大數(shù)據(jù)下的互聯(lián)網(wǎng)用戶行為分析

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摘要：處于大數(shù)據(jù)技術(shù)普及的時代，互聯(lián)網(wǎng)傳送信息已經(jīng)被廣大用戶所接受，同時對大數(shù)據(jù)信息有很高的關(guān)注度，很多商家以此作為途徑進行產(chǎn)品宣傳，收獲頗多。要將大數(shù)據(jù)技術(shù)充分利用起來，可以傳播各種信息。要更好地發(fā)揮其作用，了解其傳播效應(yīng)，就需要對互聯(lián)網(wǎng)用戶行為予以了解，對其關(guān)注度進行衡量是非常必要的，本文采用問卷設(shè)計的方法以及描述性統(tǒng)計的方法進行研究，應(yīng)用SPSS22.0檢驗問卷的信度和效度，同時分析主成分和相關(guān)性分析，能夠更加詳細地了解用戶對于某個網(wǎng)站的停留時長、跳出率、頁面偏好、搜索訪問次數(shù)占比等行為習(xí)慣，從而找出準確了解用戶對互聯(lián)網(wǎng)的黏度及喜好情況，提出針對性的優(yōu)化措施，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用更加精準，對用戶行為的分析結(jié)果更加有效，從而提升用戶的產(chǎn)出。網(wǎng)絡(luò)運營方根據(jù)分析的結(jié)果對平臺做出調(diào)整，以提升用戶的滿意度和對互聯(lián)網(wǎng)的持續(xù)關(guān)注度。本論文著重于研究大數(shù)據(jù)下的互聯(lián)網(wǎng)用戶行為。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；互聯(lián)網(wǎng)；用戶行為

大數(shù)據(jù)技術(shù)環(huán)境下，互聯(lián)網(wǎng)平臺建立起來之后要了解其應(yīng)用價值，就需要發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的作用?；ヂ?lián)網(wǎng)用戶傳播各方面的信息，并提供各種服務(wù)，包括政策宣傳服務(wù)，相關(guān)知識的傳播以及文化資源展示等等，在平臺上還可以進行學(xué)術(shù)交流[1]?；ヂ?lián)網(wǎng)平臺作為互動平臺，專業(yè)人士，學(xué)術(shù)研究人士以及社會互聯(lián)網(wǎng)都可在平臺上這對相關(guān)事宜進行交流，分享有關(guān)的信息。但是，目前來看，互聯(lián)網(wǎng)平臺作為開放空間，依然存在不足之處，在于其在信息傳播上存在局限性[2]。本文針對這方面的問題進行研究，將SPSS22.0軟件充分利用起來對問卷調(diào)查結(jié)果進行統(tǒng)計分析，研究用戶對互聯(lián)網(wǎng)平臺的研究情況，對各項影響因素量化為指標，分析與平臺之間的關(guān)聯(lián)性。

1互聯(lián)網(wǎng)平臺運行中大數(shù)據(jù)技術(shù)所發(fā)揮的作用

（1）應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析互聯(lián)網(wǎng)運行的特征應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以從多維度獲得互聯(lián)網(wǎng)信息，分析其關(guān)聯(lián)關(guān)系，充分了解企業(yè)之間應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)所建立的關(guān)聯(lián)性，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)使用各種信息都精準體現(xiàn)出來，如果互聯(lián)網(wǎng)運行中存在風(fēng)險，就能夠及時發(fā)現(xiàn)[3]。采用這種方式能夠針對具體情況實施風(fēng)險評價，對互聯(lián)網(wǎng)平臺的信用進行評級，由此針對風(fēng)險程度做出準確評估。（2）應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)評估互聯(lián)網(wǎng)平臺的信用應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以查閱有關(guān)互聯(lián)網(wǎng)平臺運行的歷史數(shù)據(jù)以及各種交易信息，對互聯(lián)網(wǎng)平臺的運營狀況、采用的管理模式等等進行分析，按照監(jiān)測指標將互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)險模型建立起來，通過運行模型對互聯(lián)網(wǎng)的風(fēng)險做出評估結(jié)果，具體分析互聯(lián)網(wǎng)運行的特點，對其經(jīng)營情況深入分析，對其信用情況做出客觀地評價，對其未來的發(fā)展能力都能夠獲得準確的評估結(jié)果，為用戶提供參考，作為用戶決策行為的重要依據(jù)[4]。（3）應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)控制互聯(lián)網(wǎng)運行風(fēng)險互聯(lián)網(wǎng)運行的過程中會受到諸多不確定性因素的影響，互聯(lián)網(wǎng)為用戶提供各種服務(wù)，就要收集有關(guān)的信息，諸如網(wǎng)絡(luò)運行管理以及所獲得的利潤等等方面的信息。對于這些信息應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)采集，將內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)融合起來，經(jīng)過指標化之后將風(fēng)險監(jiān)測模型構(gòu)建起來，可以對互聯(lián)網(wǎng)所存在的風(fēng)險動態(tài)分析、實時判斷，還可以啟動風(fēng)險預(yù)警，采取相應(yīng)的控制措施解決。采用這種方式可以盡早發(fā)現(xiàn)風(fēng)險，及時采取有效的措施解決，避免對用戶造成損失[5]。

2研究方法

（1）問卷設(shè)計本文針對用戶對互聯(lián)網(wǎng)平臺的關(guān)注度進行研究，采用了問卷調(diào)查方法，對用戶滿意度進行調(diào)查研究，明確影響用戶持續(xù)關(guān)注意愿的各項因素。問卷的信息包括兩類，即基礎(chǔ)信息和變量信息。其中的基礎(chǔ)信息涵蓋4個方面的問題，變量信息被劃分為變量維度和自變量維度，前者為5個，后者為2個，問卷中一共27個問題，劃分為7級，即“非常同意”、“同意”、“比較同意”、“一般”、“比較不同意”、“不同意”和“非常不同意”。一共發(fā)放問卷400份，回收的有效問卷286份，回收問卷的有效率是71.5%。（2）問卷統(tǒng)計調(diào)查的對象是大學(xué)生，包括本科生和研究生。這些人的信息素養(yǎng)非常高，有超過75%的人使用互聯(lián)網(wǎng)平臺，這就說明這個群體對互聯(lián)網(wǎng)平臺有較高的關(guān)注度，根據(jù)調(diào)研可以明確，這些人對互聯(lián)網(wǎng)非常感興趣，能夠?qū)τ脩舫掷m(xù)關(guān)注的影響因素充分反映出來，為互聯(lián)網(wǎng)平臺提供更高質(zhì)量的服務(wù)提供有價值的參考信息。

3互聯(lián)網(wǎng)用戶行為的影響因素分析

分析用戶持續(xù)關(guān)注行為影響因素，主要從三個角度進行分析，即通過信度和效度的檢驗，采用樣本數(shù)據(jù)分析用戶因子，明確營養(yǎng)因素；通過分析主成分，采用提取公因子的方法，就可以獲得用戶對互聯(lián)網(wǎng)平臺的滿意度；對相關(guān)性進行分析，認識到變量之間的關(guān)聯(lián)性，明確變量對用戶的滿意度和對互聯(lián)網(wǎng)平臺的持續(xù)度的影響[6]。

（1）信度和效度的檢驗在檢驗信度的時候使用Cronach'sAlpha系數(shù)，所獲得的結(jié)果越高，就意味著有更高的信度。在分析探索性因子的時候?qū)PSS22.0充分利用起來，檢驗用戶對此類互聯(lián)網(wǎng)平臺的關(guān)注度，基于檢驗的結(jié)果修正互聯(lián)網(wǎng)平臺，就可以明確影響用戶持續(xù)關(guān)注的因素。經(jīng)過檢驗認識到，影響用戶對該互聯(lián)網(wǎng)平臺持續(xù)關(guān)注的主要因素是各個自變量和因變量維度系數(shù)，兩者都已經(jīng)超過了0.7，而且各項自變量系數(shù)已經(jīng)達到了0.8。所以，有良好的信度。對多個變量的相關(guān)性進行分析的過程中采用因子分析方法，要求所研究的多個變量之間存在相關(guān)性，而且采用一種多元統(tǒng)計方法，要求KOM要超過0.5，而且KOM值大，就意味著能夠獲得良好的效果。在檢驗的時候采用Bartlett球形檢驗，單側(cè)p值不超過0.01。經(jīng)過檢測可以明確，樣本數(shù)據(jù)的KOM已經(jīng)達到0.8，超過了0.5。采用Bartlett球形度檢驗，所獲得的p值為0，不超過0.01，可見檢驗水平非常顯著，樣本數(shù)據(jù)可以對用戶因子分析。

（2）主成分分析本文在進行因子分析的過程中，提取公因子的時候采用主成分算法，結(jié)合使用最大方差法。先對21項對用戶持續(xù)關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)平臺的變量進行分析，按照提取公因子的準則，要確保特征值超過1，最終將5個公因子提取出來，這個時候，主成分的累積方差貢獻率就可以達到64.2%。這就可以說明，原始21個變量的多數(shù)信息通過5個公因子就可以表達出來。在旋轉(zhuǎn)因子的時候?qū)⒎讲钭畲笳恍D(zhuǎn)充分利用起來，刪除因子載荷系數(shù)中不足0.5的變量，對旋轉(zhuǎn)之后的成分矩陣加以整理。經(jīng)過旋轉(zhuǎn)之后可以劃分為5個公因子，是在每個公因子中都涵蓋各種變量，均不同于原始每個維度的變量。所以在修正維度的時候就要從實際情況出發(fā)展開。按照旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣，公因子1中包括7個變量，分別是V1為0.531、V2為0.716、V3為0.681、V4為0.664、V5為0.641、V6為0.665、V7為0.572，載荷系數(shù)都比較大，其中所涵蓋的信息全面而且真實可靠、有較高的新穎性和獨特性，而且容易理解，系統(tǒng)質(zhì)量維度包括兩個變量，第一個變量是系統(tǒng)安全性；第二個變量是系統(tǒng)平穩(wěn)性，與原始分類有所不同。但這些變量能夠綜合反映用戶對互聯(lián)網(wǎng)平臺信息的滿意度[7]。公因子2一共包括2個變量，V8為0.737、V9為0.813，載荷系數(shù)較大，主要包括界面友好性的描述和界面簡潔性的描述，刪除了界面美觀性載荷系數(shù)，因為其不足0.5，所以被稱為“系統(tǒng)界面設(shè)計”。公因子3一共包括4個變量，V11為0.536、V12為0.724，V13為0.817、V14為0.785；公因子4一共包括4個變量，V15為0.772、V15為0.741，V17為0.78、V18為0.744，和公因子5一共包括3個變量，V8為0.608、V9為0.627、V9為0.654，變量與原始分類都是一致的，所以依然按照原始命名規(guī)則。公因子3命名為“服務(wù)質(zhì)量”，公因子4命名為“信息有用性”，公因子5命名為“平臺易用性”。

（3）相關(guān)性分析通過對用戶的滿意度以及對互聯(lián)網(wǎng)平臺的關(guān)注度進行分析，明確變量與用戶滿意度之間所存在的關(guān)系以及與用戶的持續(xù)關(guān)注度之間所存在的關(guān)系，采用相關(guān)的方法進行準確度量[8]。為了分析上的方便以及保證分析結(jié)果的準確性，采用了提取公因子的方法對用戶的滿意度和對互聯(lián)網(wǎng)平臺的持續(xù)度進行分析。按照公因子提取準則，要求特征值要超過1，在滿意度維度上將一個公因子萃取出來，通過分析之后可以獲得累積方差貢獻率是78.458%，在持續(xù)使用意愿維度上將一個公因子萃取出來，通過分析之后可以獲得累積方差貢獻率是70.288%，都可以作為原始變量信息的代表。使用SPSS22.0分析各個影響因素與滿意度之間所存在的相關(guān)性以及與持續(xù)關(guān)注意愿之間所存在的相關(guān)性，對于信息的有用性的滿意度是0.522，持續(xù)關(guān)注意愿是0.492；對于信息質(zhì)量與系統(tǒng)運行的滿意度是0.252，持續(xù)關(guān)注意愿是0.173；對于信息服務(wù)質(zhì)量的滿意度是0.167，持續(xù)關(guān)注意愿是0.13；對于平面界面設(shè)計的滿意度是0.012，持續(xù)關(guān)注意愿是-0.02；對于平面易用性的滿意度是0.345，持續(xù)關(guān)注意愿是0.386；對于互聯(lián)網(wǎng)平臺的滿意度是1，持續(xù)關(guān)注意愿是0.811；對于互聯(lián)網(wǎng)平臺的持續(xù)關(guān)注意愿是0.811，持續(xù)關(guān)注意愿是1。從這些分析結(jié)果可以明確，置信度是0.01的時候，有顯著的相關(guān)性；當置信度是0.05的時候，有顯著的相關(guān)性。相關(guān)系數(shù)r的正值代表變量之間所存在的正相關(guān)性；相關(guān)系數(shù)r的負值代表變量之間所存在的負相關(guān)性。絕對值與0的水平線之間的距離越遠，就意味著變量之間存在很強的關(guān)聯(lián)性；絕對值與0的水平線之間的距離越近，就意味著變量之間存在很弱的關(guān)聯(lián)性。

（4）分析結(jié)果通過應(yīng)用數(shù)據(jù)分析的方法對大數(shù)據(jù)環(huán)境下互聯(lián)網(wǎng)用戶的行為進行研究，明確利用先進的技術(shù)對于商用價值的提升以及提高用戶的關(guān)懷度具有現(xiàn)實意義。運用調(diào)查的方式采集的用戶行為數(shù)據(jù)以及所獲得的分析結(jié)果，證明提高互聯(lián)網(wǎng)為用戶的服務(wù)質(zhì)量非常重要，不僅能夠達到用戶滿意，還可以提升商業(yè)價值，獲得雙贏，可以考慮從這兩個方面開展數(shù)據(jù)利用，并且，根據(jù)用戶在互聯(lián)網(wǎng)平臺上的瀏覽次數(shù)、加購信息以及購買信息等等對用戶的需求有更加充分地了解，使得可買性有所提高，商品交易量也大大提升[9]。

4結(jié)束語

通過上面的研究可以明確，以有關(guān)變量的數(shù)據(jù)分析結(jié)果作為參考，說明互聯(lián)網(wǎng)平臺上所推送的信息對用戶滿意度通過持續(xù)關(guān)注度就可體現(xiàn)出來，兩者存在正相關(guān)性，另外，互聯(lián)網(wǎng)平臺的服務(wù)質(zhì)量以及平臺界面設(shè)計都對用戶滿意度有一定的影響，但是用戶是否持續(xù)使用與滿意度不存在相關(guān)性。平臺的界面設(shè)計如何并不會對用戶的滿意度造成一定的影響，也不會影響到用戶對平臺的持續(xù)關(guān)注度。平臺是否容易使用對用戶滿意度也有一定的影響，甚至?xí)绊懙接脩舻某掷m(xù)使用意愿。用戶對互聯(lián)網(wǎng)平臺所持有的滿意度與其持續(xù)關(guān)注具有正相關(guān)性。所以，運營商可以根據(jù)這些結(jié)果，對平臺做出調(diào)整，使得用戶的平臺有較高的滿意度，能夠持續(xù)關(guān)注，有助于信息的有效傳播，提高信息的使用價值。

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作者：辛錚 鄢小征 單位：北京市公安局網(wǎng)絡(luò)安全保衛(wèi)總隊