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化學(xué)工程與工藝實驗數(shù)據(jù)的處理探討

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化學(xué)工程與工藝實驗數(shù)據(jù)的處理探討

摘要:數(shù)據(jù)處理是化學(xué)工程工藝實驗的重要環(huán)節(jié),數(shù)據(jù)處理方法是否得當(dāng)、準確,往往給實際的生產(chǎn)工作產(chǎn)生較大影響。MATLAB軟件憑借其強大的功能,被廣泛應(yīng)用在化學(xué)工程及工藝實驗的數(shù)據(jù)處理中,極大的提高了數(shù)據(jù)處理質(zhì)量與效果。本文探討化學(xué)工程與工藝實驗中MATLAB軟件數(shù)據(jù)處理相關(guān)知識,以供參考。

關(guān)鍵詞:化學(xué)工程;工藝實驗;數(shù)據(jù)處理;分析

MATLAB軟件由美國公司開發(fā)研制,實現(xiàn)了科學(xué)數(shù)據(jù)、矩陣計算以及數(shù)值分析的可視化,為需要進行數(shù)據(jù)計算的諸多領(lǐng)域提供高效、全面的解決方法?;瘜W(xué)工程及工藝實驗往往產(chǎn)生較多數(shù)據(jù),使用MATLAB軟件能方便對數(shù)據(jù)進行處理,幫助人們掌握實驗規(guī)律,為實際的正常提供準確的指導(dǎo)。

1化學(xué)工程與工藝實驗數(shù)據(jù)處理

化學(xué)工程與工藝實驗與一般的化學(xué)實驗只重視驗證某一原理不同,其主要作用在于解決工業(yè)生產(chǎn)中實際存在的問題,以給工業(yè)生產(chǎn)提供指導(dǎo),無論實驗時間還是實驗規(guī)模,以及實驗數(shù)據(jù)處理過程均較為復(fù)雜,由此可見化學(xué)工程及工藝實驗在人們的生產(chǎn)生活發(fā)揮極其重要的作用?;瘜W(xué)工程與工藝實驗涉及較多環(huán)節(jié),尤其實驗數(shù)據(jù)的處理尤為關(guān)鍵。之前對化學(xué)工程及工藝實驗數(shù)據(jù)的處理主要采用人工方法進行,耗費大量的時間及人力,無法滿足當(dāng)今工業(yè)生產(chǎn)的需要。計算機的出現(xiàn)使得化學(xué)工程與工藝實驗數(shù)據(jù)處理效率的提高成為可能,尤其以計算機為基礎(chǔ),人們開發(fā)出了各種數(shù)據(jù)處理軟件,使得化學(xué)工程與工藝實驗數(shù)據(jù)處理更為簡單、方便。其中MATLAB軟件是諸多數(shù)據(jù)處理軟件最為優(yōu)秀的一款軟件,通過在化學(xué)工程與工藝實驗數(shù)據(jù)處理方面的應(yīng)用,能化繁為簡,極大提高數(shù)據(jù)處理效率,使得數(shù)據(jù)處理精度很好的滿足實驗需要,將數(shù)據(jù)處理誤差控制在合理范圍內(nèi)。

2MATLAB在數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用

為給化學(xué)工程與工藝實驗數(shù)據(jù)處理提供參考,接下來對MATLAB軟件在數(shù)據(jù)處理中的具體應(yīng)用進行探討。

2.1MATLAB的數(shù)據(jù)處理步驟

(1)數(shù)據(jù)處理整體框架眾所周知,每個化學(xué)工程與工藝實驗的目的存在較大區(qū)別,所以進行數(shù)據(jù)處理的步驟以及應(yīng)用的公式存在較大差別,很難使用一個程序完成所有數(shù)據(jù)處理工作。不過通過對多數(shù)化學(xué)工程與工藝實驗數(shù)據(jù)處理要求進行分析,可得出其相似之處,即,先進行數(shù)據(jù)輸入,借助基本數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)的處理,最終完成處理數(shù)據(jù)的輸出。針對這些相似之處進行程序設(shè)計,可簡化數(shù)據(jù)處理過程,促進數(shù)據(jù)處理效率的提高。(2)編制數(shù)據(jù)處理程序數(shù)據(jù)處理程序是高效處理化學(xué)工程與工藝實驗數(shù)據(jù)的基礎(chǔ),因此,使用MATLAB軟件處理化學(xué)工程與工藝實驗數(shù)據(jù)時,確保編制程序運行的高效性十分重要。數(shù)據(jù)程序編制包括數(shù)據(jù)輸入、處理與作圖、構(gòu)建數(shù)據(jù)庫等環(huán)節(jié)。其中數(shù)據(jù)輸入的實現(xiàn)主要借助input函數(shù)加以實現(xiàn)。例如,需要輸入實驗環(huán)境中不同濕度參數(shù)時,可這樣設(shè)置t=input(‘請輸入實驗中環(huán)境濕度數(shù)據(jù)’),輸入函數(shù)多以矩陣方式形式呈現(xiàn)。處理與作圖是化學(xué)工程和工藝實驗數(shù)據(jù)處理中重要的一環(huán),原因在于實驗獲得的數(shù)據(jù)一般為離散數(shù)據(jù),需使用多種擬合方法對其進行擬合處理,其中最小二乘法是應(yīng)用率較高的擬合方式,接下來的探討主要基于最小二乘法擬合進行探討。以化學(xué)工程與工藝實驗產(chǎn)生的(x1,y2)離散數(shù)據(jù)為例,利用最小二乘法對其進行擬合處理,得到自變量、因變量x、y,并以y=f(x)為輸入函數(shù)關(guān)系,其依據(jù)的思路為使得∑(f(x1)-y1)2以及離散數(shù)據(jù)中x1的殘差平方取得最小值。原因在于實驗期間難免受外界因素影響,導(dǎo)致一些實驗誤差的出現(xiàn),而使用最小二乘法并不需要對輸入函數(shù)y=f(x)進行全部的離散數(shù)據(jù)(x1,y1),不過需要∑(f(x1)-y1)2以及離散數(shù)據(jù)中x1的殘差平方取得最小值。由最小二乘法擬合方法可知,化學(xué)工程與工藝實驗中采用最小二乘法可滿足數(shù)據(jù)處理要求。另外,化學(xué)工程和工藝實驗中有時會對流體流動阻力狀況的研究,即,對流體的流動阻力進行測試,而后進行針對性處理,獲得雷諾準數(shù)(Re)以及摩擦系數(shù)λ的離散數(shù)據(jù),同樣適用最小二乘法擬合得到連續(xù)的曲線,以此為基礎(chǔ)將對應(yīng)的圖形畫出,考慮到雷諾準數(shù)(Re)與摩擦系數(shù)為成雙對函數(shù),所以可得λ=c+aReb,尤其當(dāng)a、b、c均為常數(shù)時,此時令c=0,可得λ=aReb,又因Re和λ是成雙對函數(shù),因此,logλ=loga+blogRe,在此基礎(chǔ)上可使用MATLAB中polyfit()函數(shù)進行線性擬合處理,實現(xiàn)對化工數(shù)據(jù)處理程序的基礎(chǔ)。(3)數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建采用以上思路對MATLAB數(shù)據(jù)處理程序進行設(shè)計,在實驗過程中只是獲得在特定濕度條件下的實驗參數(shù),而在實際生產(chǎn)中所受的影響因素多而復(fù)雜,不可能穩(wěn)定在設(shè)計好的濕度條件下,這就考慮如何取得相近數(shù)據(jù)的問題。假設(shè)其符合線性關(guān)系,使用外推或內(nèi)插方式計算得出實驗物性數(shù)據(jù)參數(shù)。文中探討的化工實驗中,設(shè)計的程序已經(jīng)考慮到實驗濕度、粘度、密度等參數(shù)進行擬合,構(gòu)建較為完整的數(shù)據(jù)庫,因此,對化學(xué)工程與工藝實驗數(shù)據(jù)處理操作,只需按照提示將濕度參數(shù)輸入系統(tǒng)中,程序便自動運行,計算得出該濕度條件下相關(guān)數(shù)據(jù),大大的提高數(shù)據(jù)處理效率。為確保設(shè)計數(shù)據(jù)處理程序的合理性,數(shù)據(jù)處理程序設(shè)計完成且對應(yīng)的數(shù)據(jù)庫構(gòu)建完成后,需要輸入相關(guān)數(shù)據(jù)對程序的運行狀況進行驗證,以及時分析出程序設(shè)計的不合理之處,并及時進行改進。通過對設(shè)計程序進行反復(fù)的優(yōu)化,便可應(yīng)用在化學(xué)工程與工藝實驗的數(shù)據(jù)處理中。

2.2MATLAB的數(shù)據(jù)處理誤差分析

經(jīng)上文分析將MATLAB軟件應(yīng)用在化學(xué)工程和工藝實驗數(shù)據(jù)處理中,可獲得預(yù)期的數(shù)據(jù)處理效果,但MATLAB軟件對數(shù)據(jù)的處理建立在對實驗數(shù)據(jù)正確采集的基礎(chǔ)上,因此,需要保證化工實驗數(shù)據(jù)采集的準確性,將誤差控制在合理水平。考慮到化工實驗經(jīng)過的步驟較多,使用較多的測量儀器,實驗人員操作中難免出現(xiàn)誤差,這就要求實驗人員結(jié)合具體的實驗內(nèi)容,明確實驗的具體步驟以及影響數(shù)據(jù)誤差的因素,在實驗中加以準確把握。首先,保證實驗取樣的合理性?;嶒炄拥暮侠硇园ê芏鄡?nèi)容,如使用專門的工具進行取樣,保證取樣位置的合理選取,即,取樣應(yīng)具有一定的代表性。同時,嚴格依據(jù)相關(guān)規(guī)范進行取樣操作,保證每個取樣環(huán)節(jié)操作的正確性。其次,注重對樣品進行正確處理。取樣操作完成后,對樣品操作是否合理、規(guī)范,會給實驗數(shù)據(jù)造成影響,因此,化工實驗對樣品進行破碎、混勻、縮小等操作時,應(yīng)由經(jīng)驗豐富的實驗人員嚴格按照規(guī)范進行操作。最后,校準所用的測量儀器。化學(xué)工程與工藝實驗過程中使用的各種測量儀器,這些儀器測量精度,以及性能往往給實驗數(shù)據(jù)產(chǎn)生較大影響,因此,化工實驗前要求實驗人員對使用的測量儀器進行認真的檢查,部分對測量精度要求較高的實驗,應(yīng)對所用儀器進行校準,確保測量誤差在允許的范圍內(nèi)。另外,為進一步提高實驗的準確性可根據(jù)規(guī)范標準設(shè)計相關(guān)的對照實驗,對實驗結(jié)果進行校正,消除系統(tǒng)產(chǎn)生的誤差。當(dāng)然為減少偶然誤差,化工實驗中還進行多次實驗,通過多次實驗求取平均值,以達到降低實驗誤差的目的。

3結(jié)語

數(shù)據(jù)處理是化學(xué)工程與工藝實驗的關(guān)鍵環(huán)節(jié),采取正確的方法,使用專門的數(shù)據(jù)處理軟件,在保證數(shù)據(jù)處理結(jié)果滿足要求的基礎(chǔ)上,可明顯提高數(shù)據(jù)處理效率。本文通過研究得出以下結(jié)論:(1)數(shù)據(jù)處理在化學(xué)工程與工藝實驗中的重要性不言而喻,當(dāng)前常使用MATLAB軟件對實驗中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行處理,簡化數(shù)據(jù)處理流程的同時,促進數(shù)據(jù)處理效率的明顯提升。使用MATLAB軟件處理數(shù)據(jù)時,關(guān)鍵在于編寫合理的數(shù)據(jù)處理程序,因此,應(yīng)根據(jù)實驗要求,進行全面的分析,確保編寫程序的合理性,處理數(shù)據(jù)效率的高效性。(2)使用MATLAB軟件對化學(xué)工程與工藝實驗數(shù)據(jù)進行處理時,為保證處理結(jié)果的準確性,應(yīng)嚴把數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié),即,在取樣以及樣品處理過程中應(yīng)嚴格依據(jù)規(guī)范進行,尤其應(yīng)注重校準所用的測量儀器,確保所用儀器處于最佳狀態(tài)。另外,根據(jù)實際情況還可采取設(shè)置對照實驗,多次實驗求平均值的方法降低實驗數(shù)據(jù)的誤差,為數(shù)據(jù)處理的正確性奠定堅實基礎(chǔ)。

參考文獻:

[1]化學(xué)工程技術(shù)的熱點分析與發(fā)展趨勢[J].丁權(quán).化工管理.2016(30).

[2]MATLAB在化學(xué)工程與工藝實驗數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用[J].朱濤,徐文艷.化工高等教育.2008(01).

[3]化學(xué)工程與工藝實驗[M].南京大學(xué)出版社,張雅明,谷和平,丁健編著,2006.

[4]化學(xué)反應(yīng)工程[M].化學(xué)工業(yè)出版社,郭鍇等編,2000.

作者:艾科熱木.克熱木 單位:哈密地區(qū)職業(yè)技術(shù)學(xué)院