計算機智能化圖像識別技術理論突破

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摘要：分析表明，通過圖像識別中智能化技術的應用，能夠對計算機識別精準度起到積極的提高作用?；谟嬎銠C工程，闡述智能化圖像識別技術的理論性突破。

關鍵詞：計算機工程，智能化，圖像識別

引言

智能化圖像識別是現(xiàn)今先進的一類技術，通過對輸入圖像的分析處理，實現(xiàn)對不同模式對象的有效識別。通過該技術的應用，能夠對所需信息進行快速獲取，幫助人們更好的從中進行思考、決策。近年來，該技術在不斷研究中獲得了快速發(fā)展，并體現(xiàn)出了更高的應用價值。

1圖像識別系統(tǒng)

對于計算機智能圖像識別系統(tǒng)來說，在實際圖像識別時，需要先通過一定方式將其實現(xiàn)對計算機的輸入，在經過預處理、特征提出后，再對相應的圖像進行匹配分類。其中，圖像輸入能夠將圖像在采集完成之后傳輸?shù)接嬎銠C當中進行處理。預處理方面，則會對目標圖像分離背景以及圖像區(qū)，對圖像進行細化增強二值化處理，以此使圖像識別在后期處理效率方面能夠具有提升。在此過程當中，為了能夠對圖像真實性進行還原，對虛假特征情況進行減少，則可以通過數(shù)值的方式表示特征。在智能圖像識別系統(tǒng)當中，如需要將已有圖像與新輸入圖像之間在匹配性方面具有較好的表現(xiàn)，即需要以精確的方式將其實現(xiàn)對不同圖像庫中的分配，以此對圖像搜索時間進行有效減少。在圖像識別系統(tǒng)當中，為了能夠對輸入圖像性質進行判斷，則需要對原有、目標圖像進行科學的分析對比，即輸入、預處理、提出特征、圖像分類以及圖像匹配這幾個環(huán)節(jié)。在現(xiàn)今計算機智能圖像識別技術應用當中，主要應用到的技術包括有以下幾種：（1）統(tǒng)計識別。在目標圖像當中，目標同背景線性具有不可分割的特點。在該方式應用中，是一種具有最小分類誤差的方式，以數(shù)學理論知識為基礎對統(tǒng)計學識別模型進行建立，以此為模型對圖像做出對應的統(tǒng)計分析處理，對圖像當中存在的規(guī)律進行尋找，通過本質特征的提出進行圖像的識別。（2）句法識別法。對于該方式而言，是上述統(tǒng)計識別法的一種補充，主要根據(jù)符號實現(xiàn)對圖像特征的描述。在該方式中，對語言學內句法層次結構進行學習，能夠以分層的方式對圖像進行簡化處理，使其變化為單層以及多層子圖像，能夠對圖像結構當中的信息進行有效的識別。（3）神經網絡識別法。在該方式在，即應用神經網絡方式識別目標圖像。在神經網絡當中，能夠對分布式處理進行實現(xiàn)，具有自組織以及自適應能力，該方式在實際處理當中，對很多不精確、較為模糊因素考慮情況類型的圖像具有較好的處理效果。

2技術特點與應用優(yōu)勢

2.1技術特點

對于計算機智能圖像識別技術來說，其在實際應用到的特點體現(xiàn)在：（1）相關性。在計算機系統(tǒng)當中，在圖像的不同像素間存在著一定的關聯(lián)性，在具體識別圖像時，需要能夠對圖像信息進行科學的壓縮處理，以此起到對相關信息的分類匹配目的。在選取三維景物時，對于輸入的對象來說，其是無法對三維景物信息能力進行再現(xiàn)的。在該情況下，對于景物背后所需反映的信息，即需要對其進行重新架設與測量。在以計算機智能識別圖像時，即可以對三維景物進行適當?shù)囊龑?，以此對實際圖像識別當中存在的問題進行有效解決。（2）信息量。在計算機處理圖像信息時，二維信息是主要使用的方式，該情況下，對于計算機存儲量、系統(tǒng)運行速度都具有較高的要求。同語言信息相比，圖像信息具有更寬的頻帶需求，無論是在具體的成像方面還是傳輸、處理方面，都對處理速度具有較高的要求。（3）人為因素。在具體計算機圖像識別處理中，需要先對圖像進行處理，并由人對其進行相應的評價。該情況的存在，則使得計算機在識別圖像的過程中，將受到較大來自人為因素的影響。而對于人的眼睛來說，也將受到自身情緒以及周圍環(huán)境的影響。在該情況下，為了能夠獲得更高的圖像識別質量，即需要以計算機對人的視覺進行模仿，對人在面對圖像進行評價、觀察的狀態(tài)進行模擬。

2.2應用優(yōu)勢

該技術在實際應用當中，所具有的優(yōu)勢體現(xiàn)在：（1）表現(xiàn)性強。智能化圖像處理技術在實際應用當中，能夠對圖像處理影響因素進行準確的處理，包括有圖像在計算機當中的存儲情況，在具體輸入當中存在的故障問題的。該系統(tǒng)在實際運行中，能夠在任何時候對圖像進行精準的再現(xiàn)以及還原，保證圖像在經計算機識別、處理后，在像素以及表現(xiàn)性方面具有好的表現(xiàn)。（2）精確度高。受到現(xiàn)今技術限制，僅僅能夠將模擬圖像在經過數(shù)字化處理后，實現(xiàn)對二維數(shù)組的轉換，如基本掃描儀識別能夠將圖像實現(xiàn)對32bit轉化。該技術在實際應用中，能夠保證圖像在精確度方面能夠對用戶要求進行滿足。（3）靈活性好。該系統(tǒng)在具體識別、處理圖像時，能夠以圖像實際情況對其進行放大處理。對于圖像信息來說，其將來自多個方面，無論是宇宙當中的圖像還是生物細胞圖像，都能夠在該系統(tǒng)當中進行相應的處理，并結合數(shù)據(jù)對圖像進行非線性、線性處理。對于不同的圖像信息，在進行編碼處理后，即可以將圖像灰度在計算機上組合，以清晰的方式實現(xiàn)圖像的顯示。

3圖像識別技術理論突破

就目前來說，智能化圖像識別技術在理論上存在的突破包括有：（1）標準化與高速化。計算機在實際應用過程當中，運行速度是值得重點考慮的一項內容，將對具體工作生活相關活動的開展產生重要的影響。對于應用于圖像識別的計算機來說，所具有的要求也更高。在相關技術快速發(fā)展的過程中，計算機配置、性能同以往相比具有了較大的提升，在具體圖像的采集以及處理方面，具有了更高的分辨率以及更快的處理速度。對于圖像而言，其作為一種二維信息，在計算機應用中，即能夠將三維信息融入圖像當中，以對應計算技術的應用進行改進與優(yōu)化。在圖像顯示數(shù)據(jù)整理以及壓縮方面，將通過多媒體方式轉換相關信息，以此使計算機圖像識別能夠更好地以人的意識、思維進行處理，以此實現(xiàn)計算機識別效率與智能化水平的提升。（2）多維方向。在現(xiàn)今圖像識別處理當中，已經從開始的二維、三維向著多維角度發(fā)展，在該情況下，在具體圖像數(shù)據(jù)處理方面也具有了更為精確的特征。在現(xiàn)今計算機硬件水平不斷提升情況下，計算機處理器性能不斷提升，也使得圖像識別在識別的領域上具有了更為廣泛的特點。而在新計算方法、技術理論出現(xiàn)與應用的情況下，在具體圖像識別中，也更加側重對于詳細信息的整理與分析，在經過系統(tǒng)科學轉化后，形成具有高清晰度的圖片。

4技術應用展望

在不斷發(fā)展的過程當中，計算機智能圖像識別技術也獲得了較大的提高與發(fā)展，在今后一定時間內，該技術還將處于快速的發(fā)展階段當中，立體視覺、人工智能將成為未來一定時間當中該技術的發(fā)展方向。在短時間以內，該技術在全自動系統(tǒng)應用的可能性方面存在不足，在未來一定時間發(fā)展中，該技術也將在不同領域中具有針對性的發(fā)展與應用：（1）醫(yī)學生物工程。在該領域當中，智能圖像識別技術即能夠對各類染色體、紅細胞等進行識別，幫助醫(yī)生對患者的病情進行更好了解，并以此為基礎開展相應的醫(yī)學研究。在醫(yī)院的很多部門當中，超聲波、彩超等圖像處理都對該技術具有了廣泛的應用。（2）工程建設。在現(xiàn)今工程項目建設當中，該技術也得到了十分廣泛的應用，對于零部件分類檢測，對于線路故障的排查分析方面，都對智能工程進行了積極的應用。在具體工業(yè)生產當中，施工人員在裝配、焊接當中，也對智能化識別技術進行了積極的應用，以此在施工誤差減少方面具有十分積極的意義，以此保障工程的高質量建設。（3）文學藝術。在現(xiàn)今文學藝術領域當中，也對圖像識別技術具有了較多的應用。在廣播電視領域發(fā)展中，要想為觀眾呈現(xiàn)出更高質量、更高清晰度的畫面，即需要通過計算機對畫面進行相應的識別與處理。在實際處理中，計算機即能夠對目標動態(tài)圖像進行采集加工合成，最終形成相應的電視畫面。為了能夠避免在實際播出圖像時發(fā)生失真情況，則需要通過計算機對畫面進行智能化處理，自動調整可能存在的失誤情況。美術方面，該技術能夠根據(jù)要求對作品在色彩、像素方面進行適當?shù)恼{整，保證其能夠對現(xiàn)實生活進行更好地反映。同時，該技術在服裝設計、動畫制作等方面具有積極的應用價值。（4）商務業(yè)務。在酒店商務、電子商務領域當中，該技術也具有積極的應用價值，在很多方面，都能夠對人工操作進行替代，以此實現(xiàn)大量人力資源的節(jié)約。如員工在上下班時，即可以在入口位置進行電子身份簽到，以圖像識別的方式認證個人信息。對于重要程度較高的商業(yè)資料，也可以通過該技術的應用做好對應的防偽處理。

5結語

在計算機技術、信息技術快速發(fā)展的情況下，圖像識別技術也獲得了快速的發(fā)展。在上文中，我們對計算機智能化圖像識別技術的理論性突破進行了一定的研究?？梢哉f，智能化圖像識別技術在我國很多領域當中都具有重要的應用價值，且在各行業(yè)發(fā)展中，對于識別技術的精準性、效率方面也具有了更高的要求。在該情況下，即需要能夠充分明確技術特點與應用優(yōu)勢，結合行業(yè)發(fā)展需求做好理論研究突破，并結合行業(yè)特點做好針對性優(yōu)化處理，使其在應用中發(fā)揮出更大的價值。

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作者：朱悅云 單位：開封大學