云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展探究

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摘要：現(xiàn)階段數(shù)據(jù)信息在網(wǎng)絡(luò)時代中的處理具有十分重要的作用，隨著數(shù)據(jù)類型的多樣化發(fā)展，傳統(tǒng)的信息處理技術(shù)在被時展逐漸淘汰，因此需要都對現(xiàn)有的處理技術(shù)進行完善和創(chuàng)新，在這一基礎(chǔ)上達到處理數(shù)據(jù)的既定目標。本文主要以計算機大數(shù)據(jù)分析作為研究背景，并對云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在這一形勢下的發(fā)展概況進行探究和分析。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；技術(shù)；信息

一、當前云計算和大數(shù)據(jù)主要概況探究與分析

（1）含義。利用常規(guī)工具在具體時間內(nèi)對數(shù)據(jù)集合進行管理、捕捉和處理的過程就是大數(shù)據(jù)，只有貫徹落實新型處理模式才能使觀察力、決策力和優(yōu)化流程環(huán)節(jié)的等能力得到提升，并為信息資產(chǎn)發(fā)展的全面性和多樣化程度提供有力支持與保障。通過分布式、并行以及有效計算，利用計算機網(wǎng)絡(luò)的虛擬化、存儲、熱備份等傳統(tǒng)計算機與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有效結(jié)構(gòu)發(fā)展形成的產(chǎn)物就是云計算。（2）增強數(shù)據(jù)處理能力的必要性。可以對實際情況進行正確、全面、客觀地反映，而對客觀情況的準確、全面反映則是建立在實事求是這一原則上，并對數(shù)據(jù)進行大規(guī)模統(tǒng)計和加工處理，利用研究為后面的決策和編寫相關(guān)報告奠定堅實的基礎(chǔ)。其次可以深度開發(fā)運用數(shù)據(jù)資料。相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析部門可以通過對定期報表的普查、調(diào)查、抽查、執(zhí)行等方式手段對多樣化的信息數(shù)據(jù)進行有效收集，通過進一步加工整理執(zhí)行數(shù)據(jù)資料從而對其進行多層次開發(fā)運用，進而使其成為具備多樣化形式和充實內(nèi)容中的重要部分?？梢酝苿咏y(tǒng)計與決策融合并進行科學化管理。相應(yīng)的分析部門可以借助豐富充足的數(shù)據(jù)資料進行分析和研究，從事物表面現(xiàn)象出發(fā)對其內(nèi)在本質(zhì)進行深入探查，由感性認知上升到理性認識，從而在認識方面產(chǎn)生質(zhì)的發(fā)展，以此對事物內(nèi)在聯(lián)系和外在現(xiàn)狀的規(guī)律進行有效提示。除此之外在其他方面的需求還有數(shù)據(jù)處理的高速、低價、真實、多樣等等。

二、對云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)概況有效探究與分析

（一）關(guān)于數(shù)據(jù)儲存技術(shù)

云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)順利實施的關(guān)鍵環(huán)節(jié)是高效讀寫數(shù)據(jù)、安全存儲信息，對于大批量數(shù)據(jù)可以通過分布式存儲技術(shù)在服務(wù)器集群中進行存儲，可以達到備份出來數(shù)據(jù)的目標，進而對數(shù)據(jù)本身的安全性進行有效提升。除此之外，利用冗余存儲模式以及數(shù)據(jù)加密技術(shù)可以對數(shù)據(jù)信息受到威脅或者泄露等現(xiàn)象進行有效避免。

（二）關(guān)于虛擬化技術(shù)

云計算系統(tǒng)中計算和存儲的關(guān)鍵與基礎(chǔ)就是虛擬化技術(shù)，主要是將真實環(huán)境中的計算機組件和系統(tǒng)等利用相關(guān)方式轉(zhuǎn)移到虛擬環(huán)境中，之后與硬件資源、操作系統(tǒng)、軟件應(yīng)用程序等構(gòu)成虛擬化層結(jié)構(gòu)。通常虛擬層主要有上中下三層，利用中間層對上下兩層進行有效銜接，從而對類似功能進行有效提供，對其在虛擬化環(huán)節(jié)中的運行給予保障。虛擬化技術(shù)的應(yīng)用可以做到整合相關(guān)系統(tǒng)功能，進而使資源得到最大化運用。

（三）關(guān)于數(shù)據(jù)管理技術(shù)

云計算在用戶方面可以利用分布式處理與分析為其提供高效服務(wù)，但是這一點在管理數(shù)據(jù)管理技術(shù)的能力方面較為嚴格。在這其中，現(xiàn)階段數(shù)據(jù)管理技術(shù)中較為主要的是BigTable以及HBase這類開源數(shù)據(jù)管理模塊中的數(shù)據(jù)管理技術(shù)。

三、當前對大數(shù)據(jù)分析自身優(yōu)點與弊端的幾點思考

（一）針對優(yōu)勢

具有可視化分析的功能，該功能那個可以對數(shù)據(jù)特點和結(jié)果進行直觀清晰展示；大數(shù)據(jù)分析理念的關(guān)鍵就是數(shù)據(jù)挖掘算法，這一算法的主要內(nèi)容是多樣化的格式與類型，可以對數(shù)據(jù)本身的特點進行有效突出，從而為數(shù)據(jù)內(nèi)部更高價值的挖掘奠定堅實的基礎(chǔ)；大數(shù)據(jù)分析內(nèi)包含大量的應(yīng)用領(lǐng)域，較為重要的部分就是預(yù)測性分析，并從大數(shù)據(jù)特點出發(fā)，對科學建模進行有效結(jié)合，在大數(shù)據(jù)模型的基礎(chǔ)上將新的數(shù)據(jù)代入其中，以此對未來數(shù)據(jù)進行有效預(yù)測；語義引擎則是要在充足的科學技術(shù)基礎(chǔ)上對數(shù)據(jù)進行主動分析，并對相關(guān)信息進行提取。

（二）針對弊端

大數(shù)據(jù)本身擁有較大的發(fā)展空間和潛力，人們在部分隱私派的作用下對數(shù)據(jù)的收集逐漸增多，而數(shù)據(jù)也因此由社交媒體被傳播，就會使人們?nèi)粘Ｉ钪械牟糠窒嚓P(guān)細節(jié)出現(xiàn)泄露；數(shù)據(jù)的巨量集合在進行實際預(yù)測過程中，不可避免會存在虛假信息，這樣會與既定決策出現(xiàn)偏離。此外，數(shù)據(jù)對人而言也是一把雙刃劍，所起到的作用也會有好壞之分。

四、當前對我國計算機網(wǎng)絡(luò)云計算本身的優(yōu)勢探討與分析

首先對計算機網(wǎng)絡(luò)云計算的建立就是構(gòu)建服務(wù)器架構(gòu)，去可以充當部分將計算機網(wǎng)絡(luò)云計算技術(shù)的IASS。因此從當前的實際情況可以得知對于網(wǎng)絡(luò)云計算服務(wù)器架構(gòu)并不具備專門統(tǒng)一的制度體系和標準要求，這一點離不開一定技術(shù)的大力支持，例如附網(wǎng)中的NAS以及計算區(qū)域網(wǎng)中的SAN等等，這些技術(shù)的應(yīng)用頻率大多較高。NAS文件計算系統(tǒng)本身的結(jié)構(gòu)型集群是松散的，其架構(gòu)內(nèi)部的分布式特征較為明顯。NAS文件系統(tǒng)集群內(nèi)的不同節(jié)點本身具有相互影響和作用的特點，最小的單位是文件，因為文件在集群存儲文件在對其數(shù)據(jù)信息的計算可以降低計算本身的冗余性。其具有較高的拓展性，并且成本不高，具有穩(wěn)定的安全控制系統(tǒng)。一旦客戶發(fā)出的請求過量，NAS系統(tǒng)就會展現(xiàn)出其限制性功能，可以利用NAS的云服務(wù)實現(xiàn)二級計算。SAN這一集群本身屬于緊密結(jié)合類型，將文件存儲到集群中后可以將其分解成大量的數(shù)據(jù)塊。與集群內(nèi)的節(jié)點相比，不同數(shù)據(jù)塊之間可以相互訪問。節(jié)點可以利用發(fā)文件的數(shù)據(jù)塊處理客戶發(fā)出的請求。SAN系統(tǒng)內(nèi)可以利用節(jié)點數(shù)量的增加和減少對客戶的請求進行回應(yīng)，與此同時也可以使界定本身的性能得到進一步提升。想要在SAN前提下大力發(fā)展OBS，則需要提升其自身的性能，并對成本進行有效縮減，但是SAN本身的計算建構(gòu)硬件成本較高，就會對SAN服務(wù)價格進行有效突顯，因此也可以對其性能進行適當降低，從而保障SAN本身的低成本與優(yōu)質(zhì)性能。

五、結(jié)束語

總而言之，隨著計算機技術(shù)的不斷更新?lián)Q代，使通信技術(shù)也得到了良好發(fā)展與進步，而作為不同媒介中進行信息交流的重要方式，使計算機網(wǎng)絡(luò)被廣泛應(yīng)用到各個行業(yè)領(lǐng)域中。但是交流往往離不開數(shù)據(jù)，因此云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析在信息行業(yè)中具有十分重要的地位和作用。

參考文獻

[1]曉偉,沈艷秋.云計算及其發(fā)展進程[J].科技信息,2014(15):87-88.

[2]劉潤生.迎接大數(shù)據(jù)浪潮[J].科學中國人，2014(11):13-14.

作者：李超科 單位：新鄉(xiāng)醫(yī)學院三全學院計算機教學中心