人工智能在計算機技術(shù)的應(yīng)用

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1人工智能的特點

1.1確保網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的穩(wěn)定運行

在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的管理中，有關(guān)工作者務(wù)必檢測與控制一系列不同的網(wǎng)絡(luò)資源，這樣才能夠保障網(wǎng)絡(luò)運行的穩(wěn)定。在此過程中，應(yīng)有效把握系統(tǒng)資源的狀況，并且進行合理分析，如果存在異常，需要異常關(guān)注，強化狀態(tài)監(jiān)控。通常而言，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運行狀態(tài)都是高速化的，這就要求綜合把握網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)每時每刻的情況，人工智能可以有效地確保網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。

1.2具備非常強的協(xié)作能力

當今，計算機網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模日益龐大，系統(tǒng)結(jié)構(gòu)日益復雜化。因此，單一管理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)越來越暴露出缺陷，這不利于計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進步，應(yīng)用人工智能技術(shù)能夠?qū)哟位毓芾砭W(wǎng)絡(luò)，確保計算機網(wǎng)絡(luò)運行的穩(wěn)定性.

1.3具備高效的非線性處理能力

以之前的網(wǎng)絡(luò)控制理論作為視角而言，難以高效地管理計算機網(wǎng)絡(luò)安全，這是因為網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具備復雜的拓撲結(jié)構(gòu)，較難估計用戶的操作行為，進而難以保障網(wǎng)絡(luò)管理中的高度線性管控。人工智能具備非常強的模擬以及學習技能，因而能夠有效地解決非線性問題。

2人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體應(yīng)用

人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用，需要技術(shù)工作者在把握人工智能發(fā)展現(xiàn)狀基礎(chǔ)之上，堅持實用性與科學性的原則，基于多個維度出發(fā)，根據(jù)計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展趨勢和方向，促進高效、科學地應(yīng)用人工智能技術(shù)。

2.1人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控中的應(yīng)用

在控制環(huán)節(jié)中應(yīng)用人工智能技術(shù)，有效地實現(xiàn)了當前時期管理計算機網(wǎng)絡(luò)工作的需要，在管理工作中應(yīng)用控制技術(shù)的流程是系統(tǒng)化的。具體而言，應(yīng)用人工智能控制技術(shù)先應(yīng)采集和處理數(shù)據(jù)信息，在此過程中，以特定的形式儲存有關(guān)的數(shù)據(jù)，方便之后提取與應(yīng)用。為了便于應(yīng)用信息和管理工作者實施人工操作，要求設(shè)置控制界面，以使良好的人機交互界面形式形成。并且，為了有效地處理突發(fā)的計算機網(wǎng)絡(luò)管理現(xiàn)象，在人工智能控制組成部分中，應(yīng)優(yōu)化報警和監(jiān)控部分，以實時監(jiān)控計算機網(wǎng)絡(luò)的一系列運行環(huán)節(jié)，保障如果存在運行缺陷，人工智能控制技術(shù)可以迅速和及時地進行識別，保障監(jiān)控有效性。針對管理時存在的報警情況，能夠以圖像、電話、語音信息輸出報警信息，通過各種各樣的報警方式，提高了報警工作的有效性，管理工作者能夠結(jié)合報警信息，實時解決一系列突發(fā)現(xiàn)象，以使技術(shù)損失減小。還能夠應(yīng)用人工智能控制技術(shù)設(shè)定權(quán)限，各種管理工作者因為工作崗位職責或管理工作水平存在不同之處，所以在設(shè)置管理權(quán)限的基礎(chǔ)上可以有效防范管理工作者管理失誤形成的風險。并且，也方便管理計算機網(wǎng)絡(luò)管理工作者自身，以貫徹實施管理職責。

2.2人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用

應(yīng)用人工智能技術(shù)可以顯著提高計算機網(wǎng)絡(luò)處理數(shù)據(jù)的能力，人工智能技術(shù)能夠進行計算機科學預測和動態(tài)模擬，進而以技術(shù)上支持開展一系列網(wǎng)絡(luò)管理事宜，特別是針對預設(shè)性管理事宜，方便管理者進行管理活動，降低了額外投入的管理成本，奠定了之后處理數(shù)據(jù)和其它有關(guān)管理工作的良好基礎(chǔ)。為了更好地在計算機網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理中發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢作用，工作者應(yīng)立足于實際現(xiàn)狀，切入人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合建構(gòu)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機制，有效預測和處理一系列的網(wǎng)絡(luò)信息。具體而言，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以結(jié)合實際運行的計算機網(wǎng)絡(luò)狀況，迅速取得網(wǎng)絡(luò)運行的重點參數(shù)，且對比網(wǎng)絡(luò)標準跟取得的參數(shù)，再輸出對比結(jié)果，從而直觀呈現(xiàn)計算機網(wǎng)絡(luò)。通過神經(jīng)元件的閾值和連接權(quán)銜接輸出值、輸入值，以使最理想的擬合函數(shù)形成，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架體系下，可以高效處理計算機網(wǎng)絡(luò)運行中的一系列中心數(shù)據(jù)，特別是在閱讀計算機網(wǎng)絡(luò)中一系列技術(shù)參數(shù)和設(shè)備運行狀況的基礎(chǔ)上，確保人工智能技術(shù)可以迅速地預測管理過程中存在的缺陷，且高效設(shè)置應(yīng)對缺陷的方案，此操作因為要求運算很多數(shù)據(jù)，為此，應(yīng)前移數(shù)據(jù)信息處理工作，以建構(gòu)計算機網(wǎng)絡(luò)預測網(wǎng)絡(luò)和動態(tài)模擬網(wǎng)絡(luò)。

2.3人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)模型中的應(yīng)用

縱觀實際運行的計算機網(wǎng)絡(luò)狀況而言，遺傳算法相比較于其它算法，其也屬于一種計算機網(wǎng)絡(luò)數(shù)值模型，具備的優(yōu)勢是處理信息高效、模型簡單等，并且屬于一種人工智能被應(yīng)用于計算機網(wǎng)絡(luò)模型當中，從某種意義上來講，遺傳算法使智能化的模型實現(xiàn)。針對一些潛在的問題，遺傳算法可以迅速地實施綜合梳理和評估，提高了處理數(shù)據(jù)的有效性。在實際建構(gòu)模型時，技術(shù)工作者應(yīng)先調(diào)整編碼環(huán)節(jié)，在優(yōu)化編碼的基礎(chǔ)上，從技術(shù)上支持實現(xiàn)遺傳算法，基于該思維模型的引導之下，工作者務(wù)必有效設(shè)置數(shù)學模型，以體現(xiàn)編碼的價值。具體而言，在設(shè)置數(shù)學函數(shù)模型時，應(yīng)兼顧計算機網(wǎng)絡(luò)的評估適應(yīng)性和初始狀況，在處理以上兩種數(shù)據(jù)信息的前提條件下，盡可能更科學地提升遺傳算法評估計算的準確性。兼顧到遺傳算法的技術(shù)特點，在管理計算機網(wǎng)絡(luò)的情況下，能夠耦合處理地理信息系統(tǒng)和遺傳算法，結(jié)合地理信息系統(tǒng)的空間屬性，實現(xiàn)遺傳算法處理空間數(shù)據(jù)效果的持續(xù)提高，很好地發(fā)揮儲存數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)上遺傳算法的價值，從而建構(gòu)高效化的數(shù)據(jù)處理體系，真正使當前時期發(fā)展計算機網(wǎng)絡(luò)的需要實現(xiàn)，將尤為高效、便捷的用戶體驗提供給用戶。并且，切入遺傳算法，可以實時監(jiān)管計算機網(wǎng)絡(luò)的工作狀態(tài)，對于網(wǎng)絡(luò)的運行而言，倘若存在有關(guān)的問題，工作者可以結(jié)合遺傳算法迅速獲得反映，從而奠定檢修和排除故障的良好基礎(chǔ)，以及實現(xiàn)計算機網(wǎng)絡(luò)故障出現(xiàn)概率的顯著減小，保障網(wǎng)絡(luò)更加穩(wěn)定地運行。

2.4人工智能在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用

在當今改革教學的進程中，課堂教學中業(yè)已日益普遍地應(yīng)用先進的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。教育教學中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以很好地激發(fā)學生的學習興趣以及學習積極主動性，因而可以實現(xiàn)教學效率和質(zhì)量的提升。結(jié)合當前時期的應(yīng)用現(xiàn)狀而言，人工智能的應(yīng)用重點表現(xiàn)為早教方面，尤其是出現(xiàn)的AI智能機器人，推動早教向一種全新的教學視角轉(zhuǎn)變，使教學并非僅僅限制在教材文本上。除此之外，互聯(lián)網(wǎng)與人工智能的統(tǒng)一，還可以實時處理課堂教學中的一些問題，針對難以解答的問題，能夠迅速、準確地搜索，從而實現(xiàn)更加理想的教學效果。

2.5人工智能在大眾生活中的應(yīng)用

基于社會經(jīng)濟的進步，人工智能技術(shù)業(yè)已逐步應(yīng)用于人們平時的生活過程中，像是智能家居的出現(xiàn)大大方便了人們的生活，實現(xiàn)了人們高層次的生活需求。像是當今經(jīng)常見到的窗簾智能控制、燈光智能控制，以及存在的智能家居遠程控制系統(tǒng)等，都很好地呈現(xiàn)了人工智能的優(yōu)勢作用和極大的便捷性。因此，在人工智能將來的發(fā)展中，大眾的生活中必將普遍地應(yīng)用人工智能技術(shù)，從而將尤為優(yōu)質(zhì)的生活服務(wù)保障提供給人們。

3結(jié)語

總而言之，在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用人工智能，能夠推動網(wǎng)絡(luò)運行安全性、穩(wěn)定性、高效性的提升，從而實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)管理質(zhì)量與效率的強化，跟大數(shù)據(jù)社會時展的實際需求相符合。為此，需要實現(xiàn)人工智能技術(shù)的深入優(yōu)化升級，推動人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控、數(shù)據(jù)處理、網(wǎng)絡(luò)模型、教育領(lǐng)域、生活方面等的應(yīng)用，確保兩者實現(xiàn)共贏，從而將尤為便捷的服務(wù)提供給人們。

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作者：張娓娓 單位：西安思源學院