計(jì)算機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工業(yè)智能化控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)

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摘要:隨著計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的發(fā)達(dá)，設(shè)計(jì)出了三層網(wǎng)絡(luò)機(jī)構(gòu)的電弧爐控制系統(tǒng)，就是通過控制層、設(shè)備層、管理層來實(shí)現(xiàn)對電弧爐及精煉爐的控制。這套系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)使煉鋼作業(yè)效率的提高和優(yōu)化，并且可以優(yōu)化控制和數(shù)據(jù)監(jiān)控。精煉爐和電弧爐控制在采用控制專家系統(tǒng)的同時，提出了另外一種在精煉爐和電弧爐控制在采用控制專家系統(tǒng)的同時，另外提出了一種可以使用到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來實(shí)現(xiàn)對對象的預(yù)估，這種方法可以在常規(guī)的控制器做出輸出時，做出與之能呼應(yīng)起來的補(bǔ)償，這能夠讓該系統(tǒng)更好地應(yīng)對負(fù)荷情況，還可以對外部的擾動進(jìn)行補(bǔ)救，進(jìn)而可以使控制質(zhì)量得以提高。

關(guān)鍵詞:系統(tǒng)組成;編程;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

隨著科技時代的進(jìn)步，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)日益發(fā)達(dá)，在自動化領(lǐng)域中總線Ethernet增長的速度非常迅速，在電弧爐和精煉爐控制系統(tǒng)中，使用了成本較低的工業(yè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，其中應(yīng)用了TCP/IP協(xié)議的網(wǎng)絡(luò)通信和現(xiàn)場總線技術(shù)［1］。這樣，在煉鋼過程中，實(shí)現(xiàn)了多機(jī)控制，不僅使綜合自動化的水平得到了提高，而且可以滿足生產(chǎn)的需求量。

1控制系統(tǒng)的組成

某公司電爐分廠設(shè)計(jì)了這套控制設(shè)備，不但可以用40t電弧爐，而且精煉爐Sot也可以使用，代替了之前從美國引進(jìn)的IAF控制設(shè)備。該系統(tǒng)的總結(jié)構(gòu)如圖1所示，系統(tǒng)設(shè)計(jì)了設(shè)備層、控制層、信息管理層邏輯控制和電機(jī)調(diào)節(jié)都是爐前的控制設(shè)備，都是歸于設(shè)備層的。雙CPU工控機(jī)被用在電極調(diào)節(jié)中，實(shí)現(xiàn)了對工控機(jī)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制。邏輯控制為了保證設(shè)備的可靠性和生產(chǎn)的連續(xù)性，在采用西門子公司S7－300的同時，還設(shè)計(jì)了PLC(S7－300－CPU318)備用的電極調(diào)節(jié)器，保證了在工控機(jī)發(fā)生故障時，依舊可以正常生產(chǎn)?？刂乒芾韺涌梢蕴岣吖に嚽€，可以預(yù)估精煉爐的鋼水溫度，可以使得不同服務(wù)器間的信息互通，還可以優(yōu)化位于設(shè)備層的監(jiān)控系統(tǒng)的管理，并且當(dāng)出現(xiàn)異常信息時能監(jiān)測到并報警。信息管理層能夠讓辦公和生產(chǎn)達(dá)到自動化生產(chǎn)，還能夠把電弧爐和精煉爐的各個工作站間的數(shù)據(jù)、信息相聯(lián)通起來，并能實(shí)現(xiàn)工藝的優(yōu)化和管理的數(shù)據(jù)化，這些都需要在生產(chǎn)的過程當(dāng)中通過使用局域網(wǎng)把管理信息和控制系統(tǒng)做以結(jié)合才能達(dá)到。

2網(wǎng)絡(luò)通信的TCP/IP編程

信號采集、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和輸出是系統(tǒng)程序設(shè)計(jì)的主要功能［2］。Winsock的網(wǎng)絡(luò)通信中有很多操作為阻撓性質(zhì)，為使主控程序正常的執(zhí)行，多線程是一個好的方案。為避免由網(wǎng)絡(luò)阻塞操作使得主控程序的進(jìn)行受影響的問題，可以把網(wǎng)絡(luò)程序拿出來放到另外一個單獨(dú)的線程中［3－4］。網(wǎng)絡(luò)通信、有功功率、主控程序和功率因數(shù)運(yùn)算以及弧留弧壓采集都包含在系統(tǒng)程序當(dāng)中。有關(guān)于網(wǎng)絡(luò)通信程序的闡述如下:網(wǎng)絡(luò)通信程序可分為兩方面，一方面的功能是做出連接到服務(wù)器的申請，還可以發(fā)送計(jì)算的請求并且能夠?qū)Ψ?wù)器返回的結(jié)果做出處置，這個應(yīng)用程序是有關(guān)客戶端方面的;而另一方面的主要作用是把客戶端關(guān)于信息、連接和計(jì)算的要求接收到，并對其做出相應(yīng)的回復(fù)，這個應(yīng)用程序是有關(guān)服務(wù)器方面的。其數(shù)據(jù)傳遞模型如圖2所示。在此系統(tǒng)中，在主控程序和WinCC組態(tài)軟件之間進(jìn)行數(shù)據(jù)交換，因?yàn)槿绻麄冎苯舆M(jìn)行網(wǎng)絡(luò)DDE交換，通信寬帶受限制，數(shù)據(jù)交換模型因需求而誕生;在客戶端，網(wǎng)絡(luò)通信程序作為一個子線程，可獨(dú)自完成內(nèi)存數(shù)據(jù)之間的交換;在服務(wù)器端口，設(shè)計(jì)了網(wǎng)絡(luò)程序的服務(wù)器，可以由本機(jī)的DDE來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的交換。這樣在增加寬帶的同時，還完成數(shù)據(jù)交換的目的。有關(guān)于客戶端的網(wǎng)絡(luò)通信程序的主要工作是:定期地把電量表上和I/O板卡上的電參量采集好發(fā)送至服務(wù)器，并對采集到的數(shù)據(jù)參數(shù)等做出計(jì)算，這可以把分析和顯示的數(shù)據(jù)提供給服務(wù)器?？蛻舳顺绦蚴且谥骺爻绦騿又蟛艜拥模且粋€屬于主控程序的子程序，與主線程在同一個內(nèi)存單元當(dāng)中。由于子線程并不進(jìn)行數(shù)據(jù)的更改，所以只是共享內(nèi)存，所以，在多線程程序中，不會使信號量受到影響，更不會造成訪問沖突。客戶端是沒有服務(wù)器的，所以沒法預(yù)知它的開機(jī)時間，故而，客戶端的連接功能是多次的，當(dāng)客戶端發(fā)生連接失敗信號時，這條線程會在睡眠了1min后重新啟動，直到成功連接上。在數(shù)據(jù)發(fā)送時，必須檢查此通信的Socket的狀態(tài)，還有其所對應(yīng)的鏈路暢通與否，需要的數(shù)據(jù)完整與否，當(dāng)上文描述的情況中任何一種發(fā)生，都要馬上中斷信號的發(fā)送，要等各項(xiàng)準(zhǔn)備工作都做好之后，再重新對服務(wù)器進(jìn)行連接。服務(wù)器端就是要把從客戶端發(fā)送過來的連接請求和數(shù)據(jù)接收到，再通過一個DDE接口把這些信息轉(zhuǎn)送給WinCC，在同一時間內(nèi)，把收到的信息指令再傳回客戶端。這就是服務(wù)器端的主要作用。因此采用了快速并可視化的VisualBasic的開發(fā)工具來設(shè)計(jì)這個程序。

3采用電弧爐法來控制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法

電弧爐控制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)估模型是一種采用三層BP網(wǎng)絡(luò)來做實(shí)施的，從而達(dá)到控制電弧爐的三相電極的不同狀態(tài)。當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和電弧爐在接收到以N，N－1，N－2這三個時刻的調(diào)節(jié)器的輸出量和該時刻的參量為指導(dǎo)信號的輸入信號的時候，就會對模型的權(quán)值做出修正，這是根據(jù)實(shí)際值和預(yù)估值這兩者的差值來修正的，一直到初始態(tài)的關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)估模型建立起來為止。但是，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在好多狀態(tài)下并不穩(wěn)定，所以當(dāng)電流過大就會造成短路，這時候系統(tǒng)就能自動地轉(zhuǎn)換到基本控制的模式中，當(dāng)狀態(tài)恢復(fù)時，就會自動切換到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制模式中。在圖3當(dāng)中，這個預(yù)估模型是在線投入前邊就建立起來的，然后一直在做以調(diào)整，直到讓兩者達(dá)到的相似度很高。應(yīng)用一個預(yù)估程序并且是特定的，再用到這個預(yù)估的結(jié)果來對專家系統(tǒng)得到的輸出結(jié)果做優(yōu)化和補(bǔ)償，做到控制的及時有效性，然后才能取得一個和預(yù)期結(jié)果比較近似的效果。因?yàn)殡娀t的運(yùn)行條件如補(bǔ)償材料、線電壓、系統(tǒng)阻抗的改變等經(jīng)常會發(fā)生變化，所以系統(tǒng)采用了改進(jìn)的DBD算法，提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的在線學(xué)習(xí)算法。BP算法是當(dāng)前最流行的算法，基本公式為式中:η為步長參數(shù)(學(xué)習(xí)速率)。因?yàn)锽P只采用局部梯度信息，所以η的參數(shù)就不能太大，這樣就可以避免跳到權(quán)值空間不希望的區(qū)域。這樣就使搜索的速率降低。為了改變搜索速度，便捷的方法是加入沖量，式(1)更新為式中:μ為沖量因子，用于阻尼局部振蕩。該算法可提高搜索效率，電弧爐對其進(jìn)行實(shí)時控制，其搜索速度仍不能到達(dá)期望值，改進(jìn)后的DBD算法應(yīng)用啟發(fā)式，其主要出發(fā)點(diǎn)為:在網(wǎng)絡(luò)中，權(quán)值方向不同，其斜率可能會產(chǎn)生較大差異，BP算法針對所有權(quán)值使用學(xué)習(xí)速率統(tǒng)一，故，該方向的斜率與各步的長度成一定比例，這的算法可能引起在平坦斜率方向較慢地下降，但可在斜率最大方向跳過其極小值。針對該問題，提出新的DBD算法如下:(1)在搜索空間中，每一維有各自的學(xué)習(xí)速率，速率η表示非常數(shù)，|δ(k)|表示指數(shù)衰減函數(shù)，指的是在平坦區(qū)域和比較陡峭區(qū)域的比值，η可相對快一點(diǎn)增加。(2)連續(xù)的多次迭代中，如果誤差梯度符號不變，表示極小點(diǎn)還處于前面，其學(xué)習(xí)的效率可以再提高一些。(3)連續(xù)的多次迭代中，如果誤差梯度符號改變，表示極小點(diǎn)已經(jīng)被跳過了，其學(xué)習(xí)的效率下降。(4)該算法中，可以改變其沖突項(xiàng)。(5)算法當(dāng)中恢復(fù)功能和記憶功能是新增加的，該系統(tǒng)可對當(dāng)前獲取的最佳值記憶，利用一個容許參數(shù)λ對其進(jìn)行控制恢復(fù)。當(dāng)所獲取的最佳值的誤差不小于λ倍的時候，可利用最佳的點(diǎn)進(jìn)行再次搜索。該系統(tǒng)在運(yùn)行實(shí)施中，可自行進(jìn)行調(diào)節(jié)，每經(jīng)過20s可更新一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值，以適應(yīng)電弧爐設(shè)備因各種因素而引發(fā)的其特性變化，程序編制采用VISUALC++6.0。

4應(yīng)用

在系統(tǒng)成功安裝前，冷調(diào)環(huán)節(jié)之后，便可使用，工業(yè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的工作運(yùn)行相對穩(wěn)定。神經(jīng)網(wǎng)路經(jīng)過學(xué)習(xí)以后，效率顯著提高，電耗明顯降低，針對不同配比的爐料，點(diǎn)弧更精確，相對98＜系統(tǒng)其運(yùn)行效率明顯提高了，具體性能參數(shù)比如表1所示。經(jīng)過實(shí)踐成功檢驗(yàn)，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)估補(bǔ)償?shù)目刂品椒ㄊ羌瓤尚杏职踩?，神?jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)的速度及控制方法是否合理決定了其性能的優(yōu)劣。

5結(jié)論

成功安裝系統(tǒng)后，進(jìn)行冷調(diào)，即可進(jìn)行使用。神經(jīng)網(wǎng)路經(jīng)過學(xué)習(xí)以后，爐子提高了其控制性能，電弧精準(zhǔn)且更穩(wěn)定，較于IAF系統(tǒng)效率得到顯著提高。通過一年時間的運(yùn)行測試，該套系統(tǒng)的可靠性相對更穩(wěn)定，調(diào)節(jié)性能更優(yōu)越，獲得良好的經(jīng)濟(jì)效益，可廣泛推廣和應(yīng)用。

參考文獻(xiàn)

［1］張乃堯，閻平凡．神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊控制［M］．北京:清華大學(xué)出版社，1996．

［2］楊自厚．神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及其在鋼鐵工業(yè)中的應(yīng)用［J］．冶金自動化，1997(4):52．

［3］李艷偉．智能控制技術(shù)在電弧爐電極調(diào)節(jié)中的應(yīng)用［D］．天津:天津理工大學(xué)，2011．

［4］吳光飛．電站鍋爐彎管機(jī)智能控制系統(tǒng)［D］．哈爾濱:哈爾濱理工大學(xué)，2011．

作者：劉挺 單位：西安外事學(xué)院