AI時(shí)代會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式研究

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[摘要]會(huì)計(jì)行業(yè)進(jìn)入人工智能化時(shí)代是大勢(shì)所趨,許多傳統(tǒng)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)工作終將被人工智能所取代。會(huì)計(jì)行業(yè)人才需求發(fā)展方向也將向管理型會(huì)計(jì)方向偏移，必須努力將自己培養(yǎng)成符合市場(chǎng)需求的綜合型會(huì)計(jì)人才也將成為新的未來(lái)目標(biāo)。作為高校應(yīng)充分利用人工智能化的優(yōu)勢(shì)，培養(yǎng)符合時(shí)展的會(huì)計(jì)人才，為積極促進(jìn)國(guó)家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與繁榮作出貢獻(xiàn)。

[關(guān)鍵詞]人工智能；人才；培養(yǎng)模式

人工智能（ArtificialIntelligence，簡(jiǎn)稱ai）是指可以感應(yīng)環(huán)境、作出行動(dòng)，并獲取最佳結(jié)果的合理主體（RationalAgent）（S.J.Russell，P.Norvig，2018）。人工智能通過(guò)感應(yīng)環(huán)境、作出行動(dòng)和獲取得到最佳結(jié)果，這種就是屬于人的智慧行為過(guò)程，人工智能就是將這些行為通過(guò)計(jì)算機(jī)程序（合理主體）被再現(xiàn)出來(lái)。高校應(yīng)該把握好當(dāng)下的機(jī)遇，為社會(huì)培養(yǎng)輸入適應(yīng)新時(shí)展需求的應(yīng)用綜合型會(huì)計(jì)人才，這樣才能提升學(xué)校辦學(xué)的綜合實(shí)力，提高社會(huì)地位。未來(lái)社會(huì)，智能化產(chǎn)品將越來(lái)越多,機(jī)器人可以代替人類進(jìn)行每周不間斷的工作，基于規(guī)則的流程有近80%可以被替代，但對(duì)于一些管理決策、趨勢(shì)分析等包含判斷處理的信息，人工智能是不能替代的。作為培養(yǎng)會(huì)計(jì)人才的院校將面臨改革，而只有改變我們現(xiàn)在的會(huì)計(jì)教學(xué)模式，才能培養(yǎng)出適應(yīng)時(shí)代要求的新型會(huì)計(jì)職業(yè)勞動(dòng)者，也只有培養(yǎng)出新型的會(huì)計(jì)職業(yè)從業(yè)人員，才能緊跟智能化時(shí)展步伐。而培養(yǎng)出新型會(huì)計(jì)勞動(dòng)力需要一段時(shí)間，作為會(huì)計(jì)教育變革應(yīng)首先啟動(dòng)。這樣就不會(huì)出現(xiàn)會(huì)計(jì)實(shí)踐工作的革命先于會(huì)計(jì)教育的變革情況了。

1.人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)人才的需求變化

當(dāng)今社會(huì)，機(jī)器人取代更多人工成為趨勢(shì)，財(cái)務(wù)人專業(yè)的知識(shí)能力除了“算”的基本功之外，還需同時(shí)注重規(guī)劃與報(bào)告、決策、領(lǐng)導(dǎo)、運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)分析能力的要求。財(cái)務(wù)從業(yè)者需要更多技能，第一大技能就是商業(yè)技能，實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合，為企業(yè)進(jìn)行價(jià)值的創(chuàng)造；第二個(gè)需要進(jìn)行決策，企業(yè)需要一個(gè)財(cái)務(wù)合伙人的角色；第三個(gè)就是溝通技能，需要跟其他任何一個(gè)平行部門溝通，將有意義的、能夠創(chuàng)造價(jià)值的一些意見在公司推行；第四個(gè)就是領(lǐng)導(dǎo)力，財(cái)務(wù)不再只是戰(zhàn)略的執(zhí)行者，而要擁有引導(dǎo)公司進(jìn)行決策的技能。人工智能時(shí)代，對(duì)會(huì)計(jì)人員的需求不僅是對(duì)“不做假賬”的客觀性常識(shí)和主觀性素質(zhì)，而且需要會(huì)計(jì)人員具有專業(yè)的知識(shí)能力與業(yè)務(wù)素養(yǎng)。機(jī)器代替人，做繁重、重復(fù)的工作是歷史發(fā)展的必然趨勢(shì)。站在企業(yè)角度來(lái)看，財(cái)務(wù)人員部分的工作由機(jī)器代替了，財(cái)務(wù)應(yīng)做的工作包括把公司的組織架構(gòu)重新整合，財(cái)務(wù)職能擴(kuò)大，財(cái)務(wù)深入到業(yè)務(wù)前端，把財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)融合起來(lái)，直接為業(yè)務(wù)提供服務(wù)；將原來(lái)沒(méi)時(shí)間做的、沒(méi)做好的工作都做起來(lái)。這兩塊如果做好了，財(cái)務(wù)價(jià)值就出來(lái)了?，F(xiàn)在的企業(yè)面臨的商業(yè)環(huán)境越來(lái)越復(fù)雜，他們不僅考慮要怎么活下去，而且還要考慮這么活得久、活得好。而這種久和好，就需要我們會(huì)計(jì)人員的未雨綢繆和運(yùn)籌帷幄。以前傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)只核算“已發(fā)生”的會(huì)計(jì)事項(xiàng)，不核算“未發(fā)生”的會(huì)計(jì)事項(xiàng)的做法，這已經(jīng)無(wú)法滿足企業(yè)未來(lái)發(fā)展的需求。目前國(guó)內(nèi)對(duì)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的變革或許給了我們幾個(gè)思路。中央財(cái)經(jīng)大學(xué)目前就在進(jìn)行“人工智能+會(huì)計(jì)”的人才培養(yǎng)改革，培養(yǎng)訓(xùn)練人工智能的人才；西南財(cái)經(jīng)大學(xué)也開設(shè)了大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)方向，旨在培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析+財(cái)務(wù)的復(fù)合型人才。除了擁抱技術(shù)之外，去熟悉所在行業(yè)的商業(yè)模式，熟悉公司的業(yè)務(wù)，做到業(yè)財(cái)融合，也是很好的發(fā)展方向。這也是很多財(cái)務(wù)共享中心的建設(shè)核心。會(huì)計(jì)不僅要對(duì)企業(yè)已發(fā)生的會(huì)計(jì)事項(xiàng)全面了解，而且還要站得高看得遠(yuǎn)，預(yù)測(cè)未來(lái)事項(xiàng)。不僅要熟悉本企業(yè)和行業(yè)的情況，而且還要知己知彼，取長(zhǎng)補(bǔ)短，為我所用，并熟悉法規(guī)政策、社會(huì)環(huán)境地域特點(diǎn)、客戶需求以及競(jìng)爭(zhēng)者威脅等企業(yè)經(jīng)營(yíng)的各方面因素，并對(duì)這些進(jìn)行因地制宜的分析，這樣才能使企業(yè)發(fā)展能夠立于不敗之地。

2.基于AI應(yīng)如何培養(yǎng)會(huì)計(jì)人才

2.1積極推進(jìn)人工智能化，從課堂教育開始

目前，中央財(cái)經(jīng)大學(xué)已開始以“人工智能+會(huì)計(jì)”為主題的人才培養(yǎng)改革。同時(shí)專家也表示，如今的會(huì)計(jì)專業(yè)，需要越來(lái)越多的與信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)，對(duì)于許多重復(fù)繁雜的工作，智能化將是一種趨勢(shì)。這意味著，會(huì)計(jì)從業(yè)者將不再是計(jì)算、出納的工具人。但行業(yè)變革也對(duì)從業(yè)者提出了更高的要求：財(cái)務(wù)分析、參與企業(yè)戰(zhàn)略決策、投資管理、證券分析……；在過(guò)去的分工型工業(yè)社會(huì)下，我們所形成的信息大多都是分散的。人工智能擅長(zhǎng)處理的是單一任務(wù)，大多是定量化、標(biāo)準(zhǔn)化、可數(shù)據(jù)化等特征的數(shù)據(jù)信息。而富于創(chuàng)造力的新型會(huì)計(jì)職業(yè)勞動(dòng)力，應(yīng)學(xué)會(huì)利用人工智能技術(shù)所處理、形成的數(shù)據(jù)信息，發(fā)揮多元技能來(lái)去處理更加定性的信息。未來(lái)智能社會(huì)的主流工作模式將是會(huì)計(jì)人員的智慧加上機(jī)器的智能，也就是定性加上定量，來(lái)發(fā)揮會(huì)計(jì)在新型社會(huì)中的價(jià)值。人工智能也要求我們?cè)诮逃兴贾玫淖鳂I(yè)更注重讓學(xué)生提出一流的問(wèn)題，不是單純的回答問(wèn)題，智能化的應(yīng)用可以幫助我們尋找答案，但無(wú)法幫助我們的學(xué)生提出有價(jià)值的問(wèn)題。因此會(huì)計(jì)教育的重心，應(yīng)從回答的價(jià)值轉(zhuǎn)到提出問(wèn)題的價(jià)值。應(yīng)該讓我們的學(xué)生充分發(fā)揮想象力和分析能力，鼓勵(lì)他們向教師提問(wèn)，鼓勵(lì)他們彼此之間提問(wèn)，形成有價(jià)值的問(wèn)題，再學(xué)會(huì)利用智能化去解決問(wèn)題，不能解決的，又如何通過(guò)人的多元技能去解決。會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生的多元技能不是僅僅掌握會(huì)計(jì)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)，而是運(yùn)用相互聯(lián)系的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，以多學(xué)科并用的方式思考。大學(xué)會(huì)計(jì)教育本身就是一種針對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)教育而言的通識(shí)教育，也是在為會(huì)計(jì)職業(yè)的終身學(xué)習(xí)做準(zhǔn)備，打基礎(chǔ)。人工智能時(shí)代，信息社會(huì)的變化遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，除了終身學(xué)習(xí)之外，快速學(xué)習(xí)又成為一種必須能力。只有具備快速學(xué)習(xí)的能力，才能快速適應(yīng)，及時(shí)改變。而快速學(xué)習(xí)能力的養(yǎng)成，需要在會(huì)計(jì)教育中養(yǎng)成學(xué)生主動(dòng)利用互聯(lián)網(wǎng)的搜索能力、各種知識(shí)的鏈接能力和創(chuàng)造力。人工智能時(shí)代的會(huì)計(jì)從業(yè)者不僅要學(xué)習(xí)如何利用人工智能技術(shù)，還要向人工智能學(xué)習(xí)。這對(duì)快速學(xué)習(xí)能力的要求更高。在人工智能社會(huì)，未來(lái)的新型會(huì)計(jì)勞動(dòng)力也是知識(shí)工作者。我們的會(huì)計(jì)教育應(yīng)該注重訓(xùn)練他們的職業(yè)道德，訓(xùn)練符合客觀實(shí)際，并且擁有更多學(xué)科的知識(shí)的專業(yè)型人才。

2.2培養(yǎng)多元化能力，提高會(huì)計(jì)人員的綜合素質(zhì)

面對(duì)人工智能時(shí)代的到來(lái)，會(huì)計(jì)人員必須做好事前預(yù)測(cè)、事中管控和事后分析，為公司領(lǐng)導(dǎo)提供對(duì)公司決策有用的信息。并從大量的數(shù)據(jù)中分析整理、得到相關(guān)業(yè)務(wù)分析、決策所需要的有用信息，這就要求會(huì)計(jì)人員必須具備相關(guān)業(yè)務(wù)的知識(shí)，進(jìn)而也要求高校在會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)過(guò)程中，必須注重跨學(xué)科專業(yè)培養(yǎng)，重點(diǎn)提高學(xué)生的綜合業(yè)務(wù)能力，不能僅限于會(huì)計(jì)專業(yè)課程的書本教學(xué)，應(yīng)當(dāng)從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理型會(huì)計(jì)方向培養(yǎng)，只有這樣才能促進(jìn)業(yè)財(cái)融合，這樣也就能培養(yǎng)出專業(yè)精通并且熟悉相關(guān)領(lǐng)域業(yè)務(wù)的高素質(zhì)型人才。落實(shí)到會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)，不贊同把會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)成機(jī)器人開發(fā)工程師，而忽視了會(huì)計(jì)的本質(zhì)功能。會(huì)計(jì)專業(yè)人才的能力培養(yǎng)，關(guān)鍵在于能否在新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)、新模式的環(huán)境下掌握新的商業(yè)邏輯和管理智慧，進(jìn)行深度思考，利用會(huì)計(jì)方法解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，從而為單位提供智能決策支持。當(dāng)然，并不反對(duì)個(gè)別學(xué)校充分利用自身優(yōu)勢(shì)，因地制宜，在會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)中將計(jì)算機(jī)技術(shù)作為一項(xiàng)突出能力。所以，我們比較強(qiáng)調(diào)邏輯分析能力、管理智慧和大數(shù)據(jù)思維，以及必要的數(shù)據(jù)分析技術(shù)的培養(yǎng)，提出了“懂人文、懂經(jīng)濟(jì)、懂管理、懂法務(wù)、精財(cái)務(wù)、懂業(yè)務(wù)、懂?dāng)?shù)據(jù)、懂分析、懂工具、懂設(shè)計(jì)”的多元共生能力框架。見下圖：

2.3加強(qiáng)會(huì)計(jì)專業(yè)人員溝通能力，提升信息處理的效率

人類彼此之間的協(xié)作并沒(méi)有因?yàn)橹悄苌鐣?huì)的到來(lái)而變得一無(wú)是處。甚至在智能社會(huì)下，這種協(xié)作還在不斷深入和發(fā)展，就會(huì)產(chǎn)生新型智能社會(huì)下的人與機(jī)器人之間的交流與協(xié)作。加強(qiáng)培養(yǎng)會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生的交流合作溝通能力，有助于提高培養(yǎng)學(xué)生與智能機(jī)器之間的競(jìng)爭(zhēng)與協(xié)作能力。新型會(huì)計(jì)職業(yè)的勞動(dòng)力應(yīng)把機(jī)器人當(dāng)作溝通合作伙伴，只有把我們?nèi)祟愔悄芘c機(jī)器智能完美結(jié)合起來(lái)，才能實(shí)現(xiàn)最強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。此外，會(huì)計(jì)的本質(zhì)是信息系統(tǒng)，會(huì)計(jì)要解決的核心的問(wèn)題是如何提供高質(zhì)量的信息。未來(lái)的信息是經(jīng)濟(jì)社會(huì)的核心資源，信息處理要達(dá)到最佳效果，就需要對(duì)信息需求者做出深入理解，根據(jù)需求標(biāo)準(zhǔn)提供信息產(chǎn)品和管理會(huì)計(jì)服務(wù)，這正是需要培養(yǎng)復(fù)雜的溝通能力來(lái)解決的。而復(fù)雜的溝通能力又恰恰是人工智能的缺陷，人類高級(jí)智能的表現(xiàn)。

3.結(jié)語(yǔ)

未來(lái)的21世紀(jì)，我們必將進(jìn)入人工智能時(shí)代，財(cái)務(wù)機(jī)器人將會(huì)代替我們的眼睛和手，直接將原始單據(jù)掃描復(fù)核，后臺(tái)處理后轉(zhuǎn)變?yōu)闀?huì)計(jì)憑證，并通過(guò)5G等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)打印出我們所需要的財(cái)務(wù)憑證和財(cái)務(wù)報(bào)告，同時(shí)也可以將這些會(huì)計(jì)信息傳送給相關(guān)需要的決策人員和部門；會(huì)計(jì)社會(huì)智能時(shí)代從核算反映型向智能決策型轉(zhuǎn)型已成必然。大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是管理智慧，人工智能永遠(yuǎn)取代不了人的智慧。人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的成功應(yīng)用，對(duì)我們會(huì)計(jì)從業(yè)者的能力也提出了更高更廣的要求，我們不僅要熟練掌握會(huì)計(jì)核算技能，還必須具備數(shù)據(jù)前期分析、預(yù)算管理、公司營(yíng)運(yùn)管理、業(yè)務(wù)決策等許多專業(yè)性技能，高校作為會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)基地，必須改變現(xiàn)行的教育教學(xué)模式，重點(diǎn)將會(huì)計(jì)人才向管理型方向發(fā)展。所以，高校在設(shè)計(jì)人才培養(yǎng)模式時(shí)，必須將會(huì)計(jì)核算能力和管理會(huì)計(jì)能力的進(jìn)行同時(shí)培養(yǎng)，向培養(yǎng)管理型會(huì)計(jì)復(fù)合型人才發(fā)展；這樣才能培養(yǎng)出更多的適合時(shí)展需求的會(huì)計(jì)人才，為我們的社會(huì)主義建設(shè)事業(yè)貢獻(xiàn)更多的力量。

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作者：陳書龍 單位：南京交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院