談人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

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摘要：人工智能革命是基于算法革命之上的先驗(yàn)性革命，它是未來(lái)社會(huì)進(jìn)步和科技發(fā)展的大趨勢(shì)，也是未來(lái)中國(guó)各個(gè)行業(yè)改革和發(fā)展的輔助工具和得力助手。人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用不再罕見(jiàn)。在人工智能時(shí)代的背景下，我們應(yīng)該與時(shí)俱進(jìn)，不斷改革和拓展，加快人工智能在行業(yè)中的實(shí)施。基于這一背景，本文對(duì)人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用進(jìn)行了分析和研究，完成了影響分析和策略制定，并從客觀和前瞻性的角度看待這一技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：人工智能；會(huì)計(jì)行業(yè)；影響研究

人工智能的崛起成為中國(guó)現(xiàn)代化發(fā)展的推動(dòng)力，會(huì)計(jì)工作的發(fā)展和創(chuàng)新因?yàn)槿斯ぶ悄艿膮⑴c也更加迅速、高效，具有廣闊的發(fā)展前景。但是，特別是在今天的背景下，清華大學(xué)已經(jīng)取消了會(huì)計(jì)專業(yè)，這是會(huì)計(jì)人員面臨的一個(gè)重要問(wèn)題。

一、人工智能與會(huì)計(jì)

人工智能的核心是機(jī)器學(xué)習(xí)，它使機(jī)器模仿人類的思維方式，最終代替人類去思考，創(chuàng)造新的決策路徑或?qū)⑵渥鳛闆Q策手段。人工智能是以計(jì)算機(jī)算法為核心，以算法革命為基礎(chǔ)的一次飛躍性改革。人工智能反映了科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和人類對(duì)生產(chǎn)力高效管理和解放的渴望。人工智能可以“模仿”人類的腦力勞動(dòng)，初級(jí)的人工智能可以開(kāi)展簡(jiǎn)單的流水線作業(yè)，高級(jí)的人工智能可以做出生產(chǎn)計(jì)劃和決策。人工智能是機(jī)器代替人工的發(fā)展趨勢(shì)，其應(yīng)用范圍將更加廣泛，它與會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展密切相關(guān)。目前，會(huì)計(jì)市場(chǎng)上的“人工智能”更像是商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析，即通過(guò)應(yīng)用大數(shù)據(jù)等來(lái)提高工作效率，基于人類提供的既定算法進(jìn)行機(jī)器操作，并不是機(jī)器學(xué)習(xí)和思考的產(chǎn)物。但目前，人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用價(jià)值也凸顯出來(lái)，其主要目的為提高效率、變事后監(jiān)控為實(shí)時(shí)監(jiān)控、完成基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作。

二、會(huì)計(jì)行業(yè)的人工智能趨勢(shì)發(fā)展必要性

（一）傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)記賬模式已經(jīng)落后主流在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)模式下，其工作效率已經(jīng)不能滿足企業(yè)發(fā)展的需要。以前用手工記賬，現(xiàn)在用Excel、SPSS、MATLAB等軟件，實(shí)踐證明機(jī)器驅(qū)動(dòng)確實(shí)給會(huì)計(jì)節(jié)省了一些低級(jí)重復(fù)性作業(yè)耗費(fèi)的精力，實(shí)現(xiàn)了工作內(nèi)容的轉(zhuǎn)型。目前，在低效率的會(huì)計(jì)工作模式下，這種轉(zhuǎn)變也是不可避免的。一些不會(huì)使用計(jì)算機(jī)軟件記賬的會(huì)計(jì)人員已經(jīng)基本被淘汰，而只會(huì)使用會(huì)計(jì)軟件的會(huì)計(jì)人員很快就會(huì)被淘汰。

（二）人工智能可以提升會(huì)計(jì)工作效率人工智能技術(shù)推動(dòng)了新一輪技術(shù)革命的開(kāi)始，影響了許多社會(huì)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在一定程度上，人工智能可以代替部分人工工作，但也對(duì)會(huì)計(jì)工作的安全性構(gòu)成了一定的威脅?；谶@種情況，必須對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)，以保證企業(yè)的高效發(fā)展。根據(jù)作業(yè)會(huì)計(jì)的特點(diǎn)，可以將其與人工智能有效地結(jié)合起來(lái)，在高效企業(yè)治理的要求下，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造最大化，而人工智能技術(shù)的運(yùn)用也很好地實(shí)現(xiàn)了這一目標(biāo)。

三、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)產(chǎn)生的影響

在人工智能的帶動(dòng)下，會(huì)產(chǎn)生推動(dòng)會(huì)計(jì)行業(yè)的信息化發(fā)展的積極影響，也會(huì)產(chǎn)生各種消極影響，其對(duì)于整體的會(huì)計(jì)市場(chǎng)發(fā)展來(lái)說(shuō)都將一場(chǎng)巨大的革新，其對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響表現(xiàn)在以下方面：

（一）對(duì)會(huì)計(jì)市場(chǎng)的影響人工智能可以使財(cái)務(wù)信息更加標(biāo)準(zhǔn)化和透明。以稅務(wù)稽查為例，傳統(tǒng)稅務(wù)稽查已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)稅務(wù)稽查時(shí)代。例如，金稅系統(tǒng)使稅收手段數(shù)字化，所開(kāi)的增值稅專用發(fā)票不僅防偽，而且聯(lián)網(wǎng)，最大限度地避免了企業(yè)的不良繳稅行為。未來(lái)會(huì)計(jì)行業(yè)的高效優(yōu)質(zhì)發(fā)展是一個(gè)趨勢(shì)，而當(dāng)下已經(jīng)出現(xiàn)了許多關(guān)于會(huì)計(jì)衰落的聲音，特別是低端會(huì)計(jì)市場(chǎng)的低效和低質(zhì)量影響了會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展。人工智能在會(huì)計(jì)市場(chǎng)中的應(yīng)用可以逐步消除會(huì)計(jì)市場(chǎng)中的不和諧因素，保留高質(zhì)量的部分，使會(huì)計(jì)市場(chǎng)朝著更好的方向發(fā)展，無(wú)論是在規(guī)范化、法治化還是科技化方面，因?yàn)槿斯ぶ悄艿慕槿刖哂蟹e極的影響。這里需要注意的是，機(jī)器的智能化和行業(yè)的傳統(tǒng)化可能會(huì)出現(xiàn)一些不契合的問(wèn)題，這導(dǎo)致會(huì)計(jì)市場(chǎng)的發(fā)展不能完全與人工智能技術(shù)相結(jié)合，而是需要一個(gè)過(guò)渡過(guò)程需要時(shí)間來(lái)慢慢印證。

（二）對(duì)企業(yè)的影響毫無(wú)疑問(wèn)，企業(yè)可以通過(guò)人工智能技術(shù)提高管理效率。而通過(guò)有效的人工智能技術(shù)與會(huì)計(jì)管理者的協(xié)調(diào)，往往會(huì)起到很好的價(jià)值。然而，人工智能在企業(yè)中的應(yīng)用并不是一蹴而就的。尤其是今年以來(lái)，受疫情影響，所有企業(yè)都在進(jìn)行裁員節(jié)衣縮食，目前資金外流并不多。然而，要實(shí)現(xiàn)人工智能在會(huì)計(jì)市場(chǎng)的落地，保證充足的資本投入是非常重要的。首先，購(gòu)入機(jī)器并且進(jìn)行組裝調(diào)試需要支付一定的成本，其次，程序維護(hù)人員和機(jī)器人數(shù)據(jù)更新人員聘用需要占用一定成本，再者機(jī)器的使用壽命有限，需要更換也是一筆不小的開(kāi)支。因此，企業(yè)如果決定應(yīng)用人工智能技術(shù)，就需要做好資金支持。無(wú)論是設(shè)備購(gòu)置費(fèi)、電腦升級(jí)費(fèi)還是勞動(dòng)力投入，都是一筆不小的開(kāi)支。然而，人工智能畢竟是未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，有必要通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的早期分析，幫助公司制定發(fā)展戰(zhàn)略。

（三）對(duì)財(cái)務(wù)人員的影響自會(huì)計(jì)專業(yè)擴(kuò)招以來(lái)目前國(guó)內(nèi)會(huì)計(jì)從業(yè)人員太多，但是這么大的基數(shù)，能做到中高級(jí)會(huì)計(jì)的人并不多。換句話說(shuō)，越來(lái)越多的人在基層會(huì)計(jì)崗位上工作，中高級(jí)崗位會(huì)計(jì)并不多。而人工智能已經(jīng)慢慢被引入到工作場(chǎng)所，甚至是辦公區(qū)。與人類相比，機(jī)器人成本更低、效率更高、出錯(cuò)率更低、工作時(shí)間更長(zhǎng)，企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，自然是機(jī)器核算更穩(wěn)定精準(zhǔn)。因此那些不能為公司創(chuàng)造更大效益的會(huì)計(jì)，可能會(huì)被裁掉。對(duì)于中高級(jí)會(huì)計(jì)，人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用不會(huì)受到影響。人工智能為企業(yè)解決基層的會(huì)計(jì)問(wèn)題，中高級(jí)會(huì)計(jì)師的工作重點(diǎn)是財(cái)務(wù)分析。人是不可替代的，由此可見(jiàn)，企業(yè)中、高級(jí)會(huì)計(jì)師的工作價(jià)值會(huì)越來(lái)越突出。

（四）對(duì)會(huì)計(jì)系統(tǒng)的影響人工智能在會(huì)計(jì)中的應(yīng)用就是將所有會(huì)計(jì)工作整合起來(lái)，形成一個(gè)工作“共同體”。以前面提到的金稅三期系統(tǒng)為例，該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了各省市稅制的結(jié)合，降低了數(shù)據(jù)統(tǒng)一利用的難度，加強(qiáng)了國(guó)家稅收監(jiān)管。在這種體制下，偷稅漏稅更容易被抓住。對(duì)于企業(yè)財(cái)務(wù)系統(tǒng)而言，未來(lái)企業(yè)的財(cái)務(wù)工作流程將更加系統(tǒng)化，會(huì)計(jì)工作將更加精簡(jiǎn)，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)的精細(xì)化管理。通過(guò)學(xué)習(xí)人腦，學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)的經(jīng)驗(yàn)和判斷、分析公司的年報(bào)、了解公司的財(cái)務(wù)指標(biāo)，人工智能可以正確計(jì)算市場(chǎng)上的資金流量，估計(jì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況和資金管理趨勢(shì)，使企業(yè)的整體經(jīng)營(yíng)和發(fā)展更有效率。但其負(fù)面影響是，這將導(dǎo)致整個(gè)會(huì)計(jì)體系更加復(fù)雜，一旦出現(xiàn)問(wèn)題，可能會(huì)給企業(yè)造成更大的損失。

四、人工智能發(fā)展背景下的會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展啟示

（一）政府應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)會(huì)計(jì)市場(chǎng)的調(diào)控經(jīng)濟(jì)建設(shè)需要以法治化建設(shè)為基礎(chǔ)，而市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行是建立在法治的基礎(chǔ)上穩(wěn)定運(yùn)作，會(huì)計(jì)工作具有嚴(yán)明性特征，需要政府加強(qiáng)對(duì)市場(chǎng)與行業(yè)的監(jiān)管，在法規(guī)、規(guī)章的規(guī)范和引導(dǎo)之下，保證會(huì)計(jì)市場(chǎng)的和諧發(fā)展和配套發(fā)展。市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)對(duì)傳統(tǒng)法律理論、觀念產(chǎn)生一定的挑戰(zhàn)，政府在大力發(fā)展市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)上，也要對(duì)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行新機(jī)制，進(jìn)行有效地引導(dǎo)和完善，建立在生產(chǎn)力的發(fā)展、綜合國(guó)力的增強(qiáng)、國(guó)民生活質(zhì)量提升的基礎(chǔ)上做好調(diào)控，嚴(yán)格規(guī)范、有效引導(dǎo)，建立與社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)、與人工智能時(shí)展相適應(yīng)的條例法規(guī)。

（二）會(huì)計(jì)人員應(yīng)當(dāng)不斷提升自身技能人工智能對(duì)會(huì)計(jì)人員的影響有利也有弊。從積極影響方面來(lái)看，高效率的工作能力取代了一些從事基礎(chǔ)工作的會(huì)計(jì)，但是財(cái)務(wù)人工智能并不能勝任所有工作。人工智能的優(yōu)勢(shì)在于數(shù)據(jù)的系統(tǒng)核算和人工相比，人工智能還是有劣勢(shì)的，其劣勢(shì)主要表現(xiàn)在商業(yè)決策方面，在商業(yè)決策中，機(jī)器人經(jīng)常為人類提供系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，真正有能力思考和分析的是我們的財(cái)務(wù)人員。作為會(huì)計(jì)人員，尤其是從事基礎(chǔ)會(huì)計(jì)的人員，學(xué)習(xí)CPA、CMA等相關(guān)內(nèi)容來(lái)豐富自己的會(huì)計(jì)工作，提高自己的業(yè)務(wù)能力，向著決策和分析方向發(fā)展，在未來(lái)會(huì)有很好的發(fā)展。對(duì)于會(huì)計(jì)人員來(lái)說(shuō)，人工智能的發(fā)展也讓我們的會(huì)計(jì)人員看到了自己能力的不足。

（三）企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)“AI+會(huì)計(jì)”的轉(zhuǎn)型企業(yè)應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)重視，尤其是對(duì)會(huì)計(jì)信息化發(fā)展的重視。以提升管理效能和決策科學(xué)性為基礎(chǔ)，根據(jù)企業(yè)的發(fā)展實(shí)際制定人工智能與會(huì)計(jì)融合發(fā)展的規(guī)劃，重視對(duì)技術(shù)的投資。企業(yè)方面需要做好資金的支持，更要做好理念的改革，在目前中國(guó)中小企業(yè)的會(huì)計(jì)工作多為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，在當(dāng)今背景下，需要逐漸向管理會(huì)計(jì)的方向發(fā)展，建立在企業(yè)發(fā)展需求的基礎(chǔ)之上，做好會(huì)計(jì)工作的轉(zhuǎn)型與革新。轉(zhuǎn)型之后其能實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)工作的靈活化和科學(xué)化，重點(diǎn)對(duì)盈余管理進(jìn)行掌控，建立在人工智能的基礎(chǔ)上對(duì)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則精準(zhǔn)分析，以盈余管理優(yōu)化企業(yè)資本的走向，這些都需要人工智能打底，進(jìn)行精準(zhǔn)化的分析。

五、結(jié)語(yǔ)

可以預(yù)見(jiàn)的是，未來(lái)人工會(huì)計(jì)工作不會(huì)被淘汰，而是會(huì)有更多的類型、更復(fù)雜的內(nèi)容和更具挑戰(zhàn)性的決策需要會(huì)計(jì)人員分析決策。需要廣大員工繼續(xù)努力學(xué)習(xí)，拓寬知識(shí)面。通過(guò)自己的努力增強(qiáng)自己的競(jìng)爭(zhēng)力，從而避免被人工智能淘汰。除了人員的能力提升之外，做好技術(shù)的優(yōu)化也是非常有必要的，加快技術(shù)升級(jí)，做好市場(chǎng)調(diào)控，將會(huì)令會(huì)計(jì)工作的發(fā)展愈來(lái)愈好。

參考文獻(xiàn)：

[1]萬(wàn)芙蓉,曾小青.“實(shí)時(shí)會(huì)計(jì)+智能財(cái)務(wù)”——大數(shù)據(jù)時(shí)代的財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型[J].財(cái)會(huì)學(xué)習(xí),2020(23):20-21.

[2]王宏利,張耀杰.“大智移云”背景下企業(yè)成本管理影響因素研究綜述[J].產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究,2020(15):1-6.

[3]高文波,王富靜,牟泳帥,等.論人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型策略[J].中國(guó)集體經(jīng)濟(jì),2020(23):62-63.

[4]洪韻華.人工智能視域下企業(yè)智能財(cái)務(wù)的體系構(gòu)建和應(yīng)用研究[J].中國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師,2020(08):98-102.

[5]陳雅萍.人工智能時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型路徑研究[J].商場(chǎng)現(xiàn)代化,2020(14):184-186.

作者：袁輝 單位：商洛學(xué)院