區(qū)域農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對碳排放影響淺議

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［摘要］文章基于2005—2018年廣西農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，通過計算研究期內廣西農(nóng)業(yè)碳排放水平，實證分析農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對農(nóng)業(yè)碳排放總量及強度的影響。結果表明:(1)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與農(nóng)業(yè)碳排放總量及強度之間存在“倒U型”特征關系;(2)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展顯著增加了農(nóng)業(yè)碳排放總量，但有利于降低農(nóng)業(yè)碳排放強度;(3)城鎮(zhèn)化水平提升會顯著降低農(nóng)業(yè)碳排放總量和強度;(4)畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚相比種植業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚更有利于降低農(nóng)業(yè)排放量。

［關鍵詞］農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚;農(nóng)業(yè)碳排放;多元回歸;廣西

十八大以來，國內學者關于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與農(nóng)業(yè)碳排放研究日漸增多，主要研究結論如下:(1)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)聚聚與農(nóng)業(yè)碳排放之間存在非線性關系。李文華等采用環(huán)境庫茲涅茨曲線分析框架得出我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與農(nóng)業(yè)碳排放總量呈“倒U型”特征關系。［1］(2)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對農(nóng)業(yè)碳排放的影響因農(nóng)業(yè)生產(chǎn)類型的不同而不同。胡中應等認為種植業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚有利于降低碳排放強度，但會帶來農(nóng)業(yè)碳排放總量的增加，而畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的效果則相反。［2］張哲晰等認為對于具有比較優(yōu)勢的高農(nóng)業(yè)碳生產(chǎn)率的農(nóng)戶而言，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的低碳增效作用更加突出。［3］(3)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度的不同，對農(nóng)業(yè)碳效率的作用亦不相同。張俊飚等認為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚是造成我國七大農(nóng)區(qū)農(nóng)業(yè)低碳經(jīng)濟效率擴大的重要因素之一。［4］程琳琳等進一步發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)碳效率在農(nóng)業(yè)高度集聚區(qū)隨農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度的提高表現(xiàn)為“先升后降”特征，而在處于農(nóng)業(yè)低集聚度區(qū)時農(nóng)業(yè)碳效率隨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚升級得到明顯改善。［5］綜上所述，現(xiàn)有關于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚和農(nóng)業(yè)碳排放的研究視角主要集中在宏觀層面，對經(jīng)濟相對落后地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與農(nóng)業(yè)碳排放的關系研究較少。鑒于我國區(qū)域間差異較大、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚、農(nóng)業(yè)碳排放之間的關系存在較大的異質性，有必要分區(qū)域討論農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與農(nóng)業(yè)碳排放之間關系。目前關于廣西農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與農(nóng)業(yè)碳排放相關的研究較少，因此，本文以廣西作為研究對象，運用多元回歸模型探討廣西農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對其農(nóng)業(yè)碳排放的作用機制，以期從培育或抑制產(chǎn)業(yè)集聚角度為廣西農(nóng)業(yè)碳減排工作提供參考建議。

一、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚影響碳排放的理論分析

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚是一個或多個農(nóng)業(yè)主導產(chǎn)業(yè)及其經(jīng)濟活動在空間范圍內不斷匯集、高度集中的動態(tài)發(fā)展過程。根據(jù)產(chǎn)業(yè)類型不同，可劃分為種植業(yè)、畜牧業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品加工與流通業(yè)以及農(nóng)業(yè)科技園等農(nóng)業(yè)集聚類型。農(nóng)業(yè)碳排放主要來自于作物的生命活動和要素投入帶來的二氧化碳、甲烷、氧化亞氮等溫室氣體排放。［6］農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚可以產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟和技術溢出效應，其對農(nóng)業(yè)碳排放的影響主要表現(xiàn)在以下三個方面:第一，隨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度的形成，農(nóng)作物播種面積和生產(chǎn)要素投入的不斷增加，農(nóng)業(yè)碳排放總量也會隨著種養(yǎng)規(guī)模的擴大相應提升;然而受農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平高低的影響，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對農(nóng)業(yè)碳排放的影響可能具有區(qū)間性。換言之，在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚初級階段，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚會帶來農(nóng)業(yè)碳排放量的增加，隨后得益于中高級階段農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚帶來的規(guī)模經(jīng)濟效應，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率會得到顯著改善，碳排放增速可能會有所下降。第二，隨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的形成和發(fā)展，農(nóng)業(yè)碳排放會受到基礎設施共享、農(nóng)業(yè)社會化供給等規(guī)模經(jīng)濟、知識和技術溢出效應的影響。具體而言，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚在降低能源消耗和要素投入的同時，能夠抑制碳排放。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚形成的技術溢出效應有利于催生和推廣新的技術發(fā)明，從而提高能源和要素的利用效率。第三，隨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的升級，規(guī)?；a(chǎn)會使分工更加專業(yè)化，從而提高交易效率，進而降低單位產(chǎn)出的碳排放量。同時，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚利于促使產(chǎn)業(yè)內企業(yè)在節(jié)能減排行動上的合作，采用更多的環(huán)保生產(chǎn)技術，形成迂回經(jīng)濟助力農(nóng)業(yè)碳減排。

二、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚影響碳排放的實證研究

(一)變量選擇與模型設定

本文主要分析廣西農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對農(nóng)業(yè)碳排放水平的影響，借鑒EKC理論構建如下模型:E=α0+α1lq+α2lq2+μ(1)其中，E為農(nóng)業(yè)碳排放水平，以農(nóng)業(yè)碳排放總量(tc)和農(nóng)業(yè)碳排放強度(cl)表示，lq為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平，用區(qū)位熵表示，其公式為:lq=(Yi/Yj)/(Yɑ/Y)其中，Yi表示廣西農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，Yj表示廣西所有產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值，Yɑ表示全國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，Y表示全國總產(chǎn)值。由于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展是影響農(nóng)業(yè)碳排放的重要因素，因此引入人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值這一解釋變量，以此反映農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平與農(nóng)業(yè)碳排放之間的關系，得到模型(2):E=α0+α1lq+α2lq2+el+μ(2)城鎮(zhèn)化有利于我國開展碳減排工作，這在中西部地區(qū)表現(xiàn)得尤為明顯，［7］因此將城鎮(zhèn)化(ur)作為控制變量引入模型中，以非農(nóng)業(yè)人口占總人口比重來表示，得到模型(3):E=α0+α1lq+α2lq2+el+ur+μ(3)農(nóng)業(yè)碳排放水平與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構密切相關，考慮此種影響，在模型(3)中加入種植業(yè)增加值占農(nóng)業(yè)增加值的比重(pp)和畜牧業(yè)增加值占農(nóng)業(yè)增加值的比重(bp)兩個指標，以此觀察農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構對農(nóng)業(yè)碳排放的影響。E=α0+α1lq+α2lq2+el+ur+bp+pp+μ(4)為了進一步探索有利于開展農(nóng)業(yè)碳減排工作的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚類型，設置交叉項lq*pp和lq*bp，以此判斷增加種植業(yè)(或畜牧業(yè))比重對農(nóng)業(yè)碳排放影響，見模型(5)。E=α0+α1lq+α2lq2+el+ur+bp+pp+lq*bp+lq*pp+μ(5)

(二)數(shù)據(jù)來源及說明

本文所用變量數(shù)據(jù)來自于歷年《廣西壯族自治區(qū)統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》及廣西農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳等相關部門發(fā)布的政府統(tǒng)計公報及相關統(tǒng)計資料。其中農(nóng)業(yè)碳排放強度以每萬元農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值引發(fā)的碳排放量表示，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、種植業(yè)總產(chǎn)值和畜牧業(yè)總產(chǎn)值均以2005年為基期，采用GDP可比價，剔除價格因素。

(三)實證檢驗及結果分析

1．變量平穩(wěn)性檢驗變量是否平穩(wěn)是判斷模型設定是否科學的重要依據(jù)，也是檢驗模型是否存在偽回歸的重要途徑。本研究依次對各變量進行了平穩(wěn)性檢驗后發(fā)現(xiàn)，各變量存在長期穩(wěn)定的均衡關系，不存在“偽回歸”現(xiàn)象。2．模型估計結果與分析表2給出了因變量為農(nóng)業(yè)碳排放總量的估計結果。在5%顯著性水平下農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度平方項系數(shù)(lq2)為負數(shù)，說明農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與農(nóng)業(yè)碳排放總量之間存在“倒U型”關系，這與理論分析相一致。在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚初期，碳排放總量隨著農(nóng)作物或畜產(chǎn)品數(shù)量的增加與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的大量投入而上升，伴隨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的形成，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、技術效率和流通效率會不斷提高，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模經(jīng)濟效應開始體現(xiàn)，農(nóng)業(yè)碳排放總量達到拐點后開始下降。就產(chǎn)業(yè)結構對碳排放總量的影響而言，種植業(yè)比重和畜牧業(yè)比重系數(shù)均顯著為負數(shù)，即種植業(yè)比重與畜牧業(yè)比重的增加會降低碳排放總量，種植業(yè)比重系數(shù)大于畜牧業(yè)比重系數(shù)，說明廣西農(nóng)業(yè)碳排放的貢獻主要來自于種植業(yè)。種植業(yè)比重與區(qū)位熵系數(shù)(lq*pp)交叉項高于畜牧業(yè)比重與區(qū)位熵比重系數(shù)(lq*bp)，意味著與種植業(yè)相比，通過增加畜牧業(yè)比重來完成產(chǎn)業(yè)集聚更有利于溫室氣體減排工作。表3給出了因變量為農(nóng)業(yè)碳排放強度的估計結果。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度的二次項平方系數(shù)(lq2)、一次項系數(shù)(lq)均為負數(shù)，說明農(nóng)業(yè)碳排放強度隨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度的增加呈現(xiàn)“先增后減”趨勢。這表明在一定的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平下，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的規(guī)模經(jīng)濟效應和技術溢出效應才開始發(fā)揮作用。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平(el)、城鎮(zhèn)化水平(ur)的影響系數(shù)均顯著為負，說明發(fā)展農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、提升城鎮(zhèn)化水平可降低農(nóng)業(yè)碳排放強度。其中，人均農(nóng)業(yè)農(nóng)產(chǎn)值每上升1%，農(nóng)業(yè)碳排放強度將下降0．781%;城鎮(zhèn)化水平每提升1%，農(nóng)業(yè)碳排放強度將下降2．404%。就農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構而言，種植業(yè)在農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的比重系數(shù)(pp)大于畜牧業(yè)在農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的比重系數(shù)(bp)，且為負數(shù)，說明增加種植業(yè)比重相比增加畜牧業(yè)比重更有利于降低農(nóng)業(yè)碳排放強度。原因在于種植業(yè)生產(chǎn)過程產(chǎn)生的溫室氣體相對于畜牧業(yè)而言更容易通過規(guī)模經(jīng)濟和技術溢出效應降低碳排放強度。種植業(yè)的溫室氣體主要來自化肥、農(nóng)藥等要素投入，與化肥、農(nóng)藥要素的施用數(shù)量密切相關，存在規(guī)模報酬遞減現(xiàn)象;而畜牧業(yè)的溫室氣體更多來自動物本身的生命活動，受到養(yǎng)殖數(shù)量的影響，規(guī)模養(yǎng)殖對照明、保溫條件要求更高，因此消耗的能源反而更多。但種植業(yè)比重區(qū)位熵交叉項(lq*pp)的系數(shù)為正，且高于畜牧業(yè)比重與區(qū)位熵交叉項系數(shù)(lq*bp)，這與理論分析不一致?？赡芤驗轶w現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚減排效應的能源及要素投入為粗放式投入，且占總投入比重太低，從而限制了種植業(yè)集聚的減排效果。

三、研究結論與政策建議

1．綜上分析得出以下結論:農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與農(nóng)業(yè)碳排放總量及強度之間存在“倒U型”特征關系;農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展顯著增加了農(nóng)業(yè)碳排放總量，但有利于降低農(nóng)業(yè)碳排放強度;城鎮(zhèn)化水平提升會顯著降低農(nóng)業(yè)碳排放總量和強度;畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚相比種植業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚更有利于降低溫室氣體排放量。2．基于本文研究結論，提出如下政策建議:(1)合理進行農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚，發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟效應。根據(jù)廣西經(jīng)濟發(fā)展進程、內部產(chǎn)業(yè)結構、農(nóng)業(yè)發(fā)展階段、農(nóng)業(yè)基礎設施等現(xiàn)實情況，適度集聚農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，優(yōu)化資源與要素配置，逐步推動集聚由“數(shù)量”向“質量”轉變，有序推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚轉型升級。(2)就農(nóng)業(yè)碳排放效率而言，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長能有效降低碳排放強度，但會帶來地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放總量的增長，因此需轉變以資源環(huán)境破壞換經(jīng)濟增長的模式，向生態(tài)、循環(huán)、綠色和低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展模式轉變。(3)踐行“以人為本”的城鎮(zhèn)化建設方針。在城鎮(zhèn)化進程中，協(xié)調好城鎮(zhèn)化建設與鄉(xiāng)村振興的關系，統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展，構建新型城鄉(xiāng)關系，積極推動農(nóng)村剩余勞動力向二、三產(chǎn)業(yè)順利轉移。(4)畜牧業(yè)是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)碳減排的重要突破口，需進一步優(yōu)化農(nóng)業(yè)結構，減少資源消耗大、化學品投入較大的農(nóng)作物種植面積，推動綠色養(yǎng)殖、生態(tài)養(yǎng)殖業(yè)的形成。

作者:胡超 曠愛萍 單位:廣西師范大學馬克思主義學院