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農(nóng)業(yè)科技TOPSIS模型運用

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農(nóng)業(yè)科技TOPSIS模型運用

1TOPSIS法的數(shù)學(xué)模型

TOPSIS法是一種有效的多指標、多目標決策分析法,它的基本思想是[8]:基于歸一化后的原始數(shù)據(jù)矩陣,找出有限方案中的最優(yōu)方案和最劣方案,然后分別計算各評價對象與最優(yōu)方案和最劣方案間的距離,獲得各評價對象與最優(yōu)方案的相對接近程度,以此作為評價優(yōu)劣的依據(jù)。構(gòu)建TOPSIS模型的步驟如下[9]:

1.1建立決策矩陣設(shè)多指標決策問題的方案集、指標集分別為:M=(M1,M2,L,Mm),C=(C1,C2,L,Cm),項目Mj對指標Ci的值記為xij(i=1,2,L,n;j=1,2,L,m),則可形成多目標決策矩陣。

1.2無量綱化決策矩陣為了消除各指標量綱不同對方案決策帶來的影響,需要對形成的決策矩陣進行無量綱化處理,構(gòu)建標準化決策矩陣V=(x*ij)m'n,可以采用式(2)、(3)進行無量綱化處理。

1.3構(gòu)建加權(quán)決策矩陣為了盡可能地反映評價對象的實際情況,排除由于各項指標單位不同所帶來的影響,需要對評價指標作加權(quán)處理。將形成的無量綱化矩陣與各指標的權(quán)重相乘,可得到加權(quán)決策矩陣。

1.4計算評價指標的熵權(quán)一般來說,綜合評價中某項指標的指標值變異程度越大,信息熵越小,該指標提供的信息量越大,該指標的權(quán)重也應(yīng)越大;反之,該指標的權(quán)重也應(yīng)越小。因此,可以根據(jù)各項指標值的變異程度,利用熵計算出各指標的權(quán)重。

2評價實例

2.1農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化評價體系的構(gòu)建對農(nóng)業(yè)科技成果進行績效評估,構(gòu)建和完善指標體系是關(guān)鍵所在??冃гu估的指標必須從實效性和可操作性出發(fā),建立比較科學(xué)、客觀、公正的績效評估指標體系,努力做到統(tǒng)籌兼顧,力求全面、系統(tǒng)地反映科技成果績效的現(xiàn)狀[10]。因此,農(nóng)業(yè)科技成果的評價必須遵循系統(tǒng)性原則、科學(xué)性原則、可比性原則、可操作性原則及定性與定量相結(jié)合的原則。筆者在文獻研究的基礎(chǔ)上,以科技部《科學(xué)技術(shù)評價辦法(試行)》(國科發(fā)基字〔2003〕308號)[11]為指導(dǎo),結(jié)合我國農(nóng)業(yè)科技的特征與一般規(guī)律,在經(jīng)過反復(fù)調(diào)查與分析后選取比較典型的多項指標,設(shè)計出了一套能從多個角度反映農(nóng)業(yè)科技成果總體情況的評價指標體系。該評價體系由科研效益、科研水平和科研投入等3個1級評價指標、10個2級評價指標組成。

2.2實例分析以某市2010年度已結(jié)題并申報參評農(nóng)業(yè)科研項目為評價對象,該市實際參評的農(nóng)業(yè)類項目共有8項,根據(jù)2級指標,由7名專家成員對每項參選科研項目進行評分,采用100分制,得到評價原始數(shù)據(jù)(表2)。每個科研項目在某一指標下的得分為各位專家評分的平均值。利用基于熵權(quán)topsis評價方法對農(nóng)業(yè)科研項目成果進行評價。

3結(jié)論

(1)農(nóng)業(yè)科技成果評價是一個復(fù)雜的問題,涉及影響因素眾多。筆者通過分析現(xiàn)有農(nóng)業(yè)科技成果績效評價指標體系的基礎(chǔ)上,提出了一種基于熵權(quán)的TOPSIS綜合評價方法,采用信息熵計算評價權(quán)重,避免了傳統(tǒng)評價中人為主觀因素影響的弊端,使評價較準確合理,結(jié)論客觀公正,為農(nóng)業(yè)科研項目開展綜合績效評價提供了一種新的思路。(2)農(nóng)業(yè)科技成果評價是一項十分復(fù)雜的工作。因此,加強農(nóng)業(yè)科技評價支持系統(tǒng)的建設(shè),特別是信息支持系統(tǒng)、專家支持系統(tǒng)和專家評價系統(tǒng)的建設(shè)是今后農(nóng)業(yè)科研管理工作的重點。只有這樣,才能提高我國農(nóng)業(yè)科技成果評價的客觀性和公正性,使科技成果真正成為農(nóng)業(yè)增產(chǎn)、農(nóng)民增收、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展的源動力。