JCR收錄期刊評(píng)價(jià)方法結(jié)果分析

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摘要：為了提高學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)能力，提出一種基于聚類分析的jcr收錄多屬性評(píng)價(jià)方法。根據(jù)所得分?jǐn)?shù)的高低對(duì)各評(píng)價(jià)方法進(jìn)行排序，與原始數(shù)據(jù)的分類排序結(jié)果一致。對(duì)比各評(píng)價(jià)方法的聚類分類結(jié)果和原始數(shù)據(jù)聚類結(jié)果，進(jìn)行聚類一致度分析，發(fā)現(xiàn)應(yīng)選擇倒數(shù)平均方法來(lái)完成評(píng)價(jià)過(guò)程。將各類評(píng)價(jià)方法所得的聚類結(jié)果和原始數(shù)據(jù)聚類結(jié)果相比所得期刊數(shù)一致性結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，繼續(xù)進(jìn)行聚類所得的一致度結(jié)果表明聚類數(shù)量基本不會(huì)對(duì)評(píng)價(jià)方法的選擇造成影響。

關(guān)鍵詞：聚類分析；期刊評(píng)價(jià)；聚類結(jié)果一致度；評(píng)價(jià)方法

引言

對(duì)學(xué)術(shù)期刊進(jìn)行評(píng)價(jià)屬于一個(gè)非常的復(fù)雜過(guò)程，無(wú)法通過(guò)單一性量化達(dá)到全面分析的效果，因此必須選擇多屬性評(píng)價(jià)方法［1－3］。許多國(guó)內(nèi)學(xué)者引入了多屬性評(píng)價(jià)方法來(lái)評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊，并由此形成了眾多的科研成果［4－5］。目前，多屬性評(píng)價(jià)方法的種類也較多，并且有些方法還在后續(xù)應(yīng)用中進(jìn)一步得到了優(yōu)化，由此形成了上百種不同的評(píng)價(jià)方法，大量學(xué)術(shù)文獻(xiàn)都報(bào)道了多屬性評(píng)價(jià)方法的應(yīng)用過(guò)程。由于單一評(píng)價(jià)方法屬于不同方法實(shí)現(xiàn)組合評(píng)價(jià)的重要基礎(chǔ)，如果可以通過(guò)篩選去除不合適的評(píng)價(jià)方法，則能夠顯著降低組合評(píng)價(jià)的運(yùn)算量，尤其是對(duì)于某些特定情況將無(wú)需采用組合評(píng)價(jià)而只需選擇合適的單一評(píng)價(jià)方法便可以達(dá)到理想的評(píng)價(jià)效果［6－9］。對(duì)于現(xiàn)階段多屬性評(píng)價(jià)方法與組合方式呈現(xiàn)多樣化發(fā)展但缺少有效篩選方法的條件下，需要重點(diǎn)研究單一評(píng)價(jià)方法的篩選過(guò)程，進(jìn)一步強(qiáng)化此類研究領(lǐng)域，從而獲得更加豐富的多屬性評(píng)價(jià)理論，并且也能夠更加高效地篩選評(píng)價(jià)方法，由此實(shí)現(xiàn)減小評(píng)價(jià)成本并使評(píng)價(jià)方法達(dá)到更高的公信力［10－15］。信譽(yù)度與知名度是對(duì)期刊重要性與影響力進(jìn)行評(píng)價(jià)的二個(gè)重要一級(jí)指標(biāo)，其中，信譽(yù)度是利用特征因子類指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)，知名度是通過(guò)期刊影響力指標(biāo)得到體現(xiàn)。本文采用聚類分析的方法，構(gòu)建得到一種建立在聚類分析基礎(chǔ)上的，同時(shí)選擇JCR2015數(shù)學(xué)期刊作為評(píng)價(jià)對(duì)象，分別以加權(quán)線性匯總、Vikor評(píng)價(jià)、Tops評(píng)價(jià)、倒數(shù)平均、主成分分析對(duì)其實(shí)施評(píng)價(jià)，探討多屬性評(píng)價(jià)篩選方法的分析原理與篩選過(guò)程，為選擇合適的多屬性評(píng)價(jià)方法提供了一定的參考。

1JCR收錄期刊評(píng)價(jià)方法篩選原理

對(duì)期刊評(píng)價(jià)前實(shí)施聚類是根據(jù)原始評(píng)價(jià)指標(biāo)來(lái)完成的，此時(shí)未運(yùn)用多屬性評(píng)價(jià)方法，聚類過(guò)程都是從最本源的層面出發(fā)，由此實(shí)現(xiàn)的聚類可以達(dá)到很高的可靠程度。開展多屬性評(píng)價(jià)的過(guò)程中，無(wú)論選擇何種評(píng)價(jià)方法，最重要的一點(diǎn)是要有效保持原始數(shù)據(jù)分類情況，也可以理解成對(duì)原始數(shù)據(jù)分類過(guò)程影響最小的多屬性評(píng)價(jià)方法是最優(yōu)的評(píng)價(jià)方法。當(dāng)某一期刊在原始數(shù)據(jù)中屬于優(yōu)秀期刊，而經(jīng)過(guò)評(píng)價(jià)后變?yōu)橹械绕诳?，如果這類情況出現(xiàn)的次數(shù)較少則認(rèn)為是正常的，例如一些在優(yōu)秀期刊中處于較后面的期刊。不過(guò)上述情況的出現(xiàn)次數(shù)較多時(shí)，或由太多普通期刊變?yōu)閮?yōu)秀期刊時(shí)，則表明此時(shí)評(píng)價(jià)方法存在問題。期刊數(shù)量對(duì)于聚類種類具有重要影響。如果實(shí)際評(píng)價(jià)期刊的數(shù)量較多時(shí)，例如總共包含了300種，則可將其分成3類；對(duì)于數(shù)量較少的評(píng)價(jià)期刊，例如期刊數(shù)量只有20種，則可將其分成兩類。對(duì)聚類結(jié)果進(jìn)行一致度篩選包括如下過(guò)程：（1）選擇評(píng)價(jià)對(duì)象，結(jié)合評(píng)價(jià)對(duì)象數(shù)量來(lái)完成聚類分類；（2）通過(guò)Eans聚類方法對(duì)對(duì)原始指標(biāo)實(shí)施分類，確定聚類種類的數(shù)量，通常為2～3種，由此獲得各類期刊的分類屬性集；（3）利用n種可行的多屬性評(píng)價(jià)方法來(lái)完成評(píng)價(jià)，獲得n種評(píng)價(jià)結(jié)果集；對(duì)得到的評(píng)價(jià)結(jié)果實(shí)施聚類，獲得包含n種聚類結(jié)果集Z；（4）計(jì)算出各聚類結(jié)果Z和原始聚類結(jié)果之間的一致度，得到具有最高一致度的多屬性評(píng)價(jià)方法。選擇達(dá)到最高一致度的聚類結(jié)果作為學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)結(jié)果。

2評(píng)價(jià)方法與數(shù)據(jù)

為深入分析多屬性評(píng)價(jià)方法的實(shí)際應(yīng)用過(guò)程，本文分別采用加權(quán)線性匯總、倒數(shù)平均、主成分分析、Vikor、Tops、共五類評(píng)價(jià)方法開展了評(píng)價(jià)，同時(shí)利用聚類分析來(lái)選擇合適的評(píng)價(jià)方法。加權(quán)線性匯總是采用權(quán)重方法進(jìn)行數(shù)理統(tǒng)計(jì)匯總的傳統(tǒng)方法；倒數(shù)平均是利用線性加權(quán)方法進(jìn)行數(shù)理統(tǒng)計(jì)匯總的傳統(tǒng)方法；主成分分析是采用評(píng)價(jià)矩陣來(lái)多的評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)的方法。Tops方法是根據(jù)評(píng)價(jià)對(duì)象到正理想解x＋j與負(fù)理想解x－j的相對(duì)距離來(lái)評(píng)價(jià)的方法，其評(píng)價(jià)結(jié)果C按照下式進(jìn)行：其中，x＝為評(píng)價(jià)對(duì)象；n為指標(biāo)數(shù)量，ω為權(quán)重。Vikor方法是對(duì)正理想解f＋ij的“群體效益與負(fù)理想解f－ij的個(gè)體遺憾進(jìn)行綜合判定的評(píng)價(jià)方法，對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象i的標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)值Q按照下式計(jì)算其中，v表示“群體效用”和“個(gè)體遺憾”之間的調(diào)節(jié)系數(shù)。本文以JCR2015數(shù)學(xué)期刊作為研究對(duì)象，由于數(shù)學(xué)學(xué)科含有眾多的期刊，選擇此學(xué)科作為分析案例具備較高代表性?？偣策x定了10個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)。與國(guó)內(nèi)的大部分引文數(shù)據(jù)庫(kù)相比可以發(fā)現(xiàn)，JCR引文數(shù)據(jù)庫(kù)可以產(chǎn)生更加廣泛的影響，同時(shí)各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)也具有更加明顯的特征。表1給出了各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)摘要描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果，如表1所示。

3實(shí)證結(jié)果

3．1期刊評(píng)價(jià)

分別以加權(quán)線性匯總、Vikor、Tops、倒數(shù)平均與主成分分析來(lái)評(píng)價(jià)期刊，同時(shí)還需注意，在本文算例中各項(xiàng)指標(biāo)具有相等的權(quán)重，即不對(duì)加權(quán)線性匯總、倒數(shù)平均以及Top設(shè)定權(quán)重。之后對(duì)各評(píng)價(jià)方法得到的評(píng)價(jià)結(jié)果實(shí)施聚類，得到結(jié)果，如表2所示。對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分類后得到了34種優(yōu)秀期刊、175種良好期刊、70種一般期刊，呈現(xiàn)中間多、兩邊少的變化趨勢(shì)，采用Vikor評(píng)價(jià)方法只得到了2種優(yōu)秀期刊，45種良好期刊以及230種普通期刊，因此該方法明顯不合理。采用主成分分析得到的評(píng)價(jià)結(jié)果包含9種優(yōu)秀期刊、73種良好期刊以及192種普通期刊，無(wú)法滿足分類要求。根據(jù)所得分?jǐn)?shù)的高低對(duì)各評(píng)價(jià)方法進(jìn)行排序?yàn)?、2、3，與原始數(shù)據(jù)的分類排序結(jié)果一致。例如，對(duì)Tops評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行排序所得的分類結(jié)果也為1、2、3，這跟原始指標(biāo)分類排序結(jié)果相符，未發(fā)生錯(cuò)位排序的現(xiàn)象，由此表明采用不同評(píng)價(jià)方法得到的結(jié)果和原始數(shù)據(jù)的分類評(píng)價(jià)結(jié)果形成了相互對(duì)應(yīng)。

3．2聚類一致度分析

對(duì)比各評(píng)價(jià)方法的聚類分類結(jié)果和原始數(shù)據(jù)聚類結(jié)果，判斷兩者是否一致，并由此計(jì)算得到一致度結(jié)果，如表3所示?？梢园l(fā)現(xiàn)，采用倒數(shù)平均聚類分析結(jié)果得到和原始數(shù)據(jù)聚類分析結(jié)果相同的期刊總共為150種，之后是Tops評(píng)價(jià)方法，總共為71種，第三類是加權(quán)線性匯總方法，總共為69種，采用Vikor評(píng)價(jià)方法只存在63種與原始數(shù)據(jù)聚類分析結(jié)果相同的情況，采用主成分分析得到了64種一致的結(jié)果，根據(jù)以上測(cè)試結(jié)果，應(yīng)選擇倒數(shù)平均方法來(lái)完成評(píng)價(jià)過(guò)程。

3．3穩(wěn)健性檢驗(yàn)分析

為分析聚類種類是否會(huì)對(duì)評(píng)價(jià)方法的選擇過(guò)程產(chǎn)生影響，總共設(shè)定了3種聚類，再驗(yàn)證聚類一致度結(jié)果。先進(jìn)行聚類處理，分別對(duì)3種分類實(shí)施聚類，得到的分類結(jié)果，如表4所示。原始數(shù)據(jù)被分成4類，其中第一類為18種，第二類為71種，第三類為176種，與刊評(píng)價(jià)的預(yù)期結(jié)果相符合。在上述分類結(jié)果中，Vikor評(píng)價(jià)得到的第一類期刊總共為106種，第二類共3種，與實(shí)際情況不太相符，因此被淘汰。繼續(xù)進(jìn)行聚類所得的一致度結(jié)果，如表5所示。將各類評(píng)價(jià)方法所得的聚類結(jié)果和原始數(shù)據(jù)聚類結(jié)果相比所得期刊數(shù)一致性結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，倒數(shù)平均方法達(dá)到了最高的一致度，總共有150種，之后為Tops方法，總共有101種，第三是線性加權(quán)匯總方法，總共73種，第四為Vikor評(píng)價(jià)方法，總共63種，最少的是主成分分析方法，總共63種。應(yīng)注意，進(jìn)行3種分類處理得到的聚類結(jié)果一致性情況和3種分類方式相同，由此表明聚類數(shù)量基本不會(huì)對(duì)評(píng)價(jià)方法的選擇造成影響。

4總結(jié)

1）分別以加權(quán)線性匯總、Vikor、Tops、倒數(shù)平均與主成分分析來(lái)評(píng)價(jià)期刊，根據(jù)所得分?jǐn)?shù)的高低對(duì)各評(píng)價(jià)方法進(jìn)行排序，與原始數(shù)據(jù)的分類排序結(jié)果一致。表明采用不同評(píng)價(jià)方法得到的結(jié)果和原始數(shù)據(jù)的分類評(píng)價(jià)結(jié)果形成了相互對(duì)應(yīng)。2）對(duì)比各評(píng)價(jià)方法的聚類分類結(jié)果和原始數(shù)據(jù)聚類結(jié)果，進(jìn)行聚類一致度分析，發(fā)現(xiàn)應(yīng)選擇倒數(shù)平均方法來(lái)完成評(píng)價(jià)過(guò)程。3）將各類評(píng)價(jià)方法所得的聚類結(jié)果和原始數(shù)據(jù)聚類結(jié)果相比所得期刊數(shù)一致性結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，繼續(xù)進(jìn)行聚類所得的一致度結(jié)果表明聚類數(shù)量基本不會(huì)對(duì)評(píng)價(jià)方法的選擇造成影響。

作者：司靜雯 單位：天津大學(xué)