大數(shù)據(jù)技術(shù)對學(xué)術(shù)期刊品牌建設(shè)的影響

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摘要：大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來了信息挖掘的范式革命，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對學(xué)術(shù)期刊的品牌建設(shè)也起到助推作用。大數(shù)據(jù)技術(shù)通過數(shù)據(jù)資源的共享實(shí)現(xiàn)了“讓數(shù)據(jù)發(fā)聲”，消除不同學(xué)科領(lǐng)域之間的壁壘，增強(qiáng)了信息的預(yù)測功能，其高系統(tǒng)性、低誤差水平以及較強(qiáng)的預(yù)測效能為編輯在品牌建設(shè)實(shí)踐中把握學(xué)科研究現(xiàn)狀、凝練學(xué)科研究熱點(diǎn)提供了可能。期刊編輯可以借此分析學(xué)術(shù)論文的產(chǎn)出和分布情況，獲取高產(chǎn)作者信息，各類研究結(jié)構(gòu)、基金項(xiàng)目資助等學(xué)科發(fā)展?fàn)顩r，確定學(xué)科領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，準(zhǔn)確把控學(xué)科脈絡(luò)發(fā)展，從而打造優(yōu)秀的期刊品牌。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；品牌建設(shè)；選題策劃；信息挖掘

期刊品牌建設(shè)不斷受到期刊界和學(xué)術(shù)界的關(guān)注。研究發(fā)現(xiàn)，目前我國期刊品牌建設(shè)還面臨諸多問題，尤其是缺乏準(zhǔn)確的品牌整體定位，缺乏個(gè)性和特色。期刊的品牌建設(shè)不同于其他產(chǎn)品，要具有高學(xué)術(shù)品位，先進(jìn)的文化意蘊(yùn)和與時(shí)俱進(jìn)的創(chuàng)新發(fā)展性，這就需要通過選題策劃對學(xué)科熱點(diǎn)問題的深度挖掘、理性透視和動(dòng)態(tài)回歸，反映學(xué)科的發(fā)展態(tài)勢。優(yōu)秀的選題策劃可以提升讀者與刊物的契合度，增強(qiáng)刊物的影響力和生命力。目前，大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到各行各業(yè)，云計(jì)算、信息數(shù)據(jù)化等逐漸被受眾熟悉和接受，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用也為學(xué)術(shù)界和期刊界帶來了革命性的影響。大數(shù)據(jù)技術(shù)有利于對學(xué)科脈絡(luò)發(fā)展和前瞻的把控，可以為當(dāng)前的學(xué)術(shù)研究和期刊品牌建設(shè)起到助力作用。期刊編輯應(yīng)該思考如何應(yīng)用整體化的數(shù)據(jù)思維、利用關(guān)聯(lián)性的思考方式審視學(xué)科的發(fā)展。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代信息的范式革命

大數(shù)據(jù)時(shí)代，海量的數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏有豐富的價(jià)值。維克托·邁爾·舍恩伯格在其著作《大數(shù)據(jù)時(shí)代——生活、工作與思維的大變革》中指出，大數(shù)據(jù)時(shí)代的核心任務(wù)是數(shù)據(jù)挖掘、收集、儲(chǔ)存和分析。大數(shù)據(jù)時(shí)代有更好的預(yù)測能力和說明能力，大數(shù)據(jù)技術(shù)改變了人們認(rèn)識(shí)世界的方法，逐漸成為新的范式呈現(xiàn)在科學(xué)研究者面前。大數(shù)據(jù)成為繼實(shí)驗(yàn)科學(xué)范式、理論科學(xué)范式和計(jì)算機(jī)科學(xué)范式之后的第四范式“數(shù)據(jù)密集型科學(xué)范式”。大數(shù)據(jù)技術(shù)對信息的把控和挖掘能力彌補(bǔ)了傳統(tǒng)處理方法的缺陷。首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了“讓數(shù)據(jù)發(fā)聲”，通過人為干預(yù)條件的加入，對不同的指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)歸類，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的挖掘，對數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行總體的分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間特殊的牽連性和關(guān)聯(lián)效應(yīng)，從而得到更加真實(shí)有效、甚至可能超出研究者預(yù)期的結(jié)論，給人們的思維方式帶來了巨大的沖擊。其次，數(shù)據(jù)挖掘有較強(qiáng)的系統(tǒng)性。數(shù)據(jù)資源的共享，能夠消除不同學(xué)科領(lǐng)域之間的壁壘，實(shí)現(xiàn)各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的互通合作，以動(dòng)態(tài)圖譜的方式呈現(xiàn)知識(shí)體系。最后，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)收集，對非結(jié)構(gòu)化和過程性的數(shù)據(jù)也能較好把控。這種整體的研究，減少了抽樣的誤差，得到的結(jié)果更加真實(shí)可信。利用大數(shù)據(jù)更能有效計(jì)算出未來的走勢，增強(qiáng)了信息的預(yù)測功能。

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)對品牌建設(shè)的助力作用

學(xué)術(shù)期刊的品牌建設(shè)，要有與時(shí)俱進(jìn)的創(chuàng)新發(fā)展性。信息化時(shí)代中，編輯如何能快速了解本學(xué)科的過去、現(xiàn)在和將來，學(xué)界代表人物，學(xué)科的變化歷程，重點(diǎn)研究領(lǐng)域，未來的發(fā)展趨勢？如果長期沉浸于某一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，有豐厚的知識(shí)儲(chǔ)備和敏銳的洞察力，那么，可能對這些問題會(huì)有獨(dú)到的見解。在信息量急劇增長的今天，文獻(xiàn)浩如煙海，在數(shù)據(jù)庫中輸入一個(gè)關(guān)鍵詞，就有可能得到數(shù)以萬計(jì)的研究報(bào)告。即便是在某個(gè)領(lǐng)域的權(quán)威專家，也達(dá)不到百科全書式的知識(shí)儲(chǔ)備，不可能對該學(xué)科所有的專業(yè)方向都有精準(zhǔn)的把控能力。而大數(shù)據(jù)研究方法的高系統(tǒng)性、低誤差水平以及較強(qiáng)的預(yù)測性為編輯在打造學(xué)術(shù)品牌中把握學(xué)科研究現(xiàn)狀、凝練學(xué)科研究熱點(diǎn)提供了可能。通過大數(shù)據(jù)研究方法，可以分析學(xué)術(shù)論文的產(chǎn)出和分布情況，獲得高產(chǎn)作者、各類研究結(jié)構(gòu)、基金資助項(xiàng)目等綜合信息，確定學(xué)科領(lǐng)域的研究節(jié)點(diǎn)和活躍點(diǎn)。另外，還可以通過文獻(xiàn)知識(shí)流動(dòng)的方向的探索，了解該學(xué)科的前沿領(lǐng)域經(jīng)歷了哪些發(fā)展階段；通過社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法，獲得作者與合作機(jī)構(gòu)的信息，動(dòng)態(tài)展示學(xué)科知識(shí)結(jié)構(gòu)和知識(shí)演變過程，科研合作網(wǎng)絡(luò)以及發(fā)展走向。

（一）數(shù)據(jù)挖掘：信息的精準(zhǔn)提取與過濾面對龐大的數(shù)據(jù)信息，編輯需借助可靠的研究方法，快速、精準(zhǔn)地從中過濾、提取有利的數(shù)據(jù)。因而，數(shù)據(jù)來源與檢索策略的選擇顯得尤為重要。首先，要根據(jù)知識(shí)單元的屬性及用途呈現(xiàn)方式，選擇不同的數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)收錄方式各有特點(diǎn)，例如中國知網(wǎng)（CNKI）囊括了豐富的期刊和文獻(xiàn)資源，數(shù)據(jù)的完整性和連續(xù)性有不可比擬的優(yōu)勢；中國社會(huì)科學(xué)引文索引（CSSCI）遴選學(xué)術(shù)影響力較大的期刊作為數(shù)據(jù)來源，權(quán)威性更強(qiáng)?？杉孢xCNKI、CSSCI等數(shù)據(jù)收錄庫，以確保各知識(shí)單元的完整和準(zhǔn)確性。其次，在檢索策略方面，應(yīng)選擇業(yè)界公認(rèn)的權(quán)威雜志為母刊，剔除會(huì)議通知、稿約、欄目介紹等相關(guān)性較低的類目信息，綜合全部來源文獻(xiàn)及被引文獻(xiàn)，其中來源文獻(xiàn)可用于共被引分析，對知識(shí)關(guān)聯(lián)性、前沿問題等進(jìn)行可視化呈現(xiàn)；被引文獻(xiàn)數(shù)據(jù)集用于反映作者和機(jī)構(gòu)被引頻次，可視化呈現(xiàn)核心作者和核心機(jī)構(gòu)的基本情況。信息提取的常用的方法有詞頻與共現(xiàn)分析法、引文共（被）引分析法、多元統(tǒng)計(jì)法和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等。①詞頻與共現(xiàn)分析。詞頻和共現(xiàn)分析隸屬于內(nèi)容分析法的范疇。詞頻分析是通過對某一學(xué)科領(lǐng)域核心關(guān)鍵詞的頻次統(tǒng)計(jì)數(shù)值揭示該領(lǐng)域研究的主題分布、熱點(diǎn)和發(fā)展走向。共現(xiàn)分析主要是對關(guān)鍵詞進(jìn)行分析，也包括對文章主題和摘要的分析，常用的是共詞分析法。該方法直接統(tǒng)計(jì)文獻(xiàn)中關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次，通過聚類分析構(gòu)建關(guān)鍵詞貢獻(xiàn)矩陣，獲得聯(lián)系緊密的關(guān)鍵詞，從而厘清學(xué)科的研究熱點(diǎn)。②引文共（被）引分析。研究者撰寫學(xué)術(shù)論文會(huì)對以往研究進(jìn)行參考和引用，引與被引之間形成引證關(guān)系。共被引（Co-citation），是指兩篇或兩篇以上的文獻(xiàn)同時(shí)被后來的一篇或多篇論文所引用，則稱這兩篇或多篇被引文獻(xiàn)就具有“共被引”的關(guān)系。引文共（被）引分析法，就是通過數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，比較歸納、抽象概括出引證關(guān)系的特征和內(nèi)在規(guī)律的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析方法。③多元統(tǒng)計(jì)法。通過描述性統(tǒng)計(jì)的方法，對獲得的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行初步的整理和歸類，繼而通過因素分析、聚類分析、多維度尺度分析法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。④社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法能夠深層挖掘信息之間的聯(lián)系，可視化呈現(xiàn)知識(shí)點(diǎn)之間的關(guān)系與結(jié)構(gòu)，是運(yùn)用較為廣泛的知識(shí)圖譜分析方法。通過社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析不同地域、機(jī)構(gòu)、作者之間的合作情況，揭示學(xué)科共同體之間的關(guān)系。

（二）可視化技術(shù)：信息圖譜的直觀呈現(xiàn)方式大數(shù)據(jù)分析方法對海量的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，通過繪制科學(xué)知識(shí)圖譜（MappingKnowledgeDomains），更加形象地展示學(xué)科的熱點(diǎn)和主流研究領(lǐng)域的進(jìn)展情況，了解相關(guān)領(lǐng)域的核心作者、高產(chǎn)機(jī)構(gòu)，從而把握學(xué)科的發(fā)展動(dòng)態(tài)、內(nèi)在規(guī)律和發(fā)展趨勢?？茖W(xué)知識(shí)圖譜結(jié)合了傳統(tǒng)的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)與現(xiàn)代的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，形成了一種綜合分析科學(xué)發(fā)展脈絡(luò)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法。科學(xué)知識(shí)圖譜將抽象的數(shù)據(jù)以圖像形式直觀呈現(xiàn)，分別從微觀、宏觀層次揭示學(xué)科的學(xué)術(shù)生態(tài)。對海量的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行挖掘、分析并可視化處理在學(xué)科研究中顯得越發(fā)重要，而這是傳統(tǒng)研究方法所無法勝任的，需要借助計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)才得以實(shí)現(xiàn)。信息可視化軟件將數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算和轉(zhuǎn)化，最終以圖像的形式直觀呈現(xiàn)，繪制出可視化的信息圖譜，通過這些圖形或者圖像，將專業(yè)領(lǐng)域中的隱形現(xiàn)象外顯化呈現(xiàn)。目前，國內(nèi)外眾多的計(jì)算機(jī)、情報(bào)學(xué)等領(lǐng)域的學(xué)者、公司開發(fā)出幾十種各具特色的信息可視化輔助軟件，其中CiteSpace、SATI、VOSviewer和Ucinet為學(xué)界廣泛使用，值得編輯同仁借鑒。

三、小結(jié)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，海量的數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏有豐富的價(jià)值，大數(shù)據(jù)技術(shù)對信息的把控和挖掘能力彌補(bǔ)了傳統(tǒng)處理方法的缺陷，可以快速、精準(zhǔn)地過濾并提取有利數(shù)據(jù)。期刊編輯可以借助大數(shù)據(jù)研究方法及技術(shù)支持，對核心作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)性等方面的圖譜呈現(xiàn)，凝練出該學(xué)科領(lǐng)域的高頻熱點(diǎn)關(guān)鍵詞，厘清研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域，從而提高期刊品牌的文化內(nèi)蘊(yùn)，增強(qiáng)與時(shí)俱進(jìn)的品牌發(fā)展性。CiteSpace、SATI、VOSviewer和Ucinet等信息可視化輔助軟件各具特色，可根據(jù)不同的數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)處理需要進(jìn)行選擇。通過詞頻與共現(xiàn)分析法、引文共（被）引分析法、多元統(tǒng)計(jì)法和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等可視化科學(xué)知識(shí)圖譜呈現(xiàn)方法，揭示科學(xué)中潛在的學(xué)科結(jié)構(gòu)、追蹤科學(xué)研究的前沿問題、探測某一時(shí)期科學(xué)研究熱點(diǎn)、剖析科學(xué)發(fā)展演化歷程、研究并分析科研合作網(wǎng)絡(luò)、評估某科學(xué)家的學(xué)術(shù)地位、構(gòu)建科學(xué)發(fā)現(xiàn)的理論體系、輔助決策者制定科學(xué)發(fā)展方案。

參考文獻(xiàn)：

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作者：楊雅婕 單位：蘇州大學(xué)學(xué)報(bào)編輯部