學(xué)術(shù)期刊對(duì)外傳播機(jī)器翻譯的應(yīng)用

前言：想要寫出一篇引人入勝的文章？我們特意為您整理了學(xué)術(shù)期刊對(duì)外傳播機(jī)器翻譯的應(yīng)用范文，希望能給你帶來靈感和參考，敬請(qǐng)閱讀。

摘要:學(xué)術(shù)期刊的國(guó)際化是未來期刊發(fā)展的必然選擇。本文以優(yōu)化出版語言為前提，簡(jiǎn)要評(píng)述了機(jī)器翻譯系統(tǒng)的應(yīng)用，捕捉了當(dāng)前機(jī)器翻譯主流構(gòu)建方式，提出機(jī)器翻譯應(yīng)成為學(xué)術(shù)期刊對(duì)外傳播的一大助力。

關(guān)鍵詞:學(xué)術(shù)期刊；對(duì)外傳播；機(jī)器翻譯

1引言

話語就是人們斗爭(zhēng)的手段和目的。話語是權(quán)力，是人通過話語賦予自己以權(quán)力[1]。在法國(guó)當(dāng)代哲學(xué)家米歇爾•?？隆对捳Z的秩序》一書中，權(quán)力理論與話語理論第一次結(jié)合，話語不再僅僅是解釋說明的符號(hào)，更是一種工具，話語的主體可以通過控制主動(dòng)傳播信息。一個(gè)國(guó)家綜合國(guó)力的強(qiáng)弱決定著這個(gè)國(guó)家話語權(quán)的大小，國(guó)家的綜合國(guó)力強(qiáng)，該國(guó)對(duì)外的話語權(quán)也就更大[1]。學(xué)術(shù)期刊為主體的話語體系，包含中華傳統(tǒng)文化、國(guó)際貿(mào)易規(guī)則、國(guó)際組織合作等內(nèi)容，多為社會(huì)科學(xué)研究的范疇。因此，人文社會(huì)科學(xué)研究對(duì)于中國(guó)話語體系的構(gòu)建具有重要的學(xué)術(shù)意義和價(jià)值。作為承載人類智慧的重要載體，學(xué)術(shù)期刊“走出去”對(duì)于中國(guó)話語體系構(gòu)建的重要性也毋庸置疑。在學(xué)術(shù)期刊創(chuàng)立至今350年的時(shí)間里，人類的創(chuàng)新思想、創(chuàng)新科技、管理經(jīng)驗(yàn)等創(chuàng)新論文，在學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表的比例高達(dá)87%[2]。我國(guó)的學(xué)術(shù)期刊學(xué)術(shù)成果、傳播學(xué)術(shù)熱點(diǎn)、推廣創(chuàng)新思維，是思想與智慧的聚集地；對(duì)學(xué)術(shù)交流、社會(huì)進(jìn)步，對(duì)傳播中國(guó)聲音、交流人類智慧、共建人類文明、對(duì)鏈接作者與讀者、中國(guó)與世界之間起到重要的樞紐作用。但不得不承認(rèn)，我國(guó)學(xué)術(shù)期刊對(duì)外傳播的影響力甚微且發(fā)展緩慢。造成這種情況的因素諸多，如穿透力不夠、話語傳播不均衡、話語權(quán)缺失等問題，其中尤需關(guān)注出版語言的問題。語言的差異會(huì)給國(guó)外讀者以及研究者帶來閱讀障礙，溝通交流存在不便。我國(guó)的通用語言漢語雖然使用人數(shù)最多，但并非國(guó)際主導(dǎo)語言。目前我國(guó)在列學(xué)術(shù)期刊有六千余種，出版發(fā)行語言大多是中文，英語及其他語種期刊的數(shù)量屈指可數(shù)，十不足一。從使用范圍來看，迄今已發(fā)展1400年的英語是近60個(gè)主權(quán)國(guó)家的官方語言或官方語言之一，儼然已是國(guó)際主導(dǎo)語言之一。這種不可比擬的語言優(yōu)勢(shì)賦予以英語作為出版發(fā)行語言的期刊在傳播領(lǐng)域具有天然的統(tǒng)治地位。從世界各主要期刊論文檢索系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)可窺見一斑，如SCI收錄的英文期刊占綜述的百分之八十以上，斯普林格（Springer）收錄的2767種期刊中有2026種是英文期刊[3]。由此可見，出版語言使用的地域越多越廣，接受傳播的群體就越多，接受傳播的幾率也就越高。毋庸置疑的是，出版語言的優(yōu)化可以幫助學(xué)術(shù)期刊突破語言障礙、增加競(jìng)爭(zhēng)力、擴(kuò)寬受眾，從而增強(qiáng)話語權(quán)。

2機(jī)器翻譯的歷史

翻譯，就是把一種語言轉(zhuǎn)換為另一種語言，包括語內(nèi)翻譯和語際翻譯。究其核心，則都是如何把原文的意思在譯文中表達(dá)出來[4]。機(jī)器翻譯（MachineTranslation，簡(jiǎn)稱MT），顧名思義，就是利用機(jī)器進(jìn)行語言轉(zhuǎn)換的一種翻譯方式。早在1933年，法國(guó)科學(xué)家G.B.阿爾楚尼提出借助某種機(jī)器進(jìn)行語言轉(zhuǎn)換的想法，但直到世界第一臺(tái)電子計(jì)算機(jī)誕生的三年后，即1949年，機(jī)器翻譯這一思想才在美國(guó)信息論先驅(qū)之一沃倫•韋弗的《翻譯備忘錄》一書中正式面世。利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行語言之間的自動(dòng)轉(zhuǎn)換——機(jī)器翻譯從呱呱墜地至今天的枝繁葉茂，幾十年的成長(zhǎng)之路漫長(zhǎng)又曲折。而它的發(fā)展也和計(jì)算機(jī)的發(fā)展存在著密不可分的關(guān)系。對(duì)學(xué)術(shù)期刊而言，大量的專業(yè)文獻(xiàn)除了要求譯者具有扎實(shí)的語言功底和文化基礎(chǔ)外，還需要具有專業(yè)知識(shí)背景；除了掌握直譯或意譯、歸化異化、增詞減詞等翻譯策略和技巧，還需要了解專業(yè)領(lǐng)域的翻譯特點(diǎn)。人工翻譯已無法滿足學(xué)術(shù)期刊對(duì)專業(yè)文章高水平、全方位、多元化的翻譯需求。在人工智能、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的驅(qū)使下，機(jī)器翻譯在翻譯速度、譯文質(zhì)量、覆蓋語種、知識(shí)獲取方式等方面飛速發(fā)展，其應(yīng)用勢(shì)在必行。除了計(jì)算機(jī)科學(xué)，語言學(xué)也對(duì)機(jī)器翻譯有不可忽視的作用。從語言處理的角度來說，機(jī)器翻譯需要語言學(xué)從語音、語法、詞匯等不同方向?yàn)槠涮峁┖线m、普遍的語言翻譯規(guī)律。而語言符號(hào)的組合規(guī)律要應(yīng)用于計(jì)算機(jī)操作，就需要數(shù)學(xué)家先將其進(jìn)行加工，把它們代碼化。由此可見，機(jī)器翻譯是跨學(xué)科的，無論是語言學(xué)、數(shù)學(xué)還是計(jì)算機(jī)科學(xué)，缺一不可。機(jī)器翻譯是依托于計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息技術(shù)、語言學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等多學(xué)科而存在的自動(dòng)翻譯。我們熟知的Google翻譯、百度翻譯、有道翻譯等翻譯軟件準(zhǔn)確已有了很大提高。但由于它們語料庫(kù)、翻譯方法、語言規(guī)則等各有不同，同一文本輸入的翻譯并不能得出一樣的譯本輸出。同人工翻譯過程相似，機(jī)器翻譯也要經(jīng)過分析、轉(zhuǎn)換、生成三個(gè)階段，其中轉(zhuǎn)換是核心過程。對(duì)原文本語言、句法結(jié)構(gòu)分析解讀的深度不同，轉(zhuǎn)換后合成的譯文必然不同。根據(jù)轉(zhuǎn)換原則的不同，機(jī)器翻譯系統(tǒng)類型主要有：（1）基于規(guī)則的系統(tǒng)。依據(jù)語言學(xué)理論和語法規(guī)則，結(jié)合常用詞和專業(yè)詞詞典，可以提供術(shù)語準(zhǔn)確的譯文輸出。（2）基于統(tǒng)計(jì)的系統(tǒng)。通過對(duì)大量的樣本數(shù)據(jù)的“學(xué)習(xí)”，建立雙語對(duì)照的實(shí)例庫(kù)，可以提供行文流暢的譯文輸出。在實(shí)際應(yīng)用的過程中，機(jī)器翻譯系統(tǒng)是不同方法和策略的集合。

3機(jī)器翻譯的應(yīng)用

隨著時(shí)代的發(fā)展、科技的進(jìn)步，不同國(guó)家間政治、經(jīng)濟(jì)、文化等方面的交流不可或缺，不同語言溝通的問題日益凸顯，機(jī)器翻譯的重要性也更為突顯。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)、語言學(xué)研究的發(fā)展，隨著信息技術(shù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的發(fā)展，特別是計(jì)算機(jī)硬件技術(shù)的大幅度提高以及人工智能在自然語言處理、機(jī)器人學(xué)和知識(shí)系統(tǒng)的應(yīng)用，從技術(shù)層面推動(dòng)了機(jī)器翻譯研究，機(jī)器翻譯的發(fā)展速度驚人[5]。從“機(jī)械大腦”到基于規(guī)則、基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器翻譯，再到基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)的機(jī)器翻譯，從技術(shù)上不斷推陳出新從，算法上不斷優(yōu)化升級(jí)。目前人工智能技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于以谷歌翻譯、百度翻譯為代表的網(wǎng)絡(luò)即時(shí)翻譯和以譯星、雅信譯霸為代表的專業(yè)翻譯系統(tǒng)。2016年，谷歌用基于深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲取語言間映射關(guān)系的更優(yōu)算法，取代以往基于短語的算法，推出了神經(jīng)機(jī)器翻譯系統(tǒng)。對(duì)于多數(shù)非專業(yè)的文本，已做到基本表達(dá)原文，不影響理解與溝通的譯文結(jié)果[6]。在中國(guó)，網(wǎng)易、搜狗和科大訊飛等公司也投入人工智能行業(yè)，科大訊飛在語音識(shí)別、機(jī)器翻譯方面的表現(xiàn)尤為不俗。他們?nèi)ρ邪l(fā)人工智能翻譯設(shè)備，以卸下人工翻譯的沉重負(fù)擔(dān)[7]。本文根據(jù)人工智能技術(shù)發(fā)展的現(xiàn)狀、人工智能在機(jī)器翻譯應(yīng)用、及學(xué)術(shù)期刊譯文需要，嘗試設(shè)計(jì)了機(jī)器翻譯系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)在實(shí)際編校過程中對(duì)文本的翻譯需要。人工智能是一門獨(dú)特的學(xué)科，構(gòu)建其與世界交互的框架需要來自計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、心理學(xué)、語言學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等眾多學(xué)科的成果。機(jī)器翻譯的發(fā)展也應(yīng)采取跨學(xué)科聯(lián)動(dòng)的方式促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新。多學(xué)科聯(lián)合有助于技術(shù)研發(fā)者找到新視角并對(duì)已取得的成果進(jìn)行分析與批評(píng)。無論是人工翻譯還是機(jī)器的自動(dòng)處理，翻譯都不是表面看起來的簡(jiǎn)單的對(duì)應(yīng)替換。語言轉(zhuǎn)換的過程建立在對(duì)多種語言理解和分析的基礎(chǔ)上，建立在包含語法、句法、語義的語言規(guī)則上，完成文本的分析和算法的選擇。研究人員已經(jīng)盡可能地在資料庫(kù)增加句法、語法更深層結(jié)構(gòu)的知識(shí)，列舉詞句背后可能的知識(shí)含義。但由于語言本身既精確又模糊的復(fù)雜性，即使人工智能也無法明確實(shí)現(xiàn)翻譯策略的選擇、文本特質(zhì)的認(rèn)知。翻譯中與人類感知能力密切相關(guān)的“語義問題”和“語用問題”不僅是機(jī)器翻譯技術(shù)難以跨越的鴻溝，也是人工智能的無法獨(dú)立思維、缺乏想象力等問題的縮影[8]。

4結(jié)語

機(jī)器翻譯相比人工翻譯仍有諸多不足，如缺失對(duì)文化理解和情感解讀、無法實(shí)現(xiàn)譯文的“信、達(dá)、雅”，但機(jī)器翻譯應(yīng)用廣、成本低、速度快且能有效保證專業(yè)領(lǐng)域的譯文質(zhì)量。同時(shí)由于機(jī)器翻譯的流程簡(jiǎn)捷，程序運(yùn)行速度快，能有效把控翻譯工作時(shí)間節(jié)點(diǎn)以配合學(xué)術(shù)期刊出版時(shí)間。洞悉機(jī)器翻譯的技術(shù)困境、明確機(jī)器翻譯的使用范圍，揚(yáng)長(zhǎng)避短，促進(jìn)機(jī)器翻譯在學(xué)術(shù)期刊出版語言優(yōu)化中的應(yīng)用，助力我國(guó)學(xué)術(shù)期刊“走出去”，讓中國(guó)文化在國(guó)際上傳播得更廣泛，讓中國(guó)學(xué)術(shù)思想與世界先進(jìn)科研思想產(chǎn)生更多的碰撞，互相吸取經(jīng)驗(yàn)。同時(shí)傳播中國(guó)的本土化思想，實(shí)現(xiàn)雙向傳播互動(dòng)，增強(qiáng)我國(guó)的學(xué)術(shù)話語權(quán)。

參考文獻(xiàn)

[1]曲建君,葛吉艷.從人文社會(huì)科學(xué)圖書海外傳播看中國(guó)對(duì)外話語體系構(gòu)建.出版發(fā)行研究,2020(12):69-74

[2]王廣瑞.數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下的綜合性社科期刊優(yōu)勢(shì)發(fā)掘.傳播力研究,2018,2(07):81,83

[3]丁以繡,苗偉山.中國(guó)英文學(xué)術(shù)期刊走出去的現(xiàn)狀、發(fā)展與挑戰(zhàn).出版發(fā)行研究,2020(06):65-69

[4]俞征鹿,石慧.亞洲主要國(guó)家（地區(qū)）學(xué)術(shù)期刊狀況分析.科技管理研究,2018,38(21):191-195

[5]倪俊杰.機(jī)器翻譯的終極之路在哪里(上).中國(guó)信息技術(shù)教育,2020(01):74-78

[6]張悠曙.神經(jīng)機(jī)器翻譯-中英翻譯探索與實(shí)戰(zhàn).

[7]靳文璐.機(jī)器翻譯可以取代人工翻譯嗎？.智庫(kù)時(shí)代,2019(40):282,284

[8]李晗佶,陳海慶.機(jī)器翻譯技術(shù)困境的哲學(xué)反思.大連理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2020,41(06):122-128