數(shù)字經(jīng)濟推動區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展影響

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內(nèi)容摘要：目前，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展速度、輻射范圍和影響深度前所未有。但不同行業(yè)、不同區(qū)域和不同群體間的數(shù)字鴻溝也不容忽視。本文選取我國30個省、市、自治區(qū)2016-2020年省級面板數(shù)據(jù)，運用熵值法來測度相關(guān)指標體系，通過基準回歸分析、區(qū)域異質(zhì)性檢驗、穩(wěn)健性檢驗來分析數(shù)字經(jīng)濟助推經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域間差異，探索彌合不同區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展差異的優(yōu)化路徑，并據(jù)此提出不同區(qū)域發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的政策建議。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟；經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展；區(qū)域異質(zhì)性

2021年12月12日，國務(wù)院發(fā)布的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》中明確指出了目前我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展存在著不同行業(yè)、不同區(qū)域和不同群體之間的數(shù)字鴻溝，這一現(xiàn)象未有效彌合，甚至有進一步擴大的趨勢，數(shù)字經(jīng)濟在不同區(qū)域間發(fā)展不平衡、不充分的問題日益突出。在此背景之下，研究數(shù)字經(jīng)濟推動區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的差異性，探索數(shù)字經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響因素、作用機理，并給出相應(yīng)的政策建議就具有極其重要的理論價值和現(xiàn)實意義。

一、文獻綜述及述評

（一）數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與測度

經(jīng)過近幾年的研究，有部分學(xué)者認為數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)貫穿生產(chǎn)、服務(wù)、流通的整個過程，突顯出數(shù)字經(jīng)濟高附加值、高增長潛力和高滲透性等特征。任保平、遲克涵（2022）指出數(shù)字經(jīng)濟從發(fā)展類型和測度標準上來看，主要包括兩個層面：第一個方面是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，第二個方面是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，并清晰地指出產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的實質(zhì)就是數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟的融合發(fā)展，同時明確數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的主體部分是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。張?zhí)N萍（2021）明確分析了數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的不同側(cè)重點，認為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化著重強調(diào)數(shù)字信息化等相關(guān)技術(shù)在實體經(jīng)濟領(lǐng)域的應(yīng)用和對經(jīng)濟運行全鏈條的改造升級；產(chǎn)業(yè)數(shù)字化著重強調(diào)數(shù)字技術(shù)對于傳統(tǒng)一、二、三產(chǎn)業(yè)的流程重塑和產(chǎn)業(yè)升級的核心作用。同時提出了數(shù)字經(jīng)濟從互聯(lián)網(wǎng)平臺載體到關(guān)鍵生產(chǎn)要素和核心技術(shù)引擎的定義。劉淑春（2019）提出數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對現(xiàn)代經(jīng)濟體系構(gòu)架和數(shù)字中國、網(wǎng)絡(luò)強國的重要意義，同時從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施競爭力、數(shù)字產(chǎn)業(yè)競爭力、數(shù)字創(chuàng)新競爭力、數(shù)字治理競爭力及綜合競爭力五個維度對全球主要國家進行了數(shù)字經(jīng)濟競爭力的測度，指出數(shù)字經(jīng)濟是中國經(jīng)濟未來能夠彎道超車的關(guān)鍵性路徑。

（二）經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展與測度

趙儒煜、常忠利（2020）提出經(jīng)濟發(fā)展需要遵循事物發(fā)展的一般規(guī)律，除了要注重供給側(cè)的質(zhì)量，同時不能忽視長期發(fā)展的可持續(xù)性和平衡性，并結(jié)合新常態(tài)下中國經(jīng)濟的發(fā)展現(xiàn)狀提出了經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的準則層指標體系，分別是：經(jīng)濟效益、創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展、綠色發(fā)展、開放發(fā)展和共享發(fā)展。寧朝山（2020）從質(zhì)量變革、效率變革和動力變革的視角下構(gòu)建經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的評價指標體系，指出經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量在不同區(qū)域間存在顯著差異，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合指數(shù)經(jīng)過測算呈現(xiàn)出波動式上升的趨勢。任保平、李禹墨（2019）提出新時代我國經(jīng)濟向高質(zhì)量發(fā)展要把握兩個關(guān)鍵點，一個是要從規(guī)模擴張向結(jié)構(gòu)升級轉(zhuǎn)變，另一個是從要素驅(qū)動型轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)新驅(qū)動，尤其強調(diào)了創(chuàng)新驅(qū)動在全生產(chǎn)要素效率增速放緩背景下的顛覆性意義。

（三）多元維度下的數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展

巫瑞等（2022）認為數(shù)字經(jīng)濟助推經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展是通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新和城市化進程的路徑機制逐步轉(zhuǎn)移和發(fā)展的。王曉紅（2021）從三個維度提出了數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的作用機理：包括以新基建為核心內(nèi)容的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、以現(xiàn)代信息技術(shù)為主的數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、為金融資源供給側(cè)和需求側(cè)搭建良好對接平臺的數(shù)字普惠金融。丁志帆（2020）從微觀、中觀和宏觀三個層面提出了數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的機制框架。其中微觀層面強調(diào)信息和通信技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)對于生產(chǎn)和配置效率提升的關(guān)鍵意義；中觀層面強調(diào)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效益、產(chǎn)業(yè)融合效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)對于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的作用機制；宏觀層面則指出由技術(shù)創(chuàng)新帶來的新要素投入增加對要素配置效率提升和要素生產(chǎn)效率提升的關(guān)鍵作用 。

（四）研究述評

首先，對于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展測度的指標體系框架還未形成一致看法，構(gòu)建口徑不一致。其次，缺少分區(qū)域的定量研究，針對特定區(qū)域的研究成果較少。再次，不同控制變量對于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的傳導(dǎo)作用和影響機制的研究仍不夠深入。所以，本文在以上研究成果的基礎(chǔ)上，采用實證研究的方法，通過回歸模型分析，為數(shù)字經(jīng)濟推動區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供一定的理論依據(jù)和現(xiàn)實意義。

二、數(shù)字經(jīng)濟推動區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的作用機理

（一）產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化作為數(shù)字經(jīng)濟的核心部分，通過強調(diào)數(shù)字經(jīng)濟與實體產(chǎn)業(yè)的充分融合推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。其機制是通過大數(shù)據(jù)、云計算、5G等數(shù)字信息技術(shù)實現(xiàn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)的效率變革，推動資源要素的集約化、節(jié)約化配置。第一是生產(chǎn)效率的提升。傳統(tǒng)行業(yè)的生產(chǎn)、消費等環(huán)節(jié)均受到地理空間的局限，不同地區(qū)資源稟賦分布不均勻，從而導(dǎo)致發(fā)展不平衡。市場中的交通成本、信息成本等成為了制約區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的主要交易成本。基于信息技術(shù)的數(shù)字經(jīng)濟則可以克服地理阻礙，通過構(gòu)建虛擬空間，擴大市場范圍，推動勞動合理化分工和專業(yè)化水平提升，大幅改善生產(chǎn)效率，推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。第二是運行效率的提升。數(shù)字化的溝通方式和手段，不斷優(yōu)化組織間的信息傳遞方式，使組織運行效能提升，溝通成本降低，提高運行效率。 第三是要素配置效率的提升，有效幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈和供應(yīng)鏈之間相互融通，提高傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的服務(wù)和質(zhì)量，通過數(shù)字化手段全面提升要素配置效率。

（二）數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展

數(shù)字產(chǎn)業(yè)化主要是通過數(shù)字信息技術(shù)的融入，使得實體經(jīng)濟向高技術(shù)、高效益、低耗能、低污染發(fā)展。第一是通過數(shù)字信息技術(shù)手段催生新的業(yè)務(wù)流程，加快智能化產(chǎn)品和服務(wù)運營質(zhì)量的優(yōu)化，促進無人配送、智能制造、反向定制等業(yè)務(wù)形式的迅速發(fā)展，這類新生的業(yè)務(wù)流程運行效率更高、人力資源成本投入更少。第二是培育和發(fā)展了新的商業(yè)模式，通過數(shù)字信息技術(shù)手段的應(yīng)用，使得共享經(jīng)濟、平臺經(jīng)濟等在生活服務(wù)領(lǐng)域中應(yīng)用廣泛，激發(fā)實體經(jīng)濟活力，促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

三、研究設(shè)計

（一）指標體系構(gòu)建

本文根據(jù)任保平、遲克涵（2022），張?zhí)N萍、董超、欒菁（2021），寧朝山等（2020）的研究內(nèi)容，將數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標體系分為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，將產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的指標權(quán)重提升至58.7%，共分為6個二級指標和15個三級指標（見表1）。本文根據(jù)趙儒煜、常忠利（2020），王曉紅、李雅欣（2021）等人的研究成果，將經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展評價指標分為創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展、綠色發(fā)展、開放發(fā)展和共享發(fā)展5個一級指標，14個二級指標（見表2）。

（二）模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源

本文要驗證的核心論點為數(shù)字經(jīng)濟在推動區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展中的影響機制。根據(jù)研究命題的設(shè)定，本文的回歸模型如下：HQEDi,t=α+βDEi,t+∑kk=1(γ×xki,t)+μi+δt+εi,t其中，HQED代表經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)，DE代表數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。為驗證結(jié)論的穩(wěn)定性，本文在回歸時加入了部分控制變量X，εi,t為隨機干擾項，μi和δt表示個體固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng)。根據(jù)已有的相關(guān)研究成果，本文選取了投資（IN），政府調(diào)控（GR）、交通基礎(chǔ)設(shè)施（TI）、教育水平（EI）。其中投資變量選取全社會固定資產(chǎn)投資（億元）表示，政府調(diào)控選取一般預(yù)算支出（億元）表示，交通基礎(chǔ)設(shè)施選取公路里程（公里）表示，教育水平該地區(qū)教育經(jīng)費合計（萬元）表示。以上數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》和國研網(wǎng)數(shù)據(jù)庫。

四、數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的實證結(jié)果分析

（一）描述性統(tǒng)計表3為本文所用變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。其中，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)HQED均值為0.1945、最大值為0.7598、最小值為0.0522，較大的差距說明我國地區(qū)間經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平存在較大差異。在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平（DE）的統(tǒng)計描述中，均值為0.2436、最大值達到0.8964、最小值為0.0502，較大的差距顯示出我國區(qū)域間的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平不均衡的問題。從控制變量來看，不同地區(qū)間在投資（IN），政府調(diào)控（GR），交通基礎(chǔ)設(shè)施（TI）、教育水平（EI）發(fā)展上也都存在一定差距。

（二）基準回歸分析

本文利用R軟件通過逐步回歸的方式逐漸加入變量以保證模型的嚴謹性，基準回歸結(jié)果見表4。在模型5中，各變量均通過了0.01的顯著性檢驗，對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展均存在顯著影響。其中，數(shù)字經(jīng)濟作為本文的核心解釋變量，回歸系數(shù)為0.5603，即在控制其他變量不變的情況下，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平每提高一個單位，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提高0.5603個單位。由此可看出數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有較強的直接推動作用。從其他各控制變量的回歸結(jié)果來看，研究數(shù)據(jù)顯示全社會固定資產(chǎn)投資水平每提高一個單位，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提高0.1617單位。政府調(diào)控水平每提高1個單位，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提高0.2792個單位。教育經(jīng)費水平每提高1個單位，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平提高0.1370個單位。而交通基礎(chǔ)設(shè)施水平每提高1個單位，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平則提高0.1036個單位。從以上結(jié)果，可以看出各控制變量對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展都存在一定的推動作用。

（三）區(qū)域異質(zhì)性檢驗

因我國各地區(qū)的資源稟賦和經(jīng)濟發(fā)展水平之間均存在顯著差異，故需對數(shù)字經(jīng)濟推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展進行區(qū)域異質(zhì)性檢驗。本文借鑒國家統(tǒng)計局的劃分方法，將所研究的30個省、市、自治區(qū)劃分為東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)分別進行檢驗，實證結(jié)果見表5。根據(jù)回歸結(jié)果，我國的東部、中部和西部地區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展上存在顯著的差異。從東部地區(qū)來看，數(shù)字經(jīng)濟推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的直接作用系數(shù)為0.6392，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平每提高1個單位，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提升0.6392個單位。政府調(diào)控水平對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的正向推動作用系數(shù)為0.3476，投資的作用系數(shù)為0.1661，交通基礎(chǔ)設(shè)施的影響系數(shù)為0.2369，而教育水平的影響系數(shù)為0.1797?？傮w而言，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和各個控制變量對于東部地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響作用較為顯著。從中部和西部地區(qū)來看，數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)分別為0.5228和0.4171、政府調(diào)控水平的系數(shù)分別為0.1767和0.3179，投資的作用系數(shù)分別為0.1216和0.0854，交通基礎(chǔ)設(shè)施的影響系數(shù)分別為0.0628和0.1101，而教育水平的影響系數(shù)分別為0.0106和0.2262。說明數(shù)字經(jīng)濟除東、中和西部存在差異外，中、西部其他自變量的影響系數(shù)與東部地區(qū)和全國相比，都有較大差異。這與我國中部和西部地區(qū)的發(fā)展落后于東部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展起步較晚、產(chǎn)業(yè)多樣化不足、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整較慢等原因相關(guān)。

（四）穩(wěn)健性檢驗

經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展受到諸多因素影響，經(jīng)濟發(fā)展起步時間和發(fā)展階段的變化均會對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生沖擊。為保證分析結(jié)果的可靠性，本文通過工具變量的替換和改變樣本區(qū)間的方式進行了穩(wěn)健性檢驗。選取2016-2020年的時間區(qū)間再次回歸進行穩(wěn)健性檢驗，結(jié)果見表6?？梢钥闯?，改變時間區(qū)間后，數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響依然顯著，回歸系數(shù)為0.5713，即數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平每提高1個單位，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平提高0.5713個單位。此外，其他解釋變量促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的作用依然顯著，因此可以驗證本文得出的結(jié)論是穩(wěn)健的。

五、研究結(jié)論與政策建議

（一）研究結(jié)論

數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有較強的直接推動作用。數(shù)字經(jīng)濟作為本文的核心解釋變量，回歸系數(shù)為0.5603，即在控制其他變量不變的情況下，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平每提高一個單位，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提高0.5603個單位，且最終的擬合優(yōu)度為0.9704，證明了本文模型的精準度。數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平存在區(qū)域差異。由分地區(qū)基準回歸結(jié)果可知，投資力度，政府調(diào)控，交通基礎(chǔ)設(shè)施、教育水平對不同地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響作用都較為顯著，其中數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和各個控制變量對于東部地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響最為顯著，中部次之，西部最不顯著，本文將據(jù)此提出政策建議。

（二）政策建議

西部地區(qū)應(yīng)著重推進智能化綜合性數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，逐步部署5G的商用和規(guī)模性應(yīng)用，進一步加強研發(fā)投入力度和必要的教育資源配置和人才儲備，使得數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合更加高效。同時，西部地區(qū)應(yīng)該利用自身優(yōu)勢加快數(shù)字信息技術(shù)與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)融合的速度，拓展多種數(shù)字化賦能農(nóng)業(yè)的方式，大力提升農(nóng)業(yè)技術(shù)化水平，發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)，推動農(nóng)業(yè)從生產(chǎn)到物流各個環(huán)節(jié)的數(shù)字化水平。本地企業(yè)應(yīng)加大企業(yè)數(shù)字化一體化平臺的建設(shè)，開放數(shù)字化資源，突破數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的要素瓶頸。東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展已具備一定優(yōu)勢，應(yīng)在此基礎(chǔ)上強化帶動作用及輻射效應(yīng)。一方面，繼續(xù)推動數(shù)字信息技術(shù)對傳統(tǒng)行業(yè)整體創(chuàng)新水平的提升，即通過擴散效應(yīng)對傳統(tǒng)行業(yè)產(chǎn)生創(chuàng)新激勵。另一方面，依托已有產(chǎn)業(yè)集群的集聚效應(yīng)，促進生產(chǎn)要素的協(xié)同整合，提升全產(chǎn)業(yè)價值鏈條的效能?？赏ㄟ^試點虛擬城市經(jīng)濟圈，通過產(chǎn)業(yè)融合、技術(shù)融合、人才融合等方式，以數(shù)據(jù)為核心，實現(xiàn)生產(chǎn)、分配、流通和消費各個環(huán)節(jié)在不同區(qū)域的貫通，推動商業(yè)模式和體制機制的協(xié)同創(chuàng)新。中部地區(qū)應(yīng)加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在加快數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、夯實數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展根基的同時，關(guān)注數(shù)字化應(yīng)用水平及數(shù)字化未來發(fā)展指數(shù)，注重企業(yè)數(shù)字化相關(guān)科研經(jīng)費的投入力度和各大教育研究機構(gòu)數(shù)字化相關(guān)人才的培育和儲備情況，以此推動關(guān)鍵技術(shù)的創(chuàng)新能力，推進實體經(jīng)濟數(shù)字化升級，提升經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量。

作者:申雅琛 吳睿 單位:西安歐亞學(xué)院