人工智能與云計算的融合應(yīng)用

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關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；人工智能；云計算

近年來，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到了突飛猛進的發(fā)展，科技浪潮為人工智能、云計算和大數(shù)據(jù)等方面技術(shù)的融合使用提供了明確發(fā)展方向。隨著社會和經(jīng)濟市場的發(fā)展，以上技術(shù)在各企業(yè)和行業(yè)中的應(yīng)用率日益提升。

1大數(shù)據(jù)、人工智能與云計算概述

1.1大數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)指經(jīng)過處理，具備高決策力的多樣化數(shù)據(jù)信息。大數(shù)據(jù)的存在形式多元化，屬于通過多種渠道來源構(gòu)成的龐大信息組合，而大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)不在于對海量數(shù)據(jù)的收集和儲存，而是利用其高超的信息處理手段加工大量數(shù)據(jù)并提高其價值，促使企業(yè)利用處理后的數(shù)據(jù)提高自身決策能力。在技術(shù)方面，大數(shù)據(jù)與云計算息息相關(guān)，大部分行業(yè)將兩種技術(shù)結(jié)合使用，同時大數(shù)據(jù)的信息需要經(jīng)過云計算處理實現(xiàn)增值?，F(xiàn)階段，兩項技術(shù)配合使用受到了關(guān)注[1]。

1.2人工智能。

人工智能是計算機技術(shù)當(dāng)中的主要內(nèi)容，結(jié)合了機器人、圖像識別等多項智能技術(shù)?？偠灾斯ぶ悄芗夹g(shù)是研發(fā)人類智能模擬相關(guān)內(nèi)容的技術(shù)，屬于計算機科學(xué)的分支。目前，我國社會發(fā)展和科技進步速度都已走在了世界前端，我國對人工智能技術(shù)的研究也逐步深入，日趨成熟的相關(guān)理論為人類生活帶來了更多便利，各行各業(yè)使用人工智能代替人工作，幫助員工從實施者轉(zhuǎn)變?yōu)楣芾碚遊2]。人工智能本質(zhì)上是模擬人類思考和行動的信息處理系統(tǒng)，能夠賦予機器相當(dāng)于人類甚至超越人類的信息處理能力?，F(xiàn)階段，人工智能涉及的領(lǐng)域和需要繼續(xù)研究的方面還有很多。此外，人工智能涉及領(lǐng)域復(fù)雜且廣泛，因此從事相關(guān)工作的科研人員需要較高的專業(yè)能力。且要在心理學(xué)、哲學(xué)等學(xué)科皆有涉獵，方能應(yīng)對人工智能研究中心面臨的各種問題[3]。

1.3云計算。

云計算對互聯(lián)網(wǎng)和計算機依賴性較大，該技術(shù)需要通過互聯(lián)網(wǎng)提供的虛擬資源進行數(shù)據(jù)計算。此技術(shù)擁有強大的數(shù)據(jù)處理能力，尤其在我國氣候預(yù)測和企業(yè)投資以及經(jīng)濟發(fā)展的相關(guān)行業(yè)應(yīng)用十分普遍。美國對云計算的定義為：云計算是一種結(jié)合使用量的資源共享方式，能夠為用戶提供更加高效便捷的信息處理服務(wù)。

2大數(shù)據(jù)、人工智能與云計算的融合應(yīng)用

人工智能、大數(shù)據(jù)與云計算的融合方式如下。大數(shù)據(jù)收集并整理信息后將數(shù)據(jù)進行云計算，再將最終計算結(jié)果應(yīng)用于人工智能。此種融合方式所得效果可超越1+1+1=3，三者融合不僅能夠得到更高的科研成就，而且三項技術(shù)也能夠在互相促進下突破自身研究的局限性。云計算為打算數(shù)據(jù)提供計算支持，云計算提升大數(shù)據(jù)收集能力的同時，為人工智能技術(shù)提供信息支持，屬于人工智能的核心技術(shù)。就目前我國的綜合國力情況而言，未來三項技術(shù)的融合必然會給人們生活帶來巨大改變。當(dāng)下，三項技術(shù)的融合已經(jīng)不僅在計算和信息儲存領(lǐng)域為人類生活提供幫助，而是在人們?nèi)粘Ｉ畹母鱾€方面皆有滲透，為人們生活帶來更多便利。如何利用三項技術(shù)的組合為我國各行業(yè)提供更多的發(fā)展機會是目前乃至未來需要長期進行研究的課題，為此，本文展開了如下分析：

2.1發(fā)展方向。

在新形勢下，我國的信息技術(shù)得到了突飛猛進的發(fā)展，經(jīng)濟市場諸多行業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)生的數(shù)據(jù)成倍增長，數(shù)據(jù)的膨脹使我國的數(shù)據(jù)處理能力得到了強烈刺激。同時，相關(guān)行業(yè)技術(shù)也面臨著越來越大的壓力，信息數(shù)據(jù)的類型變化日新月異，對數(shù)據(jù)處理和科學(xué)技術(shù)提出了新的要求。該現(xiàn)象對大數(shù)據(jù)與各個領(lǐng)域的融合十分有利，專業(yè)人才始終在尋找其商業(yè)價值，云計算技術(shù)是大數(shù)據(jù)發(fā)展的前提，兩者相輔相成，能夠通過優(yōu)勢互補共同進步，在上述背景下，云計算也作為大數(shù)據(jù)的計算前提取得了良好發(fā)展，且近年來人工智能的普及度越來越高，云計算與人工智能的配合使用效率得到了保障。在科技時代背景下，大數(shù)據(jù)、云計算和人工智融合趨勢越來越明顯，云計算作為數(shù)據(jù)計算基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)組建信息庫，人工智能則執(zhí)行云計算技術(shù)設(shè)定的程序服務(wù)人類生活。且繼大數(shù)據(jù)與云計算之后，人工智能的發(fā)展速度可以用突飛猛進來形容，該技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)完全超越人類預(yù)期，除適應(yīng)工作多樣化程度逐漸得到增長，在人工智能的發(fā)展過程中，大數(shù)據(jù)為其提供計算比對資料庫，云計算技術(shù)則提高數(shù)據(jù)計算效率。對人工智能行業(yè)技術(shù)而言，為適應(yīng)人類和社會日益增長的需求，需要不斷學(xué)習(xí)，合理的融合新技術(shù)，將大數(shù)據(jù)和云計算作為學(xué)習(xí)的支持工具?？傊?，在三個行業(yè)的未來發(fā)展道路上，云計算是大數(shù)據(jù)發(fā)展的基礎(chǔ)，而云計算與大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合則是人工智能技術(shù)發(fā)展的不竭動力，人工智能的發(fā)展則為大數(shù)據(jù)和云計算提供了更多應(yīng)用機會和更大發(fā)展空間。三者相輔相成，互相促進的同時界限感逐漸變得模糊，融合發(fā)展已經(jīng)成為了未來發(fā)展的主要方向，人類社會終將迎來信息技術(shù)時代。

2.2總體構(gòu)架。

融合技術(shù)不僅可以應(yīng)用于信息技術(shù)相關(guān)行業(yè)和企業(yè)的計算機部門，隨著我國數(shù)據(jù)處理技術(shù)日漸成熟，各行各業(yè)中眾多部門都可以將相關(guān)技術(shù)融入日常工作，減輕工作人員負擔(dān)，最大化的促進工作效率提升。如：中國郵政建立的大數(shù)據(jù)平臺，該企業(yè)主要業(yè)務(wù)涵蓋面較廣，主要有儲蓄、理財和郵遞等多項義務(wù)，其與人們生活息息相關(guān)。該企業(yè)建立了精準(zhǔn)的決策分析系統(tǒng)，可以幫助企業(yè)細化管理各個部門的業(yè)務(wù)并對數(shù)據(jù)進行深入分析，還能為企業(yè)員工的晉升和企業(yè)經(jīng)營現(xiàn)狀和未來方向等提供準(zhǔn)確地數(shù)據(jù)分析支持。中國郵政目前的大數(shù)據(jù)處理平臺主要進行的基礎(chǔ)服務(wù)有五項，分別是湖集群、數(shù)據(jù)倉庫集群、省服務(wù)集群、機器學(xué)習(xí)實驗室以及“開發(fā)＋測試＋培訓(xùn)集群”。以上五項當(dāng)中，數(shù)據(jù)湖集群的作用是幫助中國郵政完成數(shù)據(jù)整理工作，數(shù)據(jù)倉庫則用于改造中國郵政原有數(shù)據(jù)庫，省服務(wù)集群幫助企業(yè)開發(fā)分公司職員，機器學(xué)習(xí)實驗室則幫助中國郵政進行數(shù)據(jù)查詢的相關(guān)工作，而開發(fā)＋測試＋培訓(xùn)則是為中國郵政的應(yīng)用開發(fā)部門工作人員提供學(xué)習(xí)平臺。此外，中國郵政的大數(shù)據(jù)平臺已經(jīng)全面實現(xiàn)了數(shù)據(jù)、服務(wù)、運營、安全四個方面的統(tǒng)一管理，企業(yè)內(nèi)的量化風(fēng)險等功能也逐步實現(xiàn)了統(tǒng)一管理。

2.3數(shù)據(jù)集市與數(shù)據(jù)倉庫遷移。

大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能的融合應(yīng)用還體現(xiàn)在企業(yè)數(shù)據(jù)集市和數(shù)據(jù)倉庫的遷移當(dāng)中，部分企業(yè)已經(jīng)將相關(guān)技術(shù)融入了日常辦公程序當(dāng)中。依舊以中國郵政為例，中國郵政的大數(shù)據(jù)平臺采用的是Hadoop技術(shù)，取代了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)，并構(gòu)建新的邏輯數(shù)據(jù)集市和相關(guān)系統(tǒng)。目前，該企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲量為30TB左右，在線用戶有5萬，數(shù)據(jù)處理平臺可以支持約1000張報表同時查詢，2019年某中國郵政單日報表查詢頻率達到了40萬次。在數(shù)據(jù)集市和數(shù)據(jù)倉庫遷移時，大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能系統(tǒng)的整個框架都未產(chǎn)生改變，不僅工作效率得到提升，數(shù)據(jù)遷移風(fēng)險也得到了最大限度的控制。中國郵政的大數(shù)據(jù)平臺能夠支持Oracle數(shù)據(jù)表模型，也支持部分Teradata模型。但將數(shù)據(jù)從Teradata模型轉(zhuǎn)移到Dadoop時，企業(yè)技術(shù)人員需要修改大部分語法，Dadoop平臺無法識別部分代碼語言，當(dāng)平臺中出現(xiàn)未經(jīng)處理的代碼語言時，平臺會及時報錯。

2.4基于容器云的大數(shù)據(jù)與機器學(xué)習(xí)平臺的應(yīng)用。

由于市場需求，大數(shù)據(jù)平臺多數(shù)采用多租戶模式，該模式的全面運行為云計算和人工智能提供了更多的應(yīng)用空間。在此現(xiàn)狀和環(huán)境下，企業(yè)可以統(tǒng)一部署企業(yè)內(nèi)的云計算平臺，促使企業(yè)的各項資源分配得以實現(xiàn)隔離，不同部門能夠在享有各自獨立數(shù)據(jù)資源的同時實現(xiàn)共享。以某企業(yè)為例，該企業(yè)通過云計算平臺與大數(shù)據(jù)庫結(jié)合資源和搜索申請，利用大數(shù)據(jù)分析工具幫助企業(yè)相關(guān)部門處理數(shù)據(jù)分析等工作。該企業(yè)的業(yè)務(wù)處理和經(jīng)營相關(guān)需求都通過系統(tǒng)得到了滿足，集團管理層也通過大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)全面整理分析了企業(yè)資產(chǎn)。綜上所述，信息技術(shù)快速發(fā)展使企業(yè)的數(shù)據(jù)處理能力逐漸得到了提升，大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能三者不斷相互影響融合，通過各行各業(yè)潛移默化地改變了人們的生活。

參考文獻

[1]周瑩瑩，楊濤.大數(shù)據(jù)、人工智能與云計算的融合應(yīng)用分析[J].科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新，2019（35）：55-56.

[2]閔銳.人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算的融合發(fā)展及應(yīng)用[J].中國高新科技，2019（17）：79-81.

[3]蔡艷.大數(shù)據(jù)、人工智能與云計算的融合應(yīng)用的探討[J].電子測試，2019（16）：133-134.

作者：梁爽 單位：江蘇商貿(mào)職業(yè)學(xué)院