人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的影響及對(duì)策

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關(guān)鍵詞:人工智能;會(huì)計(jì)行業(yè);應(yīng)對(duì)策略

1人工智能與會(huì)計(jì)

1.1人工智能

人工智能起源于計(jì)算機(jī)科學(xué)，是通過計(jì)算機(jī)對(duì)人的思維與意識(shí)進(jìn)行模擬的一種技術(shù)，一般也將其簡(jiǎn)稱為AI。隨著計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的發(fā)展，人工智能的研究領(lǐng)域已經(jīng)逐步從機(jī)器人領(lǐng)域擴(kuò)展到語言翻譯處理、圖像掃描識(shí)別等。借助計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)這個(gè)載體，程序人員通過設(shè)計(jì)賦予人工智能自我邏輯判斷、推理以及決策的能力。人工智能是計(jì)算機(jī)處理向人類思維靠近，但是不會(huì)凌駕于人的思維之上，在很大程度上受到人的主觀能動(dòng)性的影響。

1.2人工智能運(yùn)用于會(huì)計(jì)行業(yè)的優(yōu)勢(shì)

人工智能憑借其自身在信息處理上的智能性，在一定程度上可以處理會(huì)計(jì)工作中邏輯性以及原則性較強(qiáng)的事物，其優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面:一是有效提高了會(huì)計(jì)工作效率，減輕企業(yè)的管理成本。人工智能與會(huì)計(jì)行業(yè)的結(jié)合，可以對(duì)會(huì)計(jì)崗位進(jìn)行優(yōu)化配置，日常賬務(wù)處理程序大為簡(jiǎn)化，會(huì)計(jì)相關(guān)費(fèi)用成本能夠得到有效控制。二是提高會(huì)計(jì)工作的準(zhǔn)確性。會(huì)計(jì)注重信息的真實(shí)性與可靠性，隨著人工智能的發(fā)展，其在很大程度上可以避免人為工作產(chǎn)生的誤差，在會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)模型的基礎(chǔ)上從各個(gè)環(huán)節(jié)對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察和分析，降低會(huì)計(jì)差錯(cuò)產(chǎn)生的概率。三是提高企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息一直是企業(yè)經(jīng)營活動(dòng)中的核心要素?，F(xiàn)代化企業(yè)在經(jīng)營過程中，管理者開始注重風(fēng)險(xiǎn)管理與內(nèi)部監(jiān)控，人工智能下建立的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型以及內(nèi)部管理制度模型能夠在很大程度上提升公司的風(fēng)險(xiǎn)危機(jī)感，對(duì)企業(yè)的各項(xiàng)經(jīng)營業(yè)務(wù)的盈利情況等提前進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析與管理，進(jìn)行有效的預(yù)測(cè)，提高企業(yè)經(jīng)營決策的科學(xué)性與合理性。

1.3人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用現(xiàn)狀及趨勢(shì)

據(jù)文獻(xiàn)研究，當(dāng)前會(huì)計(jì)工作領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)的應(yīng)用，在很大程度上還處于一種偏理論的基礎(chǔ)性階段。一般是將其運(yùn)用在服務(wù)器中，通過相關(guān)的程序設(shè)計(jì)來實(shí)現(xiàn)對(duì)一些基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)工作的處理，有效地節(jié)約了人力成本，提高了會(huì)計(jì)工作的準(zhǔn)確性和高效性。2017年是人工智能運(yùn)用于會(huì)計(jì)行業(yè)的一大歷史里程碑，一些會(huì)計(jì)事務(wù)所相繼推出了財(cái)務(wù)機(jī)器人，在給傳統(tǒng)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)帶來沖擊的同時(shí)又促進(jìn)了會(huì)計(jì)的升級(jí)與改革。此后，部分企業(yè)開始嘗試應(yīng)用財(cái)務(wù)機(jī)器人，但是在具體的應(yīng)用實(shí)踐中，其作用十分有限，僅僅是運(yùn)用于處理簡(jiǎn)單重復(fù)性程序類的工作。隨著計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的發(fā)展，財(cái)務(wù)機(jī)器人將會(huì)不斷得到完善，更好地促進(jìn)會(huì)計(jì)工作的發(fā)展。人工智能未來在會(huì)計(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下四個(gè)方面:一是制作原始單據(jù)。人工智能下的OCR技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)單據(jù)的錄入，其可以對(duì)圖像中的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別并將圖片中的信息數(shù)據(jù)直接編輯轉(zhuǎn)化成文本形式，有效地對(duì)原始單據(jù)中的文字信息進(jìn)行提取。二是生成會(huì)計(jì)信息。在完成會(huì)計(jì)原始信息的錄入之后，人工智能可以利用云計(jì)算在數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)上的優(yōu)勢(shì)，進(jìn)一步促進(jìn)會(huì)計(jì)信息查詢以及應(yīng)用的智能化。三是產(chǎn)生財(cái)務(wù)報(bào)告。XBRL語言技術(shù)作為一種擴(kuò)展性極強(qiáng)的商務(wù)語言，能夠有效促進(jìn)會(huì)計(jì)信息處理效率和透明度的提升，其原理是將財(cái)務(wù)報(bào)告所披露的內(nèi)容進(jìn)行有效地劃分，按類別歸類出數(shù)據(jù)信息。除此之外，人工智能下的XBRL語言技術(shù)能夠?qū)⒋髷?shù)據(jù)下數(shù)據(jù)信息的識(shí)別、提取與分析的優(yōu)勢(shì)運(yùn)用于財(cái)務(wù)信息，有效提高了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作效率。四是促進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)變。在現(xiàn)代化企業(yè)的發(fā)展中，會(huì)計(jì)工作已經(jīng)不再單一地局限于面向過去的財(cái)務(wù)信息進(jìn)行決策，更加傾向于提高財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的管理、預(yù)測(cè)功能。人工智能可以運(yùn)用云計(jì)算服務(wù)將會(huì)計(jì)的決策信息進(jìn)行優(yōu)化，從現(xiàn)有的信息數(shù)據(jù)庫中提取出相關(guān)的數(shù)據(jù)信息，與現(xiàn)有的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析對(duì)比，提高管理層決策的科學(xué)合理性。

2人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

2.1促進(jìn)了基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)崗位的消失

人工智能運(yùn)用在會(huì)計(jì)工作領(lǐng)域中，會(huì)減少人工對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息的工作核算量，從而削減了相關(guān)的會(huì)計(jì)工作崗位。在會(huì)計(jì)工作中融入人工智能，提高了對(duì)會(huì)計(jì)工作的要求，提高了會(huì)計(jì)工作的門檻，從而在一定的程度上又減少了一部分基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)人員的就業(yè)機(jī)會(huì)。

2.2促進(jìn)了會(huì)計(jì)教育的轉(zhuǎn)型與升級(jí)

高等教育的基本任務(wù)是培養(yǎng)社會(huì)需求的復(fù)合型人才。在我國現(xiàn)代化的高校教學(xué)體系中，會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)憑借其良好的就業(yè)形勢(shì)一直是熱門專業(yè)。隨著人工智能的出現(xiàn)，也促進(jìn)了高等學(xué)校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)的升級(jí)轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)專業(yè)在教學(xué)時(shí)注重培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐能力以及基礎(chǔ)的賬務(wù)處理能力。而在現(xiàn)代化的會(huì)計(jì)工作中，一部分的基礎(chǔ)性工作已經(jīng)逐漸被機(jī)器所取代，高校也需要根據(jù)社會(huì)發(fā)展進(jìn)行適應(yīng)性改革，更好地培養(yǎng)社會(huì)所需人才。

2.3會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)流程變得更加復(fù)雜

傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)流程是指財(cái)務(wù)部門為了完成某項(xiàng)會(huì)計(jì)工作而展開的一系列工作。人工智能將會(huì)計(jì)的業(yè)務(wù)流程逐步演變成為繁雜的數(shù)據(jù)信息的采集和處理，在企業(yè)的正常經(jīng)營中具有重要的作用。人工智能對(duì)會(huì)計(jì)各個(gè)環(huán)節(jié)的工作流程進(jìn)行了優(yōu)化，使得企業(yè)更加關(guān)注內(nèi)部控制與風(fēng)險(xiǎn)管理，在很大程度上現(xiàn)有的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)也會(huì)受到審計(jì)部、流程部門的管理，使得財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)處理流程更加復(fù)雜。

3會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)對(duì)人工智能的措施

3.1會(huì)計(jì)從業(yè)人員要加強(qiáng)專業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備

信息化時(shí)代的來臨推動(dòng)了會(huì)計(jì)工作的發(fā)展。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員要具有改革創(chuàng)新精神，不斷提高自身的業(yè)務(wù)處理能力。會(huì)計(jì)工作人員思想觀念要從原有的面向過去的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向參與未來戰(zhàn)略決策的管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變。會(huì)計(jì)人員要不斷進(jìn)行自我學(xué)習(xí)，提高自身的業(yè)務(wù)儲(chǔ)備能力。要逐步擺脫低端、繁瑣的基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)工作，提高數(shù)據(jù)安全和軟件正常運(yùn)行的工作能力，關(guān)注行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管理與內(nèi)部控制能力，要學(xué)會(huì)將會(huì)計(jì)專知識(shí)與金融知識(shí)、會(huì)計(jì)技能與計(jì)算機(jī)技能等進(jìn)行結(jié)合。要不斷提高溝通能力、數(shù)據(jù)分析能力、經(jīng)濟(jì)發(fā)展洞察力，要具有復(fù)合型思維，具有社會(huì)適應(yīng)能力，既要適應(yīng)會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)的更新發(fā)展，又要適應(yīng)現(xiàn)代化社會(huì)新的思維方式和處理方式，更好地迎合時(shí)代的發(fā)展潮流。

3.2會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)要進(jìn)行適應(yīng)性改革

人工智能的發(fā)展促進(jìn)了高校會(huì)計(jì)學(xué)科的變革創(chuàng)新。高校在對(duì)會(huì)計(jì)人員培養(yǎng)過程中，要轉(zhuǎn)變以往的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的單一培養(yǎng)目標(biāo)，要更多關(guān)注人工智能下會(huì)計(jì)從業(yè)人員的計(jì)算機(jī)能力、數(shù)據(jù)處理能力的培養(yǎng)，提高其綜合能力。根據(jù)會(huì)計(jì)學(xué)科與人工智能的相通之處，建立智能會(huì)計(jì)學(xué)科架構(gòu)系統(tǒng)，要重視社會(huì)實(shí)踐中管理會(huì)計(jì)的發(fā)展趨勢(shì)，促進(jìn)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的變革。

4結(jié)語

作為會(huì)計(jì)行業(yè)從業(yè)人員，要正視會(huì)計(jì)工作的發(fā)展與變化，改變?cè)械臅?huì)計(jì)工作理念，豐富自身的財(cái)務(wù)類、稅務(wù)類、管理類的知識(shí)，不斷提高自身的業(yè)務(wù)能力。人工智能的發(fā)展還不能完全滿足會(huì)計(jì)工作的要求。要重視人工智能的發(fā)展，關(guān)注社會(huì)的發(fā)展趨勢(shì)，提高會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的工作效率，推動(dòng)企業(yè)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。

參考文獻(xiàn):

［1］高敏.淺談人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響［J］．商業(yè)會(huì)計(jì)，2018，(01):58－59.

［2］祝靖.人工智能發(fā)展下的科研事業(yè)單位財(cái)務(wù)人員管理［J］．管理觀察，2017，(03):129－130，133.

［3］李瑜萍.財(cái)務(wù)機(jī)器人背景下財(cái)會(huì)人員如何應(yīng)對(duì)職業(yè)危機(jī)［J］．企業(yè)改革與管理，2017，(10):118.

作者：顧娟 單位：鐘山職業(yè)技術(shù)學(xué)院