人工智能下的新聞傳播教育應(yīng)對(duì)策略

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摘要：人工智能在新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用，促使新聞傳播職業(yè)變革，倒逼新聞傳播教育必須順勢(shì)而變，以滿足社會(huì)對(duì)新聞傳播人才的需求。一是更新教育觀念；二是修訂人才培養(yǎng)方案；三是優(yōu)化專業(yè)設(shè)置；四是強(qiáng)化師資隊(duì)伍；五是加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作。

關(guān)鍵詞：人工智能；新聞傳播教育；策略

人工智能近幾年在新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)展迅速。從機(jī)器人寫(xiě)作新聞到智能算法推薦分發(fā)信息，其對(duì)新聞傳播領(lǐng)域的職業(yè)沖擊和重構(gòu)也越來(lái)越明顯。毋庸置疑，未來(lái)隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，這一現(xiàn)象將越演越烈，而作為培養(yǎng)新聞傳播人才的新聞傳播教育，由此面臨新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。本文對(duì)其未來(lái)發(fā)展道路進(jìn)行探討。

一、人工智能在新聞傳播領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀

人工智能（ArtificialIntelligence）是研究理解和模擬人類智能、智能行為及其規(guī)律的一門學(xué)科。其主要任務(wù)是建立智能信息處理理論，進(jìn)而設(shè)計(jì)可以展現(xiàn)某些近似于人類智能行為的計(jì)算系統(tǒng)。［1］人工智能在新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用主要表現(xiàn)在3個(gè)方面：信息的采集、內(nèi)容的生產(chǎn)、內(nèi)容的分發(fā)。首先，信息的采集。主要是指機(jī)器人記者（這里的機(jī)器人不是實(shí)體的機(jī)器人，而是一套算法程序）依托大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，通過(guò)關(guān)鍵詞，在海量的信息中抓取相關(guān)的碎片信息，完成信息的采集。其次，內(nèi)容的生產(chǎn)。在對(duì)所抓取的碎片信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理與分析的基礎(chǔ)上，機(jī)器人記者找出其中的變化趨勢(shì)，確定新聞報(bào)道的大致方向，然后自動(dòng)選取系統(tǒng)內(nèi)已存在的新聞寫(xiě)作模板，將選出的信息填入，完成新聞稿件的生產(chǎn)。再次，內(nèi)容的分發(fā)。智能推薦系統(tǒng)根據(jù)用戶的瀏覽歷史，提取用戶的特征，并根據(jù)用戶特征向其推薦相關(guān)信息。目前，由智能算法推薦形成的信息分發(fā)，不僅實(shí)現(xiàn)了由人工編輯手動(dòng)選取模式向機(jī)器基于用戶特征智能推薦模式的轉(zhuǎn)變，而且使信息的推送更加精準(zhǔn)和人性化。未來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，更多高質(zhì)量數(shù)據(jù)庫(kù)的建成以及計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)能力的增強(qiáng)，機(jī)器人記者現(xiàn)存的情感缺乏、價(jià)值判斷不足、寫(xiě)作呆板化等缺陷將得到改善，其新聞寫(xiě)作的能力將進(jìn)一步增強(qiáng)，信息的生產(chǎn)和分發(fā)等環(huán)節(jié)將遭到重構(gòu)，傳媒業(yè)的生態(tài)環(huán)境將發(fā)生深刻的變化。

二、人工智能對(duì)新聞傳播職業(yè)的沖擊與重構(gòu)

人工智能沖擊新聞傳播職業(yè)在所難免。第一，人工智能擅長(zhǎng)處理大數(shù)據(jù)，能夠取代從事簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)新聞采訪寫(xiě)作的記者。由于大數(shù)據(jù)是人工智能運(yùn)用的基礎(chǔ)，因此機(jī)器人記者對(duì)數(shù)據(jù)的反應(yīng)極為敏感，它能夠迅速地從海量的數(shù)據(jù)中查找到人類不易洞察的數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，并根據(jù)這種關(guān)聯(lián)迅速生成一篇具有新聞價(jià)值的稿件。例如，中國(guó)地震臺(tái)網(wǎng)機(jī)器人記者對(duì)2017年8月8日晚發(fā)生在四川九寨溝縣7.0級(jí)地震的報(bào)道，僅用了25秒。目前，在數(shù)據(jù)庫(kù)比較完善的財(cái)經(jīng)、體育領(lǐng)域經(jīng)常見(jiàn)到機(jī)器人記者的身影。機(jī)器人記者經(jīng)常出現(xiàn)的領(lǐng)域也是人工記者受沖擊最嚴(yán)重的領(lǐng)域。今后媒體生產(chǎn)機(jī)構(gòu)諸如此類的工作崗位將被機(jī)器人記者取代。第二，機(jī)器人記者生成的新聞稿件準(zhǔn)確性高，亦加劇了媒介機(jī)構(gòu)中記者、編輯工作崗位的縮減。海量的信息若靠人力來(lái)完成，工作量巨大，效率低，又容易出錯(cuò)，影響新聞的時(shí)效性和準(zhǔn)確性。但機(jī)器人記者是通過(guò)算法程序抓取大數(shù)據(jù)，然后按照設(shè)定的模板自動(dòng)生成稿件，相較于人力，它的效率和精確性都非常高。機(jī)器人記者的這一特點(diǎn)使其在處理大數(shù)據(jù)新聞時(shí)，具有人力無(wú)法比擬的優(yōu)勢(shì)，因此將來(lái)一些基于大數(shù)據(jù)的新聞報(bào)道將由機(jī)器人記者來(lái)完成，這無(wú)疑會(huì)減少媒介機(jī)構(gòu)中記者、編輯的工作崗位。第三，機(jī)器人記者寫(xiě)作的迅捷性將大大減少消息報(bào)道對(duì)人力的依賴。消息是新聞報(bào)道中的“輕騎兵”，其重要使命是迅速把信息傳播出去，而這一點(diǎn)是機(jī)器人記者的明顯優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，消息短小簡(jiǎn)潔，結(jié)構(gòu)多為倒金字塔式，模式化的機(jī)構(gòu)與機(jī)器人記者依托模板生成新聞稿的方式相契合，便于機(jī)器人記者生成該類稿件。所以，不難預(yù)測(cè)，消息將是機(jī)器人記者最先和最能駕馭的體裁。尤其是隨著計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)能力的增強(qiáng)，越來(lái)越多的消息將由機(jī)器人記者代勞。第四，智能推薦系統(tǒng)在信息分發(fā)領(lǐng)域的普遍運(yùn)用，嚴(yán)重沖擊分發(fā)編輯崗位。智能推薦系統(tǒng)定制化的信息服務(wù)，更加個(gè)性化和精準(zhǔn)化，為用戶喜聞樂(lè)見(jiàn)。未來(lái)，智能推薦將在人工編輯的輔助下，占據(jù)信息分發(fā)的主流地位，信息分發(fā)編輯工作崗位將銳減。第五，人工智能維護(hù)等新的工作崗位將產(chǎn)生。人工智能畢竟是一種技術(shù)，需要維護(hù)。因?yàn)樗惴ɑ虺绦虺霈F(xiàn)問(wèn)題或隨著時(shí)況的變化需要更新、完善等也是不可避免的事情，對(duì)它們的維護(hù)要靠懂該項(xiàng)技術(shù)的專業(yè)人員來(lái)完成，因此人工智能維護(hù)將成為媒體機(jī)構(gòu)新的工作崗位。

三、人工智能時(shí)代新聞傳播教育的應(yīng)對(duì)策略

人工智能改變了新聞傳播領(lǐng)域的業(yè)態(tài)，倒逼新聞傳播教育必須進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整，否則，培養(yǎng)出的人才與社會(huì)需求難以接軌。第一，更新教育觀念。新聞傳播教育理念目前還停留在由媒介介質(zhì)建構(gòu)的專業(yè)分類上，雖然近年來(lái)隨著媒介技術(shù)及媒介融合的發(fā)展，各高校在新聞傳播人才的培養(yǎng)方案中體現(xiàn)了對(duì)新媒體的重視和專業(yè)融合發(fā)展的趨向，但由于多種原因，革新并未觸及專業(yè)設(shè)置的主體框架，新聞傳播教育依然在傳統(tǒng)的框架中運(yùn)行。然而，人工智能的發(fā)展對(duì)新聞傳播行業(yè)的沖擊在一定程度上是顛覆性的，如果新聞傳播教育理念還停留在過(guò)去，勢(shì)必難以培養(yǎng)出符合新形勢(shì)發(fā)展要求的高質(zhì)量復(fù)合型新聞傳播人才。所以，新聞傳播教育工作者尤其是具有學(xué)科、專業(yè)決策權(quán)力和教育資源調(diào)配與整合權(quán)力的高校教育工作者必須有前瞻性的眼光，進(jìn)行跨學(xué)科探索與嘗試。譬如中原工學(xué)院新聞與傳播學(xué)院和軟件學(xué)院合作建立融媒體中心，共同承擔(dān)科研項(xiàng)目，并以科研帶動(dòng)教學(xué)改革。第二，修訂人才培養(yǎng)方案。人才培養(yǎng)方案是人才培養(yǎng)的綱領(lǐng)性文件，決定著學(xué)生通過(guò)學(xué)習(xí)能夠獲取哪些能力。人工智能背景下，新聞傳播專業(yè)人才需要具備深切的人文關(guān)懷以及調(diào)研采訪、深度報(bào)道、研判分析、計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)等能力，這些能力的培養(yǎng)是原有的新聞傳播人才培養(yǎng)方案所不能完全支撐的，因此，適時(shí)修訂新聞傳播人才培養(yǎng)方案勢(shì)在必行。第三，優(yōu)化專業(yè)設(shè)置。專業(yè)設(shè)置最大限度地滿足社會(huì)對(duì)新聞傳播人才能力的需求是檢驗(yàn)其是否最優(yōu)化的重要參考指標(biāo)。人工智能背景下，新聞傳播人才既要具有深厚的人文素養(yǎng)、精湛的專業(yè)知識(shí)，還要擁有計(jì)算機(jī)軟件基礎(chǔ)理論與實(shí)踐、大數(shù)據(jù)專業(yè)知識(shí)等。因此，在專業(yè)設(shè)置上：一是堅(jiān)守傳統(tǒng)的新聞傳播教育對(duì)學(xué)生人文素養(yǎng)的培養(yǎng)。寫(xiě)稿機(jī)器人依靠的是數(shù)據(jù)庫(kù)，依賴于人工智能技術(shù)，雖然它寫(xiě)稿時(shí)套用的是人設(shè)計(jì)好的模板（這些模板中蘊(yùn)含人的思維邏輯和用詞習(xí)慣等），但由于這些模板所生產(chǎn)的新聞報(bào)道千人一面，單調(diào)乏味，沒(méi)有豐富的人情、人性和人格，并且短期內(nèi)難以改變，因此還需要具有生物屬性的記者去完成具有豐富人文價(jià)值的新聞報(bào)道。所以，新聞教育還不能放棄和削弱對(duì)新聞人才人文精神的培養(yǎng)。二是強(qiáng)化學(xué)生深度報(bào)道能力的培養(yǎng)。美國(guó)學(xué)者凡坦•格里高利認(rèn)為，未來(lái)傳媒從業(yè)人員除了要有扎實(shí)的專業(yè)技能外，還必須有強(qiáng)烈的道德感和分析思考能力。［2］深度報(bào)道需要記者對(duì)新聞事件作深入的調(diào)查、分析和研判，需要他們用嚴(yán)密的思維邏輯把新聞事件向受眾展示清楚。而深入的調(diào)查研究、分析研判能力是機(jī)器人記者難以達(dá)成的，因此未來(lái)的新聞傳播領(lǐng)域?qū)邆渖疃葓?bào)道能力的人才是有剛性需求的。三是加強(qiáng)計(jì)算機(jī)技術(shù)教育。人工智能的發(fā)展促進(jìn)了寫(xiě)稿機(jī)器人的出現(xiàn)，機(jī)器人寫(xiě)稿最終還要依靠懂編程的人員把現(xiàn)成的新聞模板轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)能夠識(shí)別的二進(jìn)制代碼，既離不開(kāi)編程技能也離不開(kāi)新聞寫(xiě)作技能。從目前的狀況來(lái)看，同時(shí)擁有這兩種技能的人才還是極度缺乏的。因此，新聞傳播教育要因時(shí)而變，把數(shù)字技術(shù)課程融入新聞教育之中，使學(xué)生掌握數(shù)據(jù)和計(jì)算技能、編程技能、網(wǎng)絡(luò)分析和開(kāi)發(fā)技能等。同時(shí)，加大學(xué)科間的融合力度，如推動(dòng)新聞傳播學(xué)科與計(jì)算機(jī)學(xué)科的融合，開(kāi)展雙學(xué)位教育，甚至可以探索在研究生教育階段設(shè)置針對(duì)擁有計(jì)算機(jī)學(xué)科背景的學(xué)生的專業(yè)方向，只招收計(jì)算機(jī)專業(yè)的本科生，在研究生學(xué)習(xí)階段，對(duì)他們進(jìn)行新聞業(yè)務(wù)技能訓(xùn)練，以培養(yǎng)應(yīng)對(duì)人工智能發(fā)展的高級(jí)復(fù)合型新聞人才。第四，強(qiáng)化師資隊(duì)伍。實(shí)行“走出去，請(qǐng)進(jìn)來(lái)”的辦法，建構(gòu)適應(yīng)人工智能發(fā)展的師資力量。一是鼓勵(lì)教師進(jìn)修培訓(xùn)。建立激勵(lì)機(jī)制，鼓勵(lì)教師進(jìn)一步學(xué)習(xí)深造，以提升自身運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)和大數(shù)據(jù)等能力。二是建立“第二導(dǎo)師制”。目前很多高?！暗诙?dǎo)師制”只在研究生培養(yǎng)階段推行，可以進(jìn)行革新，嘗試把“第二導(dǎo)師制”前移，推延到本科生培養(yǎng)中，邀請(qǐng)業(yè)界人士參與本科生的人才培養(yǎng)計(jì)劃制定和教學(xué)，利用校外導(dǎo)師的業(yè)界實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)提升學(xué)生的實(shí)踐操作能力。三是建立規(guī)章制度，定期邀請(qǐng)業(yè)界人士為學(xué)生舉辦講座。新聞傳播學(xué)院在學(xué)生實(shí)踐能力的培養(yǎng)計(jì)劃中，可以把業(yè)界人士的學(xué)術(shù)講座列為內(nèi)容之一，通過(guò)制度保障講座的長(zhǎng)期有效進(jìn)行。第五，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作。一是探索建立高校和媒體、科研機(jī)構(gòu)聯(lián)合培養(yǎng)機(jī)制，邀請(qǐng)媒介機(jī)構(gòu)從業(yè)人員參與新聞傳播人才培養(yǎng)方案的論證和制定，參與人才培養(yǎng)。二是依托實(shí)驗(yàn)中心等科研平臺(tái)，培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐能力。學(xué)校要引導(dǎo)高水平科研團(tuán)隊(duì)承擔(dān)學(xué)科交叉人才培養(yǎng)任務(wù)。新聞傳播學(xué)院要做好與計(jì)算機(jī)學(xué)院或軟件學(xué)院的合作，利用計(jì)算機(jī)學(xué)院或軟件學(xué)院的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)技術(shù)上的突破。學(xué)校教務(wù)部門要做好頂層設(shè)計(jì)和協(xié)調(diào)工作，整合資源，推動(dòng)學(xué)科交叉人才培養(yǎng)工作的高效運(yùn)行。三是與媒體合作，拓展校外實(shí)習(xí)基地。鼓勵(lì)學(xué)生到媒體機(jī)構(gòu)實(shí)習(xí)，通過(guò)實(shí)習(xí)增強(qiáng)學(xué)生的實(shí)踐技能。

四、結(jié)語(yǔ)

隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，新聞傳播領(lǐng)域的職業(yè)構(gòu)成與職業(yè)技能需求將發(fā)生顯著變化，新聞傳播教育作為行業(yè)生物鏈的頂端，必須具有前瞻性，既要大膽探索，勇于創(chuàng)新，又要有所堅(jiān)守，以高質(zhì)量的新聞傳播人才培養(yǎng)滿足甚至引領(lǐng)行業(yè)的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

［1］尚福華，曹茂俊，等.人工智能［M］.哈爾濱工業(yè)大學(xué)出版社，2008：3.

［2］楊妮.孫華，變革與堅(jiān)守：人工智能時(shí)代的新聞傳播教育［J］.出版廣角，2019（2）：42.

作者：李建波 單位：中原工學(xué)院