人工智能下的英語教學模式構建策略
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[摘要]經(jīng)濟全球化形勢下，英語教學需求增長，尤其對于高校教育機構而言，傳統(tǒng)英語教學模式的局限性弊端已逐漸顯露，新型教學技術的引入與應用成為大勢所趨。人工智能技術作為現(xiàn)代科技的重要產(chǎn)物，于近年來開始被嘗試應用于教學工作當中，在語言類教學課堂中發(fā)揮著尤為重要的輔助作用?；诟咝?a href="http://www.mug-factory.cn/lunwen/rgznlw/159760.html" target="_blank">英語教學的現(xiàn)實需求，如何構建有益于提升教學實效性的教學模式，并由此實現(xiàn)人工智能技術在英語教學課堂中的有效利用，成為亟待解決的關鍵問題?，F(xiàn)由人工智能視野出發(fā)，嘗試在高校英語教學中擬建混合式課堂，以期實現(xiàn)教學效率及質量的優(yōu)化。
從高校教育階段的英語教學目的來看，其核心主要在于語言應用能力的培養(yǎng)，要達成這一目標，僅僅依靠單一的課堂內(nèi)教學遠遠不夠，在缺乏課外訓練的情況下容易導致學生出現(xiàn)語義理解、口語表達方面的短板，不利于全面應用能力的構建。因此，以“線上+線下”為特征的混合式教學模式在高校英語課堂逐漸興起，在很大程度上彌補了以往單一性教學模式的不足，也更有利于為人工智能等現(xiàn)代教學技術的引入與應用擴大空間。但由于長期受傳統(tǒng)教學模式影響，人工智能與混合式教學模式在高校英語課堂中的融合構建容易受阻，需要以科學合理的策略加以推進，現(xiàn)提出相應方案。
一、人工智能與混合式教學模式的相關理論概述
（一）人工智能的概念及主要功能人工智能技術是建立在計算機信息處理基礎上的一種智能化技術，能夠對人類行為邏輯、方式及習慣做出相應的解析與模仿，使機器的運作能夠在智能程序的驅使下更貼合人類的交互需求[1]。基于這一應用方向，人工智能技術主要由理論研究與工程研究兩個方面共同推進完整體系的構建，其中，理論研究工作旨在為后續(xù)工程研究的實踐奠定基礎，重點一般放在對現(xiàn)有技術經(jīng)驗的總結探索、對相關理論體系的整合提煉等方向；工程研究工作則旨在利用現(xiàn)有人工智能技術獨立完成產(chǎn)品的開發(fā)與設計，重點一般放在人工智能系統(tǒng)與設備的應用、新產(chǎn)品的研發(fā)實驗與調整改進等。從人工智能目前的主要功能來看，大致可分為以下三類：一是通過智能系統(tǒng)完成信息的存儲、提取及內(nèi)部處理；二是通過智能化能力完成信息的符號化處理；三是建立與人類行為邏輯相近的程序邏輯，并利用這一能力對人類提出的問題予以解答或處理[2]。從語言學習的視角來看，人工智能的功能呈現(xiàn)更為具體，如語言解析技術、語言識別技術、語言翻譯技術等均較為常見，隨著人工智能普及率的增長，這些技術在語言教學課堂中的利用也更為廣泛，且目前仍處于不斷升級的進程當中，為語言教育方式的革新轉變帶來了巨大的契機。
（二）混合式教學模式的應用價值結合混合式教學模式在高校英語教學中的應用現(xiàn)狀來看，其教學價值大致體現(xiàn)在以下兩個方面：一是優(yōu)勢整合價值。語言學習中，傳統(tǒng)課堂與網(wǎng)絡信息課堂所能夠提供的支持效果各不相同，且各有優(yōu)勢與短板。通過應用混合式教學模式能夠有效提取并整合兩種教學狀態(tài)下的主要優(yōu)勢，使其相互補充、相互作用，進而發(fā)揮“1+1>2”的更優(yōu)教學效果。二是范圍拓展價值。語言類科目不僅對基礎知識體系具有較高要求，同時也有著明顯的實踐需求，而單一的課堂教學模式很難將教學范圍進行有效拓展[3]。在混合式教學模式支持下，這一問題得以解決，通過利用龐大的線上資源來突破線下教學范圍的局限性，能夠達到開辟新渠道、鞏固認知結構的教學目的，有助于為學生跨文化交際能力的提升奠定基礎。三是推進教學改革。混合式教學模式的深入開展，有助于實現(xiàn)教學方式的多元化和豐富性。充分借助于線上教學與線下教學的優(yōu)勢，綜合運用多樣化的教學手段，根據(jù)不同教學內(nèi)容的要求來選擇合適的混合式教學手法，這不僅可以為學生的學習活動提供良好的支持，同時還有助于調節(jié)課堂教學氛圍，讓教學實效性得以大大增強。
二、人工智能視野下高校英語混合式教學模式的應用路徑
（一）聽力訓練———應用語料庫完成自動化資源匹配及交互聽力訓練屬于英語教學中的基礎性部分，對于學生英語應用能力的構建有著決定性影響，且聽力資源的廣度及與學習需求的匹配度在很大程度上決定著學習效果。因此，在構建高校英語混合式教學模式時，可將人工智能技術作為打開聽力訓練資源廣度的關鍵渠道，借助其特有的語料庫儲備來完成自動化匹配、交互，使學生能夠快速在龐大的英語聽力素材中獲取與自身學習需求相符的聽力資料，并根據(jù)資料內(nèi)容，與人工智能設備展開具有針對性的自動化練習[4]。首先，學生可在線上人工智能系統(tǒng)中錄入自己的年齡、學段、英語聽力基礎、重點訓練方向等基本資料，由系統(tǒng)根據(jù)數(shù)據(jù)資料自動篩選、匹配相應的聽力材料，從而省略手動搜集資料的繁瑣工序。另外，為進一步增強線下課堂學習與情境的交互性，還可進一步利用人工智能的自動識別功能，由學生根據(jù)學習需求，隨機選取某物體進行掃描，再由系統(tǒng)根據(jù)識別出的物品類別篩選出相關的聽力練習資料，使學生能夠在自動且隨機的語言場景中獲得更良好的學習體驗。例如，當學生選擇“手機”這一物品進行識別后，語料庫便可自動篩選出與“手機”有關的聽力材料，整理出類似主題：Therelevanceofmobilephonesandmodernlife，學生再根據(jù)聽力內(nèi)容展開自主練習，從而規(guī)避千篇一律的重復訓練。
（二）寫作指導———應用自動批改功能完成查漏補缺英語教學中，寫作是用于鍛煉學生詞句表述水平、語法運用水平的重要環(huán)節(jié)，但傳統(tǒng)英語寫作教學課堂常受困于題材范圍狹窄、批改過于主觀等因素，既不利于學生創(chuàng)造能力的發(fā)揮，也容易導致學生對于自身英語寫作的優(yōu)缺點難以客觀把握[5]。因此，在利用人工智能技術展開英語寫作指導時，同樣可由線上、線下兩個不同角度出發(fā)，分別借助框架搭建功能與自動批改功能完成的自我審視與查漏補缺，進一步夯實英語書面表述能力。線上教學中，首先可由教師向學生布置以某一話題或某一詞匯為主題的寫作任務，如“Economicglobalization”，學生根據(jù)自身思路，在人工智能技術支持下的作文系統(tǒng)中進行寫作，系統(tǒng)則由此發(fā)揮框架搭建功能，結合主題與基本思路提供大致的框架模板，以及用作參考的相關詞匯、句式，使學生能夠跟隨框架的指導，形成更為清晰的寫作邏輯鏈條，達到深化表達的訓練目的。線下教學中，首先可針對經(jīng)過系統(tǒng)自動批改后的寫作內(nèi)容與批改意見進行回顧，找出系統(tǒng)評測下的亮點與不足所在，梳理出寫作過程中的存疑之處，通過與他人交流和詢問教師的形式找出解決辦法，并于課堂上完成習作修改，最后由教師根據(jù)寫作主題，給出主觀意見，從而達到主客觀相結合的綜合評定目的，使反饋成果更具輔助改進意義。
（三）翻譯練習———應用云平臺技術實現(xiàn)重難點突破英語翻譯是以足夠的詞句積累、聽力練習為基礎的語言轉換過程，對于學習者的語法運用水平、實時解析能力、組織表達能力都具有較高要求，因此學習過程中的重、難點也相對更多，如何提高翻譯精準性成為教學過程中的重要問題[6]。人工智能支持下的云平臺應用能夠為英語翻譯教學帶來新的渠道，一方面可通過創(chuàng)設翻譯情境來使學生快速投入到語言環(huán)境當中，另一方面也可透過知識模塊拆分功能來理順語句間的聯(lián)系，從而使得翻譯精確性提升。首先，可在線下課堂當中借助人工智能技術來營造身臨其境的語言氛圍，如通過追蹤文本內(nèi)容，自動化匹配并呈現(xiàn)與之相關的場景，給人以身臨其境之感，如在進行“Foratime，theweatherchangedsud-denly，heavyrainandthunder，pedestriansontheroadwerelookingforeavestoavoid.”一句的翻譯時，系統(tǒng)可自動提取“Thunderstorm”這一關鍵詞，并在設備中播放關于“暴雨雷鳴”的音像，將學生引入語言情境當中[7]。在情景背景下完成翻譯練習后，學生可各自將翻譯成果上傳至線上云平臺，由云平臺根據(jù)翻譯內(nèi)容，出具動態(tài)的評價鏈條，對翻譯結果進行量化評定，使學生更快地從中厘清重點、難點，并結合不同的知識模塊展開針對性補充練習。
（四）口語對話———應用人工智能機器人展開一對一對話高校教育階段，英語教學的最終訴求在于實際語言應用能力的構建，因此，口語對話練習成為貫穿教學始終的必要環(huán)節(jié)，關系著學生最終能否將課堂學習成果轉化為語言應用基礎。人工智能技術的出現(xiàn)，在很大程度上打破了以往英語課堂中對話組織困難的僵局，學生可通過與人工智能機器人建立起一對一的對話關系，來解決師資有限而同學指導能力不足的問題，同時取得訓練成效與查漏補缺成效。學生在進行線上自主練習時，可根據(jù)想要練習的方向設置關鍵詞或主題，再將人工智能機器人作為對話對象，圍繞主題展開聊天式對話，從而達到口語訓練目的，同時還可避免與真人對話時羞于啟齒的情況，有助于在放松狀態(tài)下激發(fā)出更良好的表達水平[8]。線下課堂教學中，同樣可利用人工智能機器人來催化練習效果，例如，在組織小組口語練習時，為避免話題匱乏、接話困難的情況，可利用智能機器人來提供一些固定的框架或句式搭配，并根據(jù)不同成員的薄弱點，對對話的層級與難度進行適當智能化調整，從而實現(xiàn)對話練習效果的提升。
三、人工智能視野下完善高校英語混合式教學模式的主要策略
（一）完善教學管理系統(tǒng)，拓寬混合式教學范圍無論是人工智能技術還是混合式教學模式的利用，都需要以完善的教學管理系統(tǒng)作為依托，才能夠最大限度發(fā)揮其價值與成效，真正在教育工作中起到支持作用。因此，在構建高校英語混合式教學模式的同時，還需要緊密結合內(nèi)部教學需求與教學現(xiàn)狀，組織校內(nèi)各部門共同參與到教學管理工作中來，積極發(fā)揮監(jiān)督與合作職能，在尋求改革發(fā)展契機的同時進一步拓寬混合式教學的應用范圍[9]。一方面，打造以融入人工智能技術為核心的混合式教學方案，將其應用于英語教學工作當中，動態(tài)化觀察各階段教學成果，并用作后期修改教學管理方向的依據(jù)，同時積極舉辦教學比賽及教學研討會議，以便及時發(fā)現(xiàn)方案中的問題所在；另一方面，將混合教學范圍逐步擴大，如嘗試通過校外拓展實踐來探索人工智能的新應用渠道，同時建立綜合線上、線下兩個教學環(huán)節(jié)評價指標的教學反饋體系，以便于及時由反饋體系當中獲取新的教學動向，并由此探索更利于發(fā)展的新模式?？梢哉f，人工智能背景下的英語混合式教學，是以完善的教學管理系統(tǒng)為先導的，必須要不斷地對教學管理系統(tǒng)進行完善，有效地拓展并延伸混合教學范圍，才能夠最大化地提升混合式英語教學的實際意義，真正促進教學質量的提升，為學生的成長和發(fā)展奠定堅實的基礎。
（二）優(yōu)化課件制作體系，突出合作互動功能除混合式教學方法的應用外，英語教學課件的制作也直接影響著最終教學成效。為突出人工智能技術的教學優(yōu)勢，在后期英語混合式教學課件的制作中，可進一步強調學習過程中的合作與互動，通過留置更大的交互空間來激發(fā)個體的主觀能動性，從而達到強化訓練效果的目的。一方面，高校可組建精于網(wǎng)課制作的教師隊伍，在分析人工智能教學數(shù)據(jù)、總結以往經(jīng)驗的基礎上，盡可能地豐富素材、去粗取精，使學生在線上學習中獲得更優(yōu)體驗；積極打造線上精品網(wǎng)課，帶給學生專業(yè)化的網(wǎng)絡課程內(nèi)容，使之可以從中收獲知識的積累和能力的提升，此外還可以將精品網(wǎng)課作為范本在其他高校進行推廣，這既可以進行課程推廣還能夠實現(xiàn)學術交流，以此來更好地強化課件制作效果；另一方面，在線下課件的制作中，更多地增加由學生作為主導的實踐板塊，如互動對話環(huán)節(jié)、實時翻譯環(huán)節(jié)等，從根源上提高學生在混合式課堂中的參與度[10]。總而言之，在人工智能背景下，積極開展英語混合式教學，必須要以優(yōu)質課件制作體系為先導，以課件優(yōu)勢來促進學生對于知識的吸收，這樣有助于最大化發(fā)揮混合式英語教學的意義，強化教學實效性。
（三）重建教學評價制度，設置多元考核指標在混合式教學模式踐行基礎上，可通過重建教學評價制度、設置多元化考核指標來進一步倒逼教學質量的提升。例如，除了平時表現(xiàn)，期末考試成績作為基礎考核以外，可另外增加線上教學評價板塊，即將學生在線資源學習情況、線上線下課堂活躍度以及師生互動情況等都納入評價考核范圍。借助人工智能技術及網(wǎng)絡平臺，將學生的學習情況細化為多個考核內(nèi)容，如聽、說、讀、寫能力的構建情況等，從而保證考核結果更加公正、有效，能夠真實反映學生的學習情況以及英語應用水平，并幫助學生完成針對性改進。此外，為了進一步延伸教學評價效果，可以通過線上師生互評、學生互評、小組評價、學生自我評價等方式來實施多元化評價，這樣通過多維度、多元化的混合式評價，有助于實現(xiàn)最真實、最客觀、最全面的教學評價，能夠全面衡量教學質量和教學效果，以便于為后續(xù)的教學改進創(chuàng)造基礎。
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作者：王欣 單位：陜西警官職業(yè)學院
