多維數(shù)據(jù)展現(xiàn)市場營銷論文

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一、工具設(shè)計

1.技術(shù)架構(gòu)

本文建設(shè)的主題數(shù)據(jù)集市分為四層：基礎(chǔ)層、匯總層、應用層、交互層。為了應對未來各種數(shù)據(jù)要求，盡可能減少各層之間的耦合性以確保數(shù)據(jù)集市的框架結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性?；A(chǔ)層用于源數(shù)據(jù)的ETL處理，整理基本數(shù)據(jù)源與補充數(shù)據(jù)源提供的海量數(shù)據(jù)。選取覆蓋較廣、數(shù)據(jù)質(zhì)量較高的EAST數(shù)據(jù)為基本數(shù)據(jù)源。補充數(shù)據(jù)源提供較多的數(shù)據(jù)接口，以支持各類異構(gòu)源數(shù)據(jù)的裝載過程。匯總層為數(shù)據(jù)加工區(qū)域，經(jīng)過ETL的數(shù)據(jù)按照不同的主題進行匯總，形成不同的主題分析數(shù)據(jù)集。應用層實現(xiàn)各種分析模塊的聚合存儲，包含所需要的數(shù)據(jù)模型與分析指標。交互層面向不同用戶提供全方位的分析數(shù)據(jù)展現(xiàn)，包括管理人員、業(yè)務人員與數(shù)據(jù)分析人員，為決策提供數(shù)據(jù)支撐。

2.應用流程

基礎(chǔ)層、匯總層、應用層用于數(shù)據(jù)處理，對用戶透明。交互層直接面向用戶，通過多維數(shù)據(jù)展現(xiàn)平臺為用戶提供全方位的匯總信息，并在用戶登錄時對數(shù)據(jù)安全性進行控制，其應用流程遵循步驟。首先，識別和確定業(yè)務過程。業(yè)務人員通過自身對業(yè)務活動的任務、目標和實現(xiàn)過程進行深入解析，確定分析主題與分析對象，界定分析范圍。其次，識別度量指標。度量指標是分析和評價業(yè)務績效的依據(jù)，通常表現(xiàn)為數(shù)值形式，但是百分比和比率等不具備可加性的指標不適合選取為度量指標度量值。再次，選取合適的分析維度，通過調(diào)整分析指標的層次順序，進行數(shù)據(jù)信息挖掘，如評比不同年份的各分支機構(gòu)經(jīng)營開展成果，或是分析各分支機構(gòu)歷年來經(jīng)營業(yè)績，其分析維度的布置是不同的。最后，可以將結(jié)果用不同的報表形式進行展現(xiàn)，如復雜二維報表、柱狀圖形、時點趨勢線等。

二、案例分析

1.市場營銷

小企業(yè)部為了提高對公客戶的業(yè)務辦理效率，針對業(yè)務量較多的小微企業(yè)營銷網(wǎng)銀業(yè)務。業(yè)務人員通過多維數(shù)據(jù)展現(xiàn)工具，首先選定小企業(yè)主題，篩選分析范圍為未開通網(wǎng)銀的小微型企業(yè)，然后選定度量值為客戶數(shù)，選擇近期交易金額區(qū)間與企業(yè)開戶機構(gòu)為分析維度。為了鎖定各經(jīng)營機構(gòu)的有效客戶，調(diào)整兩個分析維度的順序，最終選定目標客戶群體后，再深入挖掘出每一個目標客戶，進行網(wǎng)銀業(yè)務營銷。

2.風險分析

某機構(gòu)信貸員需要對貸款業(yè)務實現(xiàn)精準營銷，基于以往經(jīng)驗，對公賬戶中存款余額較大而貸款結(jié)清的客戶信用風險較小，為此該業(yè)務人員依靠本分析工具鎖定該類客戶群體，進一步提取目標客戶信息。同樣的業(yè)務操作，還可以用于數(shù)據(jù)分析員對目標客戶群體鎖定后，進行后續(xù)數(shù)據(jù)分析應用。某機構(gòu)風險專家需要考察各分支機構(gòu)針對不同行業(yè)發(fā)放貸款的額度，通過不同的資本計量方法得到定量的結(jié)果，進而評估各機構(gòu)的信用風險。本例中，選取對公貸款分析主題，貸款余額為度量值，分析維度有管理機構(gòu)、貸款五級分類、貸款投向行業(yè)等。為了方便非IT人員在制定商業(yè)銀行的營銷方案、風險分析決策等過程中靈活地獲取數(shù)據(jù)支撐，本文基于多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就全方位信息支撐應用模式進行理論探索，通過數(shù)據(jù)指標統(tǒng)一管理、主題數(shù)據(jù)集市建設(shè)與數(shù)據(jù)預處理等手段，并實現(xiàn)支持多維數(shù)據(jù)鉆取的數(shù)據(jù)展現(xiàn)工具，具有以下優(yōu)點。

（1）首先是支持分析維度自由拖拽，展示直觀。使用者通過拖拽等鼠標操作完成指標分析工作，并取得直觀的數(shù)據(jù)結(jié)果進行有針對性的進一步數(shù)據(jù)分析與拓展應用。這就降低了業(yè)務人員、管理人員和分析人員對數(shù)據(jù)獲取的難度，更為專注于自身業(yè)務領(lǐng)域的能力應用，根據(jù)需要修改取數(shù)方案，而不需要先去掌握復雜的SQL分析腳本。

（2）其次是提高了數(shù)據(jù)服務效率。由于金融交易數(shù)據(jù)的保密性等安全控制，數(shù)據(jù)應用從需求提出到分析應用的過程中需要通過審批、科技人員取數(shù)等步驟。將后臺交易明細數(shù)據(jù)與安全性策略在匯總層做過預先處理，需要的匯總數(shù)據(jù)可以方便地利用多維數(shù)據(jù)展現(xiàn)工具得到，精簡了數(shù)據(jù)需求流程，提高了分析效率，也將IT人員從實時響應的服務支持狀態(tài)中解放出來，去解決其余科技難題。本文的研究是在數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)應用中一次非常有效的探索，基于多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的主題數(shù)據(jù)集市可以認為是某區(qū)域性商業(yè)銀行的數(shù)據(jù)倉庫項目建設(shè)的雛形?；诩幸约岸嗑S展現(xiàn)工具，該行在實際生產(chǎn)中已經(jīng)取得了良好的經(jīng)濟效益。

作者：余宣杰 姜欣榮 單位：南京銀行股份有限公司信息技術(shù)部總經(jīng)理 南京銀行股份有限公司信息技術(shù)部