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云商業(yè)智能與企業(yè)財務(wù)分析探討

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云商業(yè)智能與企業(yè)財務(wù)分析探討

摘要:企業(yè)財務(wù)工作始于數(shù)據(jù)、止于數(shù)據(jù),但財務(wù)卻并非只是數(shù)據(jù)的搬運工,而是數(shù)據(jù)的整合加工者,財務(wù)作為核心模塊能夠直接反映企業(yè)的經(jīng)營狀態(tài),在許多大型企業(yè)中,利用商業(yè)智能,通過模型化、多視角、大數(shù)據(jù)分析等對財務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)進行分析,并結(jié)合企業(yè)內(nèi)外商業(yè)信息,為企業(yè)的決策和戰(zhàn)略發(fā)展提供服務(wù),幫助企業(yè)管理者高效地做出正確的決策。傳統(tǒng)商業(yè)智能分析軟件,如SAP、IBM等價格動輒幾十萬,較長的建設(shè)周期以及對企業(yè)自身人員的專業(yè)化要求,許多中小型企業(yè)無法承擔這樣的建設(shè)成本。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)以及云計算技術(shù)的蓬勃發(fā)展,各個專業(yè)廠家為了搶占中小企業(yè)這個市場,也紛紛將云商業(yè)智能技術(shù)引入到云平臺之中,通過低成本的云商業(yè)智能來進行企業(yè)財務(wù)分析,對中小企業(yè)越來越具有吸引力。

關(guān)鍵詞:商業(yè)智能;財務(wù)管理;智能平臺

一、中小企業(yè)財務(wù)管理現(xiàn)狀

財務(wù)分析是一門經(jīng)濟應(yīng)用學,其以企業(yè)財務(wù)指標及其他相關(guān)資料為主要研究對象,通過分析與對比,完成企業(yè)財務(wù)狀況的剖析和評價,真實反映企業(yè)在運營過程中的利弊得失、財務(wù)狀況及發(fā)展趨勢,通過詳盡的分析報告為企業(yè)的管理工作和經(jīng)營決策提供重要的參考信息。通過財務(wù)分析,企業(yè)的管理者能夠掌握企業(yè)的營運能力、盈利能力和現(xiàn)金流量狀況,合理評價管理團隊的經(jīng)營業(yè)績,以獎優(yōu)罰劣,促進管理水平的提高。財務(wù)分析的核心目的是促進企業(yè)經(jīng)營,不斷挖掘潛力,從各方面揭露矛盾,找出差距,充分認識未被利用的人力、物力資源,實現(xiàn)企業(yè)價值的最大化[1]。中小企業(yè)的財務(wù)和會計部門管理主要是履行報稅義務(wù)、財務(wù)會計利潤調(diào)整后的管理會計利潤的計量和考核工作。財務(wù)管理主要針對企業(yè)的基本會計流程,小型企業(yè)普遍使用手工記賬的方式,或著利用單機版的財務(wù)軟件實現(xiàn)賬務(wù)的電子化[2]。大多數(shù)中小企業(yè)的會計信息系統(tǒng)多為會計核算服務(wù),財務(wù)管理所用的工具和方法僅是對財務(wù)管理數(shù)據(jù)淺層次的描述,而企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)本身蘊含著豐富的信息量,只有通過對積累在原有企業(yè)會計信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進行深入挖掘與分析,才能發(fā)掘出隱藏在這些數(shù)據(jù)背后的深層次問題,為企業(yè)管理提供可行性建議。在傳統(tǒng)的企業(yè)財務(wù)商業(yè)智能系統(tǒng)的實施路線上,需要更加專業(yè)化的分析工具和相關(guān)知識儲備,這對中小企業(yè)來說有很大的挑戰(zhàn)和實施難度。

二、利用云商業(yè)智能技術(shù)進行企業(yè)財務(wù)分析

(一)云商業(yè)智能

云商業(yè)智能分析是構(gòu)建于云端的一站式大數(shù)據(jù)分析平臺,提取企業(yè)各個運作系統(tǒng)的數(shù)據(jù),通過大數(shù)據(jù)分析平臺提供的工具進行數(shù)據(jù)的清理、抽取、轉(zhuǎn)換和裝載工作,處理后的數(shù)據(jù)會統(tǒng)一存儲在數(shù)據(jù)倉庫中,之后可以利用數(shù)據(jù)挖掘工具對數(shù)據(jù)倉庫里的數(shù)據(jù)進行有效的分析,最后將結(jié)果呈現(xiàn)給管理者。其旨在幫助企業(yè)快速處理海量的原始財務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù),提取出重要的財務(wù)信息,從而幫助企業(yè)分析數(shù)據(jù)背后的問題,做出最優(yōu)決策,助力企業(yè)的運營發(fā)展。

(二)云商業(yè)智能與企業(yè)財務(wù)分析

云商業(yè)智能是基于公有云的新一代敏捷型BI服務(wù),財務(wù)人員可通過互聯(lián)網(wǎng)將相關(guān)財務(wù)數(shù)據(jù)上傳到企業(yè)購買的云商業(yè)智能服務(wù)中,在幾分鐘內(nèi)就可上線一套數(shù)據(jù)可視化分析報表,并通過拖拽式自服務(wù)操作進行交互式分析,快速獲得分析結(jié)果。在財務(wù)數(shù)據(jù)分析組建中,在無需專業(yè)計算機知識的情況下,通過拖拽操作完成即席查詢、數(shù)據(jù)報告生成等工作。借助數(shù)據(jù)展示組建中的現(xiàn)有模版和元素,根據(jù)業(yè)務(wù)需要,制作交互式圖表,直觀生動地展示數(shù)據(jù)結(jié)果。通過現(xiàn)有的云商業(yè)智能進行財務(wù)分析時,可為企業(yè)提供以下幾個方面的服務(wù)。1.財務(wù)分析。只需將企業(yè)的財務(wù)數(shù)據(jù)接入云商業(yè)智能平臺,使用云商業(yè)智能所提供的ETL、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘等工具,系統(tǒng)將自動對數(shù)據(jù)進行加工、整理,針對投資活動、經(jīng)營活動等企業(yè)進行行為進行詳細的分析對比,從中提取出有用的信息供企業(yè)經(jīng)營管理人員使用。2.財務(wù)預測。運用云商業(yè)智能中相關(guān)技術(shù),根據(jù)已有的財務(wù)數(shù)據(jù)預測企業(yè)未來經(jīng)營狀況,主要包括銷售預測、利潤預測、成本預測、財務(wù)指標等方面,從而判斷企業(yè)未來發(fā)生財務(wù)危機的可能性。3.決策支持。利用云商業(yè)智能提供的分析工具可以將有用的財務(wù)數(shù)據(jù)從海量的原始數(shù)據(jù)源中提取出來,通過數(shù)據(jù)的進一步挖掘,最終將提供詳細的分析報告。企業(yè)管理人員可針對相關(guān)指標與競爭對手的公開數(shù)據(jù)進行對標分析,尋找差距與不足,從未為后期的籌資、投資、存貨等經(jīng)營活動中的決策提供有效的支持。

(三)專業(yè)化云商業(yè)智能財務(wù)分析展望

國內(nèi)提供云智能商業(yè)的公司如騰訊、阿里巴巴等,其上線的云商業(yè)智能分析費用較低(如阿里云提供的云商業(yè)智能,高級版年費約38000元),但提供的應(yīng)用功能聚焦于通用型模板,企業(yè)需要深度財務(wù)分析時還需要專業(yè)人員進行功能上的開發(fā),對于中小企業(yè)的財務(wù)管理人員有一定的應(yīng)用難度。由于云商業(yè)智能的快速發(fā)展和在企業(yè)財務(wù)分析市場的巨大應(yīng)用前景,傳統(tǒng)的財務(wù)軟件提供商如金蝶、用友等也都在積極跟進,后期會有更多針對財務(wù)分析的云智能商業(yè)專業(yè)工具大量涌現(xiàn),其將聚焦于以下幾個方面。1.企業(yè)財報分析。將財務(wù)分析模型固化成分析工具,通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口將企業(yè)的財務(wù)數(shù)據(jù)按照標準格式輸入系統(tǒng)中,并在云商業(yè)智能平臺中調(diào)用相應(yīng)的分析模型,系統(tǒng)將自動按照模型對企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)進行分析處理,并可出具詳細的財務(wù)分析報告。2.企業(yè)多維數(shù)據(jù)分析。通過從外部導入企業(yè)明細報表數(shù)據(jù)或以數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)部存儲的明細報表數(shù)據(jù)為分析對象,結(jié)合結(jié)構(gòu)分析、對標分析、趨勢分析等方法,從企業(yè)、年月、實際數(shù)、預算數(shù)或目標值等多個維度對企業(yè)進行財務(wù)分析,并迅速出具各種形式的企業(yè)經(jīng)營分析報告。3.企業(yè)戰(zhàn)略分析。結(jié)合情景分析、概率和統(tǒng)計分析等風險分析工具。利用自由現(xiàn)金流量折現(xiàn)模型、EVA折現(xiàn)模型、股利折現(xiàn)模型在內(nèi)的貨幣時間價值分析模型,并結(jié)合可比法估值模型,為企業(yè)提供深層次的分析報告,對于企業(yè)后期投資、融資等重大經(jīng)營戰(zhàn)略有著不可估量的價值。

參考文獻:

[1]羅曉玲,吳曉紅,宋越,等.地質(zhì)調(diào)查預算與財務(wù)管理體系的研究與建設(shè)[J].中國礦業(yè),2018,(12):21-23.

[2]曲煥波.茶企業(yè)財務(wù)管理制度創(chuàng)新發(fā)展研究[J].福建茶葉,2018,(12):64-65.

作者:齊瑩瑩 單位:陜西地礦物化探隊有限公司