知識(shí)管理下的數(shù)據(jù)分析策略

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[摘要]創(chuàng)新型專業(yè)人才的一門必修課就是數(shù)據(jù)分析，通過海量數(shù)據(jù)找到其隱藏在背后的邏輯，從而指導(dǎo)生產(chǎn)生活。在知識(shí)管理視閾下建立數(shù)據(jù)分析知識(shí)管理模型，讓組織的隱性知識(shí)內(nèi)化為個(gè)體的隱性知識(shí)，探索出具有一定可行性的實(shí)施策略。

[關(guān)鍵詞]數(shù)據(jù)分析；知識(shí)管理；SECI模型

一、前言

隨著大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代的到來，人們對(duì)數(shù)據(jù)的關(guān)注度越來越高，大到國家政府，小到企業(yè)個(gè)人，每個(gè)人都身處這個(gè)深刻變革的數(shù)據(jù)時(shí)代，無論主動(dòng)還是被動(dòng)參與，都被充斥著的數(shù)據(jù)影響著，改變著。作為肩負(fù)國家專業(yè)人才培養(yǎng)責(zé)任的高校和教師，緊跟時(shí)代新型教育理念，擺脫傳統(tǒng)桎梏，探索順應(yīng)新形勢的創(chuàng)新型專業(yè)人才是值得探討和研究的新課題。

(一)知識(shí)管理的內(nèi)涵及管理模式20世紀(jì)80年代末期，知識(shí)資產(chǎn)作為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的要素，以其邊際報(bào)酬遞增的特性備受專家學(xué)者的關(guān)注。最初知識(shí)管理這一概念主要應(yīng)用于企業(yè)組織，然而在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的今天，隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能的應(yīng)用，在數(shù)據(jù)爆炸、信息爆炸的時(shí)代，如何在數(shù)據(jù)中厘清背后的邏輯，挖掘出有價(jià)值的信息顯得至關(guān)重要。關(guān)于知識(shí)管理的概念很多專家學(xué)者都做出了界定，JeremyGalbreath[120]將教育領(lǐng)域的知識(shí)管理界定為運(yùn)用技術(shù)工具和程序處理數(shù)字化存儲(chǔ)的領(lǐng)域內(nèi)的知識(shí)，通過網(wǎng)絡(luò)使更多受眾獲得知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的過程。筆者認(rèn)為知識(shí)管理的內(nèi)涵分為廣義和狹義兩種。廣義的知識(shí)管理是指知識(shí)經(jīng)濟(jì)背景下思想和方法管理的總稱。狹義的知識(shí)管理是指對(duì)知識(shí)及其作用的管理。本文是在狹義的知識(shí)管理概念下所進(jìn)行的研究。1995年，日本知識(shí)管理領(lǐng)域的著名學(xué)者野中郁次郎(IkujiroNonaka)在其著作《TheKnowledge-Creating-Company》中，提出SECI模型(圖1)，主要研究個(gè)人和組織知識(shí)的轉(zhuǎn)化模式，將知識(shí)劃分為顯性知識(shí)和隱性知識(shí)兩種類型。圖1SECI模型社會(huì)化(socialization)是可以將隱性知識(shí)通過觀察、模仿等共享方式轉(zhuǎn)化為隱性知識(shí)。外化(external-ization)是可以通過隱喻、類比、概念和模型等方式將隱性知識(shí)向顯性知識(shí)轉(zhuǎn)化。組合化(combination)可以通過語言、數(shù)字等符號(hào)將顯性知識(shí)轉(zhuǎn)化為顯性知識(shí)。內(nèi)化(internalization)是可以通過體驗(yàn)、體會(huì)等方式將顯性知識(shí)轉(zhuǎn)化為隱性知識(shí)。

(二)研究現(xiàn)狀知識(shí)管理視閾內(nèi)學(xué)科知識(shí)的管理研究中，陳悅[1]-[2]對(duì)知識(shí)圖譜這一知識(shí)管理工具的理論和應(yīng)用進(jìn)行了系統(tǒng)詳細(xì)地綜述。鮑瑋[3]認(rèn)為教學(xué)過程中知識(shí)轉(zhuǎn)化從單一閉環(huán)到多級(jí)閉環(huán)呈螺旋遞進(jìn)的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，這一模式能實(shí)現(xiàn)知識(shí)管理的機(jī)制創(chuàng)新。趙伯艷等[4]等運(yùn)用SECI模型研究了專業(yè)人才的培養(yǎng)途徑。胡艷艷等[5]認(rèn)為通過顯性知識(shí)與隱性知識(shí)的循環(huán)轉(zhuǎn)化來實(shí)現(xiàn)知識(shí)的進(jìn)階性學(xué)習(xí)。廖先玲等[6]等將知識(shí)流動(dòng)與知識(shí)獲取、知識(shí)傳導(dǎo)、知識(shí)吸收以及知識(shí)應(yīng)用整合起來可以更高效地利用各種知識(shí)資源。JeffreyJohannesAustenBongku[7]運(yùn)用實(shí)證分析方法探索印度尼西亞咨詢公司有效的知識(shí)管理系統(tǒng)。樊治平等[8]從知識(shí)共享的視角對(duì)知識(shí)管理從經(jīng)濟(jì)性、對(duì)象、主體以及手段四個(gè)方面進(jìn)行了研究。方剛[9]等建立了跨組織知識(shí)轉(zhuǎn)化的SECI拓展模型，從產(chǎn)學(xué)研協(xié)同角度進(jìn)行了研究，認(rèn)為知識(shí)互補(bǔ)性、吸收能力與協(xié)同轉(zhuǎn)化行為正相關(guān)，知識(shí)轉(zhuǎn)化平臺(tái)的占用與參與積極性負(fù)相關(guān)。

(三)研究評(píng)述及研究路線專家學(xué)者在不同的學(xué)科領(lǐng)域里運(yùn)用知識(shí)管理工具對(duì)個(gè)人、組織的知識(shí)進(jìn)行了研究。知識(shí)管理方法歸結(jié)起來主要有SECI模型和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析兩種，其他都是基于此兩種模型做出部分改進(jìn)。本文以問題為導(dǎo)向，按照“現(xiàn)狀-問題-對(duì)策”的研究技術(shù)路線，建立數(shù)據(jù)分析知識(shí)管理模型(SECI)來實(shí)施研究，。

二、數(shù)據(jù)分析知識(shí)系統(tǒng)

數(shù)據(jù)分析是一種綜合分析問題的能力，需要跨學(xué)科的理論知識(shí)背景作為依托，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析工具對(duì)不同學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的學(xué)術(shù)前沿問題進(jìn)行分析和研究。統(tǒng)計(jì)學(xué)是關(guān)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象數(shù)量方面進(jìn)行搜集、整理和分析工作理論和方法的科學(xué)。其在經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、醫(yī)學(xué)、生物學(xué)等學(xué)科應(yīng)用十分廣泛，甚至在文學(xué)(如紅學(xué)中運(yùn)用構(gòu)詞造句習(xí)慣推斷后四十回為高顎所做)、法學(xué)(無罪推斷理論)及體育競技(種子選手篩選)等領(lǐng)域都有結(jié)合和應(yīng)用。以經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)為例，數(shù)據(jù)分析知識(shí)系統(tǒng)(圖2)由理論基礎(chǔ)、工具基礎(chǔ)、目標(biāo)實(shí)現(xiàn)三大部分構(gòu)成。其中理論基礎(chǔ)部分包括數(shù)理基礎(chǔ)和統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)兩個(gè)部分。數(shù)理基礎(chǔ)主要指高等數(shù)學(xué)、高等代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)以及統(tǒng)計(jì)學(xué)原理；統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)包括市場調(diào)查方法，多元統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)以及管理學(xué)研究方法論。統(tǒng)計(jì)分析的工具有很多，常見的有可視化的軟件SPSS、Amos以及程序化的軟件Stata、R、SAS、Matlab、Python等。其中SPSS可以做簡單的描述統(tǒng)計(jì)分析，至于推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)并不推薦。Amos是管理學(xué)常用的分析軟件，主要用于潛變量、路徑分析及結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)的分析。Stata和SAS都可以做計(jì)量分析，但Stata的界面更友好，語言更容易學(xué)習(xí)。Matlab主要用于線性規(guī)劃問題的研究。R和Python都可以做大數(shù)據(jù)分析，但R更具競爭力，其開源代碼和可及性(免費(fèi)使用)是Python所不能及的，其兼容性更是其他軟件所不具備的。當(dāng)然，這里并不需要把所有軟件工具都學(xué)會(huì)，而是根據(jù)自身計(jì)算機(jī)語言水平來選擇其中的一種或兩種來學(xué)習(xí)。在具備了一定的理論知識(shí)后，學(xué)習(xí)1-2個(gè)分析工具，再將兩者有機(jī)結(jié)合起來即可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)。

三、數(shù)據(jù)分析知識(shí)管理模型

基于SECI模型在數(shù)據(jù)分析知識(shí)管理情境下建立知識(shí)管理模型如圖3所示，將抽象的隱性知識(shí)內(nèi)化為個(gè)人的隱性知識(shí)需要經(jīng)歷四個(gè)階段。首先是將數(shù)據(jù)分析相關(guān)理論組織的隱性知識(shí)通過預(yù)習(xí)等前置活動(dòng)這種社會(huì)化方式轉(zhuǎn)化為個(gè)體的隱性知識(shí)，從中可以獲取知識(shí)的大致理論框架。課前預(yù)習(xí)這種課前預(yù)置活動(dòng)可以是案例操作過程的演示；在轉(zhuǎn)化為個(gè)體隱性知識(shí)后，通過課堂講授、討論和答疑活動(dòng)等外部化方式進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為顯性知識(shí)；但外部化的顯性知識(shí)往往很難識(shí)記且彼此間無法形成有效聯(lián)結(jié)從而內(nèi)化為個(gè)人顯性知識(shí)，因而還需要總結(jié)歸納等組合化方式將零散的知識(shí)重新排列組合形成科學(xué)、條理、系統(tǒng)化的顯性知識(shí)；最后可以通過課后的后置作業(yè)進(jìn)行練習(xí)和模擬實(shí)踐內(nèi)化為個(gè)人的隱性知識(shí)。

四、結(jié)論與展望

組織的隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化為個(gè)人的隱性知識(shí)需要經(jīng)歷社會(huì)化、外部化、內(nèi)在化和組合化四個(gè)階段。在數(shù)據(jù)分析實(shí)踐中，僅是個(gè)人隱性知識(shí)的一種表現(xiàn)，即可以分析出數(shù)據(jù)背后的邏輯，挖掘有價(jià)值的信息，從而指導(dǎo)實(shí)踐活動(dòng)。而知識(shí)的轉(zhuǎn)化過程并不能得到體現(xiàn)，因而大部分的時(shí)間和精力都要放在數(shù)據(jù)分析相關(guān)理論知識(shí)和操作知識(shí)的積累上。

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作者：田國華 單位：山西大同大學(xué)