移動(dòng)通信中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用

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引言：

在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)建設(shè)的大背景下，信息時(shí)代正在到來(lái)，移動(dòng)通信系統(tǒng)中對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的需求隨著人們生活需要越發(fā)重要。在實(shí)際的情況下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)并沒(méi)有得到很好的體現(xiàn)，移動(dòng)通信系統(tǒng)建設(shè)過(guò)程中也沒(méi)有很好的考慮到數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的使用環(huán)境，系統(tǒng)大環(huán)境下沒(méi)有為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用提供很好的平臺(tái)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還需要長(zhǎng)遠(yuǎn)的建設(shè)。為了解決這一問(wèn)題，加快移動(dòng)通信系統(tǒng)適應(yīng)生活快速發(fā)展的需要，需要對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行研究，找出移動(dòng)通信系統(tǒng)現(xiàn)有的應(yīng)用情況，明確發(fā)展策略，找出技術(shù)實(shí)踐的關(guān)鍵。

1.有關(guān)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的相關(guān)概述

數(shù)據(jù)挖掘主要是指從大數(shù)據(jù)中根據(jù)需求提取一些有用的數(shù)據(jù)，主要是一種知識(shí)需求發(fā)現(xiàn)的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中包括了統(tǒng)計(jì)學(xué)，分析法等，依靠計(jì)算機(jī)的人工智能進(jìn)行高度化自動(dòng)化的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)，然后運(yùn)用機(jī)器自身的軟件數(shù)據(jù)分析，推理出所需數(shù)據(jù)的情況，并對(duì)今后的關(guān)聯(lián)需求進(jìn)行分析做出比對(duì)，解決用戶(hù)的需求，輔助評(píng)估價(jià)值，做出正確的決定。數(shù)據(jù)挖掘與現(xiàn)有的聯(lián)機(jī)分析處理有點(diǎn)類(lèi)似，但聯(lián)機(jī)分析處理更多的作為已有數(shù)據(jù)的分析，主要通過(guò)用戶(hù)輸入問(wèn)題和關(guān)鍵詞進(jìn)行快速的檢索，數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性不強(qiáng)，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠通過(guò)自我信息分析，找出關(guān)聯(lián)的隱藏的數(shù)據(jù)，進(jìn)行具體的數(shù)據(jù)分析提供給用戶(hù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在實(shí)際使用過(guò)程中有幾種分析的方法：1）相關(guān)分析法，相關(guān)分析法主要是分析數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系密切程度，注重變量關(guān)系。2）回歸分析法，主要進(jìn)行數(shù)據(jù)之間的依賴(lài)關(guān)系檢測(cè)，是相關(guān)分析法的提升。3）時(shí)間排序分析法，主要是找出數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，側(cè)重點(diǎn)為時(shí)間上數(shù)據(jù)的關(guān)系，根據(jù)時(shí)間排序進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析。4）分類(lèi)分析法，分類(lèi)分析主要為對(duì)每個(gè)潛在的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記，然后根據(jù)這些標(biāo)記進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析，分類(lèi)分析更像一個(gè)數(shù)學(xué)模型公式進(jìn)行數(shù)據(jù)尋找，常見(jiàn)的分類(lèi)分析模型有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，決策樹(shù)模型，回歸線(xiàn)模型等。5）聚類(lèi)分析法，這類(lèi)分析標(biāo)記的主要是一組數(shù)據(jù)，這類(lèi)數(shù)據(jù)根據(jù)一定的規(guī)則被組合在一起，然后根據(jù)組合的情況進(jìn)行關(guān)聯(lián)性尋找，分類(lèi)分析中的模型大多也適用于聚類(lèi)分析法。

2.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的必要性

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要針對(duì)客戶(hù)需求進(jìn)行的數(shù)據(jù)提取，在移動(dòng)通信系統(tǒng)中存在著大量模糊的數(shù)據(jù)信息，這些信息有著隨機(jī)性，內(nèi)容中有的為潛在的知識(shí)點(diǎn)，有的為無(wú)價(jià)值的知識(shí)內(nèi)容。這時(shí)候數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)需要綜合的判定，對(duì)知識(shí)點(diǎn)的篩選涉及到信息統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)提取技術(shù)、知識(shí)點(diǎn)的可視化技術(shù)、數(shù)據(jù)近義查詢(xún)技術(shù)等。當(dāng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于移動(dòng)通信系統(tǒng)中，在網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上可以使用數(shù)據(jù)查詢(xún)的基本功能，也可以從網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行關(guān)鍵詞類(lèi)的模糊查詢(xún)，將關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)信息提取出來(lái)提供給用戶(hù)內(nèi)容。當(dāng)前移動(dòng)通信系統(tǒng)中還未真正建立起良好的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，因此需要找出數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用中的實(shí)際情況，找出移動(dòng)通信系統(tǒng)中阻礙運(yùn)行的問(wèn)題，對(duì)移動(dòng)通信系統(tǒng)進(jìn)行有效的改進(jìn)和優(yōu)化，加快信息技術(shù)發(fā)展。

3.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的實(shí)際情況

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的平臺(tái)為互聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要由業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)網(wǎng)站和客戶(hù)服務(wù)中心組成。一方面，客戶(hù)服務(wù)中心通過(guò)客戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)的需求、數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的提取等實(shí)際情況，將上述系統(tǒng)的內(nèi)容分布在不同的系統(tǒng)環(huán)境中，具有不同的訪(fǎng)問(wèn)模式和數(shù)據(jù)格式。由于移動(dòng)通信系統(tǒng)運(yùn)行中數(shù)據(jù)與獨(dú)立信息的冗余和不一致，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在單視圖應(yīng)用條件下難以很好的實(shí)現(xiàn)。目前互聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)通信系統(tǒng)的組成基本上配備了在線(xiàn)數(shù)據(jù)處理技術(shù)進(jìn)行分析，雖然可以根據(jù)對(duì)象實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的在線(xiàn)實(shí)時(shí)處理，但由于系統(tǒng)環(huán)境中存儲(chǔ)了大量完整的數(shù)據(jù)，無(wú)法為通信用戶(hù)提供數(shù)據(jù)挖掘、查詢(xún)和檢索功能。在這種情況下，為了實(shí)現(xiàn)移動(dòng)通信系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的有效實(shí)施，移動(dòng)通信系統(tǒng)中只能根據(jù)企業(yè)需要建立對(duì)應(yīng)的客戶(hù)信息數(shù)據(jù)庫(kù)，將篩選出來(lái)的信息分別輸入到數(shù)據(jù)庫(kù)中，從而提高客戶(hù)數(shù)據(jù)使用環(huán)境的正確性和簡(jiǎn)單性?？蛻?hù)數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)處理中被物理性的分為很多部分，每個(gè)部分管理各自類(lèi)型的信息，這些信息主要包括客戶(hù)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)，財(cái)務(wù)信息，客戶(hù)需求數(shù)據(jù)等等，這些信息相對(duì)獨(dú)立形成各個(gè)信息孤島，只有按需求全部提出來(lái)才能看出數(shù)據(jù)的有效性，這些數(shù)據(jù)孤島中存在很多重復(fù)的或者沖突的情況，還需要進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析，不能產(chǎn)生直觀的單一的圖形查看需求，較為繁瑣。這些分系統(tǒng)中處理數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)在線(xiàn)處理，但是不能適應(yīng)全方位的大規(guī)模檢索和查詢(xún)，關(guān)聯(lián)程度較弱，因此必須建立企業(yè)級(jí)的客戶(hù)信息數(shù)據(jù)庫(kù)，把所有關(guān)聯(lián)的信息放入庫(kù)中，同時(shí)將隱藏的模糊的信息也一同關(guān)聯(lián)上，建立起一個(gè)完整的數(shù)據(jù)環(huán)境，使數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得到查詢(xún)運(yùn)用的平臺(tái)。

4.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在移動(dòng)通信系統(tǒng)中的有效運(yùn)用

4.1建立挖掘數(shù)據(jù)庫(kù)

建立一個(gè)基于網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的移動(dòng)通信數(shù)據(jù)庫(kù)，可以達(dá)到數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)使用的基本功能。區(qū)別于傳統(tǒng)的在線(xiàn)分析系統(tǒng)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建立在顧客需求且根據(jù)時(shí)間進(jìn)行分析收錄上，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)人員根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行數(shù)據(jù)的匯總，統(tǒng)一進(jìn)入到數(shù)據(jù)庫(kù)中形成數(shù)據(jù)源，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成統(tǒng)一格式的文件，可以從文件中看出顧客的需求，顧客查詢(xún)記錄，顧客聯(lián)系頻次等一套完整的顧客信息。根據(jù)不同主題從儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行客戶(hù)數(shù)據(jù)文件的處理，系統(tǒng)中可以處理文件的轉(zhuǎn)換和加載工作，數(shù)據(jù)庫(kù)中客戶(hù)數(shù)據(jù)可以進(jìn)行在線(xiàn)分析，可以自動(dòng)匹配相關(guān)聯(lián)的信息，數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的建立是一個(gè)非常復(fù)雜的過(guò)程，主要通過(guò)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)源和篩選決策支持三部分組成，應(yīng)首先確立數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用方向，其次在進(jìn)行移動(dòng)通信數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)。

4.2明確數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用方向

日常使用的移動(dòng)通信系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)常用于數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)服務(wù)上，主要分析的對(duì)象包括顧客行為分析，顧客滿(mǎn)意度分析，忠誠(chéng)度分析，競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境和對(duì)手分析等，例如數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)人員使用系統(tǒng)進(jìn)行顧客行為分析中，主要進(jìn)行顧客生活習(xí)慣，消費(fèi)環(huán)境，交往對(duì)象等行為特征進(jìn)行分析，根據(jù)分析的結(jié)果進(jìn)行客戶(hù)群劃分，這樣便于網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商根據(jù)客戶(hù)群推銷(xiāo)更適合客戶(hù)的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)和服務(wù)，可以精準(zhǔn)的進(jìn)行推送。

4.3提高數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用處理

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更注重?cái)?shù)據(jù)的存儲(chǔ)信息量，對(duì)數(shù)據(jù)信息量進(jìn)行集成選擇，明確目標(biāo)要求，注意數(shù)據(jù)分析的相關(guān)聯(lián)質(zhì)量，數(shù)據(jù)進(jìn)入到庫(kù)中需要進(jìn)行文件內(nèi)容檢查，減少數(shù)據(jù)信息模糊導(dǎo)致搜集到的數(shù)據(jù)不完整，建立數(shù)據(jù)庫(kù)的目的就是減少數(shù)據(jù)處理范圍和時(shí)間，提高數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的處理運(yùn)行質(zhì)量，提高數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的科學(xué)合理，使技術(shù)人員在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時(shí)減少挖掘技術(shù)工具的使用局限，讓數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能更好的使用。在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)過(guò)程中，需要在移動(dòng)通信系統(tǒng)中假定一個(gè)關(guān)鍵詞或參數(shù)，然后運(yùn)行系統(tǒng)來(lái)選擇運(yùn)行數(shù)據(jù)挖掘模式公式，將數(shù)據(jù)庫(kù)中設(shè)定點(diǎn)的相關(guān)知識(shí)進(jìn)行查詢(xún)和分析，使用適合的工具進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，優(yōu)化移動(dòng)通信系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)，快速尋找挖掘出發(fā)現(xiàn)的知識(shí)內(nèi)容。數(shù)據(jù)挖掘完成后，如果用戶(hù)對(duì)獲取的信息和數(shù)據(jù)不滿(mǎn)意時(shí)，重新對(duì)用戶(hù)決策目標(biāo)信息進(jìn)行分析，提取相關(guān)知識(shí)內(nèi)容，完成數(shù)據(jù)挖掘再次分析過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得出的結(jié)果通常包含著幾方面內(nèi)容，例如數(shù)據(jù)信息的操作規(guī)則，分布情況，現(xiàn)有模式，顯示模式等，內(nèi)容清晰明了，可以直接提供給用戶(hù)使用，滿(mǎn)足用戶(hù)的需求。

4.4數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運(yùn)用控制

移動(dòng)通信系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)量十分巨大，如果直接運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，反應(yīng)時(shí)間過(guò)長(zhǎng)影響用戶(hù)體驗(yàn)，技術(shù)人員可以利用數(shù)據(jù)處理技術(shù)，掌握用戶(hù)搜索數(shù)據(jù)信息的行為習(xí)慣，建設(shè)實(shí)際需求數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)立。數(shù)據(jù)采樣技術(shù)可以用來(lái)控制大量數(shù)據(jù)采集工作，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)函數(shù)的設(shè)定。為提高挖掘性能和降低成本，技術(shù)人員需要進(jìn)行各種環(huán)境下的多數(shù)據(jù)挖掘計(jì)算方式建立，運(yùn)算的相關(guān)軟件在系統(tǒng)中應(yīng)采用并行技術(shù)，這樣做可以使用戶(hù)更方便的使用移動(dòng)通信系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。此外，為了提高數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用質(zhì)量，必須保證信息分析師具有豐富的知識(shí)和較強(qiáng)的調(diào)查能力，使其能夠用于移動(dòng)通信的數(shù)據(jù)庫(kù)建立。

5.結(jié)束語(yǔ)

在移動(dòng)通信系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一門(mén)智能化的方式，主要用于數(shù)據(jù)查詢(xún)整理，數(shù)據(jù)內(nèi)容分析，數(shù)據(jù)可靠性驗(yàn)證等功能，因此在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建設(shè)過(guò)程中，要結(jié)合著移動(dòng)通信系統(tǒng)進(jìn)行分析，加大技術(shù)研究?jī)?nèi)容，明確研究目的和方向，提高移動(dòng)通信系統(tǒng)適用于客戶(hù)需求的能力，優(yōu)化系統(tǒng)應(yīng)用水平，在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的環(huán)境下，客戶(hù)可以得到想要的知識(shí)內(nèi)容，可以得到相關(guān)分析和論證參考，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是移動(dòng)通信系統(tǒng)信息化建設(shè)的重要環(huán)節(jié)之一，要充分應(yīng)用到實(shí)踐中，提高數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的推廣前景。

作者：謝翠琴 單位：安徽職業(yè)技術(shù)學(xué)院