大數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)ERP的應用

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摘要:隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術的不斷發(fā)展，現(xiàn)代社會已經(jīng)進入到了一個每天產(chǎn)生龐大信息量的時代，大量的數(shù)據(jù)信息在各個行業(yè)中催生而出。也正是在此背景下，大數(shù)據(jù)挖掘技術誕生了，旨在更好的信息支持提供給決策者。作為現(xiàn)代先進制造技術之一的大數(shù)據(jù)挖掘技術，在我國制造企業(yè)內(nèi)應用優(yōu)勢非常顯著。本文從大數(shù)據(jù)挖掘技術及erp系統(tǒng)的相關概述入手，闡述分析大數(shù)據(jù)挖掘技術在企業(yè)ERP中應用的必要性，從而從產(chǎn)品質(zhì)量管理、市場營銷和采購管理等方面來提出大數(shù)據(jù)挖掘技術在企業(yè)ERP中應用的具體策略，以此為我國眾多制造企業(yè)進一步提高大數(shù)據(jù)挖掘技術應用水平提供參考依據(jù)。

關鍵詞:大數(shù)據(jù)挖掘技術;ERP系統(tǒng);制造業(yè);應用

各個行業(yè)在信息化時代中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息都是海量的，盡管一些有用的信息隱藏在這些數(shù)據(jù)信息中，但是這些數(shù)據(jù)過于雜亂無序，很難被有效地利用起來。因此想要有效利用信息，亟待解決的問題就是如何對這些數(shù)據(jù)進行處理。數(shù)據(jù)挖掘技術就是在此情況下誕生的，與原有的數(shù)據(jù)處理方法相比，大數(shù)據(jù)挖掘技術所涉及的領域較多，在各個行業(yè)發(fā)展過程中所扮演的角色也往往更加重要。作為世界第一制造大國，我國的制造業(yè)早已成為了支柱產(chǎn)業(yè)，支撐著我國的國民經(jīng)濟發(fā)展以及廣大勞動者生存。近些年，在我國社會關系變革的過程中，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)作為一個主要推力正在影響著制造業(yè)的發(fā)展，智能化、網(wǎng)絡化和數(shù)字化正在成為我國制造業(yè)的核心技術?？梢?，在未來，我國制造業(yè)不僅僅會有大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生，其發(fā)展還離不開大數(shù)據(jù)技術。本文就是在此背景下選擇對大數(shù)據(jù)挖掘技術在企業(yè)ERP中的應用進行研究分析。

一、大數(shù)據(jù)挖掘技術及ERP系統(tǒng)的相關概述

(一)大數(shù)據(jù)挖掘技術概述。1．數(shù)據(jù)挖掘的定義。由于不斷推進的信息化發(fā)展，數(shù)據(jù)近些年的增長呈現(xiàn)出爆發(fā)態(tài)勢，目前各個行業(yè)想要順利發(fā)展，當務之急就是需要從海量信息中篩選出有用的數(shù)據(jù)。正因此，越來越多的學者開始研究數(shù)據(jù)挖掘技術。作為發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)知識的手段，數(shù)據(jù)挖掘實際上就是將有用的信息從海量數(shù)據(jù)中發(fā)掘出來，從隨機的、模糊的、有噪聲的、不完全的、大量的實際應用數(shù)據(jù)中，將可被理解的、存在價值的、未知的、具有規(guī)律性的知識和信息挖掘出來的過程。在決策分析、檢索優(yōu)化和數(shù)據(jù)管理等多個方面都可以應用挖掘出的數(shù)據(jù)信息。數(shù)據(jù)挖掘技術所具備的優(yōu)勢非常顯著，其可以預測性地描述復雜的數(shù)據(jù)，自動化地完成挖掘數(shù)據(jù)的過程對于人類處理海量數(shù)據(jù)非常有利。2．大數(shù)據(jù)挖掘的基本分析方法。在應用大數(shù)據(jù)挖掘技術的過程中，最核心、最基礎的部門就是大數(shù)據(jù)挖掘的分析方法。數(shù)據(jù)挖掘過程想要實現(xiàn)，離不開可靠、科學的方法，面對的問題不同可采用的方法也會有所差異。目前大數(shù)據(jù)挖掘的分析方法主要有以下三個。聚類分析法，按照特性、功能和作用將數(shù)據(jù)對象進行分組聚類，毫無邏輯可言的數(shù)據(jù)就會快速地變成有聯(lián)系的數(shù)據(jù)，然后再次利用和分析分組數(shù)據(jù)，從而將有價值的數(shù)據(jù)挖掘出來，將具有價值的數(shù)據(jù)價值發(fā)揮出來。該方法主要在數(shù)據(jù)識別、統(tǒng)計學和心理學等領域應用較多。特征性數(shù)據(jù)分析法，在分類整理數(shù)據(jù)時根據(jù)特性分類就是特征性數(shù)據(jù)分析法，根據(jù)普遍存在于數(shù)據(jù)之間的規(guī)律，計算機工作者可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的特性分析。關聯(lián)性分析法，一些數(shù)據(jù)由于者加密方法的使用，較為隱蔽，因此想要利用和挖掘這類數(shù)據(jù)，就需要使用關聯(lián)性分析法，關聯(lián)性識別此類數(shù)據(jù)信息，將有效的數(shù)據(jù)快速獲取。在信息管理工作對精準度要求較高時，往往使用關聯(lián)性分析法。(二)ERP系統(tǒng)概述。1．ERP系統(tǒng)概念ERP系統(tǒng)指的就是企業(yè)資源管理企劃系統(tǒng)，目前該系統(tǒng)廣泛地應用于多個領域。企業(yè)的業(yè)務邏輯和物料、人力、財力等資源在ERP系統(tǒng)的作用下可以得到綜合運用、整合，幫助企業(yè)有效地利用內(nèi)外資源。作為企業(yè)資源管理系統(tǒng)，ERP系統(tǒng)有著較高的穩(wěn)定性，集成度較高，且ERP系統(tǒng)的核心功能就是整個應用系統(tǒng)可根據(jù)企業(yè)情況來設計，根據(jù)企業(yè)業(yè)務邏輯和物資數(shù)據(jù)來輔助企業(yè)開展管理活動。在制造企業(yè)內(nèi)應用ERP系統(tǒng)，可以幫助企業(yè)有效地整合整個供應鏈，準確地分配安排企業(yè)物料，為企業(yè)的資源管理更加合理提供保障。此外，在制造企業(yè)內(nèi)應用ERP系統(tǒng)，還可以提前安排采購和生產(chǎn)等業(yè)務，將更加有效的決策信息提供給企業(yè)管理者。2．ERP系統(tǒng)數(shù)據(jù)特點。ERP系統(tǒng)數(shù)據(jù)主要具備以下幾點特點:第一，ERP系統(tǒng)數(shù)據(jù)具備完整性，對于企業(yè)開始應用ERP系統(tǒng)之后的所有歷史數(shù)據(jù)，系統(tǒng)內(nèi)都有記錄，全面覆蓋著企業(yè)的業(yè)務鏈，企業(yè)所有運營模塊如上下游客戶、財務核算、物料管理、生產(chǎn)運營等數(shù)據(jù)都儲存在ERP系統(tǒng)內(nèi)。第二，ERP系統(tǒng)數(shù)據(jù)具備高增長性，企業(yè)的運營數(shù)據(jù)增長速度非常快，經(jīng)過日積月累在ERP系統(tǒng)內(nèi)儲備的數(shù)據(jù)信息量已經(jīng)非常龐大，可以用于企業(yè)數(shù)據(jù)庫的搭建。第三，ERP系統(tǒng)數(shù)據(jù)具有一定的關聯(lián)度，盡管在ERP系統(tǒng)內(nèi)數(shù)據(jù)的分布較為零散，但是各個業(yè)務模塊之間還是有一定聯(lián)系，因此這些數(shù)據(jù)之間有一定的關聯(lián)度。

二、企業(yè)ERP應用大數(shù)據(jù)挖掘技術的必要性

(一)大數(shù)據(jù)挖掘與ERP系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫關聯(lián)技術在企業(yè)的ERP系統(tǒng)中應用大數(shù)據(jù)挖掘技術，實際上就是在ERP系統(tǒng)嵌入大數(shù)據(jù)挖掘分析功能，將ERP系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫可以獨立訪問的系統(tǒng)建設起來?？梢?，企業(yè)的ERP系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與大數(shù)據(jù)挖掘有一定聯(lián)系，在ERP系統(tǒng)中應用大數(shù)據(jù)挖掘技術時，為確保數(shù)據(jù)庫信息的安全，則需要在數(shù)據(jù)倉庫儲備、傳送信息時，預處理原始信息。(二)大數(shù)據(jù)挖掘技術彌補了ERP的不足在企業(yè)內(nèi)，大量的經(jīng)營數(shù)據(jù)信息都儲存在ERP系統(tǒng)內(nèi)，對于任何一個企業(yè)而言，這些在ERP系統(tǒng)儲存記錄的信息都是一個沒有被挖掘的寶藏。如果企業(yè)能夠對大數(shù)據(jù)挖掘技術進行充分地利用，在ERP系統(tǒng)中應用大數(shù)據(jù)挖掘技術，則可以充分地發(fā)揮這個寶藏的價值，將這些儲存在ERP系統(tǒng)的信息為企業(yè)的發(fā)展壯大做出其應有的貢獻。

三、企業(yè)ERP中大數(shù)據(jù)挖掘技術的具體應用

(一)在產(chǎn)品質(zhì)量管理中大數(shù)據(jù)挖掘技術的應用。在制造企業(yè)內(nèi)，產(chǎn)品質(zhì)量檢驗與管理屬于重要環(huán)節(jié)。一般的制造企業(yè)在管理控制檢驗產(chǎn)品質(zhì)量時，通常采用的方法均為六西格瑪法。分析和測評樣本數(shù)據(jù)為六西格瑪法的核心所在，在進行測量分析時常用到關聯(lián)分析、多變異分析、回歸分析和聚類分析，而這些都是大數(shù)據(jù)挖掘技術的分析方法?？梢姡髷?shù)據(jù)挖掘技術在制造類企業(yè)ERP系統(tǒng)的產(chǎn)品質(zhì)量管理子系統(tǒng)中，可以進行應用，且大數(shù)據(jù)挖掘技術的應用可提供更為可靠、準確的數(shù)據(jù)給制造類企業(yè)，用于產(chǎn)品的質(zhì)量管理，便于制造類企業(yè)改進產(chǎn)品質(zhì)量管理。(二)在市場營銷中大數(shù)據(jù)挖掘技術的應用。在制造類企業(yè)的ERP系統(tǒng)中，市場營銷子系統(tǒng)屬于眾多子系統(tǒng)中的一個，但是大量的營銷數(shù)據(jù)記錄在其中，直接關系到整個制造企業(yè)的運營。根據(jù)ERP系統(tǒng)的市場營銷子系統(tǒng)，可以生成反映不同的季節(jié)、不同產(chǎn)品、不同區(qū)域銷售價格、銷售額以及產(chǎn)品銷量的柱形圖、餅圖和折線圖等，讓制造類企業(yè)的管理層清楚地了解產(chǎn)品銷量以及銷售人員的業(yè)務能力。但是如果制造類企業(yè)管理者想要根據(jù)市場營銷子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息來進行產(chǎn)品定價、策劃營銷方案，則需要進一步挖掘數(shù)據(jù)。而大數(shù)據(jù)挖掘技術在ERP系統(tǒng)市場營銷子系統(tǒng)中的應用，則可以實現(xiàn)這一目標，分類歸納數(shù)據(jù)、識別數(shù)據(jù)的相關性，預處理數(shù)據(jù)時利用聚類分析法，將樣本數(shù)據(jù)形成。比如在預測和判定銷售價格時，則可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術中的線性回歸分析法，將預測模型建立，更為精確地預測未來市場，將時間序列數(shù)據(jù)提供給企業(yè)管理者，輔助其進行判斷決策。(三)在采購管理中大數(shù)據(jù)挖掘技術的應用。采購管理工作對于制造類企業(yè)而言尤為重要，產(chǎn)品的質(zhì)量以及企業(yè)的生產(chǎn)成本都與原料采購有著直接聯(lián)系。如果企業(yè)原料采購成本過高，則企業(yè)的生產(chǎn)成本就會增加;如果企業(yè)采購的原料質(zhì)量偏低，則生產(chǎn)的產(chǎn)品達標率將會受到負面影響。而將大數(shù)據(jù)挖掘技術嵌入到制造類企業(yè)的ERP系統(tǒng)采購管理子系統(tǒng)中，首先，可以收集采購原始數(shù)據(jù)，將供應商管理系統(tǒng)、物料配送系統(tǒng)、庫存系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)提取出來;然后，通過聚類分析法的使用，預處理、篩選收集到的數(shù)據(jù)信息，將無關的數(shù)據(jù)信息剔除掉之后，在關聯(lián)、歸納、分類樣本數(shù)據(jù)，從而將相關的評估數(shù)據(jù)模型建立。這樣有利于考核供應商，為制造類企業(yè)供應商選擇質(zhì)量提供保障。

四、結語

由于各個行業(yè)發(fā)展迅速，在信息時代中作為應用工具的大數(shù)據(jù)挖掘技術所具備的價值逐漸增加，目前大數(shù)據(jù)挖掘技術已經(jīng)成為了輔助人們進行判斷決策的重要工具。如果制造類企業(yè)將大數(shù)據(jù)挖掘技術嵌入到ERP系統(tǒng)的各個子系統(tǒng)內(nèi)，則有利大數(shù)據(jù)挖掘技術與ERP系統(tǒng)在企業(yè)內(nèi)進一步發(fā)揮其作用?？梢?，在制造類企業(yè)的ERP系統(tǒng)中，大數(shù)據(jù)挖掘技術具有一定應用價值。

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作者:陳志泰 單位:廣東達元綠洲食品安全科技股份有限公司