大學(xué)生素質(zhì)理論評(píng)價(jià)探索

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自從1993年高校畢業(yè)生就業(yè)逐步采取“雙向選擇”和“自主擇業(yè)”就業(yè)方式以來(lái),大學(xué)生的就業(yè)問(wèn)題越來(lái)越市場(chǎng)化。1999年高等教育實(shí)行“擴(kuò)招”政策,如今很多用人單位收到的求職材料數(shù)目往往是所需崗位人數(shù)的幾十倍甚至上百倍。面對(duì)如此嚴(yán)峻的就業(yè)壓力,學(xué)校做了很多努力,這包括平時(shí)舉辦的校內(nèi)、校外各種實(shí)踐活動(dòng),其目的主要是為了鍛煉和提高大學(xué)生的綜合素質(zhì)。每位大學(xué)生應(yīng)該清楚自己與社會(huì)所需或所用之間的差距,作為在校大學(xué)生,由于每個(gè)人的時(shí)間和精力有限,基礎(chǔ)不同,接受能力有差異,如何判斷五花八門的各類課外活動(dòng)對(duì)自身競(jìng)爭(zhēng)力提升的貢獻(xiàn)率,除了應(yīng)對(duì)正常的課堂學(xué)習(xí)以外還應(yīng)該有針對(duì)性地選擇參與參加那些能提高自己的綜合素質(zhì)和競(jìng)爭(zhēng)水平的實(shí)踐鍛煉活動(dòng)。本文將運(yùn)用主成分分析方法,對(duì)當(dāng)前大學(xué)生校園內(nèi)外開展的部分實(shí)踐活動(dòng)和部分課程進(jìn)行分析,旨在為管理部門進(jìn)行學(xué)生工作指導(dǎo)和優(yōu)化大學(xué)生綜合素質(zhì)提供理論依據(jù)。[1][2]

1調(diào)研與分析方法

隨機(jī)抽取塔里木大學(xué)植物科學(xué)學(xué)院、動(dòng)物科學(xué)學(xué)院、生命科學(xué)院、成人教育學(xué)院等在校大學(xué)生600人作為本次調(diào)研對(duì)象,經(jīng)核查、補(bǔ)調(diào),剔除無(wú)效問(wèn)卷,收回有效問(wèn)卷558份,有效率93%;問(wèn)卷上每道小題采用0-4分制計(jì)分法,0分代表“從來(lái)不或沒(méi)有或無(wú)所謂或無(wú)信心”等作為下限,4分代表“總是或經(jīng)常或非常重要或必須或一定或最好”等為上限,要求選擇和自己實(shí)際情況相符合或相近的選項(xiàng),在相應(yīng)的數(shù)字上打?qū)μ?hào)。為保證學(xué)生能夠最大程度的合作,問(wèn)卷導(dǎo)語(yǔ)明確說(shuō)明問(wèn)卷是為研究需要,并承諾保守個(gè)人秘密。問(wèn)卷共設(shè)50道小題,代表50個(gè)指標(biāo),從中挑選出具有代表性的25個(gè)指標(biāo)作為分析對(duì)象。這些指標(biāo)分別為:大學(xué)生課外學(xué)術(shù)科技作品競(jìng)賽(x1)、科技下鄉(xiāng)活動(dòng)(x2)、畢業(yè)實(shí)習(xí)(x3)、大學(xué)生課外科研課題研究(x4)、學(xué)術(shù)講座(x5)、三下鄉(xiāng)活動(dòng)(x6)、敬老愛(ài)老活動(dòng)(x7)、保護(hù)母親河計(jì)劃(x8)、與服刑人員談話(x9)、文藝匯演(x10)、校園吉尼斯大賽(x11)、運(yùn)動(dòng)會(huì)(x12)、辯論賽(x13)、舞蹈(x14)、各種英語(yǔ)、計(jì)算機(jī)認(rèn)證培訓(xùn)(x15)、樂(lè)器演奏(x16)、書法(x17)、攝影(x18)、家教(x19)、飯店打工(x20)、兼職營(yíng)業(yè)員或管理員(x21)、寒暑假兼職開店或創(chuàng)辦公司(x22)、體育(x23)、英語(yǔ)(x24)、計(jì)算機(jī)(x25)。X=(x1…xj…xp)T,為p維隨機(jī)變量;x均值為Ex=,x方差矩陣為V=(vij),其中I,j=l,2,…,n。整個(gè)調(diào)研結(jié)果數(shù)據(jù)分析采用EXCELL和DPS7.05版軟件,分析方法應(yīng)用主成分分析法。[3]

2結(jié)果與分析

主成分分析方法是把多個(gè)指標(biāo)化為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)分析方法,主要是通過(guò)對(duì)原始變量相關(guān)矩陣或協(xié)方差矩陣內(nèi)部結(jié)構(gòu)關(guān)系的研究,利用原始變量的線性組合形成幾個(gè)綜合指標(biāo)(主成分),在保留原始變量主要信息的前提下起到降維與簡(jiǎn)化問(wèn)題的作用。本文擬借助主成分分析原理,從多種影響大學(xué)生綜合素質(zhì)的因素中找出幾個(gè)主要成分指標(biāo),以達(dá)到簡(jiǎn)化問(wèn)題并能較為全面地綜合評(píng)價(jià)大學(xué)生素質(zhì)的目標(biāo)。根據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)各個(gè)因子的分析,構(gòu)建出學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)理論模型,其模型方程為:P=0.195P1+0.167P2+0.12P3+0.899P4+0.8P5+0.62P6+0.54P7+0.43P8+0.34P9。

2.1主成分的特征值、特征向量及貢獻(xiàn)率

對(duì)本次調(diào)研中入選的25個(gè)代表性指標(biāo)進(jìn)行主成分分析,其結(jié)果見(jiàn)表1。特征值貢獻(xiàn)率的不同意味著含有原變量指標(biāo)的信息量不同;值越大,表明該主成分綜合原指標(biāo)信息的能力越強(qiáng)。本次調(diào)研中,特征值的大小代表各復(fù)合性狀方差的大小,各特征值的累計(jì)貢獻(xiàn)率代表各復(fù)合性狀對(duì)總方差貢獻(xiàn)的百分率。特征向量表示在復(fù)合性狀中各性狀對(duì)復(fù)合性狀貢獻(xiàn)的大小,其絕對(duì)值和符號(hào)分別反映了各性狀對(duì)該主成分作用的大小和性質(zhì)。根據(jù)主成分分析原理,在本次調(diào)研入選的25個(gè)指標(biāo)當(dāng)中,我們只選前9個(gè)主成分即可,這9個(gè)主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率接近80%,基本上反映了原來(lái)所有指標(biāo)所含的信息,且這9個(gè)主成分指標(biāo)彼此獨(dú)立。由表1可知,只用前9個(gè)主成分綜合指標(biāo)就足以能夠代表影響到大學(xué)生綜合素質(zhì)能力的25個(gè)因子,由此可以建立新指標(biāo)主成分方程:[4]P1=0.03x1+0.06x2-0.26x3+……+0.34x23+0.29x24+0.32x25P2=-0.01x1-0.02x2-0.26x3+……-0.14x23-0.01x24-0.32x25………………P9=0.31x1+0.43x2+0.17x3+……-0.28x23-0.02x24+0.08x25(2.1式)由此,從入選9個(gè)主成分的特征向量來(lái)看,第一主成分當(dāng)中,x23體育(0.34)、x24英語(yǔ)(0.29)、x25計(jì)算機(jī)(0.32)正載荷量較大,其余載荷均較小,這三個(gè)指標(biāo)屬于學(xué)習(xí)成績(jī),可定為學(xué)習(xí)因子,其中學(xué)習(xí)因子的貢獻(xiàn)率為19.52%,在所有的主成分因子中比重最高,可以看得出學(xué)習(xí)成績(jī)對(duì)學(xué)生來(lái)說(shuō)屬于最重要的部分,這也和實(shí)際相符。第二主成分對(duì)全部指標(biāo)的貢獻(xiàn)率為16.73%,其中x20飯店打工(0.37)、x21兼職營(yíng)業(yè)員或管理員(0.33)、x22寒暑假兼職開店或創(chuàng)辦公司(0.49)正載荷量較大,x25計(jì)算機(jī)(-0.32)負(fù)載荷量較高,因?yàn)榍叭齻€(gè)指標(biāo)都和創(chuàng)業(yè)有關(guān),可定義為實(shí)習(xí)創(chuàng)業(yè)因子。該主成分值越大,表明學(xué)生創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷和創(chuàng)業(yè)成果越多,但目前與我校全日制教學(xué)規(guī)定相沖突。因?yàn)閷W(xué)生在外面兼職工作或自主創(chuàng)業(yè)勢(shì)必會(huì)占用很多時(shí)間,這樣學(xué)習(xí)的時(shí)間就少,甚至不能按時(shí)上課,所以考試成績(jī)會(huì)受到影響。第三主成分對(duì)全部指標(biāo)的貢獻(xiàn)率為10.85%,其中x1大學(xué)生課外學(xué)術(shù)科技作品競(jìng)賽(0.36)、x3畢業(yè)實(shí)習(xí)(0.31)和x4大學(xué)生課外科研課題研究(0.49)正載荷量較大,因?yàn)檫@幾個(gè)因子與大學(xué)生科技競(jìng)賽活動(dòng)相關(guān),可定義為科技競(jìng)賽活動(dòng)因子。x21(0.29)、x22(0.28)正載荷量次之,該主成分值越大,說(shuō)明學(xué)生課外學(xué)術(shù)越活躍,同時(shí)對(duì)學(xué)生的創(chuàng)業(yè)積極性影響越大。第四主成分對(duì)全部指標(biāo)的貢獻(xiàn)率為8.99%,其中x6三下鄉(xiāng)活動(dòng)(-0.42)、x7敬老愛(ài)老活動(dòng)(-0.34)和x8保護(hù)母親河計(jì)劃(-0.29)負(fù)載荷較大,這些指標(biāo)與服務(wù)相關(guān),可定義為服務(wù)因子,該主成分值越高,說(shuō)明學(xué)生對(duì)所學(xué)的知識(shí)能夠?qū)W以致用,或者說(shuō)擁護(hù)這項(xiàng)活動(dòng),認(rèn)為這項(xiàng)活動(dòng)的意義比較大。第五主成分對(duì)全部指標(biāo)的貢獻(xiàn)率為8.01%,其中書法(x17=0.37)和攝影(x18=0.34)正載荷量較高,這兩個(gè)指標(biāo)和個(gè)人特長(zhǎng)有關(guān),可定義為特長(zhǎng)因子,該因子越大,說(shuō)明個(gè)人特長(zhǎng)在學(xué)生綜合素質(zhì)培養(yǎng)中顯得越重要,而且一些用人單位也很看重這一點(diǎn),作為學(xué)生也意識(shí)到了這一點(diǎn)。第六主成分對(duì)全部指標(biāo)的貢獻(xiàn)率為6.24%,其中校園吉尼斯大賽(x11=0.42)、運(yùn)動(dòng)會(huì)(x12=0.31)和辯論賽(x13=0.38)正載荷量較大,這些指標(biāo)與文體素質(zhì)相關(guān),可定義為文體因子,該主成分值越大,表明學(xué)生很喜歡這些活動(dòng),并且對(duì)學(xué)生綜合素質(zhì)的培養(yǎng)也真正能起到作用。第七主成分對(duì)全部指標(biāo)的貢獻(xiàn)率為5.37%,其中各種英語(yǔ)和計(jì)算機(jī)認(rèn)證培訓(xùn)(x15=-0.4)和家教(x19=-0.36)負(fù)載荷量較大,這些指標(biāo)和大學(xué)生個(gè)人能力有關(guān),可定義為個(gè)人能力因子。第八主成分對(duì)全部指標(biāo)的貢獻(xiàn)率為4.31%,敬老愛(ài)老活動(dòng)(x7)、與服刑人員談話(x9)和文藝匯演(x10)正載荷量較大,這些指標(biāo)和大學(xué)生獻(xiàn)愛(ài)心活動(dòng)有關(guān),可定義為愛(ài)心因子,該主成分值越大,表明這項(xiàng)活動(dòng)在學(xué)生心目當(dāng)中的意義也越大,學(xué)生可以從中體會(huì)到社會(huì)關(guān)愛(ài)或溫情在其成長(zhǎng)道路上也是不缺少的,從中體會(huì)頗深。第九主成分對(duì)全部指標(biāo)的貢獻(xiàn)率為3.4%,其中大學(xué)生課外學(xué)術(shù)科技作品競(jìng)賽(x1=0.31)、科技下鄉(xiāng)活動(dòng)(x2=0.43)和學(xué)術(shù)講座(x5=0.4)正載荷量較大,這些指標(biāo)和大學(xué)生學(xué)術(shù)活動(dòng)有關(guān),可定義為學(xué)術(shù)因子,該主成分值越大,表明學(xué)生認(rèn)為在課余時(shí)間從事科技活動(dòng)也是一件很有意義的事,對(duì)充實(shí)和提高自己的理論知識(shí)有一定作用。由以上分析可見(jiàn),對(duì)學(xué)生素質(zhì)的綜合培養(yǎng)和提高涉及到很多方面,有學(xué)校組織的集體活動(dòng)也有學(xué)生自己的興趣愛(ài)好,但是在所有的主成分值中,唯有第一主成分所占比例較高,說(shuō)明學(xué)習(xí)始終是學(xué)生的根本。由以上分析可以得出這次調(diào)研結(jié)果的主成分排序?yàn)?學(xué)習(xí)因子>創(chuàng)業(yè)因子>科技競(jìng)賽活動(dòng)因子>服務(wù)因子>特長(zhǎng)因子>文體因子>個(gè)人能力因子>愛(ài)心因子>學(xué)術(shù)因子。[5]

2.2主成分綜合評(píng)價(jià)模型建立

現(xiàn)從xl,x2,…,xp指標(biāo)中尋求另外r個(gè)互不相關(guān)的綜合指標(biāo)ys,s=l,…,r(r<p).令ys為xl,x2,…,xp的線性組合,即ys=asTx,as=(as1…,asp)T,為使ys盡可能保留x的信息,可以要求ys的方差盡可能地大,同時(shí)asTas=1,即ys滿足如下模型:maxD(y),asTas=1,s=1,…r(1)因?yàn)镈(ys)=asTvas=(as1…,asp)v11…v1p……vp1…vppas1……asp由拉格朗日乘數(shù)法可推知(1)的解滿足Vas=λsasasTas=1,s=1,…r(2)因此,λs是V的特征根,欲使asTVas為:最大,只要λs最大,設(shè)特征根滿足又,λ1>……>λs>λr(2)式中的as就是相對(duì)λs的特征向量,記as=us,稱us為ys主成分載荷,稱ys=usTx為第s主成分。因?yàn)棣?≠……≠λs≠λr,所以,y1,y2,….yn線性無(wú)關(guān)。研究主成分,目的就是要用盡可能少的主成分代替原來(lái)較多的xj變量,注意V=(Vij)協(xié)方差陣中,x的總方差為vll+v22+…vpp=trV;另一方面,trV=∑rs=1λs而ys的方差為λsy=(y1…ys…yr)的總方差也是trV所以,∑rs=1λs=vll+v22+…vpp我們稱λs/trV為第s主成分ys對(duì)x總方差的貢獻(xiàn)率,cr=∑rs=1λs/trV為前r個(gè)主成分的累積貢獻(xiàn)率。通常取cr>80%的最小r作為所取主成分的個(gè)數(shù)。因在本指標(biāo)體系的構(gòu)建中,涉入的指標(biāo)較多,體系過(guò)于復(fù)雜,從表1可見(jiàn),第一主成分的貢獻(xiàn)率僅為19.52%,且第一主成分中各個(gè)指標(biāo)載荷量有正有負(fù),兩極分化較嚴(yán)重,因此用第一主成分進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)排名往往不如取多個(gè)主成分的效果好,此時(shí)可用擴(kuò)大方差信息量的方法將多個(gè)主成分加權(quán)處理進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)效果更佳,因此由上面2.1式中的9個(gè)主成分方程做進(jìn)一步加權(quán)處理,可構(gòu)建出學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)理論模型,其模型方程為:P=0.195P1+0.167P2+0.12P3+0.899P4+0.8P5+0.62P6+0.54P7+0.43P8+0.34P9。經(jīng)檢驗(yàn)該模型能對(duì)本次調(diào)研對(duì)象做出全面綜合評(píng)價(jià),其評(píng)價(jià)結(jié)果與實(shí)際結(jié)果較為吻合。

3模型啟示

本文利用主成分分析法,通過(guò)大樣本調(diào)研,將以往大學(xué)生校園內(nèi)外活動(dòng)這樣一些定性問(wèn)題,經(jīng)過(guò)科學(xué)合理的定量化處理,用較少的綜合變量代替原來(lái)眾多的原始變量,從學(xué)習(xí)因子、實(shí)習(xí)創(chuàng)業(yè)因子、科技競(jìng)賽活動(dòng)因子、服務(wù)因子、特長(zhǎng)因子、文體因子、個(gè)人能力因子、愛(ài)心因子、學(xué)術(shù)因子九個(gè)方面分析了影響大學(xué)生綜合素質(zhì)的因素,并依據(jù)實(shí)情初步構(gòu)建了學(xué)生素質(zhì)綜合評(píng)價(jià)模型,該模型能較為具體、全面的反映社會(huì)需要個(gè)人能力與個(gè)人具體的社會(huì)實(shí)踐之間的關(guān)系,將外化的時(shí)展需求與高校自身的培養(yǎng)模式相結(jié)合,找出其契合的最優(yōu)比例。同時(shí)也科學(xué)合理的評(píng)價(jià)了校園內(nèi)外開展的部分實(shí)踐活動(dòng)和部分課程設(shè)置的實(shí)踐意義,為管理部門進(jìn)行學(xué)生工作指導(dǎo)和優(yōu)化大學(xué)生綜合素質(zhì)提供了理論依據(jù)。為大學(xué)畢業(yè)生多方面的能力和特長(zhǎng)培養(yǎng)提供了指南,符合本模型培養(yǎng)模式的大學(xué)生,能更好的適應(yīng)用人單位的需求,使自身綜合能力和競(jìng)爭(zhēng)力得以提升。