通信網(wǎng)絡安全中大數(shù)據(jù)技術應用
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摘要：通信網(wǎng)絡發(fā)展速度的不斷加快，為人們的日常溝通和交流提供了重要的技術保障，而由于網(wǎng)絡環(huán)境的復雜性，使得通信網(wǎng)絡安全受到了一定的威脅和影響，為此需要加強通信網(wǎng)絡安全防護，防止個人信息的泄露。大數(shù)據(jù)是一種新型的信息化技術，通過合理使用大數(shù)據(jù)技術的特點和優(yōu)勢可以為通信網(wǎng)絡安全性提高提供技術支持，滿足人們當前對于通信網(wǎng)絡的使用需求?；诖?，本文對大數(shù)據(jù)技術進行了簡單分析，探討了在通信網(wǎng)絡安全中大數(shù)據(jù)應用所面臨的挑戰(zhàn)以及具體應用，以期可以為通信網(wǎng)絡的完善提供有效參考。
關鍵詞：通信網(wǎng)絡安全；大數(shù)據(jù)技術；應用研究
在新的社會發(fā)展階段下，計算機科學技術應用范圍不斷擴大，人們在各項活動中所產生的數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)量也不斷增加，需要使用先進的技術對數(shù)據(jù)進行處理、分析，才能夠充分挖掘數(shù)據(jù)內部的價值。通信網(wǎng)絡運行過程會產生大量的數(shù)據(jù)，雖然能夠在短時間內完成數(shù)據(jù)的傳遞，但是一旦受到外界安全風險因素的影響，會使通信網(wǎng)絡運行穩(wěn)定性受到沖擊。在這一背景下合理使用大數(shù)據(jù)技術維護通信網(wǎng)絡安全是極其必要的，能夠合理利用大數(shù)據(jù)技術在數(shù)據(jù)處理方面的優(yōu)勢，為通信網(wǎng)絡安全提供重要的基礎保障。
1大數(shù)據(jù)技術
大數(shù)據(jù)是在信息時代下所產生的一個新的概念。具體是指無法在一定時間內利用常規(guī)化的軟件或者工具進行分析和處理的數(shù)據(jù)集合，屬于新型、具有多樣化特點的信息資產[1]。要想發(fā)揮大數(shù)據(jù)所具備的價值和優(yōu)勢，必須要對信息資產實施有效處理，為決策工作的開展提供重要的數(shù)據(jù)基礎。在國外大數(shù)據(jù)研究過程中將大數(shù)據(jù)認定為是一種規(guī)模極大的數(shù)據(jù)集合，和傳統(tǒng)軟件相比在信息獲取、存儲、管理以及分析方面具有獨特的優(yōu)勢。大數(shù)據(jù)中通常包括以下三種類型數(shù)據(jù)，分別為結構化數(shù)據(jù)、非結構化數(shù)據(jù)以及半結構化數(shù)據(jù)，其中非結構數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)中占比最高，可以達到80%左右。大數(shù)據(jù)的意義不單單是對大量數(shù)據(jù)進行存儲，同時還可以對這些數(shù)據(jù)實施處理和合理應用，創(chuàng)造良好的經濟效益。大數(shù)據(jù)的特點可以被歸納為五點：（1）大量性；（2）高速性；（3）多樣性；（4）價值性；（5）真實性。
2通信網(wǎng)絡中大數(shù)據(jù)應用挑戰(zhàn)
通信網(wǎng)絡普及度不斷加快，并且通信網(wǎng)絡技術也出現(xiàn)了極大的創(chuàng)新。目前5G技術成為了通信網(wǎng)絡建設過程中所使用的主要技術，開始準備替代4G技術的應用。5G技術的信息傳輸速度和傳輸量要遠遠高于4G技術，就會使得數(shù)據(jù)量大幅度上漲，給通信網(wǎng)絡傳輸基站帶來了較大的工作壓力。作為網(wǎng)絡運營商需要對這些數(shù)據(jù)進行合理規(guī)劃和整合來減少基站的負荷，保證網(wǎng)絡的穩(wěn)定運行。因此大數(shù)據(jù)技術所面臨的數(shù)據(jù)量極其龐大，對于大數(shù)據(jù)技術的應用要求也相應有所提升。除此之外，在網(wǎng)絡環(huán)境下不同用戶的需求存在一定差異，加之各種移動終端的出現(xiàn)，用戶需求開始向著多樣化的方向不斷發(fā)展。不同移動終端用戶在不同需求行為下所產生的網(wǎng)絡需求有極大的差異，大數(shù)據(jù)技術需要仔細甄別數(shù)據(jù)產生的差異，對其實施合理管理，保證網(wǎng)絡的傳輸質量，避免通信網(wǎng)絡出現(xiàn)運行不暢或者卡頓的問題。
3通信網(wǎng)絡安全中大數(shù)據(jù)技術應用策略
（1）利用大數(shù)據(jù)技術完成數(shù)據(jù)處理
大數(shù)據(jù)技術可以對數(shù)據(jù)進行一系列的處理，例如信息存儲、信息歸納、信息整合、信息分類、信息分析等，能夠在短時間內對大量數(shù)據(jù)展開高效處理[1]。當前通信網(wǎng)絡中信息的產生量持續(xù)提高，此時使用大數(shù)據(jù)技術是極其必要的，能夠提高系統(tǒng)指令的速度和效率。首先大數(shù)據(jù)可以利用儲存虛擬化路徑對各種不同結構的數(shù)據(jù)實施分辨，將相同類型的數(shù)據(jù)存儲到相應的平臺之中，能夠減少資源數(shù)據(jù)整理的成本投入，也能夠有效削弱動態(tài)性變化容量。在存儲完畢后大數(shù)據(jù)技術可以針對存儲數(shù)據(jù)實施分析，例如可以分析信號覆蓋情況、信息切換情況等，從而及時發(fā)現(xiàn)在數(shù)據(jù)中存在的問題，了解通信網(wǎng)絡運行過程中存在的安全隱患。在分析完畢后可以結合分析結果對天線射頻參數(shù)以及后臺參數(shù)實時調整和改進，能夠確保通信網(wǎng)絡運行的安全性。信息整合功能的應用可以為后續(xù)數(shù)據(jù)信息的查找提供便利性，在一定程度上能夠提高相關人員的工作效率，在對通信網(wǎng)絡進行安全維護時可以及時查找到自己所需要的數(shù)據(jù)。通過定期對通信網(wǎng)絡數(shù)據(jù)進行歸納，可以了解到在不同時間段或者某一段時間內通訊網(wǎng)絡的安全運行情況，對于之后通信網(wǎng)絡的發(fā)展以及相關決策提供了重要的數(shù)據(jù)支持。在未來通信網(wǎng)絡的發(fā)展過程中，利用大數(shù)據(jù)的這一功能可以有效避免通訊故障的出現(xiàn)，對于持續(xù)發(fā)展體系的構建有著積極的影響和作用。
（2）合理使用云計算技術
云計算技術是當前人們所使用的重要計算機技術之一，也給大數(shù)據(jù)的應用帶來了關鍵影響，云計算模型MapReduce技術產生于2004年，其包括分布式計算、并行編程模型以及并行執(zhí)行引擎三大內容。近年來云計算技術的發(fā)展速度不斷加快，在使用過程中提升了大數(shù)據(jù)技術的使用效率以及使用質量。云計算技術由大量的服務器組成，因此這也意味云技術的服務群體基數(shù)龐大，為大量用戶服務，為用戶提供更加穩(wěn)定高效的通信網(wǎng)絡。
（3）應用信息萃取技術
實體行為主要包括三個實際處理環(huán)節(jié)，分別為轉發(fā)環(huán)節(jié)、存儲環(huán)節(jié)以及生產環(huán)節(jié)[2]。在通信網(wǎng)絡系統(tǒng)中包括內容數(shù)據(jù)以及元數(shù)據(jù)兩種數(shù)據(jù)類型，這兩種數(shù)據(jù)都可以對實體行為進行描述。通過對兩種數(shù)據(jù)進行萃取，重點針對實體行為模型展開研究，可以充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術的應用優(yōu)勢，同時也是該技術在通訊網(wǎng)絡安全中應用的根本。信息萃取效率以及質量的高低會影響到實體行為分析效果，同時也會關系到地址分析以及語種判斷等不同的內容，因此需要積極選取新型的新型萃取技術。當前黑客攻擊是影響網(wǎng)絡安全的重要因素，通過信息萃取技術可以及時尋找到黑客所操控的主機信息，及時擊退黑客，保證通信網(wǎng)絡的安全運行。信息萃取技術還可以結合MDS信息的處理結果了解軟件編輯環(huán)境、作者情況以及程序編碼習慣。當前信息萃取技術發(fā)展速度不斷加快，可以及時獲取到各種實體模型所產生的行為信息，技術人員可以利用多種方式聚合多樣化實體，常用的方式為聚合地址。信息萃取技術的出現(xiàn)能夠強化實體行為的分析效果，是大數(shù)據(jù)技術在通信網(wǎng)絡安全中的關鍵應用體現(xiàn)，對于保證網(wǎng)絡安全有著重要的影響，可以促使該領域向著安全化的方向發(fā)展。
（4）重點對行為模型進行研究
要想能夠提高大數(shù)據(jù)在通信網(wǎng)絡安全中的應用效果，需要重點針對行為模型展開相應的研究[3]。在之前所使用的數(shù)據(jù)流模型中沒有將控制以及事件流進行有效表示，因此在對實時系統(tǒng)進行設計過程中，行為模型的重要性開始凸顯。行為模型可以對系統(tǒng)行為進行準確描述，并且還可以對使系統(tǒng)出現(xiàn)狀態(tài)變化的事件進行描述。通過對行為模型進行深入分析能夠分析出大數(shù)據(jù)在通信網(wǎng)絡實體模型中的具體變化情況，了解在各種實體行為中大數(shù)據(jù)的應用情況，從而打造出全新的網(wǎng)絡行為模型體系以及大數(shù)據(jù)在通信網(wǎng)絡中的應用框架。通信網(wǎng)絡實體模型包括物理以及虛擬實體兩類，例如常見的惡意軟件就是一種實體模型，通過對軟件行為展開分析可以及時發(fā)現(xiàn)通信網(wǎng)絡運行過程中潛在的安全隱患。當前作為通訊網(wǎng)絡的相關技術人員應當認識到行為模型研究的必要性，和相關部門進行合作鼓勵國內通信網(wǎng)絡公司對大數(shù)據(jù)技術的應用方式進行探索，構建符合當前通信網(wǎng)絡安全運行的大數(shù)據(jù)框架，拓寬大數(shù)據(jù)技術的應用范圍。當前西方國家在行為模式研究過程中有著較為先進的經驗，國內企業(yè)可以積極借鑒西方國家的先進經驗以及行為模型研究成果，將其應用在我國通訊網(wǎng)絡安全管理工作中。
（5）使用人機結合工具
通過對系統(tǒng)軟件和系統(tǒng)硬件的傳遞性能、分析性能以及存儲性能展開分析，可以了解到無法在大量的數(shù)據(jù)中將內容數(shù)據(jù)以及元數(shù)據(jù)進行完全萃取。為了能夠滿足當前通信網(wǎng)絡安全對于信息萃取的要求，作為技術人員可以利用信息結構化提取的過程對其實施相應的驗證，采集數(shù)據(jù)的滾動式緩存情況，加強對重點數(shù)據(jù)的采集力度，以此來提高信息萃取的有效性。通過這些方式能夠避免信息采集和信息存儲造成過多的不利影響，然而這些方式并不能完全解決這一問題。在大數(shù)據(jù)技術中擁有人機結合工具，能夠代替以往的人工分析，多種類型的數(shù)據(jù)實施統(tǒng)一化分析，因此可以重點使用人機結合工具，能夠對通信網(wǎng)絡安全數(shù)據(jù)進行有效萃取。人機結合工具可以以人的思想方式對數(shù)據(jù)處理結果進行智能化分析，從而更加準確地制定出相應的數(shù)據(jù)處理決策。在大數(shù)據(jù)應用時，技術人員應當將任務模型以及工作流程進行緊密結合，利用敏感性分析的構建手段打造人機結合工具框架。技術人員應當對技術信息和情報信息進行充分融合和整理，提高信息處理技術的速度和準確性，強化信息處理水平。同時還應當了解大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展方向，深入了解合理使用人機結合工具的手段[4]。
4結束語
當前互聯(lián)網(wǎng)時代的到來激發(fā)了多種信息技術的出現(xiàn)，這也使得通信網(wǎng)絡得到了快速發(fā)展，提高了通信網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)傳輸效率，但是與此同時也影響了通信網(wǎng)絡的安全性。近年來大數(shù)據(jù)在通信網(wǎng)絡安全中的使用取得了較好的效果，明顯提升數(shù)據(jù)傳輸安全性，降低安全風險的出現(xiàn)概率。傳輸基站壓力過大以及用戶需求多元化給大數(shù)據(jù)在同時網(wǎng)絡安全中的應用帶來了一定挑戰(zhàn)，相關人員應當提高大數(shù)據(jù)技術使用合理性，勇于面對挑戰(zhàn)。在大數(shù)據(jù)應用過程中可以利用其數(shù)據(jù)分析處理功能對通信數(shù)據(jù)進行高效整合，合理使用云計算技術以及信息萃取技術，對行為模型展開深入研究，使用人機結合工具，能夠有效提高城區(qū)網(wǎng)絡安全性。
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作者:張亞男 羅瑩 張政 單位:中移（蘇州）軟件技術有限公司
