大數(shù)據(jù)下計算機網(wǎng)絡安全管理

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大數(shù)據(jù)下計算機網(wǎng)絡安全篇1

在大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計算技術(shù)以及云服務技術(shù)不斷發(fā)展的背景下，不同的服務器在應用過程中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，尤其是對提高計算機數(shù)據(jù)分析管理能力有積極幫助。以大數(shù)據(jù)環(huán)境為基礎對計算機數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)的設計要點進行深入分析，了解當前計算機數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)的應用現(xiàn)狀，掌握在大數(shù)據(jù)技術(shù)應用過程中的相關(guān)內(nèi)容。并從計算機數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)的設計原理、模塊設計以及設計方法出發(fā)進行研究，有助于提高計算機數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)的應用水平。在計算機信息管理系統(tǒng)應用過程中，可以在最大程度上提高信息綜合管理效率和質(zhì)量，能夠為管理人員提供更加可靠的數(shù)據(jù)支撐，輔助管理人員對企業(yè)不同數(shù)據(jù)指標進行全面分析。從而發(fā)揮計算機的積極作用。在大數(shù)據(jù)技術(shù)快速發(fā)展的背景下，將其應用在計算機數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)設計過程中可以充分挖掘大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用優(yōu)勢，提升計算機數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)的運行效率。

1計算機數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)研究現(xiàn)狀

計算機數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)在應用過程中需要將計算機作為使用工具，管理人員利用信息收集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)處理等各項操作可以獲取需要的信息數(shù)據(jù)資料。計算機數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)在應用過程中的主要功能是輔助計算機管理人員開展信息處理、數(shù)據(jù)預測、數(shù)據(jù)控制等工作。主要設計環(huán)節(jié)包括信息收集、輸入、輸出、信息儲存和信息加工等。其中數(shù)據(jù)預測是計算機數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)中的重要技術(shù)手段，通過對基礎數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，利用數(shù)學模型和實際模擬的各種方法完成數(shù)據(jù)預測。可以在掌握之前數(shù)據(jù)資料基礎上，對數(shù)據(jù)變化情況進行有效預測[1]。數(shù)據(jù)控制指的是在計算機信息處理過程中對不同部門的數(shù)據(jù)資料進行檢測和分析，通過對比可以掌握不同部門的具體情況。在計算機數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)運行過程中，需要對企業(yè)限定要求進行全面考慮，對每一個職能部門的具體工作進行科學安排，根據(jù)管理部門的級別和工作任務制定出與不同部門實際情況相符合的計劃方案。一旦不同部門在執(zhí)行工作中出現(xiàn)問題，可以直接利用科學手段為管理員提供有效的數(shù)據(jù)支撐和解決方案，確保企業(yè)能夠正常穩(wěn)定運行。目前，在計算機數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)應用過程中，對統(tǒng)計學、計算機技術(shù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用越來越普遍。尤其是網(wǎng)絡技術(shù)高速發(fā)展的背景下，計算機信息技術(shù)的應用越來越普遍。隨著不同行業(yè)對計算機數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)的有效應用，該系統(tǒng)也在不斷完善。因此，需要根據(jù)當前先進技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀將大數(shù)據(jù)技術(shù)應用在計算機數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)設計中，深入掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)在使用過程中的優(yōu)勢，提升計算機數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)在信息儲存、數(shù)據(jù)預測、數(shù)據(jù)控制以及數(shù)據(jù)分析等方面的應用效益，進一步推動我國高科技信息化產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展。

2大數(shù)據(jù)技術(shù)在計算機數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)中的應用

2.1大數(shù)據(jù)技術(shù)分析

大數(shù)據(jù)技術(shù)指的是可以完成數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)存儲以及數(shù)據(jù)分析和整理的綜合技術(shù)。在大數(shù)據(jù)技術(shù)應用過程中，可以從根本上促使人們的生活方式和現(xiàn)代社會發(fā)展模式出現(xiàn)極大變化。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)從海量數(shù)據(jù)中挖掘出能夠發(fā)揮價值的信息，可以為客戶提供更加精準的數(shù)據(jù)服務。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和成熟是以海量數(shù)據(jù)為基礎的。因此，在大數(shù)據(jù)技術(shù)應用中需要從大量數(shù)據(jù)、階段化的數(shù)據(jù)存儲中獲取有價值的信息。大數(shù)據(jù)的信息獲取速度比較快，能夠在最大程度上提高信息分析處理的效率和質(zhì)量。大數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)規(guī)模已經(jīng)從TB級變?yōu)镻B、EB甚至zB級，數(shù)據(jù)存儲的形式也越來越多樣化。對新數(shù)據(jù)進行存儲時，具有實時到達、持續(xù)不間斷、到達速度比較快的特點[2]。在計算機網(wǎng)絡技術(shù)快速發(fā)展的背景下，信息獲取的速度在不斷加快，在海量數(shù)據(jù)中可以及時響應，并且價值密度比較低。在數(shù)據(jù)計算分析工作后可以獲取具有真正價值的真實信息。在電子信息技術(shù)以及網(wǎng)絡技術(shù)高速發(fā)展的情況下，促進大數(shù)據(jù)技術(shù)與計算機技術(shù)、云服務技術(shù)等的有效融合，可以推動大數(shù)據(jù)技術(shù)的完善發(fā)展。

2.2大數(shù)據(jù)下計算機數(shù)據(jù)分析管理技術(shù)

在大數(shù)據(jù)時代，不同行業(yè)中的數(shù)據(jù)信息越來越多，也蘊含著海量的計算機數(shù)據(jù)信息。而大數(shù)據(jù)的海量化以及多樣化、共享化特征使不同數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系性也越來越強。這一特點使網(wǎng)絡信息業(yè)務處理的量化性選擇越來越多，單一計算機數(shù)據(jù)處理工作量也在不斷增加。為了提高計算機數(shù)據(jù)分析管理的綜合能力，需要加強大數(shù)據(jù)技術(shù)在計算機數(shù)據(jù)處理工作中的有效應用，防止數(shù)據(jù)管理風險出現(xiàn)。在計算機信息處理技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)進行融合的過程中，需要利用數(shù)據(jù)挖掘、云技術(shù)、智能算法等不同技術(shù)構(gòu)建大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺，才能夠完成網(wǎng)絡復雜數(shù)字信息的收集、分類、運算和處理、分析等工作。從而滿足用戶的不同需求[3]。目前，在計算機數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)設計過程中，要對各種先進技術(shù)進行充分應用，信息采集技術(shù)、信息加工技術(shù)、傳播技術(shù)、信息存儲技術(shù)、虛擬化技術(shù)等都是在計算機數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)設計過程中必須關(guān)注的關(guān)鍵技術(shù)類型。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建大數(shù)據(jù)信息管理平臺，將其與云計算、虛擬機、數(shù)據(jù)訪問控制等進行有效融合，可以協(xié)同開展計算機數(shù)據(jù)采集、運算、分析以及數(shù)據(jù)存儲等各項操作，對實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的合理配置，提高信息處理工作效率有積極作用[4]。

3基于大數(shù)據(jù)的計算機數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)設計要點

3.1計算機數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)的設計原理

基于大數(shù)據(jù)計算機數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)設計過程中，必須選擇科學的程序語言，這是提高計算機數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)設計效果的重要基礎。計算機基礎知識比較扎實的程序開發(fā)人員在程序設計時一般是以C++程序語言為基礎的，但是目前計算機語言的不斷發(fā)展和成熟，很多程序開發(fā)人員放棄使用C++程序語言。C++程序語言的優(yōu)點是比較成熟完整，程序開發(fā)速度比較快。但是C++程序語言的更新以及升級速度比較慢，其學習難度比較大，內(nèi)容也比較多，對程序開發(fā)工作人員的要求比較高。以當前的計算機數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀為基礎進行研究，目前比較常用的是利用計算機語言編制程序，后臺為數(shù)據(jù)庫。經(jīng)過綜合分析發(fā)現(xiàn)目前主要包括PB、VB以及Delphi三種程序語言。這三種程序語言都可以與用戶數(shù)據(jù)端進行有效對接，而C++程序語言處于劣勢狀態(tài)。因此，在對計算機數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)進行設計時，可以利用PB、VB和Delphi程序語言進行設計，能夠提高系統(tǒng)運行速度，而且可以保證系統(tǒng)的維護效果。在計算機數(shù)據(jù)信息分析管理系統(tǒng)設計時，需要根據(jù)計算機數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)的具體功能劃分成不同的模塊進行設計，確保系統(tǒng)為功能明確、相互獨立的結(jié)構(gòu)和模塊。利用內(nèi)聚和耦合對計算機數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)進行評價，可以掌握計算機數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)設計的具體情況。其中內(nèi)聚指的是邏輯內(nèi)聚、通信內(nèi)聚、過程內(nèi)聚、功能內(nèi)聚；而耦合指的是包括控制耦合、非法耦合、數(shù)據(jù)耦合等方式[5]。在對計算機數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)進行設計時，對功能模塊進行設計有明確的劃分標準，所有的設計環(huán)節(jié)必須嚴格按照相應的準則進行。并且計算機數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)的模塊結(jié)構(gòu)設計是以原有的子系統(tǒng)為基礎對模塊進行優(yōu)化改進的。要遵循模塊自身的特點，對子系統(tǒng)模塊結(jié)構(gòu)圖進行詳細描繪之后才能夠進行有序設計。在計算機數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)模塊結(jié)構(gòu)設計中，必須保證模塊與模塊、子系統(tǒng)與子系統(tǒng)之間可以實現(xiàn)有效的數(shù)據(jù)信息傳輸以及相互配置。計算機程序設計人員在開展程序設計時，要加強模塊之間的聯(lián)系管理，對模塊功能實現(xiàn)過程中可能會存在的問題進行全面分析，并提出有效的解決方案，從而確保計算機管理系統(tǒng)能夠穩(wěn)定安全運行。

3.2大數(shù)據(jù)背景下計算機數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)模塊設計

在大數(shù)據(jù)背景下開展計算機數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)模塊設計工作時，需要以大數(shù)據(jù)平臺為基礎對計算機的具體使用情況進行全面分析。在計算機超負荷使用時，需要及時預警，并給出問題解決方案。在此次系統(tǒng)設計中的模塊主要包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)判比、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)讀取、數(shù)據(jù)庫信息、控制器、信息互通模塊等。在實際研究中主要對數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理以及數(shù)據(jù)分析三個主要模塊進行研究。

3.2.1數(shù)據(jù)采集模塊

數(shù)據(jù)采集模塊的主要功能是完成計算機數(shù)據(jù)信息以及文檔信息采集工作。在計算領域保證數(shù)據(jù)計算的持續(xù)性能至關(guān)重要，一般在高性能計算機上運行，可以對具體的性能進行測試。數(shù)據(jù)信息主要包括計算機使用時間、計算機風扇工作時間、計算機文件的緩存量。而計算機的使用時長可以被看作是計算機屏幕常亮總時長；計算機風扇工作時長主要為計算機溫度異常的總時長；計算機文件緩存量可以被看作計算機中過期文件、日志文件。在計算機數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)設計中的文檔信息主要是每一個本地路徑文檔打開的時長。

3.2.2數(shù)據(jù)處理模塊

在數(shù)據(jù)處理模塊設計時，需要能夠獲取上周的數(shù)據(jù)信息。在具體的設計中可以將時間系數(shù)標定為Q，負荷系數(shù)為W，緩存系數(shù)為E，從而獲取計算機的使用系數(shù)。在具體的數(shù)據(jù)處理過程中，其流程為：（1）獲取數(shù)據(jù)信息中計算機的使用時長以及計算機風扇工作時長、文件的總體緩存量，并對不同的指標進行賦值。如果計算機的使用時長為第一、第二、第三時間級，時間系數(shù)Q對應的預設值分別為A1、A2、A3，且A1＞A2＞A3；工作時長分別為第一、第二、第三時間級時，負荷系數(shù)W對應B1、B2、B3，且B1>B2>B3；如果計算機的文件緩存量為高、中、低量級時，緩存系數(shù)E對應的預設值分別為C1、C2、C3，且C>C2>C3。在數(shù)據(jù)處理模塊運行過程中需要獲取時間系數(shù)Q、負荷系數(shù)W以及緩存系數(shù)E，并且要分析其對計算機使用程度的影響占比進行權(quán)重分配，分別對應于設置q、w、e，且q＜w＜e。需要對計算機使用系數(shù)的進行計算，并將使用系數(shù)傳輸?shù)綌?shù)字判比模塊，數(shù)據(jù)判比模塊在獲取計算機使用系數(shù)時，可以與預設值進行比較。如果使用系數(shù)在預設值以上，生成過度使用信號；如果滿足使用系數(shù)在預設值以下，生成正常使用信號。并且可以將相應的信號傳輸?shù)綌?shù)據(jù)分析模塊。

3.2.3數(shù)據(jù)分析模塊

在對數(shù)據(jù)進行分析時，可以將獲取的正常使用信號傳輸?shù)娇刂破?，控制器在獲取信號時，指示燈閃爍。控制器與指示燈之間通過通信連接。數(shù)據(jù)分析模塊獲取過度使用信號時，直接從讀取模塊內(nèi)提取計算上周計算機每次使用的CPU占用率、內(nèi)存占用率以及硬盤讀寫速率，并開展分析操作工作。在獲取上周內(nèi)計算機每次使用的CPU占用率、內(nèi)存占用率以及硬盤讀寫速率后，需要對其進行以此標定。并且要完成計算工作，獲取上周內(nèi)計算機每次使用時CPU占用率、內(nèi)存占有率、硬盤讀寫速率的平均變化量。

4計算機數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)設計方法分析

在計算機數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)整體設計過程中，對周期設計法進行應用時主要是以結(jié)構(gòu)化的系統(tǒng)分析和設計構(gòu)建計算機數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)的設計方法。在設計過程中，需要將計算機系統(tǒng)的生命周期劃分成系統(tǒng)分析、信息系統(tǒng)調(diào)查、信息系統(tǒng)實施和信息系統(tǒng)設計與轉(zhuǎn)化等不同階段。與計算機數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)維護和用戶評價存在一定差異，在周期設計法時，需要根據(jù)規(guī)定的任務標準和步驟進行篩選，利用系統(tǒng)的工作方法、指定的數(shù)據(jù)圖表工具獲取設計要素，在模塊化以及結(jié)構(gòu)化的同時，完成計算機數(shù)據(jù)信息管理系統(tǒng)設計工作。在周期設計法應用過程中，需要先將計算機數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)看作整體板塊，然后根據(jù)信息系統(tǒng)分析設計的標準完成每一個模塊的拆解和組合工作。

5結(jié)語

總而言之，作為高速計算和分析的電子設備，計算機能夠完成大數(shù)據(jù)計算，同時可以完成邏輯計算，并且具有存儲記憶功能。因此，在計算機數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)設計時，可以將大數(shù)據(jù)技術(shù)應用在其中，提高計算機程序運行和自動化水平以及整體運行效率。并且可以對獲取的海量數(shù)據(jù)進行快速處理，對現(xiàn)有的計算機數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)進行分析時，發(fā)現(xiàn)其難以發(fā)揮計算機使用功能并且存在過度使用情況。在這種情況下利用計算機數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)，可以了解計算機的核心部件情況，并提出有效的問題解決方案，對提高計算機系統(tǒng)的整體運行水平有積極作用。

作者:王玲風 單位:山西工商學院

大數(shù)據(jù)下計算機網(wǎng)絡安全篇2

0引言

大數(shù)據(jù)時代，網(wǎng)絡安全技術(shù)越來越高，大數(shù)據(jù)處理信息變得更加復雜。從安全系統(tǒng)的定義出發(fā),安全系數(shù)可以由物理安全、應用軟件數(shù)據(jù)安全、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸安全和信息安全。而計算機系統(tǒng)的網(wǎng)絡安全就代表了安全系數(shù)。從狹義的角度來看,計算機網(wǎng)絡信息安全是指互聯(lián)網(wǎng)上有關(guān)個人信息的安全性，即為了保障互聯(lián)網(wǎng)信息安全，防止利用信息系統(tǒng)安全漏洞且竊取個人信息。

1大數(shù)據(jù)與計算機網(wǎng)絡信息安全簡述所謂大數(shù)據(jù)，就是指海量的數(shù)據(jù)。隨著用戶量的增加，在計算機網(wǎng)絡中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就顯得十分龐大，這些海量的數(shù)據(jù)不僅數(shù)量大，同時數(shù)據(jù)類型也是多元化的。計算機的普及給人們的日常生產(chǎn)生活帶來了質(zhì)的變化，人們獲取各種信息資源的方式變得簡單快捷，基本能在網(wǎng)絡上搜索到自己所需的各種信息。網(wǎng)絡信息的便捷也給用戶帶來了不可忽視的弊端，最主要的就是安全問題。用戶在通過計算機網(wǎng)絡與其他用戶建立共享信息的同時，也會將自身的私人信息保存在網(wǎng)絡上，容易造成信息被盜取、被泄露，從而帶來較大損失。計算機網(wǎng)絡信息安全防護十分有必要，要通過科學合理的防護手段來保障用戶的信息安全，防止用戶信息被不法分子利用。

2大數(shù)據(jù)時代計算機網(wǎng)絡信息安全風險的特點

2.1隱蔽性

大數(shù)據(jù)時代，計算機網(wǎng)絡信息安全具有以下幾個方面的特點，要做好網(wǎng)絡信息安全，就應結(jié)合安全風險特點來采取防護措施。網(wǎng)絡信息安全具有隱蔽性，因為互聯(lián)網(wǎng)遍布范圍非常廣泛，而且互聯(lián)網(wǎng)是虛擬的，所以在互聯(lián)網(wǎng)上的用戶身份都是虛擬的，以至于犯罪人員在非法盜取網(wǎng)絡信息時，可以隨時隨地借助黑客技術(shù)來入侵用戶的電腦，從而盜取相關(guān)信息，而且在整個盜竊過程可以不留任何痕跡，導致公安人員很難偵察。

2.2突然性

大數(shù)據(jù)時代，借助網(wǎng)絡，人們可以在相對較短的時間內(nèi)共享資源，這從另一個維度表明計算機網(wǎng)絡世界有利于各種信息資源的快速傳遞。但是，傳輸?shù)男畔①Y源中混入了病毒，就會造成大面積的計算機癱瘓。更重要的是，調(diào)查表明，計算機網(wǎng)絡病毒在真正出現(xiàn)之前不會表現(xiàn)出任何癥狀，通常是在正常使用時才會突然出現(xiàn)。

3大數(shù)據(jù)時代和大數(shù)據(jù)技術(shù)的特征及計算機網(wǎng)絡信息安全保護的重要性

3.1大數(shù)據(jù)時代的特征

大數(shù)據(jù)、云計算和互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)改變了當前人們的習慣和思維方式，并賦予了大數(shù)據(jù)各種各樣的時代特征。大數(shù)據(jù)時代，人們處理數(shù)據(jù)的能力增強，使用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)可以處理大量的信息和數(shù)據(jù)。云計算與大數(shù)據(jù)信息相輔相成，云計算技術(shù)是提升數(shù)據(jù)計算能力的重要組成部分。此外，大數(shù)據(jù)時代的特點反映在政府和商業(yè)數(shù)據(jù)整合形式的變化越來越明顯。

3.2大數(shù)據(jù)技術(shù)的特征

第一，信息量大。在科技蓬勃發(fā)展的大背景下，社會各界對數(shù)據(jù)信息的使用需求日益增加，為了保證數(shù)據(jù)信息內(nèi)容的準確性，必須不斷提高對數(shù)據(jù)信息管理與審查的技術(shù)水平。第二，數(shù)據(jù)信息豐富，種類繁多。數(shù)據(jù)信息內(nèi)容的多樣性主要在于信息通信方面,包括各種圖片和視頻，同時傳統(tǒng)的單一數(shù)據(jù)的結(jié)果與大數(shù)據(jù)存在差異，如果信息數(shù)據(jù)的種類繁多，分析大量數(shù)據(jù)會變得更加復雜。

3.3大數(shù)據(jù)時代計算機網(wǎng)絡信息安全防護的重要性

大數(shù)據(jù)時代，網(wǎng)絡信息系統(tǒng)的安全再次遭到了威脅，損害人們信息安全的狀況也時有發(fā)生。而通過應用計算機網(wǎng)絡技術(shù)，能夠大大提高數(shù)據(jù)的傳輸率和有效性，維護國家、公司和個人的網(wǎng)絡安全，創(chuàng)建安全、可靠的網(wǎng)絡工作環(huán)境，確保計算機網(wǎng)絡信息安全。

4大數(shù)據(jù)時代計算機網(wǎng)絡信息安全隱患

4.1黑客攻擊

就目前信息安全狀況來說，最大的風險就是黑客入侵。近年來，隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，人們開始進入大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的安全越來越重要。黑客入侵會嚴重影響計算機的正常運行，泄漏資料和個人信息。很多黑客攻擊是有目的的，其中以利益為主，如通過盜取商業(yè)機密、獲取企業(yè)的關(guān)鍵信息等來獲得非法利益。目前，計算機網(wǎng)絡技術(shù)存在缺陷，許多黑客利用網(wǎng)絡技術(shù)缺陷入侵計算機，通過獲取、竊聽等方式獲取關(guān)鍵數(shù)據(jù),然后謀取非法利益。除此之外，也不乏為展示自己的攻擊技能而發(fā)起攻擊，嚴重影響了網(wǎng)絡安全。

4.2病毒入侵

影響計算機穩(wěn)定運行的原因較多,其中主要原因是病毒侵擾。互聯(lián)網(wǎng)用戶在借助計算機網(wǎng)絡進行線上交流和電子郵件傳遞的過程中，難免會遭到病毒入侵，而病毒具有傳播速度快、較強的破壞性和隱蔽性等特點，使得很多用戶無法及時發(fā)現(xiàn)病毒，從而導致計算機遭受損害。病毒破壞力也較強,不僅可以利用硬盤傳遞病毒，還可以在傳遞過程中增加大量廢棄文件,使被侵入的系統(tǒng)繼續(xù)處于緩慢運行狀態(tài),從而破壞有效文件系統(tǒng)。病毒在以硬盤、光碟、軟盤等為載體的介質(zhì)中散播，或者在信息傳遞的過程中，跟隨數(shù)據(jù)的傳輸而傳播，不僅嚴重破壞了互聯(lián)網(wǎng)秩序，造成數(shù)據(jù)泄露，還占用了計算機系統(tǒng)中的大量儲存空間與網(wǎng)絡資源，干擾了計算機系統(tǒng)的正常工作，甚至會破壞數(shù)據(jù)、造成數(shù)據(jù)丟失。

4.3計算機問題

大數(shù)據(jù)時代，人們需要實現(xiàn)對各個應用領域數(shù)據(jù)信息的共享和交流,這就使得計算機網(wǎng)絡具有信息的開放性,而這些開放信息勢必會產(chǎn)生安全隱患。由于計算機在運行時產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù),會出現(xiàn)垃圾數(shù)據(jù)，造成數(shù)據(jù)冗余。將這些垃圾數(shù)據(jù)拖到回收站后，由于回收站缺乏較強的穩(wěn)定性，極易被不法分子利用，給計算機和網(wǎng)絡數(shù)據(jù)造成安全隱患。

4.4錯誤操作

計算機的應用雖然擁有一定的優(yōu)勢，但其必須在用戶操作的情況下，才能保證各項功能的發(fā)揮。因此，用戶的操作也是影響信息安全的一項重要因素，若個人錯誤操作，那么勢必會導致信息泄露。例如，當用戶對數(shù)據(jù)的認識不足或者安全意識不足時，容易出現(xiàn)錯誤操作的現(xiàn)象，不僅對計算機的正常運行造成影響，還會出現(xiàn)安全隱患。

4.5垃圾信息

垃圾消息一般是通過電子郵件傳輸和新聞媒體等來傳播,利用垃圾處理消息的傳輸強制為他人提供商務、政策和宗教信仰等消息的宣傳。在計算機網(wǎng)絡中，個人信息被盜竊的重要原因是被間諜軟件入侵，間諜軟件與計算機病毒的不同之處就是間諜軟件并沒有破壞計算機系統(tǒng),而只是盜取操作系統(tǒng)和應用信息，這涉及計算機系統(tǒng)安全性和使用者個人信息安全性的問題，威脅著互聯(lián)網(wǎng)工作環(huán)境。因此，垃圾信息和個人信息被盜都是直接影響計算機系統(tǒng)安全性的原因之一。

5計算機網(wǎng)絡信息安全防護策略

5.1建立具有完備功能的機房

計算機的正常運行是構(gòu)建在完整機房的基礎上的，而伴隨著行業(yè)信息化發(fā)展的不斷深入,日益豐富的硬件設施使機房成為網(wǎng)絡信息安全的重要節(jié)點，故建設具有完整功能的機房是確保企業(yè)后期執(zhí)行安全管理戰(zhàn)略的先決條件。對機房建設的最基本要求的硬性條件是防潮、抗雷擊、防止停電、防水和相對封閉等。因此，在機艙中，要配置各種核心的網(wǎng)絡硬件設施，為整體網(wǎng)絡的順暢運轉(zhuǎn)條件提供了保障。

5.2增強安全防護意識

大數(shù)據(jù)時代，人們在使用計算機網(wǎng)絡時，增強安全防范意識顯得尤為重要。具體而言，應保持警惕，尤其是在瀏覽網(wǎng)頁、查看有關(guān)咨詢時，切勿點擊一些廣告鏈接、陌生的彈窗等，這樣可以預防木馬、病毒的入侵，從主觀上形成對計算機系統(tǒng)的保護，也有利于規(guī)避重要信息的丟失、被盜等。現(xiàn)階段，人們在使用手機時，也應增強風險意識，拒絕點擊陌生鏈接，拒絕接聽陌生號碼，尤其是網(wǎng)絡形式的電話號碼。同時，不要隨意回復陌生短信，避免卷入有關(guān)電信詐騙案件中。

5.3采取積極主動的病毒消殺措施

計算機與人們的生活、學習、工作等存在密切的聯(lián)系，如一些人由于辦公需要，可能要高度結(jié)合計算機設備的使用。在頻繁與計算機設備接觸的情況下，有時很難避開一些主動彈窗的侵襲，此種情況下很可能導致計算機系統(tǒng)被植入木馬，進而引發(fā)信息丟失。一旦這種問題發(fā)生，勢必會給用戶造成極大的困擾?；诖耍鳛橛嬎銠C使用者，應積極進行木馬查殺，維護計算機系統(tǒng)的健康。例如，現(xiàn)階段有360軟件管家、騰訊衛(wèi)士等，其具有主動防衛(wèi)病毒、查殺木馬等功能，同時是一種免費軟件。因此，用戶可以采用每周查殺一次病毒的方式，起到保護系統(tǒng)安全、健康的作用，也可以根據(jù)需要不定時進行系統(tǒng)設備的安全管控，從而維護計算機系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定。5.4合理應用防火墻技術(shù)在計算機系統(tǒng)工作過程中，要想保證信息安全，就要有效防范黑客的入侵與盜竊等。因此，用戶必須尋找合理的方式,主動建立健全互聯(lián)網(wǎng)安全管理體系，合理應用防火墻技術(shù),避免惡性軟件帶來的影響，以此保證計算機網(wǎng)絡信息安全。

5.5加強對數(shù)據(jù)加密技術(shù)的應用

大數(shù)據(jù)時代,要加強對數(shù)據(jù)加密技術(shù)的應用，實現(xiàn)對大量數(shù)據(jù)傳輸和存儲過程的防護,從而有效防止網(wǎng)絡信息數(shù)據(jù)破壞、不法分子利用網(wǎng)絡數(shù)據(jù)信息片段而獲得大量機密資料的情況發(fā)生。這也是解決當前互聯(lián)網(wǎng)安全問題的有效途徑。通過對數(shù)據(jù)段的文件加密，能夠有效避免數(shù)據(jù)段被盜取或被破壞,而數(shù)據(jù)加密技術(shù)的主要目的在于保障大量數(shù)據(jù)的傳輸，重點在傳送和接收數(shù)據(jù)的兩端實現(xiàn)加密和保護。該技術(shù)主要是通過線路加密和端對端加密來實現(xiàn)防護。端對端加密技術(shù)則是指通過加密軟件對數(shù)據(jù)信息進行加密，文件傳輸方通過加密軟件對傳輸目標進行加密，從而將文件由明文轉(zhuǎn)化為秘密文件并進行傳輸，而接收方則使用密鑰進行破譯,將文檔由密文轉(zhuǎn)化為明文。

5.6加強對網(wǎng)絡監(jiān)測技術(shù)和入侵檢測技術(shù)的應用

近年來，入侵檢測技術(shù)得到了快速發(fā)展和廣泛應用，其主要監(jiān)控網(wǎng)絡使用中是否存在被用或被侵入的情況，常見的技術(shù)包括簽名分析技術(shù)和統(tǒng)計分析技術(shù)。其中，簽名分析技術(shù)主要檢測已經(jīng)掌握的計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)的弱點；統(tǒng)計分析技術(shù)則是基于統(tǒng)計學理論，判斷計算機系統(tǒng)運行動作是否處于安全范圍，以此保障計算機網(wǎng)絡信息安全。因此，要加強對網(wǎng)絡監(jiān)測技術(shù)和入侵檢測技術(shù)的應用，確保網(wǎng)絡安全。

5.7建立完善的計算機網(wǎng)絡管理制度

無論是個人還是企業(yè)的計算機用戶，都需要特別注意做好網(wǎng)絡信息安全管理的日常保障工作。首先，市場或企業(yè)需要根據(jù)自身實際狀況建立動態(tài)規(guī)范的計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)管理制度,為維護網(wǎng)絡運營的穩(wěn)定性和信息安全提供計算機技術(shù)平臺。其次，企業(yè)需要針對管理人員的日常作業(yè)情況制定標準化的管理制度,通過加大專業(yè)培訓力度，使員工形成網(wǎng)絡安全防護觀念,充分掌握不同的網(wǎng)絡安全保護程序,以此提高網(wǎng)絡安全保障效率。最后，企業(yè)及相關(guān)部門要合理運用數(shù)字驗證技術(shù)手段來合理管控計算機網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的使用數(shù)量,進一步拓展企業(yè)機構(gòu)計算機網(wǎng)絡的數(shù)字驗證途徑，增強內(nèi)部互聯(lián)網(wǎng)操作的安全性，以防止不法分子竊取互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。

6結(jié)束語

大數(shù)據(jù)時代，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的蓬勃發(fā)展，帶來了泄露個人信息的巨大風險，給個人和經(jīng)濟社會都帶來了巨大的損失。實施有效、科學的網(wǎng)絡信息安全管理策略，可以提高大數(shù)據(jù)時代計算機網(wǎng)絡信息安全性，有效促進互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展。

作者:解海燕 朱寧靜 馬嘉琦 單位:銀川能源學院

大數(shù)據(jù)下計算機網(wǎng)絡安全篇3

一、引言

在現(xiàn)代科學技術(shù)持續(xù)發(fā)展的背景下，計算機功能正在不斷完善，并已在信息處理方面得到廣泛應用。但隨著大數(shù)據(jù)時代到來，計算機技術(shù)已無法滿足社會需求，導致信息處理效率停滯不前。為提高信息處理效果，有必要加大研究投入，充分掌握計算機技術(shù)與人工智能技術(shù)的各項內(nèi)容，并采取一系列措施，促使兩項技術(shù)進行結(jié)合，深入挖掘各項先進技術(shù)的潛在價值，以滿足大數(shù)據(jù)體系需要，該點對推動計算機網(wǎng)絡科技發(fā)展具有現(xiàn)實意義。

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)與計算機信息處理

（一）大數(shù)據(jù)技術(shù)

大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能技術(shù)能夠開展風險性及復雜程度相對較高的工作，以實現(xiàn)在提高工作效率的前提下，防止群眾生命安全受到威脅。針對人工智能而言，其能夠?qū)χ悄軝C器人進行利用，以此對傳統(tǒng)人力進行替代，并提高工作效率。智能機器人的操作精準度較高，其能夠防止各項工作受到人為因素的影響，從而出現(xiàn)偏差。隨著計算機互聯(lián)網(wǎng)領域持續(xù)發(fā)展，人工智能科技已進入發(fā)展新勢態(tài)[1]。在計算機網(wǎng)絡領域?qū)θ斯ぶ悄芗夹g(shù)進行應用時，計算機將實現(xiàn)對復雜程度較高，且規(guī)模較大的信息進行高效處理。在計算機互聯(lián)網(wǎng)得到廣泛應用的情況下，人工智能在計算機互聯(lián)網(wǎng)領域?qū)⒊尸F(xiàn)動態(tài)性特征，即該項技術(shù)手段能夠結(jié)合人員實際需求，對大量參數(shù)采取處理措施，且能夠?qū)w系的簡便性產(chǎn)生積極影響，促使互聯(lián)網(wǎng)處理效率實現(xiàn)最大化。通過調(diào)研可以發(fā)現(xiàn)，在大數(shù)據(jù)時代到來的情況下，各類信息參數(shù)的數(shù)量正在持續(xù)增加，致使系統(tǒng)的復雜程度也在不斷提高，因此為實現(xiàn)對各項信息進行有效處理，有必要對人工智能技術(shù)進行合理運用。該項技術(shù)手段的功能呈現(xiàn)多樣化，其能夠?qū)Ω黝悈?shù)及檢索信息進行總結(jié)與整合，滿足計算機數(shù)據(jù)信息處理方面具有的各項要求。針對非線性難題，該項技術(shù)手段能夠通過虛擬技術(shù)對問題進行處理，并結(jié)合需要對各類參數(shù)實施高效搜索，全面提高運轉(zhuǎn)成效。互聯(lián)網(wǎng)的信息傳播速度相對較快，導致用戶無法對其進行精準操控?？紤]到傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)通告學說無法對高線性網(wǎng)絡管控特征進行充分體現(xiàn)，故而工作人員有必要加大對人工智能體系的研究投入，并合理運用虛擬技術(shù)，進而實現(xiàn)高效處理非線性難題。

（二）計算機信息處理

在社會經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展的背景下，計算機信息處理領域也在不斷發(fā)展。當前，計算機信息處理技術(shù)已被廣泛應用在多個領域。通過對該項技術(shù)手段進行深入分析，可發(fā)現(xiàn)其涉及的內(nèi)容相對較多，例如數(shù)據(jù)分析技術(shù)與信息傳輸技術(shù)等。對數(shù)據(jù)信息進行處理時，技術(shù)人員必須以計算機平臺為基礎才能完成各項操作。由此可見，計算機技術(shù)在信息處理方面占據(jù)著重要地位，且能夠在一定程度上對數(shù)據(jù)信息的處理效率及質(zhì)量產(chǎn)生影響。因此必須對該項技術(shù)手段的重要性形成正確認知，并在大數(shù)據(jù)時代下對其展開深入研究，不斷完善該項技術(shù)，進而實現(xiàn)高效處理數(shù)據(jù)信息。在此基礎上，技術(shù)人員不僅將實現(xiàn)推動物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與云端技術(shù)發(fā)展，滿足用戶在日常生活及工作中具有的各項需要，而且還將實現(xiàn)通過計算機技術(shù)具有的各項優(yōu)勢為企業(yè)挖掘信息提供支持，提高管理與決策方面的可靠性，例如大數(shù)據(jù)時代下的計算機信息處理技術(shù)將結(jié)合人員需求，在保障效率與精準性的前提下，幫助人員在大量數(shù)據(jù)信息中獲取具備豐富價值的信息內(nèi)容，以防止資源浪費現(xiàn)象發(fā)生。

三、以HBase時序參數(shù)庫為基礎的設計措施

（一）時序參數(shù)

為全面提高計算機處理效果，工作人員必須對與工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場相關(guān)，且不斷發(fā)生變化的工藝數(shù)據(jù)信息加以重視，并對其進行離散數(shù)字化采樣，進而促使間隔轉(zhuǎn)變的離散數(shù)字參數(shù)流形成。針對上述離散數(shù)字參數(shù)而言，部分學者將其稱作時序參數(shù)。通過對時序參數(shù)進行深入分析，可發(fā)現(xiàn)單獨時序參數(shù)包括的參數(shù)元素主要有4個，分別是數(shù)據(jù)質(zhì)量、測點、測試數(shù)據(jù)及時間戳。上述元素可分別應用在數(shù)據(jù)信息與成果可靠度的測試工作、參數(shù)時刻的測試工作、傳感設備與工藝數(shù)據(jù)的標志方面。

（二）HBase儲存設計

在通常情況下，HBase的儲存創(chuàng)設內(nèi)容多是主鍵與儲蓄構(gòu)造的創(chuàng)設，針對創(chuàng)設目的而言，其主要是提高數(shù)據(jù)檢測效果，防止儲備空間不足，確?；ヂ?lián)網(wǎng)吞吐量符合規(guī)范要求。

1.儲蓄構(gòu)造

HBase采用列式儲蓄構(gòu)造，其不同參數(shù)列均獨立儲存，為空的參數(shù)不占有相應的儲蓄空間。在采取上述創(chuàng)設方式的情況下，稀疏參數(shù)的儲備成效將顯著提高，且列族將實現(xiàn)對多參數(shù)數(shù)列存儲進行兼容。通過深入分析HBase儲蓄構(gòu)造，可發(fā)現(xiàn)其創(chuàng)設方案主要包括兩種，分別是寬表方案與高表方案。其中寬表構(gòu)造能夠?qū)σ恍杏涊d進行利用，且能夠在同一時間對多條參數(shù)模式進行記載，記載的行內(nèi)參數(shù)通過參數(shù)列進行區(qū)分。對參數(shù)進行定位時，必須通過兩道程序，即對參數(shù)所處的記載行的啟示方位進行定位，并對參數(shù)所處的參數(shù)列方位進行定位。在實際工作中，寬表模式能夠?qū)z索記載需要的RowKey數(shù)量進行縮減，全面提高參數(shù)的檢索效率，減少RowKey儲存需要耗費的內(nèi)存及硬盤空間。對小記錄參數(shù)進行儲存的過程中，通過寬表將取得良好成效。針對高表構(gòu)造而言，其能夠?qū)σ恍杏涊d僅記錄一條參數(shù)的模式進行應用。在實際工作中，高表方案能夠結(jié)合實際需求對目標參數(shù)進行依次定位。通過對高表方案進行深入分析，可發(fā)現(xiàn)由于總記載數(shù)相對于寬表構(gòu)造明顯較大，且檢索過程中必須對多個RowKey進行應用，故而檢索效率將明顯降低[2]。此外，RowKey儲存需要的內(nèi)存及硬盤空間相對于寬表構(gòu)造的增幅較大，尤其針對不同參數(shù)而言，其均處于小量參數(shù)階段，不具備良好的儲蓄效果，且檢索效果欠佳。

2.創(chuàng)設準則

在RowKey創(chuàng)設方面，應對以下幾項創(chuàng)設準則進行綜合考量（如圖1所示）。①長度準則。例如若RowKey屬于二進制碼流，長度處在10個字節(jié)至100個字節(jié)的范圍內(nèi)，則操控系統(tǒng)64bit占有，內(nèi)存通過8byte對齊，RowKey管控在16byte，能夠?qū)?byte倍數(shù)的對齊要求進行充分利用，進而促使CPU性能實現(xiàn)最優(yōu)化；②散列準則。HBase能夠通過RowKey區(qū)段的劃分，以此在相異節(jié)點對參數(shù)進行分布。若RowKey過度集中到某個層面，則載荷極有可能匯集到相應節(jié)點，致使CPU的速度降低；③唯一準則。在實際工作中，必須對RowKey數(shù)據(jù)加以重視，確保一條數(shù)據(jù)僅能夠針對唯一的參數(shù)；④相關(guān)準則。應對相關(guān)的參數(shù)予以關(guān)注，盡可能在硬盤中對其進行儲存，以實現(xiàn)對大量有關(guān)參數(shù)進行一次性解讀，全面提高節(jié)點的特性與吞吐量；⑤檢索關(guān)聯(lián)性。在實際工作中，應盡可能在主鍵中完成核心檢索條件，以此提高檢索效果。

四、檢驗方案設計

（一）設計

在分析上述創(chuàng)設思維后，工作人員應以原有計算機狀況為基礎，對以HBase為主體的大數(shù)據(jù)技術(shù)時序參數(shù)庫的檢驗模態(tài)進行建立。針對整體檢驗環(huán)境而言，其組成部分有4部計算機，能夠通過萬兆以太網(wǎng)進行連接，所有節(jié)點均處在具備一致性的網(wǎng)段中（如圖2所示）。在實際工作中，除首部計算機以外，工作人員有必要在其他3部計算機上對Zookeeper軟件進行安裝，逐步Zookeeper集群，進而實現(xiàn)為Hadoop集群與HBase集群的正常運行提供支持。針對前兩部計算機，工作人員應對Hadoop管控節(jié)點與Hadoop后備管控節(jié)點軟件進行安裝，以此對集群的命名服務節(jié)點與后備命名節(jié)點進行承擔。應將相應的參數(shù)節(jié)點軟件安裝到4部計算機上，并將其作為Hadoop集群參數(shù)節(jié)點進行使用。應將HBaseRegionServer軟件安裝在4部計算機上，并在首部計算機上裝設HBaseMaster軟件，進而建立相應集群。正式進行檢驗實驗的過程中，應促使虛擬參數(shù)源每10秒對參數(shù)進行輸送，每次輸送的時序參數(shù)數(shù)量達到600萬條，每次檢測記錄30分鐘內(nèi)參數(shù)的平均值。某學者以上述內(nèi)容為基礎實施檢測，其檢測成果如下（如表1所示）。通過對檢測成果進行分析，可發(fā)現(xiàn)檢驗環(huán)境的時序參數(shù)寫入速率處在每秒107萬至120萬條的范圍內(nèi)，普通實時參數(shù)庫商品的參數(shù)寫入速率數(shù)據(jù)處在每秒30萬至40萬條的范圍內(nèi)?？紤]到環(huán)境因素，故而檢驗環(huán)境的分配集群規(guī)模相對較小，且無法對Hadoop科技的功能進行充分體現(xiàn)[3]。在集群規(guī)模不斷擴展的情況下，HBase集群的處置功能也將拓展。通過大量實踐可以發(fā)現(xiàn)，當前Hadoop技術(shù)能夠進行支撐的集群規(guī)模為10000個節(jié)點，但受到環(huán)境方面的影響，暫時未實施相應檢驗。

（二）反垃圾郵件

從現(xiàn)實角度出發(fā)，可發(fā)現(xiàn)多數(shù)用戶在工作過程中極有可能受到垃圾電郵的困擾。因此為實現(xiàn)對上述問題進行有效處理，可選擇將人工智能技術(shù)應用到計算機網(wǎng)絡中，以此提高用戶參數(shù)的處理效果。例如該項技術(shù)手段能夠結(jié)合實際狀況對垃圾電郵進行高效處理識別，防止其進入郵箱內(nèi)。此外，在實際應用中，若系統(tǒng)選擇接收電郵，將自動化對垃圾電郵進行測試與清理，防止電郵對用戶造成困擾，以此提高電郵的可靠性與實用性。通過分析互聯(lián)網(wǎng)資源分享方面，可發(fā)現(xiàn)人工智能在該方面具有較高的開放度，其能夠在處理龐大資源的過程中實現(xiàn)總結(jié)與共享，進而為用戶的后續(xù)使用奠定良好基礎。此外，在上述領域，人工智能科技將充分體現(xiàn)自身的自主學習功能，以滿足用戶各項需求。

（三）防火墻

人工智能在防火墻系統(tǒng)中具有較高的應用率，其能夠為防火墻開展信息識別工作提供支持，全面提高工作效率。在實際工作中，若具有風險性的信息進入計算機中，則防火墻將自動化對信息進行解讀，充分掌握信息各項內(nèi)容，防止存在威脅的軟件進入互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)部。網(wǎng)絡侵入檢驗科技能夠?qū)ο喈愵愋偷膮?shù)進行高效過濾，并在短時間內(nèi)將其反饋給用戶。從實際出發(fā)，可發(fā)現(xiàn)上述科技的防御系統(tǒng)相較于傳統(tǒng)系統(tǒng)具有顯著優(yōu)勢，能夠滿足用戶在參數(shù)識別方面具有的各項需求[4]。在參數(shù)采集方面，該項技術(shù)能夠?qū)Σ煌鎵K進行解析，以此對不良信息進行約束，全面提高參數(shù)安全性，確保計算機能夠正常運行。此外，智能化防火墻能夠?qū)ν獠烤W(wǎng)絡的侵犯進行高效應對，提高網(wǎng)絡體系的穩(wěn)定性，防止病毒進入網(wǎng)絡體系，進而提升體系安全系數(shù)。例如在侵入系統(tǒng)測試方面，人工智能技術(shù)將對自身的功能性進行充分體現(xiàn)。在實際工作中，其能夠高效保護各類網(wǎng)絡資源，提高其可靠性。在科學技術(shù)持續(xù)發(fā)展的背景下，神經(jīng)網(wǎng)絡體系及專家體系已融入侵入網(wǎng)絡系統(tǒng)中。在此基礎上，侵入體系將實現(xiàn)對網(wǎng)絡參數(shù)進行高效解讀與處理，并對參數(shù)庫的攔截模式進行分類創(chuàng)設，刪除不良信息，以滿足用戶需要。

五、結(jié)語

綜上所述，隨著現(xiàn)代科技水平不斷提高與信息量不斷增大，計算機信息處理方面已無法適應時代發(fā)展。因此必須對計算機技術(shù)進行深入研究，不斷對其進行完善與創(chuàng)新，科學構(gòu)建時序參數(shù)庫系統(tǒng)，進而實現(xiàn)高效處理各項參數(shù)及信息?；诖耍嬎銠C網(wǎng)絡科技領域?qū)崿F(xiàn)健康發(fā)展。

參考文獻：

[1]王強.大數(shù)據(jù)時代下的計算機信息處理技術(shù)分析[J].軟件，2022，43（03）：112-114.

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作者:梁海軍 單位:河北工業(yè)職業(yè)技術(shù)大學