計算機網(wǎng)絡安全評價體系設計

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【摘要】

計算機網(wǎng)絡安全評價是計算機網(wǎng)絡安全保障中的一個重要系統(tǒng)。計算機網(wǎng)絡在應用過程中，會因為受到漏洞、病毒等因素的影響，從而出現(xiàn)各種各樣的安全問題，影響計算機網(wǎng)絡應用安全。這時候也就需要應用計算機網(wǎng)絡安全評價體系，為計算機網(wǎng)絡安全提供有效保障。傳統(tǒng)線性評價方法在目前計算機網(wǎng)絡安全評價中評測精度較低，從而導致評價結(jié)果不佳?；谏窠?jīng)網(wǎng)絡的計算機網(wǎng)絡評價體系，能夠滿足當前計算機網(wǎng)絡安全應用需求，因此得到廣泛應用。本文重點分析神經(jīng)網(wǎng)絡下的計算機網(wǎng)絡安全評價體系設計。

【關鍵詞】網(wǎng)絡安全；神經(jīng)網(wǎng)絡；評價體系

1計算機網(wǎng)絡安全評價體系

計算機網(wǎng)絡復雜性較高，影響計算機網(wǎng)絡安全因素也比較多，計算機網(wǎng)絡安全評價體系的科學合理化設計，有助于有效發(fā)揮評價體系的作用。其中在具體評價體系設計中，因為描述因素不同，其評價取值規(guī)則也具有差異，之中包括有定量評價指標以及定性評價指標。其中關于定量評價指標，則需要依照評價網(wǎng)絡系統(tǒng)的實際情況確定取值范圍，還有一部分定性指標也可以通過專家評級方式進行確定，依照計算機網(wǎng)絡在評價中的實際情況制定相應的評價等。不同的指標也能夠從不同角度評定計算機網(wǎng)絡的安全性，指標之間的取值范圍沒有可比性。為了能夠確定評價指標，同時考慮到神經(jīng)網(wǎng)絡訓練的收斂問題，則需要是實施指標的標準化處理。其中關于定量指標，基于衡量單位之間的差異，標準化處理確定取值范圍在0~1之間；對于定性指標則采用專家打分法，為例確保其和定量之間的可比性，則也需要對其實施標準化處理。通常來講評價結(jié)果分成四個等級，分別為：安全，網(wǎng)絡安全保障能力較強，在應用中安全性較高；基本安全；網(wǎng)絡安全保障能力還可以，應用中可以確?；景踩?；不安全，網(wǎng)絡安全保障能力較弱，在應用中存在一定的安全隱患；很不安全，網(wǎng)絡安全保障能力非常差，在應用中安全風險較大。在計算機網(wǎng)絡安全評價體系設計中需要滿足以下幾方面需求，分別為：可行性、簡要性、獨立性、完備性以及準確性。只有這樣才能夠基于實際需求，提高計算機網(wǎng)絡安全評價體系設計的合理性和科學性。

2計算機網(wǎng)絡安全評價體系設計及實施步驟

本文以神經(jīng)網(wǎng)絡為例，分析計算機網(wǎng)絡安全評價體系的設計及實施。

2.1神經(jīng)網(wǎng)絡下計算機網(wǎng)絡安全評價體系設計

關于神經(jīng)網(wǎng)絡下計算機網(wǎng)絡安全評價體系的設計，則主要包括三部分，其中分別為輸入層、隱含層以及輸出層，具體的設計如下：

2.1.1輸入層在輸入層神經(jīng)元節(jié)點數(shù)量確定中，則一定要和計算機網(wǎng)絡安全評價指標數(shù)量一樣。例如在計算機網(wǎng)絡安全評價體系中，二級指標共設計18個，那么在實施輸入層神經(jīng)節(jié)點數(shù)量的時候，必定也是18個。

2.1.2隱含層通常神經(jīng)網(wǎng)絡應用的均為單向隱含層。在對其設計過程中，隱含層節(jié)點數(shù)量對神經(jīng)網(wǎng)絡性能具有直接影響。如果隱含層節(jié)點數(shù)量設計比較多的話，則會延長神經(jīng)網(wǎng)絡的學習時間，甚至還有可能會導致不能收斂；如果隱含層節(jié)點數(shù)量設計比較少的話，則會影響神經(jīng)網(wǎng)絡的容錯能力。因此在其具體設計過程中，則需要依照經(jīng)驗公式確定出現(xiàn)隱含層的節(jié)點數(shù)量，一般情況下隱含層節(jié)點數(shù)量為5個。

2.1.3輸出層關于神經(jīng)網(wǎng)絡輸出層的設計，則主要是針對計算機網(wǎng)絡安全評價結(jié)構(gòu)。假設在神經(jīng)網(wǎng)絡輸出層設計2個節(jié)點，其中如果輸出結(jié)果顯示（1，1）則代表安全；如果輸入（1，0）則代表基本安全；如果輸出（0，1）則代表不安全；如果輸出（0，0）則代表非常不安全。

2.2神經(jīng)網(wǎng)絡下計算機網(wǎng)絡安全評價步驟

在計算機網(wǎng)絡安全評價模型中，關于計算機網(wǎng)絡安全的具體評價步驟，則主要分為：①完善計算機網(wǎng)絡安全評價體系設計及構(gòu)建；②對神經(jīng)系統(tǒng)實施粒子群優(yōu)化算法實施優(yōu)化，以能夠避免神經(jīng)網(wǎng)絡在實際應用中存在的局限性。其中關于其具體優(yōu)化過程則包括：①初始化設置神經(jīng)網(wǎng)絡目標向量、結(jié)構(gòu)以及傳遞函數(shù)等等數(shù)據(jù)；②設計粒子群初始速度、迭代次數(shù)、規(guī)模、初始位置、參數(shù)位數(shù)以及動量系數(shù)等等；③對神經(jīng)網(wǎng)絡實施粒子群訓練集訓練，從而確定其適應度值；④對比分析每個粒子歷史，當前適應度值及最好適應度值。如果對比發(fā)現(xiàn)適應度值更優(yōu)于歷史最好適應度值，那么也就可以保存目前的粒子適應度值，并將其作為是系統(tǒng)的個體粒子歷史最好適應度值；⑤將離子的慣性權值計算出來；⑥更新各個粒子速度及位置，對于各個粒子和粒子群所具有的系統(tǒng)適應度值誤差，則需要對其一一記錄；⑦判定出具體的系統(tǒng)適應度值誤差，如果其誤差結(jié)果顯示在允許最大迭代次數(shù)之外，或者已經(jīng)達到設定誤差限值，那么即可以結(jié)束訓練。在神經(jīng)網(wǎng)絡中，粒子全局歷史則為其最優(yōu)解，最有位置則是最佳權值。在完善神經(jīng)網(wǎng)絡模型優(yōu)化之后，則可以用來實現(xiàn)計算機網(wǎng)絡安全評價工作。

3結(jié)語

在網(wǎng)絡技術迅速發(fā)展環(huán)境下，計算機網(wǎng)絡應用安全也成為關注熱點。其中在神經(jīng)網(wǎng)絡下計算機網(wǎng)絡安全評價體系設計中，神經(jīng)網(wǎng)絡技術能夠保障系統(tǒng)不斷總結(jié)自身規(guī)律，適應環(huán)境，從而將其運行過程中的控制、識別以及運算問題有效完成，另外神經(jīng)網(wǎng)絡在應用中還要具有自行處理技術，能夠顯著提高其工作效率，因此在計算機網(wǎng)絡安全評價體系設計中可以不斷加大神經(jīng)網(wǎng)絡應用，以提高計算網(wǎng)絡應用安全。

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作者：王謝瑋 單位：江西陶瓷工藝美術職業(yè)技術學院