企業(yè)管理模式創(chuàng)新探究
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摘要：現今社會的科技發(fā)展進程突飛猛進，速度之快，追風逐電。所以當今時代也是一個信息流相當大的時代。經濟的迅猛發(fā)展，特別是發(fā)展中國家的科技、金融、知識、媒體信息的數量級與100年前的人類社會，已經不可同日而語。較，“大數據”技術正是基于這種時代背景下應運而生，進而發(fā)展，使全社會進入“大數據”時代。在新的時代背景下，企業(yè)管理模式直接影響了企業(yè)盈利水平，新的企業(yè)管理模式也將隨著新技術的發(fā)展而不斷生成。為了推進企業(yè)管理模式創(chuàng)新，本文剖析了大數據時代的特點，傳統(tǒng)模式下的企業(yè)管理，提出了企業(yè)管理模式創(chuàng)新的幾點策略。
關鍵詞：大數據時代；企業(yè)管理；模式創(chuàng)新
一、大數據時代的特點
“大數據”技術最早應用于金融行業(yè)，用于分析和處理股票交易市場的漲跌走向情況，傳統(tǒng)的數據分析模式追求精準化，而大數據技術不再純粹地追求數據精準與數據的因果關系，這種創(chuàng)新的思路擺脫了過去數據越繁雜，處理越不能達到目的的思維枷鎖，相反地，提轉而利用數據相關性排除尋找因果關系的必然選擇，可以得到意料之外的成果。比如，讓人意想不到的，社交媒體監(jiān)測平臺DataSift就曾利用大數據技術監(jiān)測了Facebook的情感傾向與其股價走向的相關性。當Facebook的情感傾向是壞的，其股票價格就會走低，當Facebook上的情感傾向是好的，其股票價格就會走高。該平臺從而提出了Facebook的情感傾向，與其股票價格的相關結論。從這個例子，我們可以看出，雖然沒有進行數據因果關系的分析，卻通過兩個看似完全不相干的因素分析出了其互相影響的結果。由此看來“大數據”技術著實讓人欽佩。通過近年來的發(fā)展，“大數據”技術已經被應用到了物理學、建筑學、生物醫(yī)學等多領域。
1.數據的全體性
大數據分析最為關鍵的一個作用，就是進行數據采集與概率評估。在過去，由于人為因素、技術等方面的禁錮，數據采集往往由隨機采樣完成。而大數據時代，對于數據的處理不再局限于某一部分或是某一階段，而是從始至終分析所需要的全部數據。這種數據的全體性處理，從根本上彌補了隨機采樣的不準確特性，從而為企業(yè)提供更優(yōu)質的數據處理服務。
2.數據的混雜性
正是由于大數據技術的革新，使得計算機處理的數據的數量已經遠遠超過過去的數據處理數量，因此單純地追求數據精準率已經不再完全適應當今技術需求。除了數據數量的增加，數據種類也隨之增加，從企業(yè)方面來講，包括日銷售額、成本、現金流、融資比率等。所以，大數據時代下的數據處理，具有數據混雜性的特點，需要忽略數據細節(jié)特征，從而轉向數據大的趨勢走向，以此更加高效快捷的找出數據的相關走勢。
3.數據的相關因素性
從傳統(tǒng)思維入手，要想預測結果，必然分析原因，然而在現實生活中，許多因果關系是復雜，且不可估計的，從分析原因入手的思維模式不適用于任何的的因果關系。大數據技術的應運而生，保證了人們可以分析所有數據的可能性，進而不必再抓住原因不放，只要是與結果相關的因素都可以納入考慮范圍內，正如上文提到的，社交媒體監(jiān)測平臺DataSift就曾利用大數據技術監(jiān)測了Facebook的情感傾向與其股價走向的相關性。這一分析結果可推薦給人們利用此關系進行股票價格漲跌趨勢分析。
4.數據的低密度價值性
隨著現代通訊互聯(lián)網技術的蓬勃發(fā)展，一秒鐘內海量信息的產生超過了人們的想象，然而并不是所有信息都對企業(yè)有幫助，這就導致了企業(yè)收集到的數據價值密度低，并且不易篩選。這就需要計算機從業(yè)人員利用強大的計算機算法對數據進行純化處理，從而為企業(yè)搜集更有價值的數據?？梢哉f，大數據時代帶來的，除了不可估量的機遇以外，還有海量信息處理的難題以及對人類駕馭大數據的能力的考驗。
二、傳統(tǒng)企業(yè)管理模式
企業(yè)管理模式是一個企業(yè)通過長期的生產經營管理，總結并固化下來的一整套管理制度、管理結構和管理方法等。這種管理模式與不同國家的思考習慣、不同企業(yè)的規(guī)模、產品特點、領導層經營理念等有直接相關性。傳統(tǒng)的企業(yè)管理模式可以細化為：準時生產、精益生產、供應鏈管理等等。而這些又可歸納為三種重要模式。
1.親情化管理模式
最為著名的親情化管理模式的典范可能要數日本的豐田公司。因為親情化管理模式從本質上來說就是利用血緣關系而產生凝聚力，從而實現企業(yè)的穩(wěn)定管理。豐田公司是世界上最大的汽車生產制造公司，其生產汽車規(guī)模已超過美國通用公司，而豐田公司最開始僅是一家制造織布機的小公司，正是由于家族的精神傳承，使得這個名不見經傳的小公司發(fā)展成為了現代汽車制造業(yè)的巨頭。我國也有很多這種家族企業(yè)，但是，親情管理模式在企業(yè)發(fā)展到一定程度的時候就會內化為一種內耗模式，即家族企業(yè)資產紛爭或者家庭成員意見不和。
2.制度化管理模式
制度化管理模式，顧名思義，依靠建立完善的制度體系，來幫助管理和改善人們的生產經營活動。制度化管理的模式，完美地避免了親情化管理模式下的“親情牌、友情牌、溫情牌”等管理缺陷，每一個人在企業(yè)中都是平等的，都受制度的制約與規(guī)范。然而，制度是會隨著時代的變化而不斷調整和改變的，一成不變的制度是不可能滿足所有人的需求和適應時代要求的。企業(yè)管理者往往花費了大量的精力、物力、財力才能建立較為完善的制度體系；然而時代的變化是迅猛的，制度的完善時間，跟不上時代變化的步伐。拿企業(yè)經營內容做舉例，昨天的海外市場讓人垂涎，就大力開發(fā)海外市場，而轉瞬之間，今天就有更多的內地市場值得開拓。僅僅依靠情緒化管理制度，其隨機性，應變性都將受到制約。
3.系統(tǒng)化管理模式
系統(tǒng)化管理模式適用于大型、巨型企業(yè)。如同安裝計算機操作軟件一樣，在一臺計算機上安裝好操作系統(tǒng)，將其復制拷貝，從而迅速地安裝到其他電腦上。這種模板式的標準復制，有利于簡化管理模式，實現統(tǒng)一化管理。而企業(yè)管理系統(tǒng)主要由以下七大系統(tǒng)組成：戰(zhàn)略愿景管理、工作責任分工、薪酬設計、績效管理、招聘、全員培訓、員工生涯規(guī)劃。但是不是所有分公司、子公司能夠適應總公司的管理模式？如果一味的摘抄總公司的系統(tǒng)管理模式很有可能導致分公司的管理混亂，不利于分公司的獨立發(fā)展與特色化擴充。
三、企業(yè)管理模式的創(chuàng)新策略
1.建立大數據分析平臺，杜絕企業(yè)管理瓶頸
正如上文提及的三大傳統(tǒng)管理模式，都各自存在其管理弊端。究其原因，往往是由于企業(yè)內部管理數據處理不夠及時，不夠全面造成的。如果能夠利用大數據技術對企業(yè)管理數據進行“大數據”分析，那么，企業(yè)的傳統(tǒng)管理模式將重煥生機。杜絕企業(yè)管理瓶頸，就需要建立完善的大數據平臺。這種大數據平臺應不止局限于企業(yè)內部管理，還要涉及企業(yè)外部產品銷售，因為外部產品銷售的趨勢往往決定了企業(yè)內部管理模式的變化，如果能夠準確判斷出客戶需求，就能提前做出決策，適時更改企業(yè)內部管理模式。要想建立完善的大數據平臺，就需要依靠大數據專業(yè)人才，同時還要利用大數據管理軟件對數據進行實時采集與處理。所以除了專業(yè)人才以外企業(yè)還要重視大數據軟件的應用。要想建立完善的大數據平臺還得依靠企業(yè)對客戶消費信息數據的重視?？蛻舻南M信息直觀地反映了此時此刻市場的需求層次，大數據平臺分析的就是這種需求層次、消費量、消費頻次等信息。通過建立完善的大數據平臺，企業(yè)甚至可以直接向潛在客戶推送精準廣告信息，從而提高銷售額度，進而反推企業(yè)內部管理模式創(chuàng)新。以親情化管理模式為例。親情化管理模式對于增加企業(yè)內部凝聚力是有明顯的優(yōu)勢的，但是，如上文提及的，企業(yè)內部家庭成員決策分歧等原因，往往造成內耗力的產生，不利于企業(yè)繼續(xù)發(fā)展。利用大數據平臺的建立，企業(yè)決策不再由高層管理人員拍板決定，而是用數據說話，企業(yè)管理人員依靠數據結果得出決策結論。又比如制度化管理模式。制度的調整與完善需要以市場需求為基礎，但是市場需求的分析是不及時且手段單一的，在過去，企業(yè)可能只能依靠會計信息進行相關方面的研究。大數據平臺的建立就能幫助企業(yè)迅速地找到企業(yè)運營能力相關性，從而為企業(yè)決策者提供及時的決策改善依據。建立大數據平臺，還能幫助政府相關部門分析企業(yè)內部盈利狀況，經濟是否高質量良性發(fā)展。一旦政府相關部門通過大數據平臺分析出企業(yè)經營狀況不佳，可以派出專人進行現場指導，幫助企業(yè)進行企業(yè)模式改造。同時大數據平臺的建立，還能幫助同行企業(yè)進行管理模式共享，處于不利地位的企業(yè)積極學習優(yōu)勢企業(yè)的管理模式，從而達到社會經濟競爭的良性發(fā)展。
2.重視大數據技術應用，培養(yǎng)員工分析數據能力
大數據的興起隨之帶來的是計算機技術的革新，還有大部分人對大數據的并不熟悉，包括一些計算機從業(yè)人員。當談及Hadoop，MapReduce，NoSQL等數據處理軟件時，除了專業(yè)人員以外，更是鮮有人知。只有重視大數據技術應用，企業(yè)才能找到管理模式創(chuàng)新的方法，在大數據時代浪潮下從中獲益。要想重視大數據技術應用，企業(yè)需加大專家講座舉辦頻率。當今時代大數據技術尚屬于高端技術領域，大部分大數據人才都屬于應用型人才，所以企業(yè)應該加強與高校的合作，邀請行業(yè)內的專家在企業(yè)內部進行培訓與現場講座。通過舉辦講座，加強高層管理人員對大數據技術的理解與重視，同時也能通過專家團的現場指導，對企業(yè)管理模式提出專業(yè)的見解與評估。除了高級管理層需要重視大數據技術以外，企業(yè)也應該加強普通員工對于大數據技術的認識與了解，使其在今后的大數據滲透過程中，能夠迅速的掌握大數據技術，不至于被企業(yè)淘汰。所以企業(yè)應加強員工大數據技術培訓，一來可以提高企業(yè)的員工素質；二來也是對員工職業(yè)發(fā)展的一種規(guī)劃。對于系統(tǒng)性企業(yè)來說，要想實現管理模式的創(chuàng)新是不容易的，需要依靠大量的人力、物力才能對大型企業(yè)管理系統(tǒng)軟件進行升級改造，重視員工對大數據技術知識的培養(yǎng)，有利于企業(yè)的擴張，幫助企業(yè)在轉型升級過程中，使企業(yè)員工產生更大的驅動力。而能力的培養(yǎng)主要包括以下三種：一、數據整合能力。大數據時代下的數據量往往是巨大的，如果不能合理利用計算機軟件，很難對數據進行采集與整理。企業(yè)需要相關人員擁有此項技術，才能保證大數據處理的后期過程順利進行；二、數據分析能力。數據分析能力要求企業(yè)專業(yè)人員能夠通過大數據找出數據背后隱藏的信息和價值，從而制定精準的行動綱領與計劃，這種數據處理能力已經不僅僅局限于會計人員身上，更包括了每一個與企業(yè)管理有直接關系人員；三，迅速的執(zhí)行能力。大數據時代背景下，企業(yè)決策具有瞬時性的特點，大數據分析的速度本來就很快，如果企業(yè)從業(yè)人員不能利用大數據處理結果進行迅速地反應，將很難利用大數據平臺的優(yōu)勢為企業(yè)所有。
3.監(jiān)管數據平臺應用，重視數據信息安全
從某種角度上來說，對數據平臺的監(jiān)管同樣屬于企業(yè)管理內容，應當納入企業(yè)管理手段之中。企業(yè)自身除了建立內部企業(yè)云平臺以外，還應建立網絡云平臺。由于平臺自身的規(guī)模宏大，需要配置相關人員進行專人監(jiān)管，從而保證數據平臺的正常運轉。同時傳統(tǒng)的企業(yè)管理模式常常處理的數據都是一些結構化數據，隨著大數據時代的來臨，越來越多的非結構化數據需要得到重視。云平臺的建立之后，大量的非結構化數據往往造成平臺內部存儲容量的不足，算法的更新不夠，加強監(jiān)管有利于計算機算法的實時更新，也有利于相關專業(yè)人員及時了解數據狀況。從而為企業(yè)提供更大的數據處理平臺建立意見。建立大數據網絡平臺的監(jiān)管，還有利于企業(yè)及時發(fā)現云平臺問題，減少維護成本。由于大數據下的數據處理量非常巨大，一旦其中一個指令出錯，將會對整個數據平臺處理造成重大的影響，從而需要依靠大量的人力物力才能夠進行平臺修復。加強數據平臺監(jiān)管，將有利于及時發(fā)現數據平臺處理中的一些細微錯誤，防微杜漸，從而避免了數據平臺系統(tǒng)化的崩潰。數據本身沒有任何價值，但是其背后隱藏的信息價值對于一個企業(yè)來說是無價的。所以每一個企業(yè)的信息數據對于企業(yè)自身來說都是值得重視的無價之寶，隨著數據平臺的建立，隨之而來的是數據盜竊、數據遺漏和數據丟失。所以每個企業(yè)都應該重視數據信息安全。加強內網外網管理，安裝防火墻，及時存儲備份重要信息數據。舉例來說，像阿里巴巴這樣的企業(yè)，通過自己平臺建立的數據信息往往具有實用價值，軟件通過對平臺進行數據分析了解到客戶的潛在需求，從而向客戶推送精準的廣告，促進銷售業(yè)績的增加。客戶的購買信息，對于阿里巴巴這樣的企業(yè)來說是極為重要的，一旦泄露，將使別的平臺（競爭對手）迅速地建立銷售樹網，從而搶占阿里巴巴市場。由此可見信息數據對于企業(yè)的重要程度。數據如此重要，足以引起每一個企業(yè)對其自身分析數據的重視，特別是依靠信息技術謀生的IT企業(yè)，除了強調數據安全以外，數據管理也極為重要，建立高效、可靠的Database，即數據庫，將有助于企業(yè)內部數據應用更加高效。架構嚴謹的數據庫資源將避免數據遺失的風險，高效的數據庫管理系統(tǒng)也是員工與公司數據庫優(yōu)質交互的保障，試想，阿里巴巴的數據庫管理能力很低效，怎么能在眾多的客戶數據信息中，快速且準確地找出客戶的消費習慣，從而分析出需求傾向呢，低效的數據管理不但損害了企業(yè)自身利益，同時也浪費了大量的互聯(lián)網資源，不利于社會數據時代的進步。
四、總結
大數據平臺的技術仍有待進一步地完善，比如海量數據處理，實時反應等技術仍有待突破。企業(yè)管理模式、創(chuàng)新融入大數據技術必須進一步開發(fā)?！皩嵺`是檢驗真理的唯一標準”，大數據技術融合還需要依靠企業(yè)敢于創(chuàng)新、勇于創(chuàng)新，憑借生產經營活動的經驗積累，尋找出更加優(yōu)秀的企業(yè)管理模式方法，降低企業(yè)生產經營成本。本文通過分析傳統(tǒng)企業(yè)管理模式的不足，針對性的提出了創(chuàng)新措施，希望給企業(yè)生產活動提供一定的參考價值。
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作者：張雪嬌 張雪姝 單位：中國人民大學商學院
