基于熱點(diǎn)知識的遠(yuǎn)程教育論文

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一、資料來源與研究方法

（一）資料來源

首先，查找資料。進(jìn)入中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫的碩博士論文庫，內(nèi)容檢索條件采用主題詞為“遠(yuǎn)程教育”，共查閱到學(xué)位論文3179篇，其中碩士學(xué)位論文3079篇，博士學(xué)位論文100篇。查閱時(shí)間為2013年6月9日。其次，對文獻(xiàn)進(jìn)行取舍。在3179篇文獻(xiàn)中，剔除9篇不符合要求的學(xué)位論文，共得到有效文獻(xiàn)3170篇。最后，標(biāo)準(zhǔn)化材料。將不同單位來源的學(xué)位論文的關(guān)鍵詞進(jìn)行格式和內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)化。

（二）研究工具

中國醫(yī)科大學(xué)醫(yī)學(xué)信息學(xué)系崔雷教授和沈陽市弘盛計(jì)算機(jī)技術(shù)有限公司開發(fā)的Bicomb共詞分析軟件；SPSS20。

（三）研究進(jìn)程

首先，確定高頻關(guān)鍵詞。其次，建立高頻關(guān)鍵詞共詞頻矩陣。再次，進(jìn)行高頻關(guān)鍵詞聚類分析。將高頻關(guān)鍵詞共詞矩陣導(dǎo)入SPSS20中，進(jìn)行樣本聚類，得出高頻關(guān)鍵詞的聚類圖。第四，結(jié)合聚類結(jié)果，運(yùn)用SPSS20對高頻關(guān)鍵詞相異系數(shù)矩陣進(jìn)行多維尺度分析，繪制出關(guān)鍵詞知識圖譜。最后，結(jié)合聚類和知識圖譜進(jìn)行相應(yīng)的內(nèi)容解釋和分析。

二、研究結(jié)果與分析

（一）高頻關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計(jì)及分析

關(guān)鍵詞呈現(xiàn)總頻次為14307次，對標(biāo)準(zhǔn)化后的50個(gè)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行排序，結(jié)果見表1。從表1可以看出，50個(gè)高頻關(guān)鍵詞，總呈現(xiàn)頻次為2792次，占關(guān)鍵詞總頻次14307次的19.51%。其中，前8位關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次均達(dá)到67次，它們依次為遠(yuǎn)程教育（527次）、現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育（153次）、流媒體（120次）、網(wǎng)絡(luò)課程（117次）、網(wǎng)絡(luò)教育（108次）、Java（88次）、J2EE（72次）、XML（67次），其余42個(gè)關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次均大于25次。通過表1可以初步看出，遠(yuǎn)程教育多以流媒體和網(wǎng)絡(luò)課程在現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育中的應(yīng)用研究為主。

（二）關(guān)鍵詞相異系數(shù)矩陣

為對高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，找出它們之間潛在的重要信息，用Bicomb共詞分析軟件對50個(gè)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行共詞分析，生成詞篇矩陣。將該矩陣導(dǎo)入SPSS20，選取Ochiai系數(shù)將其轉(zhuǎn)化為共詞相似矩陣。再采用相異矩陣=1-相似矩陣，生成相異矩陣（見表2）。相異矩陣中的數(shù)值的大小表明對應(yīng)的兩個(gè)關(guān)鍵詞間的距離遠(yuǎn)近，數(shù)值越接近1，表明關(guān)鍵詞間的距離越遠(yuǎn)，相似度越小；數(shù)值越接近0，表明關(guān)鍵詞間的距離越近，相似度越大。從表2可以看出，各個(gè)關(guān)鍵詞距離遠(yuǎn)程教育由近及遠(yuǎn)的順序依次為：Java（0.870）、J2EE（0.897）、流媒體（0.924）、網(wǎng)絡(luò)課程（0.940）、網(wǎng)絡(luò)教育（0.950）、現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育（0.993）。它表明，遠(yuǎn)程教育研究中將Java與J2EE和流媒體結(jié)合在一起進(jìn)行研究的幾率，大于其與另外3種關(guān)鍵詞的結(jié)合。表2中有2對關(guān)鍵詞間距離較為接近，分別為：網(wǎng)絡(luò)教育和網(wǎng)絡(luò)課程、Java和J2EE。這個(gè)結(jié)果初步揭示出，在已發(fā)表的關(guān)于遠(yuǎn)程教育的學(xué)位論文中，經(jīng)常會將Java和J2EE的運(yùn)用結(jié)合在一起，或者將網(wǎng)絡(luò)課程與網(wǎng)絡(luò)教育結(jié)合在一起。

（三）關(guān)鍵詞聚類分析

為了更直觀地展示50個(gè)高頻關(guān)鍵詞間的親疏關(guān)系，將Bicomb產(chǎn)生的50個(gè)高頻關(guān)鍵詞詞篇矩陣導(dǎo)入SPSS20進(jìn)行聚類分析，具體結(jié)果見表3。種類1為遠(yuǎn)程教育支持系統(tǒng)及其應(yīng)用技術(shù)研究，包含Java、J2EE、UML、遠(yuǎn)程教育等11個(gè)關(guān)鍵詞。它又可以細(xì)分為2小類：類1為遠(yuǎn)程教育支持系統(tǒng)，包括Java、J2EE、UML、遠(yuǎn)程教育、XML等5個(gè)關(guān)鍵詞。闡述了目前我國的網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教育卻僅僅是傳統(tǒng)遠(yuǎn)程教育的“網(wǎng)絡(luò)版”，遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有把網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教育的優(yōu)勢發(fā)揮出來。[7]要實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁的交互作用，就必須使用JavaScript等腳本語言編輯腳本程序，[8]而J2EE所定義的開放式多層體系結(jié)構(gòu)，其技術(shù)特點(diǎn)很適合于構(gòu)架遠(yuǎn)程教育這樣一個(gè)基礎(chǔ)平臺，[9]UML建模方法可以通過概念建模、邏輯建模、物理建模來完成數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。[10]Ajax（異步的JavaScript和XML）作為一種新的Web應(yīng)用交互模型，[11]為今后的遠(yuǎn)程教育提供了一種新的Web設(shè)計(jì)方法。類2為遠(yuǎn)程教育的應(yīng)用技術(shù)，包括建構(gòu)主義、JSP、遠(yuǎn)程教學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘、移動學(xué)習(xí)、高等教育等6個(gè)關(guān)鍵詞。強(qiáng)調(diào)了建構(gòu)主義對遠(yuǎn)程教育系統(tǒng)所起到的指導(dǎo)作用，指出了良好的遠(yuǎn)程教育系統(tǒng)能夠根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)、目的，動態(tài)地生成所要學(xué)習(xí)的知識并進(jìn)行導(dǎo)航，以達(dá)到個(gè)性化的要求。[12]現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育綜合管理信息系統(tǒng)采用三層結(jié)構(gòu)的Brower／Server模型，使用JSP作為中間件，[13]可以便捷地滿足各用戶通過瀏覽器運(yùn)行。粗集理論可以較好地解決現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育中的評價(jià)系統(tǒng)收集評價(jià)數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘，獲得評價(jià)的決策。[14]Android手機(jī)操作系統(tǒng)可以較好使移動學(xué)習(xí)成為可能。[15]種類2為遠(yuǎn)程教育中的個(gè)性化設(shè)計(jì)研究，包含網(wǎng)絡(luò)教學(xué)、個(gè)性化、本體3個(gè)關(guān)鍵詞。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和教育資源數(shù)字化的迅猛發(fā)展，學(xué)習(xí)者飽受信息過載和信息迷航的困擾，因此針對學(xué)習(xí)者的個(gè)性化資源推薦就成為遠(yuǎn)程教育網(wǎng)中亟待研究和解決的問題。[16]遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)教學(xué)不僅采用適應(yīng)性學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以使得傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)可以更有利于個(gè)體學(xué)習(xí)者，[17]而且對遠(yuǎn)程教育過程中積累的歷史數(shù)據(jù)的分析和挖掘，產(chǎn)生出有利于改進(jìn)遠(yuǎn)程教學(xué)質(zhì)量和服務(wù)水平的知識，[18]也有助于為教師、學(xué)生和遠(yuǎn)程教學(xué)管理人員提供良好的個(gè)性化服務(wù)。種類3為遠(yuǎn)程考試系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究，包含在線考試、遺傳算法、ASP.NET3個(gè)關(guān)鍵詞。隨著計(jì)算機(jī)考試系統(tǒng)在各類考試中的廣泛應(yīng)用，個(gè)別化的測試試卷成為研究人員和教師們新的關(guān)注對象。[19]遺傳算法是一種通過模擬生物界自然選擇和遺傳變異的機(jī)制來求解復(fù)雜問題的隨機(jī)搜索和優(yōu)化的方法，是智能算法的一種。[20]將遺傳算法應(yīng)用于在線考試系統(tǒng)，不僅可以網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)試題資源的共享和快速分發(fā)，為參加遠(yuǎn)程教育的學(xué)生提供在線測試功能，[21]而且還可以對組卷起到優(yōu)化作用。[22]種類4為網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)研究，包含Web、B/S、ASP、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)等5個(gè)關(guān)鍵詞。研究揭示，運(yùn)用較新的動態(tài)網(wǎng)絡(luò)編程技術(shù)來開發(fā)適用于現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育的高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)課程成了我國發(fā)展現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育的一個(gè)非常重要而迫切的課題。[23]網(wǎng)絡(luò)多媒體技術(shù)是提高網(wǎng)絡(luò)課程的教學(xué)效果的一種有效途徑，遠(yuǎn)程留言是網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的有效輔助手段，[24]微軟的ASP.NET技術(shù)為Web程序與流媒體課件數(shù)據(jù)庫的交互提供了完整的技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)。[25]種類5為遠(yuǎn)程教育的學(xué)習(xí)支持服務(wù)系統(tǒng)研究，包含模式、教師培訓(xùn)、現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育、對策、學(xué)習(xí)支持服務(wù)、教學(xué)模式、信息技術(shù)等7個(gè)關(guān)鍵詞。該類研究認(rèn)為，學(xué)習(xí)支持服務(wù)系統(tǒng)在保障學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)質(zhì)量、條件等方面具有積極的作用。[26]要改變遠(yuǎn)程教育支持服務(wù)系統(tǒng)智能化程度低的弊端，現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育的學(xué)習(xí)支持服務(wù)系統(tǒng)要體現(xiàn)合作學(xué)習(xí)和自主學(xué)習(xí)的理念，采用基于雙向?qū)崟r(shí)視頻會議形式，[27]運(yùn)用ASP.NET開發(fā)出具有需求分析、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、主要子平臺的編碼實(shí)現(xiàn)等功能，[28]以雙主互動式原則為指導(dǎo)，采用RMI靈活的遠(yuǎn)程調(diào)用與回調(diào)的分布式對象技術(shù)[29]實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)交互學(xué)習(xí)和協(xié)同學(xué)習(xí)。種類6為遠(yuǎn)程教育中的網(wǎng)絡(luò)課程的教學(xué)設(shè)計(jì)研究，包含網(wǎng)絡(luò)課程、教學(xué)設(shè)計(jì)、策略、自主學(xué)習(xí)、設(shè)計(jì)5個(gè)關(guān)鍵詞。研究指出，為避免網(wǎng)絡(luò)課程的教學(xué)設(shè)計(jì)中普遍存在的教學(xué)模式單一、教學(xué)資源簡單堆積、智能化程度低等問題，[29]現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)課程設(shè)計(jì)要注重將項(xiàng)目管理的理論及應(yīng)用引入遠(yuǎn)程教學(xué)的教學(xué)設(shè)計(jì)與課程開發(fā)中，[30]注重面向?qū)W習(xí)過程的遠(yuǎn)程教學(xué)反饋控制原型以及模塊化教學(xué)管理系統(tǒng)的應(yīng)用，[31]注重以學(xué)生自主學(xué)習(xí)為中心。[32]種類7為遠(yuǎn)程教育中的流媒體教育平臺研究與開發(fā)，包含擁塞控制、服務(wù)質(zhì)量、組播、流媒體、AJAX、H.等6個(gè)關(guān)鍵詞。在遠(yuǎn)程教育、視頻點(diǎn)播、視頻會議等領(lǐng)域，流媒體占據(jù)了越來越重要的地位，已經(jīng)成為Internet應(yīng)用的熱點(diǎn)，[33]但是它容易產(chǎn)生擁塞，導(dǎo)致服務(wù)質(zhì)量下降。為解決這一問題，可以嘗試采用：架構(gòu)在IP組播技術(shù)上的同步協(xié)作環(huán)境；[34]使用具有高效的壓縮性能和良好的網(wǎng)絡(luò)適應(yīng)性H.264視頻圖像編碼標(biāo)準(zhǔn)[35]進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)視頻流式傳輸；將極低速率的視頻傳輸H.263編碼標(biāo)準(zhǔn)在DSP上的實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化；[36]通過引入速率差來判斷網(wǎng)絡(luò)擁塞狀況并以此動態(tài)設(shè)置“可容忍暫態(tài)計(jì)時(shí)器”的計(jì)時(shí)時(shí)間；[37]以SQ信息作為反饋信息，降低了ECAM對數(shù)據(jù)可靠性的要求，使其在各種組播擁塞情況下均能正常工作。[38]種類8為遠(yuǎn)程教育中的虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)研究與開發(fā)，包含虛擬現(xiàn)實(shí)、交互、虛擬實(shí)驗(yàn)室、網(wǎng)絡(luò)教育、網(wǎng)絡(luò)課件、多媒體、網(wǎng)絡(luò)、教育信息化等8個(gè)關(guān)鍵詞。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的出現(xiàn)可以使人類不受現(xiàn)實(shí)的條件束縛，以比較特殊的而又真實(shí)的方式去感知和處理虛擬環(huán)境中的各種等同于現(xiàn)實(shí)環(huán)境中的事務(wù)。[39]基于在線教學(xué)的虛擬實(shí)驗(yàn)室通過對實(shí)驗(yàn)場景、儀器設(shè)備及操作過程的虛擬化在線三維仿真，[40]并可以實(shí)現(xiàn)與用戶的交互，使用戶產(chǎn)生身臨其境的感覺。[41]它擺脫了傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)教學(xué)在空間、時(shí)間等方面的限制，激發(fā)了學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)興趣，培養(yǎng)實(shí)踐能力，[42]縮短了學(xué)習(xí)人員的學(xué)習(xí)周期，降低了學(xué)習(xí)成本，減少了設(shè)備損耗（四）關(guān)鍵詞多維尺度分析為了進(jìn)一步探尋50個(gè)關(guān)鍵詞間隱藏的內(nèi)涵，將表2的相異系數(shù)矩陣導(dǎo)入SPSS20進(jìn)行多維尺度分析，標(biāo)準(zhǔn)化方法選擇Z分?jǐn)?shù)。結(jié)果顯示，其擬合效果良好，Stress=0.086，RSQ=0.905，可以很好地反映出各個(gè)關(guān)鍵詞間的聯(lián)系狀況。結(jié)合多維尺度分析圖和聚類分析圖，繪制出遠(yuǎn)程教育研究熱點(diǎn)知識圖譜，結(jié)果如圖1所示。多維尺度繪制出的坐標(biāo)稱為戰(zhàn)略坐標(biāo)，它以向心度和密度為參數(shù)繪制成二維坐標(biāo)，可以概括地表現(xiàn)一個(gè)領(lǐng)域或亞領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)。[44]戰(zhàn)略坐標(biāo)中，各個(gè)小圓圈代表各個(gè)高頻關(guān)鍵詞所處的位置，圖中圓圈間距離越近，表明它們之間的關(guān)系越緊密；反之，則關(guān)系越疏遠(yuǎn)。影響力最大的關(guān)鍵詞，其所表示的圓圈距離戰(zhàn)略坐標(biāo)的中心點(diǎn)越近。坐標(biāo)橫軸表示向心度（Centrality），表示領(lǐng)域間相互影響的強(qiáng)度；縱軸為密度（Density），表示某一領(lǐng)域內(nèi)部聯(lián)系強(qiáng)度。[45]在戰(zhàn)略坐標(biāo)劃分的四個(gè)象限中，一般而言，第一象限的主題領(lǐng)域內(nèi)部聯(lián)系緊密并處于研究網(wǎng)絡(luò)的中心地位。第二象限的主題領(lǐng)域結(jié)構(gòu)比較松散。這些領(lǐng)域的工作有進(jìn)一步發(fā)展的空間，在整個(gè)研究網(wǎng)絡(luò)中具有較大的潛在重要性。第三象限的主題領(lǐng)域內(nèi)部鏈接緊密，題目明確，并且有研究機(jī)構(gòu)在對其進(jìn)行正規(guī)的研究。但是在整個(gè)研究網(wǎng)絡(luò)中處于邊緣。第四象限的主題領(lǐng)域在整體工作研究中處于邊緣地位，重要性較小。[46]通過對圖1所展示的戰(zhàn)略坐標(biāo)進(jìn)行解讀可以得出，領(lǐng)域3（對應(yīng)種類3）遠(yuǎn)程考試系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究和領(lǐng)域4（種類4）網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)研究這2類主題自身的內(nèi)部聯(lián)系緊密，并且其研究成果處于有關(guān)遠(yuǎn)程教育的學(xué)位論文中心地位。領(lǐng)域6（種類6）遠(yuǎn)程教育中的網(wǎng)絡(luò)課程的教學(xué)設(shè)計(jì)研究，領(lǐng)域7（種類7）遠(yuǎn)程教育中的流媒體教育平臺研究與開發(fā)這2個(gè)主題自身的內(nèi)部聯(lián)系較為松散，它們未來在遠(yuǎn)程教育研究中具有較重要價(jià)值，可以加大對它們的研究力度。領(lǐng)域8（種類8）遠(yuǎn)程教育中的虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)研究與開發(fā)橫跨第三和第四象限，落在第三象限的網(wǎng)絡(luò)教育、網(wǎng)絡(luò)交互、VRML等內(nèi)容之間的聯(lián)系較為緊密，而落在第四象限的虛擬實(shí)驗(yàn)、虛擬實(shí)驗(yàn)室、虛擬現(xiàn)實(shí)等內(nèi)容的相關(guān)研究成果與其他領(lǐng)域的相關(guān)成果比較而言還較少。領(lǐng)域1（種類1）遠(yuǎn)程教育支持系統(tǒng)及其應(yīng)用技術(shù)橫跨第一和第四象限，其處于第一象限的支持系統(tǒng)研究間聯(lián)系較為緊密，相應(yīng)的研究也較多，而處于第四象限的遠(yuǎn)程教育的應(yīng)用技術(shù)則研究人員少，相應(yīng)的成果也較少。領(lǐng)域2（種類2）遠(yuǎn)程教育中的個(gè)性化設(shè)計(jì)研究和領(lǐng)域5（種類5）遠(yuǎn)程教育的學(xué)習(xí)支持服務(wù)系統(tǒng)研究分別處于戰(zhàn)略坐標(biāo)的縱軸和橫軸，表明它們?yōu)檫h(yuǎn)程研究研究關(guān)注的兩大中心點(diǎn)。

三、結(jié)論

通過對遠(yuǎn)程教育研究的碩博士論文的定性和定量分析，可以發(fā)現(xiàn)遠(yuǎn)程教育研究主要圍繞上述八個(gè)領(lǐng)域展開，但存有四點(diǎn)不足：第一，研究領(lǐng)域較為分散、零碎，不夠集中和系統(tǒng)。第二，對遠(yuǎn)程教育的研究，大多數(shù)以一門課程或者一個(gè)單位為主要研究對象，很少將其加以延伸，致使研究成果的推廣價(jià)值大打折扣。第三，研究單位和個(gè)人以單打獨(dú)斗為主，各自為伍，很少出現(xiàn)以團(tuán)隊(duì)合作形式對某一領(lǐng)域展開有層次的、系統(tǒng)的、漸進(jìn)的合作研究。第四，尚未發(fā)現(xiàn)將腦神經(jīng)科學(xué)最新研究技術(shù)和成果引入遠(yuǎn)程教育研究中。

作者：郭文斌 俞樹文 單位：溫州大學(xué)教師教育學(xué)院 溫州大學(xué)現(xiàn)代教育技術(shù)中心