數(shù)據(jù)挖掘在煙草行業(yè)質(zhì)量管理中運用

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摘要：為了順應時代發(fā)展的潮流，牢牢貫徹落實科學發(fā)展觀的基本理念，煙草行業(yè)等有關部門應嚴格按照國家規(guī)定的具體標準，學習國內(nèi)外其他國家的數(shù)據(jù)挖掘處理技術，在逐步融入綠色環(huán)保的管理思想之后，將數(shù)據(jù)挖掘處理技術緊密的和煙草行業(yè)質(zhì)量管理結(jié)合起來?；诖?，本文首先對國內(nèi)外數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展現(xiàn)狀的分析進行了介紹；其次從不同角度說明了煙草行業(yè)質(zhì)量的相關內(nèi)容，同時對數(shù)據(jù)挖掘技術進行論述；最后結(jié)合的情況，說明了數(shù)據(jù)挖掘在煙草行業(yè)質(zhì)量管理中的相關運用，希望能夠給同行帶來一定的幫助。

關鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；煙草行業(yè)質(zhì)量；現(xiàn)狀；運用

引言

在科學技術水平迅猛發(fā)展的大時代環(huán)境背景下，煙草行業(yè)的質(zhì)量直接關系到廣大人民群眾的生命財產(chǎn)安全，在受到社會各界廣泛關注的同時，煙草行業(yè)的開發(fā)商逐漸看到了商機，投入了大量的建設資金對煙草行業(yè)市場進行開拓。為了能夠在激烈的市場競爭環(huán)境下能夠形成發(fā)展優(yōu)勢，優(yōu)化和更新產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，管理者應摒棄傳統(tǒng)的管理方式，通過運用數(shù)據(jù)挖掘處理技術來促使企業(yè)可以穩(wěn)定運行。

1國內(nèi)外數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展現(xiàn)狀的分析介紹

數(shù)據(jù)挖掘又可以稱為數(shù)據(jù)儲備庫的知識發(fā)現(xiàn)，它是工作人員利用先進的互聯(lián)網(wǎng)處理技術，從眾多的知識數(shù)據(jù)庫內(nèi)部尋找能為人們提供的有利信息，這些信息一般呈現(xiàn)潛在性、未知性以及隱藏性等諸多特點[1]。據(jù)有關資料顯示，數(shù)據(jù)挖掘這一術語最早是在1989年8月在美國底特律召開的第11屆國際人工智能會議第一次被人們引用的，經(jīng)過相關部門的技術交流和研發(fā)，國際智能研究課題小組在多年的探索之下，通過優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘處理中的諸多問題，繼而取得了顯著的研究成果，很多信息軟件處理公司為了實現(xiàn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展，都或多或少的應用了挖掘數(shù)據(jù)處理技術。例如，AngosSoftware根據(jù)決策樹的基本理論和發(fā)展規(guī)律建立的knowledgSeeker;國外研究學者利用人體神經(jīng)網(wǎng)絡運行動態(tài)所提出的DBProfile等軟件，以及加拿大某著名大學提出的DBMinner處理系統(tǒng)[2]。針對我國的挖掘數(shù)據(jù)處理技術，由于其在國外的應用效果較好，立刻得到了國家數(shù)據(jù)處理部門的強烈關注。通常情況下，因為數(shù)據(jù)挖掘處理的涉及面相對較廣，我國對其的研究起步較晚，對挖掘的數(shù)據(jù)技術主要包含以下兩個方面，即數(shù)據(jù)庫和KDD（知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘）的關聯(lián)分析、KDD研究工作中的傳統(tǒng)統(tǒng)計學應用。在軟件研發(fā)和應用期間,KDD信息處理軟件的架構(gòu)模式不斷進行調(diào)整和優(yōu)化，在合理配置系統(tǒng)內(nèi)部資源的同時，提高了工作人員的組織效率，資源的可利用率逐漸提高。同時，在大型的國有銀行、商業(yè)銀行以及保險金融類公司內(nèi)部以及電網(wǎng)處理部門，該類系統(tǒng)軟件的使用者明顯增多，國內(nèi)的相關部門和軟件公司都基于此課題建立了適量的研發(fā)小組，在保證使用效果的基礎上，積極推廣Platinum、BIM以及BO等處理軟件。然而，通過細致的觀察可以發(fā)現(xiàn)，目前在電信金融等行業(yè)的運用相對較多，而在質(zhì)量監(jiān)控領域卻存在大量的應用空白，特別是在煙草行業(yè)中，工作人員沒有采用一定的操作技巧來分析型客戶關系管理系統(tǒng)和生物數(shù)據(jù)挖掘，雖然很多煙草企業(yè)都具備豐富的煙草質(zhì)量管理信息，卻不能妥善的對挖掘生產(chǎn)期間影響煙草行業(yè)的質(zhì)量因素，在無法準確判定其內(nèi)部聯(lián)系的工作環(huán)境下，對煙草產(chǎn)品的質(zhì)量無法進行預測、分析和模擬[3]，使得煙草企業(yè)的質(zhì)量水平得不到有效提升。

2煙草行業(yè)質(zhì)量管理相關內(nèi)容

2.1煙草行業(yè)質(zhì)量管理的重要意義

煙草行業(yè)經(jīng)過“八五”期間的逐步擴張，許多企業(yè)都能夠順應時代發(fā)展的潮流，建立一套科學、完整的內(nèi)部發(fā)展體系，在煙草生產(chǎn)規(guī)模以及銷售范圍逐漸擴大的同時，我國煙草行業(yè)的平均銷售量名列世界銷售煙草總量之首。隨著科學技術水平的不斷發(fā)展以及我國加入世界貿(mào)易組織的發(fā)展趨勢，我國的煙草行業(yè)逐漸走向國外，對外貿(mào)易出口量逐漸增多，在國際組織部門的合理管理之下，進口卷煙關稅下調(diào)，國內(nèi)外許多國家在與WTO組織發(fā)展原則逐漸相融合的同時，也使得國內(nèi)煙草企業(yè)在激烈的市場環(huán)境下產(chǎn)生相關矛盾，尤其是內(nèi)部質(zhì)量問題造成了產(chǎn)品競爭力不斷下降，不利于國內(nèi)煙草企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展[4]。眾所周知，產(chǎn)品的生產(chǎn)質(zhì)量是企業(yè)的成功的決定性因素，它直接關系著企業(yè)的經(jīng)營水平，也是促進企業(yè)發(fā)展的主要動力，在市場規(guī)模逐漸擴大的大時代背景之下，煙草企業(yè)的客戶滿意度是衡量企業(yè)煙草質(zhì)量的主要標準之一，人們生活水平的逐漸提高，也從一定程度上導致了消費需求和消費觀念有所改變。

2.2煙草行業(yè)質(zhì)量管理的現(xiàn)狀分析

在新中國沒有成立之前，國內(nèi)的卷煙產(chǎn)品主要是通過零散的家庭作坊產(chǎn)生的，煙草產(chǎn)品以卷煙居多，使用效果較差，在傳統(tǒng)的煙草企業(yè)管理模式下，煙草行業(yè)銷售范圍較為狹窄，隨著中華人民共和國的成立以及改革開放的到來，煙草企業(yè)管理人員摒棄以往的生產(chǎn)觀念，深入基層內(nèi)部，在全面收集消費者的意見后，改進了煙草產(chǎn)品生產(chǎn)操作的不足之處，在各個部門共同努力之下，提高了卷煙以及其他產(chǎn)品的整體質(zhì)量。與此同時，國家煙草主管部門和各大煙草生產(chǎn)企業(yè)都嚴格按照國家規(guī)定的質(zhì)量管理標準，根據(jù)企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略和主要經(jīng)營目標，制定了科學的質(zhì)量監(jiān)管方案，并投入適當?shù)慕ㄔO資金，引進了國內(nèi)外先進的質(zhì)量檢測設備，在相繼配設質(zhì)量管理部門和優(yōu)秀的檢驗人員后，設立了妥善的責任管理制度，使得產(chǎn)品的質(zhì)量水平有所提升。然而，在實踐期間，還暴露了一系列的弊端。直到20世紀90年代，煙草企業(yè)積極相應國家倡導的“完善體制機制，優(yōu)化資源配置，增強競爭實力，全面提升水平”的行業(yè)發(fā)展總體部署，為了與時代發(fā)展契機相吻合，管理部門經(jīng)過自上而下的技術交流后，推行ISO9000質(zhì)量管理方案，在許多企業(yè)構(gòu)建合規(guī)的卷煙產(chǎn)品質(zhì)量生產(chǎn)流程后，許多工藝手段也由粗放式經(jīng)營轉(zhuǎn)變?yōu)榫毣芾?。當然，在具體的生產(chǎn)期間，質(zhì)量管理人員的自身專業(yè)知識還是有限的，加上并不都具有豐富的管理經(jīng)驗，所以還可能產(chǎn)生一定的檢驗誤差，針對此種情況，相關部門可以使用數(shù)理統(tǒng)計的方法，借助先進的軟件處理系統(tǒng)，快速及時的對煙草產(chǎn)品生產(chǎn)期間的數(shù)據(jù)信息進行整理，在周密的計算分析之下，“取其精華，去其糟粕”，及時準確的發(fā)現(xiàn)煙草產(chǎn)品存在的質(zhì)量問題，制定有效的解決方案，來優(yōu)化煙草產(chǎn)品質(zhì)量[5]。

3數(shù)據(jù)挖掘技術

3.1數(shù)據(jù)挖掘概述

計算機處理技術推廣和應用給人們的生產(chǎn)和生活帶來了諸多便利，許多企業(yè)引進先進的互聯(lián)我網(wǎng)處理技術后，可以準確的對生產(chǎn)信息進行收集和整理，使得工作人員處理數(shù)據(jù)的能力隨之提升，企業(yè)積累的經(jīng)驗是通過企業(yè)信息來反映的，當積累到一定數(shù)量后，會向人們傳遞一種潛在的發(fā)展規(guī)律，所以，數(shù)據(jù)的大量性、復雜性始終貫穿著人們的生產(chǎn)生活，此時，人們必須通過處理軟件和有效的解決方法來汲取數(shù)據(jù)庫內(nèi)部的重要信息，在提煉相關數(shù)據(jù)后，為企業(yè)的決策提供一定的價值參考。另外，相關學者經(jīng)過反復研究之下，也促使了計算機處理技術的管理水平得到了穩(wěn)步提升，更高性能的計算機和操作系統(tǒng)、因特網(wǎng)、數(shù)據(jù)倉庫(data及神經(jīng)網(wǎng)絡等新型名詞也被人們所熟悉。與此同時，數(shù)據(jù)挖掘也可以采用相關處理方式對繁雜的數(shù)據(jù)庫信息中尋找有價值的信息，實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)融合(Data以及決策支持的全面融合。

3.2數(shù)據(jù)挖掘的基本任務

3.2.1關聯(lián)分析。有研究資料顯示，關聯(lián)規(guī)則挖掘的相關內(nèi)容是由RakeshApwal等人首先提出的，一般情況下，在實際的數(shù)據(jù)分析管理中操作人員對兩個或兩個以上的變量信息之間的內(nèi)部聯(lián)合相關規(guī)律表現(xiàn)可以簡單的稱為關聯(lián)。而數(shù)據(jù)關聯(lián)就是數(shù)據(jù)儲備庫內(nèi)部的常見類型之一，其中，時序關聯(lián)、簡單關聯(lián)以及因果關聯(lián)是關聯(lián)最主要的三種形式，尋找數(shù)據(jù)知識庫的潛在、隱形的關聯(lián)網(wǎng)絡是關聯(lián)數(shù)據(jù)分析的主要宗旨[6]，通常用信任度和一般用支持度兩個閾值來衡量關聯(lián)規(guī)則的有關信息，在引入興趣度、相關數(shù)據(jù)參數(shù)性能后，確保后期數(shù)據(jù)挖掘處理工作能夠達到預設的工作要求。3.2.2聚類分析。工作人員將抽象對象和物理數(shù)據(jù)的集合按照一定的方式進行歸類劃分，形成具有類似對象組成的多個分析過程就可以簡單的被稱為聚類分析，其主要的目的就是利用數(shù)據(jù)的相似性來進行分析處理，主要應用在計算機學科、數(shù)學、統(tǒng)計學以及生物研究等諸多領域，在不同的應用領域中，這些聚類處理技術的使用方法可以用于數(shù)據(jù)描述，對數(shù)據(jù)分布形式周密分析后，尋找內(nèi)部聯(lián)系。3.2.3分類分析。分類是一個廣義的概念，它呈現(xiàn)的是一組乃至幾組數(shù)據(jù)的總體信息，工作人員通過信息的內(nèi)涵描述，借助決策樹的分析方式來計算出主要的分類規(guī)則，對不同企業(yè)進行市場行情分析和信息預測有著一定的參考價值。3.2.4預測分析。預測分析是一種統(tǒng)計或者數(shù)據(jù)挖掘的解決方案，主要包含非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化信息，用來確定未來計算結(jié)果的計算技術和研究方法，在實際的應用過程中，可以為企業(yè)管理者提供全面的優(yōu)化、預報和模擬信息，為企業(yè)未來提供較好的洞察條件，使用者在應用此種挖掘方式后，可以評審和權(quán)衡企業(yè)決策的主要優(yōu)勢和存在的問題，在分析歷史概率和模式的過程中，對企業(yè)未來產(chǎn)品經(jīng)營效果制定科學合理的解決措施。3.2.5時序模式分析。時間序列分析和序列分析是時序模式的主要類型，其主要是描述基于時間或者其他序列經(jīng)常發(fā)生的規(guī)律和趨勢，并采用合理方式進行建模處理，與回歸一樣，它也是用已知的數(shù)據(jù)預測未來的值，但這些數(shù)據(jù)的區(qū)別是變量所處時間的不同。3.2.6偏差分析。在數(shù)據(jù)挖掘中，探索不同數(shù)據(jù)發(fā)展情況、歷史記錄以及標準之間的顯著偏離和主要變化是偏差分析的主要內(nèi)容。例如，觀察結(jié)果與期望偏離，分類中的反常實例、模式的例外等。另外，工作人員對數(shù)據(jù)庫內(nèi)的異常情況進行判斷也是偏差數(shù)據(jù)分析檢驗過程中的重要內(nèi)容。

4數(shù)據(jù)挖掘在煙草行業(yè)質(zhì)量管理中的相關運用

合理的運用數(shù)據(jù)挖掘處理技術在煙草行業(yè)中，不但可以幫助企業(yè)管理者收集有用的市場信息和煙草產(chǎn)品的質(zhì)量數(shù)據(jù)，還可以有效的促進產(chǎn)業(yè)升級和內(nèi)部管理模式調(diào)整，在實際的工作中，數(shù)據(jù)挖掘技術在煙草行業(yè)主要體現(xiàn)在以下幾個方面。

4.1對供應商進行客觀評價

煙草企業(yè)的采購部門應避免為了謀取企業(yè)利益而采購低劣生產(chǎn)材料的情況，應嚴格按照煙草行業(yè)的生產(chǎn)標準，在購買煙草以及其他生產(chǎn)材料時，取得正規(guī)檢驗結(jié)果方可大批量購買，同時，生產(chǎn)管理部門還要重視，對產(chǎn)品的生產(chǎn)細節(jié)進行層層把關，在煙草生產(chǎn)完畢后，及時的進行施工工藝的總結(jié)反饋，并形成書面材料，為日后煙草生產(chǎn)工作的順利進行奠定夯實的基礎。最后，煙草企業(yè)在與供應商合作期間，還要對生產(chǎn)材料的質(zhì)量進行客觀評價，確保其滿足生產(chǎn)資質(zhì)后，使得煙草產(chǎn)品整個加工過程符合質(zhì)量安全生產(chǎn)標準。

4.2對質(zhì)量進行有效地反饋

煙草產(chǎn)品在市場流通銷售之后，企業(yè)的管理部門應深入廣大人民群眾內(nèi)部，及時收集和了解產(chǎn)品的質(zhì)量信息，在得到客觀的評價結(jié)果后，改進生產(chǎn)過程中的相關問題，同時，對出現(xiàn)的問題和煙草行業(yè)發(fā)展狀態(tài)進行及時總結(jié)和改進，從而確保煙草企業(yè)的管理水平有所提升，在得到消費者信任的基礎上，樹立企業(yè)品牌形象。與此同時，工作人員還可以通過利用挖掘處理技術來對內(nèi)部信息進行判定和分析，在規(guī)范的信息化處理后，根據(jù)不同性質(zhì)的客戶對于煙草行業(yè)的產(chǎn)品所提出的建議和問題進行策略分析和現(xiàn)實性考量[7]，在緊密結(jié)合煙草行業(yè)發(fā)展狀況后，完善公司內(nèi)部的生產(chǎn)管理模式，促進煙草事業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

4.3將數(shù)據(jù)挖掘應用到生產(chǎn)之中

近年來，數(shù)據(jù)挖掘處理技術在科研人員的不斷應用和探索之下，取得了很好的實踐效果。在內(nèi)部經(jīng)營過程中，相關部門應根據(jù)企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，制定與企業(yè)發(fā)展水平相適應的生產(chǎn)管理標準，并根據(jù)不同時期企業(yè)發(fā)展的主要優(yōu)勢，將數(shù)據(jù)挖掘的方法妥善融入到煙草產(chǎn)品生產(chǎn)中國，在緊密利用信息處理技術的基礎上，對有價值的信息進行歸檔儲存，在對煙草工作人員進行統(tǒng)一的技能培訓后，提高其工作能力，同時制定一系列的激勵措施和績效考核待遇，提高生產(chǎn)人員的工積極性和工作熱情，優(yōu)秀的員工可以快速找到成就感和歸屬感，以此來促進整個生產(chǎn)過程更加高效。另外，企業(yè)還可以舉辦一些數(shù)據(jù)挖掘理論知識測試和實操案例測試，對那些理論知識優(yōu)秀且實際工作能力較強的員工進行升職加薪的獎勵，并為他們提供出國深造的學習機會，反之，對那些理論知識不合格且實際工作能力不達標的員工進行降職減薪處理；對那些不服從安排的人員必要時可以進行開除處分。

5結(jié)語

總而言之，數(shù)據(jù)挖掘技術在煙草行業(yè)的實施會受到外界各種環(huán)境因素的影響，企業(yè)的管理部門首先應做到統(tǒng)籌規(guī)劃，密切關注煙草行業(yè)的動態(tài)發(fā)展信息，統(tǒng)一規(guī)范工作人員的操作方法，避免各種施工風險事件的發(fā)生，其次，應投入適當?shù)慕ㄔO資金，采購一些質(zhì)量較高的煙草材料，同時聘請優(yōu)秀的數(shù)據(jù)挖掘管理人員，科學完整的將使用技巧應用到煙草質(zhì)量管理工作中；最后，還要定期積極并學習國內(nèi)外先進的數(shù)據(jù)處理技術，在因地制宜、具體問題具體分析后，提高生產(chǎn)人員的工作效率，促進社會的和諧與穩(wěn)定。

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作者:李 卓 馬 堯 劉育辰 單位:吉林省煙草公司通化市公司