大數(shù)據(jù)下的知識管理對企業(yè)決策的影響

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【摘要】越來越多的生產者依賴大數(shù)據(jù)分析的結果作為經(jīng)營決策的依據(jù)，大數(shù)據(jù)分析使決策變得更有效率。大數(shù)據(jù)分析的廣泛應用催生一系列行業(yè)加入其中，因此如何通過大數(shù)據(jù)分析的模式并將之應用到企業(yè)的運營管理中是一項具有研究潛力的途徑。在此基礎上，本文闡述基于大數(shù)據(jù)的知識管理如何幫助企業(yè)決策，從大數(shù)據(jù)的特征出發(fā)，分析大數(shù)據(jù)背景下的企業(yè)數(shù)據(jù)資源管理，深入分析決策組織、決策參與者應用大數(shù)據(jù)分析的結果幫助企業(yè)改進管理決策。

【關鍵詞】大數(shù)據(jù)；管理決策；知識管理

互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展帶來信息技術的變革，推動科技時代的步伐，大數(shù)據(jù)是時代背景下產生的一種具有更高效率帶有管理性質的技術。與傳統(tǒng)技術相比，大數(shù)據(jù)能夠在數(shù)據(jù)的支持下系統(tǒng)地分析數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢并根據(jù)企業(yè)管理的需求制定方案滿足最大效率下對企業(yè)實行管理。合理的資源分配是大數(shù)據(jù)的一個重要特征之一，在通過對數(shù)據(jù)樣本的比對達到一個平衡點模擬出最佳的方案，在眾多路徑中自動判斷出最短的路徑以達到對資源的合理利用，相對于以前，節(jié)省了大量的人力物力，在我國市場龐大的前提下，節(jié)省資源可以產生更多的效益，因此數(shù)據(jù)分析市場潛力龐大。

1大數(shù)據(jù)時代概述

1.1大數(shù)據(jù)定義

大數(shù)據(jù)是一種基于技術的基本模式，與傳統(tǒng)的模式管理相比擁有更高的自主選擇性，無論是大數(shù)據(jù)本身所需要的數(shù)據(jù)條件還是數(shù)據(jù)在本身的結構上需要進行的資源消耗與過去的統(tǒng)計技術相比都有了質量上的飛躍，信息處理上能夠承擔極高的數(shù)據(jù)量而所需要處理的時間則極短。隨著網(wǎng)絡技術的廣泛應用，網(wǎng)絡用戶數(shù)量龐大，數(shù)據(jù)采集規(guī)模越來越大，公司需要承擔的資源消耗巨大，大數(shù)據(jù)則是在這種條件下通過相應網(wǎng)絡技術進行宏觀上的對比和選擇符合要求的管理途徑。在人工上趨于智能化控制無形中減少了故障的發(fā)生和人工失誤，并能夠在分析過程中進行預設好的選擇進行規(guī)劃方案，實施無人監(jiān)控下的管理模式。數(shù)據(jù)的收集成本低廉、處理成本低、反應迅速成為企業(yè)管理所需要的處理模式，對企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)模式解決以往企業(yè)運行管理中不可避免的弊端，將企業(yè)的運行模式提上了新的階段。

1.2大數(shù)據(jù)特征

大數(shù)據(jù)具有4V特征：數(shù)據(jù)體量大（Volume），數(shù)據(jù)類型多（Variety），數(shù)據(jù)處理速度快（Velocity），數(shù)據(jù)價值密度低（Val-ue）。大數(shù)據(jù)憑借這些重要特征占領企業(yè)管理的市場，隨著互聯(lián)網(wǎng)使用范圍的擴大，大數(shù)據(jù)的市場份額也逐步增加。對于企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)技術能夠適用于管理中的各個環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)采集基于多個方面而產生的，因此得到的數(shù)據(jù)多種多樣并且能滿足當前市場的需要。正是由于數(shù)據(jù)規(guī)模巨大、數(shù)據(jù)種類繁多，在處理各種問題時能夠適應環(huán)境并自主解決問題，將企業(yè)規(guī)劃所產生數(shù)據(jù)存儲起來用于今后的需要，對企業(yè)而言，結構化的大數(shù)據(jù)幫助企業(yè)解決數(shù)據(jù)量不足的問題，并且進行補充。另一個方面，大數(shù)據(jù)的存儲規(guī)模正在逐步增大，得益于近幾年消費者數(shù)量的攀升，數(shù)據(jù)規(guī)模增長的同時也提供了消費者各方面的消費習慣。大數(shù)據(jù)技術的處理對象之一正是這些消費數(shù)據(jù)，企業(yè)通過大數(shù)據(jù)技術能夠識別出企業(yè)服務對象的增長規(guī)律并制定規(guī)劃適當調整，有了大數(shù)據(jù)的技術支撐企業(yè)能夠在短時間得到所需的預測結果，針對于未來會出現(xiàn)的企業(yè)困境能夠做出反應，從而減少企業(yè)的損失。正是基于企業(yè)下的各種方案的實施和大數(shù)據(jù)的預測，才能夠適應市場變化的規(guī)律。

2大數(shù)據(jù)對管理決策數(shù)據(jù)的影響

2.1大數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)管理

大數(shù)據(jù)運行具有數(shù)據(jù)的管理特點，對于數(shù)據(jù)而言，數(shù)據(jù)的各行運算都具有相應的規(guī)律，避免數(shù)據(jù)運行出錯。數(shù)據(jù)本身是基于各種運算產生的結果，得到進一步的優(yōu)化和釋放，大數(shù)據(jù)將數(shù)據(jù)管理的結構特點進行優(yōu)化和彌補，在不造成數(shù)據(jù)故障的前提下產生的數(shù)據(jù)滿足技術支持企業(yè)進行簡化流程的要求。數(shù)據(jù)處理的一個核心問題則是數(shù)據(jù)能否滿足需要，數(shù)據(jù)更新速度極為迅速，產生數(shù)據(jù)的周期長，如果在當前的環(huán)境下對數(shù)據(jù)進行處理，無論是硬件還是人工，處理結果比較緩慢。因此，將數(shù)據(jù)管理的運行方交給系統(tǒng)默認的大數(shù)據(jù)管理可以用不同的分類配給資源進行數(shù)據(jù)更替，加強數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性、提高數(shù)據(jù)結果的正確率，大數(shù)據(jù)技術需要將數(shù)據(jù)集中處理，進行容納和更替，當數(shù)據(jù)的滿足設定的系統(tǒng)條件后才能采取下一步措施對預設的方案進行更改。但是，由于數(shù)據(jù)產生碎片太多，從中提取有效信息的步驟過于復雜，因此在滿足現(xiàn)有條件下的情況下，大數(shù)據(jù)會對數(shù)據(jù)的信息進行檢測，篩選出有用的信息進行收集，達到所需要的分析結果。

2.2大數(shù)據(jù)下的知識管理

對于大數(shù)據(jù)來說，龐大的數(shù)據(jù)中存在著人們所需的信息，從另一個角度可以看出，大數(shù)據(jù)本身是一種數(shù)據(jù)處理的方式，而處理對象則是數(shù)據(jù)蘊含的知識。將數(shù)據(jù)收集看作是對信息的概括，獲取有用的信息是對知識的吸收以及再利用。數(shù)據(jù)蘊含的信息基于消費生活中，數(shù)據(jù)本身就是一種知識的資源，資源越來越多時就需要對知識進行挑選符合企業(yè)利益的情況下進行分類。知識的利用可以解決企業(yè)本身對消費者的認知不足和外部信息的匱乏。在信息趨于透明的情況下，能夠取得企業(yè)內部的信息資源是一種重大的進步，將得到的知識資源通過技術手段進行分析，可以推斷出不同層次下的信息資源和技術分配結果。企業(yè)對于信息資源的利用也趨于自動化，以往的企業(yè)信息管理手段都是通過人工處理數(shù)據(jù)，通過人工從數(shù)據(jù)中篩選知識資源進行判別，當存在誤差時不能夠及時發(fā)現(xiàn)和彌補導致企業(yè)的判斷失誤，影響企業(yè)的正常運作。因此，通過數(shù)據(jù)解決這些失誤是當今企業(yè)選擇的管理方式，不僅通過對資源的調用，還可以用大數(shù)據(jù)處理的手段對知識資源進行總結和過濾，滿足了企業(yè)高效運營的需求。

3大數(shù)據(jù)對管理決策參與者的影響

3.1大數(shù)據(jù)下的決策參與者角色變異

企業(yè)的領導者是企業(yè)的指揮人，通過決定各種方案的實施來配置企業(yè)資源改變企業(yè)走向。在指揮體量龐大的企業(yè)時，決策參與者本身也在進行技術的更新，從過去的經(jīng)驗主義到如今的技術參與者，決策者都通過技術更新企業(yè)運營的每一個環(huán)節(jié)。對于決策參與者而言，必要的技術手段可以改變企業(yè)滯后的現(xiàn)狀，因此大數(shù)據(jù)分析的應用于企業(yè)管理決策。通過數(shù)據(jù)給定的結果，管理者可以分辨出行業(yè)發(fā)展趨勢，為企業(yè)做出符合趨勢的決策。領導者不僅需要具有高瞻遠矚，還需要對技術具有敏銳的分析。技術爆發(fā)的時代，每個新技術的出現(xiàn)都決定著企業(yè)能夠進一步發(fā)展。在大數(shù)據(jù)中，給定的數(shù)據(jù)都是不可更改的新型數(shù)據(jù)流，大數(shù)據(jù)技術肩負起了對數(shù)據(jù)的修復和更改，以滿足不同情況下的數(shù)據(jù)業(yè)務的需要。無論領導者通過怎樣的方式更新技術，必須實現(xiàn)企業(yè)的利潤增長。大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢能夠將科技與企業(yè)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)交換結合起來達到數(shù)據(jù)的可控。而隨著技術進步打破了以前企業(yè)技術的禁錮，科技與傳統(tǒng)產業(yè)結合起來滿足了科技產業(yè)的需要實現(xiàn)了科技生活下的生活質量的提高，也滿足了企業(yè)朝著更加寬廣的方向發(fā)展。

3.2大數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)分析師

大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展吸引了許多企業(yè)的目光，企業(yè)對于數(shù)據(jù)分析的需求日益擴大，因此誕生了許多運用大數(shù)據(jù)手段對技術進行分析的數(shù)據(jù)分析師，通過企業(yè)的需求，數(shù)據(jù)分析師從提供數(shù)據(jù)中提取有效的信息將之運用到企業(yè)的更新中，以達到技術服務的需求。

4大數(shù)據(jù)對管理決策組織的影響

4.1大數(shù)據(jù)下的企業(yè)管理決策組織

大數(shù)據(jù)的更改方式取決于企業(yè)的運行軌跡，無論是領導者還是消費者都是大數(shù)據(jù)的服務對象，對消費者數(shù)據(jù)的分析可以為企業(yè)提供許多有用的信息,例如更改生產線為企業(yè)提供更高的生產價值。在大數(shù)據(jù)的背景下，企業(yè)不再為領導者一人服務，而是為企業(yè)全員提供數(shù)據(jù)業(yè)務。在滿足大數(shù)據(jù)技術手段的前提下，將企業(yè)結構進行分配資源，企業(yè)結構發(fā)生改變的同時也對資源實現(xiàn)再分配，為此領導人可以對大數(shù)據(jù)的運用方式進行規(guī)劃，以滿足企業(yè)的需要和市場的需求。對于企業(yè)員工而言，根據(jù)企業(yè)的分配制度，決策參與者除了企業(yè)的領導者以外，企業(yè)的普通員工通常也參與決策。企業(yè)員工掌握著不同的信息資源，將這些資源應用到市場時則可以擴大企業(yè)的市場。企業(yè)的結構不僅是企業(yè)人員的身份地位的改變路徑，同時也是企業(yè)對此進行資源結構改變的重要途徑。無論是大型企業(yè)還是小型企業(yè)，都有嚴格的規(guī)章制度，信息技術的發(fā)展代表著利潤的進一步分配需要選用合理的方案，因此大數(shù)據(jù)技術不僅是對外進行利潤提升戰(zhàn)略，對內也通過對各人員的評估來決定企業(yè)利潤的分配，以往企業(yè)不能夠及時分配利潤導致企業(yè)的執(zhí)行效率低下，導致企業(yè)的利潤逐年下跌，因此重要的分配制度對企業(yè)而言是一項慎重的決定方案，通過大數(shù)據(jù)可以有效的提高公平性，滿足各級員工和領導者們對企業(yè)組織進行改革。

4.2大數(shù)據(jù)下的企業(yè)管理決策

企業(yè)管理需要的不僅是人才的任用還包括資源的分配，企業(yè)文化的倡導以此來滿足企業(yè)日常中的需要。隨著技術的更替，企業(yè)的結構制度也在進行改變，當企業(yè)管理者的思維模式改變時，需要用相應的技術進行輔佐和實施。無論企業(yè)的結構模式如何變化，企業(yè)的核心資源都是大數(shù)據(jù)分析下所需要的結果。因此大數(shù)據(jù)不僅是企業(yè)獲取利潤的途徑之一也是企業(yè)對自身進行改革所需要面對的方案之一，倘若需要對高層管理者進行分配就意味著需要進行極大的變革，而這些都是需要大數(shù)據(jù)進一步實現(xiàn)分配下所出現(xiàn)的現(xiàn)象之一。

5大數(shù)據(jù)對管理決策技術的影響

5.1基于云計算的數(shù)據(jù)處理和分析技術

大數(shù)據(jù)是信息技術高速發(fā)達的成果，當大數(shù)據(jù)大到一個應用頂端時，需要對其應用到新的解決模式中，因此數(shù)據(jù)分析成為大數(shù)據(jù)處理的首要任務。與過去相比，如今的數(shù)據(jù)處理不但在數(shù)量上有了成千上百倍的增加，充分提高了預測的準確性，而且處理速度也有大的飛躍，能夠在不同領域上對單一的數(shù)據(jù)流進行處理和交換，能夠在新的架構平臺上對處理過后的數(shù)據(jù)進行新的改進。因此，云計算成為大數(shù)據(jù)的一個新的平臺，擺脫了以往平臺上資源配置的束縛，大數(shù)據(jù)給予云計算巨大的處理空間和處理速度，無論是大數(shù)據(jù)的服務對象還是服務質量，通過云計算平臺可以得到有效方案的實施，通過云計算對資源數(shù)據(jù)的挖掘改變大數(shù)據(jù)技術的瓶頸，提高大數(shù)據(jù)的演算結果和平臺實施手段，加深用戶對云計算的依賴和需求，使人們對于大數(shù)據(jù)和云計算有全新的認識，進一步擴大大數(shù)據(jù)技術的使用，迎合當前市場的需求。

5.2大數(shù)據(jù)下的知識發(fā)現(xiàn)技術

大數(shù)據(jù)基于樣本實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的接收和處理，保證數(shù)據(jù)結果的正確性。在這背景下大數(shù)據(jù)需要尋找新的途徑擴展市場，無論是對數(shù)據(jù)樣本的改變，還是在可行性研究方面都是必不可少的成果。對于數(shù)據(jù)多樣且要求快速的特點能夠根據(jù)用戶的需求進行實施，建立穩(wěn)定的數(shù)據(jù)標準和方法都需要市場的檢驗，因此建立市場多樣化的研究價值以后，可以將之應用到企業(yè)的管理系統(tǒng)上，同時數(shù)據(jù)的價值存在時效性，如果對數(shù)據(jù)沒有加深利用，數(shù)據(jù)的價值就會慢慢流失，導致數(shù)據(jù)失去價值，因此大數(shù)據(jù)本身也應該存在固定的數(shù)據(jù)來源，保證定期的數(shù)據(jù)更新和價值估算。當通過大數(shù)據(jù)的知識資源建立數(shù)據(jù)系統(tǒng)后，通過相對應的結構成本和管理系統(tǒng)可以將數(shù)據(jù)應用到不同的測試結果，動態(tài)地表現(xiàn)數(shù)據(jù)的流通性。在這過程中數(shù)據(jù)存在著各種通道的結果顯示和用戶特征，大數(shù)據(jù)憑借著多樣的數(shù)據(jù)建立新的知識探索途徑，龐大的知識不僅有助于大數(shù)據(jù)挖掘出當前市場的有效空間還可以幫助消費者和企業(yè)之間建立聯(lián)系，與傳統(tǒng)的人工分析系統(tǒng)相比，大數(shù)據(jù)不局限于單一的知識庫并且自身可以隨著數(shù)據(jù)量的提升完善并提高數(shù)據(jù)檢索的能力，如果能運用到現(xiàn)實生活中的任何方面，不但對于企業(yè)是重大的利潤空間還可以提高消費者的生活質量。

6結語

互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展積累龐大的數(shù)據(jù)，造就了大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)蘊含著無盡的寶藏，大數(shù)據(jù)分析正是尋寶的路徑，作為新時代的領銜技術應用于企業(yè)，提高企業(yè)運營管理效率。通過運用大數(shù)據(jù)分析和幫助企業(yè)管理決策，企業(yè)管理者應用大數(shù)據(jù)分析與知識管理系統(tǒng)結合，為企業(yè)提升運營效率。迅速察覺到市場的變化以便于積極應對，企業(yè)在擴張的同時與大數(shù)據(jù)分析相結合有利于企業(yè)戰(zhàn)略實施，應用大數(shù)據(jù)分析進行企業(yè)組織結構和人才資源配置優(yōu)化，有效提高企業(yè)在未來市場的戰(zhàn)略地位，提升企業(yè)的競爭力。

參考文獻

[1]趙蓉英,魏緒秋.聚識成智:大數(shù)據(jù)環(huán)境下的知識管理框架模型[J].情報理論與實踐,2017,40(9).

[2]唐婷,何曉蘭,王海.基于國家三大基金立項項目的我國知識管理研究特點及趨勢分析[J].圖書館研究與工作,2017.

[3]陳濤.大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策的影響分析[J].企業(yè)改革與管理,2017(23):11+32.

[4]朱金菊.大數(shù)據(jù)背景下再生資源企業(yè)知識管理探究[J].再生資源與循環(huán)經(jīng)濟,2016,9(02):14-16+21.

[5]臧家寧.大數(shù)據(jù)背景下的電力企業(yè)隱性知識管理研究[J].安徽電氣工程職業(yè)技術學院學報,2014,19(04):56-59.

[6]趙蓉英,魏緒秋.聚識成智:大數(shù)據(jù)環(huán)境下的知識管理框架模型[J].情報理論與實踐,2017(9):20-23.

作者:周寶建 單位:廈門大學嘉庚學院