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灰色多層綜合評價企業(yè)知識管理論文

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灰色多層綜合評價企業(yè)知識管理論文

1企業(yè)知識管理績效評價指標體系

根據(jù)科學性原則、系統(tǒng)性原則、全面性原則、可操作性原則,結合企業(yè)的組織特性和知識管理的特點,從知識創(chuàng)新能力、知識轉(zhuǎn)化能力、知識保護能力、知識管理設施、企業(yè)效益五個方面設計知識管理績效評價指標,并選取多個子指標,建立了一套企業(yè)實施知識管理的績效評價指標體系。

2知識管理績效灰色多層評價模型實證研究

對知識管理績效的評價,首先應確定評價指標的權重,制定評價指標的評分等級標準,依據(jù)評價模型進行綜合評價值的確定,然后采用灰色多層綜合評價模型對企業(yè)知識管理績效對某公司的知識管理進行綜合評定。A代表一級指標Ai的集合,記為A=(A1,A2,…,Am);Ai代表二級指標Bij的集合,記為Ai={Bi1,Bi2,…,Bin}。則多層次灰色評價法的具體步驟如下:

步驟一,制定評價指標Bij的評分等級標準,通過制定評價指標評分等級標準,并賦予一定分值,將定性指標Bij轉(zhuǎn)化成定量指標。本文制定如表2所示的二級評價指標Bij的評分等級標準。

步驟二,確定評價指標的權重。為了盡量減少主觀因素的影響,利用組合權重法,即綜合采用層次分析法、德爾菲法、兩兩比較法等,設一級指標Bi的權數(shù)分配為ai(i=1,2,…,m),各指標權重向量:A=(a1,a2,…,am),(ai≥0,Σai=1,i=1,2,…,m)同理二級評價指標Bij的權數(shù)分配為:aij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n);各指標權重向量:Ai=(ai1,ai2,…,ain(i)),(ai≥0,Σaij=1,i=1,2,…,m)本文確定評價指標的權重向量。

步驟三,組織專家評分并建立評價樣本矩陣。組織5位專家對組織知識管理績效按評分等級標準進行評分,求得評價樣本矩陣D(因篇幅有限只列出部分值)。

步驟四,確定評價灰類,即確定評價灰類的等級數(shù)、灰類的灰數(shù)及灰數(shù)的白化權函數(shù)。設評價灰類序號為e,e=1,2,…,g,即有g個評價灰類,為了描述上述灰類,需要確定評價灰類的白化權函數(shù)fe(dijk)。本文按“優(yōu)”、“良”、“中”、“差”設定4個評價灰類,其相應的灰數(shù)及白化權函數(shù):第1灰類“優(yōu)”(e=1),灰數(shù)1∈(4,∞),白化權函數(shù)f1;第2灰類“良”(e=2),灰數(shù)2∈[0,4.0,8.0],白化權函數(shù)f2;第3灰類“中”(e=3),灰數(shù)3∈[0,3.0,6.0],白化權函數(shù)f3;第4類“差”(e=4),灰數(shù)4∈[0,2.0,4.0],白化權函數(shù)f4。

步驟五,計算灰色評價系數(shù)。對指標Bij,被評對象屬于第e個評價灰類的灰色評價系數(shù)為xije,xije=Σfe(dijk),k=1,2,…,p)。對指標Bij被評者屬于各個評價灰類的總灰色評價數(shù)為xij,xij=Σfe(dije),e=1,2,…,g)。對于指標B11,被評對象屬于第e個評價灰類的灰色評價系數(shù)x11e,當e=1時,x111=Σf1(d11k),k=1,2,…,s)=f1(5)+f1(5)+f1(4)+f1(3)+f1(5)=1+1+1+0.7500+1=4.7500同理有e=2,x112=4.000;e=3,x113=2.6665;e=4,x114=0.5000。則受評者就評價指標B11屬于各評價灰類的總灰色評價數(shù)為e=1,2,…,g。x11=Σx11e(e=1,2,3,4)=11.9165。

步驟六,計算灰色評價權向量及權矩陣。評價者就指標Bij對被評對象主張第e個灰類的灰色評價權為rije,rije=xije/xij,則被評對象的評價Bij指標對于各灰類的灰色評價權向量rij=(rij1,rij2,…,rijg),將被評對象的Bi所屬指標Bij對于各評價灰類的灰色評價權向量綜合后,得被評對象的Bi所屬指標Bij對于各評價灰類的灰色評價權矩陣Ri,Ri=(ri1,ri2,rin(i))。就評價指標B11,主張被評對象屬各灰類的灰色評價權向量為:r11=(r111,r112,r113,r114)=(4.7500/11.9165,4.000/11.9165,2.666/11.9165,0.5000/11.9165)=(0.3987,0.3357,0.2236,0.0420)同理可得其他權向量,將被評對象的B1所屬指標B1j,對于各評價灰類的灰色評價權向量綜合后,得被評對象B1所屬指標B1j對于各評價灰類的灰色評價權矩陣R1:按照上述的方法可以依次得到R2~R5。

步驟七,對Bi作綜合評價。對被評對象的Bi作綜合評價結果:Bi=Ai×Ri=(bi1,bi2,…,big),所以:B1=A1×R1=[0.3736,0.2535,0.0394,0.0826]按照此方法同樣可得到B2~B5。步驟八,對A作綜合評價。對被評對象A作綜合評價的結果記為B,則有B=A×R=[0.3820,0.3568,0.2469,0.0543,0.0239]步驟九,計算綜合評價值。設將各灰類等級按“灰水平”賦值,得各種評價灰類等級值化向量C,按前述方法得:C=(5.0,4.0,3.0,2.0,1.0)于是受評者的綜合評價值W=B×CT=4.2104。由此可見,知識管理績效的綜合評價值為:該組織知識管理績效評價屬于“好”灰類。這與實際中專家所得的結論一致。

3結論

本文提出知識管理績效多層次灰色評價方法,將組織知識管理績效的定性分析轉(zhuǎn)入定量分析,科學合理,切實可行,具有較強的可操作性和實用性。文中評價樣本矩陣是由評價者根據(jù)預先給出詳細指標和評價標準情況下得到的。本文的研究工作只是對知識管理績效評價分析的初步嘗試,以求為知識管理的定量研究工作探索一條適合實際的技術路線。

作者:夏晗 單位:黃淮學院經(jīng)濟管理系

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