智能材料
國際簡稱：SmartMat
Smartmat雜志簡介
Smartmat是由Wiley出版商主辦的材料科學領域的專業(yè)學術期刊，一直以高質量的內容贏得業(yè)界的尊重。該期刊擁有正式的刊號（ISSN：2688-819X，E-ISSN：2688-819X），其出版地區(qū)設在Australia。該期刊的核心使命旨在推動材料科學專業(yè)及CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY學科界的教育研究與實踐經驗的交流，發(fā)表同行有創(chuàng)見的學術論文，提倡學術爭鳴，激發(fā)學術創(chuàng)新，開展國際間學術交流，為材料科學領域的發(fā)展注入活力。
該期刊讀者群體主要包括材料科學的專業(yè)人員，研究生、本科生以及材料科學領域愛好者，這些讀者群體來自全球各地，具有廣泛的學術背景和興趣。Smartmat已被國際權威學術數據庫“ SCIE（Science Citation Index Expanded） ”收錄，方便全球范圍內的學者和研究人員檢索和引用，有助于推動CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY領域的研究進展和創(chuàng)新發(fā)展。
收錄信息
CiteScore（2024年最新版）
- CiteScore：21.9
- SJR：4.332
- SNIP：2.046
| 學科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Engineering 小類：Mechanics of Materials | Q1 | 8 / 398 |
98% |
| 大類：Engineering 小類：Chemistry (miscellaneous) | Q1 | 3 / 111 |
97% |
| 大類：Engineering 小類：General Materials Science | Q1 | 14 / 463 |
97% |
CiteScore: 這一創(chuàng)新指標力求提供更為全面且精確的期刊評估，打破了過去僅依賴單一指標如影響因子的局限。它通過綜合廣泛的引用數據，跨越多個學科領域，從而確保了更高的透明度和開放性。作為Scopus中一系列期刊指標的重要組成部分，包括SNIP（源文檔標準化影響）、SJR（SCImago雜志排名）、引用文檔計數以及引用百分比。Scopus整合以上指標，幫助研究者深入了解超過22,220種論著的引用情況。您可在Scopus Joumal Metrics website了解各個指標的詳細信息。
CiteScore分區(qū)值與影響因子值數據對比
Smartmat中科院分區(qū)表
中科院分區(qū) 2023年12月升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 材料科學 | 1區(qū) | CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY 化學：綜合 MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學：綜合 | 1區(qū) 1區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū)表歷年分布趨勢圖
WOS期刊JCR分區(qū)（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY | ESCI | Q1 | 15 / 230 |
93.7% |
| 學科：MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY | ESCI | Q1 | 28 / 438 |
93.7% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY | ESCI | Q1 | 18 / 231 |
92.42% |
| 學科：MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY | ESCI | Q1 | 30 / 438 |
93.26% |
JCR（Journal Citation Reports）分區(qū)，也被稱為JCR期刊分區(qū)，是由湯森路透公司（現在屬于科睿唯安公司）制定的一種國際通用和公認的期刊分區(qū)標準。JCR分區(qū)基于SCI數據庫，按照期刊的影響因子進行排序，按照類似等分的方式將期刊劃分為四個區(qū)：Q1、Q2、Q3和Q4。需要注意的是，JCR分區(qū)的標準與中科院JCR期刊分區(qū)（又稱分區(qū)表、分區(qū)數據）存在不同之處。例如，兩者的分區(qū)數量不同，JCR分為四個區(qū)，而中科院分區(qū)則分為176個學科，每個學科又按照影響因子高低分為四個區(qū)。此外，兩者的影響因子取值范圍也存在差異。
歷年發(fā)文數據
| 年份 | 年發(fā)文量 |
| 2014 | 0 |
| 2015 | 0 |
| 2016 | 0 |
| 2017 | 0 |
| 2018 | 0 |
| 2019 | 0 |
| 2020 | 0 |
| 2021 | 0 |
| 2022 | 62 |
| 2023 | 71 |
