遙感快報
國際簡稱：REMOTE SENS LETT
Remote Sensing Letters
SCIE
按雜志級別劃分： 中科院1區(qū) 中科院2區(qū) 中科院3區(qū) 中科院4區(qū)
- ISSN：2150-704X
- 創(chuàng)刊時間：2010
- 是否預警：否
- E-ISSN：2150-7058
- 出版地區(qū)：ENGLAND
- 是否OA：未開放
- 出版語言：English
- 出版周期：12 issues/year
- 影響因子：1.4
- 出版商：Taylor and Francis Ltd.
- 審稿周期： 較慢,6-12周
- CiteScore：4.1
- H-index：31
- 出版國人文章占比：0.56
- 開源占比：0.0459
- 文章自引率：0.0434...
Remote Sensing Letters雜志簡介
Remote Sensing Letters是由Taylor and Francis Ltd.出版商主辦的地球科學領域的專業(yè)學術期刊，自2010年創(chuàng)刊以來，一直以高質量的內(nèi)容贏得業(yè)界的尊重。該期刊擁有正式的刊號（ISSN：2150-704X，E-ISSN：2150-7058），出版周期12 issues/year，其出版地區(qū)設在ENGLAND。該期刊的核心使命旨在推動地球科學專業(yè)及IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY學科界的教育研究與實踐經(jīng)驗的交流，發(fā)表同行有創(chuàng)見的學術論文，提倡學術爭鳴，激發(fā)學術創(chuàng)新，開展國際間學術交流，為地球科學領域的發(fā)展注入活力。
該期刊文章自引率0.0434...，開源內(nèi)容占比0.0459，出版撤稿占比0，OA被引用占比0.0269...，讀者群體主要包括地球科學的專業(yè)人員，研究生、本科生以及地球科學領域愛好者，這些讀者群體來自全球各地，具有廣泛的學術背景和興趣。Remote Sensing Letters已被國際權威學術數(shù)據(jù)庫“ SCIE（Science Citation Index Expanded） ”收錄，方便全球范圍內(nèi)的學者和研究人員檢索和引用，有助于推動IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY領域的研究進展和創(chuàng)新發(fā)展。
收錄信息
CiteScore（2024年最新版）
- CiteScore：4.1
- SJR：0.458
- SNIP：0.598
| 學科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Earth and Planetary Sciences 小類：Earth and Planetary Sciences (miscellaneous) | Q2 | 53 / 159 |
66% |
| 大類：Earth and Planetary Sciences 小類：Electrical and Electronic Engineering | Q2 | 315 / 797 |
60% |
CiteScore: 這一創(chuàng)新指標力求提供更為全面且精確的期刊評估，打破了過去僅依賴單一指標如影響因子的局限。它通過綜合廣泛的引用數(shù)據(jù)，跨越多個學科領域，從而確保了更高的透明度和開放性。作為Scopus中一系列期刊指標的重要組成部分，包括SNIP（源文檔標準化影響）、SJR（SCImago雜志排名）、引用文檔計數(shù)以及引用百分比。Scopus整合以上指標，幫助研究者深入了解超過22,220種論著的引用情況。您可在Scopus Joumal Metrics website了解各個指標的詳細信息。
CiteScore分區(qū)值與影響因子值數(shù)據(jù)對比
Remote Sensing Letters中科院分區(qū)表
中科院分區(qū) 2023年12月升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 地球科學 | 4區(qū) | IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 REMOTE SENSING 遙感 | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū) 2022年12月升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術 | 4區(qū) | IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 REMOTE SENSING 遙感 | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū) 2021年12月舊的升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術 | 4區(qū) | IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 REMOTE SENSING 遙感 | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū) 2021年12月基礎版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術 | 4區(qū) | IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 REMOTE SENSING 遙感 | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū) 2021年12月升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術 | 4區(qū) | IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 REMOTE SENSING 遙感 | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū) 2020年12月舊的升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術 | 4區(qū) | IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 REMOTE SENSING 遙感 | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū)表歷年分布趨勢圖
WOS期刊JCR分區(qū)（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY | SCIE | Q3 | 27 / 36 |
26.4% |
| 學科：REMOTE SENSING | SCIE | Q3 | 44 / 62 |
29.8% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY | SCIE | Q3 | 26 / 36 |
29.17% |
| 學科：REMOTE SENSING | SCIE | Q3 | 40 / 62 |
36.29% |
JCR（Journal Citation Reports）分區(qū)，也被稱為JCR期刊分區(qū)，是由湯森路透公司（現(xiàn)在屬于科睿唯安公司）制定的一種國際通用和公認的期刊分區(qū)標準。JCR分區(qū)基于SCI數(shù)據(jù)庫，按照期刊的影響因子進行排序，按照類似等分的方式將期刊劃分為四個區(qū)：Q1、Q2、Q3和Q4。需要注意的是，JCR分區(qū)的標準與中科院JCR期刊分區(qū)（又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù)）存在不同之處。例如，兩者的分區(qū)數(shù)量不同，JCR分為四個區(qū)，而中科院分區(qū)則分為176個學科，每個學科又按照影響因子高低分為四個區(qū)。此外，兩者的影響因子取值范圍也存在差異。
歷年發(fā)文數(shù)據(jù)
| 年份 | 年發(fā)文量 |
| 2014 | 106 |
| 2015 | 105 |
| 2016 | 126 |
| 2017 | 126 |
| 2018 | 126 |
| 2019 | 126 |
| 2020 | 125 |
| 2021 | 122 |
| 2022 | 123 |
| 2023 | 122 |
期刊互引關系
| 被他刊引用情況 | |
| 期刊名稱 | 引用次數(shù) |
| REMOTE SENS-BASEL | 398 |
| INT J REMOTE SENS | 124 |
| REMOTE SENS ENVIRON | 76 |
| IEEE ACCESS | 67 |
| IEEE T GEOSCI REMOTE | 62 |
| IEEE J-STARS | 60 |
| REMOTE SENS LETT | 59 |
| SENSORS-BASEL | 56 |
| INT J APPL EARTH OBS | 52 |
| ISPRS J PHOTOGRAMM | 44 |
| 引用他刊情況 | |
| 期刊名稱 | 引用次數(shù) |
| IEEE T GEOSCI REMOTE | 282 |
| REMOTE SENS ENVIRON | 153 |
| IEEE GEOSCI REMOTE S | 113 |
| INT J REMOTE SENS | 108 |
| REMOTE SENS-BASEL | 100 |
| IEEE J-STARS | 74 |
| REMOTE SENS LETT | 59 |
| ISPRS J PHOTOGRAMM | 40 |
| PHOTOGRAMM ENG REM S | 35 |
| IEEE T PATTERN ANAL | 31 |
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