IEEE 認知和發(fā)展系統(tǒng)匯刊
國際簡稱:IEEE T COGN DEV SYST
按雜志級別劃分: 中科院1區(qū) 中科院2區(qū) 中科院3區(qū) 中科院4區(qū)
Ieee Transactions On Cognitive And Developmental Systems是由Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.出版商主辦的計算機科學領域的專業(yè)學術期刊,自2016年創(chuàng)刊以來,一直以高質(zhì)量的內(nèi)容贏得業(yè)界的尊重。該期刊擁有正式的刊號(ISSN:2379-8920,E-ISSN:2379-8939),出版周期4 issues/year,其出版地區(qū)設在UNITED STATES。該期刊的核心使命旨在推動計算機科學專業(yè)及COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE學科界的教育研究與實踐經(jīng)驗的交流,發(fā)表同行有創(chuàng)見的學術論文,提倡學術爭鳴,激發(fā)學術創(chuàng)新,開展國際間學術交流,為計算機科學領域的發(fā)展注入活力。
該期刊文章自引率0.1,開源內(nèi)容占比0.0759,出版撤稿占比0,OA被引用占比0,讀者群體主要包括計算機科學的專業(yè)人員,研究生、本科生以及計算機科學領域愛好者,這些讀者群體來自全球各地,具有廣泛的學術背景和興趣。Ieee Transactions On Cognitive And Developmental Systems已被國際權威學術數(shù)據(jù)庫“ SCIE(Science Citation Index Expanded) ”收錄,方便全球范圍內(nèi)的學者和研究人員檢索和引用,有助于推動COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領域的研究進展和創(chuàng)新發(fā)展。
學科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
大類:Computer Science 小類:Software | Q2 | 103 / 407 |
74% |
大類:Computer Science 小類:Artificial Intelligence | Q2 | 102 / 350 |
71% |
CiteScore: 這一創(chuàng)新指標力求提供更為全面且精確的期刊評估,打破了過去僅依賴單一指標如影響因子的局限。它通過綜合廣泛的引用數(shù)據(jù),跨越多個學科領域,從而確保了更高的透明度和開放性。作為Scopus中一系列期刊指標的重要組成部分,包括SNIP(源文檔標準化影響)、SJR(SCImago雜志排名)、引用文檔計數(shù)以及引用百分比。Scopus整合以上指標,幫助研究者深入了解超過22,220種論著的引用情況。您可在Scopus Joumal Metrics website了解各個指標的詳細信息。
大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學 | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學 ROBOTICS 機器人學 | 3區(qū) 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學 | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學 ROBOTICS 機器人學 | 3區(qū) 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學 | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學 ROBOTICS 機器人學 | 3區(qū) 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術 | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學 ROBOTICS 機器人學 | 3區(qū) 4區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學 | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學 ROBOTICS 機器人學 | 3區(qū) 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學 | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學 ROBOTICS 機器人學 | 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 45 / 197 |
77.4% |
學科:NEUROSCIENCES | SCIE | Q1 | 49 / 310 |
84.4% |
學科:ROBOTICS | SCIE | Q1 | 10 / 46 |
79.3% |
按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 40 / 198 |
80.05% |
學科:NEUROSCIENCES | SCIE | Q1 | 62 / 310 |
80.16% |
學科:ROBOTICS | SCIE | Q1 | 8 / 46 |
83.7% |
JCR(Journal Citation Reports)分區(qū),也被稱為JCR期刊分區(qū),是由湯森路透公司(現(xiàn)在屬于科睿唯安公司)制定的一種國際通用和公認的期刊分區(qū)標準。JCR分區(qū)基于SCI數(shù)據(jù)庫,按照期刊的影響因子進行排序,按照類似等分的方式將期刊劃分為四個區(qū):Q1、Q2、Q3和Q4。需要注意的是,JCR分區(qū)的標準與中科院JCR期刊分區(qū)(又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))存在不同之處。例如,兩者的分區(qū)數(shù)量不同,JCR分為四個區(qū),而中科院分區(qū)則分為176個學科,每個學科又按照影響因子高低分為四個區(qū)。此外,兩者的影響因子取值范圍也存在差異。
年份 | 年發(fā)文量 |
2014 | 0 |
2015 | 0 |
2016 | 21 |
2017 | 28 |
2018 | 92 |
2019 | 48 |
2020 | 71 |
2021 | 85 |
2022 | 147 |
2023 | 191 |
被他刊引用情況 | |
期刊名稱 | 引用次數(shù) |
IEEE ACCESS | 40 |
IEEE T COGN DEV SYST | 33 |
FRONT NEUROROBOTICS | 15 |
ROBOT AUTON SYST | 11 |
SENSORS-BASEL | 11 |
ADV ROBOTICS | 7 |
PHILOS T R SOC B | 7 |
CIRC SYST SIGNAL PR | 6 |
NEUROCOMPUTING | 6 |
INT J ROBOT RES | 5 |
引用他刊情況 | |
期刊名稱 | 引用次數(shù) |
ROBOT AUTON SYST | 39 |
IEEE T COGN DEV SYST | 33 |
IEEE T ROBOT | 33 |
IEEE T SYST MAN CY-S | 32 |
NATURE | 30 |
IEEE T PATTERN ANAL | 28 |
IEEE-ASME T MECH | 26 |
INT J ROBOT RES | 26 |
IEEE T NEUR NET LEAR | 23 |
IEEE T NEUR SYS REH | 23 |
國際自動化與計算雜志
中科院分區(qū):4區(qū)
IEEE 計算社會系統(tǒng)學報
中科院分區(qū):2區(qū)
視覺信息學
中科院分區(qū):3區(qū)
IEEE 綠色通信與網(wǎng)絡通訊
中科院分區(qū):2區(qū)
智能與模糊系統(tǒng)雜志
中科院分區(qū):4區(qū)