轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)與精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)精選(九篇)

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第1篇：轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)與精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)范文

精準(zhǔn)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)前景如何？如何科學(xué)看待這一“新生事物”？近日，記者在上海舉辦的“從新藥創(chuàng)制邁向精準(zhǔn)醫(yī)療高峰論壇”采訪期間，與會的多名專家指出，面對精準(zhǔn)醫(yī)療的熱潮，不必盲從跟風(fēng)，要根據(jù)中國國情進行有針對性的部署和規(guī)劃。

精準(zhǔn)醫(yī)療并非奧巴馬原創(chuàng)

其實早在奧巴馬提出美國精準(zhǔn)醫(yī)療計劃之前，將精準(zhǔn)醫(yī)療用于癌癥治療的例子已不鮮見。

遺傳生物學(xué)家、中國科學(xué)院院士賀林表示：“2013年， ‘自然―遺傳學(xué)’大會的主題為‘From GWAS to Precision Medicine’（從全基因組關(guān)聯(lián)分析到精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)），其中就已含有‘精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)’這個概念。同年9月20日，第十三屆東亞遺傳學(xué)會學(xué)術(shù)研討會，其主題中也有‘Precision Medicine’。因此，‘精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)’對學(xué)界而言并非一個新的概念?！?/p>

中國工程院院士、中國協(xié)和醫(yī)科大學(xué)副校長詹啟敏表示：“現(xiàn)代醫(yī)學(xué)發(fā)展到現(xiàn)在有上百年，但是原來給你的信息很少，現(xiàn)在有了很多科學(xué)技術(shù)的幫助，包括基因組測序，生物醫(yī)學(xué)分析工具，大數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)的出現(xiàn)，我們今天談精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)才有可能?！?/p>

百慕迪（上海）再生醫(yī)學(xué)科技有限公司CEO王健向記者表示，國內(nèi)推動“精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)”，被不少人認為是跟風(fēng)美國“精準(zhǔn)醫(yī)療計劃”，但早在上世紀70年代后期就已經(jīng)有了個性醫(yī)療的概念，這并非奧巴馬提出，只是措辭有所區(qū)別。美國版“精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)”中的關(guān)鍵詞為基因測序、腫瘤、個性化。中國科學(xué)家眼中的“精準(zhǔn)醫(yī)療”與美國存在較大差異。在“2015清華大學(xué)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)論壇”上，中國科學(xué)家對精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的定義是：集合現(xiàn)代科技手段與傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)方法，科學(xué)認知人體機能和疾病本質(zhì)，以最有效、最安全、最經(jīng)濟的醫(yī)療服務(wù)獲取個體和社會健康效益最大化的新型醫(yī)學(xué)范疇。

全球精準(zhǔn)醫(yī)療市場規(guī)模

近600億美元

今年3月，科技部召開國家首次精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)戰(zhàn)略專家會議，提出了中國精準(zhǔn)醫(yī)療計劃。會議指出，到2030年前，我國將在精準(zhǔn)醫(yī)療領(lǐng)域投入600億元，其中，中央財政支出200億元，企業(yè)和地方財政配套400億元。3月27日，我國了第一批腫瘤診斷與治療項目高通量基因測序技術(shù)臨床試點單位名單。

國家衛(wèi)計委科技教育司司長秦懷金表示，國家衛(wèi)計委和科技部正在準(zhǔn)備精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)計劃工作，有望將其列入國家“十三五”科技發(fā)展重大專項。

一項數(shù)據(jù)顯示了中國在早期癌癥診斷、治療方面遠遠落后于發(fā)達國家。據(jù)《全球癌癥報告2014》顯示，2012年中國癌癥發(fā)病人數(shù)為306.5萬，約占全球癌癥發(fā)病人數(shù)的1/5;癌癥死亡人數(shù)為220.5萬，約占全球癌癥死亡人數(shù)的1/4。一直以來，中國的很多患者在發(fā)現(xiàn)癌癥之時已經(jīng)到了晚期，錯失了治療的最佳時機。采訪中有專家向記者表示，美國癌癥患者5年存活率達到85%，中國患者5年存活率僅為25%。提高我國腫瘤早期診斷和精準(zhǔn)醫(yī)療技術(shù)迫在眉睫。

目前，精準(zhǔn)醫(yī)療更多地集中在人類對惡性腫瘤的早期診斷和治療上，基于個體基因檢測的腫瘤個體差異化治療成為重要趨勢。傳統(tǒng)的藥物治療由于沒有考慮到個體基因的差異性，在用藥效果上會產(chǎn)生很大的差異?；驒z測可以幫助醫(yī)生基于基因分析選擇潛在的靶向治療藥物。

美國生命技術(shù)公司大中華區(qū)總裁江路卡在講到現(xiàn)在的基因測序技術(shù)時顯得特別興奮：“1990年啟動的人類基因組計劃花費了30億美元，耗時10余年繪制出了人類基因組圖譜。今天，我們?nèi)蚪M測序只要花費千余美元，一天時間就可以完成。這樣的改變難以想象。如果只是完成部分基因測序，成本甚至只需10美元或者100美元，這無疑是一場巨大的革命?！?/p>

腫瘤基因測序的前景廣闊，A股中，以基因測序、細胞治療、干細胞這三大方面為主的中國上市公司已有26家。而國外，一些國際大藥企也都在積極開展細胞治療研發(fā)。有研究報告稱，2015年全球精準(zhǔn)醫(yī)療市場規(guī)模近600億美元，今后5年年增速預(yù)計為15%，是醫(yī)藥行業(yè)整體增速的3至4倍，其中，基因測序行業(yè)增速將超過20%。

中國應(yīng)尋找“自己的方向”

詹啟敏院士指出，所謂精準(zhǔn)醫(yī)療，就是應(yīng)用現(xiàn)代遺傳技術(shù)、分子影像技術(shù)、生物信息技術(shù)，結(jié)合患者生活環(huán)境和臨床數(shù)據(jù)，實現(xiàn)精準(zhǔn)的疾病分類和診斷，制定具有個性化的疾病預(yù)防和診療方案。包括對風(fēng)險的精確預(yù)測，疾病精確診斷，疾病精確分類，藥物精確應(yīng)用，療效精確評估，療后精確預(yù)測等，“中國在基因組學(xué)和蛋白組學(xué)方法的研究位于國際前沿，分子影像、靶點、大數(shù)據(jù)等技術(shù)發(fā)展迅猛，中國在精準(zhǔn)醫(yī)療的基礎(chǔ)層面與西方國家保持同步，下一步的發(fā)展需要整合技術(shù)研發(fā)、臨床轉(zhuǎn)化、產(chǎn)業(yè)培育、示范推廣，實現(xiàn)交叉融合、協(xié)同創(chuàng)新。”

詹啟敏向記者介紹，中國在制定“十三五”規(guī)劃過程中，專家形成了7個共識，包括基因組技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用已經(jīng)趨向成熟，蛋白質(zhì)組學(xué)將會取得重大突破，干細胞和再生醫(yī)學(xué)已經(jīng)進入臨床應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)化階段，疫苗和抗體將成為生物醫(yī)藥重點突破的領(lǐng)域，生物治療、個性化診療技術(shù)成為現(xiàn)代醫(yī)學(xué)重要方向，醫(yī)療器械成為與藥物齊頭并進的新型產(chǎn)業(yè)，最后是生物信息學(xué)向海量數(shù)據(jù)產(chǎn)出和廣泛應(yīng)用兩個方向發(fā)展。

采訪中，不少專家都認為，我們沒必要跟美國的風(fēng)，在與國際前沿技術(shù)和理念接軌的同時，中國在精準(zhǔn)醫(yī)療上的目標(biāo)，更要注重向人們提供更精準(zhǔn)、更安全高效的醫(yī)療健康服務(wù)為目標(biāo)，建立國際一流的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)研究平臺和保障體系，自主掌握核心關(guān)鍵技術(shù)，研發(fā)一批國產(chǎn)新型防治藥物、疫苗、器械和設(shè)備，形成一批中國制定、國際認可的疾病診療指南、臨床路徑和干預(yù)措施?！爸袊苿泳珳?zhǔn)醫(yī)療的發(fā)展，將受惠于普通百姓，所以降低成本、完善醫(yī)療保險體制顯得尤為重要。我們完全有能力根據(jù)我們自己的想法、自己的基礎(chǔ)來建立精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)，找尋中國自己的方向?！?百慕迪（上海）再生醫(yī)學(xué)科技有限公司CEO王健向記者表示，百慕迪正是基于精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)理論，利用人體對創(chuàng)傷自我修復(fù)功能，在老化受損器官及神經(jīng)障礙自我再生領(lǐng)域，取得突破性進展?！鞍倌降蠈Ｗ⒂谛哪X血管及神經(jīng)障礙患者的再生康復(fù)。其產(chǎn)品系統(tǒng)Biomobie（生命核）涵蓋了冠心病、心肌梗死、心律失常、心衰、高血壓、靜脈曲張、中風(fēng)以及失眠等慢性疾病的再生康復(fù)。”

對此，中國工程院院士程京也認為，發(fā)展精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)，我們不能簡單盲目跟風(fēng)，一定要根據(jù)自己的國情，做好客觀評判，制定好自己的路徑圖。

中國工程院院士、中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院院長 曹雪濤：

精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)和我們老祖宗提出的辨證施治，同病不同治，或者是同人不同治，這些理念都是相通的。精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)是個系統(tǒng)工程，通過全面認識疾病的狀態(tài)，對整個醫(yī)療過程和臨床實踐進行最優(yōu)化的診治。因為分析精準(zhǔn)原因以后，有沒有真正的利器去實施病人的治療，還是要依賴于藥物研發(fā)，不是僅憑測一下基因就可以的事。

清華大學(xué)副校長 薛其坤：

精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)理念結(jié)合了諸多現(xiàn)代醫(yī)學(xué)科技發(fā)展的新方向，已迅速推廣和廣泛進入到臨床醫(yī)學(xué)的各個學(xué)科領(lǐng)域。發(fā)展醫(yī)學(xué)和生命科學(xué)學(xué)科是清華大學(xué)的重要戰(zhàn)略，構(gòu)建精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)這一新型前沿學(xué)科，對于清華大學(xué)的醫(yī)學(xué)科學(xué)、生命科學(xué)等學(xué)科的發(fā)展具有良好的推動作用。

百慕迪（上海）再生醫(yī)學(xué)科技有限公司CEO 王?。?/p>

精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)是對現(xiàn)有醫(yī)療模式的革命和創(chuàng)新，精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)以基因測序行業(yè)快速發(fā)展、生物醫(yī)學(xué)分析的日漸成熟和生物大數(shù)據(jù)云計算技術(shù)日新月異為前提，將會從現(xiàn)在“對癥醫(yī)療”的模式逐步轉(zhuǎn)化為“對個體醫(yī)療”的模式，針對每個人不同的生物醫(yī)學(xué)特征設(shè)定不同的醫(yī)療方案，這也是對傳統(tǒng)醫(yī)療模式的革命和創(chuàng)新。

浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院院長 鄭樹森：

現(xiàn)在肝膽胰外科手術(shù)已跨入“機器人時代”，機器人最大的優(yōu)點是領(lǐng)悟性比較好、放大精度比較好、兩只機器手非常靈活，而且這樣的手術(shù)以后患者恢復(fù)很快，這是精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的一個典范，所以在精準(zhǔn)醫(yī)療方面起到非常重要的作用。

第2篇：轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)與精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)范文

事實證明，這條路子是對的。

以東方肝膽外科研究所的研究成果為參照和依托，20年來，醫(yī)院收治肝膽病人600多萬人次，其中手術(shù)治療30多萬人次，手術(shù)成功率達98.6%，術(shù)后病人5年生存率達53.6%，積累了世界最大的肝膽疾病病理標(biāo)本庫和國內(nèi)規(guī)模最大、資料最完整的肝臟腫瘤樣本庫。

依托肝膽醫(yī)院豐富的肝膽疾病腫瘤標(biāo)本和病理標(biāo)本這一得天獨厚條件，加上對攻克肝膽疾病的強烈愿望，東方肝膽外科研究所近10年來對腫瘤發(fā)生發(fā)展的分子機制、細胞信號轉(zhuǎn)導(dǎo)和肝癌個性化診治等有重要建樹，獲得以國家自然科學(xué)二等獎、何梁何利科技進步獎、上海醫(yī)學(xué)科技一等獎、上海市自然科學(xué)一等獎等為代表的獎勵，發(fā)表SCI論文近千篇，并獲首批國家科學(xué)技術(shù)進步獎創(chuàng)新團隊獎。

與新院一河之隔的國家肝癌科學(xué)中心由吳孟超院士和王紅陽院士帶頭發(fā)起，由國家發(fā)改委立項，總后與上海市合作共建，第二軍醫(yī)大學(xué)牽頭，東方肝膽外科醫(yī)院具體負責(zé)建設(shè)和運行，是繼國家納米科學(xué)中心后立項的第二個國家級科學(xué)中心。

中心主任王紅陽院士是我國精準(zhǔn)醫(yī)療的積極倡導(dǎo)者、實踐者和推動者。

據(jù)她介紹，這個中心將以安亭新院為依托，利用安亭新院肝癌病人資源豐富的條件，緊緊圍繞降低我國肝癌發(fā)病率、病死率的目標(biāo)，聚焦肝癌研究領(lǐng)域的重大科技關(guān)鍵問題，開展肝炎、肝硬化向肝癌發(fā)展的預(yù)警與預(yù)防研究，開展肝癌標(biāo)志物篩選及早期診斷、分子分型和個性化治療中的應(yīng)用，以及肝癌發(fā)生發(fā)展的分子機制研究，積極為精準(zhǔn)醫(yī)療提供有益幫助。

第3篇：轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)與精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)范文

本報訊(記者張文敬通訊員魏鑫)“當(dāng)前函須破解的問題是，體制機制不夠理順，國際化標(biāo)準(zhǔn)、新興業(yè)態(tài)涌現(xiàn)與現(xiàn)有政策機制滯后存在矛盾。”濟南市政協(xié)近日召開“加快推進濟南國際醫(yī)學(xué)科學(xué)中心建設(shè)”專題協(xié)商會，市政協(xié)委員、槐蔭區(qū)政協(xié)主席徐賓說出了白己的看法。    

徐賓的說法引起了大家的共鳴。前來聽取意見的濟南市委常委、副市長徐群認為，多年來濟南的城市空問發(fā)展東拓和西進進展較快，但是西部城區(qū)雖然已有了西客站、長清大學(xué)城，但人氣還不旺。要解決這一問題，就需要破題?！敖ㄔO(shè)醫(yī)學(xué)科學(xué)中心就是一個很好的破題方法。”徐群說，“我造了一個詞，叫‘兩袋型人才’。一個地方，如果‘口袋里頭滿滿的’和‘腦袋里頭滿滿的’人聚集得多，這個地方的發(fā)展就不用愁，什么都有了。醫(yī)學(xué)科學(xué)中心，比東部的IT產(chǎn)業(yè)更具有對‘兩袋型人才’的感召力、吸引力?！?   

濟南國際醫(yī)學(xué)科學(xué)中心的發(fā)展離不開人才政策支持。徐賓說，全國已有14個省允許建立“醫(yī)生集團”，醫(yī)生多點執(zhí)業(yè)、聯(lián)合執(zhí)業(yè)、抱團發(fā)展得到許可，但山東還沒有放開這方面的政策?！拔医ㄗh建立國家醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)綜合實驗區(qū)，‘特許醫(yī)療、特許研究、特許經(jīng)營、特許國際交流’。”中國工程院院士、山東腫瘤醫(yī)院院長于金明說。    

大力發(fā)展高端生物醫(yī)藥、醫(yī)學(xué)人工智能、精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)、高端醫(yī)療器械等產(chǎn)業(yè)，形成山東醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)“硅谷”，引領(lǐng)帶動區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展;積極推進醫(yī)藥科技成果轉(zhuǎn)化制度化、規(guī)范化、法制化，激發(fā)企業(yè)、高?？蒲性核蛷V大醫(yī)藥科研人員開展科技創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化的積極性……委員們的精彩發(fā)言不時得到掌聲。

濟南市政協(xié)主席雷杰提出，要認真研究梳理、充分吸收采納好今天的協(xié)商議政成果，形成信息專報，報市委、市政府供決策參考，為“打造四個中心，建設(shè)現(xiàn)代泉城”作出更大的貢獻。

第4篇：轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)與精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)范文

提高并按質(zhì)量與規(guī)范化管理病案使病案信息有效開發(fā)利用的基礎(chǔ)，病案系統(tǒng)能夠?qū)颊邚木驮\到治愈的全部病情和診療狀況，真實的反應(yīng)了疾病從發(fā)生在發(fā)展演變的全過程。充分體現(xiàn)了診療的經(jīng)過以及最終治療效果。能夠為醫(yī)學(xué)研究、教學(xué)工作提供充分的依據(jù)與材料。病案信息的作用，不僅僅是用于醫(yī)學(xué)論文的撰寫，同時還能作為課題申報的佐證材料，能夠驗證臨床研究成果。尤其是對疑難疾病的臨床研究和高新技術(shù)的應(yīng)用，病案信息能夠輔助確定科研項目，制定、實施可行性方案。為醫(yī)學(xué)研究提供真實可信的數(shù)據(jù)。病案信息與科學(xué)研究二者緊密聯(lián)系，者同時要求病案管理的質(zhì)量和病案信息開發(fā)程度與科研水平相適應(yīng)，進而為科學(xué)研究提供更有利的支撐。

2病案信息數(shù)字化資源庫的建立為科研工作提供基礎(chǔ)

2.1將病例檔案由紙質(zhì)版轉(zhuǎn)換為電子版有助于病案的科學(xué)管理與高效利用

病案關(guān)系部門應(yīng)該逐層將紙質(zhì)病案轉(zhuǎn)化為數(shù)字化病案，并且將電子檔案設(shè)置成只讀模式，防止病案的任意打印復(fù)制。這樣做不僅能夠使得病案實現(xiàn)資源共享，還可以防止病案信息的濫用、丟失與破壞。對病案信息起到了切實的保護作用。這樣一來，病案信息能夠充分的發(fā)揮、利用，鋼架便捷的為樂顏、教學(xué)事業(yè)服務(wù)。是病案信息的價值惠及全社會。

2.2醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)信息的利用

并按信息資源庫中的數(shù)據(jù)能夠以多種途徑、多種手段將醫(yī)療過程中的各種信息轉(zhuǎn)化為電子病案信息，其中包括通過HIS、LIS、PAS系統(tǒng)數(shù)據(jù)的提取，這能夠充分保證所采集的病案信息高效、精準(zhǔn)、完整、安全的被病案信息使用者所利用。

3數(shù)字化病案信息庫能夠影響醫(yī)學(xué)科學(xué)研究

3.1綜合檢索及資源利用

病案信息資源庫的建立解決了傳統(tǒng)紙質(zhì)版病案查閱困難的缺陷，通過病案信息資源庫，可以對單條的病案進行檢索，也可以對組合條件的病案信息進行綜合搜索，這樣能夠大大提高病案信息的使用效率，同時提高了科研資料的準(zhǔn)確性。病案信息的高效全面利用，為科學(xué)研究與教學(xué)提供了有價值的一手資料。在病案信息資源庫的已有搜索和閱讀模式基礎(chǔ)之上，病案信息使用者還可以根據(jù)自己研究的需要，對病案信息資源庫中的檢索內(nèi)容進行個性化的自定義，對于病案首頁上已經(jīng)顯示出來的數(shù)據(jù)直接讀取,而病案首頁上并未顯示的數(shù)據(jù)可自行摘錄。對于并按信息資源庫的利用，實現(xiàn)了在不涉及病案原件的基礎(chǔ)之上查找、使用完整的病案資料，這樣能夠有效防止病案原件丟失損毀，起到了保護病案原件的作用，還能夠快速、準(zhǔn)確的為病案信息使用者提供相關(guān)資料[2]。

3.2方便醫(yī)療科研隨訪

在需要進行跟蹤隨訪的科研項目中，對于一些極具科研價值的病例，對患者病情進行跟蹤隨訪是非常有研究價值的，在現(xiàn)有條件下，對患者的隨訪方式只要包括電話、郵件、、家訪等[3]。而通過計算機發(fā)送短信的方式不僅可以為患者提供詳盡的出院指導(dǎo)、提醒患者復(fù)診，還能夠讓患者對病情及時反饋。確保了隨訪結(jié)果的及時、準(zhǔn)確。為科研人員提供了寶貴的跟蹤隨訪信息。

3.3方便地區(qū)性疾病的科研調(diào)查

第5篇：轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)與精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)范文

關(guān)鍵詞:新醫(yī)科;智能醫(yī)學(xué);人才培養(yǎng)

1緒論

健康中國已上升為國家戰(zhàn)略，新醫(yī)科在我國高等教育中掀起了一陣新的改革浪潮，“智能醫(yī)學(xué)”的應(yīng)用性人才培養(yǎng)模式也隨之開啟。智能醫(yī)學(xué)工程是以現(xiàn)代醫(yī)學(xué)與生物學(xué)理論為基礎(chǔ)，融合先進人工智能及工程技術(shù)，挖掘人的生命和疾病現(xiàn)象的本質(zhì)及其規(guī)律，探索人機協(xié)同的智能化診療方法及其臨床應(yīng)用的新興交叉學(xué)科。目前，高校在進行醫(yī)工融合培養(yǎng)學(xué)生的指導(dǎo)過程中，存在許多問題，如醫(yī)學(xué)和工科的理論結(jié)合層面較為薄弱，多學(xué)科交叉聯(lián)合指導(dǎo)的機制不完善，成果轉(zhuǎn)化和臨床應(yīng)用性不高。實踐層面，在現(xiàn)有的醫(yī)學(xué)教育模式下，醫(yī)學(xué)生缺乏全面的對數(shù)據(jù)進行收集、處理與分析的能力。但是在智能醫(yī)學(xué)時代，對數(shù)據(jù)的處理與分析能力會成為醫(yī)生工作的重要組成部分。面向醫(yī)療健康的智能醫(yī)學(xué)工程交叉學(xué)科人才的迫切需求，智能醫(yī)學(xué)工程交叉學(xué)科的人才培養(yǎng)的機制有待完善。2019年，一些院校如南開大學(xué)和天津大學(xué)獲得教育部的審批，已經(jīng)率先實行招收智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)的新生［1］。高等醫(yī)學(xué)教育對新醫(yī)科背景下智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)人才培養(yǎng)認知還處于探索階段，智能醫(yī)學(xué)工程如何實現(xiàn)醫(yī)工交叉學(xué)科的融合發(fā)展，如何獲取人才培養(yǎng)中的合適方法、模式、關(guān)鍵技術(shù)等的研究，協(xié)同醫(yī)學(xué)發(fā)展、社會需求的人才，還需要深入思考和進一步探索。

2新醫(yī)科背景下智能醫(yī)學(xué)人才培養(yǎng)

2．1新醫(yī)科符合醫(yī)科改革的內(nèi)在需求

隨著“健康中國2030”國家決策不斷推進，醫(yī)療健康逐漸被國家視為重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，在大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)影響下，臨床應(yīng)用、疾病預(yù)測與預(yù)防、公共衛(wèi)生、循證公共衛(wèi)生決策、健康管理、健康監(jiān)測與個性化醫(yī)療服務(wù)等方面的研究以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展，將是未來整個醫(yī)療領(lǐng)域的提升方向，給智能醫(yī)學(xué)分析與決策賦予了新的意義和內(nèi)涵。

2．2醫(yī)工融合發(fā)展的必然趨勢

隨著精準(zhǔn)醫(yī)療與智能醫(yī)學(xué)診療技術(shù)的深度融合，理論層面，把握新醫(yī)科背景下智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)復(fù)合型創(chuàng)新人才培養(yǎng)目標(biāo)，以臨床應(yīng)用性為導(dǎo)向，多學(xué)科領(lǐng)域知識相互滲透。調(diào)整醫(yī)工結(jié)合課程體系，既符合新醫(yī)科需求，又實現(xiàn)醫(yī)工融合課程模塊間的交叉互補，體現(xiàn)醫(yī)工結(jié)合特色的寬口徑學(xué)科結(jié)構(gòu)。培養(yǎng)既懂醫(yī)藥科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)又懂人工智能應(yīng)用的高級復(fù)合型人才。實踐層面，精準(zhǔn)醫(yī)療與智能醫(yī)學(xué)工程技術(shù)緊密結(jié)合，利用臨床醫(yī)生在傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)中積累豐富的臨床經(jīng)驗，并融入到智能醫(yī)學(xué)診療模式變化中，將徹底改變現(xiàn)有診療模式。

2．3人工智能助力智能醫(yī)學(xué)工程人才培養(yǎng)

隨著科學(xué)技術(shù)的飛速革新，人工智能核心技術(shù)推動傳統(tǒng)學(xué)科專業(yè)建設(shè)和醫(yī)工交叉融合。助力人才培養(yǎng)主要表現(xiàn)在以下三個方面。一是從智能醫(yī)學(xué)診療技術(shù)創(chuàng)新的角度，技術(shù)的革新引領(lǐng)人工智能與各個產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域深度融合，創(chuàng)造新的產(chǎn)業(yè)或領(lǐng)域，計算機模擬人腦的思維過程，實現(xiàn)人機交互，提高醫(yī)療資源的利用率，推動醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的高效運轉(zhuǎn)。智能醫(yī)學(xué)診療主要包括疾病早期診斷、臨床決策支持、正確用藥、診療方案的選擇等。如KopR和HoogendoornM等探索了醫(yī)院對病人電子病歷(EMR)數(shù)據(jù)進行分析，結(jié)合結(jié)直腸癌預(yù)測模型，更準(zhǔn)確的預(yù)測早期直腸癌和干預(yù)治療實踐［2］;HoshyarAN和Al-JumailyA等探索了醫(yī)學(xué)影像自動診斷皮膚癌，通過數(shù)據(jù)預(yù)處理去除噪音和不必要的背景圖像，提高圖像質(zhì)量，輔助醫(yī)生進行臨床決策［3］。二是從醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的角度，隨著大數(shù)據(jù)、數(shù)字技術(shù)、機器學(xué)習(xí)和人工智能等信息技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，電子健康記錄數(shù)據(jù)呈指數(shù)型增長，醫(yī)療大數(shù)據(jù)來源包括醫(yī)院記錄、患者醫(yī)療記錄、醫(yī)療檢查結(jié)果和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備［4］。智能醫(yī)療系統(tǒng)具有識別、篩選和決策等智能醫(yī)療輔助功能。2017年上海計算機軟件技術(shù)開發(fā)中心對醫(yī)療大數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)的實踐與研究［5］;2018年，阿里健康與阿里云宣布共建阿里醫(yī)療大腦2．0［6］，加強在圖像識別、生理信號識別、知識圖譜構(gòu)建等能力的建設(shè)［7］;同年，騰訊推出醫(yī)療AI引擎“騰訊睿知”，具備更智能化的醫(yī)療垂直搜索功能，幫助患者精準(zhǔn)匹配合適的醫(yī)生。三是從人才培養(yǎng)的角度，多學(xué)科交叉融合發(fā)展是大勢。人工智能將打破不同學(xué)科專業(yè)的壁壘，推進多學(xué)科交叉融合發(fā)展，形成“人工智能+”的專業(yè)新的人才培養(yǎng)模式。高校也應(yīng)根據(jù)產(chǎn)業(yè)需求變化調(diào)整專業(yè)設(shè)置，構(gòu)建新的專業(yè)結(jié)構(gòu)。高校人工智能相關(guān)的本科專業(yè)將會蓬勃發(fā)展，形成頗具特色的“人工智能+”專業(yè)集群。“人工智能+”技術(shù)所衍生的新醫(yī)科、新工科專業(yè)之間的協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展，實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新與醫(yī)療應(yīng)用的統(tǒng)一。以“人工智能+醫(yī)學(xué)”為契機，結(jié)合醫(yī)學(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢和智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)的特點，研究相應(yīng)的教學(xué)體系、制定科學(xué)的教學(xué)計劃，建立具有行業(yè)特色的課程群、制定合理的課程大綱，解決學(xué)生在醫(yī)學(xué)診療和工程技術(shù)兩方面協(xié)調(diào)發(fā)展的問題，全面提升醫(yī)學(xué)生的綜合素養(yǎng)以及未來的職業(yè)競爭力。綜上所述，新醫(yī)科人才培養(yǎng)在人工智能助力下，培養(yǎng)學(xué)生具備較強的創(chuàng)新意識和具有智能醫(yī)學(xué)領(lǐng)域科研能力，掌握關(guān)鍵理論與方法，創(chuàng)造性地將計算機科學(xué)技術(shù)、人工智能技術(shù)和方法、大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)與醫(yī)學(xué)應(yīng)用系統(tǒng)相結(jié)合，進而創(chuàng)新性完成的醫(yī)學(xué)信息處理、行為交互和人工智能系統(tǒng)集成及應(yīng)用。以上需培養(yǎng)的能力，對現(xiàn)有醫(yī)學(xué)專業(yè)的改造升級、人才培養(yǎng)模式的改變、師資隊伍的全面建設(shè)具有較高的要求。

3培養(yǎng)新醫(yī)科人才的實施路徑

3．1從醫(yī)工融合研究的視角

智能醫(yī)學(xué)工程的專業(yè)培養(yǎng)建設(shè)要體現(xiàn)醫(yī)工融合發(fā)展需求，推進智能工程、醫(yī)學(xué)與教育的深度融合，提升人工智能在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用，滿足新醫(yī)科發(fā)展要求的卓越工程師為育人目標(biāo)，強調(diào)學(xué)科交叉滲透、重視臨床應(yīng)用、把握科技前沿，推動教學(xué)創(chuàng)新等。

3．2從醫(yī)工融合研究的廣度

目前我國部分高校開展了醫(yī)工融合人才培養(yǎng)模式的探索，但有區(qū)域特色的醫(yī)工融合研究還不多。針對新醫(yī)科臨床需求分析，把握智能醫(yī)學(xué)工程高等教育體系，重點聚焦區(qū)域特色，研究面向健康和重大及特殊疾病防治需求的“新醫(yī)科”對人才的需求。

3．3從醫(yī)工融合研究的深度

(1)整體設(shè)計智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)教學(xué)環(huán)節(jié)。建立知識能力矩陣，整體設(shè)計教學(xué)、實驗、課程設(shè)計、專業(yè)實習(xí)、畢業(yè)設(shè)計等環(huán)節(jié)，突出新醫(yī)科相關(guān)課程及實踐，加強附屬醫(yī)院和教學(xué)醫(yī)院的聯(lián)系，深化臨床實踐能力。(2)培養(yǎng)學(xué)生專業(yè)能力和科研創(chuàng)新能力。智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)教學(xué)與知識能力培養(yǎng)的思考是以智能醫(yī)學(xué)學(xué)科的特點為基礎(chǔ)，通過知識能力矩陣的智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)課程創(chuàng)新教學(xué)，根據(jù)智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)課程知識點的內(nèi)在聯(lián)系和相對獨立性，優(yōu)化核心知識模塊形成知識能力矩陣，構(gòu)建課程內(nèi)容架構(gòu)。通過系統(tǒng)理論知識教學(xué)、優(yōu)化課程實驗和上機安排，引導(dǎo)學(xué)生自主設(shè)計性學(xué)習(xí)，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，達到有效教學(xué)效果。(3)結(jié)合學(xué)生興趣偏好，研究如何提高學(xué)生的專業(yè)興趣，探索將專業(yè)興趣轉(zhuǎn)換為“工匠精神”的教育理論及方法:廣泛調(diào)研，全面建立當(dāng)前地方高校智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)學(xué)生與專業(yè)偏好的培養(yǎng)模式。

4結(jié)語

第6篇：轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)與精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)范文

    傳統(tǒng)的解剖性肝切除建立在肝臟Couinaud分段的基礎(chǔ)上,但由于不同個體間肝分段及血管的變異,肝臟的實際解剖情況常與Couinaud分段不同。同時由于巨塊型腫瘤生長的壓迫和既往的手術(shù)史,肝內(nèi)的解剖情況往往更加復(fù)雜。因此,按照傳統(tǒng)的Couinaud分段行肝切除可能導(dǎo)致血管損傷和失血過多的情況。因此,術(shù)前準(zhǔn)確評估肝臟情況顯得尤為重要。既往的術(shù)前解剖評估主要依據(jù)CT或MRI結(jié)果,有豐富閱片經(jīng)驗的臨床醫(yī)師才可準(zhǔn)確掌握肝臟內(nèi)的解剖情況。而三維重建系統(tǒng)可將CT或MRI中2D的數(shù)字信息轉(zhuǎn)化重建為三維的直觀可視的圖像,使肝內(nèi)解剖情況一目了然。對于解剖較復(fù)雜的區(qū)域還可以通過軟件進行局部360旋轉(zhuǎn)和縮放來清晰了解肝內(nèi)管道的走行,為術(shù)中避免誤傷重要血管奠定了基礎(chǔ)。方馳華等[3]對10例復(fù)雜肝癌病人在術(shù)前對肝內(nèi)解剖進行三維重建,重建結(jié)果可清晰顯示肝臟內(nèi)門靜脈及肝動脈的走行,對其中1例可疑侵犯門靜脈右后支的病人局部進行旋轉(zhuǎn)和縮放進行觀察,確定為門靜脈右后支侵犯,從而擬施行擴大的系統(tǒng)性右后葉切除,在術(shù)中觀察情況與術(shù)前模擬情況一致。筆者研究中心對既往收治的34例巨塊型肝癌病人術(shù)前CT資料進行三維重建,結(jié)果均可以清晰顯示肝內(nèi)門靜脈、肝靜脈及肝動脈系統(tǒng),其中對于腫瘤壓迫而導(dǎo)致走行變異的管道系統(tǒng)可清晰顯示,為指導(dǎo)術(shù)中解剖提供的明確的依據(jù)[4]。值得一提的是,數(shù)字醫(yī)學(xué)技術(shù)在巨塊型肝癌的術(shù)前三維重建與小肝癌的重建有所區(qū)別,小肝癌由于腫瘤體積較小,多數(shù)情況下未累及肝內(nèi)管道,重建后圖像相對清晰,肝內(nèi)管道重建明確。但對于巨塊型肝癌,腫瘤體積較大,往往侵犯周圍血管,此時受累血管由于血流不通暢,導(dǎo)致CT檢查結(jié)果中密度較低,多數(shù)三維重建軟件是依據(jù)CT密度不同而區(qū)分相應(yīng)結(jié)構(gòu)的,所以受累血管在重建時可能會出現(xiàn)“截斷”的現(xiàn)象。此時可利用三維重建軟件的三維和二維轉(zhuǎn)換功能,在二維平面和三維平面上追蹤相應(yīng)血管的走行,從而判斷血管的位置和受累情況,對于巨塊型肝癌侵犯周圍血管,血管癌栓形成的術(shù)前判斷和之后手術(shù)方式的選擇有一定的指導(dǎo)意義。

    數(shù)字醫(yī)學(xué)技術(shù)在復(fù)雜、疑難、巨塊型肝癌術(shù)前切除肝臟體積評估中的應(yīng)用

    巨塊型肝癌腫瘤巨大,病人剩余功能性肝臟較小,術(shù)中如果切除較大范圍肝臟,術(shù)后可能發(fā)生肝功能衰竭。而我國巨塊型肝癌病人常伴有肝硬化,以致術(shù)后極易出現(xiàn)肝功能失代償。因此,術(shù)前準(zhǔn)確計算預(yù)留肝臟體積對于確保肝切除手術(shù)的安全至關(guān)重要。過去,對預(yù)留肝臟體積的評估是術(shù)前借助CT或MRI影像粗略估算和術(shù)中對肝臟實體的大體目測。如今隨著數(shù)字醫(yī)學(xué)技術(shù)的進展,通過在三維重建軟件中手工勾畫和計算機自動累加可得到全肝體積、預(yù)切除肝臟體積和剩余肝臟體積等精確數(shù)據(jù)。在計算機輔助下可以將肝臟體積的測量細化到每個肝段,乃至精確測算任意可見血管的供血或引流區(qū)域。筆者所在研究中心對既往巨塊型肝癌病人術(shù)前的模擬切除肝臟體積與術(shù)中實際切除肝臟標(biāo)本體積進行比較,結(jié)果提示二者呈明顯的線性相關(guān),該結(jié)果與國內(nèi)外報道的同類軟件結(jié)果相似[5-6]。三維方法的優(yōu)勢在于可以對肝段或者亞段水平的每個血管所支配的肝臟區(qū)域進行體積計算,因此,三維方法可以在術(shù)前定量評估肝臟切除手術(shù)所造成的剩余肝臟缺血/淤血,從而更加精確評估預(yù)留肝臟的功能體積。對預(yù)留肝臟中的淤血或缺血體積進行量化分析有助于提高肝切除術(shù)的安全性和精準(zhǔn)性。不能單以肝切除量的多少來衡量肝切除安全限量,而應(yīng)以所必需的剩余功能性肝體積來度量。一般認為,正常肝臟的肝切除安全限量是預(yù)留肝臟體積不少于25%~30%標(biāo)準(zhǔn)肝體積。根據(jù)亞洲和歐美的臨床研究資料,聯(lián)合肝功能Child分級、門靜脈高壓征象和ICG排泄試驗可對伴有慢性肝病病例的安全肝切除限量做出預(yù)測。肝功能ChildC級是任何肝切除的禁忌證;ChildB級、A級伴有門靜脈高壓征象或伴ICGR15清除率>30%的病例只能行亞肝段級的限量肝切除或者腫瘤剜除術(shù)。對于無門靜脈高壓征象的肝功能ChildA級病例,若ICGR15<10%,肝切除后預(yù)留肝體積應(yīng)不少于40%~50%標(biāo)準(zhǔn)肝體積;如果ICGR15在10%~20%,預(yù)留肝臟應(yīng)不少于60%~70%標(biāo)準(zhǔn)肝體積;如果ICGR15在20%~30%,預(yù)留肝臟應(yīng)不少于70%~80%標(biāo)準(zhǔn)肝體積[7]。因此,根據(jù)巨塊型肝癌病人術(shù)前不同情況,將三維手術(shù)模擬計算的肝臟體積與臨床ICGR15結(jié)果結(jié)合起來,有助于評估肝切除安全限量,制定和調(diào)整手術(shù)方案。

    數(shù)字醫(yī)學(xué)技術(shù)在復(fù)雜、疑難、巨塊型肝癌術(shù)前模擬手術(shù)方案中的應(yīng)用

    三維手術(shù)模擬是以上功能的一個綜合應(yīng)用。首先分析相關(guān)的組織結(jié)構(gòu),將肝實質(zhì)、門靜脈、肝靜脈、肝動脈和腫瘤逐一重建。對肝內(nèi)血管樹進行重建。對各個血管供血或引流區(qū)域進行逐一標(biāo)記分析,根據(jù)門靜脈分布的區(qū)域計算出肝段的邊界、范圍、大小及形態(tài),計算出全肝體積和肝段的體積;由肝靜脈的引流區(qū)域描畫出肝靜脈流出道的分布范圍。根據(jù)腫瘤的位置和血管分布的情況,尋找分辨出腫瘤及荷瘤血管,對腫瘤的空間定位做出準(zhǔn)確的分析,從三維圖像上多個角度觀察腫瘤與周邊血管的關(guān)系,避免了二維平面的局限性導(dǎo)致的觀察盲區(qū)。之后可以設(shè)置手術(shù)切割平面,該平面的設(shè)定可在2D平面或3D圖像上設(shè)置。較理想的方法是在三維圖像上設(shè)置大致的切割平面,對感興趣的血管及其分支進行量化評估,對預(yù)留肝臟內(nèi)可能存在缺血、淤血區(qū)域和范圍進行預(yù)測,有助于確定適當(dāng)肝切除范圍和制訂受累血管的處理方案。然后根據(jù)具體情況在2D平面上對切割平面進行調(diào)整。為了更好的保護預(yù)留肝臟脈管結(jié)構(gòu)完整,肝實質(zhì)分割平面的選擇需要綜合考慮以下因素:獲得足夠的無瘤切緣、節(jié)約功能性肝實質(zhì)、沿著缺乏脈管結(jié)構(gòu)的區(qū)段間隙、避免預(yù)留肝臟脈管結(jié)構(gòu)的損傷。在盡量滿足以上條件的情況下,比較采取不同虛擬切面時的切緣狀況、切面累及的管道、切除的肝臟體積、剩余的肝臟體積及其結(jié)構(gòu)完整性,從而確定最佳分割平面。比較不同手術(shù)切除平面的情況,計算出殘肝體積,做出風(fēng)險評估,制定合理的手術(shù)方案。隨著三維手術(shù)模擬軟件的應(yīng)用,國內(nèi)多家醫(yī)院均有應(yīng)用手術(shù)模擬功能調(diào)整手術(shù)方案,降低由于過度切肝導(dǎo)致術(shù)后肝功能衰竭的發(fā)生的報道[3,8]。例如,筆者研究中心診治的1例原發(fā)性巨塊型肝癌伴肝硬化病人。病人女,67歲,有乙型肝炎、肝硬化病史,術(shù)前肝功能ChildA級,ICGR15<10%。增強CT檢查提示右半肝巨塊型肝癌。利用三維手術(shù)模擬對肝臟解剖進行重建,可清晰重建肝臟內(nèi)血管與腫瘤的關(guān)系。術(shù)前模擬采用右半肝切除術(shù),計算切除肝臟體積為1155cm3,剩余肝臟體積802cm3,剩余肝臟體積占全肝體積39.7%,考慮病人術(shù)前有乙型肝炎肝硬化病史,肝功能ChildA級,ICGR15<10%,剩余肝臟體積<40%時術(shù)后出現(xiàn)肝功能衰竭的可能性較大,為保留更多的正常肝臟,術(shù)前模擬保留部分右半肝的精準(zhǔn)肝切除術(shù)。模擬切除肝臟體積982cm3,剩余肝臟體積1036cm3,剩余肝臟占全肝體積51.3%(>40%),術(shù)后出現(xiàn)肝功能衰竭的可能性較小。術(shù)中按第二種手術(shù)方案,行保留部分右半肝的精準(zhǔn)肝切除術(shù),術(shù)程順利,術(shù)后病人未出現(xiàn)肝功能衰竭,術(shù)后1周復(fù)查肝功能為ChildA級。

第7篇：轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)與精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)范文

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；醫(yī)療健康；醫(yī)療信息化

1 國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在健康醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀

近年來，英、美、加拿大等國家先后投入巨資開展醫(yī)療健康信息化建設(shè)，引入大數(shù)據(jù)信息化技術(shù)使得醫(yī)療健康信息化系統(tǒng)能夠輔助公民醫(yī)療質(zhì)量和安全，提升整體醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量，提高醫(yī)療服務(wù)可及性，降低醫(yī)療費用，減少醫(yī)療風(fēng)險。

1.1 美國：推動健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)開放共享，重點發(fā)展精準(zhǔn)醫(yī)療

美國在推動大數(shù)據(jù)研發(fā)和應(yīng)用上最為迅速和積極。在健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)方面，2014年6月，F(xiàn)DA公共數(shù)據(jù)開放項目openFDA正式上線，開放了2004至2013年間的300萬份藥物不良反應(yīng)和醫(yī)療過失記錄（經(jīng)脫敏處理數(shù)據(jù)），鼓勵企業(yè)和個人對數(shù)據(jù)價值進行挖掘與分析。2015年1月，美國前總統(tǒng)奧巴馬宣布劃撥2.15億美元作為精準(zhǔn)醫(yī)療計劃經(jīng)費，加快基因組研究。同時美國還制定一系列的標(biāo)準(zhǔn)和要求，以保護隱私和跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)交換安全。

1.2 英國：積極發(fā)展個性化醫(yī)療，注重隱私保護

2013年6月，英國醫(yī)療保健當(dāng)局宣布將建立世界最大的癌癥患者數(shù)據(jù)庫，收集來自英國各地醫(yī)療機構(gòu)的病例和1100萬份歷史檔案記錄，保存和整理英國每年35萬新確診的腫瘤病例的全部數(shù)據(jù)。同年，英國啟動了醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)旗艦平臺care.data，集中了全英國的家庭醫(yī)生和醫(yī)院記錄的病歷以及社會服務(wù)信息。由于該平臺運作中發(fā)生數(shù)據(jù)被披露，2016年7月6日，為保護患者隱私，care.data計劃被終止。

1.3 加拿大：建設(shè)互聯(lián)互通平臺，探索衛(wèi)生經(jīng)濟和療效研究

近年來，加拿大借助大數(shù)據(jù)和移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)建立了覆蓋全國的電子健康檔案、藥品信息、實驗室信息、影像系統(tǒng)、公共衛(wèi)生信息和遠程醫(yī)療系統(tǒng)，建立統(tǒng)一識別系統(tǒng)以及基礎(chǔ)架構(gòu)和標(biāo)準(zhǔn)的研究。同時，利用大數(shù)據(jù)開展基于衛(wèi)生經(jīng)濟學(xué)和療效研究的定價計劃，開展了基于衛(wèi)生經(jīng)濟學(xué)和療效的藥品定價試點項目，利用數(shù)據(jù)分析衡量醫(yī)療服務(wù)提供方的服務(wù)，并依據(jù)服務(wù)水平進行定價。

綜上所述，國外政府高度重視醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，政策著力點主要在三個方面：一是開放數(shù)據(jù)，提供社會高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源；二是在前沿及共性基礎(chǔ)技術(shù)上增加研發(fā)投入；三是積極推動政府和公共部門應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)。

2 我國醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀

2.1 前期的醫(yī)療信息化建設(shè)為醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展打下了堅實的基礎(chǔ)

2006年開始，我國開始建設(shè)區(qū)域衛(wèi)生信息平臺，整合區(qū)域范圍內(nèi)醫(yī)院、基層衛(wèi)生機構(gòu)、公共衛(wèi)生的各類數(shù)據(jù)，形成以個人為中心的電子健康檔案庫。數(shù)據(jù)主要包括臨床信息――處方、檢驗報告、檢查報告、手術(shù)報告、病案首頁、出院小結(jié)；公共衛(wèi)生信息――疾病報告、疾病管理、生命統(tǒng)計、兒童保健、婦女保健、老年人保健等。通過十年多探索，在醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)已經(jīng)初步具備了基礎(chǔ)和規(guī)模，并取得了一些標(biāo)志性的成果：

一是，國家層面的頂層設(shè)計和總體框架：建設(shè)了人口健康信息化建設(shè)的指導(dǎo)意見“46312”工程，“全民健康保障信息化”工程一期數(shù)據(jù)總體架構(gòu)。

二是，國家衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)制定和互聯(lián)互通：圍繞互聯(lián)互通與信息共享，已研發(fā)形成了89個數(shù)據(jù)集、277項醫(yī)療衛(wèi)生信息標(biāo)準(zhǔn)、3300個數(shù)據(jù)元。以公民身份證號碼為唯一標(biāo)識實現(xiàn)了醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)與公安、教育、民政、人社等部門的信息協(xié)同，共計覆蓋13.6億人口，包含13項信息的國家人口基礎(chǔ)庫。

三是，衛(wèi)生信息化基礎(chǔ)能力建設(shè)：目前，全國有71%的省啟動了省級衛(wèi)生信息化平臺建設(shè)，46%的地市啟動了市級衛(wèi)生信息化平臺建設(shè)，29%的區(qū)縣啟動了區(qū)縣級平臺建設(shè)。2015年國家衛(wèi)生計生委啟動了十省互聯(lián)互通項目，目前已經(jīng)接入了上海、北京、湖南、湖北、江蘇、浙江、福建、重慶、內(nèi)蒙古、遼寧十個省級平臺。在醫(yī)院層面，目前我國約50%的委屬醫(yī)院，42%的省屬醫(yī)院和38%的市屬醫(yī)院已啟動醫(yī)院信息平臺建設(shè)。

2.2 國家出臺了一系列政策為醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了良好的發(fā)展環(huán)境

2015年起，國務(wù)院和國家衛(wèi)生計生委等有關(guān)部門陸續(xù)了一系列指導(dǎo)性文件，提出加快醫(yī)療大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推動醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)模式和管理模式轉(zhuǎn)變，提升我國醫(yī)療服務(wù)水平，從而為醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展提供了良好的政策環(huán)境，相關(guān)政策如表1。

3 上海醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展基礎(chǔ)與現(xiàn)狀

3.1 發(fā)展基礎(chǔ)與優(yōu)勢

一是，構(gòu)建了良好的醫(yī)療信息化和大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。上海率先建設(shè)了國內(nèi)規(guī)模最大的三級醫(yī)院臨床信息共享工程――上海醫(yī)聯(lián)工程。醫(yī)聯(lián)工程接入了全部市級以上38家三級甲等醫(yī)院，數(shù)據(jù)涵蓋醫(yī)療中的醫(yī)療業(yè)務(wù)、臨床業(yè)務(wù)、醫(yī)學(xué)影像、醫(yī)療運營、醫(yī)療管理等核心內(nèi)容。在此基礎(chǔ)上，上海市衛(wèi)生計生委聯(lián)合申康中心建設(shè)了覆蓋全市16個區(qū)、所有600家公立醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)的上海健康信息網(wǎng)。截至2015年底，上海市已累計為7175萬名患者建立了診療檔案，醫(yī)囑17.4億條，各類檢驗檢查報告2.3億份；建立了國內(nèi)最大的醫(yī)學(xué)影像中心數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)了醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的調(diào)閱共享，截至2015年底，累計采集影像資料9.8億幅，數(shù)據(jù)量413T，月均跨院調(diào)閱影像數(shù)據(jù)約2萬次。

二是，集聚了一批國家級科研院所和創(chuàng)新平臺。包括中科院上海生命科學(xué)研究院、藥物所、復(fù)旦大學(xué)醫(yī)學(xué)院、上海交通大學(xué)醫(yī)W院、第二軍醫(yī)大學(xué)等大批國家級科研院所及相關(guān)醫(yī)院。建成和在建國家新藥篩選中心、上海蛋白質(zhì)科學(xué)設(shè)施、國家肝癌中心、國家轉(zhuǎn)換醫(yī)學(xué)中心等國家級科學(xué)基礎(chǔ)設(shè)施和創(chuàng)新平臺。復(fù)旦大學(xué)建成“上海市數(shù)據(jù)科學(xué)重點實驗室”，涉及醫(yī)療健康、智慧城市等多領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)分析，并在國內(nèi)率先成立大數(shù)據(jù)學(xué)院。

三是，擁有國際化創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)集群。上海市已形成生物醫(yī)藥和軟件大數(shù)據(jù)等產(chǎn)業(yè)集群，集聚了萬達信息、金士達衛(wèi)寧等國內(nèi)醫(yī)療信息化領(lǐng)先企業(yè)以及上海醫(yī)藥、上海聯(lián)影、上海微創(chuàng)等一批生物醫(yī)藥和醫(yī)療器械企業(yè)；成立了上海數(shù)據(jù)交易中心作為大數(shù)據(jù)“交易機構(gòu)+創(chuàng)新基地+產(chǎn)業(yè)基金+發(fā)展聯(lián)盟+研究中心”五位一體的重要功能性平臺；匯聚IBM、Intel、微軟、羅氏等跨國公司研發(fā)機構(gòu)超過200家。

四是，具備創(chuàng)新改革多重疊加優(yōu)勢。上海正在推進張江國家自主創(chuàng)新示范區(qū)建設(shè)、深化中國（上海）自由貿(mào)易試驗區(qū)改革開放。在國家的大力支持下，正探索科技金融、國際人才試驗區(qū)、海外人才往來、國際合作研究等方面創(chuàng)新改革的先行先試，具備獨特的創(chuàng)新改革優(yōu)勢。

3.2 存在的不足與瓶頸

上海市醫(yī)療健康行業(yè)中累積了大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化醫(yī)療健康數(shù)據(jù)。但是，由于存在醫(yī)療數(shù)據(jù)互聯(lián)互通和標(biāo)準(zhǔn)化程度低等一系列問題，制約了醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，具體如下：

（1）缺少標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范，數(shù)據(jù)質(zhì)量不高：各醫(yī)療服務(wù)機構(gòu)在推進信息化建設(shè)過程中缺乏通用的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、管理標(biāo)準(zhǔn)和業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，難以形成標(biāo)準(zhǔn)化的公共服務(wù)體系。采集的數(shù)據(jù)由于缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)記錄存在偏差和殘缺等原因，總體數(shù)據(jù)質(zhì)量不高。

（2）資源管理分散，大數(shù)據(jù)利用水平低：從醫(yī)聯(lián)工程建成至今，上海市積累了近PB級的包括診療記錄、處方、醫(yī)囑、出院小結(jié)、檢驗檢查報告、醫(yī)學(xué)影像信息等在內(nèi)的海量醫(yī)療數(shù)據(jù)，但由于存在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化程度較低，電子病歷標(biāo)準(zhǔn)不一致、大量醫(yī)療數(shù)據(jù)存儲分散等問題，兼容性、可擴展性較差，給信息共享帶來了困難。同時，由于缺乏獲取知識級情報的技術(shù)手段、缺乏對醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源的深入價值挖掘，還未形成數(shù)據(jù)驅(qū)動的科學(xué)研究模式與知識應(yīng)用服務(wù)，實現(xiàn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用。

（3）醫(yī)療隱私保護難度增加：隨著醫(yī)療衛(wèi)生信息共享的開展，隱私保護的難度逐步增加，很大程度上限制了醫(yī)療衛(wèi)生信息資源的利用程度。

（4）缺少醫(yī)療大數(shù)據(jù)專業(yè)人才：隨著醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，對專業(yè)技術(shù)人才的需求量激增，權(quán)威專家估算，我國未來五年相關(guān)專業(yè)人才缺口將高達130萬左右，尤其是橫跨生物醫(yī)學(xué)和信息科學(xué)，具備扎實理論基礎(chǔ)，又有業(yè)務(wù)實踐經(jīng)驗的大數(shù)據(jù)人才非常緊缺。

（5）缺乏協(xié)同合作機制：醫(yī)療大數(shù)據(jù)關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)之間還沒有建立有序的協(xié)同合作機制，為技術(shù)研發(fā)、工程孵化、成果轉(zhuǎn)化、行業(yè)應(yīng)用、標(biāo)準(zhǔn)評估等關(guān)鍵環(huán)節(jié)提供合作渠道。

4 發(fā)展醫(yī)療大數(shù)據(jù)技術(shù)突破方向和重點

根據(jù)上海市醫(yī)療信息化和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，結(jié)合國際大數(shù)據(jù)在健康醫(yī)療應(yīng)用的發(fā)展趨勢，未來幾年，上海市相關(guān)機構(gòu)和部門應(yīng)主要針對以下核心技術(shù)進行研究和突破。

4.1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)互聯(lián)互通技術(shù)

主要包括：互聯(lián)互通技術(shù)開放架構(gòu)和配套技術(shù)、異質(zhì)多源數(shù)據(jù)的整合技術(shù)等。通過適合多層級、跨區(qū)域醫(yī)療信息系統(tǒng)共享協(xié)同的互聯(lián)互通技術(shù)開放架構(gòu)和配套技術(shù)，能夠適應(yīng)多種醫(yī)療信息系統(tǒng)接口，提高互聯(lián)互通實施效率；研發(fā)支撐組學(xué)數(shù)據(jù)、醫(yī)療數(shù)據(jù)和健康數(shù)據(jù)等異質(zhì)多源數(shù)據(jù)的整合技術(shù)，適應(yīng)數(shù)據(jù)類型復(fù)雜、存儲模式多樣、語義標(biāo)注體系各異、規(guī)模巨大等特點。

4.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)整合管理技術(shù)

主要包括：多源醫(yī)療大數(shù)據(jù)的語義關(guān)聯(lián)技術(shù)、醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量修復(fù)技術(shù)及基于數(shù)據(jù)管控的醫(yī)療大數(shù)據(jù)共享利用技術(shù)等。建立基于統(tǒng)一患者身份的索引、疾病代碼及藥品代碼規(guī)范等，在語義層實現(xiàn)多來源醫(yī)療數(shù)據(jù)與其他行業(yè)數(shù)據(jù)的融合，支持智能學(xué)習(xí)和語義理解；通過實現(xiàn)數(shù)據(jù)智能填充和補正，解決系統(tǒng)數(shù)據(jù)源頭質(zhì)量低、數(shù)據(jù)缺失、填寫不規(guī)范的問題；在原始數(shù)據(jù)擁有方可管、可控、可溯源的前提下，允許第三方基于數(shù)據(jù)沙箱開展分析利用，促進醫(yī)療大數(shù)據(jù)利用水平。

4.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析檢索技術(shù)

主要包括：醫(yī)療知識圖譜智能構(gòu)建技術(shù)、醫(yī)療影像分析技術(shù)等?；谂R床數(shù)據(jù)、健康檔案、人群隊列、專病數(shù)據(jù)庫等，在語義規(guī)范化和語義關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建出跨知識庫融合的知識圖譜；通過圖像分割、圖像配準(zhǔn)、圖像可視化、多時序圖像分析、統(tǒng)計學(xué)分析和生理學(xué)模型分析等，有效支撐臨床輔助診斷、療效評估等。

4.4 醫(yī)療大數(shù)據(jù)集成應(yīng)用技術(shù)

主要包括：醫(yī)療質(zhì)量控制管理技術(shù)、臨床精細診療決策支持技術(shù)、疾病經(jīng)濟負擔(dān)分析評價技術(shù)、公共衛(wèi)生決策支持技術(shù)、個性化智能健康服務(wù)推薦技術(shù)等。通過集成應(yīng)用上述技術(shù)，實現(xiàn)相關(guān)技術(shù)的綜合運用，開發(fā)醫(yī)療質(zhì)量監(jiān)管、臨床輔助診療、衛(wèi)生經(jīng)濟分析、公共衛(wèi)生決策服務(wù)、健康管理、醫(yī)保醫(yī)藥等軟件產(chǎn)品，并進行示范應(yīng)用。

4.5 醫(yī)療大數(shù)據(jù)隱私保護及安全風(fēng)控技術(shù)

主要包括：隱私保護技術(shù)和訪問控制技術(shù)，平衡隱私保護和數(shù)據(jù)挖掘需求的醫(yī)療大數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)，基于訪問行為安全審計的、風(fēng)險自適應(yīng)的醫(yī)療大數(shù)據(jù)訪問控制技術(shù)等。通過上述技術(shù)的應(yīng)用，實現(xiàn)針對不同數(shù)據(jù)共享方的數(shù)據(jù)按需脫敏，加強醫(yī)療大數(shù)據(jù)安全風(fēng)險防控，構(gòu)建基于安全多方計算的、醫(yī)療大數(shù)據(jù)隱私縱深保護體系。

5 相關(guān)政策建議

在開展技術(shù)研究突破的同時，為推進醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，建議從研發(fā)支撐平臺、成果轉(zhuǎn)化和工程應(yīng)用、人才和能力建設(shè)等方面重點突破，創(chuàng)新建設(shè)體系與應(yīng)用模式，全面引領(lǐng)和支撐我國醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展，形成完善的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。

5.1 建設(shè)創(chuàng)新技術(shù)研發(fā)平臺

通過建立醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的創(chuàng)新研發(fā)平臺，組織開展醫(yī)療大數(shù)據(jù)互聯(lián)互通、醫(yī)療大數(shù)據(jù)整合管理、醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析檢索、醫(yī)療大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)隱私保護、醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用等研究，進行P鍵技術(shù)的研發(fā)、產(chǎn)品化和工程化，快速提高我國醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)水平。以居民健康檔案、臨床診療數(shù)據(jù)、生物組學(xué)數(shù)據(jù)、醫(yī)保醫(yī)藥等數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，著力探索醫(yī)療數(shù)據(jù)資源的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，形成從區(qū)縣、地市級、省級到國家級別的數(shù)據(jù)資源全面整合共享和規(guī)范化，推動醫(yī)療數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通和融合共享。

5.2 培育醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)自主創(chuàng)新能力

通過行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)和科研單位的強強聯(lián)合，發(fā)揮技術(shù)研發(fā)的導(dǎo)向作用，建設(shè)開放式、包容式技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新平臺和產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，為國內(nèi)外優(yōu)勢力量提供參與協(xié)同創(chuàng)新的沃土。面向限制醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用存在的重大技術(shù)瓶頸，以國家的醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)需求為導(dǎo)向，承擔(dān)國家重大任務(wù)和企業(yè)提出的攻關(guān)研究項目，開展醫(yī)療大數(shù)據(jù)關(guān)鍵核心技術(shù)和新產(chǎn)品的戰(zhàn)略性、前瞻性研發(fā)，發(fā)展一批具有創(chuàng)新技術(shù)路線的醫(yī)療大數(shù)據(jù)的技術(shù)模式。

5.3 構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟促進創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化

聯(lián)合醫(yī)療衛(wèi)生管理部門、醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)、醫(yī)療科研機構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)和醫(yī)保醫(yī)藥企業(yè)等產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵用戶單位，構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟，積極探索醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的成果轉(zhuǎn)化，支撐醫(yī)療信息化產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)開展數(shù)據(jù)互聯(lián)互通、共享協(xié)同、分析利用等方面的產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作。建設(shè)技術(shù)成果應(yīng)用示范基地，對接用戶單位產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用需求，推進技術(shù)成果轉(zhuǎn)化與實際應(yīng)用，推動醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。

5.4 集聚和培育一批國際化優(yōu)秀創(chuàng)新人才

充分利用上海市高校、研究機構(gòu)及相關(guān)企業(yè)基礎(chǔ)及資源，形成跨學(xué)科跨領(lǐng)域聯(lián)合培養(yǎng)、多形式培訓(xùn)模式和系統(tǒng)，建立醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的人才培養(yǎng)平臺，為醫(yī)療大數(shù)據(jù)創(chuàng)新工作提供源動力。充分發(fā)揮上海市建設(shè)科創(chuàng)中心的相關(guān)政策優(yōu)勢，集聚和吸引各類優(yōu)秀人才，形成一支結(jié)構(gòu)合理、緊密協(xié)作的專病研究、人群隊列、公共衛(wèi)生、生物組學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)、計算機科學(xué)等多學(xué)科團隊。

5.5 開展模式創(chuàng)新提升我國醫(yī)療全產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)能力

聚集全醫(yī)療醫(yī)藥科研創(chuàng)新資源，通過“眾智、眾包、眾創(chuàng)”的模式促進醫(yī)療大數(shù)據(jù)的價值發(fā)現(xiàn)，面向行業(yè)共性問題和需求，研發(fā)一系列醫(yī)療大數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動的醫(yī)療服務(wù)決策能力，提升醫(yī)療質(zhì)量監(jiān)管、臨床輔助診療、衛(wèi)生經(jīng)濟分析、公共衛(wèi)生政策評價水平，并服務(wù)于健康、醫(yī)藥、醫(yī)保、醫(yī)療、大數(shù)據(jù)多個上下游產(chǎn)業(yè)鏈，提升我國醫(yī)療相關(guān)產(chǎn)業(yè)整體水平。

【參考文獻】

[1]張振，周毅，杜守洪，等.醫(yī)療大數(shù)據(jù)及其面臨的機遇與挑戰(zhàn)[J].醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志，2014，35（6）：1-8.

[2]周光華，辛英，張雅潔，等.醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用探討[J].中國衛(wèi)生信息管理雜志，2013（4）：296-300.

第8篇：轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)與精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)范文

醫(yī)學(xué)科技的發(fā)展，是以醫(yī)學(xué)科研工作的開展為基礎(chǔ)的，病案作為醫(yī)學(xué)科研的重要信息資源，其作用在醫(yī)學(xué)科研立項、成果申報、以及專專著撰寫等方面都有很大的作用，是各種科研活動的臨床資料來源。病案是醫(yī)療活動的記錄，也是醫(yī)療信息的主要來源。病案利用涉及醫(yī)院經(jīng)營管理、監(jiān)督和評價醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、醫(yī)療糾紛、疾病預(yù)防、醫(yī)療政策調(diào)整、臨床醫(yī)教研等。利用好病案信息，能為醫(yī)學(xué)科研提供更為科學(xué)、精準(zhǔn)、全面的材料，病案信息庫是提高病案信息技術(shù)的重要途徑。

一.病案信息庫建立的必要性

1.病案信息的作用

病案信息記錄了患者在就診到痊愈整個過程聽全部病情信息和診療情況 ，所記錄的信息具有高度的真實性，是醫(yī)學(xué)研究的重要依據(jù)和基礎(chǔ)，是了解患者診療過程和最終療效的準(zhǔn)確途徑，也成為醫(yī)學(xué)研究的科學(xué)參考與依據(jù)。病案信息是醫(yī)學(xué)論文撰寫、課題申報等醫(yī)學(xué)工作的有效的、科學(xué)的材料，并且能夠在臨床研究成果驗證上發(fā)揮重要作用，對于部分疑難病癥進行臨床研究、高新技術(shù)投入醫(yī)學(xué)實踐時，病案信息的價值至關(guān)重要?？蒲许椖吭诖_定時也需要病案信息進行輔助，使醫(yī)學(xué)研究更為科學(xué)化。因此，醫(yī)學(xué)研究和病案信息之間存在直接的關(guān)系，要推動醫(yī)學(xué)研究和醫(yī)院臨床研究的發(fā)展，就必須加強病案信息管理，提升病案信息技術(shù)。

2.病案信息數(shù)字化技術(shù)對于醫(yī)學(xué)科研工作的價值

病案信息數(shù)字化后，就使病案信息從紙質(zhì)化轉(zhuǎn)為電子化，病案管理與應(yīng)用將更為科學(xué)、高效。在轉(zhuǎn)化過程中，將病案權(quán)限設(shè)置成只讀模式時，還能夠使病案信息避免被修改、濫用、丟失甚至破壞，同時，又實現(xiàn)了病案信息的共享，在切實保護病案信息完整性、真實性的基礎(chǔ)上，最大限度開發(fā)病案信息的價值。數(shù)字化后的病案信息，還能夠更方便的進行數(shù)據(jù)提取，提高了病案信息運用效率。

二.病案信息數(shù)字化技術(shù)對于我國醫(yī)學(xué)研究與醫(yī)院工作的價值

1.醫(yī)學(xué)資源的充分利用

病案信息庫的建設(shè)大幅降低了病案查詢的難度，通過信息檢索，不僅能夠檢索單條病案，還能夠設(shè)置組合條件檢索相關(guān)的全部病案信息，病案信息利用效率、利用范圍將大幅提升，醫(yī)學(xué)科研的材料將更為全面、詳細，研究資料與成果準(zhǔn)確性也能有相應(yīng)的提升。當(dāng)前，各醫(yī)療機構(gòu)、科研單位普遍建立了能夠搜索和閱讀的病案信息庫，研究過程中，可以從自身研究或利用需求出發(fā)，定義檢索內(nèi)容。在檢索首頁已經(jīng)顯示的病案信息就可以直接讀取，而沒有顯示的詳細數(shù)據(jù)，則可以進行選擇性摘錄。這種技術(shù)的應(yīng)用目的在于病案信息管理的有效化和科學(xué)化，最大限度保證病案信息資料的完整度。

2.便于醫(yī)療科研項目的跟蹤隨訪

一些需要進行跟蹤隨訪的醫(yī)療科研項目和研究價值較高的病例要求跟蹤隨訪患者病情。醫(yī)療機構(gòu)普遍采用電話、、家訪的方式進行跟蹤隨訪，但從便利性和實用性上來說，計算機郵件和短信的方式能夠給予患者更為詳盡的后續(xù)康復(fù)指導(dǎo)和復(fù)診提醒，并且方便了患者將其病情及時反饋到醫(yī)療機構(gòu)平臺，以充實病案信息，使隨訪結(jié)果更為及時、準(zhǔn)確、全面，醫(yī)療科研人員也能夠獲得更為詳實的跟蹤隨訪資料。

3.對地區(qū)性疾病調(diào)查與研究的作用

醫(yī)療科研項目中包含一些特定地區(qū)疾病的發(fā)生機理、情況等內(nèi)容的調(diào)查與研究，病案信息統(tǒng)計平臺就能夠根據(jù)病案信息統(tǒng)計報表，為該疾病的研究提供更科學(xué)的資料，便于統(tǒng)計并分析特定地區(qū)患者的特征、治療措施及治療情況。對于疾病進行分類統(tǒng)計并制作表格，就能夠直觀、清晰地展示出疾病分布狀況、分布特征以及醫(yī)學(xué)特征等，針對當(dāng)前疾病的預(yù)防和治療措施與方法也就更有針對性。

4.便于醫(yī)療質(zhì)量的監(jiān)督和評估

病案信息的記錄是全過程的，包含了患者疾病發(fā)生時的情況、轉(zhuǎn)換和診療時的情況等，能夠詳細地體現(xiàn)出醫(yī)務(wù)人員的醫(yī)療及業(yè)務(wù)水平，反映出醫(yī)務(wù)人員和醫(yī)療機構(gòu)在治療過程中對于醫(yī)療政策的落實與執(zhí)行狀況。我國醫(yī)院的管理和醫(yī)療質(zhì)量監(jiān)督與評估的基本依據(jù)就是病案信息，檢查病案內(nèi)容，就能夠分析出醫(yī)院工作中存在的問題，采取針對性的措施解決各種問題，確保醫(yī)療安全與質(zhì)量。

5.轉(zhuǎn)變醫(yī)院的服務(wù)理念

病案信息數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用是符合當(dāng)前現(xiàn)代化社會需求的工作方式。圍繞病案信息技術(shù)，病案信息收集與統(tǒng)計人員能夠在實踐中不斷提高管理理念和服務(wù)意識，提高自身的病案信息資源加工與處理能力。醫(yī)療市場要求病案信息技術(shù)能夠深入開發(fā)與利用病案資源，在病案統(tǒng)計時，提升綜合服務(wù)意識，以醫(yī)療費用問題為例，醫(yī)院可以對病案進行分類研究，科學(xué)設(shè)計醫(yī)療費用的多級別參數(shù)，不斷促進醫(yī)療收費的合理化，使醫(yī)療市場實現(xiàn)良性化競爭。

三.結(jié)語

病案信息作為醫(yī)學(xué)科研的科學(xué)材料和重要依據(jù)，為科研工作提供了新的存儲方式，既是醫(yī)療科研的原始依據(jù)，又是醫(yī)學(xué)科研的出發(fā)點。運用數(shù)字化技術(shù)建立病案信息庫，是發(fā)揮病案信息價值的重要途徑，既能為醫(yī)學(xué)科研提供更為高效、全面、科學(xué)的依據(jù)，還能夠為醫(yī)院工作提供依據(jù)，深入掌握患者病情及治療情況，不斷檢查病案內(nèi)容，及時采取措施解決治療與研究中存在的問題，使醫(yī)療質(zhì)量與安全性不斷提高。病案信息統(tǒng)計人員必須加強服務(wù)意識，為患者、醫(yī)院、醫(yī)學(xué)科研工作者、醫(yī)療市場、政府等各個主體提供有效的病案信息資源，充分發(fā)揮病案信息的價值，使各個主體能夠從病案信息中提取到需要的信息，改進自身工作方式，從整體上提高醫(yī)學(xué)科研與醫(yī)療服務(wù)成果與質(zhì)量。

參考文獻：

[1]唐朝霞；賴伏虎；；芻議病案首與統(tǒng)計工作的關(guān)系[J]；中國醫(yī)院統(tǒng)計；2005年04期

[2] 唐朝霞；賴伏虎；；芻議病案首頁與統(tǒng)計工作的關(guān)系[J]；中國醫(yī)院統(tǒng)計；2005年04期

第9篇：轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)與精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)范文

兒科醫(yī)院黃國英教授榮獲第三屆中國兒科醫(yī)師獎

近日，中華醫(yī)學(xué)會第二十次全國兒科學(xué)術(shù)大會在廈門隆重召開。開場的一項重要議程就是宣布第三屆中國兒科醫(yī)師獎終身成就獎和中國兒科醫(yī)師獎的獲獎名單。中國兒科醫(yī)師獎是中華醫(yī)學(xué)會兒科學(xué)分會的最高榮譽，有如登頂醫(yī)學(xué)的珠穆拉瑪，兒科醫(yī)院黃國英教授在眾多優(yōu)秀醫(yī)師中脫穎而出，成為榮獲第三屆中國兒科醫(yī)師獎的四位教授之一。

中美傳染病專家相聚公衛(wèi)中心切磋交流

美國收治埃博拉患者的定點醫(yī)院為內(nèi)布拉斯加大學(xué)醫(yī)學(xué)中心與埃默瑞大學(xué)醫(yī)學(xué)中心。中國收治埃博拉患者的定點醫(yī)院為上海市公共衛(wèi)生臨床中心。應(yīng)公衛(wèi)中心黨委書記盧洪洲教授邀請，來自美國定點醫(yī)院的9位傳染病專家蒞臨公衛(wèi)中心，與公衛(wèi)中心副主任徐建青、上海市新發(fā)與再現(xiàn)傳染病研究所所長張曉燕、公衛(wèi)中心病原體檢測和生物安全部主任胡蕓文教授等切磋交流。

曙光醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科舉辦宣教義診活動

2015 年 10 月 29 日是第十個“世界卒中日”。腦卒中高發(fā)病率、高死亡率、高致殘率，嚴重威脅人民生命健康，且呈年輕化趨勢。針對人們對卒中預(yù)防知識缺乏，及對腦卒中早期癥狀認識不足的現(xiàn)狀，曙光醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科（腦病科）將開展形式多樣、內(nèi)容豐富的健康宣教及義診活動，宣傳和倡導(dǎo)健康的生活方式，普及預(yù)防腦卒中防治知識。

第一人民醫(yī)院10大特色學(xué)科聯(lián)合義診

近日，為了切實解決群眾看病就醫(yī)的實際問題，加強健康和醫(yī)學(xué)知識的宣傳普及，推行便民惠民措施，提升服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)水平。第一人民醫(yī)院在北部門診二樓大廳開展了2015年“服務(wù)百姓健康行動”大型義診活動。來自醫(yī)院普外科、眼科、泌尿外科、婦產(chǎn)科、耳鼻喉頭頸外科、骨科、心外科、消化科、腫瘤科、呼吸科、心內(nèi)科、兒科10大重點科室專家為近500位市民提供健康咨詢服務(wù)，耐心解答市民提問。

同濟醫(yī)院婦產(chǎn)科開展產(chǎn)檢醫(yī)生負責(zé)制

近日，同濟醫(yī)院婦產(chǎn)科本著以病患為本的服務(wù)宗旨，開展產(chǎn)檢醫(yī)生負責(zé)制，由產(chǎn)科住院部的三位主診醫(yī)生承擔(dān)門診產(chǎn)檢工作，由孕婦自己選擇的產(chǎn)檢醫(yī)師，之后從建卡、產(chǎn)檢、住院、分娩，都由同一醫(yī)生負責(zé)。為其制定個體化的診療服務(wù)，大大提高了孕產(chǎn)婦的依從性，拉近了醫(yī)生與孕產(chǎn)婦的距離，降低了產(chǎn)婦生產(chǎn)全過程的焦慮不安，真正是患者享受到了到了1對1全程化、專業(yè)化、個性化的治療與服務(wù)。

華東醫(yī)院黨政領(lǐng)導(dǎo)慰問靜安區(qū)日間照護中心老人

10月21日，華東醫(yī)院黨政領(lǐng)導(dǎo)俞卓偉院長、高文書記、王振榮副院長一行帶著華東職工的愛心情誼來到修繕一新、充滿老上海風(fēng)情的靜安寺街道樂齡家園，看望慰問那里日間照護中心的老人們。十多年來，華東醫(yī)院已經(jīng)為老人們制作了100多萬份的愛心餐，今后醫(yī)院將更加用心、用情為照護中心的老人們烹制出更清淡、更可口、更營養(yǎng)的餐點。

國家衛(wèi)生計生委到第六人民醫(yī)院進行督查調(diào)研 10月17日上午，由國家衛(wèi)生計生委體改司司長梁萬年帶隊的國家調(diào)研組蒞臨我院，對上海市的危重孕產(chǎn)婦搶救和新生兒搶救工作進行督查調(diào)研。此次調(diào)研工作由李斌主任親自牽頭，旨在挖掘地方醫(yī)改工作中的經(jīng)驗和亮點，為國家衛(wèi)生系統(tǒng)十三？五規(guī)劃的制定提供依據(jù)。調(diào)研組在參觀了六院的環(huán)境和危重孕產(chǎn)婦搶救中心后與參會人員進行了座談。

華山醫(yī)院專家?guī)头鼋鹕结t(yī)院提供義診服務(wù)

10月21日，正值重陽佳節(jié)之際，華山醫(yī)院、金山醫(yī)院黨委結(jié)對幫扶項目再次啟動，華山醫(yī)院組織8位專家教授來到金山醫(yī)院門診大廳開展醫(yī)療咨詢志愿服務(wù)，為患者診療、答疑解惑。整個上午，活動共為185名患者提供了健康咨詢和免費體檢服務(wù)，為患者測血壓近100人次，發(fā)放各類健康宣教書籍500余本。

第九屆21世紀中美醫(yī)學(xué)論壇在瑞金醫(yī)院成功召開

10月15至16日，由瑞金醫(yī)院與美國斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院、美國薩爾克生物研究所和上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院共同主辦的第九屆21世紀中美醫(yī)學(xué)論壇在美國加州斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院成功召開，此次論壇主題為“大數(shù)據(jù)時代背景下的醫(yī)療發(fā)展趨勢”，中美近60位學(xué)術(shù)專家們就“大數(shù)據(jù)”、“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”及精準(zhǔn)醫(yī)療、轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)等問題展開主題演講并組織了4場精彩的breakout辯論，來自中美數(shù)十家醫(yī)院和科研單位人員參與了論壇。

世界衛(wèi)生組織總干事陳馮富珍女士率代表團到中山醫(yī)院考察

10月17日下午，世界衛(wèi)生組織（WHO）總干事陳馮富珍女士率一行4人，在衛(wèi)計委領(lǐng)導(dǎo)的陪同下，到復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院考察調(diào)研全科醫(yī)師規(guī)范化培訓(xùn)、分級診療工作開展情況。陳馮富珍女士一行先參觀了全科帶教診室，與全科培訓(xùn)基地教師和學(xué)員親切交談，并提出了建設(shè)性建議。在隨后的座談會上，樊嘉院長詳細介紹了中山醫(yī)院全科醫(yī)師規(guī)范化培訓(xùn)以及分級診療等工作開展情況。