人工智能技術(shù)綜述精選(九篇)

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第1篇：人工智能技術(shù)綜述范文

剛參加工作，我便擔(dān)任計(jì)算機(jī)班專業(yè)課教師及畢業(yè)班班主任，深感教學(xué)經(jīng)驗(yàn)不足，我為了盡快進(jìn)入狀態(tài)，抽出大量時(shí)間聽(tīng)了***6位老師的30多節(jié)課，吸取他人長(zhǎng)處為己所用。 由于自己刻苦鉆研，在運(yùn)用中積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)。即使如此， 我深感水平不夠， 經(jīng)驗(yàn)不足。從一開(kāi)學(xué)， 我就開(kāi)始多方搜集材料，為學(xué)生準(zhǔn)備了大量的復(fù)習(xí)資料。自己訂閱了數(shù)種報(bào)刊并經(jīng)常到閱覽室閱讀報(bào)刊，增長(zhǎng)知識(shí)，開(kāi)闊視野和拓寬知識(shí)面.，對(duì)待教學(xué)過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題決不放過(guò)，尤其是在學(xué)術(shù)方面，一絲不茍，精益求精，并且對(duì)待課程中自己不熟悉的地方，虛心向他人求教。在教學(xué)過(guò)程中，能夠敏銳地觀察學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，并迅速找出解決問(wèn)題的方面，因勢(shì)利導(dǎo)，因材施教，不循規(guī)蹈矩，墨守成規(guī)。同時(shí),注重學(xué)生整體素質(zhì)的全面發(fā)展, 并在平時(shí)和考試中都嚴(yán)格要求學(xué)生, 有時(shí)達(dá)到了苛刻的程度, 學(xué)生一開(kāi)始嘖有煩言，盡管如此，我并不因此而放松對(duì)他們的要求，為了把后進(jìn)學(xué)生的成績(jī)提上去，苦心孤詣，絞盡腦汁，想盡了一切辦法。并為此付出了大量的精力，對(duì)于不是本班的學(xué)生，我也采取了一視同仁的態(tài)度，一旦有其它班級(jí)學(xué)生提出要求，照樣熱情輔導(dǎo)，提供復(fù)習(xí)材料。

在班主任工作中，我總是耐心細(xì)致做好學(xué)生的思想政治工作，建立健全了切實(shí)可行的班規(guī)細(xì)則，經(jīng)常組織召開(kāi)主題班會(huì)，開(kāi)展多種形式的班集體競(jìng)賽活動(dòng)。關(guān)心愛(ài)護(hù)學(xué)生，對(duì)待表現(xiàn)不好的學(xué)生總是曉之以理，動(dòng)之以情。從不采取簡(jiǎn)單粗暴的方式壓制學(xué)生。用制度管人，用愛(ài)心育人，不歧視學(xué)困生，不偏愛(ài)優(yōu)生。經(jīng)常利用雙休日、節(jié)假日走訪學(xué)生家庭，了解學(xué)生情況，對(duì)個(gè)別性格差異比較突出的學(xué)生進(jìn)行跟蹤調(diào)查，并采用有效方式幫助這些學(xué)生。對(duì)于學(xué)困生，我總是鼓勵(lì)他們，并利用課余時(shí)間給他們補(bǔ)課。教育他們不要自暴自棄，要做品學(xué)兼優(yōu)的學(xué)生。我所擔(dān)任的班級(jí)班風(fēng)正、學(xué)風(fēng)濃。工作中努力奉獻(xiàn)也得到學(xué)校及勞動(dòng)局領(lǐng)導(dǎo)的肯定，在2005年度被評(píng)為學(xué)校優(yōu)秀班主任，2006年度被評(píng)為勞動(dòng)局優(yōu)秀工作者。

2008年入職上海經(jīng)意實(shí)業(yè)有限公司，開(kāi)始參與實(shí)施的是***智能化集成項(xiàng)目。應(yīng)業(yè)主要求，做一塊8M*8M的規(guī)劃沙盤。要能夠在沙盤上做到已用地、待用地等用燈光、聲音區(qū)分的功能，再通過(guò)中控控制把相關(guān)的圖片文字信息顯視在前面的電子大屏上。剛接到業(yè)務(wù)需求時(shí)，對(duì)已購(gòu)買的中控進(jìn)行可行性認(rèn)證，但始終未能實(shí)現(xiàn)業(yè)主要求的“三同時(shí)”。但我在研究中控控制軟件時(shí)，看到他提供的可編程接口，我想這不就和學(xué)校里學(xué)的單片機(jī)知識(shí)有點(diǎn)相似嗎？然后我把想法同項(xiàng)目經(jīng)理討論后，他贊同我對(duì)中控設(shè)備進(jìn)行升級(jí)。我運(yùn)用單片機(jī)知識(shí)，增加幾只繼電器模塊，結(jié)合基礎(chǔ)匯編語(yǔ)言對(duì)中控軟件進(jìn)行部分指令修改，相當(dāng)于給中控的輸出增加一個(gè)通道，最終實(shí)現(xiàn)了業(yè)主要求的“三同時(shí)”。

四川地震后，我司受***委托，對(duì)口***22所學(xué)校的基礎(chǔ)弱電系統(tǒng)、校園電視臺(tái)及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)的援建工作。公司十分重視援建工作，以項(xiàng)目部經(jīng)理為負(fù)責(zé)人，我作為項(xiàng)目助理立即趕赴***市開(kāi)展工作。整個(gè)援建工作的施工工期緊，量大，物資補(bǔ)給相對(duì)困難。我們加班加點(diǎn)，按時(shí)保質(zhì)完成施工任務(wù)。其中22所學(xué)校的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)及服務(wù)器集成都是跟國(guó)際知名品牌思科公司合作，我學(xué)到了許多國(guó)際先進(jìn)的、成熟的集成思想。在機(jī)房建設(shè)時(shí)，充分考慮到靜電、雷電等所造成弱電設(shè)備的損壞，我在機(jī)房的等電位聯(lián)結(jié)與接地系統(tǒng)這一塊下足了功夫。隨后在中石化項(xiàng)目上，充分利用所學(xué)到的知識(shí)，在項(xiàng)目實(shí)施中得心應(yīng)手。

2013年我擔(dān)任***弱電系統(tǒng)的項(xiàng)目經(jīng)理。對(duì)于常規(guī)純硬件的子系統(tǒng)集成，難度不大，關(guān)鍵是安排好各套工序的邏輯順序，使整個(gè)項(xiàng)目的進(jìn)度計(jì)劃、質(zhì)量計(jì)劃、費(fèi)用計(jì)劃滿足施工組織組織設(shè)計(jì)的要求。本項(xiàng)目中有三個(gè)難點(diǎn)：第一點(diǎn)是體育中心用戶的網(wǎng)絡(luò)配置，第二點(diǎn)是樓宇自控系統(tǒng)的軟件組態(tài)，第三點(diǎn)是體育館的精密空調(diào)的恒溫恒濕調(diào)試。因?yàn)轶w育中心內(nèi)需要建設(shè)三套計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)（政務(wù)網(wǎng)、公務(wù)網(wǎng)、內(nèi)網(wǎng)），而業(yè)主方的費(fèi)用計(jì)劃是的不能使用三套物理隔離的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備。介于投資方面的考慮，選用VLAN(虛擬局域網(wǎng))劃分技術(shù)，通過(guò)綁定交換機(jī)端口屬性，最終滿足體育中心內(nèi)業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)需求。樓控系統(tǒng)的軟件組態(tài)的難點(diǎn)在實(shí)現(xiàn)對(duì)建筑的節(jié)能要求，這是以前不考慮的事項(xiàng)。不僅要管理好動(dòng)力、精密的設(shè)備，還必須滿足現(xiàn)在建筑物節(jié)能標(biāo)準(zhǔn)，這是就需要這套系統(tǒng)更加富有節(jié)能思想。我主要修改了原有組態(tài)軟件的動(dòng)力設(shè)備、空調(diào)機(jī)組、普通照明的日常運(yùn)行開(kāi)啟、關(guān)停時(shí)間。對(duì)每個(gè)功能模塊的測(cè)定參數(shù)重新賦值域，實(shí)現(xiàn)由電腦控制設(shè)備的“智能”啟停。體育館對(duì)溫濕度要求非常高。每個(gè)運(yùn)動(dòng)場(chǎng)館我設(shè)計(jì)選用兩臺(tái)上送風(fēng)，自然回風(fēng)的空調(diào)機(jī)組配合聯(lián)調(diào)。兩臺(tái)空調(diào)功能相對(duì)分開(kāi)，一臺(tái)控溫，一臺(tái)控濕。經(jīng)過(guò)一個(gè)多月的聯(lián)合調(diào)試及試運(yùn)行，最終空調(diào)內(nèi)的溫濕度達(dá)到要求。

在擔(dān)任***智能化系統(tǒng)的項(xiàng)目經(jīng)理時(shí)，感覺(jué)這個(gè)項(xiàng)目的難點(diǎn)在于多媒體信息及共享網(wǎng)絡(luò)通訊設(shè)備的防靜電、抗干擾問(wèn)題。信息系統(tǒng)選用時(shí)下先進(jìn)且成熟的數(shù)字媒體系統(tǒng)。機(jī)房?jī)?nèi)設(shè)備多，且核心設(shè)備承擔(dān)著與其他系統(tǒng)的信息交換，所以機(jī)房按屏蔽機(jī)房標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，特別是小型機(jī)、服務(wù)器等的等電位聯(lián)接顯得尤為重要。室外所有強(qiáng)電進(jìn)線做三級(jí)防雷過(guò)電壓保護(hù)，室外所有弱電進(jìn)線都必須串接信號(hào)防雷器。計(jì)算機(jī)房?jī)?nèi)的接地電阻嚴(yán)格控制小于1歐姆。

第2篇：人工智能技術(shù)綜述范文

關(guān)鍵詞：人工智能；智能營(yíng)銷；營(yíng)銷趨勢(shì)；營(yíng)銷挑戰(zhàn)

一、引言

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，越來(lái)越多的企業(yè)將人工智能技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)的日常生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中來(lái)。NarrativeScience和國(guó)家商業(yè)研究所的報(bào)告顯示，在2016年僅有38%的企業(yè)表示引用了人工智能技術(shù)，而到了2017年這一數(shù)字迅速增長(zhǎng)到了61%。與此同時(shí)人工智能技術(shù)在營(yíng)銷領(lǐng)域的應(yīng)用也越來(lái)越廣泛，在零售行業(yè)，人工智能可以通過(guò)自我學(xué)習(xí)，為消費(fèi)者添加標(biāo)簽，描繪用戶畫像；在網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)場(chǎng)景，智能人工助理可以幫助營(yíng)銷人員及時(shí)在線回答用戶問(wèn)題。人工智能的應(yīng)用讓消費(fèi)者與企業(yè)的互動(dòng)更加頻繁，這也給企業(yè)營(yíng)銷活動(dòng)本身帶來(lái)了如隱私泄露、過(guò)度營(yíng)銷、用戶倦怠等問(wèn)題。如何正確處理人工智能技術(shù)在營(yíng)銷領(lǐng)域的應(yīng)用問(wèn)題，成為了學(xué)者們?nèi)找骊P(guān)注的重點(diǎn)。以往的研究已經(jīng)從人工智能營(yíng)銷的技術(shù)基礎(chǔ)、概念、隱私擔(dān)憂等方面進(jìn)行了分析，本文將從人工智能營(yíng)銷的內(nèi)涵、趨勢(shì)、挑戰(zhàn)等方面進(jìn)行梳理研究，希望能夠?qū)θ斯ぶ悄軕B(tài)勢(shì)下的市場(chǎng)營(yíng)銷有更加全面的認(rèn)識(shí)，為企業(yè)應(yīng)對(duì)人工智能營(yíng)銷活動(dòng)中的問(wèn)題提供有價(jià)值的參考。

二、人工智能態(tài)勢(shì)下的市場(chǎng)營(yíng)銷

（一）智能營(yíng)銷的內(nèi)涵

智能營(yíng)銷，是伴隨著人工智能應(yīng)用的發(fā)展而產(chǎn)生的一個(gè)新的營(yíng)銷概念。智能營(yíng)銷不等同于電子營(yíng)銷，它是建立在大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等綜合技術(shù)基礎(chǔ)上的一種智能化運(yùn)作模式（汪濤2014），是可以模仿?tīng)I(yíng)銷人員的部分行為活動(dòng)的過(guò)程。隨著人工智能技術(shù)在營(yíng)銷領(lǐng)域的應(yīng)用，智能化的設(shè)備通過(guò)仿真、思考、行動(dòng)等模式完成了營(yíng)銷人員所需要進(jìn)行的一部分工作，深刻改變了營(yíng)銷思維和方式。作為智能經(jīng)濟(jì)條件下的新產(chǎn)物，目前學(xué)者們對(duì)智能營(yíng)銷還沒(méi)有形成一致的概念界定。但是隨著對(duì)人工智能的逐步深入了解，業(yè)界逐漸形成了一種共識(shí)，即它是企業(yè)借助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等智能技術(shù)來(lái)進(jìn)行營(yíng)銷活動(dòng)的各種新思維、新方法、新工具的一種創(chuàng)新?tīng)I(yíng)銷新概念（常亞平2018），它包括智能識(shí)別、智能存儲(chǔ)、智能執(zhí)行等多個(gè)方面。

（二）智能營(yíng)銷的技術(shù)基礎(chǔ)

人工智能營(yíng)銷的興起離不開(kāi)技術(shù)的支持，根據(jù)以往文獻(xiàn)的研究，可以將智能營(yíng)銷發(fā)展的技術(shù)基礎(chǔ)大致歸為三個(gè)方面：首先，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和5G技術(shù)為智能營(yíng)銷發(fā)展提供了海量數(shù)據(jù)來(lái)源的保障。智能營(yíng)銷發(fā)展的重要基礎(chǔ)就是數(shù)據(jù)，持續(xù)可靠的數(shù)據(jù)獲取是智能營(yíng)銷所需的核心技術(shù)之一。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和5G技術(shù)的發(fā)展，營(yíng)銷活動(dòng)借助虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、仿真技術(shù)、人工生物智能技術(shù)廣泛深入到消費(fèi)者的工作、娛樂(lè)、生活、消費(fèi)等日常行為活動(dòng)中，全方位地記錄了消費(fèi)者的行為數(shù)據(jù)，為智能營(yíng)銷的后續(xù)分析處理工作提供了海量的數(shù)據(jù)信息來(lái)源。其次，云計(jì)算幫助智能營(yíng)銷完成了復(fù)雜的數(shù)據(jù)計(jì)算和處理分析。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，大數(shù)據(jù)的發(fā)展使網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)成幾何倍增長(zhǎng)，如何計(jì)算和處理分析這些海量數(shù)據(jù)成為了智能營(yíng)銷發(fā)展所必須解決的重要問(wèn)題。云計(jì)算技術(shù)憑借強(qiáng)大的數(shù)據(jù)計(jì)算能力，很好地解決了人工智能技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中的海量數(shù)據(jù)處理問(wèn)題，通過(guò)多維度數(shù)據(jù)的連接實(shí)現(xiàn)了萬(wàn)物互聯(lián)，從而使消費(fèi)者和智能設(shè)備的交互體驗(yàn)更加完善，營(yíng)銷場(chǎng)景也因及時(shí)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析而更加智慧化。最后，人工智能商業(yè)化應(yīng)用技術(shù)為智能營(yíng)銷發(fā)展提供了網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用環(huán)境。德勤2019年《全球人工智能發(fā)展白皮書》顯示，當(dāng)前人工智能技術(shù)已進(jìn)入全方位商業(yè)化階段，并預(yù)測(cè)全球人工智能市場(chǎng)在未來(lái)幾年會(huì)經(jīng)歷現(xiàn)象級(jí)增長(zhǎng)（錢明輝2019）。我國(guó)也出臺(tái)了相應(yīng)政策來(lái)支持人工智能商業(yè)化應(yīng)用的發(fā)展，2019年我國(guó)從事人工智能業(yè)務(wù)企業(yè)數(shù)量居全球第二。人工智能商業(yè)化的發(fā)展環(huán)境以及人工智能商業(yè)化應(yīng)用技術(shù)的支持，為智能營(yíng)銷的發(fā)展創(chuàng)造了良好的外部網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用環(huán)境。

（三）人工智能在營(yíng)銷中的應(yīng)用體現(xiàn)

人工智能技術(shù)在營(yíng)銷中的應(yīng)用，使?fàn)I銷活動(dòng)體現(xiàn)出了新的特點(diǎn)，如：視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)等多種形態(tài)的新互動(dòng)方式、個(gè)性化需求的預(yù)測(cè)等。根據(jù)營(yíng)銷活動(dòng)的不同過(guò)程階段，可以從四個(gè)方面來(lái)分析人工智能在營(yíng)銷中的應(yīng)用體現(xiàn)。1.營(yíng)銷調(diào)查研究階段。營(yíng)銷調(diào)查研究是營(yíng)銷活動(dòng)的起點(diǎn)，通過(guò)提前的調(diào)研企業(yè)可以了解市場(chǎng)占有情況、消費(fèi)者意愿、目標(biāo)消費(fèi)群體需求等重要信息。大數(shù)據(jù)技術(shù)以及人工智能技術(shù)的應(yīng)用，極大地提高了企業(yè)營(yíng)銷活動(dòng)前期的營(yíng)銷調(diào)研效率。消費(fèi)者在各種生活消費(fèi)場(chǎng)景中會(huì)留下自己的痕跡和使用信息，人工智能技術(shù)會(huì)幫助企業(yè)將海量的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類，如賬戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、瀏覽數(shù)據(jù)等，并利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶畫像，從而準(zhǔn)確分析出消費(fèi)者的日常消費(fèi)偏好、消費(fèi)方式等信息，幫助營(yíng)銷人員獲取營(yíng)銷調(diào)研后的第一手分類數(shù)據(jù)。2.營(yíng)銷策略的制定階段。人工智能技術(shù)從全網(wǎng)智能抓取相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并智能分析出最新熱度關(guān)注點(diǎn)，幫助營(yíng)銷人員完成尋找吸引消費(fèi)者的創(chuàng)新點(diǎn)環(huán)節(jié)，擺脫了以往只依賴于營(yíng)銷人員自身經(jīng)驗(yàn)判斷和小范圍營(yíng)銷調(diào)研結(jié)果的限制。同時(shí)借助仿真技術(shù)、生物識(shí)別等技術(shù)，人工智能技術(shù)所創(chuàng)造的“人工腦”可以完成營(yíng)銷策略制定過(guò)程中的一部分思考工作，如創(chuàng)意篩選、優(yōu)化等方面。3.營(yíng)銷執(zhí)行階段。以往的營(yíng)銷推廣活動(dòng)，需要營(yíng)銷人員提前進(jìn)行宣傳媒介的選擇并且派大量人員進(jìn)行實(shí)地配合，受限于地點(diǎn)、經(jīng)費(fèi)等外部因素。而人工智能技術(shù)根據(jù)網(wǎng)絡(luò)熱度數(shù)據(jù)分析，自行篩選出適合企業(yè)產(chǎn)品宣傳的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，并且根據(jù)用戶使用偏好數(shù)據(jù)測(cè)算出適合的營(yíng)銷時(shí)間點(diǎn)、次數(shù)等，在用戶進(jìn)行相關(guān)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)時(shí)個(gè)性化推送符合該用戶需求特征的營(yíng)銷方案，如喜馬拉雅會(huì)根據(jù)用戶年齡、性別、收聽(tīng)歷史記錄等自動(dòng)推送相關(guān)收聽(tīng)圖書資源和購(gòu)買活動(dòng)等。4.營(yíng)銷效果的評(píng)估階段。以前的營(yíng)銷活動(dòng)效果評(píng)估需要事后進(jìn)行監(jiān)測(cè)，而人工智能技術(shù)的應(yīng)用幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，系統(tǒng)自動(dòng)在全網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行相關(guān)內(nèi)容的數(shù)據(jù)抓取和分析處理，并將監(jiān)測(cè)效果及時(shí)反饋給營(yíng)銷人員，方便營(yíng)銷人員根據(jù)消費(fèi)者反應(yīng)及時(shí)修改營(yíng)銷方案，降低了突發(fā)事件對(duì)企業(yè)營(yíng)銷活動(dòng)的影響。

三、人工智能帶來(lái)的營(yíng)銷管理新趨勢(shì)

人工智能技術(shù)在營(yíng)銷領(lǐng)域的應(yīng)用深刻地改變了企業(yè)的營(yíng)銷思維和營(yíng)銷方式，也讓營(yíng)銷管理活動(dòng)有了新發(fā)展，對(duì)于人工智能帶來(lái)的營(yíng)銷管理新趨勢(shì)可以從下面幾個(gè)方面來(lái)理解：一是技術(shù)驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷變革。智能技術(shù)將成為下一代營(yíng)銷變革的新支撐。目前，仿真技術(shù)和人工生物智能技術(shù)的初步使用已經(jīng)能夠幫助智能設(shè)備進(jìn)行部分營(yíng)銷工作中的思考問(wèn)題。營(yíng)銷專家智能系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)專業(yè)知識(shí)的傳遞和學(xué)習(xí)，在營(yíng)銷專家的訓(xùn)練下智能系統(tǒng)會(huì)增長(zhǎng)解決問(wèn)題所需的知識(shí)，并向用戶提供解決問(wèn)題的辦法。電子自動(dòng)訂貨系統(tǒng)，會(huì)根據(jù)企業(yè)線上線下的銷售數(shù)據(jù)自動(dòng)進(jìn)行分析，智能識(shí)別暢銷品和滯銷品，并根據(jù)實(shí)際情況自動(dòng)交換訂單信息，減少營(yíng)銷人員在了解銷售狀況和消費(fèi)者偏好等信息時(shí)所投入的時(shí)間成本。人工智能技術(shù)的應(yīng)用帶來(lái)了營(yíng)銷理念、方法、手段、工具等各個(gè)方面的改變，未來(lái)如何利用好人工智能技術(shù)來(lái)幫助企業(yè)進(jìn)行營(yíng)銷活動(dòng)是營(yíng)銷人員需要關(guān)注的重點(diǎn)。二是營(yíng)銷方式的多元化和營(yíng)銷推薦的大規(guī)模定制化。人工智能技術(shù)的應(yīng)用給營(yíng)銷方式帶來(lái)了巨大的變革，短視頻營(yíng)銷、直播營(yíng)銷等新型營(yíng)銷方式使企業(yè)營(yíng)銷活動(dòng)不再局限于傳統(tǒng)線下和網(wǎng)絡(luò)頁(yè)面廣告等方式。這種多元化的智能營(yíng)銷方式，可以更加廣泛深入地獲取消費(fèi)者的各種使用數(shù)據(jù)信息，如抖音小視頻會(huì)根據(jù)用戶關(guān)注信息來(lái)自動(dòng)推送相關(guān)產(chǎn)品宣傳視頻。智能化的營(yíng)銷方式讓大規(guī)模定制化成為可能，企業(yè)可以借助智能技術(shù)和數(shù)據(jù)處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)每個(gè)用戶的精準(zhǔn)識(shí)別與記錄，從而為其個(gè)性化推薦相關(guān)信息，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷個(gè)性化的批量自動(dòng)生產(chǎn)。三是“AI+”智慧營(yíng)銷帶來(lái)的跨場(chǎng)景營(yíng)銷?！癆I+短視頻”營(yíng)銷、“AI+KOL”的粉絲營(yíng)銷等不同營(yíng)銷策略，在人工智能技術(shù)的支持下各自發(fā)揮所長(zhǎng)，應(yīng)用到營(yíng)銷活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)當(dāng)中?！癆I+”的使用增強(qiáng)了消費(fèi)者的互動(dòng)體驗(yàn)感和真實(shí)感，如唯品會(huì)的智能試裝功能可以幫消費(fèi)者實(shí)現(xiàn)線上虛擬體驗(yàn)，大大提升了消費(fèi)者從“看”到“買”的效率，縮短了購(gòu)買轉(zhuǎn)化時(shí)間。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，消費(fèi)場(chǎng)景碎片化、消費(fèi)行為流動(dòng)化，人工智能技術(shù)的使用可以幫助企業(yè)處理復(fù)雜的消費(fèi)使用數(shù)據(jù)，系統(tǒng)整合消費(fèi)者在不同場(chǎng)景的多維行為數(shù)據(jù)，從而精準(zhǔn)識(shí)別不同消費(fèi)個(gè)體在不同消費(fèi)場(chǎng)景下的差異化需求，結(jié)合消費(fèi)者的實(shí)時(shí)場(chǎng)景，為消費(fèi)者適時(shí)提供跨場(chǎng)景的營(yíng)銷服務(wù)，突破圈層和場(chǎng)景的限制，擴(kuò)大營(yíng)銷推廣范圍，提升企業(yè)的56品牌宣傳度。四是基于智能識(shí)別、語(yǔ)音互動(dòng)等技術(shù)的線上線下一體化智慧營(yíng)銷。根據(jù)2018年人工智能應(yīng)用行業(yè)報(bào)告，目前人工智能技術(shù)已經(jīng)可以應(yīng)用到零售的全鏈條環(huán)節(jié)，既可以線上進(jìn)行用戶畫像和精準(zhǔn)個(gè)性化推薦，也可以線下智能物流、智能選址、優(yōu)化消費(fèi)者行為分析和商品運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)等，這種線上線下一體化智慧營(yíng)銷，需要完整的人工智能技術(shù)體系的支持。通過(guò)分析消費(fèi)者軌跡數(shù)據(jù)、可穿戴智能設(shè)備的身體數(shù)據(jù)以及社交消費(fèi)平臺(tái)數(shù)據(jù)等信息，利用線上線下信息的同步傳輸、人臉識(shí)別等技術(shù)，人工智能可以及時(shí)捕捉消費(fèi)者行為及心理需求，并實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配。

四、人工智能時(shí)代市場(chǎng)營(yíng)銷面臨的挑戰(zhàn)

人工智能技術(shù)在營(yíng)銷領(lǐng)域的應(yīng)用給企業(yè)和消費(fèi)者都帶來(lái)了極大的便利，但是技術(shù)都是具有兩面性的，我們必須理性對(duì)待人工智能技術(shù)，正視人工智能應(yīng)用過(guò)程中產(chǎn)生的問(wèn)題。根據(jù)以往文獻(xiàn)的研究，可以從以下幾個(gè)方面來(lái)認(rèn)識(shí)人工智能時(shí)代市場(chǎng)營(yíng)銷面臨的挑戰(zhàn)。一是人工智能背景下復(fù)合型營(yíng)銷人才的不足，帶來(lái)的技術(shù)和營(yíng)銷的進(jìn)一步對(duì)接問(wèn)題。當(dāng)前，智能營(yíng)銷領(lǐng)域的一個(gè)顯著問(wèn)題就是技術(shù)與營(yíng)銷的進(jìn)一步深度銜接問(wèn)題，懂技術(shù)、懂市場(chǎng)的復(fù)合型人才的不足使得企業(yè)在應(yīng)用人工智能過(guò)程中出現(xiàn)很大障礙。一些機(jī)構(gòu)掌握著最新智能技術(shù)，積累了海量數(shù)據(jù)；而另一些機(jī)構(gòu)則了解市場(chǎng)，不掌握技術(shù)，技術(shù)應(yīng)用與市場(chǎng)營(yíng)銷之間的銜接出現(xiàn)了隔閡。人工智能技術(shù)在營(yíng)銷的應(yīng)用給所有領(lǐng)域的營(yíng)銷人員都帶來(lái)了挑戰(zhàn)，人才和工作需求雙向失衡。企業(yè)必須培養(yǎng)復(fù)合型的營(yíng)銷人才，引進(jìn)新技術(shù)培訓(xùn)課程，提升現(xiàn)有營(yíng)銷人員的整體技術(shù)素質(zhì)，從而幫助企業(yè)解決智能技術(shù)與營(yíng)銷的進(jìn)一步對(duì)接問(wèn)題。二是人工智能營(yíng)銷過(guò)程中暴露的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和流量造假問(wèn)題。各種數(shù)據(jù)隱私新聞案件的曝光，讓越來(lái)越多的用戶對(duì)新技術(shù)的使用保持著高度敏感。大量未經(jīng)用戶本人同意的數(shù)據(jù)非法監(jiān)測(cè)和解讀嚴(yán)重干擾著消費(fèi)者的日常生活，一些企業(yè)甚至利用智能技術(shù)對(duì)用戶個(gè)人信息進(jìn)行預(yù)測(cè)分析來(lái)以此獲取用戶隱私。而流量數(shù)據(jù)造假問(wèn)題更是進(jìn)一步瓦解了消費(fèi)者對(duì)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)活動(dòng)的信任，一些企業(yè)為了短期的盈利，利用內(nèi)容剪切等網(wǎng)絡(luò)工具打造虛假流量信息，給消費(fèi)者帶來(lái)了誤導(dǎo)，同時(shí)也嚴(yán)重干擾了正常的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)秩序。為了能夠讓企業(yè)更有效地推進(jìn)人工智能技術(shù)與營(yíng)銷活動(dòng)的銜接，必須及時(shí)懲治非法獲取消費(fèi)者隱私的企業(yè)，營(yíng)造良好的網(wǎng)絡(luò)使用環(huán)境，同時(shí)企業(yè)也要在內(nèi)部加強(qiáng)管理，提升營(yíng)銷人員的道德素養(yǎng)。三是全方位人工智能營(yíng)銷環(huán)境下的消費(fèi)者心理倦怠問(wèn)題。人工智能技術(shù)可以給消費(fèi)者推薦各種個(gè)性化信息，但這種根據(jù)消費(fèi)者使用痕跡來(lái)進(jìn)行持續(xù)性的精準(zhǔn)推薦很難不讓消費(fèi)者產(chǎn)生厭倦心理。隨時(shí)隨地的廣告推薦、跨屏的無(wú)廣告攔截、用戶瀏覽記錄的跟蹤推薦等行為，在智能技術(shù)的推動(dòng)下變得更加自動(dòng)頻繁。雖然人工智能技術(shù)可以幫助企業(yè)精準(zhǔn)分析用戶數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)也不能完全反映消費(fèi)者的內(nèi)心，企業(yè)要避免對(duì)智能技術(shù)的完全盲從，以防消費(fèi)者產(chǎn)生厭倦心理。營(yíng)銷活動(dòng)是對(duì)人進(jìn)行的活動(dòng)，因此企業(yè)也要關(guān)注營(yíng)銷人員的營(yíng)銷經(jīng)驗(yàn)，不能以技術(shù)決定一切，要將技術(shù)與人的主觀感受相結(jié)合，真正做到從消費(fèi)者本身需求出發(fā)。

五、結(jié)論

人工智能在營(yíng)銷領(lǐng)域的應(yīng)用目前還處于初步發(fā)展期，企業(yè)在應(yīng)用人工智能技術(shù)時(shí)必須理性看待人工智能技術(shù)。既要看到人工智能給企業(yè)營(yíng)銷帶來(lái)的數(shù)據(jù)分析、精準(zhǔn)識(shí)別等便利，也要看到人工智能應(yīng)用帶來(lái)的技術(shù)陷阱、用戶隱私等問(wèn)題。當(dāng)然，人工智能技術(shù)在營(yíng)銷領(lǐng)域的應(yīng)用未來(lái)還將有更進(jìn)一步的發(fā)展，企業(yè)也要及時(shí)進(jìn)行探索研究。本文僅從理論層面梳理分析了人工智能在營(yíng)銷領(lǐng)域應(yīng)用的相關(guān)問(wèn)題，未來(lái)還可以在其他方面進(jìn)行深入研究：如何更好地解決人工智能應(yīng)用過(guò)程中帶來(lái)的隱私泄露問(wèn)題，從而提升消費(fèi)者的使用體驗(yàn)；人工智能的特征如何對(duì)消費(fèi)者的行為產(chǎn)生影響；智能互動(dòng)方式的改變對(duì)營(yíng)銷活動(dòng)的影響，等等。

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第3篇：人工智能技術(shù)綜述范文

關(guān)鍵詞：人工智能；前景；趨勢(shì)

人工智能技術(shù)可以說(shuō)是計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息論、心理學(xué)以及語(yǔ)言學(xué)等諸多學(xué)科彼此聯(lián)系與交叉之后形成的一門全新的學(xué)科。近年來(lái)，隨著全球范圍內(nèi)計(jì)算機(jī)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，計(jì)算機(jī)的形象也出現(xiàn)了新的變化。主要表現(xiàn)在人機(jī)交互的場(chǎng)景變得愈來(lái)愈普遍，計(jì)算機(jī)被人們賦予了更加多的智能性因素。因?yàn)槿藗儗⒆钚掠?jì)算機(jī)技術(shù)運(yùn)用到了諸多學(xué)科，對(duì)這部分學(xué)科的認(rèn)知也進(jìn)入到了全新的發(fā)展期，從而推動(dòng)了諸多新研究成果的持續(xù)出現(xiàn)。比如，圍棋人機(jī)大戰(zhàn)之中人工智能“阿爾法狗”的輕松取勝、人類大腦奧秘的發(fā)現(xiàn)、單一器官克隆的實(shí)現(xiàn)等。鑒于計(jì)算機(jī)這一人類誕生以來(lái)所發(fā)明的最為重要工具的持續(xù)發(fā)展，大量新知識(shí)、新理論持續(xù)涌現(xiàn)，促使人類一定要對(duì)其開(kāi)展全面分析與研究。因?yàn)榻┠陙?lái)生物學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)等各種新研究成果的產(chǎn)生，讓人工智能和人類智能的相互關(guān)系引發(fā)了人們?cè)絹?lái)越多的探討。

一、人工智能概述

人工智能（簡(jiǎn)稱AI），又被稱為機(jī)器智能，是在上個(gè)世紀(jì)五十年代的Dartmouth學(xué)會(huì)當(dāng)中被首次提出的，是計(jì)算機(jī)科學(xué)的重要分支之一。當(dāng)前能用以研究人工智能的重要物質(zhì)手段和能實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的主要設(shè)備即為計(jì)算機(jī)。人工智能是通過(guò)研究讓計(jì)算機(jī)全面模擬人類思維的過(guò)程以及學(xué)習(xí)、推理和思考等功能的學(xué)科，包含了計(jì)算機(jī)智能的產(chǎn)生原理、形成與人腦智能近似的電腦等，從而讓計(jì)算機(jī)能夠真正實(shí)現(xiàn)更加高層次、更加高水平的實(shí)踐運(yùn)用。人工智能的本質(zhì)其實(shí)是對(duì)人類思維中信息過(guò)程的一種模擬。對(duì)人類思維所進(jìn)行的模擬主要可通過(guò)兩條道路來(lái)開(kāi)展，其一為實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)上的模擬，也就是模擬人類大腦的結(jié)構(gòu)，從而制造出類似于人腦的一種智能化機(jī)器。這一設(shè)想在實(shí)踐中被證明為無(wú)法實(shí)現(xiàn)，這是由于人類對(duì)自身大腦和思維的過(guò)程還未能形成清晰而又明確的認(rèn)知；其二是實(shí)現(xiàn)功能上的模擬，也就是放棄對(duì)人類腦部結(jié)構(gòu)的仿真性模擬，轉(zhuǎn)而從功能角度對(duì)人類大腦的思考過(guò)程加以模擬。如今人工智能所進(jìn)行的努力就是對(duì)人腦功能的一種模擬。

二、人工智能發(fā)展?fàn)顩r分析

（一）全球人工智能發(fā)展現(xiàn)狀

目前，人工智能技術(shù)已經(jīng)在美國(guó)、歐洲以及日本等發(fā)達(dá)國(guó)家得到了迅速發(fā)展。在人工智能技術(shù)研究中非常突出的美國(guó)IBM 公司已為加利福尼亞州的勞倫斯？利弗摩爾實(shí)驗(yàn)室研制出了具有人腦智力能力的ASCII White電腦和藍(lán)色牛仔電腦。據(jù)披露，后者的智力水平大體上和人腦等同。美國(guó)麻省理工學(xué)院的人工智能實(shí)驗(yàn)室則在實(shí)施一個(gè)代號(hào)是cog的新型項(xiàng)目。該項(xiàng)目希望能夠給予人工智能以類似于人類的行為。這一項(xiàng)目的項(xiàng)目之一就是讓人工智能的研究成果來(lái)捕捉人類眼睛的移動(dòng)狀況以及面部的表情，而另外一個(gè)項(xiàng)目則是讓人工智能機(jī)器人抓住從其眼前所經(jīng)過(guò)的物體。此外，還有一個(gè)研究項(xiàng)目是讓機(jī)器人能夠?qū)W會(huì)傾聽(tīng)音樂(lè)節(jié)奏，并且把其所聽(tīng)到的音樂(lè)旋律通過(guò)樂(lè)器加以演奏。因?yàn)槿斯ぶ悄芫邆淞朔浅V闊的開(kāi)發(fā)前景，其龐大的發(fā)展市場(chǎng)始終為全球各國(guó)以及各大企業(yè)所一致看好。除美國(guó)IBM公司繼續(xù)在人工智能技術(shù)上投入大量資金來(lái)確保其在這一領(lǐng)域具有全球領(lǐng)先的地位之外，別的跨國(guó)巨頭也在人工智能領(lǐng)域之中投入了相當(dāng)多的資金。比如，世界首富美國(guó)微軟公司前總裁比爾？蓋茨就曾經(jīng)在美國(guó)召開(kāi)的人工智能國(guó)際會(huì)議之中作了人工智能方面的專題演講。其所演講的主要內(nèi)容是稱微軟公司正在致力于推動(dòng)人工智能基礎(chǔ)技術(shù)和實(shí)用技術(shù)之研究，其主要研究領(lǐng)域涵蓋了自我決定、知識(shí)和信息檢索、數(shù)據(jù)搜集、自然語(yǔ)言以及語(yǔ)音筆跡識(shí)別等各項(xiàng)內(nèi)容。

（二）我國(guó)人工智能發(fā)展現(xiàn)狀

可以說(shuō)，相當(dāng)長(zhǎng)一個(gè)時(shí)期以來(lái)，我國(guó)人工智能研究界的主要探究方向都是把研發(fā)具備了人類各種行為特點(diǎn)的高度類人性的機(jī)器人作為始終堅(jiān)持的奮斗目標(biāo)。在我國(guó)機(jī)械制造與自動(dòng)控制專家學(xué)者們的努力下，在國(guó)家863計(jì)劃以及國(guó)家自然科學(xué)基金的大力支持之下，我國(guó)的兩足步行機(jī)器人研究與類人性機(jī)器人研究均取得了相當(dāng)大的進(jìn)展。早在上個(gè)世紀(jì)九十年代初，我國(guó)就成功地研制出了國(guó)內(nèi)首臺(tái)兩足步行機(jī)器人，其后又通過(guò)長(zhǎng)達(dá)十年時(shí)間的刻苦攻關(guān)，在本世紀(jì)初，終于成功地研發(fā)出了國(guó)內(nèi)首臺(tái)類人性機(jī)器人。這種機(jī)器人擁有和人一般大小的身軀、四肢以及眼睛等，而且還具備了相當(dāng)強(qiáng)的語(yǔ)言對(duì)話能力。其行走之頻率也從以往的每六秒鐘走一步發(fā)展到了每秒鐘能夠走兩步，從以往只能靜態(tài)地站立到如今能夠快速而又自如地進(jìn)行動(dòng)態(tài)行走，從以往只能夠在已知環(huán)境下步行到如今可以在不確定的環(huán)境中探索前行，而且還取得了人工智能機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生理視覺(jué)、雙手協(xié)調(diào)以及手指控制等系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的多項(xiàng)人工智能領(lǐng)域重大科研成果。

三、人工智能的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

技術(shù)的不斷發(fā)展往往會(huì)超出人類最初的想象，要想能夠精確入微地得出人工智能的今后具體發(fā)展趨勢(shì)是不可能做到的任務(wù)。然而，從當(dāng)前人工智能研究界所實(shí)施的一部分前瞻性研究之中即可看出，今后人工智能有可能會(huì)朝著智能模糊處理化、人工智能并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)化與機(jī)器情感化等方向加以發(fā)展，人工智能具有非常大的發(fā)展空間與發(fā)展?jié)摿?。?shí)事求是地說(shuō)，將人工智能作為整體加以研究尚處于起步階段，離人類所設(shè)定的目標(biāo)尚有相當(dāng)遙遠(yuǎn)的距離，人工智能在以下方面可能還會(huì)有新的更大的發(fā)展與突破。一是自動(dòng)推理取得新的發(fā)展。自動(dòng)推理是人工智能研究領(lǐng)域之中最為經(jīng)典的研究分支之一。其主要理論是人工智能別的分支所具有的十分重要的共同基礎(chǔ)。長(zhǎng)時(shí)間以來(lái)，自動(dòng)推理均屬于人工智能研究領(lǐng)域最為熱門的研究項(xiàng)目，其中對(duì)機(jī)器人知識(shí)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)化演化的特點(diǎn)和可行性的推理所進(jìn)行的研究，筆者覺(jué)得將會(huì)是全新的研究熱點(diǎn)，而且非常有可能在今后獲得新的成績(jī)，而且還會(huì)是相當(dāng)巨大的突破。二是人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)研究能夠獲得長(zhǎng)足的進(jìn)展。如今，諸多新型學(xué)習(xí)方法不斷出現(xiàn)，而且相繼獲得了研究的進(jìn)展，比如，增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法就是其中的典型，而reinforcement learning也取得了重要的突破。但是，筆者也發(fā)現(xiàn)，如今研究中所得出的學(xué)習(xí)方法處理還存在不足之處，也就是具有更大的發(fā)展空間，尤其是在人工智能在線學(xué)習(xí)上顯得有效性不夠，十分需要找到一種全新的學(xué)習(xí)方法來(lái)解決諸多移動(dòng)機(jī)器人、自主agent以及智能信息存取等目前人工智能研究中的問(wèn)題?？梢哉f(shuō)，在線學(xué)習(xí)問(wèn)題已經(jīng)成為人工智能研究界人士都十分關(guān)心的重要問(wèn)題，相信隨著時(shí)間的推移和研究的深入，今后將會(huì)在以上這些方面獲得突破性進(jìn)展。三是自然語(yǔ)言處理。這一技術(shù)是人工智能技g運(yùn)用到現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域之中的一個(gè)典型示范例子。通過(guò)人工智能研究領(lǐng)域工作者艱苦卓絕的努力，該領(lǐng)域目前已經(jīng)獲得了諸多讓人矚目的理論和運(yùn)用成果。各類人工智能領(lǐng)域之中的新產(chǎn)品已進(jìn)到了各個(gè)領(lǐng)域之中。比如，智能信息檢索技術(shù)就在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的大力影響下，近些年來(lái)得到了極其快速的發(fā)展，如今已成為了人工智能領(lǐng)域之中的重要的研究分支之一。因?yàn)樾畔⒌墨@取和純化精化技術(shù)已經(jīng)成為當(dāng)前一個(gè)時(shí)期計(jì)算機(jī)研究技術(shù)之中十分需要深入探究的課題之一，所以，把人工智能技術(shù)的相關(guān)內(nèi)容引入到該領(lǐng)域之中，將會(huì)是人工智能從理論研究轉(zhuǎn)為實(shí)踐運(yùn)用的一個(gè)重要契機(jī)和突破口。從近些年來(lái)我國(guó)人工智能領(lǐng)域的發(fā)展實(shí)踐來(lái)看，在此方面的探究已經(jīng)取得了一些讓人激動(dòng)的成果。筆者相信通過(guò)今后的持續(xù)的研究，一定能夠取得更大的突破，讓人工智能能夠真正做到造福于民。

四、結(jié)束語(yǔ)

總之，人工智能始終處在計(jì)算機(jī)研究技術(shù)的前端，其研究進(jìn)展在相當(dāng)大的程度上會(huì)決定計(jì)算機(jī)技術(shù)今后的發(fā)展趨勢(shì)。人工智能只是人類工具的一種延長(zhǎng)，無(wú)法替代人類的大腦，這一點(diǎn)從其誕生之日起就已確定。雖然人工智能無(wú)法對(duì)人類的智能造成挑戰(zhàn)，但是隨著人類對(duì)于人工智能的研究進(jìn)一步深化，人工智能還會(huì)越來(lái)越接近于人類的智能。人工智這一人類智能客體化后之產(chǎn)物，其功效依然會(huì)受到人類智能之控制。如今已有大量人工智能的科研成果進(jìn)入人類的現(xiàn)實(shí)生活之中。今后，人工智能的持續(xù)發(fā)展必然會(huì)對(duì)人類的生活與工作等帶來(lái)更加巨大的影響。

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第4篇：人工智能技術(shù)綜述范文

［關(guān)鍵詞］人工智能；會(huì)計(jì)；基礎(chǔ)會(huì)計(jì)

1人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用特質(zhì)

將德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人、用友財(cái)務(wù)機(jī)器人等人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用狀況進(jìn)行分析，可以看到人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用有以下特點(diǎn)。（1）大量規(guī)則化應(yīng)用領(lǐng)域被人工智能取代。原始憑證審核，依托于電子票據(jù)二維碼應(yīng)用，票據(jù)關(guān)鍵信息（如發(fā)票抬頭、稅號(hào)、發(fā)票內(nèi)容、金額等）被人工智能識(shí)別并依照規(guī)則進(jìn)行判斷；根據(jù)原始憑證相關(guān)信息依照借、貸規(guī)則選擇相應(yīng)會(huì)計(jì)科目編制會(huì)計(jì)憑證，也是人工智能依照既定規(guī)則完成；根據(jù)記賬憑證完成記賬和報(bào)表編制，在會(huì)計(jì)電算化時(shí)代即已完成，對(duì)于人工智能而言，則更是“小兒科”，僅需要依照既定規(guī)則將數(shù)據(jù)庫(kù)文件以視圖形式呈現(xiàn)。可以看到，從原始憑證審核、記賬憑證編制再到賬簿形成、報(bào)表形成，會(huì)計(jì)明晰的規(guī)則為人工智能應(yīng)用提供了切合的舞臺(tái)，而有明確規(guī)則的領(lǐng)域是人工智能能夠凸顯其計(jì)算能力的優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域。由此可見(jiàn)，以規(guī)則為基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)核算應(yīng)用領(lǐng)域能夠被人工智能“完美”替代。這也是德勤機(jī)器人、用友財(cái)務(wù)機(jī)器人等人工智能最先得以應(yīng)用的領(lǐng)域。（2）經(jīng)驗(yàn)化應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒈蝗斯ぶ悄苋〈?。人工智能以超?qiáng)的自我學(xué)習(xí)能力著稱，能夠通過(guò)大數(shù)據(jù)獲取認(rèn)知上的進(jìn)步，可以從大量的圖片中學(xué)習(xí)識(shí)別貓，也可以從大量的棋譜中學(xué)習(xí)對(duì)弈。會(huì)計(jì)、醫(yī)生曾經(jīng)被認(rèn)為“越老越值錢”，即是基于經(jīng)驗(yàn)的價(jià)值增加，在工作中不斷學(xué)習(xí)積累經(jīng)驗(yàn)，能夠借助經(jīng)驗(yàn)處理非常規(guī)、復(fù)雜的情形。通過(guò)學(xué)習(xí)積累經(jīng)驗(yàn)獲得認(rèn)知進(jìn)步，已經(jīng)成為人工智能擅長(zhǎng)的領(lǐng)域。在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，人工智能可以通過(guò)案例學(xué)習(xí)獲得“經(jīng)驗(yàn)”，并且由于存儲(chǔ)記憶能力的顯著優(yōu)勢(shì)超過(guò)會(huì)計(jì)、醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)。因此，經(jīng)驗(yàn)化應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒈蝗斯ぶ悄苋〈?。?）人工智能應(yīng)用推廣速度受到成本的影響。2017年德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人推出，隨后用友財(cái)務(wù)機(jī)器人、浪潮財(cái)務(wù)機(jī)器人也相繼面世，一年時(shí)間之后這些財(cái)務(wù)機(jī)器人并沒(méi)有大量應(yīng)用，其原因既有技術(shù)成熟度方面的原因，也有成本方面的原因。財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用成本，不僅包括購(gòu)買財(cái)務(wù)機(jī)器人的價(jià)格，還包括企業(yè)轉(zhuǎn)換成本。在ERP、財(cái)務(wù)共享中心等信息化建設(shè)之后，信息系統(tǒng)建設(shè)的投入大、實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)高的特征使得企業(yè)對(duì)于系統(tǒng)切換心存顧慮，使用財(cái)務(wù)機(jī)器人是否又將成為投入高、見(jiàn)效慢的項(xiàng)目，成為企業(yè)應(yīng)用財(cái)務(wù)機(jī)器人不得不考慮的問(wèn)題。也正是由于受到應(yīng)用成本的影響，財(cái)務(wù)機(jī)器人在2017年推出之后只是引起了觀念、認(rèn)知上的“地震”，廣泛的應(yīng)用并未看見(jiàn)。

2“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程核心

從目前國(guó)內(nèi)高校會(huì)計(jì)專業(yè)、財(cái)務(wù)管理專業(yè)所開(kāi)設(shè)“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”（會(huì)計(jì)學(xué)）課程的情況來(lái)看，該課程仍然作為專業(yè)基礎(chǔ)課開(kāi)設(shè)，其核心內(nèi)容一般包括：（1）會(huì)計(jì)核算基本方法，涉及會(huì)計(jì)要素、會(huì)計(jì)等式、復(fù)式記賬、憑證、賬簿、財(cái)務(wù)報(bào)告等內(nèi)容。通過(guò)這些內(nèi)容的學(xué)習(xí)，學(xué)生將掌握借貸記賬、憑證編制、賬簿登記、財(cái)務(wù)報(bào)告編制等基本方法，掌握會(huì)計(jì)核算的基本規(guī)則，理解會(huì)計(jì)的基本邏輯與方法。（2）會(huì)計(jì)核算基本操作，涉及憑證填寫與審核、賬簿登記、財(cái)務(wù)報(bào)表編制等內(nèi)容。在會(huì)計(jì)基本方法學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，學(xué)生將通過(guò)實(shí)驗(yàn)等方式，掌握憑證填寫與審核的規(guī)范、賬簿登記的規(guī)范、財(cái)務(wù)報(bào)表編制規(guī)范等操作環(huán)節(jié)的要求，通過(guò)實(shí)踐體會(huì)從憑證填制與審核、賬簿登記、財(cái)務(wù)報(bào)表編制的規(guī)則與過(guò)程，并完成從理論到實(shí)踐的轉(zhuǎn)換。（3）會(huì)計(jì)視角的形成。在對(duì)會(huì)計(jì)要素、復(fù)式記賬的理解中，學(xué)生將完成對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的會(huì)計(jì)視角理解。例如，企業(yè)完成銷售活動(dòng)，從經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的范疇理解，更多強(qiáng)調(diào)客戶關(guān)系管理、合同簽訂、履行合同等節(jié)點(diǎn)，而從會(huì)計(jì)視角理解，則更強(qiáng)調(diào)伴隨銷售活動(dòng)產(chǎn)生的資金流和成本化物流，即在收入形成的同時(shí)，根據(jù)資金支付的狀況選擇銀行存款、或者應(yīng)收賬款、或者應(yīng)收票據(jù)、或者預(yù)收賬款進(jìn)行核算，同時(shí)在物流發(fā)生后結(jié)轉(zhuǎn)相應(yīng)成本。將經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的會(huì)計(jì)本質(zhì)進(jìn)行識(shí)別，培養(yǎng)和形成會(huì)計(jì)視角成為“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程的關(guān)鍵內(nèi)容。也正是因?yàn)檫@個(gè)原因，“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”成為會(huì)計(jì)入門課程。

3人工智能對(duì)“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程的挑戰(zhàn)

（1）規(guī)則化應(yīng)用將被人工智能取代，但修訂完善規(guī)則為會(huì)計(jì)人員留出了空間。人工智能因其超強(qiáng)的運(yùn)算能力，能夠在既定規(guī)則的指揮下“毫無(wú)怨言”地處理原始憑證審核、記賬憑證編制、賬簿登記、報(bào)表編制等工作，并且處理效率更高。單純地規(guī)則化應(yīng)用，會(huì)計(jì)人員與人工智能相比，完全不具有優(yōu)勢(shì)。僅僅只有在人工智能技術(shù)應(yīng)用的成本還相比人工成本更好的前提下，原始憑證審核、記賬憑證編制、賬簿登記、編表編制工作仍由會(huì)計(jì)人員完成。當(dāng)人工智能技術(shù)應(yīng)用成本得以降低，采用人工智能技術(shù)相比雇傭會(huì)計(jì)人員成本更低，會(huì)計(jì)人員無(wú)疑將面臨被人工智能所取代。這也是業(yè)界認(rèn)為人工智能帶來(lái)會(huì)計(jì)“地震”的重要原因。雖然2017年會(huì)計(jì)人工智能出現(xiàn)后并沒(méi)有馬上帶來(lái)會(huì)計(jì)人員下崗潮，但這一時(shí)刻不會(huì)太遠(yuǎn)，一旦人工智能應(yīng)用成本得以降低，在人工成本逐漸上升的現(xiàn)實(shí)狀況下，處理原始憑證審核、記賬憑證編制、賬簿登記、編表編制的純規(guī)則化會(huì)計(jì)崗位將被人工智能取代。與此同時(shí)，我們必須意識(shí)到，人工智能以規(guī)則為基礎(chǔ)完成會(huì)計(jì)活動(dòng)，那么誰(shuí)來(lái)定義規(guī)則？戰(zhàn)勝棋圣的人工智能以圍棋規(guī)則為基礎(chǔ)開(kāi)展對(duì)弈，無(wú)人駕駛以道路交通規(guī)則為基礎(chǔ)完成駕駛，財(cái)務(wù)機(jī)器人在完成會(huì)計(jì)活動(dòng)時(shí)同樣基于既定的規(guī)則。從國(guó)家層面看，“會(huì)計(jì)準(zhǔn)則”處于不斷的修訂完善過(guò)程中，新的經(jīng)濟(jì)形式不斷出現(xiàn)，會(huì)計(jì)準(zhǔn)則往往緊隨著新經(jīng)濟(jì)活動(dòng)而修訂完善。一旦會(huì)計(jì)準(zhǔn)則變更，意味著完成會(huì)計(jì)活動(dòng)的人工智能所依據(jù)的規(guī)則也需要變更。因此，規(guī)則變更與修訂為會(huì)計(jì)人員留出了空間。“人工制定規(guī)則，人工智能完成規(guī)則”可能成為未來(lái)會(huì)計(jì)活動(dòng)的新形式！會(huì)計(jì)人員制定規(guī)則，是否需要從了解基本規(guī)則入手呢？答案無(wú)疑是肯定的。作為制定規(guī)則的會(huì)計(jì)人員，不可能完全不了解基本的借貸規(guī)則、基本的賬務(wù)處理規(guī)則，就開(kāi)始著手調(diào)整規(guī)則?；诖?，了解和掌握基本會(huì)計(jì)規(guī)則應(yīng)當(dāng)成為會(huì)計(jì)人員的必須，通過(guò)“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程促使會(huì)計(jì)人員了解和掌握會(huì)計(jì)基本規(guī)則也成為必要選擇。但人工智能應(yīng)用會(huì)計(jì)規(guī)則的優(yōu)勢(shì)，促使會(huì)計(jì)人員在學(xué)習(xí)掌握基本會(huì)計(jì)規(guī)則時(shí)必須思考，學(xué)習(xí)基本會(huì)計(jì)規(guī)則的目的是應(yīng)用還是修訂完善？如果僅僅將學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)規(guī)則的目的定位于應(yīng)用，這樣的會(huì)計(jì)人員只能定義為初級(jí)會(huì)計(jì)人員，一旦其人力成本高于人工智能技術(shù)應(yīng)用成本，這種崗位人員無(wú)疑是會(huì)慘遭淘汰。因此人工智能的出現(xiàn)逼迫會(huì)計(jì)人員將學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)規(guī)則的目的定位于修訂會(huì)計(jì)規(guī)則的高端人才，只有在基礎(chǔ)規(guī)則之上，跳出規(guī)則制定規(guī)則，才可能在人工智能應(yīng)用的大趨勢(shì)下贏得一席之地。（2）經(jīng)驗(yàn)積累將被人工智能取代，但經(jīng)驗(yàn)規(guī)則化為會(huì)計(jì)人員留出了空間。會(huì)計(jì)人員的經(jīng)驗(yàn)積累建立在大量案例處理的基礎(chǔ)上，在復(fù)雜經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)處理過(guò)程中形成隱性知識(shí)，如果這些隱性知識(shí)不能顯性化、不能總結(jié)提升為規(guī)則，這些隱性知識(shí)只能藏于人員的頭腦里，導(dǎo)致似乎“越老越值錢”。人工智能具有大數(shù)據(jù)處理能力，在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上形成“經(jīng)驗(yàn)”從而自我學(xué)習(xí)，并且其總結(jié)的經(jīng)驗(yàn)將以“代碼化”的形式顯性體現(xiàn)，相比會(huì)計(jì)人員而言，經(jīng)驗(yàn)形成的能力更強(qiáng)、經(jīng)驗(yàn)顯性化的能力也更強(qiáng)。但從經(jīng)驗(yàn)到規(guī)則，人工智能還不能直接將積累的經(jīng)驗(yàn)形成規(guī)則，規(guī)則的形成還需要人工干預(yù)。因此，會(huì)計(jì)人員的經(jīng)驗(yàn)積累可以被人工智能取代，但經(jīng)驗(yàn)規(guī)則化為會(huì)計(jì)人員留出了空間。面臨人工智能應(yīng)用，會(huì)計(jì)人員“越老越值錢”的優(yōu)勢(shì)將不復(fù)存在，會(huì)計(jì)人員的價(jià)值不再建立在工作經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，而是建立在經(jīng)驗(yàn)知識(shí)化、并進(jìn)一步規(guī)則化的基礎(chǔ)上。會(huì)計(jì)人員要完成經(jīng)驗(yàn)規(guī)則化過(guò)程，也需要對(duì)基本規(guī)則熟悉了解、并對(duì)經(jīng)驗(yàn)是否作用于規(guī)則修訂進(jìn)行判斷的基礎(chǔ)上，因此對(duì)于基本規(guī)則的了解和掌握也是必不可少的。盡管“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程僅僅是會(huì)計(jì)入門知識(shí)的介紹，不能形成會(huì)計(jì)處理經(jīng)驗(yàn)，在經(jīng)驗(yàn)積累方面不存在是否課程內(nèi)容是否被人工智能取代的問(wèn)題，但由于會(huì)計(jì)人員需要將經(jīng)驗(yàn)規(guī)則化，需要熟悉了解基本規(guī)則，并對(duì)經(jīng)驗(yàn)是否推動(dòng)規(guī)則變化做出判斷，因此通過(guò)“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程學(xué)習(xí)了解基本規(guī)則仍然是必要的。（3）會(huì)計(jì)視角的形成仍需通過(guò)“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程培養(yǎng)。人工智能完成了從原始憑證審核到記賬憑證編制、再到賬簿登記、報(bào)表編制的任務(wù)，使用人工智能完成這些任務(wù)得到的是憑證、賬簿、報(bào)表這些結(jié)果的呈現(xiàn)，對(duì)于這些結(jié)果、這些信息究竟對(duì)于會(huì)計(jì)人員意味著什么，會(huì)計(jì)人員通過(guò)這些信息怎樣從會(huì)計(jì)的視角去理解經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)，人工智能并未給出答案。而“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程則是從經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)到會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的橋梁和紐帶，通過(guò)“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程的學(xué)習(xí)，會(huì)計(jì)要素、會(huì)計(jì)科目等內(nèi)容成為將經(jīng)濟(jì)語(yǔ)言轉(zhuǎn)換為會(huì)計(jì)語(yǔ)言的工具，會(huì)計(jì)視角得以培養(yǎng)形成。因此，從會(huì)計(jì)視角培育需要來(lái)看，“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程仍然是有必要開(kāi)設(shè)的。

4“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”應(yīng)對(duì)人工智能應(yīng)用的適應(yīng)性調(diào)整

概括起來(lái)看，面對(duì)人工智能應(yīng)用的大趨勢(shì)，“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程仍有必要開(kāi)設(shè)，但應(yīng)對(duì)這一趨勢(shì)，需要從課程目標(biāo)、課程內(nèi)容上進(jìn)行適應(yīng)性調(diào)整。具體包括：（1）“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程目標(biāo)需要定位于會(huì)計(jì)基本規(guī)則體系建立而非操作能力。由于人工智能能夠以高效率的優(yōu)勢(shì)完成規(guī)則應(yīng)用，因此“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程目標(biāo)不能再?gòu)?qiáng)調(diào)憑證編制、賬簿登記、報(bào)表編制等應(yīng)用能力，應(yīng)該將“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”的課程目標(biāo)定位于促使學(xué)生構(gòu)建會(huì)計(jì)規(guī)則體系，培育經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的會(huì)計(jì)視角。學(xué)生學(xué)習(xí)“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”的目的不再是掌握原始憑證審核、記賬憑證編制、賬簿登記、報(bào)表編制操作，而是建立會(huì)計(jì)規(guī)則體系，掌握會(huì)計(jì)語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)從會(huì)計(jì)角度理解經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)。（2）“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程內(nèi)容需要強(qiáng)化會(huì)計(jì)要素、會(huì)計(jì)等式、借貸記賬等基本規(guī)則體系內(nèi)容，弱化憑證、賬簿等操作性內(nèi)容。根據(jù)前面的分析可見(jiàn)，“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”作為基本規(guī)則介紹的入門課程，學(xué)生需要通過(guò)該門課程的學(xué)習(xí)，掌握會(huì)計(jì)基本規(guī)則，并在此基礎(chǔ)上逐步培養(yǎng)提升規(guī)則制定的能力。以往課程中，通過(guò)實(shí)驗(yàn)、實(shí)訓(xùn)提高學(xué)生填寫憑證、登記賬簿的操作能力，但這些操作未來(lái)將被人工智能高效替代。在人工智能在會(huì)計(jì)規(guī)則化應(yīng)用領(lǐng)域形成趨勢(shì)的當(dāng)前，操作能力培養(yǎng)這部分內(nèi)容需要弱化，而對(duì)于會(huì)計(jì)規(guī)則體系的理解、會(huì)計(jì)視角的培養(yǎng)應(yīng)當(dāng)強(qiáng)化。（3）“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程內(nèi)容中需要適當(dāng)增加有關(guān)大數(shù)據(jù)、人工智能方面的內(nèi)容，介紹大數(shù)據(jù)、人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用趨勢(shì)，以幫助學(xué)生了解會(huì)計(jì)在信息時(shí)代、人工智能時(shí)代可能發(fā)生的變革，提前應(yīng)對(duì)可能發(fā)生的變化。會(huì)計(jì)不能脫離社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活而存在，人工智能時(shí)代已經(jīng)對(duì)會(huì)計(jì)提出了變革要求，應(yīng)對(duì)這一要求，“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”應(yīng)當(dāng)不回避，主動(dòng)做出調(diào)整和適應(yīng)。例如，對(duì)于會(huì)計(jì)總論的闡述中，介紹會(huì)計(jì)的發(fā)展趨勢(shì)，不能還停留將會(huì)計(jì)電算化作為發(fā)展前沿，電算化階段已經(jīng)成為過(guò)去，大數(shù)據(jù)、人工智能才是未來(lái)的發(fā)展前沿；在會(huì)計(jì)的發(fā)展階段中，古代會(huì)計(jì)階段、現(xiàn)代會(huì)計(jì)階段、電算化會(huì)計(jì)階段的劃分也值得商榷，復(fù)式記賬、計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)作為階段劃分的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，但在2017年人工智能推出后，是否在電算化會(huì)計(jì)階段之后已經(jīng)需要重新再切分出人工智能會(huì)計(jì)應(yīng)用階段，值得學(xué)術(shù)界探討。

5結(jié)語(yǔ)

財(cái)務(wù)機(jī)器人誕生后會(huì)計(jì)崗位可能面臨失業(yè)潮，“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程似乎也已經(jīng)沒(méi)有必要開(kāi)設(shè)。通過(guò)分析人工智能的特質(zhì)、“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程的核心，指出在人工智能應(yīng)用趨勢(shì)到來(lái)的當(dāng)前，規(guī)則化應(yīng)用將被人工智能取代，但修訂完善規(guī)則為會(huì)計(jì)人員留出了空間；經(jīng)驗(yàn)積累將被人工智能取代，但經(jīng)驗(yàn)規(guī)則化為會(huì)計(jì)人員留出了空間；會(huì)計(jì)視角的形成仍需通過(guò)“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程培養(yǎng)。因此“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程仍然有必要開(kāi)設(shè)，其課程目標(biāo)需要定位于會(huì)計(jì)基本規(guī)則體系建立而非操作能力，其課程內(nèi)容需要強(qiáng)化會(huì)計(jì)要素、會(huì)計(jì)等式、借貸記賬等基本規(guī)則體系內(nèi)容，弱化憑證、賬簿等操作性內(nèi)容，同時(shí)課程內(nèi)容中需要適當(dāng)增加有關(guān)大數(shù)據(jù)、人工智能方面的內(nèi)容。

主要參考文獻(xiàn)

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［3］任世贏．人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響及對(duì)策［J］．北方經(jīng)貿(mào)，2018（1）：96－97．

［4］鄧文偉．人工智能時(shí)代的會(huì)計(jì)研究綜述［J］．國(guó)際商務(wù)財(cái)會(huì)，2018（5）：86－88．

第5篇：人工智能技術(shù)綜述范文

【關(guān)鍵詞】智能機(jī)器人；發(fā)展現(xiàn)狀；應(yīng)用；趨勢(shì)

0 引言

智能機(jī)器人是一種可編程和多功能的，用來(lái)搬運(yùn)材料、零件、工具的操作機(jī)，或是為了執(zhí)行不同的任務(wù)而具有可改變和可編程動(dòng)作的專門系統(tǒng)。智能機(jī)器人則是一個(gè)在感知-思維-效應(yīng)方面全面模擬人的機(jī)器系統(tǒng)，外形不一定像人。它是人工智能技術(shù)的綜合試驗(yàn)場(chǎng)，可以全面地考察人工智能各個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)，研究它們相互之間的關(guān)系。還可以在有害環(huán)境中代替人從事危險(xiǎn)工作、上天下海、戰(zhàn)場(chǎng)作業(yè)等方面大顯身手。一部智能機(jī)器人應(yīng)該具備三方面的能力：感知環(huán)境的能力、執(zhí)行某種任務(wù)而對(duì)環(huán)境施加影響的能力和把感知與行動(dòng)聯(lián)系起來(lái)的能力。智能機(jī)器人與工業(yè)機(jī)器人的根本區(qū)別在于，智能機(jī)器人具有感知功能與識(shí)別、判斷及規(guī)劃功能[1]。

隨著智能機(jī)器人的應(yīng)用領(lǐng)域的擴(kuò)大，人們期望智能機(jī)器人在更多領(lǐng)域?yàn)槿祟惙?wù)，代替人類完成更復(fù)雜的工作。然而，智能機(jī)器人所處的環(huán)境往往是未知的、很難預(yù)測(cè)。智能機(jī)器人所要完成的工作任務(wù)也越來(lái)越復(fù)雜；對(duì)智能機(jī)器人行為進(jìn)行人工分析、設(shè)計(jì)也變得越來(lái)越困難。目前，國(guó)內(nèi)外對(duì)智能機(jī)器人的研究不斷深入。

本文對(duì)智能機(jī)器人的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了綜述，分析了國(guó)內(nèi)外的智能機(jī)器人的發(fā)展，討論了智能機(jī)器人在發(fā)展中存在的問(wèn)題，最后提出了對(duì)智能機(jī)器人發(fā)展的一些設(shè)想。

1 國(guó)內(nèi)外在該領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀綜述

1.1 智能機(jī)器人的發(fā)展現(xiàn)狀

智能機(jī)器人是第三代機(jī)器人[2]，這種機(jī)器人帶有多種傳感器，能夠?qū)⒍喾N傳感器得到的信息進(jìn)行融合，能夠有效的適應(yīng)變化的環(huán)境，具有很強(qiáng)的自適應(yīng)能力、學(xué)習(xí)能力和自治功能。

目前研制中的智能機(jī)器人智能水平并不高，只能說(shuō)是智能機(jī)器人的初級(jí)階段。智能機(jī)器人研究中當(dāng)前的核心問(wèn)題有兩方面：一方面是，提高智能機(jī)器人的自主性，這是就智能機(jī)器人與人的關(guān)系而言，即希望智能機(jī)器人進(jìn)一步獨(dú)立于人，具有更為友善的人機(jī)界面。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)說(shuō)，希望操作人員只要給出要完成的任務(wù)，而機(jī)器能自動(dòng)形成完成該任務(wù)的步驟，并自動(dòng)完成它。另一方面是，提高智能機(jī)器人的適應(yīng)性，提高智能機(jī)器人適應(yīng)環(huán)境變化的能力，這是就智能機(jī)器人與環(huán)境的關(guān)系而言，希望加強(qiáng)它們之間的交互關(guān)系[3]。

智能機(jī)器人涉及到許多關(guān)鍵技術(shù)，這些技術(shù)關(guān)系到智能機(jī)器人的智能性的高低。這些關(guān)鍵技術(shù)主要有以下幾個(gè)方面：多傳感信息耦合技術(shù)，多傳感器信息融合就是指綜合來(lái)自多個(gè)傳感器的感知數(shù)據(jù)，以產(chǎn)生更可靠、更準(zhǔn)確或更全面的信息，經(jīng)過(guò)融合的多傳感器系統(tǒng)能夠更加完善、精確地反映檢測(cè)對(duì)象的特性，消除信息的不確定性，提高信息的可靠性；導(dǎo)航和定位技術(shù)，在自主移動(dòng)機(jī)器人導(dǎo)航中，無(wú)論是局部實(shí)時(shí)避障還是全局規(guī)劃，都需要精確知道機(jī)器人或障礙物的當(dāng)前狀態(tài)及位置，以完成導(dǎo)航、避障及路徑規(guī)劃等任務(wù)；路徑規(guī)劃技術(shù)，最優(yōu)路徑規(guī)劃就是依據(jù)某個(gè)或某些優(yōu)化準(zhǔn)則，在機(jī)器人工作空間中找到一條從起始狀態(tài)到目標(biāo)狀態(tài)、可以避開(kāi)障礙物的最優(yōu)路徑；機(jī)器人視覺(jué)技術(shù)，機(jī)器人視覺(jué)系統(tǒng)的工作包括圖像的獲取、圖像的處理和分析、輸出和顯示，核心任務(wù)是特征提取、圖像分割和圖像辨識(shí)；智能控制技術(shù)，智能控制方法提高了機(jī)器人的速度及精度；人機(jī)接口技術(shù)，人機(jī)接口技術(shù)是研究如何使人方便自然地與計(jì)算機(jī)交流[4]。

在各國(guó)的智能機(jī)器人發(fā)展中，美國(guó)的智能機(jī)器人技術(shù)在國(guó)際上一直處于領(lǐng)先地位，其技術(shù)全面、先進(jìn)，適應(yīng)性也很強(qiáng)，性能可靠、功能全面、精確度高，其視覺(jué)、觸覺(jué)等人工智能技術(shù)已在航天、汽車工業(yè)中廣泛應(yīng)用。日本由于一系列扶植政策，各類機(jī)器人包括智能機(jī)器人的發(fā)展迅速。歐洲各國(guó)在智能機(jī)器人的研究和應(yīng)用方面在世界上處于公認(rèn)的領(lǐng)先地位[5]。中國(guó)起步較晚，而后進(jìn)入了大力發(fā)展的時(shí)期，以期以機(jī)器人為媒介物推動(dòng)整個(gè)制造業(yè)的改變，推動(dòng)整個(gè)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的壯大[6]。

1.2 智能機(jī)器人的廣泛應(yīng)用

現(xiàn)代智能機(jī)器人基本能按人的指令完成各種比較復(fù)雜的工作，如深海探測(cè)、作戰(zhàn)、偵察、搜集情報(bào)、搶險(xiǎn)、服務(wù)等工作，模擬完成人類不能或不愿完成的任務(wù)，不僅能自主完成工作，而且能與人共同協(xié)作完成任務(wù)或在人的指導(dǎo)下完成任務(wù)，在不同領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用[7]。

智能機(jī)器人按照工作場(chǎng)所的不同，可以分為管道、水下、空中、地面機(jī)器人等。管道機(jī)器人可以用來(lái)檢測(cè)管道使用過(guò)程中的破裂、腐蝕和焊縫質(zhì)量情況，在惡劣環(huán)境下承擔(dān)管道的清掃、噴涂、焊接、內(nèi)部拋光等維護(hù)工作，對(duì)地下管道進(jìn)行修復(fù)；水下機(jī)器人可以用于進(jìn)行海洋科學(xué)研究、海上石油開(kāi)發(fā)、海底礦藏勘探、海底打撈救生等；空中機(jī)器人可以用于通信、氣象、災(zāi)害監(jiān)測(cè)、農(nóng)業(yè)、地質(zhì)、交通、廣播電視等方面；服務(wù)機(jī)器人半自主或全自主工作、為人類提供服務(wù)，其中醫(yī)用機(jī)器人具有良好的應(yīng)用前景；仿人機(jī)器人的形狀與人類似，具有移動(dòng)功能、操作功能、感知功能、記憶和自治能力，能夠?qū)崿F(xiàn)人機(jī)交互；微型機(jī)器人以納米技術(shù)為基礎(chǔ)在生物工程、醫(yī)學(xué)工程、微型機(jī)電系統(tǒng)、光學(xué)、超精密加工及測(cè)量（如掃描隧道顯微鏡） 等方面具有廣闊的應(yīng)用前景[8]。

在國(guó)防領(lǐng)域中，軍用智能機(jī)器人得到前所未有的重視和發(fā)展，近年來(lái)，美英等國(guó)研制出第二代軍用智能機(jī)器人，其特點(diǎn)是采用自主控制方式，能完成偵察、作戰(zhàn)和后勤支援等任務(wù)，在戰(zhàn)場(chǎng)上具有看、嗅等能力，能夠自動(dòng)跟蹤地形和選擇道路，具有自動(dòng)搜索、識(shí)別和消滅敵方目標(biāo)的功能。如美國(guó)的Navplab自主導(dǎo)航車，SSV自主地面戰(zhàn)車等。在未來(lái)的軍事智能機(jī)器人中，還會(huì)有智能戰(zhàn)斗機(jī)器人、智能偵察機(jī)器人、智能警戒機(jī)器人、智能工兵機(jī)器人、智能運(yùn)輸機(jī)器人等等，成為國(guó)防裝備中新的亮點(diǎn)[9]。

在服務(wù)工作方面，世界各國(guó)尤其是西方發(fā)達(dá)國(guó)家都在致力于研究開(kāi)發(fā)和廣泛應(yīng)用服務(wù)智能機(jī)器人，以清潔機(jī)器人為例，隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和社會(huì)的發(fā)展，人們希望更多地從繁瑣的日常事務(wù)中解脫出來(lái)，這就使得清潔機(jī)器人進(jìn)入家庭成為可能。日本公司研制的地面清掃機(jī)器人，可沿墻壁從任何一個(gè)位置自動(dòng)啟動(dòng)，利用不斷旋轉(zhuǎn)的刷子將廢棄物掃入自帶容器中；車站地面擦洗機(jī)器人工作時(shí)一面將清洗液噴灑到地面上，一面用旋轉(zhuǎn)刷不停地擦洗地面，并將臟水吸入所帶的容器中；工廠的自動(dòng)清掃機(jī)器人可用于各種工廠的清掃工作。美國(guó)的一款清潔機(jī)器人“Roomba”具有高度自主能力，可以游走于房間各家具縫隙間，靈巧地完成清掃工作。瑞典的一款機(jī)器人“三葉蟲”，表面光滑，呈圓形，內(nèi)置搜索雷達(dá)，可以迅速地探測(cè)到并避開(kāi)桌腿、玻璃器皿、寵物或任何其它障礙物。一旦微處理器識(shí)別出這些障礙物，它可重新選擇路線，并對(duì)整個(gè)房間做出重新判斷與計(jì)算，以保證房間的各個(gè)角落都被清掃[10]。

甚至在體育比賽方面，也得到了很大的發(fā)展，近年來(lái)在國(guó)際上迅速開(kāi)展起來(lái)足球機(jī)器人與機(jī)器人足球高技術(shù)對(duì)抗活動(dòng)，國(guó)際上已成立相關(guān)的聯(lián)合會(huì)FIRA，許多地區(qū)也成立了地區(qū)協(xié)會(huì)，已達(dá)到比較正規(guī)的程度且有相當(dāng)?shù)囊?guī)模和水平。機(jī)器人足球賽目的是將足球（高爾夫球） 撞入對(duì)方球門取勝。球場(chǎng)上空（2m ） 高懸掛的攝像機(jī)將比賽情況傳入計(jì)算機(jī)內(nèi)，由預(yù)裝的軟件作出恰當(dāng)?shù)臎Q策與對(duì)策，通過(guò)無(wú)線通訊方式將指揮命令傳給機(jī)器人。機(jī)器人協(xié)同作戰(zhàn)， 雙方對(duì)抗，形成一場(chǎng)激烈的足球比賽。在比賽過(guò)程中， 機(jī)器人可以隨時(shí)更新它的位置每當(dāng)它穿過(guò)地面線截面[11]，雙方的教練員與系統(tǒng)開(kāi)發(fā)人員不得進(jìn)行干預(yù)。機(jī)器人足球融計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別、決策對(duì)策、無(wú)線數(shù)字通訊、自動(dòng)控制與最優(yōu)控制、智能體設(shè)計(jì)與電力傳動(dòng)等技術(shù)于一體，是一個(gè)典型的智能機(jī)器人系統(tǒng)[12]。

現(xiàn)代智能機(jī)器人不僅在上述方面有廣泛應(yīng)用，而將滲透到生活的各個(gè)方面，像在煤炭工業(yè)在礦業(yè)方面，考慮到社會(huì)上對(duì)煤炭需求量日益增長(zhǎng)的趨勢(shì)和煤炭開(kāi)采的惡劣環(huán)境，將智能機(jī)器人應(yīng)用于礦業(yè)勢(shì)在必行。在建筑方面，有高層建筑抹灰機(jī)器人、預(yù)制件安裝機(jī)器人、室內(nèi)裝修機(jī)器人、擦玻璃機(jī)器人、地面拋光機(jī)器人等。在核工業(yè)方面，主要研究機(jī)構(gòu)靈巧、動(dòng)作準(zhǔn)確可靠、反應(yīng)快、重量輕的機(jī)器人等等[13]。智能機(jī)器人的應(yīng)用領(lǐng)域的日益擴(kuò)大，人們期望智能機(jī)器人能在更多的領(lǐng)域?yàn)槿祟惙?wù)，代替人類完成更多更復(fù)雜的工作。

2 討論與展望

2.1 智能機(jī)器人的發(fā)展趨勢(shì)展望

智能機(jī)器人具有廣闊的發(fā)展前景，目前機(jī)器人的研究正處于第三代智能機(jī)器人階段，盡管國(guó)內(nèi)外對(duì)此的研究已經(jīng)取得了許多成果，但其智能化水平仍然不盡人意。未來(lái)的智能機(jī)器人應(yīng)當(dāng)在以下幾方面著力發(fā)展：面向任務(wù)，由于目前人工智能還不能提供實(shí)現(xiàn)智能機(jī)器的完整理論和方法，已有的人工智能技術(shù)大多數(shù)要依賴領(lǐng)域知識(shí)，因此當(dāng)我們把機(jī)器要完成的任務(wù)加以限定，及發(fā)展面向任務(wù)的特種機(jī)器人，那么已有的人工智能技術(shù)就能發(fā)揮作用，使開(kāi)發(fā)這種類型的智能機(jī)器人成為可能；傳感技術(shù)和集成技術(shù)，在現(xiàn)有傳感器的基礎(chǔ)上發(fā)展更好、更先進(jìn)的處理方法和其實(shí)現(xiàn)手段，或者尋找新型傳感器，同時(shí)提高集成技術(shù)，增加信息的融合；機(jī)器人網(wǎng)絡(luò)化，利用通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將各種機(jī)器人連接到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)上，并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)對(duì)機(jī)器人進(jìn)行有效的控制；智能控制中的軟計(jì)算方法，與傳統(tǒng)的計(jì)算方法相比，以模糊邏輯、基于概率論的推理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法和混沌為代表的軟計(jì)算技術(shù)具有更高的魯棒性、易用性及計(jì)算的低耗費(fèi)性等優(yōu)點(diǎn)，應(yīng)用到機(jī)器人技術(shù)中，可以提高其問(wèn)題求解速度，較好地處理多變量、非線性系統(tǒng)的問(wèn)題；機(jī)器學(xué)習(xí)，各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法的出現(xiàn)推動(dòng)了人工智能的發(fā)展，強(qiáng)化學(xué)習(xí)、蟻群算法、免疫算法等可以用到機(jī)器人系統(tǒng)中，使其具有類似人的學(xué)習(xí)能力，以適應(yīng)日益復(fù)雜的、不確定和非結(jié)構(gòu)化的環(huán)境；智能人機(jī)接口，人機(jī)交互的需求越來(lái)越向簡(jiǎn)單化、多樣化、智能化、人性化方向發(fā)展，因此需要研究并設(shè)計(jì)各種智能人機(jī)接口如多語(yǔ)種語(yǔ)音、自然語(yǔ)言理解、圖像、手寫字識(shí)別等，以更好地適應(yīng)不同的用戶和不同的應(yīng)用任務(wù)，提高人與機(jī)器人交互的和諧性； 多機(jī)器人協(xié)調(diào)作業(yè)，組織和控制多個(gè)機(jī)器人來(lái)協(xié)作完成單機(jī)器人無(wú)法完成的復(fù)雜任務(wù)，在復(fù)雜未知環(huán)境下實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)推理反應(yīng)以及交互的群體決策和操作。

2.2 建議及設(shè)想

由于現(xiàn)有的智能機(jī)器人的智能水平還不夠高，因此在今后的發(fā)展中，努力提高各發(fā)面的技術(shù)及其綜合應(yīng)用，大力提高智能機(jī)器人的智能程度，提高智能機(jī)器人的自主性和適應(yīng)性，是智能機(jī)器人發(fā)展的關(guān)鍵。同時(shí)，智能機(jī)器人涉及多個(gè)學(xué)科的協(xié)同工作，不僅包括技術(shù)基礎(chǔ)，甚至還包括心理學(xué)、倫理學(xué)等社會(huì)科學(xué)，讓智能機(jī)器人完成有益于人類的工作，使人類從繁重、重復(fù)、危險(xiǎn)的工作中解脫出來(lái)，就像科幻作家阿西莫夫的“機(jī)器人學(xué)三大法則”一樣，讓智能機(jī)器人真正為人類利益服務(wù)，而不能成為反人類的工具。相信在不遠(yuǎn)的將來(lái)，各行各業(yè)都會(huì)充滿形形的智能機(jī)器人，科幻小說(shuō)中的場(chǎng)景將在科學(xué)家們的努力下逐步成為現(xiàn)實(shí)，很好地提高人類的生活品質(zhì)和對(duì)未知事物的探索能力。

我國(guó)的智能機(jī)器人發(fā)展還落后于世界先進(jìn)水平，而智能機(jī)器人又是高科技的集中體現(xiàn)，具有重要的發(fā)展價(jià)值，因此我國(guó)在智能機(jī)器人領(lǐng)域要認(rèn)清形勢(shì)、明確發(fā)展發(fā)現(xiàn)和目標(biāo)，采取符合我國(guó)國(guó)情的可行發(fā)展對(duì)策，努力縮小與世界領(lǐng)先水平的差距，早日讓智能機(jī)器人全面為社會(huì)的發(fā)展服務(wù)。相信經(jīng)過(guò)政府的重視和投入，科技工作者的不懈奮斗，我國(guó)的智能機(jī)器人發(fā)展水平能達(dá)到新的高度。

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第6篇：人工智能技術(shù)綜述范文

【關(guān)鍵詞】：反事故演習(xí)系統(tǒng) ；物聯(lián)網(wǎng)； 智能技術(shù)；研究

中圖分類號(hào)： E251.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A

0 引言

隨著電網(wǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大，新設(shè)備、新技術(shù)源源不斷地在電力系統(tǒng)中應(yīng)用，在快速發(fā)展的過(guò)程中也給電網(wǎng)運(yùn)行帶來(lái)諸多不安全因素。電網(wǎng)反事故演習(xí)正是鍛煉電網(wǎng)運(yùn)行人員處理大型電網(wǎng)事故的綜合能力、提高全網(wǎng)在發(fā)生重大事故時(shí)的快速反應(yīng)能力和綜合協(xié)調(diào)能力的最有效方式。近年來(lái)，美國(guó)、加拿大發(fā)生的大停電事故給我國(guó)電力安全工作敲響了警鐘，尤其是在當(dāng)前我國(guó)電力體制改革的關(guān)鍵階段，對(duì)調(diào)度部門的電網(wǎng)管理水平及全網(wǎng)大型突發(fā)事故的反映能力提出了更高的要求。電網(wǎng)反事故演習(xí)已成為提高電網(wǎng)運(yùn)行水平，檢驗(yàn)電網(wǎng)抗災(zāi)能力的重要手段之一[1,2]。

當(dāng)前電網(wǎng)的結(jié)構(gòu)不斷完善，電網(wǎng)發(fā)生事故的概率也在逐步降低，但新進(jìn)員工由于缺乏事故處理實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，需要有更加完善的平臺(tái)來(lái)輔助和學(xué)習(xí)；而老調(diào)度員具備豐富的經(jīng)驗(yàn)，亦需要有更加智能化的工具來(lái)促進(jìn)發(fā)揮。因此，建立一套獨(dú)立的功能齊全的電網(wǎng)反事故演習(xí)平臺(tái)是我們迫切需要解決的問(wèn)題。

1 目前反事故演習(xí)系統(tǒng)存在的問(wèn)題

目前電力系統(tǒng)普遍應(yīng)用傳統(tǒng)的基于PBX、采用Client/Server模式的語(yǔ)音通信系統(tǒng)，此系統(tǒng)只能實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單語(yǔ)音通信平臺(tái)的功能，無(wú)法實(shí)現(xiàn)圖文傳輸、數(shù)據(jù)共享、視頻接入、流程控制、科學(xué)評(píng)估等功能，已無(wú)法滿足調(diào)度員與遠(yuǎn)距離的各廠站值班人員協(xié)調(diào)作戰(zhàn)、進(jìn)行聯(lián)合反事故演練的需要，具體主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

⑴事故場(chǎng)景無(wú)數(shù)據(jù)庫(kù)管理，模擬事故種類少，演習(xí)重復(fù)性高，不能做到對(duì)各類故障的真實(shí)模擬。

⑵導(dǎo)演控制沒(méi)有流程化管理及參演角色不能智能定義，指揮調(diào)度缺乏視頻聯(lián)動(dòng)。

⑶告警信息缺乏綜合與提煉，事故處理沒(méi)有智能化預(yù)案，在復(fù)雜事故條件下，調(diào)度員往往受困于大量表象數(shù)據(jù)，難以及時(shí)提取重點(diǎn)，無(wú)法全面、準(zhǔn)確的對(duì)電網(wǎng)故障進(jìn)行分析[3]。

⑷事故現(xiàn)場(chǎng)展示不充分，參演各方的操作過(guò)程沒(méi)有視頻與路線全程反饋，導(dǎo)演、觀摩人員沒(méi)有實(shí)時(shí)視頻，對(duì)事故處理流程缺乏直觀的評(píng)價(jià)依據(jù)。

⑸演習(xí)日志缺乏記錄，演習(xí)評(píng)估缺乏合理的機(jī)制，反事故演習(xí)最終評(píng)分困難。

針對(duì)目前反事故演習(xí)系統(tǒng)應(yīng)用中存在的上述問(wèn)題，本文提出了利用先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)構(gòu)建智能反事故演習(xí)系統(tǒng)平臺(tái)的框架方案，物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)大的技術(shù)系統(tǒng)，通過(guò)無(wú)線射頻識(shí)別技術(shù)、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)、無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)、人工智能技術(shù)、以及GPS全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)等，它可以對(duì)任何對(duì)象或過(guò)程進(jìn)行統(tǒng)一控制和數(shù)據(jù)信息的實(shí)時(shí)有效采集，并與網(wǎng)絡(luò)連接，實(shí)現(xiàn)信息的交換與通信。物聯(lián)網(wǎng)還可以與RFID系統(tǒng)、無(wú)線傳感器數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)和因特網(wǎng)聯(lián)網(wǎng)形成整體網(wǎng)絡(luò)。

基于物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的智能反事故演習(xí)系統(tǒng)旨在利用物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)配合多媒體等新技術(shù)實(shí)現(xiàn)圖文傳輸、數(shù)據(jù)共享、視頻接入、流程控制、科學(xué)評(píng)估等功能，從而大幅提升反事故演習(xí)水平，便利、直觀地反應(yīng)演習(xí)進(jìn)程，更加有效的促進(jìn)反事故演習(xí)工作。

2 系統(tǒng)概況

2.1體系結(jié)構(gòu)

本方案研究系統(tǒng)平臺(tái)主要有以下六部分組成：事故場(chǎng)景模擬、事故監(jiān)控與預(yù)警、演習(xí)預(yù)案管理、演習(xí)指揮調(diào)度、視頻現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控、演習(xí)評(píng)估系統(tǒng)。

2.1.1 事故場(chǎng)景模擬

事故場(chǎng)景模擬主要研究和開(kāi)發(fā)現(xiàn)場(chǎng)事故場(chǎng)景模擬軟件，模擬各種事故。本次研究的系統(tǒng)采用人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)了事故場(chǎng)景模擬軟件。采用全動(dòng)態(tài)仿真算法，將模擬的電力系統(tǒng)中的暫態(tài)、中期及長(zhǎng)過(guò)程有機(jī)的統(tǒng)一起來(lái)進(jìn)行真實(shí)的數(shù)據(jù)模擬計(jì)算，并且利用多媒體技術(shù)共同實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景化的事故現(xiàn)場(chǎng)真實(shí)模擬和再現(xiàn)，還具有事故控制、事故上報(bào)的功能；物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)通過(guò)調(diào)度員培訓(xùn)仿真系統(tǒng)（以下簡(jiǎn)稱DTS）接口或者平臺(tái)自身模擬DTS的信息和數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)預(yù)置故障點(diǎn)的動(dòng)態(tài)監(jiān)控和自動(dòng)預(yù)警，設(shè)置智能按鈕或手工選擇下達(dá)遠(yuǎn)程控制指令模擬事故的觸發(fā)、排除。

2.1.2 事故監(jiān)控與預(yù)警

事故監(jiān)控與預(yù)警主要研究和開(kāi)發(fā)反事故演習(xí)監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)、實(shí)時(shí)監(jiān)督與管理各模擬事故點(diǎn)信息平臺(tái)。本方案研究的反事故演習(xí)監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)主要功能為：有效整合并綜合利用電力系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)、動(dòng)態(tài)和暫態(tài)運(yùn)行信息，對(duì)電網(wǎng)實(shí)施全面而綜合的實(shí)時(shí)監(jiān)視和控制，在故障處理過(guò)程中，能夠利用人工智能分析模式提供的輔助決策功能幫助調(diào)度員正確處理故障。

2.1.3 演習(xí)預(yù)案管理

演習(xí)預(yù)案管理主要研究預(yù)案描述方式，設(shè)計(jì)解析算法，對(duì)預(yù)案對(duì)象進(jìn)行數(shù)學(xué)建模，開(kāi)發(fā)預(yù)案管理系統(tǒng)。預(yù)案管理系統(tǒng)主要包括：預(yù)案的添加、修改、執(zhí)行動(dòng)作的編輯。本預(yù)案管理系統(tǒng)主要由總導(dǎo)演登錄進(jìn)行演習(xí)題目與預(yù)案的編寫，演習(xí)任務(wù)的下發(fā)。預(yù)案管理平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)大型方案的驗(yàn)證、操作，預(yù)演；演習(xí)小組運(yùn)用預(yù)案管理可以全程參與驗(yàn)證工作，在實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)上進(jìn)行培訓(xùn)和操演。

2.1.4 演習(xí)指揮調(diào)度

演習(xí)指揮調(diào)度主要研究開(kāi)發(fā)集成指揮調(diào)度軟件，可進(jìn)行通話強(qiáng)插、通話監(jiān)聽(tīng)、調(diào)度歷史記錄、語(yǔ)音記錄、實(shí)時(shí)語(yǔ)音回放、會(huì)議記錄等。演習(xí)指揮調(diào)度主要包括：總導(dǎo)演與各級(jí)分導(dǎo)演。通過(guò)角色定義對(duì)導(dǎo)演、觀摩、被演作區(qū)分，讓每個(gè)角色在平臺(tái)內(nèi)清晰分辨，將演習(xí)現(xiàn)場(chǎng)與視頻關(guān)聯(lián)起來(lái)，通過(guò)關(guān)聯(lián)關(guān)系實(shí)現(xiàn)指揮系統(tǒng)和監(jiān)控系統(tǒng)的聯(lián)動(dòng)，展示整個(gè)演習(xí)過(guò)程。

2.1.5 視屏監(jiān)控及GPS應(yīng)用

視頻現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控主要研究開(kāi)發(fā)視頻管理軟件，通過(guò)此套系統(tǒng)，數(shù)字視頻、音頻將實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程雙向?qū)崟r(shí)傳輸 ，可以使觀摩人員看到演習(xí)各方情況，實(shí)現(xiàn)演習(xí)過(guò)程中的實(shí)時(shí)跟蹤和動(dòng)態(tài)監(jiān)控，做到遠(yuǎn)程監(jiān)控和回放。在反事故演習(xí)中，根據(jù)信號(hào)來(lái)源可分為三類：①各單位參演人員的聲音、視頻圖像； ②各單位觀摩現(xiàn)場(chǎng)聲音、視頻圖像；③DTS系統(tǒng)的展示圖像[2,3]。

2.1.6演習(xí)評(píng)估系統(tǒng)

演習(xí)評(píng)估系統(tǒng)主要研究開(kāi)發(fā)演習(xí)評(píng)估模型、演習(xí)評(píng)估軟件。通過(guò)采取全程連貫演練、綜合檢驗(yàn)、量化評(píng)估的方法， 建立評(píng)估模型。評(píng)估模型能通過(guò)全程采集的信息全面評(píng)估整體演習(xí)質(zhì)量，檢驗(yàn)演習(xí)水平。通過(guò)評(píng)估模型開(kāi)發(fā)評(píng)估軟件，應(yīng)用計(jì)算機(jī)信息技術(shù)進(jìn)行分析、比較、演算，能夠較為客觀、準(zhǔn)確地反映演習(xí)的實(shí)際效果。在演習(xí)結(jié)束后，評(píng)委組通過(guò)評(píng)估軟件，比較事故處理流程與預(yù)案標(biāo)準(zhǔn)之間差異，進(jìn)行綜合評(píng)分。觀摩人員亦可以通過(guò)“演習(xí)評(píng)估系統(tǒng)”對(duì)整個(gè)演習(xí)進(jìn)行打分評(píng)估，直觀方便。

2.2系統(tǒng)特色介紹

2.2.1利用物聯(lián)網(wǎng)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)全面、準(zhǔn)確的電網(wǎng)故障分析

基于物聯(lián)網(wǎng)人工智能技術(shù)的反事故演習(xí)監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)，采用正向推理及模糊推理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)單個(gè)或關(guān)聯(lián)的多個(gè)告警信號(hào)進(jìn)行推理判斷，對(duì)繁多的告警信號(hào)進(jìn)行綜合與提煉，幫助調(diào)度員快速定位故障元件、確定故障性質(zhì)，使調(diào)度員在最短的時(shí)間內(nèi)了解電網(wǎng)的事故發(fā)生、開(kāi)關(guān)變位、保護(hù)動(dòng)作等情況。本系統(tǒng)在判斷出故障元件的同時(shí)，對(duì)故障涉及的開(kāi)關(guān)、保護(hù)、備自投的動(dòng)作和功率、電壓、電流越限情況進(jìn)行分析，并生成故障信息統(tǒng)計(jì)表，統(tǒng)計(jì)故障元件、停電范圍、負(fù)荷損失、發(fā)電機(jī)功率及過(guò)載設(shè)備等信息，根據(jù)備自投裝置的狀態(tài)和策略，驗(yàn)證備自投是否正確動(dòng)作。 在此基礎(chǔ)上通過(guò)人工智能分析模塊形成多種事故處理預(yù)案，并以負(fù)荷損失最小、操作步驟最少為優(yōu)先級(jí)對(duì)處理預(yù)案進(jìn)行排序，如圖1 所示，供調(diào)度員參考、辨別，幫助調(diào)度員形成清晰的處理思路。

圖1 人工智能分析模塊事故處理預(yù)案生成圖

2.2.2通過(guò)可視化展示提高演習(xí)觀摩效果

通過(guò)采用射頻識(shí)別技術(shù)、傳感器技術(shù)獲取演習(xí)各方的位置信息、身份信息，用戶可隨時(shí)查看導(dǎo)演、被演人員、事故現(xiàn)場(chǎng)操作、搶修現(xiàn)場(chǎng)等實(shí)時(shí)視頻，并在語(yǔ)音接通后，自動(dòng)播放對(duì)方的視頻信息。在事故現(xiàn)場(chǎng)和調(diào)度室都安裝有視頻攝像頭，視頻信號(hào)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸可以實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)視頻的監(jiān)控，同時(shí)與指揮調(diào)度系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)。

基于物聯(lián)網(wǎng)的GPS定位功能主要研究在GPS地圖上動(dòng)態(tài)顯示參演信息，GIS動(dòng)態(tài)跟蹤參演人員各自手持終端，定時(shí)向平臺(tái)服務(wù)器傳送經(jīng)緯度信息，平臺(tái)服務(wù)器接收到最新經(jīng)緯度信息后實(shí)時(shí)在GIS地圖上更新，以實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)監(jiān)控步行軌跡，并以不同顏色區(qū)分人員組別。

2.2.3利用演習(xí)評(píng)估軟件對(duì)參演人員進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)

演習(xí)評(píng)估軟件擁有一套完善的指標(biāo)體系，覆蓋事故處理的全過(guò)程，具體包括：事件是否正確觸發(fā)了預(yù)案、調(diào)度人員是否正確執(zhí)行了預(yù)案、演習(xí)人員是否按預(yù)案嚴(yán)格執(zhí)行、是否按規(guī)定時(shí)間到達(dá)等等，在反事故演習(xí)過(guò)程中，評(píng)估軟件對(duì)每個(gè)用戶名的操作進(jìn)行記錄統(tǒng)計(jì)，對(duì)于每條扣分，系統(tǒng)會(huì)備注扣分原因，對(duì)于每項(xiàng)錯(cuò)誤操作，系統(tǒng)會(huì)分析錯(cuò)誤原因并記錄，根據(jù)錯(cuò)誤分析結(jié)果, 可以使得每個(gè)參演單位的各級(jí)人員認(rèn)識(shí)到自身的不足之處, 在今后的工作中加以改進(jìn)。對(duì)于反事故演習(xí)中出現(xiàn)的典型問(wèn)題, 將在反事故總結(jié)會(huì)上進(jìn)行討論。

3結(jié)術(shù)語(yǔ)

基于物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的智能反事故演習(xí)系統(tǒng)為調(diào)度員培訓(xùn)和聯(lián)合反事故演習(xí)提供了前所未有的真實(shí)而直觀的手段,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的運(yùn)用有效地解決了反事故演習(xí)中事故真實(shí)模擬、演習(xí)流程控制、調(diào)度與視頻聯(lián)動(dòng)、觀摩信息直觀、演習(xí)評(píng)估完善等一系列問(wèn)題，有助于提高參演調(diào)度員的事故處理水平，有助于檢驗(yàn)電網(wǎng)運(yùn)行人員在應(yīng)急狀態(tài)下的快速反應(yīng)能力，對(duì)于提高事故狀態(tài)下電網(wǎng)優(yōu)化應(yīng)急資源配置、協(xié)同作戰(zhàn)有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。

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第7篇：人工智能技術(shù)綜述范文

關(guān)鍵詞：大系統(tǒng)理論；學(xué)科分化；學(xué)科結(jié)合

中圖分類號(hào)：N945 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-7712 （2013） 10-0071-02

一、大系統(tǒng)的基本理論

（一）大系統(tǒng)的共性

現(xiàn)代社會(huì)日趨信息化、網(wǎng)絡(luò)化、系統(tǒng)化，在工程技術(shù)、生態(tài)環(huán)境、社會(huì)經(jīng)濟(jì)等各領(lǐng)域出現(xiàn)了許多復(fù)雜的大系統(tǒng)，（見(jiàn)圖1）。

圖1 大系統(tǒng)一覽

圖1中大系統(tǒng)具有以下共性：（1）規(guī)模龐大。大系統(tǒng)包含的子系統(tǒng)（小系統(tǒng)）、部件、元件甚多。通常，而且大系統(tǒng)占有的空間大，涉及的范圍廣，經(jīng)歷的時(shí)間長(zhǎng)，具有分散性。（2）結(jié)構(gòu)復(fù)雜。大系統(tǒng)中各子系統(tǒng)、部件、元件之間的相互關(guān)系復(fù)雜。一般情況下，大系統(tǒng)中不僅包含有人，還包含有物，具有“人-人”、“人-物”、“物-物”之間的多種復(fù)雜關(guān)系，是主動(dòng)系統(tǒng)。（3）具有綜合功能。通常，大系統(tǒng)的目標(biāo)是多樣的（經(jīng)濟(jì)的、技術(shù)的、生態(tài)的、社會(huì)的……），因而大系統(tǒng)的功能應(yīng)該是多方面的（經(jīng)濟(jì)管理、質(zhì)量控制、環(huán)境保護(hù)……）、綜合性的。（4）涉及因素眾多。大系統(tǒng)是多輸入、多輸出、多變量、多目標(biāo)、多參數(shù)、多干擾的系統(tǒng)。其中有“人”的因素，還有“物”的因素，不僅有技術(shù)因素，還有經(jīng)濟(jì)因素、社會(huì)因素等，具有不確定性、不確知性。

這樣的大系統(tǒng)極需人們?nèi)ヌ剿骱脱芯浚F(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步為大系統(tǒng)研究提供了理論基礎(chǔ)和發(fā)展條件。

20世紀(jì)60年代末和70年代初，在國(guó)內(nèi)外有許多原本從事控制理論、運(yùn)籌學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)方面研究的專家、學(xué)者紛紛轉(zhuǎn)向大系統(tǒng)問(wèn)題的研究，在大系統(tǒng)理論的研究上取得了進(jìn)展：（1）大系統(tǒng)模型化及模型簡(jiǎn)化；（2）大系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析與綜合；（3）大系統(tǒng)最優(yōu)化；（4）大系統(tǒng)穩(wěn)定性；（5）大系統(tǒng)多級(jí)遞階控制；（6）大系統(tǒng)分散控制。

研究方法主要采用時(shí)域數(shù)學(xué)模型（代數(shù)方程組、微分或差分方程組），通過(guò)分解-集結(jié)或分解-協(xié)調(diào)方法，將控制理論中的多變量控制理論、最優(yōu)控制理論、穩(wěn)定性理論等，和運(yùn)籌學(xué)中的線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃等加以綜合和推廣，用于大系統(tǒng)的分析與綜合。

近年來(lái)人們?cè)诖笙到y(tǒng)理論方面取得了不少進(jìn)展，但也遇到了一系列難題，主要表現(xiàn)在如下幾個(gè)方面：（1）主動(dòng)性（Activity）。大系統(tǒng)往往是“主動(dòng)系統(tǒng)”（ActiveSystem），包含有“主動(dòng)環(huán)節(jié)”―“人”，例如，操作人員、控制人員、管理人員等。在大系統(tǒng)分析和設(shè)計(jì)中如何建立“人”的數(shù)學(xué)模型？如何考慮人的因素？（2）不確定性（Uncertainty）。大系統(tǒng)中有許多不確定因素，例如隨機(jī)性、模糊性、對(duì)象特性漂移或結(jié)構(gòu)和參數(shù)攝動(dòng)，難以用傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行描述及控制。（3）不確知性（Uncertainly-Known）。大系統(tǒng)通常是信息不完全、知識(shí)不充分、數(shù)據(jù)不精確的系統(tǒng)，難以用準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行精確的定量分析和設(shè)計(jì)。（4）維數(shù)災(zāi)（CurseofDimensionality）。大系統(tǒng)的狀態(tài)變量的數(shù)目較多，數(shù)學(xué)模型都是高維的。系統(tǒng)分析和設(shè)計(jì)的工作量隨維數(shù)增高而迅速增長(zhǎng)，導(dǎo)致所謂“維數(shù)災(zāi)”。（5）發(fā)展中系統(tǒng)（DevelopingSystem）。通常，大系統(tǒng)的控制過(guò)程較慢，過(guò)渡過(guò)程時(shí)間較長(zhǎng)。在控制中作用進(jìn)行期間，大系統(tǒng)本身也處在發(fā)展當(dāng)中，系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和參數(shù)、目標(biāo)和環(huán)境條件、系統(tǒng)特性和功能也處在變化當(dāng)中，這種“發(fā)展中系統(tǒng)”難以用常規(guī)方法進(jìn)行控制。（6）分散化（Decentralization）。大系統(tǒng)包含了許多子系統(tǒng)，而各子系統(tǒng)往往是分散化的，分布在不同地方。這將使信息和控制分散，形成“非經(jīng)典信息模式”，基于“經(jīng)典信息模式”的控制理論和方法不一定適用。

（二）大系統(tǒng)控制論

控制論是關(guān)于機(jī)器、生物中的通信和控制的科學(xué)，是一門典型的橫向?qū)W科，是自動(dòng)控制、計(jì)算技術(shù)、通信工程、神經(jīng)病理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、數(shù)學(xué)等有關(guān)學(xué)科相互結(jié)合而形成的新學(xué)科，突破了工程技術(shù)與生物科學(xué)之間的傳統(tǒng)界限。

為了解決大系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)和模型化的難題，在結(jié)構(gòu)分析方面提出了控制系統(tǒng)信息結(jié)構(gòu)“能通性”的新概念及分析方法，用以分析大系統(tǒng)的控制信息結(jié)構(gòu)特性；在結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方面，提出了最經(jīng)濟(jì)控制、最經(jīng)濟(jì)觀測(cè)以及分型能控性、分型能觀性等新概念；在大系統(tǒng)模型化方面，提出了廣義模型化的構(gòu)想，在數(shù)學(xué)模型、知識(shí)模型、結(jié)構(gòu)模型相結(jié)合的基礎(chǔ)上，建立大系統(tǒng)的廣義模型，提出了多重廣義算子、多層狀態(tài)空間、廣義知識(shí)表達(dá)網(wǎng)絡(luò)等新方法。在對(duì)待“維數(shù)災(zāi)”問(wèn)題，提出了啟發(fā)式優(yōu)化、啟發(fā)式動(dòng)態(tài)規(guī)劃、自覺(jué)習(xí)非線性規(guī)劃、啟發(fā)式線性規(guī)劃等新方法。

二、大系統(tǒng)的應(yīng)用

（一）大系統(tǒng)智能控制

關(guān)于控制理論和技術(shù)的發(fā)展，經(jīng)歷了三個(gè)發(fā)展階段。第一階段為“經(jīng)典控制理論”，主要采用傳遞函數(shù)模型、頻域分析與綜合方法。第二階段為“現(xiàn)代控制理論”，主要采用狀態(tài)方程模型、時(shí)域分析與綜合方法。第三階段有兩個(gè)發(fā)展方向：（1）大系統(tǒng)理論?？刂评碚撓驈V度方向發(fā)展。（2）智能控制理論?？刂评碚撓蚋叨确较虬l(fā)展，提高控制系統(tǒng)的智能水平。智能控制為復(fù)雜大系統(tǒng)提供了新的控制方法和技術(shù)，隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的迅猛，為實(shí)現(xiàn)大規(guī)模、遠(yuǎn)距離的大系統(tǒng)智能控制提供了新條件、新環(huán)境。

（二）大系統(tǒng)智能管理

現(xiàn)代計(jì)算機(jī)管理系統(tǒng)是具有多層次、多方面、多階段的綜合管理功能的，人機(jī)協(xié)調(diào)的、智能化、集成化的計(jì)算機(jī)輔助管理系統(tǒng)。智能管理的理論方法和技術(shù)已在多行業(yè)、多部門的計(jì)算機(jī)管理信息系統(tǒng)中獲得廣泛應(yīng)用，隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展與普及，在分布式人工智能與管理科學(xué)相結(jié)合的基礎(chǔ)上，可開(kāi)發(fā)更大規(guī)模的分布式智能管理系統(tǒng)，形成大系統(tǒng)智能管理系統(tǒng)。

（三）大型專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)是人工智能學(xué)科領(lǐng)域中應(yīng)用廣泛的重要分支，是典型的知識(shí)工程系統(tǒng)。為了解決大系統(tǒng)應(yīng)用需求的綜合性與專家系統(tǒng)的專業(yè)性之間的矛盾，需要研究開(kāi)發(fā)多專業(yè)、多學(xué)科的大型專家系統(tǒng)，其關(guān)鍵技術(shù)包括：廣義知識(shí)表達(dá)、靈活推理方法、綜合知識(shí)庫(kù)、自組織推理機(jī)。

三、大系統(tǒng)理論的發(fā)展前景

理論是在生產(chǎn)實(shí)踐中產(chǎn)生，反過(guò)來(lái)以用來(lái)指導(dǎo)實(shí)踐的。隨著通訊技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)、人工智能技術(shù)的發(fā)展，加上現(xiàn)代管理軟科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，大系統(tǒng)理論將會(huì)日臻完善，應(yīng)用天地會(huì)更廣闊。

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第8篇：人工智能技術(shù)綜述范文

——交流電發(fā)明人尼古拉·特斯拉，于1896。

2014年，百度對(duì)外公布了完全中國(guó)自主產(chǎn)權(quán)的“百度大腦”，百度大腦通過(guò)深度學(xué)習(xí)來(lái)模擬人類大腦的神經(jīng)元，參數(shù)規(guī)模已達(dá)到百億級(jí)別，這是世界上最大規(guī)模的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而且還在不斷進(jìn)化中。

2015年，面對(duì)移動(dòng)服務(wù)爆炸和用戶的個(gè)性化需求，李彥宏又告訴大家，百度要連接中國(guó)的全行業(yè)，用技術(shù)的手法“索引真實(shí)世界”，推出“度秘”，告訴你技術(shù)可以讓每個(gè)人都擁有自己的貼身秘書，度秘可以智能的跟人溝通，理解你的需求，把服務(wù)真正的送到你的手上。

傳說(shuō)中的技術(shù)奇點(diǎn)即將到來(lái)，技術(shù)對(duì)于人類的變革，不僅僅是生活方式的改變，而是完全通過(guò)技術(shù)革新了人類，以及社會(huì)和哲學(xué)、心理學(xué)甚至神經(jīng)生理，完全的顛覆。

我們現(xiàn)在已經(jīng)很難跟00后的少年去解釋，什么叫做唱片機(jī)、BP機(jī)，在我們還在嘲笑19世紀(jì)人類嘲笑汽車不如馬車的時(shí)候，無(wú)人汽車已經(jīng)來(lái)了。當(dāng)我們仰望星空時(shí)，Kepler 452b星球已被精準(zhǔn)定位，百度世界上地圖“索引Kepler 452b”，導(dǎo)航宇宙星球、星際航行的彩蛋看著確實(shí)炫酷，而炫酷的背后，你不得不思考的是未來(lái)，也許真的可以通過(guò)技術(shù)到達(dá)那個(gè)星球。

百度世界2015大會(huì)，被外界譽(yù)為是近幾年國(guó)內(nèi)最真正意義上的技術(shù)盛會(huì)。雖然盛會(huì)已過(guò)，但我們要好好回顧下，百度在這個(gè)奇點(diǎn)臨近的時(shí)代，將會(huì)如何用技術(shù)變革中國(guó)的新時(shí)代？

“度秘”：秘書化搜索服務(wù)引發(fā)的索引效應(yīng)

“在鼓樓幫我訂一家好吃的餐廳”、“能夠帶寵物狗”，李彥宏在百度世界大會(huì)上與“小度機(jī)器人”的一段對(duì)話，引爆現(xiàn)場(chǎng)。

看似簡(jiǎn)單風(fēng)趣的對(duì)話，但從技術(shù)角度而言，這背后要經(jīng)過(guò)人工智能、多模交互、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)的整合應(yīng)用，才能實(shí)現(xiàn)真正的人與機(jī)器的智能交互。而交互還只是一個(gè)層面，在實(shí)現(xiàn)幫助人們索引服務(wù)的背后，百度需要針對(duì)每一項(xiàng)接入的服務(wù)，在后臺(tái)做全網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)，為服務(wù)貼上標(biāo)簽，只有這樣才能建立起多樣的索引維度，滿足每一個(gè)人個(gè)性化的查詢需求。

正如李彥宏說(shuō)的，服務(wù)需求滿足其實(shí)是一個(gè)智能過(guò)程，當(dāng)用戶提出需求時(shí)，需要經(jīng)過(guò)多模交互、多輪對(duì)話、語(yǔ)義理解等過(guò)程了解用戶所需，再通過(guò)人工智能技術(shù)與搜索技術(shù)相結(jié)合，為人們提供心儀之選。百度在人工智能、語(yǔ)義理解等領(lǐng)域處于行業(yè)領(lǐng)先水平，且近年來(lái)得益于硬件升級(jí)，在人工智能技術(shù)上取得重大突破。目前，百度已具備通過(guò)技術(shù)滿足各類人需求及改造行業(yè)的實(shí)力。

直達(dá)號(hào)、插件、店鋪?lái)?yè)：三大機(jī)制連接服務(wù)

百度提出200億重金打造O2O平臺(tái)的戰(zhàn)略后，基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的產(chǎn)品呈現(xiàn)方式也基本確定，通過(guò)直達(dá)號(hào)、插件、店鋪?lái)?yè)的方式，為不同的商家、機(jī)構(gòu)定制移動(dòng)互聯(lián)產(chǎn)品，形成人與服務(wù)的連接。

PC時(shí)代，對(duì)于人與商家的關(guān)系確定比較簡(jiǎn)單，但在移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代，即使html5技術(shù)完成了簡(jiǎn)單的技術(shù)打包和接入，但還是不能把移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的LBS定位發(fā)揮到極致。所以百度通過(guò)直達(dá)號(hào)、插件、店鋪?lái)?yè)的方式，集成在手機(jī)百度或者百度地圖這樣的APP上，通過(guò)不同的產(chǎn)品呈現(xiàn)方式，將信息和服務(wù)精準(zhǔn)全面的提供給終端用戶，降低了用戶的使用成本，為連接3600行打下了不錯(cuò)的基礎(chǔ)。

高精度地圖與汽車服務(wù)解決方案：預(yù)見(jiàn)未來(lái)的提供者

傳統(tǒng)的GPS定位技術(shù)以及北斗定位，使得民用級(jí)的電子地圖精度范圍通常在10米左右，百度地圖的定位精度可以達(dá)到0.1米，這是其他地圖廠商所不能比擬的。

百度的高精度地圖的方式完全顛覆了傳統(tǒng)2D維度，也就是普通地圖的“點(diǎn)、線、面”的二維數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式，高精度地圖所呈現(xiàn)的內(nèi)容已經(jīng)是立體的，通俗點(diǎn)講就是：所見(jiàn)即所得，所表達(dá)和采集的數(shù)據(jù)就是現(xiàn)實(shí)世界的一切。與傳統(tǒng)所謂街景地圖相比，數(shù)據(jù)量更大，更加實(shí)時(shí)準(zhǔn)確，且位置實(shí)時(shí)可以判定。這也表示，高精度地圖從一個(gè)平面的應(yīng)用，會(huì)變成基于本地化的生活索引方式，進(jìn)行鏈接，譬如：

1.導(dǎo)航，你再也不用擔(dān)心平面地圖看不懂。通過(guò)傳感器，就如同給盲人增加了一雙眼睛，通過(guò)傳感器能迅速解析路徑和障礙物，順利抵達(dá)目的地。

2.O2O生活場(chǎng)景：實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)量足以完成足不出戶逛街的需求，小區(qū)商鋪有什么促銷，在地圖上輕輕一點(diǎn)，不僅僅能看到信息，更能看到實(shí)際的產(chǎn)品。

3.無(wú)人駕駛技術(shù)：高精度地圖是自動(dòng)駕駛重要的核心組成部分，也是自動(dòng)駕駛不可或缺的一部分，同樣無(wú)人自動(dòng)駕駛也會(huì)成為高精度地圖數(shù)據(jù)的重要數(shù)據(jù)來(lái)源之一。在中國(guó)擁有這樣的技術(shù)、數(shù)據(jù)分析能力和深度學(xué)習(xí)能力的公司只有百度，百度是國(guó)內(nèi)高精地圖的唯一提供者。

百度地圖在技術(shù)上具有非常明顯的優(yōu)勢(shì)，而預(yù)想未來(lái)的汽車服務(wù)解決方案，會(huì)是在百度用現(xiàn)有的云技術(shù)向汽車領(lǐng)域的索引和連接。比如用戶經(jīng)過(guò)授權(quán)可以通過(guò)汽車云服務(wù)來(lái)看到整個(gè)汽車的狀態(tài)，進(jìn)行遠(yuǎn)程的管車和控車?？梢钥吹狡嚨奈恢?、油量多少、尾燈和汽車狀態(tài)燈是不是健全、雨刷情況、與車窗有沒(méi)有相關(guān)、玻璃水狀態(tài)怎么樣等。智能語(yǔ)音駕駛的識(shí)別，也會(huì)更加準(zhǔn)確和完美，不會(huì)受到車型、車速、噪音等的影響。在汽車安全方面，百度將推出類似于安全衛(wèi)士類的產(chǎn)品，給智能化駕駛帶來(lái)了防火墻安全保證，避免黑客可以通過(guò)模擬無(wú)人駕駛汽車的各類波長(zhǎng)反射狀態(tài)，控制汽車，造成駕駛?cè)说奈ｋU(xiǎn)。

語(yǔ)音、圖像搜索“多?；?dòng)”：索引真實(shí)世界的敲門磚技術(shù)

除了上面提到的度秘，百度世界當(dāng)天另一個(gè)極具吸引力的產(chǎn)品——百度Dulight，同樣利用到語(yǔ)音、圖像識(shí)別技術(shù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)決策與百度大腦、人臉識(shí)別百度開(kāi)發(fā)出幫助盲人感知真實(shí)世界的公益可穿戴設(shè)備。

不管是度秘還是Dulight，人們只需要通過(guò)對(duì)手機(jī)或電腦說(shuō)話、拍照或直接上傳圖片進(jìn)行搜索，即可獲得搜索結(jié)果。對(duì)于用戶而言，搜索上“多模交互”的體驗(yàn)，帶來(lái)的是搜索模式上的顛覆感增強(qiáng)人們使用互聯(lián)網(wǎng)時(shí)的人性化體驗(yàn)。

對(duì)于百度而言，語(yǔ)音、圖像搜索“多模互動(dòng)”技術(shù)為百度在構(gòu)筑O2O生態(tài)時(shí)提供了開(kāi)啟真實(shí)世界的鑰匙，是百度O2O戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型階段最為重要的基礎(chǔ)性產(chǎn)品，可以說(shuō)是從線上搜索到真實(shí)世界的敲門磚。從行業(yè)角度上看，讓百度在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代構(gòu)筑起了更為強(qiáng)大的技術(shù)護(hù)城河，形成從PC到移動(dòng)的產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)壁壘，而這種“多?；?dòng)”的技術(shù)運(yùn)用無(wú)疑也將是未來(lái)整個(gè)行業(yè)移動(dòng)端產(chǎn)品發(fā)展的大方向。

綜述：奇點(diǎn)臨近技術(shù)的創(chuàng)新推進(jìn)人類發(fā)展

相對(duì)于地球的歷史，人類數(shù)千年的文明史，只不過(guò)在歷史長(zhǎng)河中存在了那么短暫的幾分鐘而已，而所謂奇點(diǎn)臨近，意味著人類正處在技術(shù)水平跳躍式發(fā)展的V字型上升空間的起點(diǎn)。當(dāng)下的技術(shù)需要的就是不斷進(jìn)步，帶來(lái)的發(fā)酵效應(yīng)也是質(zhì)的變化，百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)就舉例說(shuō)明：“現(xiàn)在語(yǔ)音識(shí)別可能已達(dá)到95%的準(zhǔn)確度，但要看你的口音來(lái)定，很多人沒(méi)意識(shí)到95%的準(zhǔn)確度到99%的準(zhǔn)確度帶來(lái)的不是量變是質(zhì)變，是從你偶爾使用語(yǔ)音變到常常使用做到更自然。做到99%準(zhǔn)確，將徹底改變?nèi)伺c設(shè)備交互，這個(gè)技術(shù)的進(jìn)展讓我對(duì)人與設(shè)備全新交互充滿信心?！?/p>

實(shí)際上，這是典型的人工智能的自我進(jìn)化學(xué)習(xí)的體現(xiàn)。這樣的變化帶來(lái)的效應(yīng)是幾何級(jí)的，同理硬件技術(shù)的摩爾定律在技術(shù)進(jìn)化中也能體現(xiàn)他的作用，這種增長(zhǎng)是次方級(jí)的，10年前的PC機(jī)的硬件水準(zhǔn)，還不如當(dāng)今的普通一臺(tái)智能手機(jī)，這就是技術(shù)變革帶來(lái)的顛覆作用。

第9篇：人工智能技術(shù)綜述范文

【關(guān)鍵詞】機(jī)電一體化　發(fā)展趨勢(shì)　傳感器

一、機(jī)電一體化的產(chǎn)生與應(yīng)用

20世紀(jì)60年代以來(lái)，人們利用電子技術(shù)的初步成果來(lái)完善機(jī)械產(chǎn)品的性能后，刺激了機(jī)械產(chǎn)品與電子技術(shù)的結(jié)合。計(jì)算機(jī)技術(shù)、控制技術(shù)、通信技術(shù)的發(fā)展，為機(jī)電一體化的發(fā)展更進(jìn)一步奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。20世紀(jì)80年代末期，機(jī)電一體化技術(shù)和產(chǎn)品得到了極大發(fā)展。各國(guó)均開(kāi)始對(duì)機(jī)電一體化技術(shù)和產(chǎn)品給以很大的關(guān)注和支持，20世紀(jì)90年代后期，開(kāi)始了機(jī)電一體化技術(shù)向智能化方向邁進(jìn)的新階段，機(jī)電一體化進(jìn)入了深入發(fā)展時(shí)期。光學(xué)、通信技術(shù)等進(jìn)入了機(jī)電一體化，微細(xì)加工技術(shù)也在機(jī)電一體化中展露頭腳，出現(xiàn)了光機(jī)電一體化和微機(jī)電一體化等新分支。我國(guó)從20世紀(jì)80年代開(kāi)始開(kāi)展機(jī)電一體化研究和應(yīng)用。取得了一定成果，它的發(fā)展和進(jìn)步依賴并促進(jìn)相關(guān)技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步。機(jī)電一體化已成為一門有著自身體系的新型學(xué)科，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，還將被賦予新的內(nèi)容。

二、機(jī)電一體化的發(fā)展現(xiàn)狀

機(jī)電一體化的發(fā)展大體可以分為3個(gè)階段。20世紀(jì)60年代以前為第一階段，這一階段稱為初級(jí)階段。在這一時(shí)期，人們利用電子技術(shù)的初步成果來(lái)完善機(jī)械產(chǎn)品的性能。特別是在第二次世界大戰(zhàn)期間，戰(zhàn)爭(zhēng)刺激了機(jī)械產(chǎn)品與電子技術(shù)的結(jié)合，這些機(jī)電結(jié)合的軍用技術(shù)，戰(zhàn)后轉(zhuǎn)為民用，對(duì)戰(zhàn)后經(jīng)濟(jì)的恢復(fù)起了積極的作用。那時(shí)研制和開(kāi)發(fā)從總體上看還處于自發(fā)狀態(tài)。由于當(dāng)時(shí)電子技術(shù)的發(fā)展尚未達(dá)到一定水平，機(jī)械技術(shù)與電子技術(shù)的結(jié)合還不可能廣泛和深入發(fā)展，已經(jīng)開(kāi)發(fā)的產(chǎn)品也無(wú)法大量推廣。

20世紀(jì)70年代～80年代為第二階段，可稱為蓬勃發(fā)展階段。這一時(shí)期，計(jì)算機(jī)技術(shù)、控制技術(shù)、通信技術(shù)的發(fā)展，為機(jī)電一體化的發(fā)展奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。大規(guī)模、超大規(guī)模集成電路和微型計(jì)算機(jī)的迅猛發(fā)展，為機(jī)電一體化的發(fā)展提供了充分的物質(zhì)基礎(chǔ)。

20世紀(jì)90年代后期，開(kāi)始了機(jī)電一體化技術(shù)向智能化方向邁進(jìn)的新階段，機(jī)電一體化進(jìn)入深入發(fā)展時(shí)期。一方面，光學(xué)、通信技術(shù)等進(jìn)入了機(jī)電一體化，微細(xì)加工技術(shù)也在機(jī)電一體化中展露頭腳，出現(xiàn)了光機(jī)電一體化和微機(jī)電一體化等新分支；另一方面對(duì)機(jī)電一體化系統(tǒng)的建模設(shè)計(jì)、分析和集成方法、機(jī)電一體化的學(xué)科體系和發(fā)展趨勢(shì)都進(jìn)行了深入研究。同時(shí)，由于人工智能技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及光纖技術(shù)等領(lǐng)域取得的巨大進(jìn)步，更為機(jī)電一體化技術(shù)開(kāi)辟了發(fā)展的廣闊天地。這些研究，將促使機(jī)電一體化進(jìn)一步建立完整的基礎(chǔ)和逐漸形成完整的科學(xué)體系。我國(guó)是從20世紀(jì)80年代初才開(kāi)始在這方面研究和應(yīng)用。國(guó)務(wù)院成立了機(jī)電一體化領(lǐng)導(dǎo)小組并將該技術(shù)列為“863計(jì)劃”中。在制定“九五”規(guī)劃和2010年發(fā)展綱要時(shí)充分考慮了國(guó)際上關(guān)于機(jī)電一體化技術(shù)的發(fā)展動(dòng)向和由此可能帶來(lái)的影響。許多大專院校、研究機(jī)構(gòu)及一些大中型企業(yè)對(duì)這一技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用也做了大量的工作，雖然取得了一定成果，但與日本等先進(jìn)國(guó)家相比仍有相當(dāng)差距。

三、機(jī)電一體化的發(fā)展趨勢(shì)

(一)智能化趨勢(shì)

智能化是21世紀(jì)機(jī)電一體化技術(shù)發(fā)展的一個(gè)重要發(fā)展方向。人工智能在機(jī)電一體化建設(shè)者的研究日益得到重視，機(jī)器人與數(shù)控機(jī)床的智能化就是重要應(yīng)用。這里所說(shuō)的“智能化”是對(duì)機(jī)器行為的描述，是在控制理論的基礎(chǔ)上，吸收人工智能、運(yùn)籌學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、模糊數(shù)學(xué)、心理學(xué)、生理學(xué)和混沌動(dòng)力學(xué)等新思想、新方法，模擬人類智能，使它具有判斷推理、邏輯思維、自主決策等能力，以求得到更高的控制目標(biāo)。機(jī)電一體化產(chǎn)品不可能具有與人完全相同的智能。但是，高性能、高速的微處理器使機(jī)電一體化產(chǎn)品賦有低級(jí)智能或人的部分智能。

(二)模塊化趨勢(shì)

模塊化是一項(xiàng)重要而艱巨的工程。由于機(jī)電一體化產(chǎn)品種類和生產(chǎn)廠家繁多，研制和開(kāi)發(fā)具有標(biāo)準(zhǔn)機(jī)械接口、電氣接口、動(dòng)力接口、環(huán)境接口的機(jī)電一體化產(chǎn)品單元是一項(xiàng)十分復(fù)雜但又是非常重要的事。如研制集減速、智能調(diào)速、電機(jī)于一體的動(dòng)力單元，具有視覺(jué)、圖像處理、識(shí)別和測(cè)距等功能的控制單元，以及各種能完成典型操作的機(jī)械裝置。這樣可利用標(biāo)準(zhǔn)單元迅速開(kāi)發(fā)出新產(chǎn)品，也可以擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，制定各項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)，以便各部件、單元的匹配和接口。從電氣產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化、系列化帶來(lái)的好處可以肯定，無(wú)論是對(duì)生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)電一體化單元的企業(yè)還是對(duì)生產(chǎn)機(jī)電一體化產(chǎn)品的企業(yè)，規(guī)?；瘜⒔o機(jī)電一體化企業(yè)帶來(lái)美好的前程。

(三)網(wǎng)絡(luò)化趨勢(shì)

計(jì)算機(jī)技術(shù)等的突出成就是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的興起和飛速發(fā)展給科學(xué)技術(shù)、工業(yè)生產(chǎn)等領(lǐng)域都帶來(lái)了巨大的變革。各種網(wǎng)絡(luò)將全球經(jīng)濟(jì)、生產(chǎn)連成一片，企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)也將全球化?，F(xiàn)場(chǎng)總線和局域網(wǎng)技術(shù)使家用電器網(wǎng)絡(luò)化已成大勢(shì)，利用家庭網(wǎng)絡(luò)將各種家用電器連接成以計(jì)算機(jī)為中心的計(jì)算機(jī)集成家電系統(tǒng)，使人們?cè)诩依锓窒砀鞣N高技術(shù)帶來(lái)的便利與快樂(lè)，因此機(jī)電一體化產(chǎn)品朝著網(wǎng)絡(luò)化方向發(fā)展是為大勢(shì)所趨。