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目 錄
第1章 緒論
1.1 云計(jì)算的概念
1.2 云計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀
1.3 云計(jì)算實(shí)現(xiàn)機(jī)制
1.4 網(wǎng)格計(jì)算與云計(jì)算
1.5 云計(jì)算的發(fā)展環(huán)境
1.5.1 云計(jì)算與3G
1.5.2 云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)
1.5.3 云計(jì)算與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)
1.5.4 云計(jì)算與三網(wǎng)融合
1.6 云計(jì)算壓倒性的成本優(yōu)勢(shì)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第2章 Google云計(jì)算原理與應(yīng)用
2.1 Google文件系統(tǒng)GFS
2.1.1 系統(tǒng)架構(gòu)
2.1.2 容錯(cuò)機(jī)制
2.1.3 系統(tǒng)管理技術(shù)
2.2 分布式數(shù)據(jù)處理MapReduce
2.2.1 產(chǎn)生背景
2.2.2 編程模型
2.2.3 實(shí)現(xiàn)機(jī)制
2.2.4 案例分析
2.3 分布式鎖服務(wù)Chubby
2.3.1 Paxos算法
2.3.2 Chubby系統(tǒng)設(shè)計(jì)
2.3.3 Chubby中的Paxos
2.3.4 Chubby文件系統(tǒng)
2.3.5 通信協(xié)議
2.3.6 正確性與性能
2.4 分布式結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表Bigtable
2.4.1 設(shè)計(jì)動(dòng)機(jī)與目標(biāo)
2.4.2 數(shù)據(jù)模型
2.4.3 系統(tǒng)架構(gòu)
2.4.4 主服務(wù)器
2.4.5 子表服務(wù)器
2.4.6 性能優(yōu)化
2.5 分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)Megastore
2.5.1 設(shè)計(jì)目標(biāo)及方案選擇
2.5.2 Megastore數(shù)據(jù)模型
2.5.3 Megastore中的事務(wù)及并發(fā)控制
2.5.4 Megastore基本架構(gòu)
2.5.5 核心技術(shù)——復(fù)制
2.5.6 產(chǎn)品性能及控制措施
2.6 大規(guī)模分布式系統(tǒng)的監(jiān)控基礎(chǔ)架構(gòu)Dapper
2.6.1 基本設(shè)計(jì)目標(biāo)
2.6.2 Dapper監(jiān)控系統(tǒng)簡(jiǎn)介
2.6.3 關(guān)鍵性技術(shù)
2.6.4 常用Dapper工具
2.6.5 Dapper使用經(jīng)驗(yàn)
2.7 Google應(yīng)用程序引擎
2.7.1 Google App Engine簡(jiǎn)介
2.7.2 應(yīng)用程序環(huán)境
2.7.3 Google App Engine服務(wù)
2.7.4 Google App Engine編程實(shí)踐
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第3章 Amazon云計(jì)算AWS
3.1 Amazon平臺(tái)基礎(chǔ)存儲(chǔ)架構(gòu):Dynamo
3.1.1 Dynamo在Amazon服務(wù)平臺(tái)的地位
3.1.2 Dynamo架構(gòu)的主要技術(shù)
3.2 彈性計(jì)算云EC2
3.2.1 EC2的主要特性
3.2.2 EC2基本架構(gòu)及主要概念
3.2.3 EC2的關(guān)鍵技術(shù)
3.3.4 EC2安全及容錯(cuò)機(jī)制
3.3 簡(jiǎn)單存儲(chǔ)服務(wù)S3
3.3.1 基本概念和操作
3.3.2 數(shù)據(jù)一致性模型
3.3.3 S3安全措施
3.4 簡(jiǎn)單隊(duì)列服務(wù)SQS
3.4.1 SQS基本模型
3.4.2 兩個(gè)重要概念
3.4.3 消息
3.4.4 身份認(rèn)證
3.5 簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)Simple DB
3.5.1 重要概念
3.5.2 存在的問(wèn)題及解決辦法
3.5.3 Simple DB和其他AWS的結(jié)合使用
3.6 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)RDS
3.6.1 SQL和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的對(duì)比
3.6.2 RDS數(shù)據(jù)庫(kù)原理
3.6.3 RDS的使用
3.7 內(nèi)容推送服務(wù)CloudFront
3.7.1 內(nèi)容推送網(wǎng)絡(luò)CDN
3.7.2 云內(nèi)容推送CloudFront
3.8 其他Amazon云計(jì)算服務(wù)
3.8.1 快速應(yīng)用部署Elastic Beanstalk和服務(wù)模板CloudFormation
3.8.2 云中的DNS服務(wù) Router
3.8.3 虛擬私有云VPC
3.8.4 簡(jiǎn)單通知服務(wù)SNS和簡(jiǎn)單郵件服務(wù)SES
3.8.5 彈性MapReduce服務(wù)
3.8.6 電子商務(wù)服務(wù)DevPay、FPS和Simple Pay
3.8.7 Amazon執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)服務(wù)
3.8.8 土耳其機(jī)器人
3.8.9 Alexa Web服務(wù)
3.9 AWS應(yīng)用實(shí)例
3.9.1 在線照片存儲(chǔ)共享網(wǎng)站SmugMug
3.9.2 在線視頻制作網(wǎng)站Animoto
3.10 小結(jié)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第4章 微軟云計(jì)算Windows Azure
4.1 微軟云計(jì)算平臺(tái)
4.2 微軟云操作系統(tǒng)Windows Azure
4.2.1 Windows Azure概述
4.2.2 Windows Azure計(jì)算服務(wù)
4.2.3 Windows Azure存儲(chǔ)服務(wù)
4.2.4 Windows Azure Connect
4.2.5 Windows Azure CDN
4.2.6 Fabric控制器
4.2.7 Windows Azure應(yīng)用場(chǎng)景
4.3 微軟云關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Azure
4.3.1 SQL Azure概述
4.3.2 SQL Azure關(guān)鍵技術(shù)
4.3.3 SQL Azure應(yīng)用場(chǎng)景
4.3.4 SQL Azure和SQL Server對(duì)比
4.4 Windows Azure AppFabric
4.4.1 AppFabric概述
4.4.2 AppFabric關(guān)鍵技術(shù)
4.5 Windows Azure Marketplace
4.6 微軟云計(jì)算編程實(shí)踐
4.6.1 利用Visual Studio2010開發(fā)簡(jiǎn)單的云應(yīng)用程序
4.6.2 向Windows Azure平臺(tái)應(yīng)用程序
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第5章 VMware云計(jì)算
5.1 VMware云產(chǎn)品簡(jiǎn)介
5.1.1 VMware云戰(zhàn)略三層架構(gòu)
5.1.2 VMware vSphere架構(gòu)
5.1.3 云操作系統(tǒng)vSphere
5.1.4 底層架構(gòu)服務(wù)vCloud Service Director
5.1.5 虛擬桌面產(chǎn)品VMware View
5.2 云管理平臺(tái) vCenter
5.2.1 虛擬機(jī)遷移工具
5.2.2 虛擬機(jī)數(shù)據(jù)備份恢復(fù)工具
5.2.3 虛擬機(jī)安全工具
5.2.4 可靠性組件FT和HA
5.3 云架構(gòu)服務(wù)提供平臺(tái)vCloud Service Director
5.3.1 創(chuàng)建虛擬數(shù)據(jù)中心和組織
5.3.2 網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)
5.3.3 目錄管理
5.3.4 計(jì)費(fèi)功能
5.4 VMware的網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)虛擬化
5.4.1 網(wǎng)絡(luò)虛擬化
5.4.2 存儲(chǔ)虛擬化
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第6章 Hadoop:Google云計(jì)算的開源實(shí)現(xiàn)
6.1 Hadoop簡(jiǎn)介
6.2 Hadoop分布式文件系統(tǒng)HDFS
6.2.1 設(shè)計(jì)前提與目標(biāo)
6.2.2 體系結(jié)構(gòu)
6.2.3 保障可靠性的措施
6.2.4 提升性能的措施
6.2.5 訪問(wèn)接口
6.3 分布式數(shù)據(jù)處理MapReduce
6.3.1 邏輯模型
6.3.2 實(shí)現(xiàn)機(jī)制
6.4 分布式結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表HBase
6.4.1 邏輯模型
6.4.2 物理模型
6.4.3 子表服務(wù)器
6.4.4 主服務(wù)器
6.4.5 元數(shù)據(jù)表
6.5 Hadoop安裝
6.5.1 在Linux系統(tǒng)中安裝Hadoop
6.5.2 在Windows系統(tǒng)中安裝Hadoop
6.6 HDFS使用
6.6.1 HDFS 常用命令
6.6.2 HDFS 基準(zhǔn)測(cè)試
6.7 HBase安裝使用
6.7.1 HBase的安裝配置
6.7.2 HBase的執(zhí)行
6.7.3 Hbase編程實(shí)例
6.8 MapReduce編程
6.8.1 矩陣相乘算法設(shè)計(jì)
6.8.2 編程實(shí)現(xiàn)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第7章 Eucalyptus:Amazon云計(jì)算的開源實(shí)現(xiàn)
7.1 Eucalyptus簡(jiǎn)介
7.2 Eucalyptus技術(shù)實(shí)現(xiàn)
7.2.1 體系結(jié)構(gòu)
7.2.2 主要構(gòu)件
7.2.3 訪問(wèn)接口
7.2.4 服務(wù)等級(jí)協(xié)議
7.2.5 虛擬組網(wǎng)
7.3 Eucalyptus安裝與使用
7.3.1 在Linux系統(tǒng)中安裝Eucalyptus
7.3.2 Eucalyptus配置和管理
7.3.3 Eucalyptus常用命令的示例和說(shuō)明
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第8章 其他開源云計(jì)算系統(tǒng)
8.1 簡(jiǎn)介
8.1.1 Cassandra
8.1.2 Hive
8.1.3 VoltDB
8.1.4 Enomaly ECP
8.1.5 Nimbus
8.1.6 Sector and Sphere
8.1.7 abiquo
8.1.8 MongoDB
8.2 Cassandra
8.2.1 體系結(jié)構(gòu)
8.2.2 數(shù)據(jù)模型
8.2.3 存儲(chǔ)機(jī)制
8.2.4 讀/寫刪過(guò)程
8.3 Hive
8.3.1 整體構(gòu)架
8.3.2 數(shù)據(jù)模型
8.3.3 HQL語(yǔ)言
8.3.4 環(huán)境搭建
8.4 VoltDB
8.4.1 整體架構(gòu)
8.4.2 自動(dòng)數(shù)據(jù)分片技術(shù)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第9章 云計(jì)算仿真器CloudSim
9.1 CloudSim簡(jiǎn)介
9.2 CloudSim體系結(jié)構(gòu)
9.2.1 CloudSim核心模擬引擎
9.2.2 CloudSim層
9.2.3 用戶代碼層
9.3 CloudSim技術(shù)實(shí)現(xiàn)
9.4 CloudSim的使用方法
9.4.1 環(huán)境配置
9.4.2 運(yùn)行樣例程序
9.5 CloudSim的擴(kuò)展
9.5.1 調(diào)度策略的擴(kuò)展
9.5.2 仿真核心代碼
9.5.3 平臺(tái)重編譯
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第10章 云計(jì)算研究熱點(diǎn)
10.1 云計(jì)算體系結(jié)構(gòu)研究
10.1.1 Youseff劃分方法
10.1.2 Lenk劃分方法
10.2 云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)研究
10.2.1 虛擬化技術(shù)
10.2.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)
10.2.3 資源管理技術(shù)
10.2.4 能耗管理技術(shù)
10.2.5 云監(jiān)測(cè)技術(shù)
10.3 編程模型研究
10.3.1 All-Pairs編程模型
10.3.2 GridBatch編程模型
10.3.3 其他編程模型
10.4 支撐平臺(tái)研究
10.4.1 Cumulus:數(shù)據(jù)中心科學(xué)云
10.4.2 CARMEN:e-Science云計(jì)算
10.4.3 RESERVOIR:云服務(wù)融合平臺(tái)
10.4.4 TPlatform:Hadoop的變種
10.4.5 P2P環(huán)境的MapReduce
10.4.6 Yahoo云計(jì)算平臺(tái)
10.4.7 微軟的Dryad框架
10.4.8 Neptune框架
10.5 應(yīng)用研究
10.5.1 語(yǔ)義分析應(yīng)用
10.5.2 生物學(xué)應(yīng)用
10.5.3 數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用
10.5.4 地理信息應(yīng)用
10.5.5 商業(yè)應(yīng)用
10.5.6 醫(yī)學(xué)應(yīng)用
10.5.7 社會(huì)智能應(yīng)用
10.6 云安全研究
10.6.1 Anti-Spam Grid:反垃圾郵件網(wǎng)格
10.6.2 CloudAV:終端惡意軟件檢測(cè)
10.6.3 AMSDS:惡意軟件簽名自動(dòng)檢測(cè)
10.6.4 CloudSEC:協(xié)作安全服務(wù)體系結(jié)構(gòu)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第11章 總結(jié)與展望
11.1 主流商業(yè)云計(jì)算解決方案比較
11.1.1 應(yīng)用場(chǎng)景
11.1.2 使用流程
11.1.3 體系結(jié)構(gòu)
11.1.4 實(shí)現(xiàn)技術(shù)
11.1.5 核心業(yè)務(wù)
11.2 主流開源云計(jì)算系統(tǒng)比較
11.2.1 開發(fā)目的
11.2.2 體系結(jié)構(gòu)
11.2.3 實(shí)現(xiàn)技術(shù)
11.2.4 核心服務(wù)
11.3 國(guó)內(nèi)代表性云計(jì)算平臺(tái)比較
11.3.1 中國(guó)移動(dòng)“大云”
11.3.2 阿里巴巴“阿里云”
11.3.3 “大云”與“阿里云”的比較
11.4 云計(jì)算的歷史坐標(biāo)與發(fā)展方向
11.4.1 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的階段劃分
11.4.2 云格(Gloud)——云計(jì)算的未來(lái)
關(guān)鍵詞:云計(jì)算;數(shù)據(jù)安全;模型架構(gòu)
中圖分類號(hào):TP309
互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展一直都很迅速,近年也不例外。隨著時(shí)間的推移,網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)硬件設(shè)施在不斷地更新?lián)Q代,互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用深度和廣度都在不斷地深化,對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)的重要一環(huán)――數(shù)據(jù)存儲(chǔ),其成本也已經(jīng)變得較低,互聯(lián)網(wǎng)的用戶數(shù)量也已經(jīng)有了顯著升高。因而,當(dāng)今的世界也變得越來(lái)越信息化,大量的數(shù)據(jù)需要處理,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的簡(jiǎn)單結(jié)合遇到了瓶頸,數(shù)據(jù)的安全也受到了威脅,從而傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)中心滿足不了當(dāng)下的需求。隨著研究人員的不懈努力,這個(gè)問(wèn)題終于得到了極大地緩解,這也就是云計(jì)算以及預(yù)期相對(duì)應(yīng)的云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的相關(guān)理論的提出及應(yīng)用。本文在介紹云計(jì)算的相關(guān)概念及理論之后,簡(jiǎn)單的地分析研究了數(shù)據(jù)安全的策略問(wèn)題。
1 云計(jì)算數(shù)據(jù)中心概述
1.1 云計(jì)算的定義
云計(jì)算所涉及的內(nèi)容非常廣泛,總體來(lái)看主要包括以下三個(gè)部分:分布式處理、并行處理以及網(wǎng)絡(luò)信息海量計(jì)算。云計(jì)算的概念是十分廣泛的,目前所講的云計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)是美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)提出的:使用云計(jì)算的費(fèi)用主要是流量的費(fèi)用,只要有流量用戶就可以隨時(shí)隨地的在云計(jì)算終端上查閱自己的資料,流量的費(fèi)用可以在運(yùn)營(yíng)商那里進(jìn)行購(gòu)買,而且用戶可以訪問(wèn)可配置的網(wǎng)絡(luò)計(jì)算資源共享池。訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)的用戶如果想要使用這些網(wǎng)絡(luò)資源,只需要通過(guò)一些簡(jiǎn)單的操作,即可以方便的得到?,F(xiàn)如今,很多工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程均涉及了云計(jì)算這項(xiàng)技術(shù),而且經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)積累,云計(jì)算技術(shù)所能夠提供的服務(wù)范圍也大大拓展。
1.2 云計(jì)算的原理介紹
云計(jì)算的運(yùn)行原理是將所需要計(jì)算的海量數(shù)據(jù)分別在不同的計(jì)算機(jī)上進(jìn)行運(yùn)算,也就是說(shuō)將任務(wù)分開同步執(zhí)行。企業(yè)數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行過(guò)程中實(shí)際上與網(wǎng)絡(luò)極其相似,企業(yè)資源由需求大小來(lái)決定,按照需求量來(lái)訪問(wèn)計(jì)算機(jī)以及存儲(chǔ)系統(tǒng)?;ヂ?lián)網(wǎng)近些年的發(fā)展已經(jīng)遇到了瓶頸,云計(jì)算的出現(xiàn)打破了這一阻礙,讓互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有了新的突破方向。目前比較流行的網(wǎng)絡(luò)交易手機(jī)查詢等業(yè)務(wù),都是根據(jù)云計(jì)算技術(shù)而進(jìn)行發(fā)展的,總的來(lái)說(shuō)云計(jì)算就是利用網(wǎng)絡(luò)對(duì)用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算存儲(chǔ)從而最大限度的擴(kuò)展互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用范圍及內(nèi)容。
2 云計(jì)算安全的相關(guān)研究
當(dāng)前社會(huì)是信息技術(shù)的社會(huì),信息技術(shù)飛速的發(fā)展,計(jì)算機(jī)逐漸普及,計(jì)算機(jī)的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題也慢慢的被重視,其中最主要的就是存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的安全,這一方面一直是專家們研究的重點(diǎn),很多研究機(jī)構(gòu)都慢慢的了他們自己的研究成果,計(jì)算機(jī)所承受的不同的風(fēng)險(xiǎn)主要有以下7個(gè)方面:
(1)特權(quán)用戶的接入:主要是工作人員在進(jìn)行云計(jì)算服務(wù)操作時(shí),對(duì)敏感的數(shù)據(jù)要進(jìn)行加密,防止數(shù)據(jù)的泄露。這樣管理員就必須認(rèn)真的記下每次操作的日志,方便操作;
(2)數(shù)據(jù)位置:數(shù)據(jù)的位置就是相關(guān)信息在計(jì)算機(jī)中存儲(chǔ)的位置,這個(gè)位置對(duì)用戶而言是未知的,因此云計(jì)算的服務(wù)商必須允許用戶查詢存儲(chǔ)的位置,這個(gè)權(quán)利是受到法律保護(hù)的;
(3)數(shù)據(jù)隔離:云計(jì)算的服務(wù)商提供了一個(gè)巨大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)場(chǎng)所,這些數(shù)據(jù)都被存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)中心,但數(shù)據(jù)中心必須進(jìn)行數(shù)據(jù)隔離服務(wù);
(4)可審查性:用戶在云計(jì)算中心的數(shù)據(jù)是不可控的,因此服務(wù)商必須要有相關(guān)機(jī)構(gòu)的認(rèn)證才能博得用戶的信任,同時(shí)服務(wù)商要遵守國(guó)家的相關(guān)法律。
(5)數(shù)據(jù)恢復(fù):很多用戶的數(shù)據(jù)存在云計(jì)算中心中,而在自己的計(jì)算機(jī)中是沒(méi)有備份的,因此數(shù)據(jù)中心必須對(duì)用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行備份。以免出現(xiàn)一些突發(fā)事件時(shí)能夠及時(shí)的恢復(fù)用戶的數(shù)據(jù),減少損失;
(6)調(diào)查支持:一直有很多用戶對(duì)云計(jì)算服務(wù)商持有懷疑的態(tài)度,針對(duì)這種現(xiàn)象云計(jì)算服務(wù)商可以開放一些調(diào)查的權(quán)限,使得用戶對(duì)其不當(dāng)?shù)男袨檫M(jìn)行監(jiān)督;
(7)長(zhǎng)期生存性:云服務(wù)服務(wù)商能夠長(zhǎng)期的為用戶存儲(chǔ)數(shù)據(jù),使得用戶的數(shù)據(jù)不能遷移,一直存在一個(gè)固定的位置,保證用戶的數(shù)據(jù)的安全。
雖然現(xiàn)階段云計(jì)算有安全問(wèn)題,但是相對(duì)于傳統(tǒng)的計(jì)算模型來(lái)說(shuō)還是具有一定的優(yōu)勢(shì),云計(jì)算的參與者主要有云端和客戶端組成,客戶端主要是針對(duì)用戶,云端則主要針對(duì)服務(wù)商,用戶可以通過(guò)通信設(shè)備進(jìn)行瀏覽,云端則具有很龐大的服務(wù)器,這也使得云計(jì)算在安全上有優(yōu)勢(shì)。
云計(jì)算的管理模式是獨(dú)特的,是高度集中的,這種模式使得管理者很容易控制系統(tǒng),雖然云端自身也有不安全的因素存在,這是無(wú)法避免的。在世界上任何一個(gè)架構(gòu)都不是十全十美的,都多少會(huì)受到一些威脅。由于客戶的數(shù)據(jù)比較集中這樣就能便于查找危險(xiǎn)漏洞進(jìn)行監(jiān)控。
其次,云計(jì)算主要是提供數(shù)據(jù)的存儲(chǔ),這些數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器都要專業(yè)的技術(shù)人員進(jìn)行維護(hù),還要對(duì)一些用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行備份,以免會(huì)出現(xiàn)一些數(shù)據(jù)丟失的可能,云計(jì)算支持用戶隨時(shí)獲取數(shù)據(jù),只要有網(wǎng)絡(luò)覆蓋的地方用戶就能獲取自己的數(shù)據(jù)。
云計(jì)算的服務(wù)商服務(wù)很周到,其隨時(shí)能提供高效的日志記錄,而且還能夠應(yīng)對(duì)緊急情況的發(fā)生,在突發(fā)事件發(fā)生時(shí)云計(jì)算能夠用最短的時(shí)間進(jìn)行危機(jī)處理,速度驚人,這也能夠最大限度的減少用戶的損失。
用戶大多都是通過(guò)計(jì)算機(jī)中的瀏覽器進(jìn)行操作,自己的隱私能夠得到保護(hù)。也使得一些人利用不正當(dāng)?shù)氖侄伪I取別人的個(gè)人隱私。同時(shí)也允許用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)加密,與傳統(tǒng)的方式相比具有很大的靈活性。
3 云計(jì)算安全防護(hù)策略
(1)多安全域防護(hù):云計(jì)算與傳統(tǒng)的計(jì)算模式不同,其主要采用多層次的安全域設(shè)置,這就需要對(duì)不同的安全域進(jìn)行必要的隔離;
(2)可靠的接入認(rèn)證:如今,云計(jì)算用戶不斷的增長(zhǎng)用戶的身份驗(yàn)證以及維護(hù)顯的更加重要,如今很流行的認(rèn)證方式是手機(jī)認(rèn)證或者證件認(rèn)證,還有一些認(rèn)證方式比如密碼認(rèn)證、生物認(rèn)證等,這些認(rèn)證都很方便快捷,安全性基本差不多;
(3)安全的數(shù)據(jù)維護(hù):云計(jì)算服務(wù)商必須保證用戶數(shù)據(jù)的安全,必須有能力保證用戶數(shù)據(jù)的完成和保密,除此之外還要能夠提供一些驗(yàn)證功能;
(4)高效的服務(wù):云計(jì)算服務(wù)商不僅要提供安全可靠的服務(wù)還要提供實(shí)時(shí)的服務(wù),避免由于自身服務(wù)器的原因使得服務(wù)延遲,使用戶能夠迅速的獲取自己的數(shù)據(jù),提高辦事效率;
(5)可信的審計(jì)監(jiān)管:云計(jì)算中心如果只有服務(wù)商和用戶是遠(yuǎn)不夠的,必須有相關(guān)的機(jī)構(gòu)提供相關(guān)的認(rèn)證,或者政府出臺(tái)相關(guān)的政策和法律法規(guī)來(lái)約束云計(jì)算服務(wù),使其能夠受到用戶的滿意,從而更好的發(fā)展。
4 結(jié)束語(yǔ)
云計(jì)算的迅速發(fā)展是不可避免的,其被大多數(shù)人認(rèn)為是下一代計(jì)算機(jī)的核心構(gòu)架,改變的人們使用計(jì)算機(jī)的習(xí)慣,如今人們使用的計(jì)算機(jī)時(shí)數(shù)據(jù)都是存在自己電腦中,云計(jì)算則不同,其用戶所有的數(shù)據(jù)都在一個(gè)龐大的服務(wù)器中,這也給用戶的安全造成了影響。雖然很多專家說(shuō)云計(jì)算很安全,但是世界上沒(méi)有十全十美的東西,本文將基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)安全作為研究課題,針對(duì)云計(jì)算的虛擬化、大規(guī)模、動(dòng)態(tài)配置和可擴(kuò)展等諸多特性,對(duì)云計(jì)算數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究,最后給出了云計(jì)算安全防護(hù)的策略。
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關(guān)鍵詞:云計(jì)算 數(shù)字城市 問(wèn)題
中圖分類號(hào):TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1007-9416(2013)06-0244-02
0 引言
當(dāng)前,數(shù)字城市,社交網(wǎng)絡(luò),電子商務(wù)作為新一代大規(guī)?;ヂ?lián)網(wǎng)應(yīng)用飛速發(fā)展起來(lái),其中數(shù)字城市的發(fā)展更是突飛猛進(jìn)。對(duì)于數(shù)字城市而言,想要建立更真實(shí)的虛擬空間,就要不斷加入真實(shí)城市的復(fù)雜相關(guān)數(shù)據(jù),模擬表達(dá)形式越精細(xì),越龐大的數(shù)據(jù)量需要計(jì)算運(yùn)行處理,占用系統(tǒng)的資源越多,導(dǎo)致系統(tǒng)運(yùn)行速度嚴(yán)重減緩。“云計(jì)算”的到來(lái)為數(shù)字城市的進(jìn)一步發(fā)展提供了莫大的技術(shù)支撐。
1 數(shù)字城市簡(jiǎn)述
1.1 數(shù)字城市的概念
從技術(shù)上講,“數(shù)字城市”的概念,廣義的“數(shù)字城市”概念,即城市信息化,是指通過(guò)建設(shè)多媒體網(wǎng)絡(luò)信息、地理信息系統(tǒng)等基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái),整合城市信息資源,實(shí)現(xiàn)城市經(jīng)濟(jì)信息化,建立城市電子政府、電子商務(wù)企業(yè)、、遠(yuǎn)程教育、網(wǎng)上醫(yī)療,建立信息化社區(qū)。
1.2 我國(guó)數(shù)字城市發(fā)展現(xiàn)狀
2 探討我國(guó)數(shù)字城市建設(shè)中普遍存在的主要問(wèn)題
許多發(fā)達(dá)國(guó)家數(shù)字城市建設(shè)正在向成熟期、智能化過(guò)渡。我國(guó)數(shù)字城市建設(shè)雖然已經(jīng)取得了一定成效,但在建設(shè)過(guò)程中普遍存在以下幾方面問(wèn)題,導(dǎo)致與國(guó)外成效程度相對(duì)比較仍存在一定的差距。
(1)缺乏科學(xué)、統(tǒng)一、規(guī)范的數(shù)字城市建設(shè)總體框架、標(biāo)準(zhǔn)體系和運(yùn)行模式;(2)地理信息公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè)緩慢,缺乏通用性、實(shí)用性、應(yīng)用性未能滿足現(xiàn)實(shí)公眾需求;(3)基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)容參差不齊,在基礎(chǔ)地理信息管理、更新、挖掘、共享和服務(wù)等方面尚存在一系列技術(shù)難題;(4)大多城市的數(shù)字城市建設(shè)缺乏足夠的資金和補(bǔ)償機(jī)制;(5)高層次的技術(shù)和專業(yè)型人才嚴(yán)重缺乏等問(wèn)題的存在。
3 云計(jì)算的認(rèn)識(shí)
3.1 云計(jì)算的概念
中國(guó)網(wǎng)格計(jì)算、云計(jì)算專家劉鵬給出如下定義:云計(jì)算將計(jì)算任務(wù)分布在大量計(jì)算機(jī)構(gòu)成的資源池上,使各種應(yīng)用系統(tǒng)能夠根據(jù)需要獲取計(jì)算力、存儲(chǔ)空間和各種軟件服務(wù)”[2]。通俗地理解,云計(jì)算可比喻為儲(chǔ)存在電腦里的所有資料上傳到網(wǎng)絡(luò)上,用戶只要有移動(dòng)的通信設(shè)備(如手機(jī)),到任何一個(gè)地方或角落,能夠連接互聯(lián)網(wǎng),通過(guò)身份驗(yàn)證,用戶的資料或者用戶想要的資料隨時(shí)都可以搜索到。好比錢存到銀行里,到任何地區(qū)的ATM機(jī)上都能取出來(lái)一樣!這也意味著計(jì)算能力被當(dāng)做一種流通商品,類比水電和煤氣資源,用之便捷,費(fèi)之低廉。最本質(zhì)的區(qū)別在于,它是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行傳輸?shù)摹?/p>
3.2 云計(jì)算的服務(wù)類型
當(dāng)前云提供者提供對(duì)相關(guān)云服務(wù)可以分為三大類,即SaaS提供商、PaaS提供商和IaaS提供商[3]。
(1)IaaS(基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù))
IaaS是指企業(yè)或個(gè)人可以使用云計(jì)算技術(shù)來(lái)遠(yuǎn)程訪問(wèn)計(jì)算資源,這包括計(jì)算、存儲(chǔ)以及應(yīng)用虛擬化技術(shù)所提供的相關(guān)功能。
(2)PaaS(平臺(tái)即服務(wù))
PaaS是指把開發(fā)環(huán)境作為一種服務(wù)來(lái)提供的云計(jì)算,包括應(yīng)用設(shè)計(jì)、應(yīng)用開發(fā)、應(yīng)用測(cè)試和應(yīng)用托管,都作為一種服務(wù)提供給客戶。
(3)SaaS(軟件即服務(wù))
SaaS是指用戶獲取軟件服務(wù)的一種新形式。它不需要用戶將軟件產(chǎn)品安裝在自己的電腦上,而是按某種服務(wù)水平協(xié)議( SLA)直接通過(guò)網(wǎng)絡(luò)向?qū)iT的提供商獲取自己所需要的、帶有相應(yīng)軟件功能的服務(wù)。
3.4 云計(jì)算的核心技術(shù)
云計(jì)算系統(tǒng)運(yùn)用了許多技術(shù),主要包括海量數(shù)據(jù)管理技術(shù)、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、云計(jì)算平臺(tái)管理技術(shù)、虛擬化技術(shù)等最為關(guān)鍵[3]。
(1)海量數(shù)據(jù)分布存儲(chǔ)技術(shù)
云計(jì)算系統(tǒng)由大量服務(wù)器組成,同時(shí)為海量用戶服務(wù),因此,云計(jì)算系統(tǒng)采用分布式存儲(chǔ)的方式存儲(chǔ)數(shù)據(jù),其數(shù)據(jù)的可靠性采用冗余存儲(chǔ)的方式保證。
(2)海量數(shù)據(jù)管理技術(shù)
云計(jì)算需要對(duì)分布的、海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析、能夠高效的管理海量的數(shù)據(jù)源。
(3)云計(jì)算平臺(tái)管理技術(shù)
云計(jì)算系統(tǒng)的平臺(tái)管理技術(shù)能夠協(xié)同大量的服務(wù)器工作,系統(tǒng)故障能夠及時(shí)地快速發(fā)現(xiàn)和恢復(fù),通過(guò)自動(dòng)化、智能化的方式實(shí)現(xiàn)龐大規(guī)模系統(tǒng)的可靠運(yùn)營(yíng)。
(4)虛擬化技術(shù)
通過(guò)虛擬化技術(shù)可實(shí)現(xiàn)軟件應(yīng)用與底層硬件相隔離,可以將單個(gè)資源劃分成多個(gè)虛擬資源的分裂模式,也可將多個(gè)資源整合成一個(gè)虛擬資源的聚合模式。
4 云計(jì)算解決我國(guó)數(shù)字城市中存在若干問(wèn)題的策略
“云計(jì)算”作為新一代計(jì)算觀念和技術(shù),可以解決以下幾方面問(wèn)題,為我國(guó)數(shù)字城市建設(shè)帶來(lái)新的生機(jī)。
4.1 云計(jì)算突破信息獲取、更新、管理等一系列瓶頸
基于云計(jì)算平臺(tái)對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理,主要利用其海量數(shù)據(jù)分布存儲(chǔ)技術(shù)和海量數(shù)據(jù)管理技術(shù)。云計(jì)算平臺(tái)采用分布式方式存儲(chǔ)數(shù)據(jù),采用冗余存儲(chǔ)的方式保證數(shù)據(jù)的可靠性。因此,基于云計(jì)算的核心技術(shù)的應(yīng)用,海量信息(數(shù)據(jù))的難題將迎刃而解。
4.2 云計(jì)算消除“信息孤島”與“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象
“信息孤島”是指在社會(huì)信息化過(guò)程中,由于不同數(shù)據(jù)庫(kù)之間關(guān)聯(lián)性差,難于實(shí)現(xiàn)信息互聯(lián)、互通和互操作,造成數(shù)據(jù)共享性差,,無(wú)法實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)協(xié)作,導(dǎo)致系統(tǒng)效率低,而無(wú)法真正實(shí)現(xiàn)信息化的現(xiàn)象[4]。 “數(shù)字鴻溝”是指在全球數(shù)字化進(jìn)程中,不同國(guó)家、地區(qū)、人群之間關(guān)于對(duì)信息、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展、應(yīng)用程度的差異以及創(chuàng)新能力的差別造成“信息落差”、“知識(shí)分隔”和“貧富分化”現(xiàn)狀[5]。
“信息孤島”和“數(shù)字鴻溝”都是數(shù)字城市建設(shè)面臨的兩大難題,涉及到不同應(yīng)用程序處理的數(shù)據(jù)結(jié)果的互通和信息共享問(wèn)題,云計(jì)算可以很好的解決這類問(wèn)題。云計(jì)算是一個(gè)大的資源池,集成計(jì)算機(jī)資源,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)資源的合理統(tǒng)一靈活調(diào)配?;谠朴?jì)算的廉價(jià)服務(wù)可以為各個(gè)階層的用戶使用,特別是降低了農(nóng)民利用網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)門檻。這將不僅大大縮小城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝中“使用溝”;實(shí)現(xiàn)信息資料共享的同時(shí),也有利于縮小城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝中“知識(shí)溝”。不論是物理意義上的計(jì)算機(jī)資源還是數(shù)字信息資源,云計(jì)算能夠?qū)崿F(xiàn)資源整合后再重新配置,這樣就可以讓新的整合信息發(fā)揮其更大的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益,這就是對(duì)原有資源配置的優(yōu)化,使得邊際效益最大化。所以基于云計(jì)算技術(shù)可以日漸地緩和和消除 “信息孤島”和“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象。
4.3 云計(jì)算完善和統(tǒng)一總體規(guī)劃設(shè)計(jì)與信息規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)化
由于缺乏總體規(guī)劃、基本的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和考核體系。導(dǎo)致目前數(shù)字城市的建設(shè)模式是千差萬(wàn)別的,在管理組織體系上也是各行其是。目前己經(jīng)啟動(dòng)了全球范圍內(nèi)的云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化工作,在我國(guó)CCSA、中國(guó)電子學(xué)會(huì)云計(jì)算專委會(huì)、SOA標(biāo)準(zhǔn)工作組等組織也已開展了云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)的研究工作。這一措施進(jìn)一步說(shuō)明,應(yīng)城市發(fā)展的要求,專委會(huì)將做好總體規(guī)劃?;谠朴?jì)算技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化,可以使我國(guó)數(shù)字城市建設(shè)和應(yīng)用能真正發(fā)揮規(guī)范、約束和指導(dǎo)作用。這也將意味著引入云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化更加進(jìn)一步完善我國(guó)數(shù)字城市建設(shè)的的總體規(guī)劃和信息規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)化體系。
4.4 云計(jì)算加速“天地圖”建設(shè)的步伐
“天地圖”是我國(guó)區(qū)域內(nèi)基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)資源最全的互聯(lián)網(wǎng)地圖服務(wù)網(wǎng)站,也是我國(guó)“數(shù)字中國(guó)”建設(shè)的主要組成部分。目前,我國(guó)自主的互聯(lián)網(wǎng)地圖服務(wù)網(wǎng)站“天地圖”正式版于2011年1月18日已經(jīng)上線?!疤斓貓D”由于剛剛起步,在訪問(wèn)速度、各類專題信息共享等方面仍需要進(jìn)一步提高和豐富。云計(jì)算作為一個(gè)新型的服務(wù)模式平臺(tái),若將其技術(shù)運(yùn)用到天地圖技術(shù)架構(gòu)升級(jí)、云搜索和云服務(wù)技術(shù)研發(fā)等工作中??梢杂行У耐苿?dòng)“天地圖”在地理空間信息海量數(shù)據(jù)管理、分布式資源共享等方面的應(yīng)用,同時(shí)也能加速建立健全地理信息資源共享機(jī)制,全面提高“天地圖”數(shù)據(jù)的現(xiàn)勢(shì)性和準(zhǔn)確性;擴(kuò)大了“天地圖”的服務(wù)能力,加大“天地圖”推廣應(yīng)用力度。同時(shí),也可以早日完成“數(shù)字城市”與“天地圖”省市節(jié)點(diǎn)的連接工作?!疤斓貓D”作為“數(shù)字中國(guó)”的一部分,基于云計(jì)算的天地圖服務(wù)平臺(tái)的應(yīng)用將為 “數(shù)字中國(guó)”的建設(shè)提供有力平臺(tái)支撐和技術(shù)保障,其的迅速發(fā)展最終也將加速我國(guó)數(shù)字化事業(yè)發(fā)展的步伐。
5 結(jié)語(yǔ)
云計(jì)算是當(dāng)前一個(gè)熱門的研究領(lǐng)域,基于云計(jì)算的數(shù)字城市建設(shè)也受到了越來(lái)越多研究者的關(guān)注。目前,云計(jì)算還處于起步階段,它的突出優(yōu)點(diǎn)會(huì)對(duì)整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)和城市建設(shè)都將產(chǎn)生巨大的影響。通過(guò)強(qiáng)大的“云計(jì)算”服務(wù)平臺(tái),促使數(shù)字城市的發(fā)展邁上了新的臺(tái)階,解決了我國(guó)在數(shù)字城市建設(shè)過(guò)程中所遇見(jiàn)的若干難題。隨著云時(shí)代的到來(lái),數(shù)字城市已經(jīng)向著“動(dòng)態(tài)建設(shè)”的目標(biāo)前進(jìn),希望在可見(jiàn)的未來(lái),基于“云計(jì)算+物聯(lián)網(wǎng)=智慧城市”藍(lán)景圖早日呈現(xiàn)。
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關(guān)鍵詞:云計(jì)算;數(shù)字圖書館;應(yīng)用
數(shù)字圖書館在經(jīng)歷了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代、WEB時(shí)代、網(wǎng)格時(shí)代、WEB2.0時(shí)代后,正在悄然走進(jìn)云計(jì)算時(shí)代。云計(jì)算技術(shù)以其強(qiáng)大的功能已在全世界的一些商業(yè)領(lǐng)域得到了初步的應(yīng)用,也引起了圖書館界的廣泛關(guān)注。在不久的將來(lái),會(huì)有越來(lái)越多的圖書館試水云計(jì)算,通過(guò)云計(jì)算來(lái)提升圖書館網(wǎng)絡(luò)信息管理與服務(wù)的水平,云計(jì)算將在數(shù)字圖書館中得到大規(guī)模的普及。
1 云計(jì)算的內(nèi)涵
云計(jì)算指的是一種全新的計(jì)算模式,它依靠的不是個(gè)人電腦,也不是獨(dú)立的服務(wù)器,而是一種用戶無(wú)需關(guān)心其內(nèi)部結(jié)構(gòu)的“云”。云計(jì)算集成了所有的信息資源,并由系統(tǒng)軟件對(duì)其進(jìn)行管理,用戶不用關(guān)注信息資源的安全性與可靠性等問(wèn)題。在云計(jì)算的基本結(jié)構(gòu)中,主體部分是由服務(wù)器集群構(gòu)成的云,為了實(shí)現(xiàn)其計(jì)算能力的最大化,通常會(huì)使用虛擬化、集群化等技術(shù)。狹義的云計(jì)算是指信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的交付和使用模式,指用戶通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)以按需、易擴(kuò)展的方式獲得所需的資源;廣義的云計(jì)算是指服務(wù)的交付和使用模式,指用戶通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)以按需、易擴(kuò)展的方式獲得所需的服務(wù)。這種服務(wù)可以是信息技術(shù)和應(yīng)用軟件、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的,也可以是任意其他的服務(wù),它具有超大規(guī)模、虛擬化、可靠安全等優(yōu)勢(shì)。
云計(jì)算的特點(diǎn)主要表現(xiàn)在:(1)強(qiáng)大的計(jì)算能力。云計(jì)算為網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用提供了強(qiáng)大的計(jì)算能力,完成普通計(jì)算難以達(dá)到的各種業(yè)務(wù)要求。(2)可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。云計(jì)算提供了可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中心,數(shù)據(jù)可以自動(dòng)同步傳遞,并可通過(guò)Web在所有的設(shè)備上使用,避免了用戶將數(shù)據(jù)存放在個(gè)人電腦上而出現(xiàn)的數(shù)據(jù)丟失或感染病毒等問(wèn)題。(3)方便、快捷的云服務(wù)。云計(jì)算時(shí)代,用戶不需要安裝和升級(jí)電腦上的各種應(yīng)用軟件,只需要具有網(wǎng)絡(luò)瀏覽器就可以方便、快捷地使用云計(jì)算提供的各種服務(wù)。(4)經(jīng)濟(jì)效益。云計(jì)算服務(wù)提供商的存儲(chǔ)成本、帶寬成本、計(jì)算處理成本等加起來(lái)也只有機(jī)構(gòu)自身運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)中心成本的幾分之一,這將有助于一些機(jī)構(gòu)以比較低廉的架構(gòu)成本進(jìn)行運(yùn)作。
2 基于云計(jì)算的數(shù)字圖書館功能優(yōu)勢(shì)
2.1 技術(shù)優(yōu)勢(shì)。對(duì)數(shù)字圖書館的所有成員館可以提供統(tǒng)一的訪問(wèn)方式和一致基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。這種統(tǒng)一的資源服務(wù)訪問(wèn)方式,不僅能夠充分利用數(shù)字圖書館中現(xiàn)有的服務(wù)器資源、網(wǎng)絡(luò)資源、存儲(chǔ)資源,減少數(shù)字圖書館中的資源閑置問(wèn)題,同時(shí)也避免了數(shù)字圖書館中各種硬件資源的重復(fù)購(gòu)置。在這種統(tǒng)一的資源服務(wù)訪問(wèn)方式下,數(shù)字圖書館不僅可以直接通過(guò)數(shù)字圖書館主服務(wù)器來(lái)請(qǐng)求資源的調(diào)用,而不用管數(shù)字圖書館主服務(wù)器是如何去分發(fā)自己的請(qǐng)求,以及調(diào)配哪一個(gè)虛擬服務(wù)器所對(duì)應(yīng)的物理服務(wù)器來(lái)處理自己的請(qǐng)求;也可以在知道內(nèi)部塊服務(wù)器訪問(wèn)接口的情況下,直接指定要訪問(wèn)的虛擬服務(wù)器所對(duì)應(yīng)的物理服務(wù)器來(lái)處理自己的請(qǐng)求。
2.2 硬件建設(shè)優(yōu)勢(shì)。與傳統(tǒng)的數(shù)字圖書館硬件建設(shè)相比,基于云計(jì)算的數(shù)字圖書館硬件建設(shè)具有一些優(yōu)勢(shì)。如對(duì)硬件的性能要求低,傳統(tǒng)的數(shù)字圖書館硬件建設(shè)需要性能完備且價(jià)格昂貴的硬件設(shè)備不同,基于云計(jì)算的數(shù)字圖書館利用多個(gè)廉價(jià)服務(wù)器集群來(lái)實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和計(jì)算功能。雖然使用廉價(jià)的服務(wù)器集群,部分服務(wù)器可能出現(xiàn)故障,但云計(jì)算集群服務(wù)所支持的冗余性,也就是同一個(gè)服務(wù)請(qǐng)求可以在某個(gè)虛擬服務(wù)器上失效的情況下轉(zhuǎn)發(fā)給其他正常工作的虛擬服務(wù)器進(jìn)行處理,保證了數(shù)字圖書館云計(jì)算服務(wù)的高可用性。
2.3 資源整合優(yōu)勢(shì)。整合最豐富的數(shù)字圖書資源,實(shí)現(xiàn)資源的高度共享,是云計(jì)算時(shí)代數(shù)字圖書館的重要特征。在云計(jì)算技術(shù)對(duì)數(shù)字圖書館的有利支持下,可以更好、更充分地發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的自身優(yōu)勢(shì),最大限度的實(shí)現(xiàn)資源聚合。進(jìn)入云計(jì)算時(shí)代,數(shù)字圖書館不但可以聚合全國(guó)各地的數(shù)字圖書資源,甚至可以將全世界范圍內(nèi)的數(shù)字圖書資源都聚合到云端的存儲(chǔ)服務(wù)器中,供讀者查閱、使用。數(shù)字圖書館這些功能的實(shí)現(xiàn),既依賴于云處理技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷進(jìn)步,也展示了云計(jì)算時(shí)代信息處理和交流協(xié)作方面的優(yōu)勢(shì)。云計(jì)算環(huán)境下的數(shù)字圖書館幾乎完全消除信息孤島,不斷完善數(shù)字圖書館資源整合,真正實(shí)現(xiàn)信息資源共享。
2.4 用戶服務(wù)優(yōu)勢(shì)。云計(jì)算時(shí)代的數(shù)字圖書館服務(wù)更加關(guān)心用戶需求,致力于為讀者提供更加全面和更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。提供數(shù)字圖書資源的過(guò)程中,一方面是數(shù)字圖書館將大大提高資源的共享效率,另一方面數(shù)字圖書館將隨讀者個(gè)人需求的不同將繼續(xù)向更加個(gè)性化、自由化、多元化的方向發(fā)展。讀者上數(shù)字圖書館平臺(tái)可能不是為了閱覽或者不僅僅是為了獲取圖書資料,讀者可能是為了進(jìn)行交流或者使用數(shù)字圖書館的其他方面功能,所以“讀者”稱為客戶或用戶更合適。云計(jì)算環(huán)境下的數(shù)字圖書館不僅在功能上有很大的擴(kuò)展,而且可以為用戶提供更加快速、便捷、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。用戶只要接入“云”端,就可以不受時(shí)間和空間的限制進(jìn)行自我學(xué)習(xí),從而滿足用戶的個(gè)性化需求。
3 云計(jì)算在數(shù)字圖書館中的應(yīng)用
3.1 基于云存儲(chǔ)的數(shù)字圖書館服務(wù)?;谠朴?jì)算的數(shù)字圖書館以云存儲(chǔ)為核心,圖書館所有的信息資源都將存放于“云”上,由“云”來(lái)管理和調(diào)度這些海量數(shù)據(jù),用戶通過(guò)網(wǎng)絡(luò)接入并動(dòng)態(tài)部署虛擬硬件提供的存儲(chǔ)和計(jì)算能力。云計(jì)算通過(guò)分布式存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)對(duì)圖書館海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ),冗余存儲(chǔ)的方式保證存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的可靠性,與之相關(guān)的虛擬技術(shù)使得整合后的圖書館海量數(shù)據(jù)更加統(tǒng)一有序,最終實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)字圖書館資源的完全整合。
云計(jì)算技術(shù)最大限度的降低了服務(wù)器的出錯(cuò)概率,確保了海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)的可靠性和數(shù)據(jù)安全性。其次,基于云計(jì)算的圖書館海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式提高了信息資源的更新速度,只要“云”中的圖書館修改和添加新的信息資源,用戶就能在第一時(shí)間內(nèi)獲取。此外,云計(jì)算的出現(xiàn)使圖書館存儲(chǔ)系統(tǒng)的擴(kuò)展能力得到大大的提高,“云”提供的近乎無(wú)限的空間和計(jì)算能力。而且,云計(jì)算模式的出現(xiàn)大大降低了海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)建設(shè)和維護(hù)成本,可以通過(guò)少量的費(fèi)用讓圖書館獲得“云”中上百萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器提供的服務(wù)。
3.2 基于云計(jì)算的圖書館自動(dòng)化。云計(jì)算環(huán)境下,圖書館自動(dòng)化系統(tǒng)應(yīng)用的各項(xiàng)功能已進(jìn)行細(xì)化拆分,系統(tǒng)提供商按照標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議提供功能包,圖書館用戶可按本館需求選擇理想的功能包,不同廠家的功能包數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、相互暢通。圖書館用戶可按照自身的需求將這些功能包整合為一個(gè)具有本館特色的自動(dòng)化系統(tǒng)。對(duì)于計(jì)算機(jī)能力強(qiáng)的圖書館,可以采用云計(jì)算環(huán)境下的各種Open API,直接讀取互聯(lián)網(wǎng)上的特色數(shù)據(jù):如利用Google maps提供圖書館各館分布的地圖、根據(jù)豆瓣網(wǎng)中的圖書評(píng)論考察圖書質(zhì)量、在Amazon網(wǎng)上書店的直接訂購(gòu)圖書資料等。云計(jì)算時(shí)代的數(shù)字圖書館自動(dòng)化系統(tǒng),將圖書館的館藏資源與全球的其他相關(guān)數(shù)字資源整合,拓展了圖書館的讀者服務(wù)形式和內(nèi)容,構(gòu)建成更加貼近讀者服務(wù)的數(shù)字圖書館。
3.3 基于云服務(wù)的數(shù)字圖書館設(shè)施整合與建設(shè)。通過(guò)云服務(wù),對(duì)現(xiàn)有資源的整合,將數(shù)字圖書館分散的數(shù)據(jù)資源、IT資源進(jìn)行物理集中,形成了規(guī)?;臄?shù)據(jù)中心、虛擬服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施。尤其對(duì)于數(shù)圖書館聯(lián)盟,通過(guò)規(guī)劃、管理以標(biāo)準(zhǔn)化等措施,把分散在子圖書館的數(shù)據(jù)源進(jìn)行遷移、整合、集中,建立基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)中心。在數(shù)據(jù)集中過(guò)程中不斷實(shí)施數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的整合,使大多數(shù)圖書館的數(shù)據(jù)中心基本完成自身的標(biāo)準(zhǔn)化,既使原先信息服務(wù)得到擴(kuò)展又將開發(fā)新項(xiàng)目的部署和實(shí)施。解決原先聯(lián)盟館數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分散時(shí)期的資源雜亂無(wú)序的問(wèn)題。數(shù)字圖書館通過(guò)不斷的標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè),將形成統(tǒng)一的信息平臺(tái)、統(tǒng)一的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、統(tǒng)一的信息服務(wù)規(guī)范,這樣數(shù)字圖書館的資源和服務(wù)進(jìn)行了整合和統(tǒng)一,將其演進(jìn)到“云”上使消滅信息孤島成為可能。
4 結(jié)語(yǔ)
云計(jì)算的發(fā)展使得云計(jì)算開始深入各個(gè)行業(yè),并給各個(gè)行業(yè)帶來(lái)了巨大的發(fā)展空間和商業(yè)空間,也使得各個(gè)行業(yè)向著網(wǎng)絡(luò)化方向迅速發(fā)展。云計(jì)算下的數(shù)字圖書館為行業(yè)提供了全新的潛在市場(chǎng),將云計(jì)算技術(shù)充分應(yīng)用到數(shù)字圖書館中對(duì)數(shù)字圖書館的產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,相信云計(jì)算的應(yīng)用必將成為圖書館行業(yè)的里程碑。
參考文獻(xiàn)
【關(guān)鍵詞】云計(jì)算;中小企業(yè);信息化建設(shè)
1.中小企業(yè)應(yīng)用公共云計(jì)算的必要性分析
云計(jì)算的信息化建設(shè)模式在企業(yè)應(yīng)用中具有很大的優(yōu)勢(shì),而在具體應(yīng)用中企業(yè)的類型又分為大型企業(yè)和中小企業(yè),本文分析的云計(jì)算信息化建設(shè)模式主要是針對(duì)中小企業(yè),而據(jù)麥肯錫的調(diào)研數(shù)據(jù)也能夠看出云計(jì)算更適合于中小企業(yè),但并不是說(shuō)云計(jì)算模式只適合于中小企業(yè),而不適合于大型企業(yè)。根據(jù)前面對(duì)云計(jì)算部署類型的分類,云計(jì)算分為公共云、私有云和混合云,本文主要研究的中小企業(yè)的云類型是公共云,而大型企業(yè)則可以利用私有云構(gòu)建云計(jì)算環(huán)境,中小企業(yè)沒(méi)有足夠的資金實(shí)力更傾向于利用公共云部署信息化環(huán)境。
中小企業(yè)信息化建設(shè)采用公共云更符合中小企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀,相比大型企業(yè)從公共云中受益更多。盡管現(xiàn)階段中小企業(yè)更傾向于公共云,但未來(lái)不管大型企業(yè)還是中小企業(yè)都應(yīng)該是公共云模式的云計(jì)算。
2.中小企業(yè)應(yīng)用云計(jì)算的需求分析
2.1總體需求分析
企業(yè)要成功實(shí)施信息化首先必須制定信息化規(guī)劃,而信息化規(guī)劃的第一步就是要進(jìn)行需求的分析。即使對(duì)于組織結(jié)構(gòu)相對(duì)簡(jiǎn)單、信息化需求較少的中小企業(yè)而言也要進(jìn)行總體的需求分析,這涉及到未來(lái)企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展以及能否順利實(shí)施云計(jì)算信息化的問(wèn)題。對(duì)于云計(jì)算的信息化需求分析,中小企業(yè)可以采用第三方咨詢與云計(jì)算服務(wù)提供商進(jìn)行參與相結(jié)合的方式,在IT應(yīng)用現(xiàn)狀、組織結(jié)構(gòu)和業(yè)務(wù)流程等方面進(jìn)行總體的信息化需求分析。
云計(jì)算信息化建設(shè)的需求分析是一個(gè)具有層次性和結(jié)構(gòu)性的系統(tǒng)化分析過(guò)程。是一個(gè)自上而下的需求構(gòu)成,包括戰(zhàn)略層、運(yùn)作層和技術(shù)層三個(gè)層面的需求分析。
2.1.1戰(zhàn)略層需求分析
企業(yè)信息化建設(shè)主要目的之一就是增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,通過(guò)信息化建設(shè)為競(jìng)爭(zhēng)力的提升提供高效的支持環(huán)境。所以,企業(yè)信息化建設(shè)己經(jīng)成為公司治理和企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理的重要內(nèi)容,企業(yè)信息化的需求也是企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃中總體需求的一部分,所以云計(jì)算的信息化建設(shè),特別是從傳統(tǒng)信息化模式遷移到云計(jì)算模式下,這需要一個(gè)長(zhǎng)期的信息化戰(zhàn)略規(guī)劃,對(duì)正在成長(zhǎng)中的中小企業(yè)尤為重要。
2.1.2企業(yè)運(yùn)作層需求分析
在戰(zhàn)略需求分析的基礎(chǔ)上,需要對(duì)企業(yè)整體業(yè)務(wù)流程和管理流程進(jìn)行需求分析。云計(jì)算的信息化建設(shè)模式的交付實(shí)現(xiàn)運(yùn)作方式與傳統(tǒng)的信息化模式有很大的不同,云計(jì)算模式的應(yīng)用將在便捷性、共享性等方面極大改變業(yè)務(wù)運(yùn)作方式,所以有必要對(duì)企業(yè)運(yùn)作層面進(jìn)行需求分析。
2.1.3企業(yè)技術(shù)層需求分析
企業(yè)信息技術(shù)是企業(yè)發(fā)展的重要支撐環(huán)境,對(duì)于已經(jīng)實(shí)施信息化的企業(yè)而言面臨著現(xiàn)有信息系統(tǒng)的各個(gè)模塊功能的轉(zhuǎn)換和遷移,而對(duì)于尚未開展信息化的小型企業(yè),則需要根據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀和業(yè)務(wù)需求分析使用何種技術(shù),這些都需要進(jìn)行企業(yè)技術(shù)層面的需求分析,特別是后續(xù)的系統(tǒng)維護(hù)、升級(jí)、整合等方面都要做系統(tǒng)的規(guī)劃。
以上三個(gè)層次的需求是相互聯(lián)系,相互影響的,并不是孤立存在的。信息化需求是信息化建設(shè)中系統(tǒng)規(guī)劃的重要內(nèi)容,需要對(duì)各個(gè)層次的需求作綜合的分析,才能保證信息化建設(shè)順利進(jìn)行。
2.2需求特征分析
云計(jì)算企業(yè)信息化建設(shè)的效益因不同的企業(yè)類型而不同,并不是所有類型的企業(yè)都適合采用云計(jì)算。按照規(guī)模大小可以大致將企業(yè)分為大型企業(yè)、中型企業(yè)、小型企業(yè),從企業(yè)規(guī)模和信息化發(fā)展?fàn)顩r以及對(duì)信息要求的不同來(lái)分析,中小企業(yè)更適合云計(jì)算。麥肯錫(McKinsey)認(rèn)為,中小企業(yè)可受益于云端服務(wù),但現(xiàn)在的云端服務(wù)對(duì)大型企業(yè)而言仍有障礙,例如云端服務(wù)對(duì)大型企業(yè)的數(shù)據(jù)中心而言并沒(méi)有表現(xiàn)出更大的成本效益。McKinsey以Amazon云端服務(wù)為例,指出大型企業(yè)租用云端數(shù)據(jù)中心服務(wù),每月的單位運(yùn)算成本為366美元,比傳統(tǒng)的大型企業(yè)數(shù)據(jù)中心每月成本的,50美元多了144%。
那么哪些中小企業(yè)更適合采用云計(jì)算平臺(tái)開展信息化建設(shè),從中受益最大呢,這要根據(jù)中小企業(yè)的不同發(fā)展特征有針對(duì)性的采用云計(jì)算模式。
(1)企業(yè)信息化不同的發(fā)展階段對(duì)云計(jì)算的需求不同。對(duì)目前還處于手工管理階段的企業(yè)是較適合采用云計(jì)算模式,處于起步階段的中小企業(yè)的IT建設(shè)、幾乎從零起步,采用軟硬件租用模式后,可以加快信息化建設(shè)的進(jìn)程,實(shí)現(xiàn)跨越式的發(fā)展,享受信息化服務(wù)。
(2)業(yè)務(wù)和銷售區(qū)域的分布特點(diǎn)也是中小企業(yè)選擇云計(jì)算的重要因素。如果中小企業(yè)的業(yè)務(wù)范圍是多點(diǎn)分布和管理的,信息化要求數(shù)據(jù)能夠在不同公司之間共享,云計(jì)算的信息化建設(shè)模式可以低成本高效的實(shí)現(xiàn)異地信息的快速共享和使用。
(3)企業(yè)內(nèi)部IT管理能力是影響云計(jì)算選擇的重要因素。對(duì)于信息化建設(shè)已經(jīng)起步的中小企業(yè),信息化的外包就需要考慮自身的IT系統(tǒng)和IT管理人員的素質(zhì),結(jié)合內(nèi)部系統(tǒng)的靈活性和完整性進(jìn)行選擇,而對(duì)于IT管理能力較差的企業(yè)可以采用云計(jì)算,交由云計(jì)算服務(wù)提供商統(tǒng)一規(guī)范管理。
(4)相互協(xié)作的工作性質(zhì)。如果經(jīng)常需要與他人在項(xiàng)目組上進(jìn)行協(xié)作,那么采用云計(jì)算模式比較合適。在多個(gè)用戶之間實(shí)時(shí)共享和編輯文檔的能力是基于認(rèn)飛b的應(yīng)用的主要優(yōu)勢(shì)之一,如可以在項(xiàng)目中與工作組成員共同完成一項(xiàng)任務(wù)或向公司管理人員異地匯報(bào)工作,應(yīng)用云計(jì)算可以大大提高工作效率。
(5)需求的日益增長(zhǎng)。處于成長(zhǎng)中具有日益增長(zhǎng)需要的中小企業(yè)也比較適合采用云計(jì)算建設(shè)模式。隨著企業(yè)業(yè)務(wù)范圍的擴(kuò)大和規(guī)模的增長(zhǎng),相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)處理量也變大了,對(duì)系統(tǒng)功能的要求也與日俱增,應(yīng)用云計(jì)算的按需租賃模式可以根據(jù)軟硬件的需求情況自動(dòng)的增加云服務(wù)的性能,而不同于傳統(tǒng)建設(shè)模式下重新設(shè)計(jì)構(gòu)建增加新的硬件和軟件。
3.云計(jì)算信息化的選擇策略
目前云計(jì)算在世界范圍內(nèi)得到迅速發(fā)展,主要得力于廣大云計(jì)算服務(wù)提供商的宣傳和推廣,并在很多國(guó)家的大型企業(yè)和中小企業(yè)中進(jìn)行了云計(jì)算信息化的實(shí)施,由于云計(jì)算的發(fā)展正在逐步成熟和完善,發(fā)展中難免存在不標(biāo)準(zhǔn)和不規(guī)范的云計(jì)算服務(wù),這也正是很多企業(yè)望而卻步的主要原因之一,而市場(chǎng)上提供云計(jì)算服務(wù)的提供商層出不窮,包括國(guó)際上知名度較大的IBM、微軟、Google、亞馬遜、等,還包括很多剛剛從事云計(jì)算的中小企業(yè),同時(shí)在我國(guó)也出現(xiàn)了很多云計(jì)算服務(wù)提供商,像阿里巴巴,世紀(jì)互聯(lián)、紅帽、恩科等,還有一直推廣SaaS模式的傳統(tǒng)軟件廠商,包括用友偉庫(kù)、金蝶友商網(wǎng)、金算盤全程電子商務(wù)等也在建設(shè)云計(jì)算。那么中小企業(yè)面對(duì)如此眾多的云計(jì)算廠商,應(yīng)該如何做出合適的選擇呢,一個(gè)服務(wù)質(zhì)量好的提供商帶給企業(yè)的是長(zhǎng)遠(yuǎn)的利益,云計(jì)算服務(wù)提供商的選擇對(duì)中小企業(yè)來(lái)說(shuō)尤為重要?!科]
【參考文獻(xiàn)】
[1](美)喬蘇蒂斯著.SOA實(shí)踐指南—分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)的藝術(shù).電子工業(yè)出版社.
《用計(jì)算器進(jìn)行數(shù)的簡(jiǎn)單運(yùn)算》選自義務(wù)教育課程標(biāo)準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)教科書《數(shù)學(xué)》(華東師大版)七年級(jí)上冊(cè)。目的是要讓學(xué)生學(xué)會(huì)用計(jì)算器進(jìn)行正數(shù)的簡(jiǎn)單運(yùn)算(加減乘除、乘方的運(yùn)算)。
教學(xué)目標(biāo)
1 掌握用計(jì)算器進(jìn)行正數(shù)的加減乘除、乘方運(yùn)算的方法,初步領(lǐng)悟解決問(wèn)題的程序思想。
2 進(jìn)一步培養(yǎng)合作意識(shí)和自主探索的精神,體會(huì)在解決問(wèn)題的過(guò)程中與他人合作的重要性。
3 經(jīng)歷猜想、實(shí)驗(yàn)(測(cè)量)、確認(rèn)(驗(yàn)證)、數(shù)據(jù)處理等數(shù)學(xué)活動(dòng),并從中獲得解決問(wèn)題的經(jīng)驗(yàn)。
4 從“算籌、算盤一計(jì)算器、電腦”中體會(huì)到:科學(xué)在進(jìn)步,時(shí)代在前進(jìn)。
教學(xué)重點(diǎn):掌握用計(jì)算器進(jìn)行正數(shù)的加減乘除、乘方運(yùn)算的方法。
教學(xué)難點(diǎn):通過(guò)觀察、猜想,確認(rèn)用計(jì)算器進(jìn)行正數(shù)的乘方運(yùn)算的方法。
學(xué)生分析
課前調(diào)查結(jié)果表明:有90%的學(xué)生已經(jīng)初步掌握用計(jì)算器進(jìn)行正數(shù)的加減乘除運(yùn)算的方法。(我們學(xué)校位于經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的市中一心,人們?cè)谌粘I钪惺褂糜?jì)算器較為普遍。)
設(shè)計(jì)理念
1 人人都能掌握生活必需的數(shù)學(xué)技巧。
2 數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的內(nèi)容應(yīng)當(dāng)是現(xiàn)實(shí)的、有意義的、富有挑戰(zhàn)性的。
3 數(shù)學(xué)教學(xué)活動(dòng)必須建立在學(xué)生的認(rèn)知發(fā)展水平和已有知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)之上。教師應(yīng)激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性,向?qū)W生提供充分從事數(shù)學(xué)活動(dòng)的機(jī)會(huì)……學(xué)生是數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的主人,教師是數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的組織者、引導(dǎo)者和合作者。
本課采用學(xué)生小組合作學(xué)習(xí)、自主探索和教師指導(dǎo)相結(jié)合的教學(xué)形式。
教學(xué)流程
一、情景引入。
1 問(wèn)題1:我校南聯(lián)樓建筑面積5255平方米,每平方米造價(jià)657元,問(wèn)南聯(lián)樓造價(jià)為多少元?(多媒體顯示:南聯(lián)樓主樓圖片及問(wèn)題1。)
要求學(xué)生:每人都必須先進(jìn)行筆算再用計(jì)算器計(jì)算(小組中會(huì)使用計(jì)算器者幫助暫不會(huì)使用者)。
【既能讓學(xué)生了解校情,又可以讓學(xué)生有學(xué)習(xí)新知識(shí)的渴望,明白為何要學(xué)習(xí)用計(jì)算器進(jìn)行數(shù)的運(yùn)算(簡(jiǎn)便、快捷),還能夠培養(yǎng)學(xué)生互相幫助的精神?!?/p>
2 提問(wèn):請(qǐng)你列舉生產(chǎn)、生活、科技等方面需要計(jì)算而用口算又不易解決的事,最好是你的親身經(jīng)歷。
要求學(xué)生:小組稍加討論交流后,派代表說(shuō)一說(shuō)。
【既可以培養(yǎng)學(xué)生的同伴協(xié)作意識(shí)。又可以讓學(xué)生體會(huì)到計(jì)算器在生活、生產(chǎn)、科技等方面的應(yīng)用是相當(dāng)普遍的?!?/p>
3 提問(wèn):請(qǐng)你根據(jù)1、2簡(jiǎn)單說(shuō)說(shuō)為什么要學(xué)習(xí)計(jì)算器的使用方法。
(有同學(xué)表示:有些計(jì)算問(wèn)題用計(jì)算器反而不方便,有時(shí)速算比計(jì)算器還快。) 4 簡(jiǎn)介計(jì)算工具發(fā)展史。
(1)引導(dǎo)學(xué)生查閱電腦課本上的介紹。(2)多媒體圖片顯示。
【讓學(xué)生從“算籌、算盤一計(jì)算器、電腦”中體會(huì)到:科學(xué)在進(jìn)步,時(shí)代在前進(jìn)?!?/p>
二、新課學(xué)習(xí)。
(一)用計(jì)算器進(jìn)行正數(shù)的加減乘除運(yùn)算。
問(wèn)題2:請(qǐng)你測(cè)量估算一頁(yè)紙(數(shù)學(xué)課本)的厚度。
教師活動(dòng):巡視、參與、指導(dǎo)、傾聽、板書、多媒體顯示。
學(xué)生活動(dòng):各小組的同學(xué)分工、協(xié)作、探究,派代表進(jìn)行表達(dá)(介紹情況),或說(shuō)或板書,其他組員補(bǔ)充。
【進(jìn)一步培養(yǎng)學(xué)生的合作意識(shí)。培養(yǎng)學(xué)生測(cè)量估算、動(dòng)手實(shí)踐及數(shù)據(jù)處理的能力,學(xué)習(xí)生活中的數(shù)學(xué)。培養(yǎng)學(xué)生使用計(jì)算器的意識(shí)?!?/p>
(各組測(cè)量的方法不盡相同:有從測(cè)量1張無(wú)法操作到測(cè)量10張得到結(jié)果的;有從裝訂線這邊測(cè)量整本書的厚度;有從翻口處測(cè)量整本書的厚度;有測(cè)量100張的厚度;有測(cè)量50張的厚度……每一紐的同學(xué)都使用了計(jì)算器。有的測(cè)量方法雖然相同,但結(jié)果卻不大一樣。結(jié)果10組得出10種答案:0.080、0.095、0.100、0.075、0.055、0.079、0.074、0.068、0.083、0.087,單位為毫米。對(duì)數(shù)據(jù)的處理集中有兩種意見(jiàn),有同學(xué)說(shuō)取平均值,有同學(xué)說(shuō)像青年歌手大獎(jiǎng)賽那樣去掉一個(gè)最高分,去掉一個(gè)最低分后再取平均值的。兩種方法分別得到了0.0796毫米和0.080毫米。)
(二)用計(jì)算器進(jìn)行正數(shù)的乘方運(yùn)算。
1 問(wèn)題3:把一張紙連續(xù)對(duì)折30次(假設(shè)可能)后,請(qǐng)同學(xué)們估計(jì)它有多高?A、一個(gè)人的高。B、南聯(lián)樓(學(xué)校最高建筑)的高。c、成功大廈(市區(qū)最高建筑)的高。D、比珠穆朗瑪峰還高。(多媒體動(dòng)畫示范說(shuō)明。)
教師活動(dòng):巡視、參與、傾聽、點(diǎn)撥。
學(xué)生活動(dòng):
(1)動(dòng)手折紙――發(fā)現(xiàn)規(guī)律(折1次有21張、折2次有22張、折3次有23張……折30次有230張)。(這個(gè)規(guī)律學(xué)生在前面《有理數(shù)的乘方》一課中已經(jīng)略有研究。)
(2)獲得結(jié)果,用計(jì)算器計(jì)算2m(可用乘法)。
(3)解決問(wèn)題3:230×0.080÷1000≈85899(米)――比珠穆朗瑪峰高得多。
【這個(gè)活動(dòng)的好處是:1 激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,讓他們感到數(shù)學(xué)是如此奇妙,同時(shí)激活學(xué)生的思維(因?yàn)樗挥刑魬?zhàn)性)。2 培養(yǎng)學(xué)生的自主探索的精神。3 讓學(xué)生有學(xué)習(xí)用計(jì)算器進(jìn)行正數(shù)的乘方運(yùn)算的渴望。4 增強(qiáng)學(xué)生的數(shù)感?!?/p>
2 請(qǐng)你通過(guò)觀察計(jì)算器按鍵,合理猜想出哪一“鍵”用于乘方運(yùn)算并驗(yàn)證。(多媒體顯示:計(jì)算器外觀圖。)
【讓學(xué)生經(jīng)歷合理猜想、實(shí)驗(yàn)、確認(rèn)(驗(yàn)證),并從中獲得解決問(wèn)題的經(jīng)驗(yàn)?!?/p>
(學(xué)生有猜X2鍵的、有猜X3鍵的、有猜yx鍵的……最后經(jīng)過(guò)驗(yàn)yx鍵是用于乘方計(jì)算的。)
(三)小結(jié)與提問(wèn)題。
讓學(xué)生自己總結(jié)和提問(wèn)題。
【1 培養(yǎng)學(xué)生歸納意識(shí)。2 培養(yǎng)學(xué)生提問(wèn)題的習(xí)慣?!?/p>
(小黃同學(xué):計(jì)算器雖然方便快捷,但不小心按錯(cuò)鍵也會(huì)出差錯(cuò)的。小蔡同學(xué):計(jì)算器的其他功能我們?cè)鯓觼?lái)掌握?平時(shí)不善言辭的小李:可以看說(shuō)明書……)
(四)布置作業(yè)。
1 閱讀理解課文第75頁(yè)至第79頁(yè)。
2 完成習(xí)題第80頁(yè)1(1)~(6)。
3 用計(jì)算器幫助家長(zhǎng)解決一個(gè)生活中的Stag問(wèn)題。
課后反思
關(guān)鍵詞:云計(jì)算;安全問(wèn)題;關(guān)鍵技術(shù);具體操作
中圖分類號(hào):TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1009-3044(2015)06-0051-03
云計(jì)算是新型的計(jì)算模式,廣泛運(yùn)用于生活業(yè)當(dāng)中。其能夠把大量的計(jì)算資源、儲(chǔ)存資源中以及軟件資源通過(guò)網(wǎng)絡(luò)相互連接,從而建立虛擬IT資源池,為用戶提供豐富的共享資源。無(wú)論是企業(yè)還是個(gè)人用戶,都可將自身的計(jì)算任務(wù)錄入云計(jì)算當(dāng)中,將任務(wù)分散于虛擬IT資源池當(dāng)中,以便獲得資源池當(dāng)中各應(yīng)用平臺(tái)的幫助,按照分布的計(jì)算任務(wù)獲取計(jì)算力、儲(chǔ)存空間以及軟件服務(wù)。云計(jì)算對(duì)人們的生活產(chǎn)生巨大的影響,人們無(wú)需再在計(jì)算機(jī)中安裝大量軟件,只需依照所需資源通過(guò)網(wǎng)絡(luò)下載,之后按照資源的大小、數(shù)量支付一定的費(fèi)用即可,極大程度的改變了人們對(duì)計(jì)算機(jī)軟件的認(rèn)識(shí)以及使用方式。然而,云計(jì)算的快速發(fā)展也產(chǎn)生了安全問(wèn)題。云計(jì)算的安全問(wèn)題令部分客戶受到損害,從而影響了云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展與進(jìn)步。云計(jì)算安全問(wèn)題已成為研發(fā)人員亟待解決的問(wèn)題之一。
1 云計(jì)算安全目標(biāo)以及要求
1)云計(jì)算安全的目標(biāo)
云計(jì)算安全指服務(wù)商需要為用戶提供安全系數(shù)高,穩(wěn)定性強(qiáng)、能夠長(zhǎng)久使用的服務(wù),并將其建立于環(huán)境復(fù)雜且對(duì)外開放的云計(jì)算平臺(tái)當(dāng)中。云計(jì)算安全側(cè)重于以下方面:第一,機(jī)密性。機(jī)密性是指針對(duì)信息訪問(wèn)以及披露問(wèn)題,云計(jì)算能夠長(zhǎng)期保持授權(quán)限制,從而保護(hù)信息的安全性。云計(jì)算中保護(hù)的信息含有用戶的個(gè)人信息或私密文件,也包括用戶的使用信息以及專有信息。這些都應(yīng)受到云計(jì)算的保護(hù)。第二,完整性。服務(wù)商應(yīng)保證資源池中信息以及用戶信息完整、正確。避免云計(jì)算中的信息受到不正當(dāng)?shù)男薷幕蛐畔⒊霈F(xiàn)丟失現(xiàn)象。不僅如此,云計(jì)算還應(yīng)提高信息的抗性并保持信息的真實(shí)性。第三,可用性。服務(wù)商應(yīng)保證用戶能夠及時(shí)準(zhǔn)確地搜索到所需信息,并下載使用。避免信息以及信息系統(tǒng)的訪問(wèn)路徑被破壞,從而影響用戶的使用。
2)云計(jì)算安全要求
云計(jì)算的安全要求具體分為以下四點(diǎn):第一,通信方面。使用云計(jì)算的用戶數(shù)量較多,而如今的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境復(fù)雜多變,計(jì)算機(jī)中防火墻對(duì)計(jì)算機(jī)的防護(hù)效果也不再明顯。即使計(jì)算機(jī)開啟防火墻功能,非法用戶也能夠破解計(jì)算機(jī)中的防火墻對(duì)云計(jì)算中的信息進(jìn)行修改。因此,服務(wù)商若要云計(jì)算系統(tǒng)得到發(fā)展,便必須保證通信方面的安全。第二,冗余性方面。計(jì)算機(jī)中硬件與軟件的配置對(duì)云計(jì)算在存儲(chǔ)數(shù)據(jù)計(jì)算起到至關(guān)重要的作用。用戶常常出現(xiàn)因?yàn)橛?jì)算機(jī)軟件或硬件產(chǎn)生問(wèn)題,導(dǎo)致數(shù)據(jù)受到損害的情況。因此,用戶在實(shí)施存儲(chǔ)數(shù)據(jù)過(guò)程前,應(yīng)先在本地或異地進(jìn)行備份。第三,寬帶方面。服務(wù)商應(yīng)向用戶供應(yīng)數(shù)量繁多的計(jì)算節(jié)點(diǎn)與儲(chǔ)存節(jié)點(diǎn),以便提高云計(jì)算的工作效率。同時(shí)要求服務(wù)商所提供的節(jié)點(diǎn)互相之間需進(jìn)行頻繁地?cái)?shù)據(jù)傳輸。這便要求服務(wù)商開發(fā)的云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)具有較為快速的網(wǎng)絡(luò)寬帶。第四,日志與審計(jì)方面。云計(jì)算應(yīng)具備記錄日志與審計(jì)操作的能力,記錄用戶的使用行為,并對(duì)行為進(jìn)行審查,驗(yàn)證其是否為違規(guī)操作。云計(jì)算具備這一功能,能夠避免一部分用戶的錯(cuò)誤操作以及惡意操作。
2云計(jì)算在使用過(guò)程中存在的安全問(wèn)題
1)數(shù)據(jù)整理與處理安全問(wèn)題
用戶在處理、儲(chǔ)存以及網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)時(shí),都受到云計(jì)算系統(tǒng)的直接影響。若數(shù)據(jù)出現(xiàn)披露、丟失、缺損,對(duì)用戶利益來(lái)說(shuō)無(wú)疑是損害。數(shù)據(jù)整理與處理過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題往往體現(xiàn)于以下幾方面:第一,防護(hù)性措施不足。部分云計(jì)算系統(tǒng)并未建立強(qiáng)力的防火墻,同時(shí)計(jì)算機(jī)也存在較多漏洞,因此導(dǎo)致部分非法用戶能夠入侵至系統(tǒng)當(dāng)中,盜取或修改用戶信息,從而影響云計(jì)算系統(tǒng)的安全性。第二,硬件與軟件設(shè)備未能及時(shí)維護(hù)。導(dǎo)致硬件以及軟件在數(shù)據(jù)傳送過(guò)程中出現(xiàn)故障,影響到數(shù)據(jù)的整理與處理,為用戶帶來(lái)不便。第三,部分云計(jì)算系統(tǒng)缺少用戶數(shù)據(jù)恢復(fù)系統(tǒng)。部分云計(jì)算系統(tǒng)沒(méi)有對(duì)用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行備份,一旦數(shù)據(jù)缺損或丟失后,用戶便無(wú)法找回?cái)?shù)據(jù),從而對(duì)用戶造成大量的損失。
2)虛擬化安全問(wèn)題
云計(jì)算借由虛擬化實(shí)現(xiàn)的可擴(kuò)展,對(duì)云計(jì)算在軟件、平臺(tái)以及基礎(chǔ)設(shè)施方面同時(shí)為多個(gè)用戶提供云服務(wù)能力的加強(qiáng)具有積極作用。但是,虛擬化技術(shù)應(yīng)用于云計(jì)算技術(shù)當(dāng)中,也會(huì)令云計(jì)算產(chǎn)生部分安全問(wèn)題:其一,若計(jì)算機(jī)主機(jī)遭受入侵甚至破壞,主機(jī)所負(fù)責(zé)的客戶端服務(wù)器則有一定幾率出現(xiàn)被攻克的現(xiàn)象,從而造成信息的披露以及流失。第二,若虛擬網(wǎng)絡(luò)遭受入侵甚至破壞,客戶端也存在遭受傷害的可能性。第三,云計(jì)算需同時(shí)保護(hù)主機(jī)共享以及客戶端共享兩者的安全,部分非法用戶可通過(guò)主機(jī)共享以及客戶端共享中存在的漏洞對(duì)云計(jì)算信息進(jìn)行攻擊。第四,一旦主機(jī)出現(xiàn)故障甚至陷入癱瘓,則與之有關(guān)的全部虛擬機(jī)都將產(chǎn)生故障。
3)法律風(fēng)險(xiǎn)
云計(jì)算沒(méi)有明確的地域性之分,因此云計(jì)算當(dāng)中的數(shù)據(jù)與信息流動(dòng)量很大,而系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)往往在不同的地區(qū)甚至是國(guó)家。然而不同的國(guó)家對(duì)信息安全管理方面的政策也存在差異,云計(jì)算系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)與信息不可能符合每一個(gè)國(guó)家的政策。故而,云計(jì)算有可能面臨不同國(guó)家的法律糾紛。不僅如此,云計(jì)算中系統(tǒng)所使用的虛擬化等技術(shù),往往令用戶之間的物理界限變得淡薄,容易引起司法問(wèn)題,這對(duì)云計(jì)算系統(tǒng)的安全問(wèn)題也具有很大影響。
4)云平臺(tái)安全問(wèn)題
云計(jì)算系統(tǒng)收入了用戶全部數(shù)據(jù)以及所使用的軟件。因此,用戶在之后進(jìn)行業(yè)務(wù)時(shí),必須依賴云計(jì)算系統(tǒng),云計(jì)算系統(tǒng)也應(yīng)當(dāng)向用戶提供服務(wù)或應(yīng)用。而這一步驟的實(shí)現(xiàn)與服務(wù)商的云平臺(tái)連續(xù)性、安全策略、IT流程與SLA以及對(duì)事件的處理和分析等方面都有一定關(guān)系,對(duì)服務(wù)商上述方面的設(shè)計(jì)進(jìn)行考驗(yàn)。部分云計(jì)算系統(tǒng)在某一方面并不完善,存在部分漏洞,則其出現(xiàn)安全問(wèn)題的幾率也相應(yīng)增加。
5)云平臺(tái)容易遭受黑客攻擊
云計(jì)算系統(tǒng)將大量用戶數(shù)據(jù)統(tǒng)一集中,因此常常成為黑客攻擊的目標(biāo),系統(tǒng)有時(shí)會(huì)因?yàn)楹诳偷墓舳萑牍收仙踔潦前c瘓。部分系統(tǒng)因?yàn)榫芙^向黑客服務(wù),會(huì)受到更為嚴(yán)重的攻擊,從而使大量信息流出,對(duì)用戶造成不可估量的損失。相比傳統(tǒng)企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用環(huán)境,云計(jì)算往往受到的攻擊更為頻繁且破壞性也較大。
3 云計(jì)算安全關(guān)鍵技術(shù)
1)用戶接入
隨著云計(jì)算使用人數(shù)的增多,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境也愈發(fā)復(fù)雜,一般的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)接入已無(wú)法適應(yīng)云計(jì)算系統(tǒng)的需求,其不能使多個(gè)用戶同時(shí)使用云計(jì)算系統(tǒng),也不利于云計(jì)算系統(tǒng)對(duì)用戶操作進(jìn)行管理與審查,不能確保用戶傳輸、儲(chǔ)存信息的安全,也無(wú)法保證用戶身份是否具有隱秘性。現(xiàn)今,大部分網(wǎng)絡(luò)都在使用SSL VPN,SSL VP是以SSL協(xié)議為基礎(chǔ),利用專用的虛擬網(wǎng)絡(luò),向遠(yuǎn)程用戶提供通信服務(wù),并能夠確保通信服務(wù)的安全。通常情況下,其按照如下流程進(jìn)行:
第一步,用戶借由客戶端傳送Client Hello消息,消息當(dāng)中包含客戶端指示、壓縮算法、客戶端密碼匹配算法等內(nèi)容。第二步,服務(wù)器端傳送Sever Hello消息,同時(shí)將與之相應(yīng)且經(jīng)由CA簽名的認(rèn)證證書,還有相關(guān)內(nèi)容一同傳送。若收到的信息內(nèi)并無(wú)證書,則服務(wù)器端將自動(dòng)生成臨時(shí)用的密鑰與密鑰互換,利用Server Key Exchange消息將臨時(shí)公鑰傳送至客戶端。第三步,服務(wù)器端發(fā)送Certificate Request消息以便對(duì)客戶端證書進(jìn)行審查,之后通過(guò)向客戶端發(fā)送Server Hello Done消息的方式,結(jié)束對(duì)客戶端的問(wèn)候過(guò)程。第四步,客戶端將自身的證書傳送到服務(wù)器端,利用客戶端的公鑰通過(guò)計(jì)算形成Pre Master Key。第五步,客戶端將經(jīng)過(guò)服務(wù)器端公鑰加密過(guò)的Client Key Exchanze消息傳送至服務(wù)器端,并利用私鑰破解獲得Pre Master Key,服務(wù)器端與客戶端分別使用自身所獲得的Pre Master Key以及隨機(jī)數(shù),各自算出Master Secret,使用Master Secret生成最終密鑰。與此同時(shí),利用Messages實(shí)施Hash計(jì)算。第六步,客戶端以及服務(wù)器端分別傳達(dá)Finished消息,結(jié)束過(guò)程。之后客戶端同服務(wù)器端中Hash值相比,若相比結(jié)果相同,則能夠證明Messages可用,反之則證明Messages不可用將其丟棄,最終實(shí)現(xiàn)通信。
用戶計(jì)算機(jī)瀏覽器當(dāng)中的緩存數(shù)據(jù)以及用戶沒(méi)有按照規(guī)定流程退出,也會(huì)為用戶使用云計(jì)算買下隱患。云計(jì)算可為用戶設(shè)立計(jì)時(shí)裝置,若在計(jì)時(shí)時(shí)間內(nèi)收到服務(wù)器端的響應(yīng)信號(hào),則可證明用戶此時(shí)正在操作當(dāng)中,網(wǎng)絡(luò)并未中斷。若長(zhǎng)時(shí)間沒(méi)有得到響應(yīng),則應(yīng)當(dāng)快速清理用戶緩存,并中止與服務(wù)器的連接,從而保證用戶數(shù)據(jù)的安全性。
2)數(shù)據(jù)安全
用戶以及服務(wù)商都應(yīng)做好數(shù)據(jù)保護(hù)措施,從而避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)損失、泄露或被竊取。就目前而言,云計(jì)算的服務(wù)模式共有三種:SaaS、PaaS以及IaaS,然而不管服務(wù)項(xiàng)選擇哪種服務(wù)模式,數(shù)據(jù)的保護(hù)都是不可忽視的問(wèn)題,加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理是服務(wù)商必須進(jìn)行的工作。加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理一般從以下三個(gè)方面入手:
第一,數(shù)據(jù)傳輸安全。用戶在應(yīng)用云計(jì)算系統(tǒng)過(guò)程中,往往不運(yùn)用加密算法,這便使得數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中可能會(huì)出現(xiàn)危險(xiǎn)。用戶通過(guò)Internet向云計(jì)算傳送數(shù)據(jù),所使用的傳輸協(xié)議也應(yīng)能夠保證數(shù)據(jù)能夠完整的傳送。用戶也可以使用加密數(shù)據(jù),同時(shí)使用非安全傳輸協(xié)議,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行保密,但這一方法并不能保證數(shù)據(jù)能夠完整的傳送至云計(jì)算系統(tǒng)當(dāng)中。
第二,數(shù)據(jù)隔離。用戶計(jì)算機(jī)中最為重要的數(shù)據(jù)是機(jī)密磁盤以及生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù),其能幫助用戶避免部分應(yīng)用的濫用。然而對(duì)靜止數(shù)據(jù)的加密工作較為復(fù)雜,用戶不能僅僅將靜止數(shù)據(jù)放置于程序較為簡(jiǎn)單的儲(chǔ)存服務(wù)當(dāng)中。用戶可將自身的數(shù)據(jù)加密,之后傳輸密文至云計(jì)算系統(tǒng)當(dāng)中。但是,針對(duì)PaaS和SaaS來(lái)說(shuō),兩種服務(wù)模式禁止用戶加密。原因是若用戶對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密,便會(huì)對(duì)搜索過(guò)程造成一定妨礙。
第三,殘留數(shù)據(jù)的處理。針對(duì)部分不再使用的數(shù)據(jù),用戶會(huì)選擇刪除文件。然而刪除之后人依舊會(huì)有部分?jǐn)?shù)據(jù)殘留其中。儲(chǔ)存介質(zhì)在經(jīng)過(guò)處理后,由于其本身所具有的一部分物理特性,導(dǎo)致部分?jǐn)?shù)據(jù)在刪除之后依舊可以找到并恢復(fù)、重建。云計(jì)算系統(tǒng)當(dāng)中,殘留數(shù)據(jù)是較為危險(xiǎn)的數(shù)據(jù),相比其他數(shù)據(jù),其更為容易泄露客戶信息,黑客或非法用戶獲取這些信息也較為輕松。故而處理殘留數(shù)據(jù)也是保證云計(jì)算安全的關(guān)鍵技術(shù)。所以,云服務(wù)商須向用戶保證并證明用戶儲(chǔ)存空間在釋放、共享或分配至其他用戶之前,空間內(nèi)信息都已全部刪除。
3)加密技術(shù)
加密技術(shù)可令數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中更為隱秘、完整,從而令數(shù)據(jù)得到有效性的保護(hù)。如今我國(guó)計(jì)算機(jī)所使用的加密技術(shù)主要有兩類:一種為對(duì)稱加密技術(shù),另一種為非對(duì)稱加密技術(shù)。PKI所使用的加密算法便為非對(duì)稱加密算法,令加密原文之后所形成密鑰與機(jī)密原文的密鑰有所不同,避免除用戶以及云計(jì)算系統(tǒng)外的人員獲取密鑰,將原文解密。加密技術(shù)是保證用戶與云計(jì)算系統(tǒng)之間傳送的重要手段,有助于保護(hù)用戶數(shù)據(jù)的CIA。加密技術(shù)于云計(jì)算服務(wù)各個(gè)環(huán)節(jié)都有聯(lián)系,如用戶的介入、任務(wù)提交以及訪問(wèn)控制等環(huán)節(jié)。用戶加密的方法有以下幾種:
在訪問(wèn)控制環(huán)節(jié),服務(wù)商可以CP―ABE算法為基礎(chǔ),建立密文訪問(wèn)控制機(jī)制。這一機(jī)制將收集與用戶相關(guān)的信息并組成集合,作為密鑰,對(duì)用戶密文訪問(wèn)進(jìn)行控制。當(dāng)用戶訪問(wèn)秘文時(shí),需向云計(jì)算系統(tǒng)提供集合,若與云計(jì)算中儲(chǔ)存的集合相同,則密文解密并向用戶提供。而在云計(jì)算系統(tǒng)中任務(wù)的上交與返回環(huán)節(jié),用戶將數(shù)據(jù)加密后提交至云計(jì)算系統(tǒng),數(shù)據(jù)在上交后依舊處于加密狀態(tài)。服務(wù)商也不能通過(guò)提交的信息解密用戶的初始數(shù)據(jù),只能在客戶端當(dāng)中對(duì)結(jié)果進(jìn)行自動(dòng)解密。
4)應(yīng)用安全
云環(huán)境復(fù)雜多變且具有一定的開發(fā)性,所以應(yīng)用安全也面臨許多挑戰(zhàn)。服務(wù)商應(yīng)從以下兩方面考慮云計(jì)算系統(tǒng)中的應(yīng)用安全:
第一,終端用戶的安全。用戶在使用云計(jì)算系統(tǒng)過(guò)程中,應(yīng)確保自身計(jì)算機(jī)能夠正常運(yùn)行以及計(jì)算機(jī)的安全。用戶應(yīng)在終端中安裝有效的安全軟件,如殺毒軟件、防惡意軟件、防火墻。如今,瀏覽器已然廣泛應(yīng)用于云計(jì)算系統(tǒng)中的客戶端。但是,任何瀏覽器都存在漏洞,非法用戶能夠通過(guò)這些漏洞攻擊并破壞終端,導(dǎo)致云計(jì)算系統(tǒng)的安全系數(shù)大幅降低。故而,用戶必須運(yùn)用一定的手段保護(hù)瀏覽器,以免其受到入侵或破壞,從而保證數(shù)據(jù)運(yùn)輸過(guò)程中的安全。同時(shí)用戶應(yīng)及時(shí)更新自身所使用的瀏覽器,并及時(shí)更新系統(tǒng),下載系統(tǒng)補(bǔ)丁,減少計(jì)算機(jī)中的漏洞。如今,虛擬化技術(shù)發(fā)展開始廣泛應(yīng)用于生活當(dāng)中,大量用戶開始利用虛擬機(jī)將計(jì)算機(jī)桌面或系統(tǒng)中的文件進(jìn)行分類。如部分人用VMware Player實(shí)現(xiàn)多系統(tǒng)運(yùn)行,一般情況下,虛擬機(jī)存在較大漏洞,部分虛擬機(jī)甚至尚不足打補(bǔ)丁的資格。一旦多重系統(tǒng)開始運(yùn)行,虛擬機(jī)中的系統(tǒng)漏洞較多,往往容易受到黑客的攻擊,逐漸淪為流氓虛擬機(jī)。針對(duì)企業(yè)用戶,服務(wù)商應(yīng)明確禁止用戶使用裝有虛擬機(jī)的計(jì)算機(jī)與云計(jì)算系統(tǒng)相連接,同時(shí),要求企業(yè)用戶對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行周期性檢查。
第二,SaaS應(yīng)用安全。SaaS應(yīng)用能夠幫助用戶運(yùn)用服務(wù)商建立于云計(jì)算系統(tǒng)當(dāng)中基礎(chǔ)設(shè)備之上的應(yīng)用,使得用戶能夠通過(guò)不同的客戶端設(shè)備利用網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)應(yīng)用。用戶無(wú)需控制或是管理云計(jì)算系統(tǒng)當(dāng)中的基礎(chǔ)設(shè)施,例如網(wǎng)絡(luò)、操作系統(tǒng)、服務(wù)器或是某個(gè)應(yīng)用的具體功能。服務(wù)商對(duì)云計(jì)算管理與維護(hù)應(yīng)用的選取取決于SaaS模式,故而服務(wù)商應(yīng)盡力保證向用戶提供安全有效的應(yīng)用程序以及程序組件。而客戶只需要負(fù)責(zé)操作方面的工作,并確保操作流程的正確與安全,因此服務(wù)商在選擇SaaS模式時(shí)需格外慎重。就目前來(lái)看,大部分用戶評(píng)估服務(wù)商的標(biāo)準(zhǔn)按照保密協(xié)議為標(biāo)準(zhǔn),向服務(wù)商索求與安全實(shí)踐相關(guān)的信息。其中包括設(shè)計(jì)、開發(fā)以及應(yīng)用程序安全測(cè)試等。部分用戶還邀請(qǐng)第三方人員對(duì)應(yīng)用進(jìn)行測(cè)評(píng),以便使客戶與云計(jì)算系統(tǒng)的安全得到保障。但是用戶需注意,部分服務(wù)商禁止用戶邀請(qǐng)第三方人員進(jìn)行測(cè)試。
4 結(jié)束語(yǔ)
云計(jì)算在我國(guó)的應(yīng)用愈發(fā)廣泛,逐漸得到推廣與普及,云計(jì)算的安全問(wèn)題也成為社會(huì)各界關(guān)注的熱點(diǎn)。我國(guó)云計(jì)算服務(wù)商應(yīng)積極加強(qiáng)對(duì)云計(jì)算系統(tǒng)的安全性管理,掌握關(guān)鍵性技術(shù),從而令用戶能夠更為放心地使用云計(jì)算系統(tǒng),促進(jìn)云計(jì)算系統(tǒng)的發(fā)展。
參考文獻(xiàn):
[1] 張愛(ài)玉,邱旭華,周衛(wèi)東,等.云計(jì)算與云計(jì)算安全[J].中國(guó)安防,2012(3):89-91.
關(guān)鍵字:云計(jì)算GFSBigtable數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
中圖分類號(hào):C37文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A
0 緒論
云計(jì)算是一種新近提出的計(jì)算模式,是分布式計(jì)算、并行計(jì)算和網(wǎng)格計(jì)算的發(fā)展。在各大企業(yè)以及學(xué)術(shù)界的共同推動(dòng)下,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,云計(jì)算融合物聯(lián)網(wǎng)將進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)爆發(fā)。
1 云計(jì)算
1.1對(duì)云的定義
云計(jì)算是一種按使用量付費(fèi)的模式,這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn),進(jìn)入可配置的計(jì)算資源共享池(資源包括網(wǎng)絡(luò),服務(wù)器,存儲(chǔ),應(yīng)用軟件,服務(wù)),這些資源能夠被快速提供,只需投入很少的管理工作,或與服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行很少的交互。
1.2云計(jì)算的基本原理
通過(guò)使計(jì)算分布在大量的分布式計(jì)算機(jī)上,而非本地計(jì)算機(jī)或遠(yuǎn)程服務(wù)器中,企業(yè)數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行將更與互聯(lián)網(wǎng)相似。
1.3云計(jì)算的特點(diǎn)
1.3.1虛擬化
云計(jì)算支持用戶在任 意位置使用各種終端獲取服務(wù)。
1.3.2極其廉價(jià)
“云”的特殊容錯(cuò)措施使得可以采用極其廉價(jià)的節(jié)點(diǎn)來(lái)構(gòu)成云。所以云計(jì)算造價(jià)低廉。
1.3.3高層次的編程模型
用戶通過(guò)簡(jiǎn)單學(xué)習(xí),就可以編寫自己的云計(jì)算程序,在“云”系統(tǒng)上執(zhí)行,滿足自己的需求。
1.3.4高可靠性
“云”使用了數(shù)據(jù)多副本容錯(cuò)、計(jì)算節(jié)點(diǎn)同構(gòu)可互換等措施來(lái)保障服務(wù)的高可靠性。
1.3.5按需服務(wù)
“云”是一個(gè)龐大的資源池,你按需購(gòu)買;云可以像自來(lái)水,電,煤氣那樣計(jì)費(fèi)。
2云計(jì)算的體系架構(gòu)
2.1 核心服務(wù)層
基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)層(IaaS)、平臺(tái)即服務(wù)層(PaaS)、軟件即服務(wù)層(SaaS)。
IaaS提供硬件基礎(chǔ)設(shè)施部署服務(wù),為用戶按需提供實(shí)體或虛擬的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)等資源。
PaaS是云計(jì)算應(yīng)用程序運(yùn)行環(huán)境,提供應(yīng)用程序部署和管理服務(wù)。
SaaS是基于云計(jì)算基礎(chǔ)平臺(tái)所開發(fā)的應(yīng)用程序。
2.2服務(wù)管理層
服務(wù)管理層對(duì)核心服務(wù)層的可用性、可靠性和安全性提供保障。云計(jì)算服務(wù)提供商需和用戶進(jìn)行協(xié)商,并制定服務(wù)水平協(xié)議(SLA),使得雙方對(duì)服務(wù)質(zhì)量的需求達(dá)成一致。
2.3用戶訪問(wèn)接口層
用戶訪問(wèn)接口層實(shí)現(xiàn)了云計(jì)算服務(wù)的泛在訪問(wèn),通常包括命令行、web服務(wù)、web門戶等形式。
3云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)
3.1數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)
為保證高可靠和經(jīng)濟(jì)性,云計(jì)算采用分布式存儲(chǔ)的方式來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),采用冗余存儲(chǔ)的方式來(lái)保證存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的可靠性。云計(jì)算的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)主要有GFS和HDFS。
GFS是一個(gè)管理大型分布式數(shù)據(jù)密集型計(jì)算的可擴(kuò)展的分布式文件系統(tǒng)。使用廉價(jià)的商用硬件搭建系統(tǒng)并向大量用戶提供容錯(cuò)的高性能的服務(wù)。GFS系統(tǒng)由一個(gè)Master和大量塊服務(wù)器構(gòu)成。Master存放文件系統(tǒng)的所有元數(shù)據(jù)。在GFS文件系統(tǒng)中,采用冗余存儲(chǔ)的方式來(lái)保證數(shù)據(jù)的可靠性。為了保證數(shù)據(jù)的一致性,對(duì)于數(shù)據(jù)的所有修改需要在所有的備份上進(jìn)行。GFS與傳統(tǒng)分布式文件系統(tǒng)的區(qū)別在于將寫操作控制信號(hào)與數(shù)據(jù)流區(qū)分開。
3.2數(shù)據(jù)管理技術(shù)
BigTable是一個(gè)很龐大的表,它將所有數(shù)據(jù)都作為對(duì)象來(lái)處理,形成一個(gè)巨大的表格。有很多Google的應(yīng)用程序建立在BigTable之上,基于BigTable模型實(shí)現(xiàn)的Hadoop Hbase也在逐漸發(fā)揮作用。
是一個(gè)稀疏的、多維的和排序的Map,每個(gè)單元格由行關(guān)鍵字、列關(guān)鍵字和時(shí)間戳來(lái)進(jìn)行三維定位。在任意時(shí)刻每個(gè)Tablet只被分配到Tablet服務(wù)器。依靠一個(gè)master服務(wù)器監(jiān)視子表server的負(fù)載情況,根據(jù)所有子表服務(wù)器的負(fù)載情況進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移。
4 結(jié)語(yǔ)
云計(jì)算的出現(xiàn)給人們的生活帶來(lái)很大的便捷,使用某個(gè)軟件時(shí)無(wú)需耗費(fèi)大量的資金進(jìn)行購(gòu)買,而是利用云上虛擬機(jī),以租賃的方式進(jìn)行使用。在各大企業(yè)和各大高校的推動(dòng)下,云計(jì)算具有十分廣闊的發(fā)展前景。
參考文獻(xiàn)
[1]張金玉.狄衛(wèi)華基于云平臺(tái)的建設(shè)工程項(xiàng)目招標(biāo)評(píng)標(biāo)模式的探討[期刊論文]-項(xiàng)目管理技術(shù) 2013(5)
[2]張程基于云計(jì)算的荊門煙草信息系統(tǒng)優(yōu)化[期刊論文]-中國(guó)科技信息2013(24)
關(guān)鍵詞:云計(jì)算 體系架構(gòu) 關(guān)鍵技術(shù)
中圖分類號(hào):TP309 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1007-9416(2014)05-0083-02
1 引言
云計(jì)算借鑒了傳統(tǒng)分布式計(jì)算和網(wǎng)格計(jì)算的思想,使用服務(wù)器集群構(gòu)成數(shù)據(jù)中心來(lái)存儲(chǔ)軟硬件資源,以服務(wù)的形式交付給用戶。用戶可以通過(guò)“按使用付費(fèi)”的模式使用這些服務(wù),同時(shí)云計(jì)算可以根據(jù)所需服務(wù)動(dòng)態(tài)分配資源,根據(jù)變化做出響應(yīng),通過(guò)資源池的持續(xù)分享,來(lái)提高資源的利用效率。
云計(jì)算是一種新興的、最初由企業(yè)提出的商業(yè)模型,而與之相關(guān)的網(wǎng)格計(jì)算產(chǎn)生于科研機(jī)構(gòu),是為了完成某一個(gè)特定的任務(wù)需要,其目的是為了各科研機(jī)構(gòu)能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)資源共享,提高資源使用率。網(wǎng)格計(jì)算沒(méi)能產(chǎn)生一種成功的商業(yè)模式,僅僅停留在理論的研究上,而云計(jì)算備受關(guān)注是因?yàn)榧夹g(shù)創(chuàng)新為用戶提供的服務(wù)。從某些方面講,云計(jì)算不再一味追求高性能,而更加綜合地考慮商業(yè)模式中的經(jīng)濟(jì)成本、可靠性和可用性。
2 云計(jì)算的體系架構(gòu)及其特點(diǎn)
2.1 云計(jì)算的體系架構(gòu)
從云的部署模式看,云計(jì)算可分為:公有云、私有云和混合云。公有云是由第三方公司提供的,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)將服務(wù)器、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)等軟硬件資源提供給用戶使用的云計(jì)算環(huán)境;私有云是一些企業(yè)在內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)中搭建和使用的云計(jì)算平臺(tái);混合云是公有云和私有云的混合,這種模式將成為企業(yè)的典型模式。
從服務(wù)類型上看,目前云計(jì)算服務(wù)主要可以分為IaaS(構(gòu)架即服務(wù))、PaaS(平臺(tái)即服務(wù))、SaaS(軟件即服務(wù))。IaaS是向用戶提供包括計(jì)算和存儲(chǔ)在內(nèi)的IT基礎(chǔ)設(shè)施;PaaS是向用戶提供包括數(shù)據(jù)處理模型和海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)的平臺(tái)環(huán)境開發(fā);SaaS是向用戶提供無(wú)需本地安裝的軟件(如圖1所示)。不同用戶群體可以使用不同云計(jì)算產(chǎn)品來(lái)滿足自身的需要。
2.2 云計(jì)算的特點(diǎn)
云計(jì)算作為信息產(chǎn)業(yè)的一項(xiàng)創(chuàng)新,有著其自身突出的特點(diǎn),主要表現(xiàn)在。
(1)動(dòng)態(tài)服務(wù)模式,提供商可以根據(jù)需要?jiǎng)討B(tài)的擴(kuò)展和配置云,對(duì)閑置不用的資源進(jìn)行管理,規(guī)避了風(fēng)險(xiǎn),而用戶是以自助計(jì)費(fèi)的模式從云中(共享資源池)獲取服務(wù),這樣大大提高了資源的整體利用率,為云服務(wù)商和用戶都節(jié)省了開支。(2)資源虛擬化共享,通過(guò)引入虛擬化技術(shù),云服務(wù)商在平臺(tái)的部署、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)遷移、兼容性等方面具有較好表現(xiàn),而在用戶使用資源尤其是軟硬件資源時(shí)可以根據(jù)虛擬機(jī)內(nèi)部資源使用情況靈活變更調(diào)整。(3)接入廣泛,云服務(wù)支持各種終端的接入,用戶可以使用除電腦外的其它異構(gòu)終端(如智能手機(jī))接入云,大大豐富了用戶體驗(yàn)。
3 云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)
3.1 數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
云計(jì)算往往需要部署大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心以完成計(jì)算存儲(chǔ)功能,傳統(tǒng)的樹型網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渫嬖谌毕?,一是若核心層的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備發(fā)生異常,網(wǎng)絡(luò)性能將會(huì)大幅下降;二是網(wǎng)絡(luò)設(shè)備端口有限,難以支持大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)展;三是網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)之間的連通性和容錯(cuò)能力有待提高。為了彌補(bǔ)傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞娜毕荩壳霸朴?jì)算中已研究出PortLand、
Dcell等新型的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)(如圖2所示),這些結(jié)構(gòu)更利于網(wǎng)絡(luò)性能的提高和節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展,降低成本。
PortLand結(jié)構(gòu)由核心層、匯聚層和邊緣層構(gòu)成,匯聚層和邊緣層可分解為若干個(gè)Pod,Pod中的交換機(jī)兩兩連接,若每個(gè)Pod中含有k臺(tái)交換機(jī),則可連接k2/4臺(tái)核心交換機(jī)、k3/4個(gè)節(jié)點(diǎn),這種結(jié)構(gòu)可以保證計(jì)算機(jī)節(jié)點(diǎn)之間兩兩通信無(wú)阻塞,從而大大提高了網(wǎng)絡(luò)的可靠性。
3.2 虛擬化技術(shù)
虛擬化技術(shù)在20世紀(jì)60年代就已經(jīng)開始使用,目前硬件方面包括Intel和AMD等公司在硬件輔助虛擬化技術(shù)的研究,軟件方面包括VMware、KVM等虛擬機(jī)技術(shù)的研究都有了成熟的發(fā)展。在云計(jì)算中使用虛擬化技術(shù)不僅可以降低IT成本,還可以增強(qiáng)系統(tǒng)的可靠性和安全性。這種技術(shù)的目標(biāo)是為了對(duì)包括基礎(chǔ)設(shè)施、系統(tǒng)軟件、應(yīng)用軟件等資源的管理、使用進(jìn)行簡(jiǎn)化,為這些資源提供標(biāo)準(zhǔn)的接口,從而隱藏了計(jì)算資源的物理特性。
從被虛擬化的資源看,虛擬化技術(shù)分成軟件虛擬化、系統(tǒng)虛擬化和基礎(chǔ)設(shè)施虛擬化,云計(jì)算中主要使用虛擬機(jī)技術(shù)和服務(wù)器虛擬化技術(shù)。
服務(wù)器虛擬化需要實(shí)現(xiàn)對(duì)服務(wù)器中CPU、內(nèi)存、I/O等硬件設(shè)備虛擬化,其中CPU的虛擬化一般采用二進(jìn)制代碼翻譯技術(shù)或者對(duì)虛擬化層進(jìn)行超級(jí)調(diào)用來(lái)完成指令的運(yùn)行[1];內(nèi)存虛擬化是將服務(wù)器的物理內(nèi)存統(tǒng)一管理,為各個(gè)虛擬機(jī)提供互相間隔的、連續(xù)的虛擬內(nèi)存空間,同時(shí)需要在虛擬機(jī)監(jiān)視器中建立一個(gè)內(nèi)存管理單元,用于存儲(chǔ)和維護(hù)物理機(jī)器內(nèi)存和虛擬機(jī)邏輯內(nèi)存的映射關(guān)系。
3.3 編程模式
云計(jì)算需要業(yè)務(wù)公司根據(jù)特定服務(wù)需求來(lái)編寫程序,因此它的編程模型必須透明、簡(jiǎn)單,并且盡可能地屏蔽底層硬件的細(xì)節(jié)處理,支持大規(guī)模擴(kuò)展。目前云計(jì)算中主要使用的編程模式是Google公司提出的MapReduce模型[2],程序員在Map函數(shù)中指定對(duì)各分塊文件的處理過(guò)程,在Reduce函數(shù)中指定如何對(duì)分塊數(shù)據(jù)的中間處理結(jié)果進(jìn)行處理。這種編程模型指定程序分為文件輸入、Map階段、寫中間文件、Reduce階段、文件輸出五個(gè)階段(如圖3),程序員不需要關(guān)心如何將文件分塊、調(diào)度,系統(tǒng)同時(shí)給出了網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)通信以及節(jié)點(diǎn)失敗的處理等,當(dāng)某一個(gè)worker節(jié)點(diǎn)發(fā)生錯(cuò)誤時(shí),系統(tǒng)會(huì)將該worker節(jié)點(diǎn)屏蔽在系統(tǒng)外進(jìn)行修復(fù),并將該worker上執(zhí)行的程序轉(zhuǎn)到其他節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行,同時(shí)通過(guò)Master將遷移信息發(fā)送給需要該節(jié)點(diǎn)處理結(jié)果的節(jié)點(diǎn)上。
4 云計(jì)算中安全隱患
云計(jì)算的安全問(wèn)題涉及很多,包括數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)完整、用戶管理、應(yīng)用程序安全、虛擬機(jī)安全等諸多方面,當(dāng)使用云服務(wù)的個(gè)人或企業(yè)把數(shù)據(jù)交給云計(jì)算服務(wù)商后,云計(jì)算服務(wù)商往往比用戶具有更高的數(shù)據(jù)優(yōu)先訪問(wèn)權(quán)限,并且數(shù)據(jù)的大量長(zhǎng)期儲(chǔ)存,云服務(wù)商是否能長(zhǎng)期穩(wěn)定發(fā)展也會(huì)影響服務(wù)的穩(wěn)定性;數(shù)據(jù)一直處于共享環(huán)境下,即時(shí)采用加密手段,也無(wú)法保證數(shù)據(jù)的機(jī)密性和完整性;云計(jì)算中有很多實(shí)時(shí)業(yè)務(wù),這些可能隱藏著漏洞攻擊的實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流,需要研究更加有效的主動(dòng)防御策略加以應(yīng)對(duì)。
5 結(jié)語(yǔ)
云計(jì)算是一種新興的技術(shù)理念,其體系結(jié)構(gòu)和技術(shù)上的優(yōu)勢(shì)使得使用云平臺(tái)承載各種大規(guī)模服務(wù)已成為了信息產(chǎn)業(yè)的一大趨勢(shì)。它涉及和融合了計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中很多方面的技術(shù)研究,包括數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、虛擬機(jī)技術(shù)、編程模型等,本文僅僅研究了云計(jì)算體系結(jié)構(gòu)和主要涉及到的技術(shù),在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、安全防護(hù)等方面還需要進(jìn)一步研究。
參考文獻(xiàn)