公務(wù)員期刊網(wǎng) 論文中心 正文

宏微觀下的區(qū)域金融風(fēng)險分析

前言:想要寫出一篇引人入勝的文章?我們特意為您整理了宏微觀下的區(qū)域金融風(fēng)險分析范文,希望能給你帶來靈感和參考,敬請閱讀。

宏微觀下的區(qū)域金融風(fēng)險分析

摘要:區(qū)域金融風(fēng)險在金融部門和各部門之間具有傳染性和聯(lián)動性,單個金融機構(gòu)或部分金融機構(gòu)產(chǎn)生的微觀金融風(fēng)險可能在區(qū)域范圍內(nèi)傳導(dǎo)和擴散,形成區(qū)域金融風(fēng)險。本文從宏觀和微觀角度分析影響區(qū)域金融風(fēng)險的因素,從實體經(jīng)濟和金融部門間兩個層面分析區(qū)域風(fēng)險傳導(dǎo)路徑,提出防范區(qū)域金融風(fēng)險的政策建議。

關(guān)鍵詞:宏觀微觀視角;區(qū)域金融風(fēng)險;傳導(dǎo)路徑

一、文獻綜述

國外學(xué)者多從影響系統(tǒng)性金融風(fēng)險的角度,對金融風(fēng)險的影響因素、傳導(dǎo)路徑、金融風(fēng)險指標(biāo)設(shè)計和模型構(gòu)建等方面進行了分析,而從區(qū)域性角度分析金融風(fēng)險的文獻較少。從上世紀(jì)90年代后,我國學(xué)者開始對對區(qū)域金融風(fēng)險影響因素和區(qū)域金融風(fēng)險傳導(dǎo)進行了理論和實證研究。

(一)區(qū)域金融風(fēng)險影響因素LierasMuney(2003)認(rèn)為盲目擴大銀行的信貸規(guī)模,對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生負面影響。宋凌峰、葉永剛(2011)通過實證分析得出區(qū)域金融風(fēng)險的主要來源是公共部門和企業(yè)部門。盛夏(2013)認(rèn)為是貨幣政策和財政政策等因素的變動是影響區(qū)域金融穩(wěn)定的主要因素。李正輝、彭浬、謝夢園(2017)認(rèn)為生產(chǎn)者價格指數(shù)對區(qū)域系統(tǒng)性金融風(fēng)險的影響最大。王培輝、康書生(2018)認(rèn)為外部金融沖擊影響較大,金融內(nèi)在脆弱性影響較小。

(二)區(qū)域金融風(fēng)險傳導(dǎo)Taylor(2009)認(rèn)為區(qū)域金融風(fēng)險可以通過各種金融業(yè)務(wù)往來傳導(dǎo),還認(rèn)為如果沒有直接業(yè)務(wù)往來,但資產(chǎn)機構(gòu)相似,也會出現(xiàn)相似的風(fēng)險。姜建華、秦志宏(1999)認(rèn)為區(qū)域性金融危機由部分地區(qū)的金融風(fēng)險通過不斷積累到一定程度所引發(fā),相關(guān)區(qū)域的金融安全受到特定的傳導(dǎo)機制影響。張本照、孫悅(2005)指出區(qū)域金融風(fēng)險主要由三個因素引發(fā),一是個別金融機構(gòu)或部分金融機構(gòu)的風(fēng)險在區(qū)域內(nèi)的傳導(dǎo)擴散;二是其他關(guān)系緊密的經(jīng)濟區(qū)域發(fā)生的金融風(fēng)險在該區(qū)域內(nèi)的傳導(dǎo)擴散;三是宏觀金融風(fēng)險在該區(qū)域內(nèi)的傳播。鄒小芃等(2008)認(rèn)為部分金融機構(gòu)的風(fēng)險在區(qū)域內(nèi)傳導(dǎo)進而導(dǎo)致跨區(qū)域傳播的風(fēng)險。

二、區(qū)域風(fēng)險宏觀因素分析

區(qū)域金融風(fēng)險最初產(chǎn)生于多種微觀性因素,但往往根源于宏觀因素,在特定的宏觀經(jīng)濟條件下,區(qū)域金融風(fēng)險與宏觀經(jīng)濟結(jié)構(gòu)失衡密切相關(guān)。同時通過文獻整理分析,可以得出影響金融風(fēng)險的因素主要包括宏觀因素和微觀因素。

(一)宏觀因素實證分析以河北省為例,選取影響區(qū)域金融穩(wěn)定的數(shù)據(jù)進行實證分析。根據(jù)區(qū)域宏觀經(jīng)濟運行情況和數(shù)據(jù)的可獲取性,選擇指標(biāo)因素包括物價、外貿(mào)、投資、財政收支、銀行業(yè)和證券業(yè)六個方面,具體指標(biāo)如表1,數(shù)據(jù)時間為2003年11月至2019年11月的月度數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源為WIND數(shù)據(jù)庫。通過正交變換將一組可能存在相關(guān)性的變量轉(zhuǎn)換為一組線性不相關(guān)的變量,轉(zhuǎn)換后的這組變量叫主成分。主成因分析在統(tǒng)計學(xué)上是一種降維處理的方法,它的基本原理是將相互關(guān)聯(lián)的多個變量經(jīng)過一定的旋轉(zhuǎn),重新組合成不相關(guān)的幾個主成分變量,根據(jù)特征值與累計方差貢獻率提取出幾個主成分。使用主成因分析法,對影響區(qū)域金融穩(wěn)定的宏觀因素進行分析。利用SPSS軟件,利用主成因分析功能,對選取的數(shù)據(jù)進行分析,結(jié)果見下表2,從高到低選取貢獻率較高的指標(biāo),可以得出,一是除CPI(當(dāng)月同比)指標(biāo)貢獻率較低外,其他九個指標(biāo)都是影響因素。二是從影響程度看,影響區(qū)域金融穩(wěn)定因素主要是各項存款余額、各項貸款余額、固定資產(chǎn)投資完成額和進出口金額。

(二)區(qū)域金融生態(tài)環(huán)境分析金融生態(tài)環(huán)境包括地方政府行為、區(qū)域信用環(huán)境、市場環(huán)境等。地方政府在金融市場運行的過程中,通過其對經(jīng)濟的參與程度和自身的辦事效率來影響金融生態(tài)環(huán)境。一個健全完善的信用體系和良好的信用環(huán)境有利于金融機構(gòu)的資金安全不受威脅。河北省以間接融資為主導(dǎo)金融市場,運用股票、債券等直接融資方式較少,導(dǎo)致銀行風(fēng)險顯著提高,其他非法金融機構(gòu)趁虛而入,加大金融風(fēng)險的同時,弱化了市場的自我調(diào)節(jié)能力。河北省的金融生態(tài)環(huán)境需要進一步改善,局部發(fā)生了非法集資案件,雖然及時化解了風(fēng)險,但在一定程度上破壞了區(qū)域金融生態(tài)環(huán)境。一些小額貸款公司、融資擔(dān)保公司等非銀行業(yè)金融機構(gòu)超出經(jīng)營范圍從事金融活動,一些投資咨詢公司以投資為名進行非法集資等活動。所以,區(qū)域金融生態(tài)環(huán)境應(yīng)重點關(guān)注是否發(fā)生非法集資、類金融機構(gòu)、地方政府隱形債務(wù)等金融生態(tài)環(huán)境建設(shè)中的風(fēng)險情況。

三、區(qū)域金融風(fēng)險微觀因素分析

影響區(qū)域金融風(fēng)險的微觀因素主要是金融機構(gòu)的風(fēng)險狀況分析,隨著宏觀經(jīng)濟增速放緩,金融機構(gòu)的不斷增加,金融業(yè)務(wù)不斷創(chuàng)新,金融風(fēng)險逐漸暴露出來。

(一)微觀因素分析2018年末,河北省法人機構(gòu)275家,營業(yè)網(wǎng)點數(shù)、從業(yè)人員及資產(chǎn)總額均逐年呈增長態(tài)勢,保險深度也逐年提高。區(qū)域金融風(fēng)險主要體現(xiàn)在三個方面。一是近幾年,銀行業(yè)機構(gòu)風(fēng)險不斷暴露,不良貸款額和不良貸款率有所上升。二是部分地方法人機構(gòu)風(fēng)險不斷暴露,個別城商行資產(chǎn)規(guī)模擴張速度過快。三是個別有問題大型企業(yè)貸款違約,幾家銀行將該部分貸款劃入不良。

(二)微觀因素指標(biāo)影響單個金融機構(gòu)風(fēng)險狀況的因素主要指標(biāo)見表3。金融機構(gòu)的基本情況指標(biāo)包括,資產(chǎn)、負債、同業(yè)資產(chǎn)、同業(yè)負債、各項存款和各項貸款,體現(xiàn)金融機構(gòu)的規(guī)模情況。資本情況指標(biāo)包括,核心資本充足率和資本充足率,體現(xiàn)出金融機構(gòu)抗風(fēng)險能力。資產(chǎn)質(zhì)量指標(biāo)包括不良貸款和不良貸款率,體現(xiàn)信貸風(fēng)險狀況。流動性指標(biāo)包括流動性比率、流動性缺口率和流動性覆蓋率,體現(xiàn)金融機構(gòu)流動性狀況。債券與投資主要包括可供出售金融資產(chǎn)、應(yīng)收款項類投資和買入返售金融資產(chǎn),體現(xiàn)投資金融資產(chǎn)的風(fēng)險狀況。委托及業(yè)務(wù)資產(chǎn)包括委托貸款和委托投資,該指標(biāo)主要關(guān)注由于信貸規(guī)模限制,或是不能投放限制行業(yè)等限制,金融機構(gòu)變相放貸或投資。表外相關(guān)指標(biāo)合計包括承兌匯票和非保本理財產(chǎn)品募集資金,重點關(guān)注風(fēng)險敞口和資管業(yè)務(wù)風(fēng)險狀況。盈利能力指標(biāo)包括成本收入比和利潤總額,該指標(biāo)體現(xiàn)金融機構(gòu)經(jīng)營收益情況。對以上指標(biāo)的監(jiān)測分析,主要包括兩個方面,一是監(jiān)測指標(biāo)是否超出合理范圍,監(jiān)管指標(biāo)上限或下限,如不良貸款率是否超過5%。二是監(jiān)測指標(biāo)在短期內(nèi)是否出現(xiàn)較大變動,并開展進一步調(diào)查。對金融機構(gòu)的金融風(fēng)險分析,應(yīng)重點關(guān)注五個方面。一是資本擴充能力,即抵御風(fēng)險的能力。二是同業(yè)業(yè)務(wù)占比情況,近幾年同業(yè)資產(chǎn)占比較高,一般情況,同業(yè)資產(chǎn)占資產(chǎn)總額的比例超過50%的金融機構(gòu)應(yīng)引起重視。三是在不良雙升的情況下,監(jiān)測不良貸款及新增情況和不良貸款處置情況。四是投資風(fēng)險方面,關(guān)注持有金融資產(chǎn)到期贖回,特別是非標(biāo)資產(chǎn)情況。五是關(guān)注資管產(chǎn)品在2020年底前整改情況及面臨的困難。除了以上定量分析指標(biāo)外,還包括現(xiàn)場檢查和評估等定性情況,具體包括央行金融機構(gòu)評級信息、存款保險現(xiàn)場核查、綜合評價和綜合執(zhí)法檢查存在的問題、金融機構(gòu)被監(jiān)管部門處罰情況和發(fā)生重大風(fēng)險事件等內(nèi)容。

四、區(qū)域金融風(fēng)險傳導(dǎo)路徑

歷次金融危機顯示,金融風(fēng)險的不同起因以及沖擊的傳導(dǎo)機制以一種復(fù)雜的形式起作用,伴隨多米諾骨牌效應(yīng)和溢出效應(yīng)。區(qū)域金融風(fēng)險傳導(dǎo)的路徑有兩種,區(qū)域內(nèi)實體經(jīng)濟和金融部門間風(fēng)險進行傳導(dǎo)。

(一)實體經(jīng)濟傳導(dǎo)路徑基于河北省特殊的地理位置,選擇房地產(chǎn)行業(yè)作為實體經(jīng)濟行業(yè)發(fā)展的代表,分析金融業(yè)與房地產(chǎn)行業(yè)之間的風(fēng)險傳導(dǎo)。房地產(chǎn)行業(yè)不景氣可能引發(fā)銀行業(yè)信貸風(fēng)險。房產(chǎn)作為貸款抵押品,占各項貸款的比重大,當(dāng)房屋銷量下降,房價大幅下降,特別是同時遇到利率上升時,部分借款人無法償還貸款,選擇斷供,金融機構(gòu)只能處置抵押房產(chǎn),由此產(chǎn)生的信貸風(fēng)險只能由銀行自身承擔(dān)。

(二)金融部門之間的傳導(dǎo)路徑金融部門之間的風(fēng)險傳導(dǎo)主要包括兩個層面,一是銀行業(yè)、證券業(yè)、保險業(yè)金融機構(gòu)和影子銀行之間的風(fēng)險傳導(dǎo);二是金融市場與外匯市場、股票市場和政府債券市場之間的風(fēng)險傳導(dǎo)。隨著銀證、銀保、銀信以及銀基合作的加深,一旦某一金融市場發(fā)生單個或者局部風(fēng)險事件時,容易誘發(fā)區(qū)域性金融風(fēng)險發(fā)生。以銀行業(yè)同業(yè)風(fēng)險傳導(dǎo)為例進行說明,銀行同業(yè)業(yè)務(wù)會提升金融風(fēng)險集聚水平。通過現(xiàn)場核查發(fā)現(xiàn),很多同業(yè)非標(biāo)準(zhǔn)化資產(chǎn)業(yè)務(wù)都主要集中在房地產(chǎn)、城投債券以及“兩高一?!钡刃刨J限制性行業(yè)。這類非標(biāo)同業(yè)業(yè)務(wù)通過打包處理,游轉(zhuǎn)在證券公司、信托公司等金融機構(gòu)之間,金融風(fēng)險蔓延。雖然在“資管新規(guī)”下,河北省法人機構(gòu)正在積極推動整改計劃,2020年是整改期限最后一年,還應(yīng)關(guān)注跨機構(gòu)和跨市場風(fēng)險,金融機構(gòu)通過資金池運作模式,開展多種通道業(yè)務(wù),多層嵌套,投資限制行業(yè)和股權(quán)交易等,底層資產(chǎn)逐漸暴露,相關(guān)的銀行、證券機構(gòu)、信托計劃等可能受到損失。 

五、區(qū)域金融風(fēng)險防范建議

通過宏觀和微觀兩個層面對影響區(qū)域金融風(fēng)險的因素和區(qū)域金融風(fēng)險傳導(dǎo)路徑的分析,對防范區(qū)域金融風(fēng)險提三點建議。

(一)宏觀和微觀風(fēng)險監(jiān)測相結(jié)合對區(qū)域金融風(fēng)險監(jiān)測分析工作,一方面應(yīng)從微觀視角,做好微觀主體(金融機構(gòu),特別是法人金融機構(gòu))的風(fēng)險精準(zhǔn)監(jiān)測,掌握單個金融機構(gòu)的風(fēng)險狀況,對監(jiān)測指標(biāo)變化較大的機構(gòu)開展實地調(diào)研工作,排查風(fēng)險隱患。另一方面應(yīng)拓寬宏觀視野,注重對區(qū)域金融生態(tài)環(huán)境的分析。高度警惕加杠桿、資產(chǎn)泡沫等現(xiàn)象,關(guān)注實體經(jīng)濟和金融之間的失衡問題。結(jié)合微觀和宏觀因素,根據(jù)區(qū)域特點,選擇重點關(guān)注的領(lǐng)域、行業(yè)和機構(gòu),對于河北省來講,重點關(guān)注房地產(chǎn)市場對金融機構(gòu)的影響、環(huán)京津金融風(fēng)險的溢出效應(yīng)、非法集資、擔(dān)保圈信貸風(fēng)險、地方法人金融機構(gòu),特別是中小銀行的風(fēng)險狀況。

(二)阻斷區(qū)域風(fēng)險傳導(dǎo)渠道區(qū)域金融風(fēng)險防范需從金融風(fēng)險傳導(dǎo)的根源著手,控制金融部門與實體經(jīng)濟的傳播渠道,阻隔金融部門之間的傳染路徑。通過分析區(qū)域金融風(fēng)險傳導(dǎo)路徑,對于河北省,應(yīng)關(guān)注重點領(lǐng)域和重點行業(yè)與金融部門之間的相互影響,以阻斷風(fēng)險傳導(dǎo)渠道,減少風(fēng)險帶來的損失。一是加強對“兩高一剩”行業(yè)、地方政府融資平臺等重點領(lǐng)域和行業(yè)的風(fēng)險監(jiān)測和預(yù)警。二是掌握區(qū)域銀行、證券和保險機構(gòu)合作情況,特別關(guān)注交叉合作業(yè)務(wù)不良資產(chǎn)情況。三是建立商業(yè)銀行和影子銀行之間的防火墻,阻斷影子銀行向商業(yè)銀行的風(fēng)險傳導(dǎo)渠道。

(三)多部門協(xié)調(diào)合作維護區(qū)域金融穩(wěn)定一是貫徹落實好金融穩(wěn)定協(xié)調(diào)機制,實現(xiàn)區(qū)域金融多部門風(fēng)險信息共享。二是維護好區(qū)域金融生態(tài)環(huán)境,加強信用環(huán)境建設(shè)。三是優(yōu)化區(qū)域金融司法環(huán)境,嚴(yán)厲打擊逃廢金融債務(wù)行為,維護金融機構(gòu)合法權(quán)益。四是建立防范非法金融活動的長效機制,嚴(yán)厲打擊高利貸和非法集資、地下錢莊等非法金融活動,積極開展投資者教育宣傳。

參考文獻

[1]耿德林,周慧,江忠偉,王威.金融風(fēng)險對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的空間溢出效應(yīng)研究——基于三大經(jīng)濟區(qū)域的空間面板分析[J].征信,2019,(6):65-72.

[2]金鵬輝.區(qū)域金融穩(wěn)定工作探索[J].中國金融,2017,(7):47-49.

[3]廖萱.區(qū)域金融風(fēng)險評級模型及其應(yīng)用研究[J].經(jīng)濟研究導(dǎo)刊,2017,(30):81-82.

[4]李明強等.區(qū)域金融風(fēng)險預(yù)警體系構(gòu)建研究——以山東省為例[J].西部金融,2019,(4):84-87.

[5]張可心.區(qū)域金融壓力指數(shù)構(gòu)建與分析[J].華北金融,2019,(3):57-62.

作者:翟立榮 單位:中國人民銀行廊坊市中心支行