談黃河經(jīng)濟(jì)帶物流空間集聚狀況

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摘要：為了更好地發(fā)揮物流空間集聚對提高黃河經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域物流效率、優(yōu)化城市布局等方面的重要作用，加速黃河經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，深入探究了其物流空間集聚的有關(guān)問題。文章以物流業(yè)為研究對象，以黃河經(jīng)濟(jì)帶的區(qū)域物流作為實證分析要點，進(jìn)行黃河經(jīng)濟(jì)帶物流空間集聚狀況分析。

關(guān)鍵詞：黃河經(jīng)濟(jì)帶；物流空間集聚演化；狀況

一、引言

2019年9月18日，出席在鄭州舉辦的黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展座談會上指出將黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展的重要性上升為國家大戰(zhàn)略，黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展必須要以推進(jìn)黃河經(jīng)濟(jì)帶物流空間集聚為依托，減少南北差異，建立黃河經(jīng)濟(jì)帶長效發(fā)展新引擎。因此，準(zhǔn)確理解和把握黃河經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)集聚狀況具有重要意義。本文通過對各省份《中國城市建設(shè)統(tǒng)計年鑒》、《統(tǒng)計年鑒》、《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計年鑒》研究，選取2008~2018年9個省份95個城市中的GDP、就業(yè)人數(shù)以及交通運輸—倉儲和郵政業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)的年末物流業(yè)增加值得出黃河經(jīng)濟(jì)帶物流空間集聚狀況。

二、黃河經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)集聚大

致呈現(xiàn)“波浪”型特征區(qū)位熵是產(chǎn)業(yè)的效率與效益分析的測量工具，用來衡量某一產(chǎn)業(yè)的某一方面，在某一特定區(qū)域的相對集中程度，雖然它也存在一定的缺點，但是綜合考慮各方面因素，比如數(shù)據(jù)獲取的難易程度和計算的復(fù)雜程度等，本文特選用區(qū)位熵法對黃河經(jīng)濟(jì)帶物流空間集聚水平進(jìn)行測度。計算公式如下：式中，ei為i省市物流業(yè)增加值或就業(yè)人數(shù)；et為i省市總增加值或就業(yè)人數(shù)；Ei為黃河經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)增加值或就業(yè)人數(shù)；Et為黃河經(jīng)濟(jì)帶總增加值或就業(yè)人數(shù)。一般說來，熵值大于1，表明物流業(yè)在全國具有比較優(yōu)勢；熵值小于1，表明物流業(yè)在全國不具有比較優(yōu)勢。通過觀察表1黃河經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵系數(shù)發(fā)現(xiàn)，數(shù)值呈升降不一的“波浪”型發(fā)展特征，對比觀察黃河經(jīng)濟(jì)帶上游地區(qū)甘肅蘭州、黃河中游地區(qū)陜西西安、下游的山東濟(jì)南等三個省會城市的區(qū)位熵數(shù)值分析為例：2008蘭州區(qū)位熵數(shù)值為1.008，2013年第一階段峰值為1.113，2018年區(qū)位熵數(shù)值為1.010，并且在2014~2017年均低于2013年第一階段巔峰數(shù)值，呈現(xiàn)出波浪形下降。2008年陜西西安區(qū)位熵數(shù)值為2.205，2014年為2.4，隨后2015~2018年處于波浪式下降趨勢中。2008年山東濟(jì)南區(qū)位熵系數(shù)1.797,2012年第一階段頂峰為2.210，在2018年，區(qū)位熵數(shù)值為0.729，并且在2013~2018年均低于2012年第一階段巔峰數(shù)值。本文選取的共有8個省份共25個典型城市，從黃河上游而下，分別是青海省、甘肅省、寧夏回族自治區(qū)、內(nèi)蒙古自治區(qū)、陜西省、山西省、河南省、山東省。其中區(qū)位熵總趨勢上升15個，下降5個。這也表明了黃河經(jīng)濟(jì)帶下游地區(qū)各省份物流產(chǎn)業(yè)區(qū)域內(nèi)部協(xié)調(diào)性較好，有效推動了物流產(chǎn)業(yè)的集聚發(fā)展。近年來，該區(qū)域物的流業(yè)空間布局歷經(jīng)由分散發(fā)展到集中的一個長期演進(jìn)的過程，而且集中化的趨勢不斷加強。

三、區(qū)域集聚趨勢加強

區(qū)位基尼系數(shù)（SpaceGinicoeffi-cient）又稱空間基尼系數(shù)，由著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家保羅—克魯格曼提出，它可以測量某行業(yè)在區(qū)域內(nèi)的分配均衡程度，是衡量產(chǎn)業(yè)集聚的重要公式，其計算公式為:式中，G是指的物流業(yè)在黃河經(jīng)濟(jì)帶的基尼系數(shù)，它的取值范圍一般在0~1之間，當(dāng)G=0時,表明該產(chǎn)業(yè)在該區(qū)域內(nèi)均勻分布，趨于分散，與行業(yè)的整體空間分布相匹配；當(dāng)G=1時，表明該產(chǎn)業(yè)在該區(qū)域內(nèi)完全集中在一起，即集聚程度最高，與行業(yè)的整體空間分布最不一致。Si是指i省市物流業(yè)增加值或就業(yè)人數(shù)占i省市總增加值或就業(yè)人數(shù)的比重；Yi是指黃河經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)增加總值或就業(yè)人數(shù)占黃河經(jīng)濟(jì)帶總增加值或就業(yè)人數(shù)的比重；n代表地市級單位數(shù)量，這里的n是指95個地級市。通常認(rèn)為，空間基尼系數(shù)小于0.20，即說明該產(chǎn)業(yè)在該空間極度分散；空間基尼系數(shù)在0.20~2.30時，高度分散；空間基尼系數(shù)在0.30~0.40時，比較分散；空間基尼系數(shù)在0.40~0.50時，比較集中；空間基尼系數(shù)大于0.50時，高度集中。圖1呈現(xiàn)區(qū)域基尼系數(shù)在樣本區(qū)域間內(nèi)總體呈現(xiàn)出緩步上漲趨勢，其中在2008~2018年間呈現(xiàn)四個階段，2010年和2013年處于拐點期。2010年區(qū)位基尼系數(shù)處于第一階段和第二階段的底峰，系數(shù)為0.361，2013年區(qū)位基尼系數(shù)處于樣本區(qū)間內(nèi)數(shù)值頂峰為0.633，之后緩慢下降。從整體來看大致位于0.4~0.6區(qū)間范圍內(nèi)，說明黃河經(jīng)濟(jì)帶物流空間分布屬于比較集中型，區(qū)位基尼系數(shù)大致呈不斷增長的趨勢，表明了近年來黃河經(jīng)濟(jì)帶物流的空間布局經(jīng)歷了單一—極化—虹吸—擴(kuò)散—提升—多極化平衡的多個階段，產(chǎn)業(yè)集聚趨勢不斷加強。

四、持續(xù)推進(jìn)黃河經(jīng)濟(jì)帶物流空間集聚措施

（一）完善物流產(chǎn)業(yè)相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施基礎(chǔ)設(shè)施的完善為人力資本流動提供了便捷的方式，加大對交通高速公路基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)投資是穩(wěn)經(jīng)濟(jì)增長的重要引擎和保障，因此黃河經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域未來應(yīng)該加強核心城市與周邊城市的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高其高速鐵路網(wǎng)與公路網(wǎng)的對接程度，推進(jìn)這些基礎(chǔ)性項目的建設(shè)可以有效地帶動社會投資，對多個行業(yè)將具有很強的經(jīng)濟(jì)拉動促進(jìn)作用，也對區(qū)域物流一體化的發(fā)展意義重大。

（二）政府加大支持力度政府要著重部署整體規(guī)劃，從本質(zhì)上對本地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集聚優(yōu)勢有清楚的認(rèn)識，同時要整合資源。減少臨近黃河經(jīng)濟(jì)帶各省份物流產(chǎn)業(yè)集聚的“行政門檻”，破除地方保護(hù)主義給區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的壓力。并且要挖掘特色產(chǎn)業(yè)建立規(guī)?；锪鳟a(chǎn)業(yè)園，建立促進(jìn)物流業(yè)持續(xù)、健康發(fā)展的長效機制，推動物流資源在合理的范圍內(nèi)自由調(diào)配，實現(xiàn)資源優(yōu)化共享。

參考文獻(xiàn)：

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[2]馬衛(wèi)東.基于DEA-Malmquist指數(shù)的長江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)全要素生產(chǎn)率研究[J].中國集體經(jīng)濟(jì),2019(26):101-103.

作者：孫章杰 席國宸 單位：昆明理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院