云計算安全服務(wù)評估精選(九篇)
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第1篇：云計算安全服務(wù)評估范文
關(guān)鍵詞：云平臺；信息安全；保障；風(fēng)險評估
引言
某云服務(wù)平臺是以云分布式計算系統(tǒng)為基礎(chǔ)，面向全省打造的云服務(wù)平臺，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)資源開放、互通、共享。該平臺的建設(shè)和應(yīng)用將為實現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用、衍生產(chǎn)業(yè)提供強有力的支撐。該平臺將搭建電子政務(wù)云、工業(yè)云、電子商務(wù)云、智能交通云、智慧旅游云、食品安全云、環(huán)保云等，稱為“N朵云工程”。從該云平臺的總體規(guī)劃化上看，包括了公有云、私有云、混合云以及社區(qū)云，應(yīng)用場景和應(yīng)用結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜。另一方面，隨著信息化建設(shè)的進一步深入，將有更多業(yè)務(wù)納入該云平臺中，故而信息安全保障工作是一項至關(guān)重要的工作。如果一旦形成數(shù)據(jù)竊取、非法入侵、數(shù)據(jù)丟失等問題，將必將產(chǎn)生重大后果，并釀成重大事故。
1云安全保障工作重點
首先，我們基于云分布式計算系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)分析該云平臺的邏輯結(jié)構(gòu)。我們可以將云分布式計算系統(tǒng)及其管理的云基礎(chǔ)計算資源及云基礎(chǔ)存儲資源看成該云平臺的基礎(chǔ)層，“N朵云工程”的云應(yīng)用及云服務(wù)、云平臺門戶是構(gòu)建在基礎(chǔ)層之上的應(yīng)用層。同時還有云資源權(quán)限控制體系及云管理保障服務(wù)體系作為十分重要的保障體系。根據(jù)以上分析，可以看出，從信息安全的角度上講，信息安全保障工作應(yīng)從云基礎(chǔ)安全、云平臺的云應(yīng)用及云服務(wù)安全、云應(yīng)用及云服務(wù)建設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化、云資源權(quán)限控制體系的安全保障、管理保障服務(wù)體系可靠有效等方面進行分析。（1）針對云基礎(chǔ)安全方面，依據(jù)相關(guān)云分布式計算系統(tǒng)的安全白皮書的相關(guān)內(nèi)容，安全保障重點在于基礎(chǔ)資源的可用性檢查及故障修復(fù)、云操作系統(tǒng)的補丁安裝及版本升級、云平臺的邊界安全、接入安全、云基礎(chǔ)平臺建設(shè)過程監(jiān)理、云分布式計算系統(tǒng)運維服務(wù)支持等方面。（2）針對該云平臺云應(yīng)用及云服務(wù)安全方面，需對基于云基礎(chǔ)平臺開發(fā)的應(yīng)用的權(quán)限管理、應(yīng)用漏洞掃描、公有云、私有云、混合云以及社區(qū)云的合理使用等內(nèi)容進行評估分析。（3）針對云資源權(quán)限控制體系的安全保障方面，基于相關(guān)云分布式計算系統(tǒng)的安全白皮書的相關(guān)內(nèi)容進行分析，可看出系統(tǒng)安全性主要通過其復(fù)雜的云資源權(quán)限控制模塊完成，因此針對云資源權(quán)限控制模塊的用戶及其權(quán)限管理是至關(guān)重要的，重中之重是對其配置的云資源權(quán)限規(guī)則的審計和檢查。（4）針對云應(yīng)用及云服務(wù)建設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化方面，需在應(yīng)用設(shè)計開發(fā)過程中，嚴(yán)格審計開發(fā)單位的設(shè)計思路、開發(fā)過程、開發(fā)規(guī)范性檢查，并在應(yīng)用及服務(wù)上線前，引入第三方測試，確保開發(fā)過程中嚴(yán)格按照云分布式計算系統(tǒng)的開發(fā)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)進行，無嚴(yán)重性漏洞，特別是權(quán)限控制和數(shù)據(jù)管理。（5）針對系統(tǒng)可用性方面，應(yīng)嚴(yán)格監(jiān)控出口帶寬及流量消耗問題、系統(tǒng)故障影響范圍分析、系統(tǒng)故障排除周期分析等內(nèi)容。（6）針對信息安全保障制度建設(shè)方面，應(yīng)以云分布式計算系統(tǒng)的基本保障要求及云平臺自身的信息安全保障要求，構(gòu)建包括人員管理制度、開發(fā)團隊管理制度、運維管理制度、基礎(chǔ)配套管理制度、機房管理制度、云服務(wù)及應(yīng)用開發(fā)規(guī)范、數(shù)據(jù)應(yīng)用及交換申請評估制度、云服務(wù)及應(yīng)用完備性測試管理制度、安全事件應(yīng)急指揮制度等在內(nèi)的多項規(guī)章制度建設(shè)制度。并針對每項制度的執(zhí)行情況做定期監(jiān)督檢查。綜上所述，云基礎(chǔ)平臺安全檢查及審計、云平臺應(yīng)用及服務(wù)、云應(yīng)用及云服務(wù)上線前審查及測試、云資源權(quán)限控制體系的管理、信息安全保障制度建設(shè)及監(jiān)督檢查是該云平臺信息安全保障工作的重點。
2云安全風(fēng)險評估方法
依據(jù)以上分析，可得出云平臺的信息安全評估方法。依據(jù)IT基礎(chǔ)資源管理軟件、云操作系統(tǒng)的實時監(jiān)控工具等手段對云基礎(chǔ)設(shè)施進行實時監(jiān)控，并建立應(yīng)急指揮體系，發(fā)現(xiàn)問題及時排除。由于該云平臺的“N朵云工程”的云應(yīng)用及云服務(wù)均是基于云分布式計算系統(tǒng)完成的，首先定期對云基礎(chǔ)操作系統(tǒng)進行全面檢查及防護，這也是評估工作的重點內(nèi)容。按照地方政府對該云平臺的基本要求，對各類數(shù)據(jù)資源及計算資源的分配權(quán)限及配置規(guī)則進行評估檢查，確保最小化授權(quán)機制，嚴(yán)防因權(quán)限控制規(guī)則設(shè)置不當(dāng)而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)泄露、亂用、非正常改變等問題。針對基于云分布式計算系統(tǒng)開發(fā)的相關(guān)云應(yīng)用及云服務(wù)的程序漏洞、管理口令、運維窗口、系統(tǒng)升級流程、數(shù)據(jù)修改及銷毀過程等進行全面的審計和安全評估。對新開發(fā)上線的云應(yīng)用及云服務(wù)進行系統(tǒng)測評評估，確保通過評估的系統(tǒng)可上線，未過評估的應(yīng)用及服務(wù)杜絕其部署到正式環(huán)境中，特別是權(quán)限控制不嚴(yán)格的、有故有可被黑客利用的漏洞的程序。簡單可視的自動化配置方法，降低虛擬化網(wǎng)絡(luò)安全管理的技術(shù)復(fù)雜度，屏蔽虛擬化網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部技術(shù)細節(jié)；軟件定義的安全檢測邊界，提供靈活、高效的網(wǎng)絡(luò)安全管理方法；無間斷的安全服務(wù)，無需人工干預(yù)的自主安全策略跟隨遷移，適應(yīng)虛擬化動態(tài)擴展、自主遷移等拓?fù)涠嘧兊奶匦浴?/p>
3云應(yīng)用上線測試
云應(yīng)用上線前需要基于云分布式計算系統(tǒng)進行性能與安全測試。服務(wù)商提供多種平臺和多種瀏覽器的平臺，一般的用戶在本地用Selenium把自動化測試腳本編寫好，然后上傳到云平臺，然后就可以在他們的平臺上運行測試腳本。云測試提供一整套測試環(huán)境，測試人員利用虛擬桌面等手段登錄到該測試環(huán)境，就可以立即展開測試。以現(xiàn)在的虛擬化技術(shù)，在測試人員指定硬件配置、軟件棧（操作系統(tǒng)、中間件、工具軟件）、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浜?，?chuàng)建一套新的測試環(huán)境只需幾個小時。如果測試人員可以接受已創(chuàng)建好的標(biāo)準(zhǔn)測試環(huán)境，那么他可以立即登錄。提供專業(yè)知識的服務(wù)。這些知識可以通過測試用例、測試數(shù)據(jù)、自動測試服務(wù)等形式提供。例如，許多應(yīng)用需要讀取文件，云測試可以提供針對文件讀取的模糊測試。測試人員將被測試的應(yīng)用程序提交給云，云將其部署到多臺測試機上。在每一臺測試上，應(yīng)用程序要讀取海量的文件，每一個文件都是特意構(gòu)造的攻擊文件。一旦棧溢出、堆溢出等問題被發(fā)現(xiàn)，將立即保存應(yīng)用程序的內(nèi)存映像。一段時間后，測試人員將獲得云測試返回的測試結(jié)果，暨一份詳細的分析報告和一大堆內(nèi)存映像文件。測試類型包括了：兼容測試、性能測試、功能測試、安全測試。
4結(jié)束語
本文通過以上各方面，以某云平臺為例闡述了云平臺信息安全保障及評估方法的基本研究思路和工作內(nèi)容。要提升云平臺的安全保障能力，需從組織安全管理、合規(guī)安全管理、數(shù)據(jù)安全管理、訪問控制管理、人員安全管理、物理安全管理、基礎(chǔ)安全管理、系統(tǒng)開發(fā)及維護管理、災(zāi)難恢復(fù)及業(yè)務(wù)連續(xù)性管理等方面綜合考慮，以云平臺及其應(yīng)用安全為我們研究的最終目標(biāo)。
參考文獻：
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第2篇：云計算安全服務(wù)評估范文
云計算是一種模式，把無處不在的、方便的、按需分配的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)賦予給一個共享的、可以配置的資源池。這些計算資源可以快速地分配和釋放，而只需極少的管理工作和服務(wù)提供商的互動[1]。
云計算作為一種網(wǎng)絡(luò)服務(wù)模式，為云用戶提供服務(wù)，然而云計算在給用戶帶來便利的同時，卻也產(chǎn)生了相應(yīng)的安全隱患。云計算模糊了網(wǎng)絡(luò)安全邊界，使得存儲介質(zhì)位于用戶控制之外[2]，因而云用戶的首要安全目標(biāo)就是數(shù)據(jù)安全與隱私保護，主要防止云服務(wù)商惡意泄露或出賣用戶隱私信息，或者對用戶數(shù)據(jù)進行搜集分析進行其他交易。
因此，在安全云基礎(chǔ)服務(wù)中，存儲服務(wù)應(yīng)以密文形式保存數(shù)據(jù)，相應(yīng)的云訪問控制服務(wù)的實現(xiàn)也與傳統(tǒng)的訪問控制模型（如基于角色的訪問控制（RoleBased Access Control， RBAC）、基于屬性的訪問控制（Attribute Based Access Control， ABAC）、自主訪問控制（Discretionary Access Control， DAC）、強制訪問控制（Mandatory Access Control， MAC）等）有所不同，需要選擇一種合適的、安全的訪問控制模型，來保護數(shù)據(jù)的機密性和進行隱私保護。
針對這個問題很多學(xué)者進行了相關(guān)研究，相應(yīng)地提出了訪問控制的模型，但是沒有很好地解決云計算資源訪問中的問題。
文獻[3]中提出一種基于行為的并且將BLP（BellLa Padula）模型與Biba模型有機結(jié)合的訪問控制模型，來動態(tài)調(diào)節(jié)主體和訪問范圍，保證了數(shù)據(jù)保密性和完整性，但是降低了其“上讀，下寫”的可用性；
文獻[4]考慮了云計算虛擬化和彈性的特點，在RBAC模型中引入了動態(tài)可變機制和主客體安全等級，具有一定的靈活性，但是用戶的權(quán)限沒有動態(tài)的改變，不能滿足云計算中數(shù)據(jù)的動態(tài)變化；
文獻[5]提出一種軟件即服務(wù)（Software as a Service， SaaS）平臺下基于RBAC的訪問控制模型，該模型根據(jù)多租戶的云計算環(huán)境與普通Web項目環(huán)境中角色的不同，提出一種拓展角色的訪問控制模型，該模型從增加角色的角度改進，但沒有考慮租戶角色的動態(tài)變化和角色權(quán)限的動態(tài)變化；
文獻[6]提出一種解決云計算基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)安全問題的訪問控制模型，設(shè)計了兩種訪問控制模型解決服務(wù)層用戶權(quán)限管理以及資源層通信和調(diào)度問題；
文獻[7]中提出了一種多租戶的訪問控制模型，以解決云服務(wù)系統(tǒng)中多租戶環(huán)境下復(fù)雜的資源訪問控制問題；
文獻[8]提出的TARBAC模型使傳統(tǒng)模型的認(rèn)證得到完善，引入可信度和屬性的概念對傳統(tǒng)的授權(quán)機制進行擴展；
文獻[9]中為加強云計算的安全，提出一種基于DS（DempsterShafer）證據(jù)理論和滑動窗口的信任模型。
RBAC[10]模型采用了角色這一個概念，將用戶映射到角色中，用戶通過角色獲得權(quán)限授權(quán)。在RBAC模型中，用戶與角色的指派之間沒有引入用戶的可信度，用戶只要獲得角色指派，就可以獲得角色對應(yīng)的操作權(quán)限授權(quán)。當(dāng)用戶實施某些惡意行為時，用戶對客體資源的操作會給系統(tǒng)帶來極大的威脅性，危害到服務(wù)安全，很難保障系統(tǒng)資源的安全。
文獻[11]討論了在計算環(huán)境下，評估用戶行為信任和評估策略的重要性，并且分析了用戶行為信任的原則、基本觀點和評估方法。本文針對云計算服務(wù)的特點和安全需要，為解決傳統(tǒng)的訪問控制模型中角色的權(quán)限由系統(tǒng)管理員直接賦予的缺陷以及無法動態(tài)改變的問題，結(jié)合以上介紹的研究成果，在保證RBAC完整性的基礎(chǔ)上，提出了一種基于用戶行為信任的訪問控制模型，將RBAC中權(quán)限的授權(quán)與用戶行為的信任值相結(jié)合，綜合評估云計算用戶行為信任值，將其用于對角色進行動態(tài)地授權(quán)，解決用戶訪問云計算資源訪問控制中的授權(quán)問題。
1 基于用戶行為信任的訪問控制
在云計算的環(huán)境下，由于主體的行為具有一定的動態(tài)性和模糊性，即使用戶的身份可信，其行為仍然存在相當(dāng)程度上不確定性，甚至存在某些破壞云計算安全的行為。本文設(shè)計的訪問控制模型針對云計算中訪問資源時存在的問題，為了提高用戶數(shù)據(jù)的安全性，保證用戶的數(shù)據(jù)不會被非法的人或者實體訪問，對傳統(tǒng)的RBAC進行了改進。當(dāng)用戶發(fā)出訪問系統(tǒng)資源的請求時，根據(jù)用戶行為證據(jù)計算用戶的直接信任值以及推薦信任值，然后加權(quán)獲得該用戶的綜合信任值，接著根據(jù)信任值決定信任等級，進行用戶角色的激活以及角色授權(quán)，如果用戶角色的權(quán)限滿足云計算服務(wù)資源的要求則可以得到請求的資源；云服務(wù)在用戶訪問時都進行上述過程，只有在訪問資源時才激活角色，以及給用戶的角色賦予權(quán)限，動態(tài)地改變角色的權(quán)限，從而動態(tài)地調(diào)節(jié)用戶對云計算服務(wù)中資源的訪問。該模型如圖1所示。
3.3 模型分析
3.3.1 安全可信性
在傳統(tǒng)RABC基于用戶身份驗證的基礎(chǔ)上，增加了用戶行為信任值的評估過程，首先使用信任值激活角色能夠保證訪問云服務(wù)的用戶是可信的，將非法的惡意行為用戶拒絕在云計算系統(tǒng)之外，防止了非法行為對系統(tǒng)的危害；同時利用信任值大小進行授權(quán)，而不是在用戶注冊時云服務(wù)的系統(tǒng)管理員直接分發(fā)權(quán)限，避免了在傳統(tǒng)的RABC中角色由系統(tǒng)管理員指派和內(nèi)部人員可以非法改動用戶數(shù)據(jù)的缺陷，使得用戶及所在終端平臺在接入云服務(wù)進行資源訪問控制時的安全性和可靠性得到大大增強。
3.3.2 動態(tài)性
傳統(tǒng)的RBAC模型是一個靜態(tài)的授權(quán)模型，由系統(tǒng)管理員為用戶靜態(tài)指定，其中包括兩個靜態(tài)的指派環(huán)節(jié)：用戶角色分配和角色授權(quán)。本文中的模型在兩個指派環(huán)節(jié)中分別引入了信任值的概念，使整個訪問過程可以動態(tài)進行。在激活角色及授權(quán)過程中，動態(tài)收集數(shù)據(jù)，計算出信任值，再動態(tài)地激活用戶在系統(tǒng)中的角色，進而動態(tài)授予不同的權(quán)限，這樣使得用戶的權(quán)限在時刻地變化。
4 結(jié)語
本文針對云計算環(huán)境的特點和安全問題，為解決傳統(tǒng)的訪問控制模型無法動態(tài)調(diào)節(jié)角色的訪問權(quán)限的問題，提出了一種基于用戶行為信任的訪問控制模型，分析了用戶行為證據(jù)的特點，引進FAHP完成了用戶行為信任值的計算，闡述了該模型的組成和授權(quán)的規(guī)則，并說明了用戶訪問云服務(wù)資源的過程。實驗表明，該模型可以有效地實現(xiàn)用戶行為的評估，還可以阻止有非法行為的用戶訪問資源。下一步的工作將考慮更加精確地劃分信任等級和在云服務(wù)不可信的情況下，對訪問控制模型的改進。
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第3篇：云計算安全服務(wù)評估范文
云平臺的出現(xiàn)為金融系統(tǒng)通過互聯(lián)網(wǎng)進行計算提供了一種新的虛擬化資源，極大地提高了金融系統(tǒng)的服務(wù)效率，但大量的云計算企業(yè)的加入使得金融信息泄露的風(fēng)險增加。金融機構(gòu)及金融企業(yè)的信息流量大、敏感性強、保密度高，安全和穩(wěn)定無疑是該行業(yè)信息處理中最重要的原則。對金融系統(tǒng)信息安全風(fēng)險的準(zhǔn)確度量及動態(tài)把握又是提高金融系統(tǒng)信息安全性的關(guān)鍵步驟。金融業(yè)核心業(yè)務(wù)的快速發(fā)展使得金融業(yè)務(wù)的交易渠道不斷增加，風(fēng)險也隨之加大，因而對金融信息安全的風(fēng)險評估方法及技[1]術(shù)也日益變得重要和突出。
1金融信息安全風(fēng)險評估方法及技術(shù)回顧
通過知網(wǎng)等進行文獻檢索，對于金融信息安全的風(fēng)險評估方法和技術(shù)主要有故障樹方法、故障模式影響及危害性分析、Hazop法、事件樹分析法、原因—結(jié)果分析法、風(fēng)險模式影響及危害性分析法、風(fēng)險評審技術(shù)等方法。故障樹方法是一種自上而下的分析方法，運用這種方法對危及金融信息安全的硬件、軟件、環(huán)境及人為因素進行分析，通過對各種金融信息安全危機類型的發(fā)生概率進行分析，最終構(gòu)成樹狀結(jié)構(gòu)，逐層細化。故障樹分析方法有定性和定量兩種方式。故障模式影響及危害性分析則與故障樹方法相反，自下而上進行分析，針對金融信息系統(tǒng)中的隱形危機模式，按照危機的嚴(yán)重性及發(fā)生概率大小進行排序，從而提高系統(tǒng)的可靠性、安全性、維修性和保障性水平。Hazop法則以專家會議的形勢確定金融信息系統(tǒng)運行過程中異?，F(xiàn)象，并逐一對異?，F(xiàn)象的危害程度進程分析，指出存在的問題。事件樹分析法側(cè)重于風(fēng)險分析。它是在給定系統(tǒng)事件的情況下，分析此事件可能導(dǎo)致的各種事件的一系列結(jié)果，從而定性與定量地評價系統(tǒng)的特性，并可幫助人們作出處理或防范決策。原因—結(jié)果分析法綜合了故障樹和事件樹的分析方法，其研究側(cè)重于識別出突發(fā)信息安全事件產(chǎn)生后果的事件鏈，借助于原因—結(jié)果分析圖來判別不同事件的發(fā)生概率，從而確定系統(tǒng)的風(fēng)險等級。風(fēng)險模式影響及危害性分析法由風(fēng)險模式影響分析及危害性分析由兩個方面構(gòu)成，是分析產(chǎn)品所有可能的風(fēng)險模式來確定每一種風(fēng)險對系統(tǒng)和信息安全的潛在影響，找出單點風(fēng)險，將每種風(fēng)險模式按期影響的嚴(yán)重程度和發(fā)生概率，確定其危害性，進而發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中潛在的薄弱環(huán)節(jié)，以便選擇恰當(dāng)?shù)目刂品绞较驕p輕這種影響。風(fēng)險評審技術(shù)運用隨機網(wǎng)絡(luò)仿真對金融管理信息系統(tǒng)進行定量分析。在仿真過程中，將代表時間流、費用流和性能流的參數(shù)散布于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，通過對仿真活動發(fā)生的筆筒流向以及流向后的不同變化，收集個參數(shù)的新的數(shù)據(jù)，從而了解金融系統(tǒng)信息安全的運行情況并進行[2]決策。由上可見，相關(guān)理論研究主要集中在技術(shù)層面和定性分析法，缺少定量分析。云計算環(huán)境下大量外接用戶節(jié)點所帶來的隨機性問題對風(fēng)險評估的穩(wěn)定性和科學(xué)性提出了更高要求。
2云計算模式下金融信息安全風(fēng)險評估
2.1云計算環(huán)境的特點
1）資源集成度高。相比于本地計算環(huán)境，單個用戶可能在云計算平臺中獲得的資源受用水平因為網(wǎng)速等原因未必占優(yōu)，但是其對部分閑置資源利用率得到了極大的提高，從而將有限的整體資源的利用率發(fā)揮至極致，使得整個社會資源利用率得到很大的提高。2）抗沖擊能力強。云平臺采用分布式數(shù)據(jù)儲存方式，該方式不僅僅提供了數(shù)據(jù)恢復(fù)依據(jù)，也使得各種網(wǎng)絡(luò)攻擊變得無所適從，對系統(tǒng)的安全性和抗沖擊能力的提高起到了重要作用。3）可擴展性高。云平臺采用模塊化設(shè)計。目前主流的云計算平臺均根據(jù)SPI架構(gòu)在各層集成功能各異的軟硬件設(shè)備和中間件軟件。大量中間件軟件和設(shè)備提供針對該平臺的通用接口，允許用戶添加[3]本層的擴展設(shè)備。4）使用成本低。由于采用分布式數(shù)據(jù)儲存方式，云計算模式對硬件設(shè)備購置費用的節(jié)省度極大，從而使得用戶可以利用結(jié)余的閑散資金根據(jù)自己的規(guī)劃和需要進行個性化的需求訂購，提高了資金的利用率。
2.2云計算模式下金融信息安全風(fēng)險評估的理論分析
綜合考慮云計算環(huán)境中的特征情況，運用定性與定量的轉(zhuǎn)換模型來評估金融信息安全風(fēng)險將會大大地提高評估方法和結(jié)果的準(zhǔn)確性。筆者首先比較了云計算環(huán)境與金融機構(gòu)自建封閉型IT環(huán)境下金融信息安全的差異性，并以金融關(guān)鍵數(shù)據(jù)的安全管理方法為例，結(jié)合其實施的效率和適用性，對影響金融系統(tǒng)信息的安全因素進行分析和歸納，構(gòu)建其綜合評估指標(biāo)體系。在此基礎(chǔ)上運用云計算理論對金融信息安全風(fēng)險評估方法進行建模，獲取了表征金融系統(tǒng)信息安全狀態(tài)風(fēng)險評估的綜合理論模型。在綜合理論模型的基礎(chǔ)上，運用云重心評價法法則，自下而上逐級評判，通過將各層次語言值指標(biāo)合理量化并進行科學(xué)計算，最終得到金融企業(yè)信息安全風(fēng)險的綜合評定值。接著，在采集金融企業(yè)及其信息安全的相關(guān)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，運用可視化建模仿真軟件進行分析，證明該方法的科學(xué)性和合理性。最后，以某銀行電子現(xiàn)金系統(tǒng)安全為例，對其電子現(xiàn)金系統(tǒng)設(shè)計方案用上述模型進行算例驗證。本研究將云理論技術(shù)用于金融系統(tǒng)信息安全的評價，實現(xiàn)若干定性指標(biāo)的精確表示，利用云重心位置的改變來監(jiān)測整個金融系統(tǒng)的動態(tài)變化，從而保證評估方法和結(jié)果的準(zhǔn)確性，從而為金融系統(tǒng)信息安全的風(fēng)險評估及動態(tài)監(jiān)測方法提供理論借鑒并推廣實用化。
2.3云計算模式下金融信息安全風(fēng)險評估的技術(shù)路線
1）通過對金融企業(yè)及客戶的走訪調(diào)查，獲取金融關(guān)鍵數(shù)據(jù)的安全管理方法的實施效率及適用性程度的相關(guān)數(shù)據(jù)，進而對影響整個金融系統(tǒng)信息的安全因素等因素進行分析和歸納，構(gòu)建金融系統(tǒng)信息安全的綜合評價指標(biāo)體系。2）在查閱云計算相關(guān)資料、咨詢云計算專家的基礎(chǔ)上，研究云計算環(huán)境下的特征表現(xiàn)，運用云理論技術(shù)對信息安全評價進行建模，獲取表征金融系統(tǒng)信息安全狀態(tài)評估的綜合模型。3）按照云重心評價法的法則，將各層次語言值指標(biāo)合理量化并進行科學(xué)計算，最終得到金融信息安全的綜合評定值。4）充分采集金融信息安全的相關(guān)數(shù)據(jù)，以某銀行為例，對其電子現(xiàn)金系統(tǒng)設(shè)計方案進行算例驗證。
3結(jié)語
第4篇：云計算安全服務(wù)評估范文
【關(guān)鍵詞】云會計 會計信息化 會計實務(wù)
一、云會計的發(fā)展現(xiàn)狀
目前大企業(yè)或者集團企業(yè)受龐大自身體制限制，暫時也無法立刻從傳統(tǒng)會計向云會計方向轉(zhuǎn)變，也由于對云會計的服務(wù)商信息安全保障缺乏一定的信心，而大多數(shù)使用云會計軟件是中小企業(yè)，對于國內(nèi)云會計產(chǎn)品，大多是基于SaaS的云計算平臺的在線會計服務(wù)，比如阿里巴巴集團的“錢掌柜”、浩天云會計、還有中興旗下的“財務(wù)云”等等，只能提供一些較為單一的會計服務(wù)項目。但隨著這些云會計服務(wù)商的不斷完善和改進，研制出更加符合我國企業(yè)財務(wù)工作的服務(wù)需求的改進措施，比如在線記賬、記賬、現(xiàn)金管理、納稅籌劃等等貼近切身利益的服務(wù)項目，將會成為新時代里財務(wù)軟件轉(zhuǎn)型和變革的“新風(fēng)”。
二、云會計服務(wù)在實務(wù)流程中應(yīng)用存在問題
（一）企業(yè)的會計信息化認(rèn)識不足
對會計信息化認(rèn)識不足。目前我國數(shù)量眾多的中小企業(yè)的會計信息化水平整體仍處于低水平狀態(tài)，是因為會計信息化的建設(shè)需要的長期大量的人力、財力的支撐，會計信息化建設(shè)不是一項短時間就能產(chǎn)生效益的項目，企業(yè)的高層對會計信息的認(rèn)識不足，這也同時導(dǎo)致了企業(yè)缺乏在此方面的規(guī)劃及遠景目標(biāo)。
（二）主體責(zé)任不明確
會計發(fā)展至今，會計憑證已經(jīng)相當(dāng)?shù)某墒欤闹匾圆谎远?，作為?jīng)濟責(zé)任的明確的重要工具，雖然工作過程繁重、復(fù)雜，甚至容易發(fā)生錯誤，卻大大提高了業(yè)務(wù)的真實性和責(zé)任的明確性。而在云會計服務(wù)模式下，會計企業(yè)需要把原始憑證和相關(guān)經(jīng)濟業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上傳至云會計平臺之上，把紙質(zhì)的單據(jù)變成云端上的數(shù)據(jù)。由于網(wǎng)上數(shù)據(jù)的虛擬性，在數(shù)據(jù)上的造假成本低，而且容易受到黑客攻擊和篡改，如何保障會計憑證的真實有效，如何把各經(jīng)濟責(zé)任明確和劃分，如何進行司法上的界定，所以驗收會計憑證將是云會計研究面臨的新的挑戰(zhàn)。
（三）專業(yè)化不夠
從世面上較為有影響力的云會計，缺乏自身獨具特色的專業(yè)化的功能。從我的體驗上來看，云會計產(chǎn)品功能大同小異，基本都是基于SaaS平臺上構(gòu)建的云會計信息系統(tǒng)，其中的功能大多還是沿用基本的財務(wù)軟件金蝶、用友，沒有向更深入的專業(yè)化道路拓展，比如加入會計決策、會計數(shù)據(jù)分析等模塊，而且不同的類型企業(yè)對財務(wù)處理有各種的要求，云會計應(yīng)該進行差別化對待，要有針對性的調(diào)整信息系統(tǒng)的模塊設(shè)置，形成自己主營方向，提高自己的核心競爭力。此外，而且應(yīng)該與現(xiàn)在的ERP管理進行恰當(dāng)?shù)娜诤?，?gòu)建財務(wù)管理的一體化進程。
三、云會計在會計實務(wù)當(dāng)中的問題相應(yīng)的對策建議
（一）建立會計信息安全風(fēng)險評估體系
現(xiàn)在多數(shù)企業(yè)不應(yīng)用云會計，持觀望態(tài)度，大多是不信任云會計服務(wù)供應(yīng)商能保障的進行信息安全，認(rèn)為其中存在安全漏洞和隱患。云會計服務(wù)商應(yīng)該建立起一套完善的安全風(fēng)險評估體系。在企業(yè)使用云會計之前，根據(jù)不同類型的企業(yè)進行一套風(fēng)險評估程序，由此形成一份風(fēng)險評估報告，在報告詳細陳述發(fā)現(xiàn)何種風(fēng)險的概率、風(fēng)險造成的實際后果、應(yīng)該注意和避免的方案，通過評估結(jié)果所顯示的風(fēng)險大小進行分級處理。站在企業(yè)角度為其規(guī)劃一整套云會計服務(wù)方案。云會計服務(wù)供應(yīng)商必須以客戶的需求為目標(biāo)，解其所憂，為其所想這樣就可以得到企業(yè)的認(rèn)可和信任，從而建立起長期的合作良好關(guān)系，達到雙贏的共同目標(biāo)。
（二）保障云會計應(yīng)用的安全性
攻克信息安全的難題，不斷改進發(fā)展技術(shù)是根本，提高與之相對應(yīng)的安全防范技術(shù)。從云服務(wù)商的角度來看，服務(wù)商必須提高自己服務(wù)的安全級別，提高機房人員和設(shè)備的管理，加強防火墻、密匙保管等技術(shù)，保證服務(wù)器運行的穩(wěn)定，防范來自互聯(lián)網(wǎng)上的黑客攻擊并進行竊取數(shù)據(jù)的活動。完善用戶登錄機制，通過U盾或者密匙來驗證使用者的身份，加強訪問的限制和監(jiān)管。對每個企業(yè)上傳到云服務(wù)平臺上的數(shù)據(jù)進行加密處理，保證這家企業(yè)的正常訪問和修改，防止其他人對信息數(shù)據(jù)的竊取。
（三）云會計服務(wù)走個性化、差異化道路
現(xiàn)階段的國內(nèi)的云會計只是了具有云會計概念的在線會計服務(wù)，提供一般的在線記賬、核算、制表等基本功能，并沒有發(fā)揮云會計真正的優(yōu)勢出來。與國際上相對比較成熟的云會計服務(wù)來說還有一定的差距，在人員素質(zhì)、物力、財力、技術(shù)方面還有所欠缺，但是并不能成為云會計發(fā)展道路上的絆腳石，在現(xiàn)有傳統(tǒng)會計的基礎(chǔ)上，國內(nèi)的云會計發(fā)展必然是把會計決策和預(yù)測模塊相結(jié)合到一起，與現(xiàn)在的ERP和電算化無縫結(jié)合，在“互聯(lián)網(wǎng)+”的新時代要求下走精而深的專業(yè)化道路。
（四）加大會計人才的培養(yǎng)
云會計是建立在云計算平臺之上，通過互聯(lián)網(wǎng)進行數(shù)據(jù)的傳遞，會計業(yè)務(wù)流程和工作要求將發(fā)生根本的變化，如何適應(yīng)新環(huán)境，將考驗著每一個會計從業(yè)人員。所以要求新時代的會計從業(yè)人員必須掌握基本會計知識和業(yè)務(wù)流程之后，也必須學(xué)習(xí)新的互聯(lián)網(wǎng)、計算機技術(shù)等相關(guān)知識。隨著云會計的發(fā)展，必然會使得經(jīng)濟業(yè)務(wù)變得不同以往，具有復(fù)雜和多變性。除了會計人員的自我學(xué)習(xí)，企業(yè)也應(yīng)該做好會計繼續(xù)教育的工作，為新時代培養(yǎng)更多全能型的會計人才儲備。
（五）加強對云會計服務(wù)商的監(jiān)管
第5篇：云計算安全服務(wù)評估范文
【關(guān)鍵詞】云計算模式 移動互聯(lián)網(wǎng) 網(wǎng)絡(luò)安全
移動互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)相比，更加具有便捷性、即時性和身份識別等優(yōu)勢，但是同時也存在著很多的缺點，比如處理速度慢、可操作性有限。在云計算模式的大力推廣下，移動互聯(lián)網(wǎng)日漸和云計算模式相結(jié)合，加快了網(wǎng)絡(luò)信息的傳送。但是在此情境下，互聯(lián)網(wǎng)安全問題變得層出不窮。
1 云計算應(yīng)用模式下移動互聯(lián)網(wǎng)主要安全問題
將云計算模式應(yīng)用到移動互聯(lián)網(wǎng)信息傳輸過程中，在很大程度上加快了信息的存儲和傳送，但是云計算模式下互聯(lián)網(wǎng)的安全問題變得更加嚴(yán)峻，使得移動互聯(lián)網(wǎng)頻繁出現(xiàn)安全問題，嚴(yán)重影響著企業(yè)和用戶的運作，這需要我們對此加以重視。
1.1 數(shù)據(jù)管理方式引發(fā)的安全問題
云計算應(yīng)用模式下，客戶每時每刻通過互聯(lián)網(wǎng)對數(shù)據(jù)進行訪問和識別管理，當(dāng)用戶將自身數(shù)據(jù)委托應(yīng)用行使功能訪問權(quán)限時，云計算模式應(yīng)用商就取得了優(yōu)先訪問權(quán)限。在很多情況下，云計算應(yīng)用模式不能夠用充足的證據(jù)和手段讓客戶信賴。甚至有些時候，用戶懷疑數(shù)據(jù)被盜賣給競爭對手，用戶習(xí)慣、隱私遭泄露，企業(yè)沒有及時刪除不必要的數(shù)據(jù)。
另一方面，由于移動終端與用戶的聯(lián)系程度較為密切，這使得在信息泄露過程中信息泄露速度更快。云計算模式下，用戶受到監(jiān)聽、監(jiān)視的比率變得更大。移動互聯(lián)網(wǎng)用戶缺乏安全意識，冰毒傳播更加快速和多樣，使得攻擊性加大，風(fēng)險性提高。云計算應(yīng)用模式下，“移動”“自動”業(yè)務(wù)也成為互聯(lián)網(wǎng)競相追逐的對象，要想真正實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)發(fā)展，信息數(shù)據(jù)不被濫用，并且獲得商業(yè)利益，這是互聯(lián)網(wǎng)安全所面臨的挑戰(zhàn)。
此外，隨著互聯(lián)網(wǎng)信息傳播手段的多樣化，互聯(lián)網(wǎng)傳播更加變得即時性和便捷性。目前就現(xiàn)在的信息傳播條件來看，互聯(lián)網(wǎng)主要利用一些新興的信息傳播設(shè)備，比如微博和博客、QQ、微信等來實現(xiàn)信息傳送，在很多情況下還可能采用群組消息發(fā)送，即時傳播。引入云計算后，互聯(lián)網(wǎng)安全更加變得復(fù)雜化，在解決起來也難度較大。云計算應(yīng)用模式下移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳播變得更加多樣化，監(jiān)控難度也相繼加大。
1.2 虛擬化運行引發(fā)的安全問題
在云計算應(yīng)用模式下，互聯(lián)網(wǎng)資源通過租借、虛擬的方式提供給用戶，虛擬資源根據(jù)實際與實質(zhì)資源相綁定。在云計算中，各大用戶是相互綁定的，其中一方的軟件存在漏洞，就會被另一方所闖入訪問，云平臺軟件存在安全漏洞。之前，網(wǎng)絡(luò)上曾經(jīng)對一個軟件Mac版本中的攻擊現(xiàn)象做了大量的報道。黑客網(wǎng)絡(luò)通過利用網(wǎng)站漏洞，在Mac主機上執(zhí)行惡意代碼使得主機數(shù)據(jù)遭受到嚴(yán)重的損害，之后，客戶端也被無故攻克。此后，虛擬網(wǎng)絡(luò)、虛擬機也產(chǎn)生特別多的問題。在此情況下，云計算平臺只有真正將用戶數(shù)據(jù)和其他企業(yè)數(shù)據(jù)分開，才能夠贏得用戶對虛擬化數(shù)據(jù)的信任，促進移動互聯(lián)網(wǎng)虛擬信息安全。
虛擬化存儲是移動互聯(lián)網(wǎng)的一大進步，能夠?qū)崿F(xiàn)存儲空間的無限增大。虛擬化存儲是通過將存儲系統(tǒng)、子系統(tǒng)從應(yīng)用程序、網(wǎng)站中抽離出來，實現(xiàn)獨立的數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理，網(wǎng)絡(luò)存儲。存儲虛擬化技術(shù)將空間存儲設(shè)備進行統(tǒng)一管理， 屏蔽存儲設(shè)備硬件的特殊性，只保留其統(tǒng)一的運作特性，從而能夠更加集中、方便管理。采用虛擬化存儲，在很多情況下，一些應(yīng)用為了達到更大程度的拓展性、經(jīng)濟性和可用性，在管理運行中一般采用多租模式，這就使得數(shù)據(jù)可能與其他用戶混合使用，在之間的使用中，漏洞發(fā)生更加頻繁。在云計算環(huán)境中，數(shù)據(jù)殘留對泄露信息加快了速度，因此，我們要盡可能實現(xiàn)虛擬空間被釋放內(nèi)存、消除痕跡后分配給其他用戶使用。
1.3 服務(wù)模式引發(fā)的安全問題
云計算服務(wù)模式引發(fā)的安全問題更加值得企業(yè)重視。云計算目前正在朝著IT行業(yè)發(fā)展，服務(wù)商技術(shù)更加具有專業(yè)化。云計算服務(wù)商在給別人提供服務(wù)的同時，也需要自身購買服務(wù)源，實現(xiàn)為其他企業(yè)提供服務(wù)。這就使得云服務(wù)在無形中間接聯(lián)系了多個服務(wù)提供商，在運行過程中變得更加復(fù)雜和多變，風(fēng)險系數(shù)大大增加。在各大企業(yè)中，由于其發(fā)展需求不同，用戶要求也各不相同，在此情況下，云計算服務(wù)勢必需要提供各種不同類型的安全服務(wù)，以便適應(yīng)不同企業(yè)的發(fā)展層次。
2 風(fēng)險評估面臨的挑戰(zhàn)
2.1 云計算安全標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該面向更高層次
云計算安全標(biāo)準(zhǔn)不僅應(yīng)保證企業(yè)信息安全，更應(yīng)該支持用戶實現(xiàn)安全管理需求。在很多時候，云計算安全應(yīng)當(dāng)在更高層次上了解用戶的使用情況，信息需求，能夠廣泛收集數(shù)據(jù)，展開合法調(diào)查等。目前，云計算涉及到商業(yè)模式雖然已經(jīng)比比皆是，但是仍舊存在很多的安全隱患，運作起來不是特別的熟練和成熟，責(zé)任鑒定界限不明確，可能在管理上存在沖突。安全目標(biāo)的設(shè)定在更高層次上我們應(yīng)該將其設(shè)置為可驗證、實現(xiàn)、測量的目標(biāo)。另外在信息的收集上應(yīng)該多角度和多手段，范圍要盡量廣泛。
2.2 云計算安全標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)更加靈活方便
在傳統(tǒng)方式中，云計算是通過分析系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的弱點和威脅來對其進行評估，進而確定安全風(fēng)險的等級；而云計算為其提供了一個好的評估方式。它通過租用其他服務(wù)商的基礎(chǔ)設(shè)施和軟件服務(wù)，進行選用。在此形勢下，我們要重視云計算多邊參與的特點，提高云服務(wù)的安全計算能力和水平。
2.3 云計算安全標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)規(guī)定相應(yīng)方法和程序
云計算安全標(biāo)準(zhǔn)離不開相應(yīng)的方法和程序，云計算在一定的程序和方法下才能更好的提供安全標(biāo)準(zhǔn)，進行更好的測量。用戶通過服務(wù)商提供正確執(zhí)行的證據(jù)，來驗證服務(wù)，實現(xiàn)云計算安全標(biāo)準(zhǔn)測量。因此，在互聯(lián)網(wǎng)安全問題上需要正確方法的指引。
目前，移動互聯(lián)網(wǎng)安全問題存在著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，云計算應(yīng)用模式下，安全問題更加變得尤為突出。要想真正處理好移動互聯(lián)網(wǎng)安全問題，需要相關(guān)部門進一步的努力。我們要著眼于世界發(fā)展的潮流，密切關(guān)注移動互聯(lián)網(wǎng)安全處理問題，爭取實現(xiàn)云計算應(yīng)用更好更快發(fā)展。
參考文獻
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[3]房秉毅，張云勇，吳俊，徐雷.云計算引用模式下移動互聯(lián)網(wǎng)安全問題淺析[J].研究與開發(fā)，2013（3）.
第6篇：云計算安全服務(wù)評估范文
關(guān)鍵詞：信任模型；個性化云服務(wù)；用戶類型；隱私保護；服務(wù)質(zhì)量；更新機制
0 引言
自從2006年谷歌提出云計算概念以來，云計算已經(jīng)越來越多地受到當(dāng)今學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的關(guān)注。云計算中心利用虛擬化技術(shù)組織大量閑置的資源形成巨大的“虛擬資源池”，用戶通過網(wǎng)絡(luò)請求個性化資源。云計算具有高可靠性、高擴展性、通用性、按需分配等優(yōu)點[1]，然而，企業(yè)和個人在享用云計算帶來便利的同時，也面臨各種信任危機[2]。在云計算的先驅(qū)Google和Amazon應(yīng)用身份驗證和訪問控制來解決云安全問題的背景下，信任和信譽評估成為用戶關(guān)注的焦點，用戶節(jié)點與服務(wù)節(jié)點間的信任關(guān)系是彼此進行交互的依據(jù)。在云環(huán)境下，信任關(guān)系評估是一個主觀并且復(fù)雜的過程，信任關(guān)系受到很多重要因素的影響，如何建立公正的、客觀的信任模型，更加準(zhǔn)確地評估用戶節(jié)點與服務(wù)節(jié)點間的信任關(guān)系，從而提高用戶節(jié)點與服務(wù)節(jié)點間的交互成功率是近年來信任研究的熱點之一。
1 相關(guān)工作
目前，在對等網(wǎng)（PeertoPeer，P2P）環(huán)境下，信任模型[3-7]的研究已經(jīng)比較成熟。在云計算環(huán)境下，信任模型的研究還處于初級階段，國內(nèi)外研究人員針對云計算的優(yōu)點和信任的特點，提出了一系列的信任模型?，F(xiàn)有的云環(huán)境下的信任模型有：文獻[8-9]提出的信任模型，雖然提高了識別惡意行為的準(zhǔn)確性，但是其沒有分析惡意行為發(fā)生的主要原因――實體間隱私信息的泄露；
文獻[10]構(gòu)建了一種面向云計算的信任模型，其優(yōu)點是結(jié)合了服務(wù)等級協(xié)議和用戶評價來進行信任評估，但其在信譽值度量過程中，忽略了信任評估的主觀特性；
文獻[11]考慮信任的主觀性、模糊性和隨機性等特性，提出了基于隸屬云理論的主觀信任評估模型；
針對云用戶難以獲得滿足自己興趣偏好的云服務(wù)問題，文獻[12]對文獻[11]進行了改進，提出了一種基于隸屬度理論的云服務(wù)行為信任評估模型；
為刻畫信任的動態(tài)特性，文獻[13]提出了一種通用的動態(tài)演變魯棒信任模型，但其實用性有待改進。
綜上所述，現(xiàn)有的信任模型大多是基于反饋的全局信任模型，雖然能提高信任評估的全面性，但是反饋信息是反饋主體提供的具有主觀性和隱私性的評價信息，其易受實體的主觀影響或被惡意節(jié)點濫用，導(dǎo)致合謀欺詐和惡意推薦等風(fēng)險的發(fā)生；另外，新用戶節(jié)點與服務(wù)節(jié)點間的初始信任關(guān)系問題，還沒有合理的解決辦法，這些問題都將導(dǎo)致信任評估結(jié)果不能客觀地反映實體間的信任關(guān)系。
針對上述問題，本文提出一種面向個性化云服務(wù)基于用戶類型和隱私保護的信任模型（Trust Model based on User Types and Privacy Preserving for the Personalized Cloud Services，P3Trust），該模型先將信任評估的主體由自私的用戶節(jié)點轉(zhuǎn)變成客觀的、公正的信任評估，信任評估過程對用戶節(jié)點和服務(wù)節(jié)點透明化，用戶節(jié)點將無法獲得敏感的歷史信息，并且提高實體的如身份、興趣和評價等隱私信息在傳輸信道上的安全性，從而有效地抑制合謀欺詐和惡意推薦等惡意行為的發(fā)生，使信任評估的結(jié)果更加真實；其次，提出了一種高效的基于用戶類型的信任值評估方法，該方法根據(jù)用戶節(jié)點與服務(wù)節(jié)點的歷史交易，用戶被分為親情用戶、陌生用戶和普通用戶三種類型，針對不同的用戶類型采用不同的信任值計算方法，不但提高了信任評估的效率，而且合理地解決了新用戶節(jié)點與服務(wù)節(jié)點間信任關(guān)系的初始化問題；最后，結(jié)合用戶節(jié)點與服務(wù)節(jié)點的交易時間和交易額度，提出了一種基于服務(wù)質(zhì)量的信任更新機制。實驗結(jié)果表明，P3Trust的信任評估結(jié)果能客觀、公正、真實地反映用戶節(jié)點和服務(wù)節(jié)點的信任關(guān)系，在惡劣環(huán)境下表現(xiàn)出良好的魯棒性。
4 結(jié)語
通過對現(xiàn)有的云環(huán)境下信任模型的討論，本文提出了一種面向個性化云服務(wù)基于用戶類型和隱私保護的信任模型――P3Trust，模型先依據(jù)節(jié)點間的歷史交易，將用戶節(jié)點分類；其次，為了提高信任評估的效率和準(zhǔn)確性，引入了信任評估作為信任評估的主體來保護節(jié)點反饋的隱私信息，并提出了一種基于用戶類型的信任值評估方法；除此之外，為了體現(xiàn)信任的動態(tài)性以及提高信任模型的完整性，充分考慮云服務(wù)的交易時間和交易額度，提出了一種基于服務(wù)質(zhì)量的信任更新機制。仿真結(jié)果表明，與已有的信任模型比較，P3Trust在遏制惡意行為有效性和魯棒性方面有明顯的改善，并且提高了信任評估的準(zhǔn)確性。
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第7篇：云計算安全服務(wù)評估范文
關(guān)鍵詞：雷電；評估區(qū)域；確定
Abstract：Evaluation of lightning disaster risk of a project is the basic work on controlling the risk and making scientific measures of lightning protection.Usually，we must think about the interaction between the evaluated-object and surroundings in the process of evaluating.Then，how to determine the range，which is defined by author in “Related-zone for Evaluation of Lightning Disaster Risk”，is the problem this paper to discuss.
Keywords：Lightning，Related-zone for Evaluation；determine
1 引言
雷電災(zāi)害風(fēng)險評估（以下簡稱“雷評”）是根據(jù)項目所在地雷電活動時空分布特征及其災(zāi)害特點，結(jié)合現(xiàn)場情況進行分析，對雷電可能導(dǎo)致的人員傷亡、財產(chǎn)損失程度與危害范圍等方面的綜合風(fēng)險計算，從而為項目選址、功能分區(qū)布局、防雷類別（等級）與防雷措施確定、雷災(zāi)事故應(yīng)急方案等提出建設(shè)性意見的一種評價方法。它是雷電災(zāi)害風(fēng)險管理的重要環(huán)節(jié)，是雷電風(fēng)險控制和災(zāi)害防范的前提和基礎(chǔ)，也是防雷工程設(shè)計和施工的基本依據(jù)。
在對項目工程進行雷電災(zāi)害風(fēng)險評估時，我們不僅要關(guān)注被評估對象自身的特點考慮其對周圍建筑物、環(huán)境、設(shè)施可能帶來的雷電風(fēng)險影響因素，還要考慮周圍地形、地物對被評估對象可能可能帶來的雷電風(fēng)險影響因素。這里的“周圍”究竟該如何選定才科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)，也即“周圍”的尺寸問題，就是本文探討的重點。為了描述方便，提出以下幾個術(shù)語：關(guān)注點、關(guān)注點類型、雷評關(guān)聯(lián)區(qū)域。
定義1：雷評關(guān)聯(lián)區(qū)域，指的是被評估對象與周圍環(huán)境或設(shè)施之間因雷電能相互影響的區(qū)域，該區(qū)域有以下特點：一是被評估對象遭受雷擊可能引起周圍環(huán)境內(nèi)設(shè)施損壞、人員傷亡等危險情形，二是周圍環(huán)境內(nèi)的地物或設(shè)施遭受雷擊可能引發(fā)被評估對象內(nèi)部設(shè)施損壞、人員傷亡等危險情形。
定義2：關(guān)注點，指的是被評估對象項目范圍內(nèi)或其周圍一定區(qū)域內(nèi)容易誘發(fā)雷電閃擊的、或需要重點采取雷電防御措施的地形、地物、區(qū)域等因素。
定義3：關(guān)注點類型，指的是站在雷電防護側(cè)重點的角度確定的關(guān)注點種類，主要分為建筑物（群）（類型I）、易燃易爆場所（類型Ⅱ）、地形地質(zhì)因素（類型III）三類。
2 各關(guān)注點類型的雷評關(guān)聯(lián)區(qū)域確定辦法
2.1 類型I的雷評關(guān)聯(lián)區(qū)域
分析：建筑物（群）的雷評關(guān)聯(lián)區(qū)域，分兩個方面。第一方面外部環(huán)境對評估對象的影響，也即需要考慮這樣一個區(qū)域，該區(qū)域內(nèi)發(fā)生雷電閃擊現(xiàn)象可能會影響到我們所評估的對象（即關(guān)注的建筑物（群））的防雷安全環(huán)境，而且除了這一區(qū)域外的其它區(qū)域發(fā)生雷電閃擊則不會對評估對象產(chǎn)生影響了。這一區(qū)域在GB/T21714.2-2008/IEC 62305-2：2006中規(guī)定了：即雷擊建筑物附近的截收面積Am和雷擊服務(wù)設(shè)施附近的截收面積Ai。另一方面，由于建筑物（群）的存在，對周圍環(huán)境也有一定的雷電庇護和誘發(fā)因素，前者即建筑物屋面防雷裝置的保護范圍，后者即建筑物的等效截收面積Ad。很容易得出“保護范圍”包含在“等效截收截收面積”之內(nèi)的結(jié)論。
根據(jù)GB/T21714.2-2008/IEC 62305-2：2006 雷電防護 第2部分：風(fēng)險管理，雷擊建筑物附近的截收面積Am對應(yīng)的區(qū)域為距離建筑物周邊250m范圍的區(qū)域（圖1）；
圖1 雷擊建筑物設(shè)施附近的截收面積Am對應(yīng)區(qū)域
雷擊服務(wù)設(shè)施附近的截收面積Ai對應(yīng)的區(qū)域為長度Lc和橫向Dt所決定的長方形區(qū)域（圖2）（其中，Lc指從建筑物到第一個節(jié)點之間的服務(wù)設(shè)施線路段長度，最大取值為1000m；Dt定義是在此距離內(nèi)對大地的雷擊將在線路中產(chǎn)生不小于15kV的感應(yīng)過電壓）。
圖2 雷擊服務(wù)設(shè)施附近的截收面積Ai對應(yīng)區(qū)域
建筑物截收面積Ad對應(yīng)的區(qū)域為距離建筑物周邊3H（H為建筑物上部各點的高度）范圍的區(qū)域（圖3）。
圖3 孤立建筑物截收面積Ad對應(yīng)區(qū)域
綜上分析，單個建筑物的雷評關(guān)聯(lián)區(qū)域可這樣確定：距離建筑物周邊D范圍內(nèi)所包圍的區(qū)域（D=max{250；3H}）與雷擊服務(wù)設(shè)施附近的截收面積Ai對應(yīng)的區(qū)域的并集。
對于建筑物群而言，其雷評關(guān)聯(lián)區(qū)域可以看作位于被評估項目的各建筑物的雷評關(guān)聯(lián)區(qū)域的并集。
2.2 類型Ⅱ的雷評關(guān)聯(lián)區(qū)域
當(dāng)被評估對象的生產(chǎn)、使用或貯存環(huán)節(jié)含有易燃易爆等重大危險源的時，在對該項目進行雷電災(zāi)害風(fēng)險評估時就必須考慮這些危險源可能由雷電因素引發(fā)的火災(zāi)、爆炸等危險情形，其影響的范圍大小可以參照相應(yīng)項目的安全評價報告確定雷評關(guān)聯(lián)區(qū)域。如果在進行雷電災(zāi)害風(fēng)險評估時，申請單位不能提交安全評價報告，雷電災(zāi)害風(fēng)險評估機構(gòu)則可以將按照下面介紹的方法計算出的爆炸傷害半徑以確定雷評關(guān)聯(lián)區(qū)域。
在此，我們采用易燃、易爆、有毒重大危險源評價法計算爆炸傷害半徑。該評價法是“八五”國家科技攻關(guān)專題《易燃、易爆、有毒重大危險源辨識評價技術(shù)研究》提出的分析評價方法，它是在對大量重大火災(zāi)、爆炸、毒物泄漏中毒事故資料的統(tǒng)計分析基礎(chǔ)上，從物質(zhì)危險性、工藝危險性入手，分析重大安全生產(chǎn)事故發(fā)生的原因、條件，計算事故的影響范圍、傷亡人數(shù)和經(jīng)濟損失的評價方法。它針對不同的危險物提出了兩種傷害模型，即凝聚相含能材料爆炸傷害模型和蒸氣云爆炸傷害模型。
2.2.1 不同的危險物對應(yīng)不同的傷害模型
不同的危險物因其不同的物理、化學(xué)性質(zhì)是的其具有不同的事故形態(tài)，且在事故發(fā)生過程中，一種事故形態(tài)還有可能轉(zhuǎn)化成另外一種形態(tài)，例如燃燒可能引起爆炸，爆炸也能引起燃燒。在對可能出現(xiàn)的事故嚴(yán)重程度進行預(yù)判有如下原則（見表1）：
2.2.1.1 最大危險原則：如果一種危險物具有多種事故形態(tài)，且它們的事故后果相差懸殊，則按后果最嚴(yán)重的事故形態(tài)考慮。
2.2.1.2 概率求和原則：如果一種危險物具有多種事故形態(tài)，且它們的事故后果相差不太懸殊，則按統(tǒng)計平均原理估計總的事故后果S。
表1 危險物類型與傷害模型之間的對應(yīng)關(guān)系
危險物分級*1） 對應(yīng)模型
1.1-1.5、7.1、7.2 凝聚相含能材料爆炸傷害模型
2.1 （1）氣態(tài)儲存為蒸氣云爆炸傷害模型
（2）液態(tài)儲存按S=AS1+（1-A）S2計算事故后果，其中S1、S2分別為蒸氣云、沸騰液體擴展蒸氣的爆炸傷害模型計算的后果；A為蒸氣云爆炸的概率，取0.9
3.1-3.3 池火傷害模型*2）
4.1、4.2、6.1、6.2 固體和粉塵火災(zāi)傷害模型*2）
注：*1）危險物的分類可以在網(wǎng)絡(luò)上搜索得到。
*2）對于池火傷害模型、固體和粉塵火災(zāi)傷害模型不做進一步闡述，有需要的話可以參照《易燃、易爆、有毒重大危險源辨識評價技術(shù)研究》計算相應(yīng)參數(shù)。
2.2.2 凝聚相含能材料爆炸傷害模型
凝聚相含能材料爆炸能產(chǎn)生多種破壞效應(yīng)，如熱輻射、一次破片作用、有毒氣體產(chǎn)物的致命效應(yīng)等，但最危險、破壞力最強、破壞區(qū)域最大的是沖擊波的破壞效應(yīng)，包括沖擊波傳播到很遠距離后引起的二次碎片（如震碎的玻璃）的破壞效應(yīng)。
2.2.2.1 爆炸的人員傷害分區(qū)：可將危險源周圍劃分為死亡區(qū)、重傷區(qū)、輕傷區(qū)和安全區(qū)。在估計死亡半徑時，使用超壓-沖量準(zhǔn)則；在估計重傷和輕傷半徑時，使用超壓準(zhǔn)則。
死亡區(qū)：死亡區(qū)內(nèi)的人員如果缺少防護，則被認(rèn)為將無例外地蒙受嚴(yán)重傷害或死亡，其內(nèi)徑為零，外徑記為R0.5，表示外圓周圍處人員因沖擊波作用導(dǎo)致肺出血而死亡的概率為0.5，它與爆炸量間的關(guān)系由下式確定：
…………（式1）
式中，WTNT為爆源的TNT當(dāng)量（kg），按下式計算：
…………（式2）
式中，E爆源總能量，單位是kJ；QTNT為TNT爆熱，可取QTNT=4520kJ/kg。
重傷區(qū)：重傷區(qū)內(nèi)的人員如缺少防護，則絕大多數(shù)將遭受嚴(yán)重傷害，極少數(shù)人可能死亡或者受輕傷。其內(nèi)徑就是死亡半徑R0.5，外徑記為Rd0.5，代表該處人員因沖擊波作用耳膜破裂的概率為0.5，它要求的沖擊波峰值超壓為44000Pa。沖擊波超壓p可以按下式計算：
…………（式3）
其中
…………（式4）
其中，R―目標(biāo)到爆源的水平距離，m；
p0―環(huán)境壓力，Pa，通常取標(biāo)準(zhǔn)大氣壓為101325Pa；
p― = ，這里的p取44000Pa
輕傷區(qū)：輕傷區(qū)內(nèi)的人員如缺少防護，則絕大多數(shù)人員將遭受輕微傷害，少數(shù)將受重傷或平安無事，死亡的可能性極小。輕傷區(qū)內(nèi)徑為重傷區(qū)的外徑Rd0.5，外徑為Rd0.01，代表外邊界處人員因沖擊波作用耳膜破裂的概率為0.01，它要求的沖擊波峰值超壓為17000Pa。應(yīng)用超壓準(zhǔn)則計算（式3）相關(guān)半徑，。
安全區(qū)：安全區(qū)內(nèi)人員即使無防護，絕大多數(shù)人也不會受傷，死亡的概率為零。安全區(qū)內(nèi)徑為Rd0.01，外徑為無窮大。
2.2.2.2 建筑物的破壞分區(qū)：爆炸能不同程度地破壞周圍的建筑物或構(gòu)筑物，造成直接經(jīng)濟損失。根據(jù)爆炸破壞模型，可以估計建筑物的不同破壞程度，據(jù)此可將危險源周圍劃分為幾個不同的區(qū)域。按照英國分類標(biāo)準(zhǔn)（見表2）：
注：在精度要求不太高的危險性評估中，可以將破壞等級2作為財產(chǎn)損失半徑計算，并假定此半徑內(nèi)沒有損失的財產(chǎn)與此版境外損失的財產(chǎn)相互抵消?；蛘哒f，可假定此半徑內(nèi)財產(chǎn)完全損失，此半徑外的財產(chǎn)完全無損失。
各區(qū)外徑由下式確定：
…………（式5）
式中，Ri―i區(qū)半徑，m；
Ki―常量，如2表所示。
需要說明的一點，以上各種計算均為考慮地形、土質(zhì)、儲存罐體材質(zhì)以及現(xiàn)場防爆墻、掩體等的影響因素，可認(rèn)為其為危險最大化計算結(jié)果。
2.2.3 蒸氣云爆炸的傷害模型
蒸氣云爆炸（Vapor Cloud Explosion，簡稱VCE）是一類經(jīng)常發(fā)生、且后果十分嚴(yán)重的爆炸事故。采用TNT當(dāng)量法估計蒸氣云爆炸的嚴(yán)重度，其原理是：假定一定百分比的蒸氣云參與了爆炸，對形成沖擊波有實際貢獻，并以TNT當(dāng)量來表示蒸氣云爆炸的威力。用下列式子來估計蒸氣云爆炸的TNT當(dāng)量WTNT。
…………（式6）
式中，A―蒸氣云的TNT當(dāng)量系數(shù)，取值范圍為0.02%-14.9%，這個范圍的中值是3%-4%，一般情況取4%；對于地面爆炸，由于地面反射作用會使爆炸威力幾乎加倍，所以，一般取該系數(shù)的1.8倍作為地面爆炸式的系數(shù)。
WTNT ――蒸氣云的TNT當(dāng)量，kg；
Wf ――蒸氣云中燃料的總質(zhì)量，kg；
Qf ――燃料的燃燒熱，MJ/kg；
QTNT ――TNT的爆熱，取值范圍為4.12-4.69MJ/kg，一般取4.52MJ/kg。
已知蒸氣云爆炸的TNT當(dāng)量，可用前面的方法來估計其嚴(yán)重度。
2.2.4 易燃易爆場所雷評關(guān)聯(lián)區(qū)域的確定步驟
第一步，計算主要危險源（易燃、易爆氣體或液體）的最大貯存質(zhì)量Wf，其中有危險物質(zhì)的體積、密度；
第二步，計算主要危險源的TNT當(dāng)量值WTNT，其中需要獲得的參數(shù)有危險物質(zhì)的燃燒熱；
第三步，計算人員傷害各分區(qū)的半徑，繪制人員傷害分區(qū)圖（安全區(qū)除外）；
第四步，計算建筑物破壞各分區(qū)的半徑，繪制建筑物破壞分區(qū)圖（可只做到財產(chǎn)損失分區(qū)，即破壞等級I=2的半徑）；
第五步，在一張圖內(nèi)擬合人員傷害分區(qū)圖和建筑物破壞分區(qū)圖，其并集即為該易燃易爆場所的雷評關(guān)聯(lián)區(qū)域。
2.3 類型III的雷評關(guān)聯(lián)區(qū)域
特殊的地形地質(zhì)環(huán)境主要指高山、大面積水域、地面含有豐富金屬礦藏、簸箕型地形、土壤電阻率突變區(qū)域等。對地處這些環(huán)境中的評估對象，應(yīng)定性地描述地形地質(zhì)因素對其雷評關(guān)聯(lián)區(qū)域的影響，目前還無有效的定量計算模型可以利用。
3 結(jié)語
評估人員在現(xiàn)場勘查過程，需要對按照以上介紹的計算過程而確定的雷評關(guān)聯(lián)區(qū)域范圍內(nèi)的人員活動情況、地物、地形、地質(zhì)、環(huán)境現(xiàn)狀等信息作詳盡的采集、測量、記錄，并拍照存入評估報告，以確保評估報告科學(xué)性、唯一性、指導(dǎo)性。
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第8篇：云計算安全服務(wù)評估范文
關(guān)鍵詞：云計算；安全；防護策略
中圖分類號：TP393.08
在科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展，信息技術(shù)廣泛應(yīng)用的當(dāng)代，云計算充分體現(xiàn)了“網(wǎng)絡(luò)就是計算機”的思想，是IT領(lǐng)域開始向集約化、專業(yè)化以及規(guī)?；姆较虬l(fā)展的標(biāo)志，也是IT領(lǐng)域的一次重大變革。然而現(xiàn)階段云計算的發(fā)展還存在著很多亟待解決的問題，尤其是云安全問題逐漸蔓延，成為制約云計算發(fā)展的重要因素。并且隨著云計算的不斷普及應(yīng)用，其安全問題越來越不容忽視[1]。如2009年，谷歌發(fā)生大批用戶文件外泄的事件。為此，許多企業(yè)組織和標(biāo)準(zhǔn)化組織都開始對云計算的安全問題進行深入的研究，云安全成為云計算產(chǎn)品開發(fā)的焦點問題。
1 云計算的概念
云計算是通過互聯(lián)網(wǎng)提供虛擬化資源的一種計算方式，它是由基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)、平臺服務(wù)還有它所依賴的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)構(gòu)成的。云計算具有用戶計算分布性、服務(wù)面向廣泛性、設(shè)備成本低廉性等特點[2]。云計算是服務(wù)方式的改變，能夠使人們不用關(guān)心云的位置和實現(xiàn)途徑，隨時隨地享受互聯(lián)網(wǎng)提供的服務(wù)。
2 云計算安全的現(xiàn)狀
云安全的概念最早是是在國外產(chǎn)生的，后來由我國的瑞星提出了云安全計劃。為了保證云計算產(chǎn)業(yè)的持續(xù)、健康發(fā)展，我國逐漸加強云計算信息安全的研究。現(xiàn)在云計算作為IT行業(yè)的革命代表，已經(jīng)成為IT行業(yè)未來發(fā)展的目標(biāo)和方向，世界各國都把云計算看成是信息軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新機遇。但是，我們也要看到，云計算自身帶有的安全風(fēng)險使其未來的發(fā)展、進步面臨不少困難。云安全中的數(shù)據(jù)保護技術(shù)、終端防護技術(shù)，還有一些虛擬環(huán)境中的風(fēng)險管理等方面都是云安全制約云計算發(fā)展的主要問題，尤其是終端用戶信息的安全管理是云安全面臨的最大的挑戰(zhàn)之一。與云計算的發(fā)展相比較來說，云安全的發(fā)展還處于初級階段，與之相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)也都還沒有形成。因此，進行云安全的研究，不僅對云計算的發(fā)展，還對整個信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展都有很大的促進空間。目前一些信息服務(wù)廠家已經(jīng)開始嘗試著在云安全系統(tǒng)方面做出一些改進，只是由于每個廠家的經(jīng)營內(nèi)容以及對云安全的理解觀念的差異，導(dǎo)致云安全的研究、開發(fā)工作處于混亂無序的狀態(tài)[3]。
3 云計算的安全隱患
云計算面臨的安全威脅主要是云的安全風(fēng)險和云中數(shù)據(jù)的安全風(fēng)險兩個方面的問題。
云的安全風(fēng)險主要是指云自身設(shè)備中存在的不安全的接口或者API，導(dǎo)致云系統(tǒng)更容易受到病毒感染以及黑客的攻擊；一些云應(yīng)用供應(yīng)商對用戶的注冊管理松散，為不良分子注冊成功并對云服務(wù)進行破壞埋下了隱患。用戶在云計算系統(tǒng)中進行數(shù)據(jù)存儲，云服務(wù)供應(yīng)商與用戶之間在云計算的模式中建立起一種相互信任的關(guān)系。當(dāng)用戶把數(shù)據(jù)交給云服務(wù)供應(yīng)商之后，供應(yīng)商應(yīng)該確保數(shù)據(jù)的保密性、完整性和可控制性。云計算采用的虛擬化的數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)的無邊界性和流動性使其管理存在安全漏洞，加密會降低數(shù)據(jù)的利用率，再加上一些供應(yīng)商對供應(yīng)鏈的管理不嚴(yán)格，合同不規(guī)范以及服務(wù)商破產(chǎn)、被其他企業(yè)或個人收購等問題，使云中數(shù)據(jù)存在一定的安全風(fēng)險[4]。
4 云計算中的安全防護策略
云計算雖然改變了服務(wù)方式，但是依然采用傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)安全模式，因此云計算的安全防護策略與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)安全防護在一定程度上有異曲同工之處。隨著云安全防護技術(shù)的發(fā)展，云安全的內(nèi)涵也在不斷的發(fā)展變化，各種新技術(shù)都在不斷的被嘗試融入到加強云安全的應(yīng)用中去[5]。在這種形式下，云安全防護技術(shù)在不斷的得到進步和完善，其中新一代云安全2.0以其在信譽保障、終端安全管理、威脅發(fā)現(xiàn)管理等方面的絕對優(yōu)勢，受到了各大云服務(wù)供應(yīng)商的青睞。
4.1 加強云客戶端的信譽
面對著越來越多的網(wǎng)絡(luò)安全威脅因素，用戶單純的通過更新病毒代碼等傳統(tǒng)方法已經(jīng)不能對網(wǎng)絡(luò)威脅進行有效的防御。最新研發(fā)的云安全2.0技術(shù)中的信譽技術(shù)方面將郵件信譽技術(shù)、文件信譽技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)信譽技術(shù)集合了起來，能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)中的信息進行合理的信譽評估。云安全2.0對高效的客戶端智能過濾還有威脅防護存儲信息進行充分利用，提高了在威脅侵害之前的防御功用。
4.2 加強終端安全管理
企業(yè)的終端安全市場在整體上的發(fā)展速度非?？欤瑢?dǎo)致終端產(chǎn)品的特征變得很復(fù)雜。企業(yè)的終端安全管理面臨著極其嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。新研發(fā)的云安全技術(shù)引入了一種新的協(xié)議，系統(tǒng)不需要與掃描引擎共處，而是將文件信息的檢查任務(wù)轉(zhuǎn)移給中央服務(wù)器，這進一步提升了云端與終端的維護效率。同時，新技術(shù)在云端就能夠?qū)⒋蟛糠轴槍Ψ?wù)器的威脅解除，從而節(jié)省了大量的勞動力。
4.3 加強威脅發(fā)現(xiàn)管理
新云安全技術(shù)首先對網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的安全威脅進行檢測，并對其進行關(guān)聯(lián)性分析，識別惡意行為，充分利用新系統(tǒng)中的先進技術(shù)對威脅進行分析和追蹤，反饋到云端的安全中心，以及時獲得防御支持。
4.4 加強運營商的管理
云計算是在社會對信息化技術(shù)的需求中發(fā)展壯大起來的，運營商在對傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)進行改革的過程中也面臨著一些無法忽視的挑戰(zhàn)。如何在進行業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型中贏取用戶優(yōu)勢、運營優(yōu)勢、品牌優(yōu)勢、規(guī)模優(yōu)勢以及政策優(yōu)勢等，是運營商需要慎重考慮的問題。運營商可以采取一下措施加強云安全防護：通過可信算法建立云構(gòu)架，加強安全認(rèn)證，同時從多方面、采用多種方式防治用戶的信息外漏；充分發(fā)揮數(shù)據(jù)加密、身份認(rèn)證、安全儲存等綜合安全防護手段，解決云計算的虛擬化安全，保障云計算的可用性和用戶信息的安全性，構(gòu)建面向客戶的安全防御體系；采用分級控制和流程化管理的方式，加強對云系統(tǒng)運營的管理技術(shù)，健全企業(yè)內(nèi)部機制，對員工行為進行規(guī)范；根據(jù)自身的發(fā)展特點，建立適合自身發(fā)展特色的云安全服務(wù)體系，穩(wěn)步進行云計算安全的發(fā)展，同時也要加強與合作伙伴之間的云安全方面的合作關(guān)系。
5 總結(jié)語
在社會發(fā)展的推動下，云計算的優(yōu)勢發(fā)展勢不可擋，但是我們也要加強其安全性和可信性的管理。云安全是新推出的概念，再加上互聯(lián)網(wǎng)威脅的動態(tài)變化性，因此云安全防護技術(shù)需要我們投入更多的人力和物力，以促進其開發(fā)和完善。作為云服務(wù)運營商，也要時刻關(guān)注云計的發(fā)展態(tài)勢，推動云計算安全的進步。
參考文獻：
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第9篇：云計算安全服務(wù)評估范文
關(guān)鍵詞 云計算；市場需求；參與者劃分
中圖分類號TP31 文獻標(biāo)識碼A 文章編號 1674-6708（2013）91-0233-03
1云計算參與者分類
根據(jù)市場調(diào)研結(jié)果，按照不同的云計算服務(wù)側(cè)重方向和云服務(wù)的類型，將市場分為4個不同的參與者，如圖1所示。
1.1 公有云服務(wù)參與者
公有云服務(wù)的參與者分為云提供商（Provider）和云中介商（Broker）兩類：
云提供商（Provider）：通過網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)和提供獨立的云計算服務(wù)，他們通常擁有獨立的數(shù)據(jù)中心和基礎(chǔ)設(shè)施，客戶的數(shù)據(jù)和應(yīng)用均由云提供商遵照SLA協(xié)議等進行維護，主要參與者均為IT巨頭，如Amazon，Google，Microsoft等。
云中介商（Broker）：他們沒有獨立的數(shù)據(jù)中心。中介商整合和優(yōu)化不同云提供商（Provider）的服務(wù)，從而最恰當(dāng)?shù)臐M足客戶需求。中介商以接口（或稱中間人）的形式連接了云提供商和客戶。參與者大部分為中小型公司如Capgemini、Burstorm等，少數(shù)大型公司也有此方面業(yè)務(wù)，如IBM，HP等。
1.2 私有云服務(wù)參與者
私有云服務(wù)的參與者分為云系統(tǒng)集成商（System Integrator）和云咨詢商（Consultant）兩類：
云系統(tǒng)集成商（System Integrator）：幫助客戶將已有的傳統(tǒng)IT基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)移為云。系統(tǒng)集成商通常擁有自由獨占的云計算架構(gòu)和轉(zhuǎn)移技術(shù)。主要參與者均為云計算技術(shù)的先驅(qū)和領(lǐng)導(dǎo)者，如Eucalyptus，IBM等。
云咨詢商（Consultant）：以合作者的身份，為客戶提供專家和解決方案，幫助客戶策劃并且實施云計算轉(zhuǎn)移的全部流程。他們通常不提供獨立的云架構(gòu)和轉(zhuǎn)移技術(shù)支持，而是運用系統(tǒng)集成商的已有技術(shù)，通常和系統(tǒng)集成商協(xié)同完成項目。該領(lǐng)域參與者眾多，有專注于該領(lǐng)域的小型咨詢商如：Enomaly，Intridea；也有大型公司開展了此部分的業(yè)務(wù)，如：Accenture，HP等。
無論是云提供商、中介商、系統(tǒng)集成商、咨詢商均又細分為IaaS、PaaS和SaaS三個不同層次。例如，同為云提供商（Provider）的Amazon、Google、Salesforce三家大型公司，Amazon專注于提供IaaS層服務(wù)，Google更側(cè)重于PaaS層服務(wù)，而Salesforce則提供了SaaS層的CRM軟件服務(wù)。
個別大型IT巨頭，在云計算市場中扮演者多重角色。如IBM，即是云計算云提供商和中介商，又是系統(tǒng)集成商，亦是咨詢商。
2云提供商和云系統(tǒng)集成商的市場調(diào)研
雖然云計算中介商、咨詢商在云計算市場中擁有重要作用，但是其參與者大多為新興企業(yè)，他們規(guī)模小、業(yè)務(wù)雜亂，并且不具備專有的核心技術(shù)，在云計算領(lǐng)域并沒有起到?jīng)Q定性的作用。事實上，扮演著云計算技術(shù)進步和革新的中堅力量的，正是云提供商和系統(tǒng)集成商，他們是云計算發(fā)展和進步的最核心參與者和推動者。
2.1云提供商（Cloud Provider）
目前云計算最成熟的服務(wù)層次是IaaS，本調(diào)研也主要圍繞IaaS層進行研究分析。主要方法
收集基礎(chǔ)信息==》性能分析和評估==》案例分析==》總結(jié)
1）收集云提供商信息，采用網(wǎng)頁、第三方信息、Email等多種渠道；
2）評估其規(guī)模大小和業(yè)務(wù)能力，分析各個云提供商服務(wù)質(zhì)量，從安全性、服務(wù)支持、性能等多方面進行評估；
3） 分析云提供商成功案列；
4） 總結(jié)歸納，對云提供商匯總評估。
從目前市場份額來看，Amazon一枝獨秀，占領(lǐng)了該領(lǐng)域68%左右的市場，Rackspace和Terremark緊隨其后，而其他企業(yè)如HP，Joyent也在大力開發(fā)其市場份額。
對主要云提供商的服務(wù)進行總體的評估，該評估主要九大指標(biāo)，分別為服務(wù)種類、服務(wù)延續(xù)性、客戶支持、容量、控制接口、性能、額外費用、安全性、Database支持?jǐn)?shù)量。
技術(shù)上講，云提供商的服務(wù)能力均在同一個層次，但是不可能否認(rèn)的是，市場份額最重的Amazon和Rackspace在能力上擁有略微優(yōu)勢。Amazon作為市場的領(lǐng)導(dǎo)者，其服務(wù)除了部分特殊的SLA，基本掩蓋所有方面，并且支持基本上所有數(shù)據(jù)庫類型。相比其主要競爭者Rackspace和Terremark，Amazon云服務(wù)是唯一能在歐洲乃至世界范圍均有大型業(yè)務(wù)，并且擁有很多眾多大型客戶，包括Unicredit， Schneider， SPIEGEL.TV， News & Media （GNM）， Nimbus Health， Ericsson等等。Amazon最突出的優(yōu)勢，負(fù)載平衡器，廣為大型客戶所接受。緊隨其后的Rackspace和Terremark相對更加注重中小型企業(yè)的業(yè)務(wù)，而新近加入該領(lǐng)域的HP，也擁有廣闊的市場前景。
2.2云系統(tǒng)集成商（Cloud System Integrator）
云系統(tǒng)集成商提供了搭建私有云平臺的技術(shù)和軟件，某些軟件甚至是開源的，分析步驟如下：
案例信息收集 ==》 分析信息 ==》 能力評估 ==》總結(jié)
鑒于私有云的私密性，不能參照云提供商的分析方法。這里主要采用收集成功案例信息，對成功案例進行分析，從而能對云計算系統(tǒng)集成商進行評估，找出最為成功和流行的參與者。就成功案例數(shù)量而言，IBM擁有最多成功案例，Microsoft緊隨其后，再其次是Vmware、HP等。
通過案例分析，在一共20多家企業(yè)中，找到其中五家公司的成功案例具有良好的可分析性，分別是IBM、HP、Microsoft、VMware & EMC和Accenture，他們的案例更明確闡述了他們的核心方案。通過對這五家提供的服務(wù)進行橫向比較分析，得到如下評估：
IBM擁有自己獨特的云集成產(chǎn)品CastIron，并且因為其世界范圍的業(yè)務(wù)范圍的優(yōu)勢，在與世界各大跨國公司和本地公司的合作中，成為了該領(lǐng)域的佼佼者。HP則在該領(lǐng)域也同樣具有相當(dāng)?shù)母偁幜Γ琀P曾經(jīng)一次22款云計算相關(guān)的產(chǎn)品與服務(wù)，有逐步后來居上的趨勢。Microsoft則更注重通過自己軟件級別解決方案和其他公司的硬件解決方案協(xié)同合作。VMware & EMC作為該領(lǐng)域的一個先驅(qū)技術(shù)者，也扮演了重要地位，通過子公司 & 母公司的方式分別提供軟件級別和硬件級別的云服務(wù)。最終得到其排名如圖2.2：
3云計算客戶需求分析
作為近年的新型行業(yè)，客戶對云計算的需求類型也是千千萬萬。必須依靠需求，并能在解決需求的同時為客戶帶來價值。本節(jié)主要采用分析客戶案例的方式來具體了解客戶需求的，其步驟流程如下：
案例收集 ==》 需求的分類 ==》 統(tǒng)計學(xué)分析信息 ==》歸納再定義
3.1案例收集
主要從云計算領(lǐng)域占主要地位的公司信息中收集成功案例，這些公司的案例更加正規(guī)嚴(yán)謹(jǐn)，易于分析，并且對公眾免費閱覽。其中包括：
1）云提供商中用以案例收集的公司：Amazon，Rackspace，Gogrid，， Joyent， Opsource， Savvis， Softlayer， Terremark；
2）云系統(tǒng)集成商中用以案例收集的公司：IBM， Redhat， Microsoft， HP， Eucalyptus， EMC & VMware， Dell， Accenture。
從以上公司一共收集了358份案例，經(jīng)過篩選和初步歸納，最后確定了具體分析其中260個云系統(tǒng)集成商案例和100個云提供商案例。詳細研究中，案例的各方面信息被詳細記錄，最終結(jié)果以Excel表格形式列出。
3.2需求金字塔
從Excel收集所有存在的需求信息，對所有需求進行總結(jié)歸納。最終按照不同的需求檔次，形成三個層次的需求，每個層次都有不同的類型，并且以需求金字塔形式展現(xiàn)。
需求金字塔使得各個層次的需求更加直觀的展示出來。
總結(jié)層：此層的需求最為概括性，一般是業(yè)務(wù)戰(zhàn)略上的廣泛需求。此層將需求分為了類型；
抽象層：該層的需求均由總結(jié)層分解得出，展現(xiàn)出更為具象的云需求，比如總結(jié)層的“時間類”可以在此層分解為“業(yè)務(wù)時間”和“技術(shù)時間”；
詳細層：更為詳細具體的云需求，由抽象層再一次細分得到
以上三層中，總結(jié)層的需求最具有概括性、代表性和可分析性。該層將所有需求分為了類。云提供商和云系統(tǒng)集成商的需求，并非完全相同。
客戶對于云提供商的需求和云系統(tǒng)集成商的需求有很多相同點，但不同點也很明顯。比如：即使建成了私有云，云系統(tǒng)集成商的客戶仍然需要負(fù)擔(dān)基礎(chǔ)設(shè)施維護費用，而云提供商的客戶卻完全不需要付任何維護費用。
3.3數(shù)理分析
通過數(shù)學(xué)統(tǒng)計的方式，進行總結(jié)歸納分析。分析了不同需求類所占比率、模式需求比率，每一類需求具體細分比率，客戶公司行業(yè)比率等等。具體結(jié)果如下：
1）對云提供商的需求
根據(jù)云需求的類別，進行個別細分，最終篩選出最常見的一些需求，最后對這些需求進行數(shù)理統(tǒng)計，可以得出一個比率。
公有云的獨特性能優(yōu)勢，是絕大部分公司（87%）選擇購買云提供商服務(wù)的最重要原因。這類公司往往是新成立的公司，抑或是正在高速發(fā)展的中小型企業(yè)。這些公司有共同的特點，就是缺乏資金、缺少固有基礎(chǔ)設(shè)施，因此，減少初始投資成本（56%）和運營成本（50%）是這些公司必然考慮內(nèi)容；另一方面，這些公司又往往處在高速發(fā)展，業(yè)務(wù)急劇擴張的階段，急需IT設(shè)施及時跟上并且滿足業(yè)務(wù)的發(fā)展規(guī)模，所以符合公司發(fā)展的公有云服務(wù)也成為他們的需求（49%）。再其次，對于眾多公司（40%），將新增的應(yīng)用程序和網(wǎng)站托管給云提供商也是相當(dāng)節(jié)省的考慮。時間、安全性等也是部分公司使用云計算的原因。
2）對云系統(tǒng)集成商的需求
相比于對云提供商面向的中小型企業(yè)，云系統(tǒng)集成商的業(yè)務(wù)主要面向成熟的大型企業(yè)。
最后結(jié)果得出，占到70%的需求是搭建IaaS私有云。這些公司一般為大型公司或巨型公司，已經(jīng)擁有大量基礎(chǔ)設(shè)施和資源，為了更高效率的運用這些基礎(chǔ)設(shè)施，搭建公司內(nèi)部私有的云平臺是最佳選擇。云計算高性能的特點，也成為大部分公司考慮點。而超過半數(shù)（57%）的客戶將花費作為需求的考慮，使用云技術(shù)可以大大降低運維費用和IT員工投入 。再其次，超過1/3（39%）的公司也把云計算作為企業(yè)未來戰(zhàn)略的一大措施，以滿足自身未來長足發(fā)展。搭建私有PaaS平臺最少被提及，說明目前國際范圍在此方面的需求和技術(shù)還不夠成熟，不過反過來講，此領(lǐng)域擁有廣闊的發(fā)展空間。
4結(jié)論
就目前來看，大型企業(yè)依靠云計算減少成本，增加利潤；中小企業(yè)需求云計算來發(fā)展業(yè)務(wù)。所以，云計算在國際國內(nèi)，具有長遠發(fā)展空間和廣闊前景。在經(jīng)濟全球化背景下，企業(yè)創(chuàng)新商業(yè)模式、加速普及新觀念等需求，都有利推動了云計算的發(fā)展，從而為IT各個領(lǐng)域打造類似的簡化效益。某些云計算平臺可交由外部代管，或以服務(wù)方式購買，這對IT人員較少的小型企業(yè)尤為方便[4]。
由此可見，為了幫助廣大中小型更容易的進入云計算領(lǐng)域，研究如何將傳統(tǒng)程序部署到公有云平臺使其“云化”，是一重要課題。
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