氣溫變化結(jié)論精選(九篇)
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第1篇：氣溫變化結(jié)論范文
關(guān)鍵詞：昆明市;氣溫變化;離差系數(shù)分析;Mann-Kendall檢驗;Morlet小波分析
中圖分類號：S423.34
文獻標識碼：A文章編號：1674-9944（2015）04-0010-03
1引言
氣候變化是當今國際社會重點研究的領(lǐng)域之一， IPCC第五次評估報告指出：全球氣候系統(tǒng)變暖的事實是毋庸置疑的，全球地表持續(xù)升溫，1880～2012年全球平均溫度已升高0.85℃[0.65～1.06℃]，人類對氣候系統(tǒng)的影響是明確的 [1～3]，同時氣候變化對于人類的生存、社會經(jīng)濟的發(fā)展帶來了極其深遠的影響 [4]。氣候變化中氣溫是重要的氣候要素之一，而氣候變化最明顯的特點是氣候變暖。目前，對于中國和云南地區(qū)的氣溫變化研究都表明 [5，6]，氣溫都在不同程度地上升，近100a來中國年平均地表氣溫升高幅度約為0.5～0.8℃ [7]，云南近46a來年平均氣溫升高率為0.17℃/10a [8]。而在氣候變暖的背景下，極端氣溫事件隨之會進一步增加，熱浪發(fā)生頻率增高，持續(xù)時間加長，冰凍雨雪天氣頻發(fā)，對工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來嚴重的負面影響。
昆明市位于中國西南云貴高原中部，轄區(qū)總面積21473km2，是云南省省會，首批中國歷史文化名城，云南省唯一的特大城市和西南地區(qū)（僅次于成都、重慶）第三大城市，是云南省政治、經(jīng)濟、文化、科技、交通中心，西部地區(qū)重要的中心城市和旅游、商貿(mào)城市。昆明素以“春城”而聞名海內(nèi)外，昆明屬低緯度亞熱帶高原山地季風氣候，由于受印度洋西南暖濕氣流的影響，日照長、霜期短，氣候溫和，四季如春，氣候宜人，是理想的旅游度假勝地。氣溫變化對于昆明市有著十分重要的影響，盡管有部分學者對于云南省與昆明市區(qū)的氣溫變化特征有了一定的研究 [8～11]，但是對于昆明市氣溫多角度、長時間、深入細致的研究還沒有，因此，本文運用線性回歸、離差系數(shù)計算、Mann―Kendall檢驗、滑動t檢驗和Morlet小波方法分析昆明市近60a來逐日氣溫數(shù)據(jù)，總結(jié)氣溫變化的規(guī)律，為城市氣候預(yù)測、城市防災(zāi)減災(zāi)等方面提供決策依據(jù)。
2數(shù)據(jù)來源與處理方法
2.1數(shù)據(jù)來源
文中所用數(shù)據(jù)源于中國氣象科學數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)（網(wǎng)址：http：///home.do）昆明站（102°41′E、25°01′N，海拔1892.4m）1951～2013年的逐日氣溫資料進行處理與分析，本文所選的昆明站為國家級基準站，自建站以來從未遷址，數(shù)據(jù)通過均一性檢驗和質(zhì)量控制，準確翔實，能夠代表昆明市的氣溫狀況與變化趨勢。
2.2處理方法
昆明市近60a平均氣溫在時間尺度的變化趨勢利用一元線性回歸方法和多年趨勢線 [12]計算各年的直線回歸系數(shù)，以此來研究多年氣溫的變化趨勢，計算結(jié)果的顯著性用t檢驗法檢驗其置信度，并結(jié)合離差系數(shù)分析（變異分析） [13，14]來判斷昆明市年平均氣溫波動情況;其次對氣溫進行突變分析，文中主要采用 Mann―Kendall法 [15，16]，和滑動t檢驗法 [12]，兩種方法相結(jié)合目的是互相檢驗，增加突變點的可信度;最后采用Morlet小波分析 [17，18]對降水變化進行周期分析，以上方法在相關(guān)研究中已有詳細論述，在此不再贅述。
3氣溫變化特征處理結(jié)果與分析
3.1氣溫的年際和年代際變化
3.1.1氣溫的年際變化
通過對昆明市近60a來逐年平均氣溫進行一元線性回歸分析，得到圖1，如圖所示可得近60a來，昆明市年平均氣溫呈上升趨勢，變化傾向率為0.29 ℃/10a，結(jié)果與何云玲和梅媛媛等人的研究結(jié)果相似 [10，11]，高于全國平均升溫速率0.22℃/10a [19]和云南近46a來年平均氣溫升高率0.17℃/10a [8]。多年平均氣溫為15.1℃，從1992a開始氣溫上升趨勢明顯，近10a氣溫均超過平均氣溫，變暖趨勢顯著。相關(guān)系數(shù)檢驗通過0.001顯著性檢驗，氣溫升高趨勢顯著。昆明市近60a來逐年平均氣溫離差系數(shù)為0.0499。
3.1.2氣溫的年代際變化
盡管昆明市近60a來氣溫變化總趨勢是上升的，但是在不同年代，氣溫變化又各有差異。由表1可得，20世紀50年代到80年代，距平均氣溫變化不大，略低于平均氣溫范圍內(nèi)波動，年際距平氣溫均為負數(shù);但在氣溫變化傾向率方面（表2）1950s和1960s為負數(shù)，表明這兩個年代氣溫有略微下降趨勢;1970s和1980s氣溫變化傾向率為正值，表明這兩個年代有增溫的趨勢。自從進入90年代開始，平均氣溫已大于多年平均氣溫（15.1℃），且距平均氣溫在逐漸增大，增溫趨勢明顯（表1）;氣溫變化傾向率（表2）1990s至今均為正值，表明近23a來氣溫持續(xù)上升，1990s的升溫速率最大，表明這一時期為近60a來昆明市增溫最快的10年。通過計算得到的各年代際離差系數(shù)（表2），表明1990s離差系數(shù)最大，為0.0428，為氣溫波動最大的10年，其次為2010～2013年，離差系數(shù)為0.0313。
4氣溫突變分析
利用Mann―Kendall突變檢驗法對昆明市近60a逐年平均氣溫進行分析得到圖2，圖2為昆明站平均氣溫的Mann - Kendall曲線圖，觀察UF曲線表明：平均氣溫正序列UF曲線在與反向序列UB曲線相交之前大部分處于0.05顯著性水平信度線以內(nèi)，但1954～1956、1971、1972、1974～1980年超出了置信水平線，1956～1978年UF曲線呈下降趨勢，表明昆明市在此時段年平均氣溫逐漸降低;自1978年以來UF曲線呈上升趨勢，表明昆明市年平均氣溫逐漸升高，UF曲線在1996年超出信度線，表明氣溫突變趨勢顯著。UF與UB曲線交于1993年，根據(jù)Mann―Kendall突變檢驗法可得突變時間點為1993年，再結(jié)合滑動t檢驗法（圖3）對該序列進行突變檢驗，1993年通過了0.05的顯著性水平檢驗，兩者結(jié)合說明昆明市氣溫突變年為1993年，是氣溫上升的開始，1971～1980和1996～2013是兩段突變時間區(qū)域，分別是昆明市近60a來冷期和暖期時段，此結(jié)論與何云玲等人 [10]做出的結(jié)論部分類似有所差異，但早于云南省氣溫突變年份1995年 [8]。
5氣溫的周期分析
通過Morlet小波分析法得到圖4昆明市近60a來平均氣溫序列的圖，結(jié)果表明：昆明市平均氣溫變化存在3～12a，13～22a，23～32a的周期，其中3～12a周期在20世紀70年代之前不連續(xù)不明顯，70年代至今連續(xù)出現(xiàn);13～22a周期20世紀60～70年代出現(xiàn)冷-暖交替準一次振蕩，70～90年代之間周期不明顯，2000a之間又出現(xiàn)了冷-暖交替準一次振蕩;23～32a周期明顯且貫穿始終，出現(xiàn)冷-暖交替準三次振蕩。近年來，昆明市處在平均氣溫增加的暖期，是氣溫升高的周期。有研究表明[20]，35a左右的周期為南方濤動或沃克環(huán)流周期，因此結(jié)合昆明市氣溫周期分析可知，昆明市氣溫周期多受南方濤動或沃克環(huán)流活動影響。
6結(jié)論
（1）近60a來昆明市年平均氣溫呈上升趨勢，多年平均氣溫為15.1℃，變化傾向率為0.29mm/10a，高于全國平均升溫速率0.22℃/10a和云南近46年來年平均氣溫升高率0.17℃/10a。
（2）近60a來昆明市年平均氣溫在年代際變化上有所差別但趨勢明顯，20世紀50年代到80年代，平均氣溫變化不大，略低于平均氣溫范圍內(nèi)波動;自從進入90年代開始，平均氣溫均大于多年平均氣溫，且距平均氣溫在逐漸增大，平均溫度逐年增大，增溫趨勢明顯。各年代際離差系數(shù)中1990s離差系數(shù)最大，為氣溫波動最大的10年。
（3）通過Mann―Kendall法與滑動t檢驗法相結(jié)合得到昆明市平均氣溫突變年為1993年，是氣溫上升的開始，1971～1980年和1996～2013年是兩段突變時間區(qū)域，分別是昆明市近60a來冷期和暖氣時段。
（4）分析昆明市近60a來平均氣溫序列的Morlet小波分析圖，得到昆明市平均氣溫變化存在3～12a，13～22a，23～32a的周期，期中23～32a的周期貫穿整個歷史時期，此周期多受南方濤動或沃克環(huán)流活動影響。
參考文獻：
[1]IPCCClimatechange2013：thephysicalsciencebasis[EB/OL].2013-09-30.http：//ipcc.ch/report/ar5/wgl/#.UqtD7KBRRl
[2]秦大河，StockerT，259名作者和TSU（駐伯尼爾和北京）.IPCC第五次評估報告第一工作組報告的亮點結(jié)論[J].氣候變化研究進展，2004，10（1）：1～6.
[3]沈永平，王國亞.IPCC第一工作組第五次評估報告對全球氣候變化認知的最新科學要點[J].冰川凍土，2013，35（5）：1068～1076.
[4]丁一匯，任國玉.中國氣候變化科學概論[M].北京：氣象出版社，2008.
[5]韓翠華，郝志新，鄭景云.1951～2010年中國氣溫變化分區(qū)及其區(qū)域特征[J].地理科學進展，2013，32（6）：887～896.
[6]鄭建萌，任菊章，張萬誠.云南近百年來溫度雨量的變化特征分析[J].災(zāi)害學，2010，25（3）：24～31.
[7]丁一匯.氣候變化國家評估報告（1）：中國氣候變化的歷史和未來趨勢[J].氣候變化研究進展，2006，2（1）：3～8.
[8]劉瑜.云南近46年降水與氣溫變化趨勢的特征分析[J].災(zāi)害學，2010，25（1）：39～44.
[9]姚愚.近44年云南年平均氣溫的時空變化特征[J].氣象，2006，32（10）：81～87.
[10]何云玲，魯枝海.近60年昆明市氣候變化特征分析[J].地理科學，2012，32（9）：1119～1124.
[11]梅媛媛，李毅，龍榮華.昆明地區(qū)近40a氣溫變化特征及其突變檢驗[J].貴州氣象，2013，37（2）：1～5.
[12]魏鳳英.現(xiàn)代氣候統(tǒng)計診斷與預(yù)測技術(shù)[M].2版.北京：氣象出版社，2007.
[13]伍光和.自然地理學[M].4版.北京：高等教育出版社，2008.
[14]成鵬.烏魯木齊地區(qū)近50a降水特征分析[J].干旱區(qū)地理，2010，33（4）：580～587.
[15]符淙斌，王強.氣候突變的定義和檢測方法[J].大氣科學，1992，16（4）：482～493.
[16]張曉.近45年青海省降水時空變化特征及突變分析[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境，2012，26（5）：6～12.
[17]王文圣，丁晶，向紅蓮.小波分析在水文學中的應(yīng)用研究及展望[J].水科學進展，2002，13（4）：515～520.
[18]陳仁升，康爾泗，張濟世.小波變換在河西地區(qū)水文和氣候周期變化分析中的應(yīng)用[J].地球科學進展，2001，16（3）：339～345.
第2篇：氣溫變化結(jié)論范文
關(guān)鍵詞：氣溫；變化趨勢；鳳城市
中圖分類號：P468.021 文獻標識碼：A DOI：10.11974/nyyjs.20170533199
1 資料來源和分析方法
1.1 資料來源
本文所有研究均選用鳳城市氣象站1966―2015年的月、年氣溫觀測資料作為研究的基本資料。
1.2 分析方法
本文主要用到Mann-Kenddall法（以下簡稱MK檢驗法）、線性回歸法和累計距平法3種數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法。
2 氣溫統(tǒng)計特征分析
2.1 氣溫年際及年代變化分析
從圖1可以看出，近50a鳳城市的年均氣溫為8.238℃，呈現(xiàn)顯著的上升趨勢，氣候傾向率為0.28℃/10a，相比近54a全國平均氣溫0.25℃/10a略高一些，明顯低于1961―2005年東北氣候傾向率0.38℃/10a。其中最暖的年份是1998和2014年，9.4℃，最冷的年份是1969年6.7℃，1980年7.0℃。
9a滑動平均溫度曲線來看，20世紀60年代―20世紀90年代屬于偏冷期，均氣溫低于平均值，20世紀90年代至今屬于偏暖期，年均氣溫高于平均值。
縱觀整體，這9a滑動平均溫度曲線的變化趨勢與年均氣溫曲線的變化趨勢的波動來看有明顯的上升趨勢。
在年代際時間尺度上，計算出鳳城市年代際平均氣溫距平（具體圖表略），可發(fā)現(xiàn)6個年代平均氣溫有3個為正距平，即高于50a平均氣溫，均在19世紀90年代以后，其他3個年代平均值均為負距平。年代平均值高低依次為：20世紀90年代（8.7℃）=21世紀00年代（8.7℃）>21世紀10年代（8.5℃）>19世紀70年代（7.9℃）=19世紀80年代（7.9℃）>19世紀60年代（7.4℃），年代氣溫平均值序列變化存在較為明顯的上升趨勢。
由圖2可以看出，1987年是一個明顯的分界線，分為2個階段，1966―1987年為第1階段，呈氣溫遞減的趨勢；1987年至今為第2階段，呈逐步遞增的趨勢。近50a來，鳳城氣候逐漸變暖可以肯定的事實了。
2.2氣溫季節(jié)性變化
4個季節(jié)的劃分時段為春季（3―5月），夏季（6―8月），秋季（9―12月），冬季（12月―次年2月）。
對4季進行線性擬合結(jié)果顯示，春季的氣候傾向率為0.25℃/10a，夏季的氣候傾向率為0.2℃/10a，秋季的氣候傾向率為0.25℃/10a，冬季的氣候傾向率為0.44℃/10a。春、夏、秋3個季度的氣候傾向率差別不大，略低于年氣候傾向率，冬季明顯高于其他3個季度，高于年氣候傾向率，這與全國4季氣候傾向率中冬、春2個季度氣候傾向率明顯偏高的趨勢有一致性。
3 突變特征分析
圖3為鳳城市近50a來氣溫時間序列的MK突變檢驗圖。由圖中UF曲線可見，1966年―1990年左右，以氣溫遞減趨勢為主，1990年至今以來氣溫遞增趨勢顯著，與前文得出的結(jié)論解基本屬于一致的圖中UF和UB在臨界值±1.96 （α=0.05）之間在1987年有1個顯著的交點，且UF上升超過了臨界線。由此可以看出鳳城多年氣溫序列產(chǎn)生由低溫向高溫的突變，1987年便是這個突變的開始。由此可見在20世紀80年代中期鳳城市氣溫有了突發(fā)性的上升，經(jīng)歷了由偏冷向偏暖的趨勢轉(zhuǎn)變，進入了一個相對偏暖的氣候態(tài)，這與全國以及全球性的氣候變暖是有直接聯(lián)系的[6]。
4 結(jié)論
近50a鳳城市平均氣溫呈上升趨勢，氣候傾向率為0.28℃/10a，年平均氣溫在波動中呈顯著上升趨勢。
20世紀60―90年代屬于偏冷期，均氣溫低于平均值，20世紀90年代至今屬于偏暖期，年均氣溫高于平均值。
1987年是一個明顯的分界線，分為2個階段，1966―1987年為第1階段，呈氣溫遞減的趨勢；1987年至今為第2階段，呈逐步遞增的趨勢。
年內(nèi)氣溫變化存在季節(jié)性差異，春季的氣候傾向率為0.25℃/10a，夏季的氣候傾向率為0.2℃/10a，秋季的氣候傾向率為0.25℃/10a，冬季的氣候傾向率為0.44℃/10a。春、夏、秋3個季度的氣候傾向率差別不大，略低于年氣候傾向率，冬季明顯高于其他3個季度，高于年氣候傾向率。
鳳城市多年的氣溫序列產(chǎn)生了由低溫向高溫的突變，1987年便是突變的開始。由此說明從20世紀80年代中期開始鳳城市氣溫就有了突發(fā)性的上升，由偏冷轉(zhuǎn)向了偏暖的趨勢，進入了一個相對偏暖的氣候態(tài)。
參考文獻
[1]王國慶，張建云，賀瑞敏，等.黃河蘭州上游地區(qū)降水、氣溫變化及趨勢診斷[J].干旱地區(qū)資源與環(huán)境，2009，23（01）：77-81.
[2]任國玉，初子瑩，周雅清，等.中國氣溫變化研究最新進展[J].氣候與環(huán)境研究，2005，10（04）：701-716.
[3]張國慶，飛，黃立，等.全球未來50年平均氣溫的時間序列分析與預(yù)測[J].甘肅科技，2008，24（17）：72-74.
[4]康麗莉，顧俊強，樊高峰.蘭江流域近43年氣候變化及對水資源的影響[J].氣象，2007，33（02）：70-75.
第3篇：氣溫變化結(jié)論范文
關(guān)鍵詞 氣溫；變化特征；非對稱；山西太原
中圖分類號 P468.0 文獻標識碼 A 文章編號 1007-5739（2013）04-0258-02
全球氣候變暖已成事實，研究表明，全球變暖主要發(fā)生在夜間，即最低溫度的上升幅度大于最高溫度，平均夜間增暖0.84 ℃，而白天平均增暖僅為0.28 ℃[1]。我國的研究人員也對氣溫非對稱變化進行了大量分析[2-4]，但由于區(qū)域氣候變化并非完全與全球同步，地區(qū)性差異十分明顯，因而探究不同地區(qū)的極端氣候事件發(fā)生的規(guī)律也變得十分必要。太原市是山西省的政治經(jīng)濟文化中心，東、西、北三面環(huán)山，南部為河谷平原，屬北溫帶大陸性季風氣候，夏無酷暑，冬無嚴寒，四季分明。該文選取太原市1961―2010年的氣溫資料對該地區(qū)氣候變化規(guī)律進行統(tǒng)計分析，以期找出太原市平均氣溫、平均最高氣溫、平均最低氣溫及極端氣溫的變化規(guī)律，為當?shù)禺a(chǎn)業(yè)布局特別是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)布局提供參考。
1 資料來源與分析方法
1.1 資料來源
氣象資料來源于山西省氣象信息中心提供的太原1961―2010年逐日平均溫度、最低溫度及最高溫度。
1.2 分析方法
采用氣候趨勢系數(shù)和氣候傾向率來表示氣溫的變化趨勢和變化幅度[5]，并對氣候趨勢系數(shù)進行顯著性檢驗，以判斷氣溫的變化趨勢是否顯著。
氣候傾向率：可反映氣候要素變化趨勢，由一元線性趨勢方程y（x）=a0+a1x得到，方程中的系數(shù)用最小二乘法確定，y為氣象要素，x為年序列（x=1961，1962，1963，…，2010年），其中，回歸系數(shù)a1的符號表示變量x的趨勢傾向，值反映了上升或下降的速率，a1×10為氣候傾向率，單位為℃/10 a。
2 結(jié)果與分析
2.1 年平均氣溫變化特征
太原市1961―2010年年平均氣溫為10.1 ℃，近50年來該地氣溫的變化呈明顯的波動上升趨勢，線性趨勢率為0.40 ℃/10 a，達到0.01的顯著性檢驗水平，高于山西?。?.306 ℃/10 a）同期的增溫率[6]，更明顯高于全球（0.13℃/10a）及全國（0.22 ℃/10a）同期的增溫率[7]。其中，2006年平均氣溫最高，為11.8 ℃；1967年平均氣溫最低，為8.8 ℃（圖1）。特別是1997―2010年連續(xù)14年年平均氣溫高于近50年多年平均氣溫。
2.2 年平均最高、最低氣溫變化特征
太原市1961―2010年年平均最高氣溫為17.1 ℃，近50年來該地年平均最高氣溫呈明顯的波動上升趨勢，線性趨勢率為0.30 ℃/10 a，達到0.01的顯著性檢驗水平。其中，1998年平均最高氣溫最高，為18.9 ℃；1976年平均最高氣溫最低，為15.5 ℃（圖2）。
太原市1961―2010年年平均最低氣溫為4.2 ℃，近50年來該地年平均最低氣溫呈明顯的波動上升趨勢，線性趨勢率為0.49 ℃/10 a，達到0.01的顯著性檢驗水平。其中，2006年平均最低氣溫最高，為6.4 ℃；1962年平均最低氣溫最低，為2.9 ℃（圖3）。
從以上分析可以看出，在氣候變暖的背景下，太原市氣溫存在著明顯的非對稱變化現(xiàn)象，年平均最高氣溫和年平均最低氣溫都呈升高趨勢，但年平均最低氣溫的上升趨勢明顯高于年平均最高氣溫。
2.3 年極端最高、最低氣溫變化特征
太原市1961―2010年平均年極端最高氣溫為35.4 ℃，近50年來該地年極端最高氣溫呈明顯的波動上升趨勢，線性趨勢率為0.35 ℃/10 a，高于年平均最高氣溫，達到0.05的顯著性檢驗水平。其中，極端最高氣溫最高值為39.4 ℃，出現(xiàn)在2010年；有3年出現(xiàn)了極端最高氣溫最低值（33.4 ℃），分別為1976、1977、2003年（圖4）。
太原市1961―2010年平均年極端最低氣溫為-19.1 ℃，近50年來該地年極端最低氣溫呈明顯的波動上升趨勢，線性趨勢率為0.71 ℃/10 a，高于年平均最低氣溫，達到0.01的顯著性檢驗水平。其中，1966年極端最低氣溫最低，為-24.6 ℃；2007年極端最低氣溫最高，為-13.2 ℃（圖5）。
從以上分析可以看出，在氣候變暖的背景下，太原市極端氣溫存在著明顯的非對稱變化現(xiàn)象，年極端最高氣溫和年極端最低氣溫都呈升高的趨勢，但年極端最低氣溫的上升趨勢明顯高于年極端最高氣溫，且都大于相應(yīng)的平均氣溫。
3 結(jié)論
根據(jù)分析，可以得出以下結(jié)論：一是1961―2010年太原市的年平均氣溫呈現(xiàn)出極顯著上升的趨勢，上升速率高于山西省及全國。二是近50年太原市年平均最高氣溫和年平均最低氣溫、年極端最高氣溫和年極端最低氣溫都呈顯著上升趨勢，且呈明顯的非對稱性變化，年平均最低氣溫、年極端最低氣溫的上升速率要明顯高于年平均最高氣溫、年極端最高氣溫。三是近50年太原市年極端最低氣溫、年極端最高氣溫的上升速率要高于年平均最低氣溫、年平均最高氣溫[8-11]。
4 參考文獻
[1] KARL T R，JONES P D，KNIGHT R W，et al.Asymmetric trends of daily maximum and minimum temperature[J].Bull Amer Meteor. Soc，1993，74（6）：1007-1023.
[2] 林紓，吳紅.蘭州最高最低氣溫的非對稱變化[J].氣象科技，2004，32，（6）：444-449.
[3] 張明捷，馮杉，朱騰冉.濮陽市最高氣溫和最低氣溫非對稱變化趨勢分析[J].中國農(nóng)學通報，2010，26（11）：324-329.
[4] 鄭艷，張永領(lǐng)，吳勝安.?？谑袣鉁刈兓白罡咦畹蜌鉁氐姆菍ΨQ變化[J].氣象，2005，31（7）：28-31.
[5] 魏鳳英.現(xiàn)代氣候統(tǒng)計診斷與預(yù)測技術(shù)[M].2版.北京：氣象出版社，2007：37-60.
[6] 苗愛梅，武捷，賈利冬.1958―2008年山西氣溫變化的特征及趨勢研究[J].地球科學進展，2010，25（3）：264-272.
[7] 秦大河，陳振林，羅勇，等.氣候變化科學的最新認知[J].氣候變化研究進展，2007，3（2）：63-73.
[8] 龍玉橋，李偉.太原市降水、氣溫變化趨勢分析[J].陜西水利，2011（3）：138-140.
[9] 茅.太原市近56年氣溫變化分析[J].科技情報開發(fā)與經(jīng)濟，2008（3）：152-153.
第4篇：氣溫變化結(jié)論范文
關(guān)鍵詞：南安；氣溫；降水
中圖分類號：S162.1 文獻標識碼：A
前言
氣候變化是當今國際社會普遍關(guān)注的重大問題，其中，全球氣候變暖作為氣候變化的主要特征之一，已經(jīng)對全球很多地區(qū)的自然生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生了影響。地面氣象觀測資料證實，20世紀全球地面平均氣溫上升了約0.3～0.6℃，與此對應(yīng)的是全球海平面升高10～20cm[1]。20世紀80年代以來，全球氣候增暖趨勢更加明顯。我國氣溫也明顯增暖，自20世紀90年代有加速趨勢，并伴有一些異常天氣事件的出現(xiàn)[2]。
南安市屬亞熱帶海洋性季風氣候，溫潤潮濕，冬半年盛行東北偏東風，夏半年盛行西南偏南風，冬暖夏熱。本文通過分析南安氣象觀測站1960～2011年的氣溫年代、年、季度變化特征，得出南安市近50a的氣溫變化特征，從而更好的了解南安地區(qū)的氣候變化特征，為將來的預(yù)報分析和防災(zāi)減災(zāi)工作提供一定的參考價值，同時也為農(nóng)林牧漁業(yè)、交通、建筑等規(guī)劃提供更好的服務(wù)。
1 變化特征
1.1 基本氣候概況
南安市最熱月（月平均氣溫最高月和極端最高氣溫出現(xiàn)月份）為7～8月，最冷月（月平均氣溫最低和極端最低氣溫最低月）為12月、1月。年平均氣溫21.1℃，歷史極端最高氣溫39.6℃，出現(xiàn)在2003年7月26日，歷史極端最低氣溫-1.8℃，出現(xiàn)在1967年1月17日。
1.2 年平均氣溫
由圖1分析得出，南安近50a平均氣溫總體呈現(xiàn)上升的趨勢，傾向率為0.21℃/10a。70年代初到90年代初平均氣溫偏低，處于較冷的年代，最冷年出現(xiàn)在1976年，90年代開始氣溫呈現(xiàn)明顯的上升趨勢，特別是1997年以后氣溫都超過歷年平均值，最熱年出現(xiàn)在1998年。從溫度距5a滑動平均曲線看出，平均氣溫呈現(xiàn)波動變化趨勢，20世紀90年代開始明顯的波動上升。
圖1 1960～2011年南安逐年氣溫距平變化曲線
南安歷年月平均氣溫歷年平均值為21.1℃，年平均氣溫最高值出現(xiàn)在1998年（22.2℃），最低值出現(xiàn)在1976年（20.2℃），1967～1976年連續(xù)10a和1980～1989年連續(xù)9a年平均氣溫都低于歷史平均水平，出現(xiàn)了較明顯的冷期，1997～2011年年平均氣溫都高于歷史平均水平，呈現(xiàn)明顯的回暖狀態(tài)。
1.3 季平均氣溫
南安春季歷年平均氣溫19.7℃，其中1968～1972年和1978～1990年均低于歷史平均水平，1997～2010年均高于歷史平均水平，最高22.1℃，出現(xiàn)在2002年，最低18.0℃，出現(xiàn)在1970年；夏季歷年平均氣溫28.1℃，其中1963～1966年和1972～1979年均低于歷史平均水平，2001～2011年高于歷史平均水平，最高28.9℃，出現(xiàn)在2009年，其次為28.8℃，分別出現(xiàn)在1980年、1998年和2003年；秋季歷年平均氣溫23.2℃，其中1966～1989年均低于歷史平均水平，1998～2011年間除了2001年、2002年、2004年外都高于歷史平均水平，≥24℃的年份分別出現(xiàn)在2000年、2003年、2005～2006年和2008～2009年；冬季歷年平均氣溫13.5℃，其中1967～1978年和1980～1986年均低于歷史平均水平，1997～2010年間除了2005年和2008年外其余年份均高于歷史平均水平。
各個季節(jié)平均氣溫的變化趨勢與歷年平均氣溫基本一致（圖略），特別是60～80年代后期的冷期和90年代后期至今的明顯回暖都有明顯的吻合。
1.4 極端最高和最低氣溫
由圖2可知，近50a南安市極端最高氣溫呈現(xiàn)波動變化趨勢，呈現(xiàn)4個暖期和3個冷期，暖期分別出現(xiàn)在20世紀60年代中期、80年代中前期、90年代前后和21世紀初葉，特別是21世紀初葉，南安市每年極端最高氣溫都高于歷史平均水平，冷期主要出現(xiàn)在70年代前后、80年代后期和90年代中后期。南安市極端最低氣溫變化沒有特別明顯的暖期和冷期，總體呈現(xiàn)波動變化特征，但70年代后期到90年代中前期有較明顯的一段冷時期，與年平均氣溫和極端最高氣溫相關(guān)性較好。
圖2 1960～2011年南安逐年極端最高和
最低氣溫距平變化曲線
南安市年極端最高氣溫歷年平均值為37.4℃，歷年極端最高39.6℃，出現(xiàn)在2003年。年極端最高氣溫≥38℃的年份共有14a，主要出現(xiàn)在1966～1967年、1979～1980年、1989年、1993年、2001～2003年和2007～2010年；年極端最高氣溫≤37℃的年份共有17a，≤36℃的有2a，分別為1973年（35.3℃）和1985年（35.7℃）。
南安市年極端最低氣溫歷年平均值為2.2℃，歷年極端最低-1.8℃，出現(xiàn)在1967年。年極端最低氣溫≥3℃的年份共有17a，主要出現(xiàn)在1964年、1980年、1982～1983年、1988～1990年、1997～1998年、2001～2004年、2006～2008年和2011年；≥4℃的年份共有7a，分別為1964年、1988年、1990年、1998年、2002～2003年和2007年，其中1998年5.3℃，為歷史最高。
2 結(jié)論
通過上述分析，得出南安市近50a來氣溫變化特征，有以下幾方面結(jié)論：70～90年代初平均氣溫偏低，處于較冷的年代，90年代開始氣溫呈現(xiàn)明顯的上升趨勢；各個季節(jié)氣溫的變化與年變化基本一致，具有較好的相關(guān)性；極端最高氣溫呈現(xiàn)波動變化趨勢，呈現(xiàn)4個暖期和3個冷期；極端最低氣溫變化沒有特別明顯的暖期和冷期，總體呈現(xiàn)波動變化特征；
本文雖分析了南安市近50a的氣溫變化特征，但仍存在很多的不足，在多年平均氣溫和極端氣溫的變化中，盡管能夠得出波動變化，但沒有從多個時間尺度來深入研究波動變化特征，有待于今后作進一步研究。
參考文獻
[1] 秦大河，丁一匯，蘇紀蘭，等.中國氣候與環(huán)境演變[M].北京：科學出版社，2005：24-28.
[2] 嚴平勇.近40年來福建省極端氣溫時空變化特征[J].廣東農(nóng)業(yè)科學，2009（8）：358-360.
[3] 秦大河，丁一匯，蘇紀蘭，等.中國氣候與環(huán)境演變（上卷）[M].北京：科學出版社，2005：79-99.
[4] 李廣霞，等.遼寧省氣溫與降水時空變化特征分析[J].安徽農(nóng)業(yè)科學，2010，38（32）：18337-18342.
[5] 劉東明，等.近50年撫順市降水變化特征分析[J].安徽農(nóng)業(yè)科學，2011，39（9）：5512-5514，
第5篇：氣溫變化結(jié)論范文
關(guān)鍵詞：氣候變化 安徽 降雨量 亞熱帶濕潤地區(qū)
中圖分類號：P46文獻標識碼： A
1.引言
氣候是地球自然系統(tǒng)的組成部分，它的變化會對人類的生存環(huán)境帶來很大的影響。上個世紀后期，全球變暖日益成為人們關(guān)注的熱點。近年來，人們開始研究不同尺度上的氣侯變化規(guī)律，導(dǎo)致氣侯變化的原因，以及氣侯變化帶來的影響。在地球過去的40萬年的尺度上，全球的氣溫變化是呈周期性的，而最近一百年來，氣溫呈現(xiàn)明顯的上升趨勢，全球平均上升大約0.6°C（IPCC第三次全球氣候評價報告）。在全球氣候變暖的大背景下，中國近百年的氣候也有明顯的變化，幅度略低于全球平均水平。氣溫的變化，必然會導(dǎo)致其他氣象因素和自然條件的改變，比如冰川融化，蒸發(fā)，降雨等。本文以安徽地區(qū)為例，研究分析氣候變化對局部地區(qū)降雨的影響。
2.研究區(qū)域概況
安徽省地處華東腹地，淮河、長江橫貫省境，將全省劃分為兩大流域和淮北、江淮、江南三大區(qū)域，境內(nèi)眾多支流遍布淮河兩岸，長江南北，地理位置特殊。屬于中緯過渡帶、南北方過渡帶、海陸過渡帶，氣候條件復(fù)雜。多年平均降雨量800～1800mm，但由于特殊的地理位置，受季風環(huán)流和地形的影響，降雨時空分布極為不均勻。本文選取了安徽省內(nèi)的安慶、寧國、合肥、巢湖、滁州五個站點1957年到2005年的氣溫和降水資料，分析研究氣候變化對降水的影響。
3.資料分析
安慶安慶市位于安徽省西南，長江北岸。位于北緯29°47′-31°16′與東經(jīng)115°45′-117°44′之間。地貌多樣，山地、丘陵、洲圩湖泊各占三分之一。屬北亞熱帶濕潤氣候區(qū)，氣候溫和，四季分明。全境年平均氣溫指數(shù)在14.5-16.6℃之間。多年平均降雨量為1394.7mm。圖1為安慶1957-2005年的年平均氣溫變化，圖2為安慶1957-2005年的年降水量距平值。
寧國寧國屬宣城市下轄縣級市，跨東經(jīng) 117゜58’～119゜40’、北緯29゜57’～31゜19’。位于皖南山區(qū)和長江下游平原的結(jié)合部，其中山區(qū)丘陵面積超過全市面積83.5%，其余為畈區(qū)、圩區(qū)、湖泊。屬濕潤的北亞熱帶季風氣候區(qū)，氣候溫和，雨量充沛。多年平均氣溫16.3℃，多年平均降雨量為1447.0mm。圖3為寧國1957-2005年的年平均氣溫變化，圖4為寧國1957-2005年的年降水量距平值。
合肥 合肥位于北緯32°，東經(jīng)117°，長江淮河之間，巢湖之濱。處于亞熱帶到暖溫帶的過渡區(qū)域，氣候溫和，雨量適中。多年平均氣溫15.5℃，多年平均降雨量為952.3mm。圖5為合肥1957-2005年的年平均氣溫變化，圖6為合肥1957-2005年的年降水量距平值。
巢湖 巢湖位于安徽省中部，環(huán)抱我國第五大淡水湖——巢湖。屬于北亞熱帶濕潤季風氣候區(qū)，氣候溫和，雨量充沛。多年平均氣溫15.7-16.1℃，多年平均降雨量為1144.5mm。圖7為巢湖1957-2005年的年平均氣溫變化，圖8為巢湖1957-2005年的年降水量距平值。
滁州滁州市位于北緯31°51′一33°13′、東經(jīng)117°09′一119°13′。地處安徽省東部，長江三角洲西部邊緣，江淮之間丘陵地帶，為北亞熱帶濕潤季風氣候，多年平均氣溫15.4℃，多年平均降雨量955.2mm。圖9為滁州1957-2005年的年平均氣溫變化，圖10為滁州1957-2005年的年降水量距平值。
圖 1 安慶1957-2005年的年平均氣溫變化圖2 安慶1957-2005年的年降水量距平值
圖3 寧國1957-2005年的年平均氣溫變化圖4 寧國1957-2005年的年降水量距平值
圖5 合肥1957-2005年的年平均氣溫變化圖6 合肥1957-2005年的年降水量距平值
圖7 巢湖1957-2005年的年平均氣溫變化圖8 巢湖1957-2005年的年降水量距平值
圖9 滁州1957-2005年的年平均氣溫變化圖10 滁州1957-2005年的年降水量距平值
從上面圖中可以看出，安慶、寧國、合肥、巢湖、滁州五地49年來年平均氣溫都發(fā)生了不同程度的升高，其中最高的安慶平均每年升高約0.0278℃，最低的巢湖平均每年升高約0.0141℃。各地的年降雨量也有不同程度的升高。但兩者不存在統(tǒng)計上的相關(guān)關(guān)系，見表1.
表1 安慶、寧國、合肥、巢湖、滁州的年平均氣溫與降雨平均增幅
由降雨量圖可以看出，近50年來，安慶、寧國、巢湖一直處于較干旱的水平，該階段年平均降雨量低于多年平均降雨量；合肥、滁州相對較濕潤，該階段年平均降雨量高于多年平均降雨量。由圖中可以看出，近二十五年來，是各地年平均氣溫升高最快的階段。在這個階段中，各地降雨量出現(xiàn)了年際分配變化劇烈的現(xiàn)象。本文用降雨量年際分配不均勻系數(shù)來衡量降雨量年際分配的不均勻性。
式中，為各年降雨量，為年平均降雨量。
表 2 安慶等五個地區(qū)的年降水量變差系數(shù)
從表2中可以看出，寧國、合肥、滁州三地后25年（1981-2005）的年降雨量變差系數(shù)比整個系列（1957-2005）明顯增大。巢湖地區(qū)，由于巢湖的天然調(diào)節(jié)作用，溫度上升幅度最小，降雨量的年際分配基本沒有變化。表2中顯示安慶地區(qū)后25年（1981-2005）的值比整個系列（1957-2005）變小了。這是因為1977年發(fā)生了特大澇災(zāi)（年降雨量1997.5，超過多年平均43.2%），而1978年又發(fā)生了一次特大旱災(zāi)（年降雨量758.6，超過多年平均45.6%）。若取后30年的資料計算，則值為0.244，比整個系列也有增大。這說明，大部分地區(qū)在氣候變暖的情況下，降雨量的年際分配更加不均勻，旱澇災(zāi)害頻繁。
4. 結(jié)論
根據(jù)對資料的計算分析，可以得出以下結(jié)論。
隨著近年來全球變暖的趨勢，安徽省5個地區(qū)49年來氣溫也發(fā)生了不同程度的升高，平均每年升高約0.0141-0.0278℃。
這些地區(qū)在49年中，年降雨量也呈增加趨勢，但與氣溫的升高沒有相關(guān)關(guān)系。
隨著氣候的變暖，這些地區(qū)降雨量的年際分配趨向更加不均勻化，降雨量偏多或偏少的年份出現(xiàn)的頻率越來越大。
由于作者水平和資料有限，氣候變化對局部地區(qū)降雨量的影響作用還需要作進一步的研究分析。另外，氣候變化也會影響到水陸面的蒸散發(fā)，而后者對降雨量也會有一定的影響。氣候、降雨量還會受到地形和下墊面的影響，這些都需要作進一步的研究。
參考文獻：
郝振純等，氣候變化對水資源影響的研究。
第6篇：氣溫變化結(jié)論范文
――Mark Cane
在神秘的“全球變暖間斷”現(xiàn)象持續(xù)了長達16年之后，科學家有望得出一個令人信服的解釋。這個氣候科學的最大謎團于1997年末開始出現(xiàn)，當時并沒有人發(fā)現(xiàn)這一點。
1997年末，吹過太平洋的熱帶信風出現(xiàn)了微妙的減弱。通常情況下，這些信風將被太陽曬熱的海水吹向印度尼西亞。隨著信風的減弱，溫暖的海水向南美洲流動，形成壯觀的厄爾尼諾現(xiàn)象。1998年，全球平均溫度創(chuàng)歷史新高。在此之后，全球變暖停止。
全球變暖間斷
目前，科學家正全力探究“全球變暖間斷”現(xiàn)象背后的深層次原因。一些人認為太陽、火山甚至污染可能是罪魁禍首，但最新研究指出，解釋這種異常現(xiàn)象的關(guān)鍵是海洋。最大“嫌疑對象”是1997～1998年的厄爾尼諾現(xiàn)象，其將大量來自海洋的熱量輸送至大氣中――這已足夠使赤道太平洋進入一個持續(xù)很久的低溫狀態(tài)，也抑制了全球變暖的速度。
科羅拉多州博爾德市美國國家大氣研究中心（NCAR）氣候?qū)W家Kevin Trenberth說：“1997～1998年的厄爾尼諾現(xiàn)象引發(fā)了太平洋地區(qū)的一系列變化，我認為這很有可能是‘間斷’的開始。”根據(jù)這一理論，在接下來的幾年里，熱帶太平洋地區(qū)將從目前的寒冷狀態(tài)“走出來”。
鮮明對比
一張全球大氣層氣溫圖清晰地顯示了“間斷”的存在，這與之前預(yù)測的全球氣溫在過去20年快速變暖的結(jié)果相矛盾。政府間氣候變化專門委員會（IPCC）曾在2013～2014年度評測前進行過一次模擬，結(jié)果顯示，全球氣溫在1988年至2012年間，以平均每十年0.21攝氏度的幅度增長。相反，由?？速愄厥杏鴼庀缶趾陀Z維奇市東安格利亞大學氣候研究所觀測到的同一階段氣候變暖數(shù)據(jù)僅有每十年0.04攝氏度的增長。
一個最簡單的解釋是自然可變性。正如每日氣溫會有冷暖變化一樣，氣候波動也會使全球氣溫冷暖無常，這種影響會持續(xù)數(shù)年乃至數(shù)十年。過往的氣候數(shù)據(jù)證明了一些熱浪和寒流的存在，它們自古有之，且氣候模型暗示，兩者中的任意一種均可以在由溫室氣體導(dǎo)致的氣候變暖過程中發(fā)生。
但是，IPCC的氣候模擬沒有將這種特殊的“間斷”影響考慮進去，這導(dǎo)致許多研究者對氣候變暖表示懷疑。一些科學家得出的結(jié)論與IPCC的結(jié)論剛好相反，他們認為氣候模型過高估計了溫室氣體的影響，未來的氣候變暖并不會如模型預(yù)測的那般嚴重，因此不必要感到恐懼。
其他科學家認為，氣候變暖與長期氣溫趨勢相違背，且古氣候數(shù)據(jù)也不能通過直接延伸當前氣候數(shù)據(jù)來代表。此外，許多研究者警告說，評估模型是基于相對短期的氣候變化數(shù)據(jù)，馬薩諸塞州麻省理工學院氣候科學家Susan Solomon說：“如果你對全球氣候變化感興趣，那么你必須將研究的時間范圍擴大到50年至100年才可以?！?/p>
忽冷忽熱
在“間斷”發(fā)生前，赤道太平洋的溫度經(jīng)歷了不尋常的上升。這是受厄爾尼諾現(xiàn)象影響的結(jié)果。該現(xiàn)象從1997年持續(xù)到1998年，導(dǎo)致全球各地出現(xiàn)各種極端天氣現(xiàn)象――從智利洪水到美國干旱，再到墨西哥和印度尼西亞的森林大火。但厄爾尼諾現(xiàn)象很快就消散了――和它的突然爆發(fā)一樣迅速。到1998年年底，厄爾尼諾現(xiàn)象的反效應(yīng)拉尼娜現(xiàn)象出現(xiàn)，席卷著寒冷的海水回流到赤道太平洋。更重要的是，這一回流現(xiàn)象導(dǎo)致整個東太平洋的水溫回冷，其效果或多或少一直持續(xù)到今天。
海水溫度的波動被稱作拉馬德雷現(xiàn)象（PDO），這種現(xiàn)象或許是解開“間斷”謎團的關(guān)鍵。PDO每隔15～30年循環(huán)一次，處于正位相階段時會形成厄爾尼諾現(xiàn)象，導(dǎo)致全球氣候變暖，并在接下來幾十年中將太平洋東部和中部的熱量散發(fā)出來。
此后該地區(qū)會變冷，并進入負位相階段形成拉尼娜現(xiàn)象。拉尼娜現(xiàn)象將赤道深海中的冷海水帶到表層，導(dǎo)致氣候變冷。研究者早在1997年便發(fā)現(xiàn)了PDO模式，但直到最近才開始了解它是如何與大范圍的海水洋流模式相融合及其對解釋“間斷”的意義。
2011年，NCAR的Gerald Meehl領(lǐng)導(dǎo)的研究小組報告稱，他們成功將一個PDO模型嵌入到全球氣候模型中，并導(dǎo)致全球氣候變暖的進程中斷了10年。這是一個重大的發(fā)現(xiàn)。
最新“間斷”中所記錄的海洋溫度數(shù)據(jù)解釋了原因：在一項后續(xù)研究中，NCAR研究者證明自1998年后，有更多熱量流入海底，這有助于避免大氣溫度的升高。在第三篇論文中，該團隊使用電腦模型記錄了該過程的另一個方面：當PDO轉(zhuǎn)為正相位時會使得表層海水和大氣的溫度升高，導(dǎo)致持續(xù)數(shù)十年的快速全球變暖。
去年，加州拉荷亞市斯克里普斯海洋研究所的Shang-Ping Xie和Yu Kosaka取得了一個關(guān)鍵的突破性進展。兩人另辟蹊徑，利用近幾十年實際的表層海水溫度設(shè)計出一個赤道東太平洋模型，然后利用此模型觀察世界其他地區(qū)的氣溫變化。他們的模型不僅重造了全球氣溫中的“間斷”，還再現(xiàn)了一些受“間斷”影響而生成的季節(jié)性和區(qū)域性氣候趨勢，包括許多地區(qū)的氣候變暖和北方更加嚴寒的冬天。
加拿大維多利亞市氣候模擬和分析中心氣候模型分析師John Fyfe說：“當見到這篇論文時，我受到了極大啟發(fā)?！钡J為該模型并不能解釋所有問題。Fyfe補充道：“該模型沒有回答是什么導(dǎo)致了熱帶冷卻現(xiàn)象?！?/p>
同樣供職于NCAR的Trenberth和John Fasullo專門研究冷卻現(xiàn)象的成因，他們將風向和海洋數(shù)據(jù)一并考慮在內(nèi)，解釋該模型的成因。他們的研究詳細解釋了熱帶信風是如何與拉尼亞現(xiàn)象一道使熱帶海水向西流動，并最終沉入深海。這一過程同時會使東赤道區(qū)域海底較冷的海水向表層海水流動。
第7篇：氣溫變化結(jié)論范文
關(guān)鍵詞：昆明；降水；氣溫；極端天氣；變化趨勢
中圖分類號：P426文獻標志碼：A文章編號：16721683（2016）06004505
Longterm trend analysis of precipitation，temperature and extreme weather in Kunming
YANG Rong1，WANG Long1，SHEN Guanzheng1，WANG Ying1，WANG Lin2
（1.College of Water Resources，Yunnan Agricultural University，Kunming 650201，China；2.Yunnan Forestry Technological College，Kunming 650224，China）
Abstract：Based on the daily temperature and precipitation data of Kunming meteorological station in 19512013，the author used methods of linear trend，Sen slope estimation，MannKendall methods to analyze the characteristics and trends of precipitation，temperature and extreme weather in Kunming.The results showed that，from 1951 to 2013，the average temperature mutation took place in 1994；Annual average temperature and the temperature of the four seasons showed a tendency of warming.Besides，it showed a decreasing trend in annual precipitation，summer rainfall and autumn rainfall，while spring rainfall and winter rainfall showed an upward trend，but the trend was not significant；In the extreme precipitation index，Consecutive wet days showed a downward trend，consecutive dry days and maximum 1day precipitation amount had a upward trend，but the trend was not significant.In the extreme temperature index，Warm spell duration indicator，Warm nights and Warm days increased significantly，while cold spell duration indicator，cool nights and cool days reduced significantly.
Key words：Kunming；precipitation；temperature；extreme weather；variation trend
20世紀以來，全球氣候以變暖為主要特征在發(fā)生顯著變化 [13]，在氣候變暖的背景下，我國極端天氣事件頻率也明顯增多[45]，極端天氣事件對自然和社會造成了嚴重影響[68]，受到了越來越多的關(guān)注：如周雅清等[9]利用446個氣象站1956年-2008年共53年的日最高、最低氣溫資料，分析了我國大陸地區(qū)氣溫極端事件的變化規(guī)律；王瓊，張明軍等[10]利用線性傾向估計法、主成分分析及相關(guān)分析法，分析了長江流域極端氣溫的時間變化趨勢和空間分布規(guī)律；劉麗等[11]，應(yīng)用EOF、線性傾向率和周期分析方法，對云南極端強降水事件頻數(shù)進行了時空分布特征診斷。
云南地處低緯高原，受青藏高原和東亞、南亞兩支季風影響顯著，影響該區(qū)域氣候變化氣候出現(xiàn)了與全球一致的變暖趨勢，20世紀80年代后期開始氣溫持續(xù)上升，特別是20世紀90年代后增暖趨勢更為明顯[12]。昆明是云南省的省會，地處云南滇池盆地北端，海拔約1 900 m，北有高山天然屏障，受西南季風環(huán)流的影響及滇池水面調(diào)節(jié)作用，形成四季如春、日照長、常年盛行西南風的自然環(huán)境。本文利用線性趨勢分析和Sen斜率估計分析了昆明氣溫及降水的趨勢變化，同時，采用MannKendall 法[1314]（簡稱MK檢驗）對昆明的極端降水、極端溫度變化趨勢進行了檢驗。
1數(shù)據(jù)和方法
1.1數(shù)據(jù)
選用1951年-2013年昆明站逐日降水、氣溫數(shù)據(jù)，[JP+1]采用RclimDEx[15]計算得到各類極端溫度、極端降水指數(shù)。逐日數(shù)據(jù)由中國氣象科學數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)提供，氣溫精度為01 ℃，降水量精度為01 mm，數(shù)據(jù)全部經(jīng)過可靠和合理性檢驗。極端氣候降水指數(shù)及其定義見表1，極端溫度指數(shù)及其定義見表2。
1.2研究方法
[BT4]1.2.1Sen斜率估計
[JP+1]采用線性趨勢分析法和Sen斜率估計法分析昆明市氣溫及降水趨勢變化。Sen斜率估計以樣本在不同長度的變化率構(gòu)造秩序列，基于一定顯著性水平進行統(tǒng)計量檢驗，得出變化率數(shù)值區(qū)間（斜率取值范圍），并以中值大小判斷時間序列變化趨勢及程度。Sen斜率能降低或避免數(shù)據(jù)缺失及異常對統(tǒng)計結(jié)果的影響。具體計算方法見文獻[1618]。
[BT4]1.2.2MK檢驗
[JP+1]MannKendall（簡稱MK）法[1920]是一種非參數(shù)統(tǒng)計檢驗方法，廣泛應(yīng)用于氣溫、降水、徑流等水文現(xiàn)象。它的優(yōu)勢在于不需要樣本服從某種分布，能很好地揭示時間序列的趨勢變化及突變特征。本次研究采用MK[HJ2.1mm]法分析極端氣候指數(shù)特征及趨勢變化，并對年平均氣溫及年降水進行突變分析。
2結(jié)果分析
2.1氣溫年際變化特征
[JP+1]對昆明市近63年年均氣溫時間序列進行統(tǒng)計分析。圖1為昆明市1951年-2013年均氣溫Sen斜率估計結(jié)果。昆明市多年平均氣溫為1509 ℃，由圖1可知，氣溫呈總體上升（U= 542）。年均氣溫的增加在20世紀90年代中期出現(xiàn)一次躍變，經(jīng)MK檢驗發(fā)現(xiàn)在1994年前后存在突變點（表3），對前后兩個時間段分析發(fā)現(xiàn)，1994年以前平均氣溫為147 ℃，而1994年后，平均氣溫達到161 ℃。
2.2氣溫月和季節(jié)變化特征
提取各年各月氣溫，組成月氣溫和季氣溫序列，檢測其變化特征。月氣溫檢測結(jié)果見表4，近63年來，各月氣溫均呈上升趨勢，除5月外，其余各月均通過了α=001及以上的顯著性水平檢驗。同時，四季氣溫均呈上升趨勢，且全部通過α=001以上的顯著性水平檢驗?；赟en斜率的大小，可以看出月份變化幅度差異，2月的增加幅度最大，5月增加幅最小，同樣，增加幅度最大的是冬季，而夏季增加幅度為最小。
2.3降水年際變化特征
對近63年年降水量變化進行分析，結(jié)果表明，昆明市年平均降水量為9808 mm，由圖2可知，1999年降水量為1 4499 mm，是歷年最大值，2009年降水量為歷年最小，為5658 mm；進一步進行MK檢測，結(jié)果表明昆明地區(qū)年降水在20世紀80年代以后呈不顯著下降趨勢（U=-106），線性傾向率為-356 mm/（10a），20世紀80年代以前年平均降水量為1 0086 mm，而20世紀80年代以后年平均降水量為9571mm；由表3可知，年降水量在2008年出現(xiàn)突變，之后有增有減。
2.4降水月和季節(jié)變化特征
對月降水量進行Sen斜率估計，由表5可知，1月、4月、5月、11 月的月平均降水呈現(xiàn)增加趨勢，而其余月份呈現(xiàn)下降趨勢，但均未通過顯著性水平檢驗，表明月降水變化特征并不明顯。同樣，通過Sen斜率估計，得四季降水量趨勢變化，由表5可知，春、冬兩季降水呈上升趨勢，夏、秋兩季呈下降趨勢，四季均未通過顯著性水平檢驗。進一步分析可得，降水以6月和8月減幅最大，2月減幅最小，相反，在升溫趨勢中，5月增加幅度最大，其次是1月；同樣，四季變化幅度也有差異，春季增加幅度為最大，夏季減幅為最大。
2.5極端氣候指數(shù)變化
由表6可以看出，在極端降水指數(shù)中，持續(xù)濕期呈下降趨勢，持續(xù)干期和一日最大降水量均呈上升趨勢，均未通過置信度在90%以上的顯著性檢驗；而在極端溫度指數(shù)中，熱日持續(xù)指數(shù)、暖夜指數(shù)及暖晝指數(shù)均呈顯著上升趨勢，它們的變化趨勢與平均氣溫升高相吻合，說明這些極端指數(shù)可從不同角度反應(yīng)出昆明氣候變化特征；冷日持續(xù)指數(shù)、冷夜指數(shù)及冷日指數(shù)均呈顯著下降趨勢，且均通過了90%以上的置信度檢驗。由表3可知，熱日持續(xù)指數(shù)在1997年發(fā)生突變。以上分析表明，昆明市無雨日數(shù)，高溫天數(shù)增加，降水日數(shù)、低溫天數(shù)減少，這些均表明昆明干旱化傾向明顯，增大了昆明的抗旱壓力。
3結(jié)論
通過對昆明市氣象站近63年來的氣溫和降水等氣象資料分析，得如下結(jié)論。
（1） 1951年-2013年間，昆明地區(qū)年平均氣溫為1509 ℃，氣溫呈整體升溫趨勢。從各月氣溫看，昆明各月均呈上升趨勢，除5月外，其余各月均通過了α=001及以上的的顯著性水平檢驗；從四季氣溫看，昆明四季變化均呈上升趨勢，且均通過顯著性水平檢驗。
（2） 昆明市近63年平均降水量為9808 mm，年降水量在2008年出現(xiàn)突變，之后有增有減。1、4、5、11 月的月平均降水呈不顯著上升趨勢，其余月份呈不顯著下降趨勢；從四季降水看，春、冬兩季降水呈上升趨勢，夏、秋兩季呈下降趨勢，四季均未通過顯著性水平檢驗。
（3）在極端降水指數(shù)中，持續(xù)濕期呈不顯著下降趨勢，持續(xù)干期和一日最大降水量均呈不顯著上升趨勢；而在極端溫度指數(shù)中，熱日持續(xù)指數(shù)、暖夜指數(shù)及暖晝指數(shù)均呈顯著上升趨勢；其次，冷日持續(xù)指數(shù)、冷夜指數(shù)及冷日指數(shù)均呈顯著下降趨勢，其中，熱日持續(xù)指數(shù)在1997年發(fā)生突變。昆明市無雨日數(shù)，高溫天數(shù)增加，降水日數(shù)、低溫天數(shù)減少，這些均表明昆明干旱化傾向明顯，增大了昆明的抗旱壓力。[HJ1.8mm]
參考文獻（References）：
[1]蔡運龍，李雙成，方修琦.自然地理學研究前沿[J].地理學報，2009，[JP2]64（11）：13631374.（CAI Yunlong，LI Shuangcheng，F(xiàn)ANG Xiuqi.The research forefront of physical geography[J].Acta Geographica Sinica，2009，64（11）：13631374.（in Chinese））
[2]王紹武，葉瑾琳.近百年全球氣候變暖的分析[J].大氣科學，1995，19（ 5） ：545553.（WANG Shaowu，YE Jinlin.Analysis of global warming in the past century [J].Atmospheric science，1995，19 （5）：545553.（in Chinese））
[3]尹云鶴，吳紹洪，陳剛.19612006 年我國氣候變化趨勢與突變的[JP2]區(qū)域差異[J].自然資源學報，2009，24（12）：21472157.（YIN Yunhe，WU Shaohong，CHEN Gang.The regional difference of China′s climate change trends and mutations in 19612006[J].Natural Resources Journal，2009，24 （12）：21472157.（in Chinese））
[4]翟盤茂，王志偉，鄒旭愷.全國及主要流域極端氣候事件變化[M].氣候變化與中國水資源，北京：氣象出版社，2007.（ZHAI Panmao，WANG Zhiwei，ZOU Xukai.The change of extreme climate events in the whole country and major river basin[M].climate change and water resources，Beijing：China Meteorological Press，2007.（in Chinese））
[5]丁一匯，任國玉.中國氣候變化科學概論[M].北京：氣象出版社，2008.（DING Yihui，REN Guoyu.Introduction to the science of climate change in China [M].Beijing：Meteorology Press，2008.（in Chinese））
[6]任玉玉，任國玉.19602008年江西省極端降水變化趨勢[J].氣候與環(huán)境研究，2010，15（4）：462469.（REN Yuyu，REN Guoyu.Variation tendency of the extreme precipition in Jiangxi Province during 19602008[J].Climate and Environmental Research，2010，15（4）：462469.（in Chinese））
[7]Marques S C，Azeteiro U M，Martinho F，et al.Climate variability and planktonic communities：The effect of an extreme event（severe drought） in a southern European eatuary[J].Estuarine，Coastal and Science，2007，（73）：725734.
[8][JP3]Min S K，Zhang X B，Zwiers F W，et al.Human contribution to moreintense precipitation extremes [J].Nature，2011，470：378381.
[9]周雅清，任國玉.中國大陸19562008 年極端氣溫事件變化特征分析[J].氣候與環(huán)境研究，2010，15 （ 4） ：405417.（ZHOU Yaqing，REN Guoyu.Characteristics of extreme temperature events in the mainland of China in 19562008[J].Climate and environment，2010，15 （4）：405417.（in Chinese））[ZK）]
[10][ZK（#]王瓊，張明軍，王圣杰，等.19622011 年長江流域極端氣溫事[JP2]件分析[J].地理學報，2013，68（5） ：611625.（WANG Qiong，ZHANG Mingjun，WANG Shengjie，et al.Analysis of extreme temperature events in the Yangtze River in 19622011[J].Geographic Journal，2013，68 （5）：611625.（in Chinese））
[11]劉麗，陶云.云南省汛期極端強降水事件的氣候特征[J].干旱氣象，2012，30（ 1） ：1520.（LIU Li，TAO Yun.Climate characteristics of extreme heavy precipitation events in the flood season in Yunnan province [J].Arid Meteorology，2012，30 （1）：1520.（in Chinese））
[12][JP2]王宇.云南氣候變化概論[M].北京：氣象出版社，1996，4133.（WANG Yu.Introduction of climate change in Yunnan [M].Beijing：China Meteorological Press，1996，4133.（in Chinese））
[13]凌紅波，徐海量，張青青，等.19562007年新疆瑪納斯河流域氣候變化趨勢分析[J].冰川凍土，2011，33（1）：6471.（LING Hongbo，XU Hailiang，ZHANG Qingqing，et al.Climate change in Manas River basin，Xinjiang during 19562007[J].Journal of Glaciology and Geocryology，2011，33（1）：6471.（in Chinese））
[14]李常斌，李文艷，王雄師，等.黑河流域中、西部水系近50年來氣[JP2]溫降水徑流變化特征[J].蘭州大學學報：自然科學版，2011，47（4）：712.（LI Changbin，LI Wenyan，WANG Xiongshi，et al.Characteristic changes in air temperature，precipitation and mountain runoff in the past 50 years in the middle and western reaches of Heihe River basin[J].Journal of Lanzhou University：Natural Sciences，2011，47（4）：712.（in Chinese））
[15]Xuebin Zhang，F(xiàn)eng Yang.RClimDex（1.0）User Manual[K].2004.
[16]李常斌，王帥兵，楊林山，等.19512010年洮河流域水文氣象要素[JP2]變化的時空特征[J].冰川凍土，2013，35（5）：12591266.（LI Changbin，WANG Shuaibing，YANG Linshan，et al.Spatial and variation of main hydrologic meteorological elements in the Taohe River basin from 1951 to 2010[J].Journal of Glaciology and Geocryology，2013，35（5）：12591266.（in Chinese））
[17]Tabari H，Talaee P H.Temporal variability of precipitation over Iran：19662005[J].Hydrol，2011，396（3）：313320.
[18]Kahya E，Kalayci S.Trend analysis of stream flow in Turkey[J].Hydrol，2004，289（1）：128144.
第8篇：氣溫變化結(jié)論范文
關(guān)鍵詞：德江縣 氣溫 變化 分析
德江縣地處黔東北，東面與印江毗鄰，西面與風崗交界，南面與思南接址，北面插入沿河務(wù)川之間，德江縣屬中亞熱帶季風濕潤氣候，季風氣候明顯，冬無嚴寒，夏無酷暑，熱量豐富，氣候溫和，雨量充沛，水熱同季，這一氣候特點是發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的有利氣象條件和氣候資源。
近年來，以全球變暖為主要特征的氣候變化對人類的生產(chǎn)生活及發(fā)展產(chǎn)生了深刻的影響，因此，氣候變化的問題引起了人們的普遍關(guān)注，全球氣候變暖也成了當今氣候研究的熱點，IPPC第三次氣候變化評價報告[1]指出，20世紀全球平均地表溫度增加了0.6±0.2℃，尤其是1980年以來，全球和北半球的氣溫出現(xiàn)了該世紀以來最明顯的上升趨勢。本文使用1961~2010年的氣溫資料重點分析歷年平均氣溫、歷年平均最高氣溫和歷年平均最低氣溫的變化特征，以此為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及預(yù)報服務(wù)提供參考。
一、資料與方法
利用德江縣1961~2010年共50a逐月平均氣溫、平均最高氣溫和平均最低氣溫資料，為了定量描述氣溫隨時間變化的趨勢以及各季度、各月的增溫情況，利用統(tǒng)計方法計算各季度及年度的氣溫算術(shù)平均值。
二、氣溫變化特征分析
1.年平均氣溫變化分析
1961~2010年多年平均氣溫為16.2℃，其中，1961~1997年多年平均氣溫為16.0℃，這37a的平均氣溫始終在16.0℃上下波動，變幅不大，但1998~2010年的平均溫度為16.8℃，也就是說近13a的平均氣溫比前37a的平均氣溫增溫了0.8℃，從50a的年平均氣溫變化來看，增溫主要是從1998年開始的，其為多年平均氣溫增溫變化的一個拐點，其后的年平均氣溫都在16.5℃以上，年平均氣溫最高的是2006年和2007年，分別為17..3℃和17.1℃（圖1），近13a的增溫幅度較大，明顯高于全國平均增溫水平（0.208℃/10a）[2]。
2.季平均氣溫變化分析
1961~2010年春季平均氣溫為16.0℃，夏季平均氣溫為25.3℃，秋季平均氣溫為17.2℃，冬季平均氣溫為6.4℃，從表1看出，1961~1997年各季度平均氣溫均低于多年平均值，1998~2010年各季度平均氣溫均高于多年平均值，從近13a增溫情況來看，春季和冬季增溫較為明顯，秋季次之，夏季增溫不明顯（見表-1）。
表1 1998~2010年各季平均氣溫與1961~1997年比較 （單位：℃）
3.月平均氣溫變化分析
從表2看出，1961~1997年各月平均氣溫稍低于多年平均值，氣溫變化較為穩(wěn)定，變化幅度不大，1998~2010年各月平均氣溫均比多年平均值偏高，增溫明顯，尤其是2月、3月和4月增溫特別明顯，尤以2月份增溫幅度達1.5℃為最多。
表2 1998~2010年各月平均氣溫與1961~1997年比較 （單位：℃）
4.最高氣溫變化分析
歷年平均最高氣溫為20.6℃，年平均最高氣溫最高值為21.7℃，最低值為19.7℃；1961~1997年的平均最高氣溫為20.5℃，在多年平均值上下波動，其變幅不大，前37a最高氣溫無明顯變化；1998~2010年平均最高氣溫為21.2℃，近13a中有11a平均最高氣溫要高于歷年平均值，增溫較為明顯（見圖2）；
5.最低氣溫變化分析
歷年平均最低氣溫為13.1℃，年平均最低氣溫最高值為14.1℃，最低值為12.1℃；1961~1997年平均最低溫度為12.8℃，略低于歷年平均值，1998年~2010年平均最低氣溫為13.8℃，高于歷年平均值，并且近13a的年平均最高氣溫均高于多年平均值，增溫較為明顯（見圖3）。
從圖上看出，平均最低氣溫在70年代和80年代以及近13年增溫較為明顯，90年代無增溫現(xiàn)象。
三、結(jié)論
1.德江縣近50a來的年平均氣溫均呈上升趨勢，特別是近13a來增溫幅度較大，趨勢更強，增溫程度高于全國平均水平。
2.四季中除夏季增溫不明顯外，春季、冬季和秋季均有不同程度的變暖趨勢，特別是近13a來春季和冬季增溫明顯，增溫程度高于全國平均水平。
3.月平均氣溫變化中，2月、3月和4月近13a來增溫較為明顯，6月、7月和8月無明顯增溫趨勢。
4.平均最低氣溫在70年代、80年代和近13a增溫較為明顯，90年代無明顯增溫現(xiàn)象；平均最高氣溫在前37a無明顯變化，近13a來增溫較為明顯。
參考文獻：
第9篇：氣溫變化結(jié)論范文
【關(guān)鍵詞】凍脹；凍融；水平位移；支護結(jié)構(gòu)；融沉
樁錨支護結(jié)構(gòu)在深基坑支護工程中得到廣泛的應(yīng)用。在北方地區(qū)基坑工程多數(shù)為跨年度越冬工程，因此基坑支護結(jié)構(gòu)的錨固土體，易受凍融作用破壞，凍融前后土體的物理、力學性質(zhì)變化造成深基坑邊坡的失穩(wěn)，導(dǎo)致基坑工程事故頻發(fā)。冬季由于大氣溫度為負溫，基坑坑壁的土體會產(chǎn)生凍脹現(xiàn)象。在基坑施工過程中往往由于基坑滲水如地下管線的跑冒滴漏，使部分地段土體的含水量增加，產(chǎn)生的凍脹更加嚴重，在支護結(jié)構(gòu)中產(chǎn)生較大的凍脹力，增大了支護結(jié)構(gòu)的內(nèi)力，同時使支護結(jié)構(gòu)產(chǎn)生水平位移；隨著氣溫的升高，凍土開始融化，而支護結(jié)構(gòu)水平位移繼續(xù)增加，支護樁和土體產(chǎn)生脫空現(xiàn)象，同時樁錨支護結(jié)構(gòu)中錨索的錨頭會因為土體凍脹發(fā)生較大位移，導(dǎo)致錨索的預(yù)應(yīng)力損失甚至拉斷引起支護結(jié)構(gòu)的破壞。在基坑外側(cè)的土體，由于凍滲的作用產(chǎn)生融沉現(xiàn)象。本文結(jié)合沈陽某越冬基坑支護工程凍脹、凍融和融沉的變形觀測數(shù)據(jù)，給出了越冬基坑支護工程凍脹。
1.土體的凍融
當氣溫低于 0℃而長期處于負溫度時，土體開始產(chǎn)生凍結(jié)，土中的水變成冰，其體積增大 9%，體積膨脹引起土顆粒之間發(fā)生相對位移，伴隨著土中形成的孔隙水和外給水結(jié)晶體、透鏡體、冰夾層等冰侵入體，土體積增大，導(dǎo)致地表不均勻上升，這就是凍脹現(xiàn)象。土體的凍脹就是土中水分遷移的過程，土中冰體（特別是凸鏡狀冰體）的增長不斷從臨近的水化膜中奪走水分，造成臨近的水化膜變薄，這樣的傳遞就形成了水分向凍結(jié)面的遷移過程。正凍土和已凍土中的水分遷移過程引起凍土中含水量的重新分布，并且土的強度和位移隨之改變。土的凍結(jié)過程中，隨著凍結(jié)鋒面的形成，土中的水重新分布，造成土中某些區(qū)域的含水量超過原始的孔隙體積，聚集成單個冰透鏡體或者沿深度呈規(guī)律分布的冰透鏡體，產(chǎn)生巨大的凍脹力使土顆粒或支護樁發(fā)生位移，產(chǎn)生凍害。因此，土的凍脹不僅是水結(jié)冰時體積增加的結(jié)果，更主要的是在凍結(jié)過程中下部未凍土中的水分向上部遷移富集再凍結(jié)的結(jié)果。
基坑的凍脹變形是指凍結(jié)膨脹中在凍脹力和約束力作用下圍護結(jié)構(gòu)和土體的變形，凍脹變形源于土中液相水變?yōu)楣滔啾蟮捏w積膨脹。而影響凍脹性及凍脹量的因素很多，包括土壤本身的內(nèi)在因素（土體密度、顆粒級配、礦物成分、滲透性、壓縮性、比表面積、飽和度、含水率及土壤水中的鹽分組成及含量），與凍結(jié)條件有關(guān)的外來因素（凍結(jié)時的孔隙水壓力、凍結(jié)時的約束力、凍結(jié)速度、溫度梯度），以及水分補給條件等。
當凍土融化時，其內(nèi)部構(gòu)造發(fā)生激烈變化，凍土中的冰融化后體積縮小，使土在原來的受力狀態(tài)下產(chǎn)生一定量的融陷現(xiàn)象，對建筑物的穩(wěn)定性造成危害。凍土融化過程中，將發(fā)生兩個相反的作用，由于冰層變成水，在荷載與自重作用下被排出，出現(xiàn)排水固結(jié)作用，以及由于顆粒集合體的膨脹使得融化后土體的孔隙率增加。凍土出現(xiàn)的凍脹和融沉現(xiàn)象與其微結(jié)構(gòu)隨溫度的變化密切相關(guān)，溫度的變化誘發(fā)微結(jié)構(gòu)內(nèi)部顆粒間連接剛度的變化，正是這些變化導(dǎo)致了凍脹、融沉現(xiàn)象的出現(xiàn)。
2.工程實例
2.1工程概況
某基坑工程占地面積約 2.5 萬平方米?；娱_挖深度為 16.4 米，采用樁錨支護結(jié)構(gòu)?；颖眰?cè)靠近繁華的商業(yè)街，為了保證基坑的穩(wěn)定性，在北側(cè)同時設(shè)計了四排錨索和五排錨索。該場地工程地質(zhì)條件復(fù)雜，在基坑北側(cè)上部主要為粉質(zhì)粘土，厚度 0.0-4.0 米，其次為中粗砂和圓礫層。粉質(zhì)粘土中存在著上層滯水和地下舊管線跑冒滴漏的生活用水。隨著基坑的開挖，在基坑的北側(cè)出現(xiàn)滲水點，且水流較大，滲水并未引起基坑的坍塌，但是隨著冬季的到來，在滲水處的土體出現(xiàn)了凍脹現(xiàn)象，支護結(jié)構(gòu)的變形增大，在冬季時，該側(cè)基坑出現(xiàn)坍塌事故。
2.2凍脹監(jiān)測
在基坑北側(cè)支護結(jié)構(gòu)上設(shè)置2個觀測點zw1、zw2，其中zw1點處為四排錨索，zw2點處為五排錨索，觀測時間為2010-11-15至2011-2-18。從觀測點zw1、zw2的水平凍脹位移隨時間溫度的變化曲線可以看出，隨著冬季氣溫的逐漸降低，觀測點 zw1、zw2 處的凍脹量逐漸增加。在2010年11月15日至2011年12月15日氣溫從-5℃變化到-17℃，觀測點 zw1 的位移量為9mm，2011年1月5日氣溫降為-19℃，zw1的位移量達到26.4mm，而后隨著氣溫的進一步降低，支護結(jié)構(gòu)的位移增長緩慢。在2011年的2月份，盡管氣溫有所回升，但是支護結(jié)構(gòu)的水平位移仍然在緩慢增長。這說明，土體的凍脹對支護結(jié)構(gòu)的影響主要發(fā)生在凍脹前期，隨著土體凍脹量的基本穩(wěn)定，支護結(jié)構(gòu)的水平位移也趨于穩(wěn)定。采用五排錨索的觀測點zw2與zw1點具有相似的結(jié)果，但是位移量小于四排錨索的觀測點zw1。
2.3凍融監(jiān)測
春季隨著氣溫不斷升高，凍脹土體開始逐漸融化，導(dǎo)致土體的含水量增加，抗剪強度降低，而基坑支護結(jié)構(gòu)的變形仍在繼續(xù)增加。從 觀測點的水平位移圖和觀測期間的溫度圖可以看出，隨著氣溫的升高支護結(jié)構(gòu)位移呈非線性的增加，其中觀測點zw1在2011年4月5日，位移達到最大值81.3mm，當天溫度為 14℃。雖然，這段時間內(nèi)氣溫有時會下降，但氣溫的整體趨勢是升高的，在凍結(jié)溫度以上，支護結(jié)構(gòu)的水平位移繼續(xù)增加，支護結(jié)構(gòu)的內(nèi)力增大，使支護結(jié)構(gòu)的破壞的可能性增大。
2.4融沉監(jiān)測
在土體凍融的過程中，在支護結(jié)構(gòu)的水平位移繼續(xù)增加的同時，基坑周圍土體發(fā)生沉降即土體的融沉現(xiàn)象。因此在基坑支護結(jié)構(gòu)上的觀測點zw1外2米處設(shè)置1個土體融沉觀測點s1。從觀測點s1 沉降量隨時間變化的曲線圖可以看出，在氣溫回暖期間基坑周圍的土體沉降量有明顯的增長，在2011年4月5日，沉降量高達124mm，基坑很容易發(fā)生坍塌事故。土體中冰的融化造成土體的強度降低，自身的孔隙比、含水量、壓縮性、滲透性顯著增大，土體的粘聚力和內(nèi)摩擦角明顯降低，這是土體發(fā)生融沉的主要原因。
3.結(jié)論
本文結(jié)合一工程實例，以支護結(jié)構(gòu)水平位移的方式分析土體凍脹對基坑工程的影響，得出結(jié)論：（1）土體的凍脹主要發(fā)生在土體的頂端以及地下水較豐富的區(qū)域，在此范圍內(nèi)支護結(jié)構(gòu)的變形也較大；（2）土體的凍脹主要發(fā)生在凍脹前期，此時土體的凍脹量增加明顯，對支護結(jié)構(gòu)的影響也較為突出；（3）在樁頂和地下水豐富的區(qū)域內(nèi)增加錨索的排數(shù)可以更好的限制土體的凍脹，從而顯著控制支護結(jié)構(gòu)的水平位移。（4）隨著氣溫的升高，基坑周圍土體孔隙比、含水量、壓縮性、滲透性明顯增大，土體產(chǎn)生融沉現(xiàn)象，這是基坑發(fā)生坍塌事故的原因之一。