氣候變化趨勢(shì)精選(九篇)

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第1篇：氣候變化趨勢(shì)范文

關(guān)鍵詞：人為驅(qū)動(dòng)力；氣溫；降水；氣候變化特征；新密市

中圖分類(lèi)號(hào)：P467文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：16721683（2013）03002106

由人類(lèi)活動(dòng)引起的氣候變化已經(jīng)逐步成為深刻影響21世紀(jì)全球可持續(xù)發(fā)展的重大問(wèn)題。政府間氣候變化專(zhuān)門(mén)委員會(huì)（IPCC）第四次評(píng)估報(bào)告中明確指出，近100年來(lái)（1906年-2005年）全球氣溫線性增加趨勢(shì)為074 ℃，這一趨勢(shì)大于第三次評(píng)估報(bào)告給出的06 ℃的相應(yīng)趨勢(shì)，且目前陸地區(qū)域的變暖速率要快于海洋[1]。地球人口的爆炸，尤其是在20世紀(jì)內(nèi)世界城市人口增加了近10倍之多，土地的開(kāi)發(fā)墾殖使得接近一半的陸地已被人類(lèi)改變和利用[2]。大氣中溫室氣體的濃度明顯受到人類(lèi)的影響，氣候分布狀況隨之改變，而氣候變化又作用于人類(lèi)生存環(huán)境，影響經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與社會(huì)的進(jìn)步。所以，近年來(lái)地球氣候系統(tǒng)變化及其影響己經(jīng)成為國(guó)際社會(huì)密切關(guān)注的對(duì)象。

與發(fā)達(dá)國(guó)家相較，發(fā)展中國(guó)家基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)落后，在氣候變化過(guò)程中抵御自然災(zāi)害和適應(yīng)氣候變化的能力較低。中國(guó)作為典型的發(fā)展中國(guó)家，氣候的區(qū)域差異性強(qiáng)，由于自然變化和人類(lèi)活動(dòng)帶來(lái)的氣候變化所造成的影響不可忽視[34]，深入研究其氣候變化特征具有重要科學(xué)意義。

氣候變化特征研究的重要內(nèi)容之一是探討氣候變化的原因，即驅(qū)動(dòng)力因素作用。已有大量研究探討過(guò)某些區(qū)域的氣候變化特征及其人為驅(qū)動(dòng)力[57]。本文根據(jù)河南省新密市氣象統(tǒng)計(jì)資料和社會(huì)經(jīng)濟(jì)資料，運(yùn)用數(shù)學(xué)分析方法，定量判斷影響該地區(qū)氣候變化的主要人為驅(qū)動(dòng)力，總結(jié)對(duì)比主要影響因子，綜合判斷氣候變化特征突變前后人為驅(qū)動(dòng)力因子的時(shí)空變化特點(diǎn)，為該區(qū)域的健康和諧發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。

1資料來(lái)源及研究方法

本文利用的1971年-2010年氣溫及降水量數(shù)據(jù)來(lái)源于新密市氣象局；1981年-2008年社會(huì)經(jīng)濟(jì)資料數(shù)據(jù)均來(lái)自新密市統(tǒng)計(jì)局《新密市統(tǒng)計(jì)年鑒》及新密市水務(wù)局。研究采用的方法主要為MannKendall突變檢驗(yàn)法及灰色關(guān)聯(lián)分析法。

在時(shí)間序列分析中，MannKendall檢驗(yàn)是一種常用的突變檢測(cè)方法，能夠從定量的角度分析序列在某段時(shí)間內(nèi)的上升或下降趨勢(shì)，且明確突變的開(kāi)始時(shí)間及區(qū)域，是一種適用于水文、氣象等非正態(tài)分布數(shù)據(jù)的非參數(shù)檢驗(yàn)方法[810]。主要計(jì)算公式介紹如下：

對(duì)于具有n個(gè)樣本量的時(shí)間序列x，構(gòu)造一秩序列：

Sk=∑k1i=1ri（k=2，3，…，n）（1）

其中，ri=+1，當(dāng)xi>xj

0，當(dāng)xi≤xj（j=1，2，…，i）（2）

在時(shí)間序列隨機(jī)獨(dú)立的假定下，定義統(tǒng)計(jì)量：

UFk=[Sk-E（Sk）]1var（Sk）（k=2，3，…，n）（3）

式中：UF1=0，E（st），var（st）是累計(jì)年數(shù)Sk的均值和方差。UFk為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，是按時(shí)間序列x順序計(jì)算出來(lái)的，給定顯著性水平α，若|UFk|>Uα，則表示序列存在明顯的趨勢(shì)變化。同理，可按時(shí)間序列x逆序計(jì)算出UBk，且使UBk=-UFk。

灰色關(guān)聯(lián)度分析是對(duì)于一個(gè)系統(tǒng)發(fā)展變化態(tài)勢(shì)的定量描述和比較。關(guān)聯(lián)度是對(duì)兩個(gè)系統(tǒng)或因素間關(guān)聯(lián)性大小的度量，它描述系統(tǒng)發(fā)展過(guò)程中因素間相對(duì)變化的情況。對(duì)一個(gè)灰色系統(tǒng)進(jìn)行分析研究時(shí)，要先解決如何從隨機(jī)的時(shí)間序列中找到關(guān)聯(lián)性、計(jì)算關(guān)聯(lián)度，以便為因素判別、優(yōu)勢(shì)分析、決策提供依據(jù)。主要計(jì)算步驟包括原始數(shù)據(jù)變換、關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算、求關(guān)聯(lián)度、排關(guān)聯(lián)序[11]。

數(shù)據(jù)變換方法采用均值化變換，經(jīng)變換的母序列{x0（k）}與子序列{xi（k）}關(guān)聯(lián)系數(shù)L0i（k）由下式求出：

L0i（k）=Δmin+ρΔmax1Δ0i（k）+ρΔmax（4）

其中：Δ0i（k）為兩個(gè)比較序列的絕對(duì)差值，即Δ0i（k）=|x0（k）-xi（k）|（1≤i≤m）；Δmax和Δmin分別表示所有比較序列各時(shí)刻絕對(duì)差值中的最大值與最小值。一般取Δmin=0，ρ為分辨系數(shù)，本文取為01。

兩序列關(guān)聯(lián)度用兩個(gè)比較序列各時(shí)刻的關(guān)聯(lián)系數(shù)平均值計(jì)算，即：

r0i=11N∑N1k=1L0i（k）（5）

式中：r0i為子序列i與母序列0的關(guān)聯(lián)度，N為比較序列的長(zhǎng)度。

最后將m個(gè)子序列對(duì)同一母序列的關(guān)聯(lián)度按大小順序排列，組成關(guān)聯(lián)序，記為{x}，反映各子序列對(duì)母序列的優(yōu)劣關(guān)系。

2新密市氣候變化特征

新密市隸屬河南省省會(huì)鄭州，多年平均氣溫147 ℃，多年平均降水量約為663 mm，歷史最大、最小年降水相差784 mm，年際變化量較大，屬典型的半濕潤(rùn)半干旱氣候區(qū)。由于受季風(fēng)氣候的影響，降水量時(shí)空分布不均：時(shí)間上表現(xiàn)為夏季集中、春秋不足、冬季偏少，空間上表現(xiàn)為米村-岳村以北及王村-大隗以南山區(qū)降水較多，大于675 mm，中部與東部河谷平原較少[12]。

2.1氣溫變化特征分析

2.1.1年代際變化

由表1中新密市不同年代四季平均氣溫可以看出，無(wú)論是年代平均氣溫還是各季平均氣溫在20世紀(jì)70年代與80年代都相差不大，80年代以后逐漸上升。21世紀(jì)初較20世紀(jì)80年代，年代平均氣溫上升近12 ℃，春、夏、秋、冬季平均氣溫分別上升近19 ℃、09 ℃、08 ℃、13 ℃，其中80年代到90年代各平均氣溫增幅異常明顯。

表1新密市各年代年和各季平均氣溫

Table 1The annual and seasonal atmospheric temperatures

of last several decades in Xinmi

（℃）年代1年代平均

2.2降水變化特征分析

2.2.1年代際變化

表2顯示了新密市20世紀(jì)各年代四季平均降水量?？梢钥闯觯旅苁心昶骄邓繌?0世紀(jì)70年代至80年代有所增加，而后至世紀(jì)末逐漸減少，21世紀(jì)初又逐漸增加，較20世紀(jì)90年代增加近92 mm。春季平均降水量從70年代至90年代逐漸增加，在90年代最大，而后至21世紀(jì)初呈減少趨勢(shì)，減少近24 mm。夏季平均降水量各年代變化趨勢(shì)與年代平均降水量變化一致，21世紀(jì)初較20世紀(jì)90年代增幅明顯，平均降水量增加近116 mm。秋季平均降水量各年代之間整體呈減少趨勢(shì)，但變化不是很明顯。冬季平均降水量整體變化幅度不大。

3新密市氣候變化人為驅(qū)動(dòng)力因子分析

3.1人為驅(qū)動(dòng)力因子指標(biāo)體系

本文結(jié)合新密市氣候變化的人為驅(qū)動(dòng)力指標(biāo)，并考慮數(shù)據(jù)資料搜集的限制性，構(gòu)建了生產(chǎn)過(guò)程、消費(fèi)過(guò)程和生活過(guò)程三個(gè)一級(jí)指標(biāo)，見(jiàn)表3、表4。一級(jí)指標(biāo)是影響新密市氣候變化的人為驅(qū)動(dòng)力的總類(lèi)；在一級(jí)指標(biāo)下的二級(jí)指標(biāo)中細(xì)化了不同總類(lèi)下的人為驅(qū)動(dòng)力指標(biāo)。其中影響氣溫的二級(jí)指標(biāo)有14個(gè)，影響降水的二級(jí)指標(biāo)有10個(gè)。這些指標(biāo)間存在一定關(guān)聯(lián)性，且較全面地闡釋了新密市氣溫變化及降水量變化的主要人為驅(qū)動(dòng)力影響因子。

3.2人為驅(qū)動(dòng)力因子識(shí)別

根據(jù)文中新密市氣候變化人為驅(qū)動(dòng)力指標(biāo)體系內(nèi)容，結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)分析方法及原理過(guò)程，運(yùn)用DPS軟件對(duì)指標(biāo)進(jìn)行處理，從氣溫變化和降水量變化兩方面分析其人為驅(qū)動(dòng)力因子。人為驅(qū)動(dòng)力因素對(duì)1971年-2008年新密市氣溫變化及2000年-2008年降水量變化的灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表5、表6。

從表5中可以看出，人為驅(qū)動(dòng)力因子與氣溫變化的關(guān)聯(lián)度排序?yàn)椋喝丝诿芏?總?cè)丝跀?shù)>糧食作物播種面積>年末耕地面積>大牲畜存欄頭數(shù)>工業(yè)用電量>第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)

序號(hào)1因子1關(guān)聯(lián)系數(shù)X111人口密度10.973 3X101總?cè)丝跀?shù)10.956 5X51糧食作物播種面積10.899 1X41年末耕地面積10.879 5X61大牲畜存欄頭數(shù)10.726 6X71工業(yè)用電量10.594 8X11第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值10.577 9X81農(nóng)村用電量10.541 5X131在崗職工年平均工資10.530 5X141農(nóng)民人均純收入10.519 8X31人均生產(chǎn)總值10.510 4X21工業(yè)總產(chǎn)值10.494 3X121全社會(huì)固定資產(chǎn)投資10.477 0X91民用汽車(chē)擁有量10.439 4值>農(nóng)村用電量>在崗職工年平均工資>農(nóng)民人均純收入>人均生產(chǎn)總值>工業(yè)總產(chǎn)值>全社會(huì)固定資產(chǎn)投資>民用汽車(chē)擁有量。對(duì)新密市氣溫變化影響最大的因素是人口密度，關(guān)聯(lián)系數(shù)達(dá)到0973 3，糧食作物播種面積、年末耕地面積、大牲畜存欄頭數(shù)與其關(guān)聯(lián)系數(shù)也都在07以上，工業(yè)用電量、第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)村用電量、在崗職工年平均工資、農(nóng)民人均純收入、人均生產(chǎn)總值與其關(guān)聯(lián)系數(shù)在0.5以上?？梢?jiàn)，人口密度快速增長(zhǎng)是新密市氣溫變化的主要?jiǎng)恿?，其次是農(nóng)業(yè)發(fā)展，能源消耗也對(duì)氣溫變化有較大的貢獻(xiàn)。

表6新密市人為驅(qū)動(dòng)力因素對(duì)降水量變化的灰色關(guān)聯(lián)度

Table 6The gray relational grade of anthropogenic

driving forces to precipitation change in Xinmi

序號(hào)1因子1關(guān)聯(lián)系數(shù)總?cè)丝跀?shù)10.510 6Y11年末耕地面積10.438 4Y31農(nóng)業(yè)用水量10.390 5Y81建成區(qū)面積10.385 8Y41工業(yè)用水量10.338 5Y51生活用水量10.333 5Y71城市化率10.306 5Y101人均公共綠地面積10.277 5Y21有效灌溉面積10.238 8Y91道路鋪裝面積10.210 7表6顯示，人為驅(qū)動(dòng)力因子與降水量變化的關(guān)聯(lián)度排序?yàn)椋嚎側(cè)丝跀?shù)>年末耕地面積>農(nóng)業(yè)用水量>建城區(qū)面積>工業(yè)用水量>生活用水量>城鎮(zhèn)化率>人均公共綠地面積>有效灌溉面積>道路鋪裝面積。對(duì)新密市降水量變化影響最大的因素是總?cè)丝跀?shù)，關(guān)聯(lián)系數(shù)達(dá)到0510 6，年末耕地面積、農(nóng)業(yè)用水量及建成區(qū)面積與其關(guān)聯(lián)系數(shù)也都在04左右，人均公共綠地面積、道路鋪裝面積等與降水量變化的關(guān)聯(lián)系數(shù)較低。綜上所述，人口及社會(huì)工農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r是新密市降水量變化的主要?jiǎng)恿Γ聣|面性質(zhì)對(duì)其影響較小。

4氣溫突變前后人為驅(qū)動(dòng)力因子變化分析

如前文所述，1971年-2010年新密市年降水量未出現(xiàn)突變的時(shí)間區(qū)域，因此本文只對(duì)氣溫突變前后人為驅(qū)動(dòng)力因子進(jìn)行了比較分析。

4.1氣溫突變前人為驅(qū)動(dòng)力因子識(shí)別比較

對(duì)數(shù)據(jù)均值化處理，計(jì)算在ρ=01時(shí)，新密市各人為驅(qū)動(dòng)力因子與氣溫變化的絕對(duì)差值，得到表7，其中所有子序列和母序列各時(shí)刻絕對(duì)差值最大值Δmax為2328 5，是1993年氣溫和全社會(huì)固定資產(chǎn)投資的絕對(duì)差值。由此可知，氣溫和14個(gè)驅(qū)動(dòng)力因子間的絕對(duì)差值中有8個(gè)因子序列的最大值都出現(xiàn)在1993年，如：工業(yè)總產(chǎn)值、工業(yè)用電量、農(nóng)村用電量、農(nóng)民人均純收入等，說(shuō)明在1993年氣溫變化和各驅(qū)動(dòng)力因子變化差異達(dá)到突變前的最大值。

8以上。此外，總?cè)丝跀?shù)、在崗職工年平均工資、民用汽車(chē)擁有量、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資等也具有較高關(guān)聯(lián)度。1980年以來(lái)，新密市的主要經(jīng)濟(jì)社會(huì)指標(biāo)均取得顯著變化，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）保持年均2125%的增長(zhǎng)速度，但發(fā)展不平穩(wěn)，1990年以前發(fā)展比較緩慢，以后增長(zhǎng)速度加快。20世紀(jì)90年代初期，新密市全市的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值保持年均1074%的增長(zhǎng)速度，這些發(fā)展過(guò)程中的人為力量給城市氣候帶來(lái)了影響。

4.2氣溫突變后人為驅(qū)動(dòng)力因子識(shí)別比較

和前述內(nèi)容一樣，首先對(duì)新密市氣溫突變后的各指標(biāo)因子進(jìn)行均值化處理。鑒于篇幅限制，對(duì)均值化處理結(jié)果及氣溫與人為驅(qū)動(dòng)力因子絕對(duì)差值統(tǒng)計(jì)表在此不再展現(xiàn)，其中最大差值Δmax=2.780 6。當(dāng)分辨系數(shù)ρ=01時(shí)，得到新密市各人為驅(qū)動(dòng)力因子與氣溫變化的關(guān)聯(lián)度，見(jiàn)表9，從中發(fā)現(xiàn)人口密度與氣溫變化關(guān)聯(lián)度最高，關(guān)聯(lián)系數(shù)達(dá)0918 7。總?cè)丝跀?shù)、年末耕地面積、糧食作物耕地面積、農(nóng)村用電量的關(guān)聯(lián)度緊隨其后，即在關(guān)聯(lián)度最高的前五位驅(qū)動(dòng)力因子中，在農(nóng)業(yè)發(fā)展、能源消耗等方面對(duì)氣溫變化的影響最明顯。

與突變前相比較，發(fā)現(xiàn)人口密度和農(nóng)村用電量的增加與氣溫變化的關(guān)聯(lián)度顯著提升，分別由突變前的第三位（0833 1）、第十二位（0367 4）提高到突變后的第一位（0926 5）、第五位（0781 6），同時(shí)糧食作物播種面積和大牲畜存欄頭數(shù)的關(guān)聯(lián)度值由突變前的第一、二位下降到突變后的第四、六位。可以看出目前新密市的農(nóng)業(yè)及畜牧業(yè)發(fā)展不容樂(lè)觀。另外，民用汽車(chē)擁有量、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資的關(guān)聯(lián)度值也有顯著下降。

本文利用新密市1971年-2010年的氣溫、降水資料及1981年-2008年社會(huì)經(jīng)濟(jì)資料，運(yùn)用MannKendall突變檢驗(yàn)和灰色關(guān)聯(lián)分析法對(duì)新密市氣候變化特征進(jìn)行了趨勢(shì)及突變分析，對(duì)其人為驅(qū)動(dòng)力因子進(jìn)行了識(shí)別，主要得出以下結(jié)論。

（1）近40年來(lái)新密市氣候變化特征表現(xiàn)為年、季平均氣溫持續(xù)上升，年平均降水量并沒(méi)有明顯的增加或減少趨勢(shì)。突變檢測(cè)結(jié)果顯示，1993年發(fā)生氣溫上升突變，1993年以后為突變的時(shí)間區(qū)域；1982年和1999年降水量出現(xiàn)增加突變，但并未出現(xiàn)突變的時(shí)間區(qū)域。

（2）人口密度快速增長(zhǎng)是新密市氣溫變化的主要?jiǎng)恿Γ浯问寝r(nóng)業(yè)發(fā)展，能源消耗也對(duì)氣溫變化有較大的貢獻(xiàn)；人口及社會(huì)工農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r是新密市降水量變化的主要?jiǎng)恿?，下墊面性質(zhì)對(duì)其影響較小。

（3）新密市氣溫在突變前，農(nóng)業(yè)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展對(duì)氣溫變化作用明顯，貢獻(xiàn)較大，為主要影響因素。氣溫突變后，農(nóng)業(yè)發(fā)展仍然對(duì)氣溫變化的影響最明顯，其次能源消耗等方面對(duì)氣溫變化的影響程度有所提升。

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第2篇：氣候變化趨勢(shì)范文

關(guān)鍵詞：后京都時(shí)代/氣候治理/中國(guó)/戰(zhàn)略選擇

從《聯(lián)合國(guó)氣候變化框架公約》的簽署到《京都議定書(shū)》的生效，再到后京都時(shí)代談判的艱難之路，中國(guó)在國(guó)際氣候治理過(guò)程中的受關(guān)注程度以及自身在國(guó)際上的地位都與日俱增。中國(guó)所持的氣候變化談判立場(chǎng)取決于中國(guó)對(duì)氣候變化問(wèn)題的認(rèn)識(shí)程度。隨著綜合國(guó)力的不斷上升、認(rèn)識(shí)的不斷深化以及國(guó)際談判經(jīng)驗(yàn)的不斷積累，中國(guó)參與國(guó)際氣候談判的能力也在不斷增強(qiáng)。通過(guò)分析中國(guó)氣候變化決策模式和影響因素，本文認(rèn)為，在當(dāng)前階段，中國(guó)必須以和平方式拓展發(fā)展空間，以發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)應(yīng)對(duì)后京都時(shí)代的挑戰(zhàn)。

一、后京都時(shí)代國(guó)際氣候治理面臨的挑戰(zhàn)

氣候變化是一個(gè)典型的全球性環(huán)境問(wèn)題。伴隨著全球環(huán)境保護(hù)的制度化趨勢(shì)，建立公平有效的國(guó)際氣候治理機(jī)制已成為當(dāng)今世界政治的主要議程之一。如果從1990年《聯(lián)合國(guó)氣候變化框架公約》談判算起，迄今為止，國(guó)際氣候制度的演進(jìn)大約經(jīng)歷了三個(gè)發(fā)展階段：第一階段，從1990年啟動(dòng)《聯(lián)合國(guó)氣候變化框架公約》談判到1992年簽署該公約，再到1994年該公約生效，這一階段主要從法律上確立了國(guó)際氣候治理（公約）的最終目標(biāo)和一系列基本原則。第二階段，從1995年公約第一次締約方會(huì)議討論制定第一個(gè)議定書(shū)開(kāi)始，到1997年京都會(huì)議達(dá)成《京都議定書(shū)》，再到2005年2月16日《京都議定書(shū)》正式生效，這一階段首次為附件I國(guó)家（發(fā)達(dá)國(guó)家與經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)軌國(guó)家）規(guī)定了具有法律約束力的定量減排目標(biāo)，并引入排放貿(mào)易（ET）、聯(lián)合履約（JI）和清潔發(fā)展機(jī)制（CDM）三個(gè)靈活機(jī)制，在防范全球氣候變暖方面邁出了重要的第一步。由于《京都議定書(shū)》所約定的減排目標(biāo)非常有限，且目標(biāo)執(zhí)行年限也只到2012年，因此需要考慮《京都議定書(shū)》以后即“后京都時(shí)代”或“2012年以后”的國(guó)際氣候協(xié)定。第三階段，從2005年11月后京都時(shí)代氣候談判啟動(dòng)，并在2007年底達(dá)成巴厘路線圖（Bali Roadmap），這個(gè)過(guò)程何時(shí)完成還留有很大的懸念。由于各國(guó)利益訴求迥異，全球協(xié)調(diào)應(yīng)對(duì)氣候變暖還面臨諸多挑戰(zhàn)。

（一）各國(guó)利益訴求迥異，難以形成政治共識(shí)

后京都時(shí)代國(guó)際制度框架必須公平地反映每個(gè)國(guó)家的具體國(guó)情，諸如責(zé)任、能力和減排潛力。盡管各種方案設(shè)計(jì)均有其理性基礎(chǔ)，但協(xié)議的達(dá)成是一個(gè)通過(guò)談判形成共識(shí)的過(guò)程。國(guó)際氣候制度的走向主要受到科學(xué)認(rèn)知、政治意愿和經(jīng)濟(jì)利益三個(gè)方面的綜合影響。各方都試圖從這三個(gè)方面入手，發(fā)揮自身的影響力，同時(shí)最大限度地維護(hù)自身利益，在妥協(xié)中為打破僵局尋求一條可行的解決途徑。①可以說(shuō)，任何一方的立場(chǎng)變化或戰(zhàn)略調(diào)整，都會(huì)對(duì)“后京都時(shí)代”談判的走向產(chǎn)生重要的影響。

當(dāng)前，國(guó)際氣候政治呈現(xiàn)出群雄紛爭(zhēng)、三足鼎立的基本格局。歐盟、美國(guó)和中國(guó)的人口數(shù)量、經(jīng)濟(jì)總量、能源消費(fèi)、溫室氣體排放在全球均占有相當(dāng)大的份額，在參與談判的眾多締約方之中，其地位可謂舉足輕重。歐盟作為氣候談判的發(fā)起者，一直是推動(dòng)氣候變化談判最重要的政治力量。歐盟一方面擔(dān)心全球氣候變暖危及歐洲“冬暖夏涼”的氣候環(huán)境；另一方面，由于歐盟人口穩(wěn)中有降、經(jīng)濟(jì)成熟而穩(wěn)定、技術(shù)和管理先進(jìn)、歐盟能源消費(fèi)需求也相對(duì)飽和，因而在溫室氣體減排方面具有比較優(yōu)勢(shì)。大力推進(jìn)氣候變化進(jìn)程、維持在國(guó)際事務(wù)中的主導(dǎo)地位符合歐盟的戰(zhàn)略利益。以美國(guó)為首（包括日本、加拿大、澳大利亞、新西蘭、俄羅斯等國(guó)）的“傘形”集團(tuán)是國(guó)際氣候舞臺(tái)上另一支重要的政治力量。美國(guó)地域廣闊，對(duì)氣候變化的敏感性不及歐洲。雖然美國(guó)擁有世界最強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)實(shí)力，技術(shù)和管理水平也很高，但美國(guó)人口增長(zhǎng)較快，同時(shí)他們不愿意改變其奢侈浪費(fèi)的生活方式，因而能源需求和溫室氣體排放呈現(xiàn)較快的增長(zhǎng)趨勢(shì)。

（二）《京都議定書(shū)》模式與第三條道路的博弈

在后京都時(shí)代，國(guó)際氣候談判啟動(dòng)艱難，其關(guān)鍵在于《京都議定書(shū)》模式用之不易，棄之可惜。作為妥協(xié)的產(chǎn)物，《京都議定書(shū)》兼顧了各方利益，具有可操作性。盡管是總量定式的獨(dú)木橋，但有關(guān)后京都時(shí)代國(guó)際氣候制度的設(shè)計(jì)，2/3以上均是京都模式的延續(xù)或?qū)ζ涞男抻?。《京都議定書(shū)》業(yè)已生效，公約/議定書(shū)會(huì)議（COP/MOP）可能珍惜這一來(lái)之不易的進(jìn)展，將在歐盟和部分發(fā)展中國(guó)家的推動(dòng)下，經(jīng)過(guò)修正而得到延續(xù)。②歐盟在公約框架之下積極推進(jìn)后京都時(shí)代的談判進(jìn)程，其實(shí)就是延續(xù)總量控制加排放貿(mào)易的京都模式。歐盟在2007年春季首腦會(huì)議上已經(jīng)明確提出，2020年要在1990年的水平上實(shí)現(xiàn)減排20%的目標(biāo)，并在巴厘島氣候變化會(huì)議上明確提出了發(fā)達(dá)國(guó)家應(yīng)在2020年前將溫室氣體排放量較1990年減少25%～40%的目標(biāo)。

美國(guó)退出《京都議定書(shū)》后，沒(méi)有任何重返京都機(jī)制的跡象。美國(guó)出于其國(guó)際戰(zhàn)略考慮，不論如何修訂，只要發(fā)展中大國(guó)沒(méi)有參與減排或做出限排承諾，只要是京都定式，它均不會(huì)重返京都格局。而發(fā)展中大國(guó)正處于工業(yè)化和城市化進(jìn)程之中，它們會(huì)明確反對(duì)任何具有約束力的排放限制。發(fā)展中大國(guó)和美國(guó)、歐盟之間的三方博弈，微妙地影響著后京都時(shí)代的國(guó)際氣候進(jìn)程。

（三）締約方會(huì)議：國(guó)際氣候治理的最終出路

根據(jù)《京都議定書(shū)》的有關(guān)規(guī)定，目前的這種格局將只能維持到2012年，全球急需盡快達(dá)成一項(xiàng)減緩全球氣候變暖的新協(xié)議。第二階段減排承諾談判意味著談判重點(diǎn)將轉(zhuǎn)向更嚴(yán)格的國(guó)際氣候制度構(gòu)建。

“巴厘路線圖”只規(guī)定了2009年前必須完成相關(guān)談判，并沒(méi)有就2012年后的溫室氣體減排設(shè)定責(zé)任。至于2012年之后各方應(yīng)承擔(dān)什么樣的減排責(zé)任，則要留待2008年、2009年分別在波蘭和丹麥舉行的聯(lián)合國(guó)氣候變化大會(huì)上解決，這為未來(lái)的談判留下了懸念。可以預(yù)計(jì)，在推動(dòng)減緩全球氣候變暖、推動(dòng)建立2012年后發(fā)達(dá)國(guó)家減限排目標(biāo)方面，由于關(guān)乎各國(guó)重大的政治和經(jīng)濟(jì)利益，談判一定會(huì)困難重重，可能會(huì)有多次反復(fù)。在涉及發(fā)展中國(guó)家承擔(dān)具體義務(wù)方面，談判將會(huì)更加激烈。

二、中國(guó)氣候變化戰(zhàn)略的優(yōu)先領(lǐng)域

中國(guó)的氣候變化決策是以對(duì)經(jīng)濟(jì)利益的判斷為基礎(chǔ)的，而且隨著認(rèn)識(shí)的不斷深入，經(jīng)濟(jì)利益的內(nèi)涵也不斷擴(kuò)展。由于國(guó)內(nèi)各決策部門(mén)之間利益的高度一致性，中國(guó)對(duì)經(jīng)濟(jì)利益的維護(hù)主要通過(guò)外交談判來(lái)完成，其政策的制定也隨著認(rèn)識(shí)的深入而表現(xiàn)出更大的靈活性。在后京都時(shí)代談判階段，中國(guó)的戰(zhàn)略目標(biāo)主要有三個(gè)：一是爭(zhēng)取和維護(hù)中國(guó)的發(fā)展空間；二是促進(jìn)國(guó)內(nèi)的可持續(xù)發(fā)展；三是樹(shù)立負(fù)責(zé)任大國(guó)的良好形象。中國(guó)獨(dú)特的國(guó)情和面臨的挑戰(zhàn)要求中國(guó)必須明確氣候變化戰(zhàn)略?xún)?yōu)先領(lǐng)域：通過(guò)維護(hù)發(fā)展中國(guó)家間的團(tuán)結(jié)爭(zhēng)取和維護(hù)發(fā)展空間；通過(guò)實(shí)施清潔發(fā)展機(jī)制項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)最大現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)利益。

（一）積極參與氣候談判，維護(hù)發(fā)展中國(guó)家的內(nèi)部團(tuán)結(jié)

中國(guó)在國(guó)際氣候治理進(jìn)程中的地位同參與其他國(guó)際制度相比是完全不同的。在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，國(guó)際經(jīng)濟(jì)制度的規(guī)則主要由西方制定，中國(guó)加入這一制度基本上只能是適應(yīng)它，西方占據(jù)著主導(dǎo)權(quán)。中國(guó)對(duì)其進(jìn)行改造、修改其規(guī)則非常困難，作用也相當(dāng)有限。而正在建立之中的國(guó)際氣候制度卻不同，因?yàn)樗鼊倓偲鸩?，尚未成熟，還需要國(guó)際社會(huì)共同努力來(lái)完善。盡管發(fā)達(dá)國(guó)家憑借其政治、經(jīng)濟(jì)、科技實(shí)力而具有一定的主導(dǎo)優(yōu)勢(shì)，但在其發(fā)展演化的進(jìn)程中，發(fā)展中國(guó)家還有很大的發(fā)揮作用的空間。

作為擁有全球性影響的發(fā)展中大國(guó)，中國(guó)在全面加入發(fā)達(dá)國(guó)家所主導(dǎo)建立的國(guó)際氣候變化制度體系的同時(shí)，還要積極致力于發(fā)揮大國(guó)的制度構(gòu)建作用，使國(guó)際制度處于正常有序的運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)和利益分配的公正狀態(tài)，在相對(duì)公正和穩(wěn)定的國(guó)際合作中維護(hù)和促進(jìn)中國(guó)日益全球化的國(guó)家利益。可以肯定的是，無(wú)論面臨多大的國(guó)際壓力，中國(guó)必須繼續(xù)積極參與氣候公約的談判進(jìn)程，不斷增強(qiáng)參與的程度，提高參與的能力，力爭(zhēng)在其中發(fā)揮更大的作用。當(dāng)然，中國(guó)參與氣候變化領(lǐng)域國(guó)際活動(dòng)及履約談判的首要任務(wù)是為實(shí)現(xiàn)工業(yè)化和現(xiàn)代化及可持續(xù)發(fā)展而爭(zhēng)取應(yīng)有的發(fā)展權(quán)，為中國(guó)未來(lái)的和平發(fā)展?fàn)幦”匦璧呐欧趴臻g。

（二）在清潔發(fā)展機(jī)制方面積極開(kāi)展國(guó)際合作

與其他發(fā)展中國(guó)家相比較，中國(guó)最初對(duì)CDM持謹(jǐn)慎的態(tài)度，進(jìn)入CDM市場(chǎng)也相對(duì)較晚。盡管從2000年（比《京都議定書(shū)》生效時(shí)間早5年）開(kāi)始就開(kāi)展CDM項(xiàng)目，但中國(guó)直到2002年8月才核準(zhǔn)《京都議定書(shū)》，直到2004年6月CDM的國(guó)家主管機(jī)構(gòu)才建立，中國(guó)國(guó)務(wù)院到2005年10月才頒布《清潔發(fā)展機(jī)制項(xiàng)目運(yùn)行管理辦法》。③

2005年2月16日，《京都議定書(shū)》正式生效，為CDM項(xiàng)目的大規(guī)模和快速開(kāi)發(fā)奠定了法律基礎(chǔ)，CDM國(guó)際市場(chǎng)迎來(lái)了一個(gè)高速發(fā)展時(shí)期。據(jù)世界銀行的粗略計(jì)算，發(fā)達(dá)國(guó)家若要在2012年前如期完成《京都議定書(shū)》所規(guī)定的減排任務(wù)，至少需要通過(guò)CDM項(xiàng)目購(gòu)買(mǎi)25億噸以上的二氧化碳當(dāng)量（其他種類(lèi)的溫室氣體按照其全球增溫潛勢(shì)折合成二氧化碳）的減排量。作為充滿(mǎn)經(jīng)濟(jì)活力的發(fā)展中大國(guó)，中國(guó)具有很多有利條件實(shí)施CDM項(xiàng)目，如技術(shù)能力強(qiáng)、國(guó)家風(fēng)險(xiǎn)低、比較容易獲取項(xiàng)目投資等。專(zhuān)家估計(jì)，到2012年，中國(guó)將占據(jù)全球CDM市場(chǎng)近50%的份額，溫室氣體減排量轉(zhuǎn)讓收益能達(dá)到數(shù)十億至百億美元以上。④

（三）積極采取應(yīng)對(duì)氣候變化的行動(dòng)

中國(guó)的氣候戰(zhàn)略是以能源發(fā)展為中心的戰(zhàn)略，這是由總體經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)所驅(qū)動(dòng)的。雖然中國(guó)一直反對(duì)為發(fā)展中國(guó)家設(shè)定強(qiáng)制性的溫室氣體排放限制目標(biāo)，但這不表明中國(guó)不采取應(yīng)對(duì)氣候變化的行動(dòng)。雖然建立資源節(jié)約型和環(huán)境友好型社會(huì)是中國(guó)“十一五”規(guī)劃中的首要目標(biāo)，但很多障礙有待克服。這些挑戰(zhàn)決定了中國(guó)在國(guó)內(nèi)應(yīng)對(duì)氣候變化的行動(dòng)方式以及中國(guó)的國(guó)際氣候談判立場(chǎng)。

中國(guó)在減緩氣候變化方面實(shí)際上已經(jīng)做了不少努力。1990-2005年，僅通過(guò)調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和提高能源效率，中國(guó)累計(jì)節(jié)約了約8億噸標(biāo)準(zhǔn)煤，相當(dāng)于減少18億噸二氧化碳的排放特別值得一提的是，中國(guó)制定了“十一五”期間節(jié)約能源以減少溫室氣體排放的具體目標(biāo)，即到2010年，我國(guó)單位GDP能耗要比2005年下降20%。這一措施所產(chǎn)生的溫室氣體減排量，比很多發(fā)達(dá)國(guó)家在《京都議定書(shū)》下承諾的減排量都要大；也比美國(guó)政府提出的到2012年美國(guó)單位GDP二氧化碳排放強(qiáng)度比2002年下降18%的目標(biāo)還要雄偉。⑤這足以顯示中國(guó)應(yīng)對(duì)氣候變化的決心和勇氣。如果這一目標(biāo)能夠?qū)崿F(xiàn)，僅這一項(xiàng)行動(dòng)，就相當(dāng)于減排二氧化碳12億噸以上。⑥此外，中國(guó)在發(fā)展風(fēng)電、水電、生物質(zhì)能發(fā)電、太陽(yáng)能利用、提高能源利用效率、節(jié)約資源和能源等方面采取的措施必將實(shí)現(xiàn)巨大的溫室氣體減排量。

三、小結(jié)

中國(guó)在后京都時(shí)代國(guó)際氣候治理中的重要作用是不容置疑的，怎么強(qiáng)調(diào)也不過(guò)分。面對(duì)即將成為世界上最大溫室氣體排放國(guó)的現(xiàn)實(shí)。中國(guó)備受?chē)?guó)際社會(huì)矚目壓力巨大。如何應(yīng)對(duì)氣候變化關(guān)系到中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的全局，關(guān)系到中國(guó)發(fā)展模式與能源安全、經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力與對(duì)外貿(mào)易、國(guó)際地位和國(guó)家形象，必須統(tǒng)籌考慮國(guó)際、國(guó)內(nèi)兩個(gè)大局，以積極姿態(tài)參與應(yīng)對(duì)氣候變化的國(guó)際合作。

中國(guó)的氣候變化決策取決于對(duì)經(jīng)濟(jì)利益的判斷，而且隨著對(duì)氣候變化認(rèn)識(shí)的不斷深入，經(jīng)濟(jì)利益的內(nèi)涵也不斷擴(kuò)展，并上升到了地緣政治的高度。由于中國(guó)國(guó)內(nèi)氣候變化決策的集體性和部門(mén)間利益的一致性，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)利益主要通過(guò)外交談判來(lái)維護(hù)，其途徑是維護(hù)發(fā)展中國(guó)家的團(tuán)結(jié)。這一點(diǎn)在后京都時(shí)代談判中尤為重要。在《京都議定書(shū)》第一承諾期，中國(guó)作為發(fā)展中國(guó)家，沒(méi)有溫室氣體減排或限排義務(wù)，通過(guò)開(kāi)發(fā)清潔發(fā)展機(jī)制項(xiàng)目引進(jìn)資金和先進(jìn)技術(shù)、促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展符合中國(guó)的現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)利益。雖然在現(xiàn)階段中國(guó)還沒(méi)有能力和條件承諾強(qiáng)制性溫室氣體限排義務(wù)，但中國(guó)采取了許多力所能及的措施應(yīng)對(duì)氣候變化，不僅樹(shù)立了良好的國(guó)際形象，也有助于國(guó)內(nèi)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。（作者單位：武漢理工大學(xué)）

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注解

① 陳迎：《全球氣候變化政治較量升溫》，載《人民日?qǐng)?bào)》，2007年12月7日。

② 潘家華：《后京都國(guó)際氣候協(xié)定的談判趨勢(shì)與對(duì)策思考》，載《氣候變化研究進(jìn)展》，2005年第1期，第10～15頁(yè)。

③ 見(jiàn)中國(guó)清潔發(fā)展機(jī)制網(wǎng)，http：//。

④ World Bank，Clean Development Mechanism in China：Taking a Proactive and Sustainable Approach，http：//.

第3篇：氣候變化趨勢(shì)范文

關(guān)鍵詞：銀行改革；外資銀行；銀行競(jìng)爭(zhēng)；銀行監(jiān)管

文章編號(hào)：1003―4625(2006)09-0021―03 中圖分類(lèi)號(hào)：F832．33 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

一、我國(guó)銀行業(yè)對(duì)外開(kāi)放簡(jiǎn)要回顧

經(jīng)濟(jì)一體化、金融全球化已經(jīng)成為一種世界趨勢(shì)，并且正在向縱深發(fā)展，其影響力對(duì)全球經(jīng)濟(jì)越來(lái)越大。在經(jīng)濟(jì)一體化、金融全球化過(guò)程中，跨國(guó)銀行的出現(xiàn)和發(fā)展起到了重要的推動(dòng)作用?？鐕?guó)銀行的身影無(wú)處不在，不僅發(fā)達(dá)國(guó)家，許多發(fā)展中國(guó)家為了本國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、參與國(guó)際經(jīng)濟(jì)金融競(jìng)爭(zhēng)、利用世界金融資源，都在極力開(kāi)放本國(guó)銀行業(yè)市場(chǎng)，引進(jìn)外資銀行，廢除禁止外資銀行兼并本國(guó)銀行的法律限制。

我國(guó)銀行業(yè)對(duì)外開(kāi)放的典型特征是允許外資銀行在我國(guó)境內(nèi)設(shè)置機(jī)構(gòu)和辦理銀行業(yè)務(wù)。國(guó)內(nèi)銀行走出國(guó)門(mén)設(shè)置機(jī)構(gòu)和辦理業(yè)務(wù)的情形并不多見(jiàn)，還沒(méi)有形成一定的規(guī)模。伴隨著我國(guó)改革開(kāi)放政策的推行，1979年我國(guó)拉開(kāi)了銀行業(yè)對(duì)外開(kāi)放的序幕。首先是允許外資銀行在華設(shè)立代表處，然后是有限制地允許外資銀行在特定地域設(shè)置營(yíng)業(yè)性機(jī)構(gòu)、開(kāi)展特定銀行業(yè)務(wù)，并逐步放開(kāi)外資銀行進(jìn)入的方式和渠道。2001年我國(guó)加入世界貿(mào)易組織以后，外資銀行進(jìn)入我國(guó)銀行業(yè)市場(chǎng)的步伐明顯加快。概括起來(lái)有四方面的原因：一是我國(guó)一系列有利于外資金融機(jī)構(gòu)的管理規(guī)章制度相繼頒布，并按照我國(guó)加入世界貿(mào)易組織的承諾逐步落實(shí)，消除了外資銀行進(jìn)入我國(guó)的法律和制度限制障礙。2002年，國(guó)務(wù)院頒布了《中華人民共和國(guó)外資金融機(jī)構(gòu)管理?xiàng)l例》，隨后中國(guó)人民銀行頒布了《中華人民共和國(guó)外資金融機(jī)構(gòu)管理?xiàng)l例實(shí)施細(xì)則》。銀監(jiān)會(huì)成立后，2003年12月了《境外金融機(jī)構(gòu)投資人股中資金融機(jī)構(gòu)管理辦法》，以部門(mén)規(guī)章形式從資產(chǎn)規(guī)模、資本充足性、盈利持續(xù)性等方面明確了境外投資者的資格條件，同時(shí)經(jīng)國(guó)務(wù)院批準(zhǔn)調(diào)整了投資比例，將單家機(jī)構(gòu)人股比例從15％提高至20％，所有機(jī)構(gòu)入股比例從20％提高至25％。二是我國(guó)這幾年的國(guó)民經(jīng)濟(jì)持續(xù)、快速、穩(wěn)健發(fā)展，投資環(huán)境(包括金融投資環(huán)境)大為改善，國(guó)家信譽(yù)度大幅提高，給外資銀行以巨大安全感。二是我國(guó)龐大的市場(chǎng)產(chǎn)生的巨大市場(chǎng)賺錢(qián)效應(yīng)對(duì)外資金融機(jī)構(gòu)具有非常大的吸引力。四是我國(guó)商業(yè)銀行改革向縱深發(fā)展，為外資銀行尋找獲利機(jī)會(huì)、進(jìn)行全球戰(zhàn)略布局、快速進(jìn)入我國(guó)銀行業(yè)市場(chǎng)提供了便利機(jī)會(huì)，這些因素綜合作用的結(jié)果是使外資銀行在我國(guó)銀行業(yè)的滲透越來(lái)越深，市場(chǎng)份額逐步擴(kuò)大，其影響力也逐步提高。

外資銀行進(jìn)入我國(guó)銀行業(yè)市場(chǎng)的方式，包括以下幾種：一是設(shè)立代表處，二是設(shè)立獨(dú)資營(yíng)業(yè)性分支機(jī)構(gòu)，三是成立合資銀行機(jī)構(gòu)，四是股權(quán)投資，五是與中國(guó)銀行業(yè)機(jī)構(gòu)開(kāi)展業(yè)務(wù)合作。特別是近幾年我國(guó)銀行領(lǐng)域出現(xiàn)了一波比較壯觀的外資銀行參股中資銀行的景象，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，目前共有22家外資銀行通過(guò)不同的形式參股17家中資銀行，參股總資本占我國(guó)銀行業(yè)總資本的15％。僅僅在2005年的四個(gè)月里，就有多達(dá)130億美元的外國(guó)資金投入中國(guó)銀行業(yè)。

2002年至今，外資銀行進(jìn)入加速發(fā)展期，在華外資銀行增加了52家，營(yíng)業(yè)性機(jī)構(gòu)達(dá)到225家，已有105家外資銀行機(jī)構(gòu)獲準(zhǔn)在中國(guó)25個(gè)城市經(jīng)營(yíng)人民幣業(yè)務(wù)，并且61家獲準(zhǔn)經(jīng)營(yíng)中資企業(yè)人民幣業(yè)務(wù)。資產(chǎn)增長(zhǎng)了1．08倍，截至2005年8月巳達(dá)815億美元，約占中國(guó)銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)資產(chǎn)總額的2％。外資銀行已成為中國(guó)銀行業(yè)的重要組成部分。從目前來(lái)看，外資銀行進(jìn)入以后我國(guó)銀行業(yè)市場(chǎng)格局沒(méi)有明顯變化，但我們不可忽視其發(fā)展在后WTO時(shí)期可能對(duì)我國(guó)銀行業(yè)市場(chǎng)產(chǎn)生的重大影響。

二、后WTO時(shí)期我國(guó)銀行業(yè)市場(chǎng)格局變化趨勢(shì)

(一)我國(guó)銀行業(yè)市場(chǎng)的國(guó)際化程度將會(huì)明顯提高

經(jīng)過(guò)20多年的改革開(kāi)放，我國(guó)銀行業(yè)市場(chǎng)已經(jīng)徹底改變了單一的國(guó)有獨(dú)資銀行一統(tǒng)天下的格局，不僅新增設(shè)立了股份制銀行、成立了城市商業(yè)銀行和農(nóng)村商業(yè)銀行，而且還引進(jìn)了大量的外資銀行，設(shè)立了中外合資銀行 在股份制銀行中，其資個(gè)構(gòu)成也不再是單一的同內(nèi)資本，還引進(jìn)了國(guó)外資本，尤其是配合我國(guó)國(guó)有銀行的改革，中國(guó)銀行、中國(guó)建設(shè)銀行和中國(guó)上商銀行都引進(jìn)了國(guó)外戰(zhàn)略投資者，計(jì)多銀行的高級(jí)經(jīng)營(yíng)管理層都有外資銀行的代表，銀行業(yè)市場(chǎng)涌現(xiàn)了許多國(guó)際金融市場(chǎng)上才有的金融服務(wù)和金融產(chǎn)品：可以預(yù)見(jiàn)，外資銀行在華設(shè)立的營(yíng)業(yè)性分支機(jī)構(gòu)、入股國(guó)內(nèi)商業(yè)銀行的資金、與中資銀行的合作領(lǐng)域和范圍、業(yè)務(wù)開(kāi)拓領(lǐng)域和規(guī)模、新型金融服務(wù)和金融產(chǎn)品、高層次銀行經(jīng)營(yíng)管理人才的派出等都將大幅提速，從而大人提高我國(guó)銀行業(yè)市場(chǎng)的國(guó)際化程度：這無(wú)疑會(huì)極大地推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的國(guó)際化進(jìn)程，增強(qiáng)我國(guó)銀行業(yè)整體的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。

(一)我國(guó)銀行體系將更趨穩(wěn)健

在單一的國(guó)有銀行股權(quán)格局下，法人治理結(jié)構(gòu)不健全，決策，執(zhí)行和監(jiān)督程序不完善，而且基本上所有的銀行經(jīng)營(yíng)都具有高度同質(zhì)性，都處于政府的保護(hù)之下，經(jīng)營(yíng)壓力明顯不足，競(jìng)爭(zhēng)效率喪失，所有商業(yè)銀行的經(jīng)營(yíng)狀況可能會(huì)跟隨經(jīng)濟(jì)周期的波動(dòng)而波動(dòng)，抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力偏弱；銀行業(yè)對(duì)外開(kāi)放以后，這種狀況將會(huì)有重大變化-外資銀行的進(jìn)入，并不一定會(huì)出現(xiàn)有人聽(tīng)想像的我國(guó)銀行業(yè)將不堪一擊，我們認(rèn)為，恰恰相反。銀行業(yè)對(duì)外開(kāi)放，在我國(guó)銀行體系中增加了更多的國(guó)際化元素，市場(chǎng)參與主體的增加，競(jìng)爭(zhēng)效率將會(huì)逐步顯現(xiàn)，會(huì)分擔(dān)來(lái)自不同領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)因素，減輕政府挽救危機(jī)銀行支付成本的壓力。同時(shí)，外資銀行進(jìn)入以后，會(huì)產(chǎn)生巨大的示范引導(dǎo)效應(yīng)，推動(dòng)我國(guó)銀行改革和經(jīng)營(yíng)管理能力的提高，這無(wú)疑將大大提高整個(gè)銀行體系的穩(wěn)健性，有利于整個(gè)銀行體系的健康發(fā)展：

(三)外資銀行進(jìn)入我國(guó)的方式將呈現(xiàn)多元化趨勢(shì)并會(huì)做戰(zhàn)略調(diào)整

從過(guò)去20多年外資金融機(jī)構(gòu)在我國(guó)的發(fā)展歷程看，外資銀行進(jìn)入我國(guó)銀行業(yè)市場(chǎng)的方式是多元化的。但是我們應(yīng)該清醒地認(rèn)識(shí)到，外資銀行進(jìn)入我國(guó)銀行業(yè)市場(chǎng)不可能仍然按照原來(lái)的方式有節(jié)律地進(jìn)入，其進(jìn)入的重點(diǎn)可能發(fā)生一此變化。應(yīng)該說(shuō)外資銀行進(jìn)入我國(guó)銀行業(yè)市場(chǎng)以后，對(duì)我國(guó)銀行業(yè)市場(chǎng)環(huán)境逐步熟悉，摸索出了一些經(jīng)驗(yàn)，必然會(huì)按照外資銀行的整體發(fā)展戰(zhàn)略做出相應(yīng)的調(diào)整、外資銀行入股我國(guó)商業(yè)銀行只能是階段性的戰(zhàn)略投資，其經(jīng)營(yíng)重心仍然只能在自己的在華分支機(jī)構(gòu)上 根據(jù)普華永道會(huì)計(jì)師事務(wù)所2005年10月的一份調(diào)查報(bào)告分析，外資銀行進(jìn)入中國(guó)的策略已經(jīng)悄然發(fā)生變化。他們從2005年3月開(kāi)始，對(duì)進(jìn)入中國(guó)內(nèi)地市場(chǎng)的35家外資銀行進(jìn)行了調(diào)查，雖然外資銀行對(duì)中國(guó)市場(chǎng)充滿(mǎn)了信心，但是以什么方式進(jìn)入中國(guó)做出了比較明確的答案，調(diào)查結(jié)果顯示，“自我發(fā)

展”為首要戰(zhàn)略擴(kuò)張手段，其次是與內(nèi)地的商業(yè)銀行建立合資股份公司，與四大國(guó)有銀行的“伙伴戰(zhàn)略”僅位列第三，并被認(rèn)為僅是近期內(nèi)較為重要的選擇。所以，我們不能僅僅看到近期外資銀行的入股浪潮，還應(yīng)看到后WTO時(shí)期其可能發(fā)生的變化。

(四)我國(guó)銀行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)將更加激烈，市場(chǎng)份額將重新劃分

以國(guó)有商業(yè)銀行為基礎(chǔ)改組而成的新型股份制銀行仍然是我國(guó)銀行業(yè)的主體，屬于大型銀行類(lèi)別，仍舊會(huì)占據(jù)壟斷地位。一些股份制銀行(尤其是有外資參股的股份制銀行)也將會(huì)有一個(gè)比較好的發(fā)展時(shí)期，這類(lèi)中型銀行變化不大。小型股份制銀行和絕大多數(shù)城市商業(yè)銀行的經(jīng)營(yíng)顯得比較困難。外資銀行將是一個(gè)重要的市場(chǎng)力量而不可忽視。外資銀行的進(jìn)入無(wú)疑增加了新的競(jìng)爭(zhēng)因素，包括新的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)者的加入、含有外資股份的國(guó)內(nèi)商業(yè)銀行競(jìng)爭(zhēng)力的提高、國(guó)內(nèi)其他商業(yè)銀行的發(fā)展等：同時(shí)我們不可忽視的是，我國(guó)銀行業(yè)全面開(kāi)放的日期已臨近，外資銀行的經(jīng)營(yíng)地域和業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)范圍都將有更多的選擇，可預(yù)見(jiàn)的是中、外資銀行的競(jìng)爭(zhēng)會(huì)是全方位的。因此我國(guó)銀行業(yè)的市場(chǎng)份額必然將被重新劃分，外資銀行的市場(chǎng)份額會(huì)有一個(gè)明顯增長(zhǎng)期。從已有的信息我們發(fā)現(xiàn)，外資銀行的人民幣業(yè)務(wù)的市場(chǎng)份額相比外匯業(yè)務(wù)可能有一個(gè)顯著提高(比如在上誨的外資銀行2006年亡半年，人民幣貸款增長(zhǎng)額占本外幣貸款增加額的七成左右)，外資銀行的贏利渠道不可能主要依靠傳統(tǒng)的存、貸款利差，而將會(huì)依靠強(qiáng)大的產(chǎn)品創(chuàng)新能力在中司業(yè)務(wù)方面實(shí)現(xiàn)突破，針對(duì)個(gè)人客戶(hù)的高端理財(cái)服務(wù)會(huì)占據(jù)相當(dāng)大的份額：我們已經(jīng)注意到，外資銀行加快了人民幣衍生業(yè)務(wù)發(fā)展的步伐，目前上海已有21家外資銀行推出人民幣衍生產(chǎn)品，有7家外資銀行向上海銀監(jiān)局遞交了代客境外理財(cái)，4家外資銀行遞交了代客境外理財(cái)托管業(yè)務(wù)。此外，外資銀行還加大了包括保險(xiǎn)托管、基金托管和保險(xiǎn)等中間業(yè)務(wù)的開(kāi)發(fā)力度。另有3家外資銀行獲準(zhǔn)開(kāi)辦網(wǎng)上銀行業(yè)務(wù)。這種發(fā)展態(tài)勢(shì)并不意味著中資銀行的絕對(duì)衰退，而是整個(gè)銀行業(yè)的發(fā)展會(huì)隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展將把我國(guó)銀行業(yè)市場(chǎng)這塊“蛋糕”越做越大，只是市場(chǎng)份額的占比發(fā)生了變化。

(五)外資銀行進(jìn)入我國(guó)的步伐將會(huì)根據(jù)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的波動(dòng)和其全球發(fā)展戰(zhàn)略進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整，不可能持續(xù)快速大幅度地?cái)U(kuò)大

外資銀行進(jìn)入我國(guó)銀行業(yè)市場(chǎng)是一個(gè)必然的發(fā)展趨勢(shì)。我們估計(jì)在前期出現(xiàn)以后，近期不會(huì)再持續(xù)快速增加，會(huì)有一個(gè)相對(duì)平衡期。因?yàn)槲覈?guó)銀行業(yè)市場(chǎng)盡管在迅速擴(kuò)大，但是市場(chǎng)畢竟是有限增長(zhǎng)，銀行業(yè)的發(fā)展也會(huì)隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的周期而出現(xiàn)波動(dòng)，而幾外資銀行的發(fā)展，并不是只盯著中國(guó)一個(gè)市場(chǎng)，其眼光是全球市場(chǎng)，哪里有贏利機(jī)會(huì)就會(huì)將資本和業(yè)務(wù)重心投向哪里。根據(jù)銀行業(yè)經(jīng)營(yíng)贏利周期的規(guī)律看，一般是從虧損開(kāi)始，然后過(guò)渡到持平、逐步贏利到贏利穩(wěn)定期，最后進(jìn)入困難期。具有敏銳戰(zhàn)略眼光的投資者，當(dāng)其經(jīng)營(yíng)進(jìn)入穩(wěn)定期的時(shí)候就已經(jīng)開(kāi)始考慮投資經(jīng)營(yíng)的轉(zhuǎn)向了。所以說(shuō)，投資者是不可能死守一個(gè)市場(chǎng)的。已經(jīng)進(jìn)入我國(guó)的外資銀行，經(jīng)過(guò)多年的奮斗，其經(jīng)營(yíng)已逐步進(jìn)入了贏利期，只不過(guò)還沒(méi)有達(dá)到收回全部投資的時(shí)候。所以最近若千年，外資銀行在我國(guó)仍然會(huì)有一個(gè)相對(duì)快的發(fā)展時(shí)期．但是不可能持續(xù)。我們應(yīng)該準(zhǔn)確判斷銀行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，跟蹤分析投資者的行為變化，及時(shí)調(diào)整監(jiān)管策略，以保證我國(guó)銀行業(yè)市場(chǎng)的平穩(wěn)發(fā)展。

(六)外資銀行進(jìn)入我國(guó)銀行業(yè)市場(chǎng)將會(huì)有一個(gè)戰(zhàn)略布局和調(diào)整期

外資銀行經(jīng)營(yíng)的地域范圍限制、業(yè)務(wù)種類(lèi)限制和投資資本額的限制是我國(guó)銀行監(jiān)管當(dāng)局的一個(gè)重要武器，其目的是保證我國(guó)銀行體系的穩(wěn)定，發(fā)展民族銀行業(yè)。在我國(guó)銀行業(yè)對(duì)外開(kāi)放政策有節(jié)奏的控制下，外資銀行進(jìn)入我國(guó)，一般都是在我國(guó)經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)的東南沿海地區(qū)和沿江中心城市。我們發(fā)現(xiàn)，外資銀行在這些地區(qū)的機(jī)構(gòu)、投資入股的商業(yè)銀行所在地、業(yè)務(wù)開(kāi)展重心以及業(yè)務(wù)合作伙伴基本上都聚集在這些地方，尤其是上海、北京、深圳等地。根據(jù)一般發(fā)展規(guī)律推測(cè)，外資銀行一旦完成在東南沿海和經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的布局以后，可能會(huì)將重心向東北及內(nèi)陸地區(qū)擴(kuò)展，可能會(huì)將在我國(guó)投資的各種機(jī)構(gòu)進(jìn)行重新整合。特別應(yīng)該注意的是，外資銀行在我國(guó)大型銀行和中型股份制銀行的投資布局完成以后，下一個(gè)目標(biāo)有可能是條件比較好的城市商業(yè)銀行，對(duì)此，國(guó)內(nèi)商業(yè)銀行和監(jiān)管當(dāng)局應(yīng)有充分準(zhǔn)備。

三、政策建議

我國(guó)銀行業(yè)市場(chǎng)引進(jìn)外資銀行是我國(guó)整個(gè)經(jīng)濟(jì)體制改革的一個(gè)重要步驟和環(huán)節(jié)，是一個(gè)長(zhǎng)期的國(guó)家政策，而非單一的銀行改革措施。外資銀行進(jìn)入以后對(duì)我國(guó)銀行業(yè)市場(chǎng)的影響將是全面而深刻的，對(duì)此我們要有清醒的認(rèn)識(shí)和準(zhǔn)備充分的應(yīng)對(duì)政策。

(一)向外資銀行開(kāi)放應(yīng)該堅(jiān)持循序漸進(jìn)的政策

從中國(guó)銀行業(yè)對(duì)外開(kāi)放的過(guò)程可看出，中國(guó)銀行業(yè)的對(duì)外開(kāi)放是漸近式的、分階段進(jìn)行的，始終在國(guó)家嚴(yán)格控制下有序進(jìn)行：這是保證對(duì)外開(kāi)放政策取得成功的一條基本經(jīng)驗(yàn)。主要步驟是：首先是允許外資銀行在華設(shè)立代表處；其次是允許設(shè)立營(yíng)業(yè)性經(jīng)營(yíng)機(jī)構(gòu)，而且設(shè)立門(mén)檻很高，審批極為嚴(yán)格；再次是逐步放開(kāi)經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)范圍和地域，先是外匯業(yè)務(wù)，然后是人民幣業(yè)務(wù)，先是公司業(yè)務(wù)，后是個(gè)人業(yè)務(wù)，先在經(jīng)濟(jì)特區(qū)，后擴(kuò)大到沿海開(kāi)放城市，再擴(kuò)大到內(nèi)地中心城市。這種改革思路不能變，不能因?yàn)橥赓Y投資意愿強(qiáng)烈而放松原則。當(dāng)然我們也要注意，在后WTO時(shí)期，應(yīng)盡可能充分利用WTO的規(guī)則，避免過(guò)度的行政控制可能引起的貿(mào)易摩擦和糾紛。

(二)進(jìn)一步完善法律法規(guī)，加強(qiáng)對(duì)外資銀行的監(jiān)管

在銀行業(yè)對(duì)外開(kāi)放過(guò)程中，我國(guó)金融管理部門(mén)出臺(tái)了許多對(duì)外資銀行市場(chǎng)準(zhǔn)入、業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)等方面的管理法規(guī)和條例，既保證了銀行業(yè)對(duì)外開(kāi)放的順利推進(jìn)，又限制了推進(jìn)的速度、廣度和深度。法律、法規(guī)的及時(shí)跟進(jìn)保證了改革的穩(wěn)定性：我們需要注意的是，外資銀行進(jìn)入我國(guó)的速度非?？?，對(duì)我國(guó)銀行業(yè)市場(chǎng)、銀行業(yè)結(jié)構(gòu)、銀行業(yè)監(jiān)管及貨幣政策傳導(dǎo)等許多方面都帶來(lái)了許多未預(yù)見(jiàn)的影響，對(duì)此我們應(yīng)該提前做好必要的準(zhǔn)備，進(jìn)一步完善法律、法規(guī)。中國(guó)人民銀行和銀行業(yè)監(jiān)督管理委員會(huì)應(yīng)該通力合作，加強(qiáng)日常檢查、監(jiān)督管理，監(jiān)測(cè)其資金流量、流向和結(jié)構(gòu)變化，利用各種政策工具引導(dǎo)其行為，將外資銀行納入我國(guó)貨幣政策傳導(dǎo)體系，以充分發(fā)揮外資銀行的積極作用，保證我國(guó)金融業(yè)的穩(wěn)健運(yùn)行。

(三)引進(jìn)外資銀行應(yīng)把握好尺度

我們應(yīng)認(rèn)識(shí)到銀行業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中具有特殊的地位，關(guān)系到經(jīng)濟(jì)安全和政治安全，社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制下的經(jīng)濟(jì)金融控制權(quán)不能落在外資手上。國(guó)外也有類(lèi)似的做法。比如根據(jù)新加坡銀行法規(guī)規(guī)定，如果一家銀行的控制權(quán)在外國(guó)政府或政府機(jī)構(gòu)手里，新加坡政府就不會(huì)批準(zhǔn)這家銀行在新加坡開(kāi)展銀行業(yè)務(wù)。美國(guó)政府雖然標(biāo)榜是完全的自由經(jīng)濟(jì)，但是對(duì)于一些自認(rèn)為有可能損害國(guó)家利益的行業(yè)(如金融、石油、IT行業(yè)等)對(duì)外資仍然設(shè)置了重重障礙，對(duì)國(guó)內(nèi)企業(yè)實(shí)行保護(hù)。因此對(duì)外資銀行進(jìn)入我國(guó)銀行業(yè)市場(chǎng)應(yīng)該把握好一定的尺度。對(duì)外資銀行的入股比例、人股條件、引進(jìn)外資銀行的標(biāo)準(zhǔn)需要進(jìn)一步明確和規(guī)范，應(yīng)確保我國(guó)大型銀行(國(guó)有商業(yè)銀行)的控制權(quán)不落入外資手中，國(guó)家應(yīng)掌握大銀行的絕對(duì)控股權(quán)，必要的時(shí)候也可采取措施適當(dāng)放慢引進(jìn)外資銀行的速度和規(guī)模。今后應(yīng)鼓勵(lì)外資銀行向東北和西部投資。對(duì)于已經(jīng)進(jìn)入的外資銀行，應(yīng)該實(shí)現(xiàn)中外資銀行的平等對(duì)待，取消外資銀行的超國(guó)民待遇，同股同利，同樣的稅收政策和股利分配政策。

(四)密切關(guān)注外資銀行進(jìn)入以后的不平等競(jìng)爭(zhēng)

第4篇：氣候變化趨勢(shì)范文

1．1分析方法

在氣候干濕變化的研究中，國(guó)內(nèi)外學(xué)者定義了多種適用于不同尺度的指數(shù)作為干濕氣候的區(qū)劃指標(biāo)［18］．這些指標(biāo)以不同類(lèi)型的濕潤(rùn)指數(shù)或干燥指數(shù)最為常見(jiàn)，二者并無(wú)本質(zhì)差別，濕潤(rùn)指數(shù)是降水量與同期潛在蒸散量之比．鑒于潛在蒸散量目前以FAOPenman－Monteith公式精度最高，且正在不斷得到運(yùn)用，因此本文分析氣候干濕變化借鑒毛飛定義的濕潤(rùn)指數(shù)作為研究氣候干濕變化程度的指標(biāo)，濕潤(rùn)指數(shù)大（?。┍硎練夂蛳鄬?duì)濕潤(rùn)（干燥）。對(duì)濕潤(rùn)指數(shù)總體變化趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)分析采用趨勢(shì)系數(shù)和氣候傾向率［20］．對(duì)濕潤(rùn)指數(shù)變化趨勢(shì)和突變點(diǎn)的檢驗(yàn)采用Mann－Kendall方法（M－K法）．M－K法是一種非參數(shù)檢驗(yàn)方法，變量可以不具有正態(tài)分布特征．M－K法趨勢(shì)檢驗(yàn)的基本原理在于將原始時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行重新構(gòu)建得到新的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，將新時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后得到標(biāo)準(zhǔn)值，將標(biāo)準(zhǔn)值與給定顯著性水平下的臨界值（0．05的顯著性水平下臨界值為±1．96）相比較，超過(guò)臨界值則稱(chēng)變化趨勢(shì)顯著，在臨界值之內(nèi)則稱(chēng)變化趨勢(shì)不顯著．M－K法具體的過(guò)程和公式可以參考文獻(xiàn)［21］．

1．2數(shù)據(jù)及來(lái)源

由于FAOPenman－Monteith公式中的土壤熱通量、參考作物表層熱輻射、干濕表常數(shù)、飽和水汽壓和實(shí)際水汽壓等指標(biāo)可以由氣溫、濕度、風(fēng)速和日照時(shí)數(shù)等指標(biāo)推算出來(lái)，且搜集難度較大，因此搜集的氣象資料有四川盆地18個(gè)站點(diǎn)1955－2009年逐月平均降水、平均最高氣溫、平均最低氣溫、平均氣溫、平均相對(duì)濕度、風(fēng)速和日照時(shí)數(shù)．資料來(lái)源于中國(guó)氣象局國(guó)家氣象信息中心網(wǎng)站提供的《中國(guó)地面國(guó)際交換站氣候資料月值數(shù)據(jù)集》．

2結(jié)果與分析

2．1干濕氣候變化的總體趨勢(shì)

18個(gè)站點(diǎn)中，都江堰、綿陽(yáng)、樂(lè)山、成都和宜賓，其濕潤(rùn)指數(shù)的趨勢(shì)系數(shù)和傾向率為負(fù)，且都通過(guò)0．05的顯著性檢驗(yàn)，濕潤(rùn)指數(shù)的變化趨勢(shì)為顯著的下降趨勢(shì)，氣候在不斷變干；與此相反，達(dá)州和沙坪壩兩站其濕潤(rùn)指數(shù)的趨勢(shì)系數(shù)和傾向率為正，且通過(guò)0．1或0．05的顯著性檢驗(yàn)，濕潤(rùn)指數(shù)的變化趨勢(shì)為顯著上升，氣候在不斷變濕；廣元、巴中、遂寧、內(nèi)江、梁平、雅安和瀘州，其濕潤(rùn)指數(shù)的趨勢(shì)系數(shù)和傾向率為負(fù)，而萬(wàn)源、高坪區(qū)、萬(wàn)州和奉節(jié)，其濕潤(rùn)指數(shù)的趨勢(shì)系數(shù)和傾向率為正，但均未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明濕潤(rùn)指數(shù)的變化趨勢(shì)不明顯．這些結(jié)果表明，四川盆地干濕氣候的總體變化趨勢(shì)并不明顯，沒(méi)有顯著的變干或變濕趨勢(shì)．

2．2各階段干濕氣候變化的趨勢(shì)檢驗(yàn)

M－K法趨勢(shì)及突變檢驗(yàn)的結(jié)果顯示，都江堰、宜賓、成都在20世紀(jì)60年代有過(guò)短暫的相對(duì)變濕趨勢(shì)，其余大多數(shù)時(shí)段都處于相對(duì)變干趨勢(shì)，并且在21世紀(jì)后邊干趨勢(shì)變得顯著，成都存在突變現(xiàn)象，突變時(shí)間為1997年（圖1a）；綿陽(yáng)、廣元、內(nèi)江基本上都處于一個(gè)相對(duì)變干的趨勢(shì)，內(nèi)江在70－80年代變干趨勢(shì)顯著，綿陽(yáng)90年代以后變干趨勢(shì)超過(guò)了0．05的顯著性水平，并且存在突變現(xiàn)象，突變的時(shí)間為1993年（圖1b）；樂(lè)山在60年代后氣候變化為相對(duì)變干趨勢(shì)，70年代和2005年后相對(duì)變干趨勢(shì)達(dá)到顯著水平，70年代的相對(duì)變干趨勢(shì)還存在一個(gè)突變現(xiàn)象，突變時(shí)間為1966年（圖1c）；與都江堰、綿陽(yáng)、成都和宜賓不同，達(dá)州和沙坪壩在60年代中后期一直呈現(xiàn)一種相對(duì)變濕的趨勢(shì)，只是這種趨勢(shì)并不顯著，只有少數(shù)年份超過(guò)了0．05的顯著性水平，同時(shí)也未出現(xiàn)突變現(xiàn)象（圖1d）．其他站點(diǎn)的氣候變化交替出現(xiàn)相對(duì)變干和變濕的趨勢(shì)，但變化趨勢(shì)并不顯著．M－K法趨勢(shì)檢驗(yàn)結(jié)果與趨勢(shì)系數(shù)和傾向率反映的結(jié)果有較好的一致性，證明四川盆地干濕氣候變化的趨勢(shì)是可信的．趨勢(shì)檢驗(yàn)結(jié)果表明在不同年代的氣候變化趨勢(shì)上，以都江堰、綿陽(yáng)、成都等站點(diǎn)為代表的四川盆地西部地區(qū)在60年代后氣開(kāi)始呈現(xiàn)變干趨勢(shì)，而以達(dá)州、沙坪壩為代表的東部地區(qū)則呈變一種濕趨勢(shì)，只是不同站點(diǎn)在不同階段變化趨勢(shì)稍有差異。

2．3干濕氣候分布趨勢(shì)

將各站點(diǎn)的氣候濕潤(rùn)指數(shù)進(jìn)行多年平均，采用反距離權(quán)重法通過(guò)ArcGIS9．3軟件繪制得到四川盆地干濕氣候分布圖（圖2）．圖2顯示，雅安為四川盆地的相對(duì)濕潤(rùn)中心，其濕潤(rùn)指數(shù)的多年平均值在18個(gè)站點(diǎn)中處于最高值，為1．95；而廣元、綿陽(yáng)和奉節(jié)則成為四川盆地的相對(duì)干燥中心，其濕潤(rùn)指數(shù)的多年平均值分別為0．97、1．05和1．06．以廣元、綿陽(yáng)、奉節(jié)為中心，成都、內(nèi)江、遂寧、高坪區(qū)，沙坪壩等構(gòu)成四川盆地的相對(duì)干燥區(qū)域，但與青藏高原等區(qū)域相比，這一區(qū)域任然較為濕潤(rùn)［10］．同樣的方法，將各站點(diǎn)氣候變化的趨勢(shì)系數(shù)利用反距離權(quán)重法進(jìn)行空間插值，插值結(jié)果（圖3）顯示，綿陽(yáng)、都江堰、成都、樂(lè)山和宜賓為四川盆地氣候變干趨勢(shì)的中心，四川盆地由西到東，氣候變化趨勢(shì)由變干逐漸轉(zhuǎn)為變濕，達(dá)州和沙坪壩成為氣候變濕趨勢(shì)的中心．不過(guò)，氣候的干濕差異并不顯著．

2．4影響干濕氣候的氣象要素

干濕氣候受降水和潛在蒸散的影響，而潛在蒸散受太陽(yáng)輻射、溫度、風(fēng)速和水汽壓等氣象要素的影響．學(xué)者的研究結(jié)果表明我國(guó)西南地區(qū)潛在蒸散發(fā)對(duì)太陽(yáng)輻射的變化最敏感［22］．而在無(wú)直接太陽(yáng)輻射資料的情況下，氣溫和日照可以較好地反映太陽(yáng)輻射的變化，有研究結(jié)果表明我國(guó)西南地區(qū)潛在蒸散量主要受日照時(shí)數(shù)的影響［23］．因此，本文對(duì)濕潤(rùn)指數(shù)和降水、溫度、日照時(shí)數(shù)進(jìn)行了偏相關(guān)分析，結(jié)果顯示（圖表略）濕潤(rùn)指數(shù)和降水、日照時(shí)數(shù)的相關(guān)性最顯著，全部站點(diǎn)數(shù)據(jù)都通過(guò)了0．05％的顯著性檢驗(yàn)，其中與降水的相關(guān)性為正相關(guān)，而與日照時(shí)數(shù)的相關(guān)性為負(fù)相關(guān)；大部分站點(diǎn)的濕潤(rùn)指數(shù)與氣溫呈現(xiàn)顯著的相關(guān)性，只有雅安、樂(lè)山、廣元、巴中、南充、梁平和沙坪壩等站點(diǎn)的濕潤(rùn)指數(shù)與氣溫沒(méi)有呈現(xiàn)出相關(guān)性．因此，影響四川盆地干濕氣候變化的主要?dú)庀笠厥墙邓亢腿照諘r(shí)數(shù)，其次是氣溫．四川盆地西部降水一直呈下降趨勢(shì)［16］，而氣溫卻呈上升趨勢(shì)［17］，由此導(dǎo)致四川西部氣候逐漸趨于變干。

3結(jié)論與討論

第5篇：氣候變化趨勢(shì)范文

【關(guān)鍵詞】降水量；降水日數(shù)；季節(jié)變化；最大降水量

一、引言

安陽(yáng)位于河南省的最北部，地處晉、冀、豫三省交匯處，面積7413平方千米，人口542萬(wàn)，轄1市5縣4區(qū)，中國(guó)古都之一。西依太行山脈與山西接壤，北隔漳河與河北省邯鄲市相望，東與濮陽(yáng)市毗鄰，南與鶴壁、新鄉(xiāng)連接。西部為山區(qū)，東部為平原。安陽(yáng)資源充足，有豐富的農(nóng)副產(chǎn)品資源和礦產(chǎn)資源。東部平原是全國(guó)優(yōu)質(zhì)糧油棉生產(chǎn)基地，被譽(yù)為“豫北糧倉(cāng)”。安陽(yáng)的氣候?yàn)榈湫偷呐瘻貛О霛駶?rùn)大陸性季風(fēng)氣候，氣候溫和，四季分明，日照充足，雨量適中，春季溫暖，夏季炎熱多雨，秋季涼爽，冬季寒冷干燥，歷年平均氣溫12-13.7℃。極端最高氣溫40.8℃，極端最低氣溫-17．4℃。全年平均氣壓1001.5毫巴。全年降雨量為606.1毫米。本文利用河南安陽(yáng)（站號(hào)53898）1951~2010年的氣象資料，分析了降水的氣候變化特征。此研究有利于對(duì)河南安陽(yáng)的農(nóng)業(yè)氣候及防災(zāi)減災(zāi)提供了科學(xué)依據(jù)。

二、材料和方法

本文使用1951~2010年河南安陽(yáng)（站號(hào)53898）的氣象資料。數(shù)據(jù)由各省上報(bào)的全國(guó)地面月報(bào)信息化文件根據(jù)《全國(guó)地面氣候資料（1961~1990）統(tǒng)計(jì)方法》及《地面氣象觀測(cè)規(guī)范》有關(guān)規(guī)定，進(jìn)行整編統(tǒng)計(jì)而得。數(shù)據(jù)集為中國(guó)194個(gè)基本、基準(zhǔn)地面氣象觀測(cè)站1971~2000年,數(shù)據(jù)集包括氣溫、氣壓、降水、水汽壓、云、天氣現(xiàn)象、蒸發(fā)、積雪、風(fēng)、地面溫度、凍土、日照等13個(gè)要素的數(shù)據(jù)，文件類(lèi)型為ASCII碼文件。分析時(shí)采用了回歸擬合和統(tǒng)計(jì)分析方法。

三、分析結(jié)果

1.河南安陽(yáng)1951~2010年降水的年變化特征

降水的年變化是指一個(gè)地區(qū)年與年之間的降水的實(shí)際分配情況。降水的年變化是一個(gè)地區(qū)降水氣候變化特征的重要方面。中國(guó)大多數(shù)地區(qū)降水量年際變化較大。具體而言，一多雨區(qū)年際變化幅度相對(duì)較小，而少雨區(qū)的年際變化幅度相對(duì)較大；沿海和內(nèi)陸相比，沿海地區(qū)年際變化幅度相對(duì)較小，而內(nèi)陸地區(qū)降水的年際變化幅度相對(duì)較大。圖1給出了河南安陽(yáng)1951~2010年降水的年變化。從圖1可以發(fā)現(xiàn)，河南安陽(yáng)的年降水變化幅度相對(duì)較大。在降水較少的年份，其年降水值不足300毫米。典型如1965年和1986年，其年降水分別為271.9mm和275.7mm；在降水較大的年份，降水能超過(guò)1000mm。典型年份如1963年降水量高達(dá)1182.2mm。安陽(yáng)的最大降水量是最小降水量的大約五倍。整體上來(lái)看，河南安陽(yáng)近60年來(lái)的降水呈逐年減少的趨勢(shì)。其變化趨勢(shì)可以用對(duì)數(shù)方程y = -38.252Ln(x) + 699.22進(jìn)行擬合。事實(shí)上，降水減少是全球氣候變暖背景下，一個(gè)整體的變化趨勢(shì)。20世紀(jì)80年代以來(lái)，隨著人類(lèi)活動(dòng)的增加、車(chē)輛礦物燃燒等溫室氣體的排放，加劇了區(qū)域氣候的變化。另外，河南安陽(yáng)地區(qū)的降水，尤其是夏季降水的產(chǎn)生，與冷空氣的活動(dòng)關(guān)系密切。隨著貝加爾湖附近冷空氣的不斷南下，與河南本地或者河南南部上來(lái)的暖濕空氣在安陽(yáng)交匯，即會(huì)在安陽(yáng)附近產(chǎn)生比較明顯的降水。最近有研究表明，近幾十年來(lái)在巴爾喀什湖以東到貝加爾湖以南一線的高空環(huán)流發(fā)生了顯著的變化。氣候平均分析表明，大氣環(huán)流在這一帶形成了一座隆起的“高地”，冷空氣被迫繞道而行，從而使到達(dá)河南附近的冷空氣勢(shì)力逐年減小，因此降水相對(duì)較少，形成逐年減少的變化趨勢(shì)。

2.河南安陽(yáng)1951~2010年降水的季節(jié)變化特征

為進(jìn)一步分析河南安陽(yáng)降水逐年減少的具體情況，對(duì)降水分季節(jié)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析。圖2給出了河南安陽(yáng)1951~2010年各季節(jié)降水的變化。從圖2可以看出，河南安陽(yáng)各季節(jié)的降水變化趨勢(shì)并不一致。其中春季降水（圖2a）變換較為平緩，與全年降水變化趨勢(shì)相反，春季降水呈增加的變化趨勢(shì)，但增加幅度較小。春季降水可以用對(duì)數(shù)方程y = 2.0997Ln(x) + 76.994進(jìn)行擬合；圖2b給出夏季降水的變化趨勢(shì)。從圖中可以發(fā)現(xiàn)，夏季降水變化幅度相對(duì)較大，其降水呈現(xiàn)逐年減少的變化趨勢(shì)。夏季降水可以用對(duì)數(shù)方程y = -32.527Ln(x) + 470.79來(lái)擬合；圖2c給出了秋季降水的變化趨勢(shì)。從圖2c可以看出，其秋季降水也逐年減少，但減少的幅度要略低于夏季，其變化趨勢(shì)可用對(duì)數(shù)方程y = -7.4417Ln(x) + 131.42進(jìn)行擬合。圖2d給出了冬季降水的變化趨勢(shì)。從圖2d可以發(fā)現(xiàn)，冬季降水變化十分平緩，雖然也呈逐年減少的變化趨勢(shì)，但幅度最小，其變化用對(duì)數(shù)方程y = -0.3828Ln(x) + 20.027進(jìn)行擬合。整體上看，安陽(yáng)的年降水呈逐年減少的變化趨勢(shì)。但一年中的春季降水略微有所增加，其它三個(gè)季節(jié)的降水逐年減少。其中夏季降水減少的幅度最大，秋季降水減少的幅度次之，冬季降水減少的幅度最小。表1給出了個(gè)季節(jié)降水的對(duì)數(shù)擬合方程。

圖3給出了河南安陽(yáng)1951~2010年降水的月變化特征，表2給出了河南安陽(yáng)1951~2010年各月降水占全年降水的百分比。從圖中可以看出，河南安陽(yáng)降水呈現(xiàn)不均勻的分布特征。河南安陽(yáng)的降水主要分布在7月和8月。7月的降水是全年降水最大的月份，降水量占全年的29.4%；8月為全年降水第二多的月份，降水總量占全年的23.9%。這兩個(gè)月的降水量之和超過(guò)全年降水總量的一半。6月是全年降水第三多的月份，其降水量占全年總降水的10.3%；5月、9月和10月安陽(yáng)也有較為明顯的降水，其降水總量分別為7.2%、9.9%和5.7%，其月降水量占全年的百分比超過(guò)5%≤月降水量百分比≤10%。其它月份的降水量相對(duì)較少。從河南安陽(yáng)1951-2010年降水的季節(jié)變化圖（圖4）可以看出，河南安陽(yáng)夏季降水比例最大，占全年總量的64%，秋季降水次之，其降水量占全年總量的19%。春季降水占全年的14%，冬季降水最少，其降水總量占全年不到3%。

4.河南安陽(yáng)1951~2010年降水日數(shù)的變化特征 （見(jiàn)圖5）

降水日數(shù)是指氣象站觀測(cè)有降水的日子。本文中一個(gè)降水日所必需測(cè)到的最小降水量定為0.1毫米，即當(dāng)日降水量大于或等于0.1mm，將其定義為一個(gè)降水日。圖5給出了河南安陽(yáng)1951~2010年降水日數(shù)的變化。從圖5可以發(fā)現(xiàn)，河南安陽(yáng)的降水日數(shù)變化較為復(fù)雜。近60年以來(lái)，安陽(yáng)的降水整體呈現(xiàn)“增加―減少―增加”的變化趨勢(shì)。從1951年至1961年的10多年時(shí)間內(nèi)，安陽(yáng)的降水日數(shù)增加幅度較大；1960年過(guò)后，一直到1985年左右，安陽(yáng)經(jīng)歷了一個(gè)較長(zhǎng)時(shí)間的降水減少期；從1980年代中期至2010年左右，降水有一個(gè)緩慢增減的變化趨勢(shì)。整體上看，安陽(yáng)的降水呈減少的變化趨勢(shì)。其變化趨勢(shì)可以用多項(xiàng)式方程y = -3E-05x4 + 0.004x3 - 0.1885x2 + 3.0003x + 65.109進(jìn)行擬合。降水日數(shù)的減少與前述降水量得減少趨勢(shì)大體一致。

圖6給出了河南安陽(yáng)1951!2010年最大降水量的變化特征。從圖中可以看出，安陽(yáng)近60年來(lái)的最大降水量呈現(xiàn)“雙峰雙谷”的變化特征。從1951年至1960年代初期，安陽(yáng)的的最大降水量緩慢增加；從1960年至1980年左右的近20年時(shí)間內(nèi)，河南安陽(yáng)的最大降水量逐漸減少；1980年以后一致到2000年左右，安陽(yáng)的最大降水量進(jìn)入另一個(gè)上升通道，2000年以后安陽(yáng)的最大降水量開(kāi)始減少。近60年以來(lái)，安陽(yáng)的最大降水量可以用多項(xiàng)式方程y = -0.0009x4 + 0.1132x3 - 4.3618x2 + 61.713x + 600.58進(jìn)行擬合。

四、結(jié)論

利用1951~2010年河南安陽(yáng)（站號(hào)53898）的氣象資料，分析了安陽(yáng)降水的氣候變化特征，得出如下主要結(jié)論：

1.整體上來(lái)看，河南安陽(yáng)近60年來(lái)的降水呈逐年減少的趨勢(shì)。其變化趨勢(shì)可以用對(duì)數(shù)方程y = -38.252Ln(x) + 699.22進(jìn)行擬合。

2.河南安陽(yáng)夏季降水比例最大，占全年總量的64%，秋季降水次之，其降水量占全年總量的19%。春季降水占全年的14%，冬季降水最少，其降水總量占全年不到3%。7月的降水是全年降水最大的月份，降水量占全年的29.4%。

3.從季節(jié)變化來(lái)看，一年中的春季降水略微有所增加，其它三個(gè)季節(jié)的降水逐年減少。其中夏季降水減少的幅度最大，秋季降水減少的幅度次之，冬季降水減少的幅度最小。

4.近60年以來(lái)，安陽(yáng)的降水整體呈現(xiàn)“增加―減少―增加”的變化趨勢(shì)。1951年至1961年的10多年時(shí)間內(nèi)，安陽(yáng)的降水日數(shù)增加；從1960-1985年左右，安陽(yáng)經(jīng)歷了一個(gè)較長(zhǎng)時(shí)間的降水減少期；從1980年代中期至2010年左右，降水有一個(gè)緩慢增減的變化趨勢(shì)。其變化趨勢(shì)可以用多項(xiàng)式方程y = -3E-05x4 + 0.004x3 - 0.1885x2 + 3.0003x + 65.109進(jìn)行擬合。

5.安陽(yáng)近60年來(lái)的最大降水量呈現(xiàn)“雙峰雙谷”的變化特征。從1951年至1960年代初期，安陽(yáng)的的最大降水量緩慢增加；從1960年-1980年左右，河南安陽(yáng)的最大降水量逐漸減少；1980年以后一致到2000年左右，安陽(yáng)的最大降水量增加，2000年以后安陽(yáng)的最大降水量開(kāi)始減少。

參考文獻(xiàn)：

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[3]嚴(yán)中偉,楊赤. 近幾十年中國(guó)極端氣候變化格局[J]. 氣候與環(huán)境研究. 2000年03期 .

[4]翟盤(pán)茂,任福民,張強(qiáng). 中國(guó)降水極值變化趨勢(shì)檢測(cè)[J]. 氣象學(xué)報(bào). 1999年02期.

[5]山崎信雄,何金海,周兵.中國(guó)和日本氣候極端降水研究[J].南京氣象學(xué)院學(xué)報(bào).1999年01期 .

第6篇：氣候變化趨勢(shì)范文

關(guān)鍵詞 農(nóng)業(yè)氣候資源；變化特征；吉林延邊；1961―2015年

中圖分類(lèi)號(hào) P467 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-5739（2017）03-0214-01

氣候變化與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)關(guān)系密切，其產(chǎn)生的影響不容忽視。近年來(lái)，氣候變化已經(jīng)成為全球公認(rèn)的事實(shí)，作物所需的輻射、熱量、水等自然資源在同一地區(qū)呈不同程度的增加和減少。多位學(xué)者從不同的時(shí)間和空間尺度對(duì)氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響進(jìn)行了研究[1-2]。

1 資料與方法

1.1 區(qū)域概況

延邊州地處吉林省東部，中、俄、朝三國(guó)交界，面臨日本海，位于北緯41°59′47″～44°30′42″，東經(jīng)127°27′43″～131°18′33″，面積42 700 km2，耕地面積21.8萬(wàn)hm2（水田4.3萬(wàn)hm2，旱田17.5萬(wàn)hm2）。人均擁有耕地面積0.1 hm2，高于全國(guó)和吉林省平均水平。主要糧食作物有水稻、玉米和大豆。

1.2 數(shù)據(jù)資料

選用的數(shù)據(jù)為1961―2015年延邊地區(qū)8個(gè)臺(tái)站氣象資料，圖們1976―2015年氣象資料，包括平均氣溫、降水量、日照、初終霜日、≥10 ℃有效積溫等[3-4]。

1.3 分析方法

以延邊地區(qū)1961―2015年的氣象要素（每日4次日照、初終霜日、平均氣溫、降水量）為xi值，以年份為ti值，通過(guò)一元線性方程擬合分析氣候特征的變化規(guī)律，方程如下：

xi=a+bti（i=1，2，…，n）

2 結(jié)果與分析

2.1 熱量資源變化

2.1.1 年平均氣溫。通過(guò)分析可知，延邊1961―2015年的平均氣溫總體是上升的，其變化趨勢(shì)為每10年上升0.27 ℃（P

2.1.2 ≥10 ℃有效積溫。近55年，延邊地區(qū)≥10 ℃有效積溫平均值為1 132.3 ℃?d，氣候傾向率為28.0 ℃?d/10年（P

2.1.3 初終霜日變化。通過(guò)分析延邊地區(qū)1961―2015年初霜日和終霜日的變化發(fā)現(xiàn)，這55年間初霜日明顯延后，延后的天數(shù)為每10年延后1.66 d（P

2.2 水資源變化

分析發(fā)現(xiàn)，延邊地區(qū)近55年的年平均降水量為570.1 mm。氣候傾向率0.92 mm/10年（P>0.05）。年降水量最高值是2000年的799.5 mm，最低值是2011年的346.5 mm。

2.3 日照資源變化

延邊地區(qū)近55年日照時(shí)數(shù)呈波動(dòng)減少趨勢(shì)。年平均日照時(shí)數(shù)為2 312.4 h，氣候傾向率-33.12 h/10年（P

3 結(jié)論與討論

延邊地區(qū)近55年平均氣溫呈波動(dòng)中上升趨勢(shì)，氣候傾向率為0.27 ℃/10年（P

延邊地區(qū)近55年氣溫升高、日照減少等農(nóng)業(yè)氣象資源變化趨勢(shì)，必定對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛力、農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展造成較大的干擾，但是這種氣候的變化也可以通過(guò)一系列措施來(lái)減少其負(fù)面影響[4]，而如何利用農(nóng)業(yè)氣候變化趨勢(shì)，選擇適合延邊地區(qū)的農(nóng)業(yè)氣候生產(chǎn)潛力的公式，得出作物生產(chǎn)潛力，進(jìn)而為政府決策、制定農(nóng)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃等提出有價(jià)值的建議，有待進(jìn)一步研究。

4 參考文獻(xiàn)

[1] 任國(guó)玉，初子瑩，周雅清，等.中國(guó)氣溫變化研究最新進(jìn)展[J].氣候與環(huán)境研究，2005（4）：701-716.

[2] 周曉宇，張新宜，崔妍，等.1961―2009年?yáng)|北地區(qū)日照時(shí)數(shù)變化特征[J].氣候與環(huán)境學(xué)報(bào)，2013，29（5）：112-120.

第7篇：氣候變化趨勢(shì)范文

關(guān)鍵詞 作物生長(zhǎng)季；氣候變化特征；遼寧大石橋；1963—2012年

中圖分類(lèi)號(hào) S162.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-5739（2013）14-0235-02

氣候條件是影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要因素之一，近年來(lái)全球極端天氣事件頻發(fā)[1-6]，給糧食生產(chǎn)帶來(lái)不同程度的影響[7-10]。有研究指出，氣候變暖使中國(guó)東北、西北地區(qū)農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)發(fā)生改變[9]，其中遼寧省存在“氣溫顯著升高，降水、日照減少”的暖干化趨勢(shì)[10]。大石橋市是國(guó)家確定的綠色食品生產(chǎn)基地和質(zhì)米生產(chǎn)基地之一，也是國(guó)家重要商品糧食基地。因此，研究該地區(qū)作物生長(zhǎng)季氣候變化特征，可以為調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等提供參考依據(jù)。

1 資料與方法

選取大石橋市地面氣象觀測(cè)站1963—2012年4—9月常規(guī)氣象觀測(cè)資料（氣溫、積溫、降水、日照、凍土、無(wú)霜期等）制作距平曲線，運(yùn)用線性回歸方程y（t）=a0+a1t（其中，y為各要素平均值，t為時(shí)間；a為線性趨勢(shì)項(xiàng)，a×10表示各要素平均每10年的氣候傾向率），按照世界氣象組織規(guī)定的30年（1971—2000年）平均值作為氣候值，分析大石橋市作物生長(zhǎng)季的氣候變化特征[11-13]。

2 結(jié)果與分析

2.1 氣溫

由圖1可知，近50年大石橋市年平均氣溫與作物生長(zhǎng)季平均氣溫變化趨勢(shì)基本一致，在波動(dòng)中均呈增溫的趨勢(shì)，氣候傾向率分別為0.436、0.480 ℃/a。生長(zhǎng)季平均氣溫在20世紀(jì)60—70年代負(fù)距平比較多，在1963—1980年間僅有4年為正距平，近50年來(lái)的最低值出現(xiàn)在此時(shí)段的1976年，為17.7 ℃。80年代之后的負(fù)距平逐漸減少，正距平逐漸增多，其中在1997—2012年間僅有1次負(fù)距平，近50年來(lái)的最大值出現(xiàn)在此時(shí)段的2007年，為21.6 ℃。從年代際變化來(lái)看，20世紀(jì)60、70、80年代的生長(zhǎng)際平均氣溫分別為19.0、18.8、19.3 ℃，均低于氣候值（19.4 ℃），20世紀(jì)90年代、21世紀(jì)00年代明顯上升，分別為20.0、20.8 ℃，分別高于氣候值0.6、1.4 ℃。

2.2 積溫

由圖2可知，近50年大石橋市作物生長(zhǎng)季5、10、15 ℃積溫總體均呈增溫趨勢(shì)，且變化趨勢(shì)基本趨于一致，氣候傾向率分別為83.069、89.420、113.840 ℃/10 a。其中，15 ℃積溫波動(dòng)幅度較5、10 ℃積溫偏大。從年代際變化來(lái)看，20世紀(jì)60年代至21世紀(jì)00年代5、10、15 ℃積溫呈逐漸遞增態(tài)勢(shì)，20世紀(jì)60—80年代變化平穩(wěn)，20世紀(jì)90年代到21世紀(jì)00年代增溫明顯，其中21世紀(jì)00年代與20世紀(jì)80年代相比，5、10、15 ℃積溫分別增加了269、286、456 ℃。

2.3 降水

由圖3可知，近50年大石橋市作物生長(zhǎng)季降水量與年降水量變化趨勢(shì)趨于一致，均呈下降的趨勢(shì)，平均每10年分別下降9.0、10.7 mm，其中1963—1978年間波動(dòng)幅度較大，1979—1984年間變化平穩(wěn)，1985—2009年間下降趨勢(shì)較為明顯，2010—2012年間降水明顯增多。近50年生長(zhǎng)季降水最少年為2006年，為308 mm，最多年為2010年，為900 mm。

2.4 日照時(shí)數(shù)

由圖4可知，大石橋市作物生長(zhǎng)季日照時(shí)數(shù)總體呈下降趨勢(shì)，平均每10年下降54.6 h，近50年下降273 h。從年際變化來(lái)看，1963—1966年間波動(dòng)較大，1967—1972年間變化平穩(wěn)，1973—1985年間下降趨勢(shì)明顯，之后出現(xiàn)短暫的上升，在1989—1996年間再次明顯下降，經(jīng)過(guò)短暫的振蕩后，進(jìn)入21世紀(jì)又呈下降態(tài)勢(shì)。

2.5 無(wú)霜期

由圖5可知，近50年大石橋市無(wú)霜期明顯增多，平均每10年增加9 d，其中1963—1987年間，負(fù)距平較多，占76%，1988—2012年間則正距平較多，占88%。尤其是進(jìn)入21世紀(jì)之后，無(wú)霜期增加明顯。

2.6 凍土深度

由圖6可知，大石橋市年最大凍土深度在波動(dòng)中總體呈下降趨勢(shì)，平均每10年下降6.3 cm。其中20世紀(jì)60—80年代間多數(shù)年份高于氣候值（77cm），20世紀(jì)90年代、21世紀(jì)00年代除個(gè)別年份外，大多低于氣候值，尤其是20世紀(jì)90年代末至21世紀(jì)00年代年最大凍土深度明顯低于氣候值。最大值出現(xiàn)在1969年，為106 cm，最小值出現(xiàn)在2002年、2007年均為49 cm。

3 結(jié)論

（1）近50年大石橋市年平均氣溫、作物生長(zhǎng)季平均氣溫、5 ℃積溫、10 ℃積溫、15 ℃積溫變化趨勢(shì)一致，總體均呈增溫趨勢(shì)。

（2）近50年大石橋市作物生長(zhǎng)季降水量與年降水量均呈下降的趨勢(shì)，平均每10年分別下降9.0、10.7 mm。

（3）近50年大石橋市作物生長(zhǎng)季日照時(shí)數(shù)總體呈下降趨勢(shì)，平均每10年下降54.6 h，50年下降273 h。

（4）近50年大石橋市無(wú)霜期日數(shù)明顯增多，尤其是進(jìn)入21世紀(jì)之后，無(wú)霜期日數(shù)增加明顯。

（5）近50年大石橋市年最大凍土深度在波動(dòng)中總體呈下降趨勢(shì)，平均每10年下降6.3 cm。最大值出現(xiàn)在1969年，為106 cm，最小值出現(xiàn)在2002、2007年，這2年數(shù)值均為49 cm。

4 參考文獻(xiàn)

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第8篇：氣候變化趨勢(shì)范文

關(guān)鍵詞：ECHAM5模式 海河流域 氣溫 降水量

氣候變化不僅影響著水文、生物和生態(tài)系統(tǒng)，還影響著經(jīng)濟(jì)、生活，因此未來(lái)氣候變化引起的效應(yīng)對(duì)地區(qū)、國(guó)家甚至全球的可持續(xù)發(fā)展具有舉足輕重的重要性[1]。國(guó)內(nèi)已經(jīng)進(jìn)行了許多對(duì)流域氣候變化及其未來(lái)情景預(yù)估的研究[2-5]。海河流域位于東經(jīng)112°-120°，北緯35°-43°之間，包括了北京、天津、河北三省市以及山西、河南、山東、內(nèi)蒙和遼寧等省區(qū)的一部分[6]。流域內(nèi)人口眾多，工業(yè)發(fā)達(dá)，水資源供需矛盾突出。海河流域水資源問(wèn)題已進(jìn)行大量研究[7，8]，但影響海河流域水資源的氣候因素尤其是未來(lái)海河流域氣候系統(tǒng)變化特征未見(jiàn)系統(tǒng)分析。本文采用德國(guó)馬普氣象研究所提供的ECHAM5模式輸出三種排放情景下2001-2050年溫度和降水?dāng)?shù)據(jù)分析研究了2050年前海河流域氣候變化時(shí)空特征，對(duì)未來(lái)海河流域水資源利用及管理提供一定的參考研究。

1、數(shù)據(jù)與方法

考慮到觀測(cè)和模式數(shù)據(jù)時(shí)間序列的一致性，選用了中國(guó)氣象局國(guó)家氣象信息中心提供的海河流域29個(gè)氣象站溫度與降水的月數(shù)據(jù)（1961.01-2000.12）分析已觀測(cè)的氣候變化時(shí)空特征；采用德國(guó)馬普氣象研究所提供的ECHAM5模式輸出的未來(lái)三種情景下（SRES-A2，A1B，B1）溫度和降水?dāng)?shù)據(jù)（2001.01-2050.）分析了2050年前海河流域氣候變化時(shí)空特征。

對(duì)氣溫和降水首先進(jìn)行了趨勢(shì)分析，分別計(jì)算了各年代相對(duì)于1961-1990年平均值的距平，在基礎(chǔ)上用Mann-Kendall非參數(shù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)了各季節(jié)的趨勢(shì)變化，最后對(duì)氣溫和降水空間趨勢(shì)分布進(jìn)行了計(jì)算并插值成圖。

海洋環(huán)流模式（ECHAM5/MPI-OM），同時(shí)耦合海冰和陸面過(guò)程模式，采用較高的模式分辨率對(duì)地球系統(tǒng)的未來(lái)氣候進(jìn)行預(yù)測(cè)，其中大氣模式采用T63的網(wǎng)格，水平網(wǎng)格分辨率為1.875°×1.875°,垂直分31層。新模式更新了可預(yù)報(bào)的氣溶膠模塊，對(duì)云覆蓋重新進(jìn)行了參數(shù)化過(guò)程，同時(shí)對(duì)云里面的冰和水進(jìn)行了不同的過(guò)程處理，大大提高了對(duì)降水過(guò)程的模擬[9,10]。

Mann-Kendall非參數(shù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法分析，該方法亦稱(chēng)無(wú)分布檢驗(yàn)，優(yōu)點(diǎn)是不需要樣本遵從一定的分布，也不受少數(shù)異常值的干擾，更適用于類(lèi)型變量和順序變量，計(jì)算比較簡(jiǎn)便[11]?？臻g分布圖則采用ARCMAP中反距離權(quán)重法（IDW）插值成圖。

圖1 海河流域及氣象站點(diǎn)示意圖

Fig.1 Meteorological stations in the Haihe River basin

2、模型驗(yàn)證

本文選擇ECHAM5實(shí)驗(yàn)期1961年1月至2000年12月為模型驗(yàn)證期，比較了同期模擬數(shù)據(jù)與觀測(cè)數(shù)據(jù)的差異，比較結(jié)果表明：ECHAM5模型對(duì)溫度把握較好，觀測(cè)到的海河流域年平均溫度為10.3℃，模式模擬海河流域年平均溫度為9.6℃，模式模擬年均溫度比實(shí)測(cè)年均溫度的標(biāo)準(zhǔn)差低0.01，說(shuō)明模式很好的把握了年均溫度的年際變率；而對(duì)降雨量的模擬不是很好，觀測(cè)和模擬的海河流域年平均降水量分別為535mm和835mm，模式模擬年均降水量的標(biāo)準(zhǔn)差比實(shí)測(cè)年均降水量標(biāo)準(zhǔn)差值大68。此外，年平均溫度和年平均降水量的距平（相對(duì)于1971-1990年）符號(hào)一致率分別達(dá)到55%和52.5%。

計(jì)算1961-2000年觀測(cè)和模擬年平均溫度和降水量并插值成空間分布圖（圖2）,由圖2可知，模型對(duì)溫度和降水的空間分布具有一定的模擬能力。模型能夠一定程度上把握年均溫度由南向北逐漸降低的空間分布特征，也能模擬年降水量由東南向西北逐漸減少的空間格局，但降水量模擬數(shù)值差異較大，且觀測(cè)年降水量最大值位于海河流域東部地區(qū)，而模擬年降水量最大值則位于海河流域西南地區(qū)。

可見(jiàn)模式具有一定的模擬能力，尤其是對(duì)溫度的模擬較好，在此基礎(chǔ)上分析海河流域未來(lái)氣候變化時(shí)空特征，具有一定的意義。

圖2 觀測(cè)和模擬海河流域年均溫度和降水量空間分布

（a：觀測(cè)年均溫度；b：觀測(cè)年均降水；c：模擬年均溫度；d：模擬年均降水）

Fig.2 Spatial distribution of annual average temperature and precipitation in the Haihe River basin

(a: observed temperature; b: observed precipitation; c: simulative temperature; d: simulative precipitation)

3、氣候變化時(shí)空格局

分析1961-2000年海河流域29站氣溫和降水資料可知：海河流域自1961年來(lái)氣溫呈升高趨勢(shì)，線性?xún)A向率為0.24℃/10a，80s氣溫開(kāi)始升高，90s氣溫距平值達(dá)到0.6℃；降水的呈減少趨勢(shì)，線性?xún)A向率為-23mm/10a，80s降水開(kāi)始減少，90s降水距平達(dá)到-36.7mm（表1）。

表1 1961-2005年海河流域年均溫度和降水距平（相對(duì)于1961-1990年均值）

Tab.1 Anomaly of annual temperature and precipitation in the Haihe River basin during 1961-2005 (to average level of 1961-1990)

3.1氣溫變化時(shí)空格局

分析ECHAM5模式輸出的三種情景下2001-2050年月降水量和氣溫?cái)?shù)據(jù)，結(jié)果表明：2001年以來(lái)，海河流域年平均氣溫三種情景下均呈顯著增加趨勢(shì)，其中A1B情景下升溫幅度比較大，線性?xún)A向率達(dá)到0.51℃/10a，A2情景下為0.32℃/10a，B1情景下為0.15℃/10a。由表2可知：A2情景下，2010s海河流域處于高溫期，2030s后升溫顯著，其中2040s年均溫度距平值達(dá)到1.8℃；A1B情景下，2030s升溫比較顯著，其中2040s年均溫度距平為2.4℃；B1情景下，溫度變化相對(duì)緩慢，直到2040s年均溫度距平才達(dá)到1.1℃（表2）。

氣溫在三種情景下四季都為升溫趨勢(shì)，除A2情景冬季和B1情景春季沒(méi)有通過(guò)90%置信水平檢驗(yàn)，其余都通過(guò)置信水平檢驗(yàn)。其中A2情景下，秋季升溫最顯著；A1B情景下，夏季升溫最顯著；B1情景下，夏季升溫最顯著（圖3）。

三種情景下，海河流域全流域升溫趨勢(shì)都通過(guò)99%置信度水平的MK顯著性檢驗(yàn)（圖略），可見(jiàn)2050年前，海河流域年均溫度空間分布特征為全流域顯著升溫。

表2 2050年前海河流域年均氣溫距平（相對(duì)于1961-2000年均值，單位：℃）

Fig.2 Anomaly of annual temperature in the Haihe River basin during 2001-2050 (to average level of 1961-1990)

圖3 三種情景下2050年前海河流域四季氣溫趨勢(shì)MK檢驗(yàn)（虛線分別代表99%，95%和90%置信度水平）

Fig.3 Mann-kendall test of seasonal temperature under three scenarios in the Haihe River basin during 2001-2050

3.2降水變化時(shí)空特征

2050年前海河流域年均降水在A2情景下為減少趨勢(shì)，線性?xún)A向率為-16mm/10a，A1B和B1情景下年降水量呈增加趨勢(shì)，線性?xún)A向率分別為12mm/10a和25mm/10a。年降水量的年際變化上，A2情景下，2010s、2030s和2040s都為少雨時(shí)期，A1B情景下2001-2040年都為少雨時(shí)期，只有2040s為多雨時(shí)期，年降水距平值為30.3mm，B1情景下，2010年以后都未多雨期，其中2040s年均降雨距平值為120mm。

表3 2050年前海河流域年均降水距平（相對(duì)于1961-2000年均值，單位：mm）

Fig.2 Anomaly of annual precipitation in the Haihe River basin during 2001-2050 (to average level of 1961-1990)

降水的季節(jié)變化上，A2情景下，只有冬季降水為上升趨勢(shì)，其他三個(gè)季節(jié)都為減少趨勢(shì)，只有夏季減少趨勢(shì)通過(guò)90%置信度檢驗(yàn)；A1B情景下，春季和秋季為上升趨勢(shì)，也沒(méi)有達(dá)到置信度水平；B1情景下，四季均為上升趨勢(shì)，其中秋季和冬季分別通過(guò)95%和90%的置信度檢驗(yàn)（圖4）。

圖4 三種情景下2050年前海河流域四季降水趨勢(shì)MK檢驗(yàn)(虛線分別代表90%和95%置信度水平)

Fig.4 Mann-kendall test of seasonal precipitation under three scenarios in the Haihe River basin during 2001-2050

年降水量空間變化趨勢(shì)為：A2情景下，2050年前海河流域中部地區(qū)年降水量呈減少趨勢(shì)，且通過(guò)置信度檢驗(yàn)；A1B情景下，海河流域大部年降水量沒(méi)有明顯變化趨勢(shì)，只有西南一部降水有增加趨勢(shì)，且通過(guò)了置信度檢驗(yàn)；B1情景下，海河流域降雨增加趨勢(shì)明顯，主要集中在海河流域西南部，并有由西南向東北逐漸減弱的趨勢(shì)。

圖5 三種情景下2050年前海河流域年降水趨勢(shì)MK檢驗(yàn) （a：A2情景；b：A1B情景；c：B1情景）

Fig.5 Mann-kendall test of annual precipitation under three scenarios in the Haihe River basin during 2001-2050 (a: SRES-A2; b: SRES-A1B; c: SRES-B1)

4、結(jié)論

通過(guò)對(duì)海河流域1961-2000年觀測(cè)氣溫和降水月數(shù)據(jù)及ECHAM5模式輸出1961-2050年氣溫和降水月數(shù)據(jù)的分析，得出海河流域2050年前氣溫和降水的時(shí)空變化特征，主要結(jié)論如下：

海河流域氣溫持續(xù)觀測(cè)到的升高趨勢(shì)，未來(lái)三種情景下氣溫仍然保持升高趨勢(shì)，其中A1B情景下升溫比較顯著；季節(jié)變化上，A2情景下秋季升溫最顯著，A1B和B1情景下夏季升溫最顯著；空間變化上海河流域表現(xiàn)為全流域一致性的升溫趨勢(shì)，且都通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。

A2情景下海河流域降水量變化持續(xù)觀測(cè)到的減少趨勢(shì)，但A1B和B1情景下降水量呈增加趨勢(shì)，且B1情景下增加趨勢(shì)比較明顯；季節(jié)分配上，A2情景下，只有冬季降水呈微弱增加趨勢(shì)，但沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，A1B情景下春秋降水為增加趨勢(shì)，也沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，B1情景下，秋季降水增加顯著，且通過(guò)了90%的顯著性檢驗(yàn)，B1情景下，四季降水均為增加趨勢(shì)，其中秋冬季節(jié)通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)；空間分布上，A2情景下海河流域中部地區(qū)呈現(xiàn)明顯的降水減少趨勢(shì)，B1情景下西南地區(qū)降水呈明顯增加趨勢(shì)。

未來(lái)海河流域全流域升溫顯著而降雨增加并不明顯且只有在B1情景下南部區(qū)域降雨有增加，隨著海河流域人口增多，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，對(duì)水資源的需求越來(lái)越大，海河流域水資源供需矛盾可能進(jìn)一步擴(kuò)大。

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第9篇：氣候變化趨勢(shì)范文

關(guān)鍵詞 氣候；變化趨勢(shì)；陜西戶(hù)縣；1959―2014年

中圖分類(lèi)號(hào) P467 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-5739（2016）02-0245-02

氣候是大氣物理特征的長(zhǎng)期平均狀態(tài)，是該時(shí)段各種天氣過(guò)程的綜合表現(xiàn)。全球氣候變化不僅影響人類(lèi)生存環(huán)境，也將影響世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步[1]。氣候變化對(duì)我國(guó)的自然生態(tài)系統(tǒng)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)部門(mén)已產(chǎn)生了明顯影響，這種影響有正面的，也有負(fù)面的。但大多數(shù)是負(fù)面的，應(yīng)當(dāng)引起有關(guān)部門(mén)和地方的注意[2]。了解一個(gè)地區(qū)的氣候資源變化是保證當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基礎(chǔ)。該文利用戶(hù)縣1959―2014年氣象資料，對(duì)氣候變化進(jìn)行分析，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供科學(xué)的決策依據(jù)。

1 資料與方法

戶(hù)縣地處關(guān)中平原南部，南依秦嶺與安康市寧陜縣以秦嶺分水；北臨渭水，同咸陽(yáng)興平市隔河相望；東接長(zhǎng)安縣，以灃水相隔；西連周至縣，以白馬河為界?？偯娣e1 255 km2，其中平原面積占總面積的47%。縣城地理坐標(biāo)為北緯34°06′35″，東經(jīng)108°35′56″，海拔418 m。氣候?qū)倥瘻貛О霛駶?rùn)大陸性季風(fēng)氣候，四季冷暖干濕分明，光熱水資源豐富，雨熱同期，是適宜農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和多種經(jīng)營(yíng)的地區(qū)[3]。

本文選用戶(hù)縣氣象站的氣溫、降水、日照、無(wú)霜期等常規(guī)氣象觀測(cè)資料數(shù)據(jù)，對(duì)各要素的年、季、月變化特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)回歸分析。

戶(hù)縣四季劃分：春季3―5月，夏季6―8月，秋季9―11月，冬季12月至次年2月。

2 結(jié)果與分析

2.1 氣溫變化特征

戶(hù)縣1959―2014年平均氣溫為13.9 ℃，極端最高氣溫為43.0 ℃，出現(xiàn)在1966年6月21日，極端最低氣溫為-19.0 ℃，出現(xiàn)在1977年1月30日。

2.1.1 年平均氣溫變化特征。戶(hù)縣1959―2014年56年間，年平均氣溫總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，分為2個(gè)階段：1959―1985年下降，1985―2014年上升。溫度時(shí)間序列趨向相關(guān)系數(shù)為0.708，概率0.000，通過(guò)了檢驗(yàn)，說(shuō)明氣溫與年份呈顯著相關(guān)。關(guān)系式為Y=0.033x-51.869。

2.1.2 月平均氣溫變化特征。戶(hù)縣地區(qū)56年平均氣溫為13.9 ℃，全年的月平均氣溫變化顯著，1月平均氣溫最低為0.1 ℃，7月氣溫最高，月平均氣溫可達(dá)26.9 ℃。春季8.7～20.0 ℃；夏季氣溫較高，為25.3～26.9 ℃；秋季7.3～19.8 ℃；冬季氣溫較低，為0.1～3.2 ℃。春秋季氣溫變化幅度較大，升降溫速度快。

2.1.3 季平均氣溫變化特征。戶(hù)縣四季分明，氣溫變化較大，夏季炎熱，冬季寒冷。1959―2014年春季平均氣溫為14.6 ℃，其中平均氣溫最高是16.9 ℃，出現(xiàn)在2000年、2006年、2009年；最低的是12.7 ℃，出現(xiàn)在1970、1976年。夏季平均氣溫為25.8 ℃，其中平均最高的是27.7 ℃，出現(xiàn)在2013年；最低的是22.7 ℃，出現(xiàn)在1976年。秋季平均氣溫為13.8 ℃，其中最高的是16.0 ℃，出現(xiàn)在2013年；最低的是12.1 ℃，出現(xiàn)在1981年。冬季平均氣溫為1.6 ℃，其中最高的是3.9 ℃，出現(xiàn)在1999年；最低的是-1.3 ℃，出現(xiàn)在1969年。

春季、秋季、冬季平均氣溫與年份序列關(guān)系為的線性關(guān)系，方程為：

Y春=0.056x-96.062，相關(guān)系數(shù)0.715，概率0.000

Y秋=0.032x-49.267，相關(guān)系數(shù)0.597，概率0.000

Y冬=0.037x-71.257，相關(guān)系數(shù)0.543，概率0.000

說(shuō)明戶(hù)縣1959―2014年56年間春、秋、冬季氣溫均呈現(xiàn)出上升的趨勢(shì)，其中春季氣溫上升最為顯著，其次為冬季，秋季氣溫上升相對(duì)緩和。春季升溫對(duì)年平均氣溫上升貢獻(xiàn)最大。夏季氣溫變化趨勢(shì)不明顯。

2.1.4 最冷月、最熱月氣溫變化特征。戶(hù)縣地區(qū)7月氣溫變化不明顯，1月略升高。

年最冷月1月、最熱月7月的月平均氣溫與年份線性關(guān)系式為：

Y1=0.022x-43.922，相關(guān)系數(shù)0.285，概率0.000

Y7=0.013x+0.352，相關(guān)系數(shù)0.189，概率0.189

可以看出，1月關(guān)系式通過(guò)了檢驗(yàn)，7月未通過(guò)檢驗(yàn)。這說(shuō)明戶(hù)縣地區(qū)最冷月氣溫變化明顯，呈現(xiàn)變暖趨勢(shì)；最熱月氣溫?zé)o趨勢(shì)性變化。

2.2 降水變化特征

2.2.1 年降水量變化特征。戶(hù)縣1959―2014年年平均降水量為626.3 mm，其中最高年降水量為1 033.9 mm，出現(xiàn)在1983年，最低降水量為377.1 mm，出現(xiàn)在1997年，最高年降水量是最低年降水量的2.74倍。年降水量隨年份呈現(xiàn)波動(dòng)性減少的趨勢(shì)。

經(jīng)過(guò)相關(guān)性分析，線性相關(guān)系數(shù)0.024，概率0.862，未通過(guò)檢驗(yàn)。說(shuō)明戶(hù)縣地區(qū)1959―2014年年降水量無(wú)趨勢(shì)變化。

2.2.2 月降水量變化特征。戶(hù)縣1959―2014年各月平均降水量差異較大，分布很不均勻，降水主要集中在7―9月，總量297.1 mm，這3個(gè)月的降水量占全年平均降水量的46.7%，其中9月平均降水量最多，為114.5 mm，占全年的18.0%，而1月、12月降水量最少，分別只有6.6、5.9 mm，分別占全年的1.0%、0.9%。

2.2.3 季降水量變化特征。戶(hù)縣地區(qū)四季降水不均勻，夏秋季多，春季較少，冬季最少。戶(hù)縣1959―2014年春季平均降水量為149.0 mm，最多的為295.8 mm，出現(xiàn)在1987年；最少的為61.4 mm，出現(xiàn)在2000年；夏季平均降水量為245.7 mm，最多的為454.6 mm，出現(xiàn)在2007年，最少的為68.1 mm，出現(xiàn)在1997年；秋季平均降水量為206.9 mm，最多的為470.4 mm，出現(xiàn)在2011年，最少的為76.1 mm，出現(xiàn)在1998年；冬季平均降水量為24.7 mm，最多的為85.2 mm，出現(xiàn)在1989年；最少的為1.9 mm，出現(xiàn)在1999年。

春季降水量與年份的線性相關(guān)系數(shù)0.346，概率0.009，通過(guò)檢驗(yàn)。線性方程為y=-1.162x+2 460.346。說(shuō)明戶(hù)縣1959―2014年春季的降水有減少趨勢(shì)。

夏季、秋季、冬季降水量與年份相關(guān)系數(shù)分別為0.252、0.069、0.044，概率依次為0.061、0.615、0.749，大于0.05，未通過(guò)檢驗(yàn)。說(shuō)明這3季降水量變化趨勢(shì)不明顯。

2.3 日照變化特征

2.3.1 年日照變化特征。戶(hù)縣1961―2014年54年平均日照時(shí)數(shù)為1 882.3 h，其中日照時(shí)數(shù)最多為2 284.5 h，出現(xiàn)在1962年；日照時(shí)數(shù)最少為1 097.6 h，出現(xiàn)在1996年。戶(hù)縣日照時(shí)數(shù)變化較大，可分為3個(gè)時(shí)期，其中1961―1978年、2001―2014年2個(gè)時(shí)期日照時(shí)數(shù)大于1978―2001年。

日照時(shí)數(shù)與年份的相關(guān)系數(shù)為0.035，概率0.800，未通過(guò)檢驗(yàn)。說(shuō)明戶(hù)縣地區(qū)近54年日照時(shí)數(shù)變化趨勢(shì)不明顯。

2.3.2 月、季日照變化特征。戶(hù)縣日照的月平均日照時(shí)數(shù)156.9 h，4―8月高于平均數(shù)，為166.0～205.7 h。其中 6月日照最為充足（205.7 h）；其他各月低于平均數(shù)，在119.8～150.3 h。其中2月最少，僅為119.8 h。

戶(hù)縣季平均日照時(shí)數(shù)為470.6 h。春、夏季高于季平均值，分別為509.4、593.2 h。夏季日照時(shí)數(shù)有所增加，是全年日照時(shí)數(shù)最多的季節(jié)。秋季受華西秋雨影響，多連陰雨天氣，降水增多，日照時(shí)數(shù)迅速減少為394.1 h。冬季日照時(shí)數(shù)最少為385.6 h。

2.4 無(wú)霜期變化特征

戶(hù)縣地區(qū)1960―2014年無(wú)霜期延長(zhǎng)明顯。

經(jīng)回歸相關(guān)性分析，無(wú)霜期與年份的線性相關(guān)系數(shù)為0.553，概率0.000，通過(guò)檢驗(yàn)。方程為y=0.548x-862.388。

3 結(jié)論

（1）戶(hù)縣1959―2014年的年平均氣溫呈波動(dòng)性上升趨勢(shì)，升溫趨勢(shì)明顯。春、秋、冬3季平均氣溫均呈上升趨勢(shì)，其中春季氣溫上升最為顯著，其次是冬季，秋季相對(duì)緩和。春季升溫趨勢(shì)最為明顯，對(duì)年平均氣溫上升貢獻(xiàn)最大。夏季氣溫變化趨勢(shì)不明顯。最冷月1月升溫明顯，冬季有變暖趨勢(shì)。最熱月氣溫變化不明顯[4]。

（2）戶(hù)縣1959―2014年年降水量無(wú)明顯變化。從季節(jié)方面看，春季降水減少趨勢(shì)明顯。夏季、秋季、冬季降水量均無(wú)明顯變化。

（3）戶(hù)縣1961―2014年日照時(shí)數(shù)年際變化較大，總體變化趨勢(shì)不明顯。其中春季、夏季日照最為充足，高于季平均值。秋季受華西秋雨影響日照時(shí)數(shù)減少，與冬季日照時(shí)數(shù)相當(dāng)。

（4）戶(hù)縣地區(qū)1960―2014年無(wú)霜期延長(zhǎng)明顯。

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