人工智能醫(yī)療優(yōu)勢(shì)精選(九篇)

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第1篇：人工智能醫(yī)療優(yōu)勢(shì)范文

 

政策催化進(jìn)一步加強(qiáng)

 

國(guó)內(nèi)AI有望“彎道超車”

 

目前，各國(guó)政府都高度重視人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。自人工智能誕生至今，各國(guó)都紛紛加大對(duì)人工智能的科研投入。美國(guó)主攻軍用機(jī)器人技術(shù)，歐洲主攻服務(wù)和醫(yī)療機(jī)器人技術(shù)，日本主攻仿人和娛樂(lè)機(jī)器人?？梢哉f(shuō)，人工智能成為各國(guó)“大腦”計(jì)劃的重要內(nèi)容。

 

當(dāng)下我國(guó)社會(huì)面臨老齡化壓力、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和制造業(yè)升級(jí)，對(duì)此，國(guó)務(wù)院在印發(fā)的《中國(guó)制造2025》中明確指示，要把智能制造和高端技術(shù)創(chuàng)新作為重點(diǎn)建設(shè)工程，特別提出要發(fā)展和培育一批產(chǎn)值超過(guò)100億元的人工智能核心企業(yè)。

 

國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的扶持政策頻出。2015年7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)指導(dǎo)意見(jiàn)》，將發(fā)展人工智能提升到國(guó)家戰(zhàn)略層面;2016年1月，科技部部長(zhǎng)萬(wàn)鋼提出“科技創(chuàng)新-2030項(xiàng)目”，智能制造和機(jī)器人成為重大工程之一。

 

在2016年3月兩會(huì)召開(kāi)期間，《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃綱要(草案)》正式出爐，其中提到，要大力推進(jìn)先進(jìn)半導(dǎo)體、機(jī)器人、智能系統(tǒng)、智能交通、精準(zhǔn)醫(yī)療、智能材料等新興前沿領(lǐng)域的創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)化，形成一批新增長(zhǎng)點(diǎn)。

 

政策和資金的支持、人才儲(chǔ)備、技術(shù)的積累和突破等都為人工智能的發(fā)展提供了基礎(chǔ)條件?？萍疾扛呒夹g(shù)研究發(fā)展中心研究員劉進(jìn)長(zhǎng)認(rèn)為，我國(guó)人工智能與機(jī)器人技術(shù)的快速發(fā)展，一是因?yàn)閲?guó)家的高度關(guān)注與政策支持，二是得益于金融界的重視與大企業(yè)的不斷進(jìn)入。

 

“2014年，中國(guó)市場(chǎng)的工業(yè)機(jī)器人銷量猛增54%，我國(guó)智能語(yǔ)音交互產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到100億元，指紋、人臉、虹膜識(shí)別等產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)100億元?！睆V證恒生副首席分析師趙巧敏向《經(jīng)濟(jì)》記者分析稱，在利好因素的促進(jìn)下，我國(guó)人工智能技術(shù)攻關(guān)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用發(fā)展勢(shì)頭良好。

 

在她看來(lái)，目前國(guó)際巨頭在人工智能技術(shù)上還沒(méi)有完全形成壟斷。我國(guó)在人工智能的研究上與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，甚至與美國(guó)相比都不算落后，這是難得的歷史機(jī)遇，是提升綜合國(guó)力和影響力的絕佳機(jī)會(huì)。

 

“我國(guó)完全有可能利用市場(chǎng)需求優(yōu)勢(shì)、用戶數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)等，搶占人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的制高點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)‘彎道超車’?！壁w巧敏稱。

 

人工智能大潮來(lái)襲

 

千億市場(chǎng)規(guī)模可期

 

人工智能已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)入一個(gè)新的階段。從Siri識(shí)別到無(wú)人駕駛，都是人工智能的實(shí)現(xiàn)載體，涉及到的技術(shù)和領(lǐng)域跨越多學(xué)科，包括深度學(xué)習(xí)、智能識(shí)別、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能機(jī)器人等。

 

未來(lái)，人工智能需求將會(huì)激增。據(jù)BBC預(yù)計(jì)，到2020年，全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到183億美元，約合人民幣1190億元。

 

“目前人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域主要還是以工業(yè)制造為主，但是隨著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型，以及不斷攀升的勞動(dòng)力成本，未來(lái)包括機(jī)器人在內(nèi)的人工智能產(chǎn)品的市場(chǎng)需求將會(huì)不斷擴(kuò)大?！睈?ài)建證券研究所研究員劉孫亮向《經(jīng)濟(jì)》記者表示，隨著人均可支配收入的增加，以及人口老齡化時(shí)代的來(lái)臨，人工智能家庭化的現(xiàn)象將會(huì)普及，屆時(shí)家用助老服務(wù)機(jī)器人、醫(yī)療機(jī)器人以及家用清潔機(jī)器人的市場(chǎng)需求將會(huì)激增。

 

國(guó)內(nèi)著名的咨詢機(jī)構(gòu)艾瑞咨詢?cè)趨⒖既斯ぶ悄苄袠I(yè)全球市場(chǎng)規(guī)模后預(yù)計(jì)稱：在不包括硬件產(chǎn)品銷售收入、信息搜索、資訊分發(fā)、精準(zhǔn)廣告推送等的情況下，預(yù)計(jì)2020年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到91億元人民幣。

 

而目前市場(chǎng)的關(guān)注點(diǎn)還只是在智慧金融、智能家居等應(yīng)用領(lǐng)域，對(duì)于人工智能的發(fā)展空間來(lái)說(shuō)，這只是冰山一角。

 

趙巧敏表示，由于人工智能屬于基礎(chǔ)型技術(shù)，與機(jī)器人和大數(shù)據(jù)聯(lián)系緊密，其水平的提升將帶來(lái)多領(lǐng)域的應(yīng)用擴(kuò)展，大幅拓寬傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展之路，造成未來(lái)5-10年的巨大顛覆性影響，產(chǎn)生10-100倍的溢出效應(yīng)，由此將打開(kāi)萬(wàn)億規(guī)模的市場(chǎng)空間。

 

“僅僅以工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域?yàn)槔?，在智能化水平提高后，將降低固定資產(chǎn)投資成本近30%，降低人工成本近60%-70%，在汽車整車、零部件制造、食品工業(yè)及物流等行業(yè)產(chǎn)生8-10倍的產(chǎn)業(yè)集群帶動(dòng)作用，對(duì)應(yīng)著800億-1000億元的市場(chǎng)規(guī)模。”趙巧敏說(shuō)。

 

實(shí)際上，中國(guó)人工智能的商業(yè)化應(yīng)用環(huán)境甚至能創(chuàng)造更大的市場(chǎng)空間。我國(guó)人工智能的商業(yè)應(yīng)用水平已經(jīng)十分繁榮，這一概念已經(jīng)滲透了教育、金融、醫(yī)療、文體娛樂(lè)等領(lǐng)域，且獲得了很好的市場(chǎng)反響。

 

“市場(chǎng)關(guān)心的IT和互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域幾乎所有的主題和熱點(diǎn)，例如智能硬件、O2O、機(jī)器人、無(wú)人機(jī)和工業(yè)4.0，發(fā)展突破的關(guān)鍵環(huán)節(jié)都是人工智能。”趙巧敏表示，人工智能的發(fā)展是必然趨勢(shì)，它將成為未來(lái)30年內(nèi)我國(guó)技術(shù)發(fā)展的重心，也會(huì)給互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域帶來(lái)新的突破，給人們的生活帶來(lái)翻天覆地的變化。

 

在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域，我國(guó)已經(jīng)發(fā)展得較為全面，包括家居領(lǐng)域、安防領(lǐng)域、醫(yī)療領(lǐng)域、企業(yè)領(lǐng)域、金融領(lǐng)域和教育領(lǐng)域。

 

然而盡管目前我國(guó)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的文字識(shí)別、工業(yè)機(jī)器人、娛樂(lè)機(jī)器人等智能科技成果已經(jīng)進(jìn)入大規(guī)模實(shí)際應(yīng)用，但市場(chǎng)空間仍然很大。中泰證券首席宏觀策略師羅文波向《經(jīng)濟(jì)》記者表示，我國(guó)機(jī)器人的“密度”只有德國(guó)、日本的1/10，行業(yè)發(fā)展空間巨大。

 

VC青睞人工智能

 

巨頭加速并購(gòu)

 

人工智能一直是硅谷大佬們瘋狂追求的領(lǐng)域，谷歌、Facebook、IBM均重金投資人工智能，是目前AI領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。微軟、谷歌和Facebook等全球科技巨頭都認(rèn)為2016年是AI迅速進(jìn)化的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。

 

Google希望在人工智能領(lǐng)域復(fù)制Android的成功，并力圖打造一個(gè)機(jī)器人帝國(guó);Facebook計(jì)劃在2016年制造出能夠在家務(wù)和工作上幫助自己的人工智能;蘋(píng)果4天內(nèi)接連收購(gòu)兩家人工智能初創(chuàng)公司……

 

據(jù)羅文波統(tǒng)計(jì)，目前全球人工智能企業(yè)已經(jīng)超過(guò)了900家，大多集中在北美和西歐。這些人工智能初創(chuàng)企業(yè)總估值超過(guò)87億美元?！半S著日本、北美、歐洲的‘大腦’計(jì)劃大規(guī)模布局人工智能，2040年全球很有可能實(shí)現(xiàn)廣義的人工智能?！?/p>

 

除互聯(lián)網(wǎng)巨頭外，敏銳的資本方也在積極布局人工智能領(lǐng)域，近年來(lái)風(fēng)投不斷加大對(duì)人工智能初創(chuàng)企業(yè)的投資，持續(xù)布局人工智能這個(gè)重要風(fēng)口。

 

“2014年人工智能企業(yè)融資總量首次超過(guò)10億美元，2015年融資總量更是超過(guò)12億美元。2016年到現(xiàn)在，全球在人工智能領(lǐng)域的投資已經(jīng)超過(guò)4億美元?！辈澈ＷC券研究所證券分析師齊艷麗向《經(jīng)濟(jì)》記者表示，隨著科技巨頭在人工智能領(lǐng)域的布局將提速，VC/PE在人工智能領(lǐng)域的投資也將隨之爆發(fā)。

 

“反過(guò)來(lái)，資本層面的爆發(fā)也將持續(xù)帶動(dòng)人工智能行業(yè)加速爆發(fā)?！饼R艷麗認(rèn)為，雖短期看人工智能仍處于大規(guī)模投入期，較難變現(xiàn)，但未來(lái)人工智能應(yīng)用于無(wú)人駕駛汽車、輔助診斷、刑偵監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域?qū)?huì)產(chǎn)生巨大的商業(yè)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值。

 

在全球市場(chǎng)火爆的背景下，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)也充滿了巨頭和風(fēng)投的博弈與布局。

 

出于對(duì)人工智能行業(yè)商業(yè)前景的看好，國(guó)內(nèi)巨頭紛紛進(jìn)軍人工智能領(lǐng)域，百度、阿里、騰訊均在人工智能領(lǐng)域發(fā)力。

 

其中，百度2014年研發(fā)投入接近70億，同時(shí)涉足了深度學(xué)習(xí)與自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，并推出了“百度大腦”計(jì)劃;阿里巴巴推出了國(guó)內(nèi)首個(gè)人工智能平臺(tái)DTPAI;騰訊推出了撰稿機(jī)器人Dream writer，開(kāi)放了視覺(jué)識(shí)別平臺(tái)騰訊優(yōu)圖，同時(shí)成立了騰訊智能計(jì)算與搜索實(shí)驗(yàn)室。一些具有創(chuàng)新性眼光的巨頭公司也相應(yīng)進(jìn)入，讓整個(gè)行業(yè)迎來(lái)了爆發(fā)的機(jī)會(huì)。

 

“互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司和創(chuàng)業(yè)公司是我國(guó)AI技術(shù)基礎(chǔ)研究主力軍。在國(guó)家政策大力支持下，無(wú)論是科研機(jī)構(gòu)還是企業(yè)都在加大人工智能研究的力度，由此也取得了較為不錯(cuò)的成績(jī)?！睋?jù)羅文波介紹，截至2015年底，我國(guó)人工智能領(lǐng)域已有近百家創(chuàng)業(yè)公司，約65家獲得投資，共計(jì)29.1億元。人工智能領(lǐng)域布局如火如荼。

 

巨頭的基礎(chǔ)層切入為人工智能基礎(chǔ)領(lǐng)域的研究帶來(lái)了巨大的資金優(yōu)勢(shì)和人才支持，使得部分技術(shù)達(dá)到世界一流水平。例如，我國(guó)的視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別的技術(shù)已經(jīng)處于國(guó)際領(lǐng)先水平。

 

而近兩三年，風(fēng)投也開(kāi)始加速了在這一領(lǐng)域的投資步伐。2014年開(kāi)始，我國(guó)人工智能領(lǐng)域投資金額、數(shù)量、參與投資機(jī)構(gòu)數(shù)量均大幅增加，2015年更是實(shí)現(xiàn)了跨越式的增長(zhǎng)。“2015年我國(guó)投資人工智能的機(jī)構(gòu)數(shù)量已經(jīng)高達(dá)48家，是2012年投資機(jī)構(gòu)數(shù)量的6倍;投資額為14.23億元，是2012年投資額的23倍?！壁w巧敏表示。

 

短期看好應(yīng)用開(kāi)發(fā)

 

長(zhǎng)期關(guān)注技術(shù)研究

 

二級(jí)市場(chǎng)一向是搜尋熱點(diǎn)的風(fēng)向標(biāo)。人工智能市場(chǎng)的火爆也催熱了資本市場(chǎng)的相關(guān)行業(yè)。在市場(chǎng)空間巨大、產(chǎn)業(yè)前景明朗的背景下，占據(jù)資金優(yōu)勢(shì)的上市公司紛紛瞄準(zhǔn)人工智能領(lǐng)域，分享廣闊藍(lán)海。

 

隨著人工智能的不斷進(jìn)步和發(fā)展，最先實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化的AI應(yīng)用層將最早迎來(lái)投資機(jī)會(huì)。銀河證券分析師楊華超向《經(jīng)濟(jì)》記者分析稱，無(wú)人駕駛、工業(yè)4.0、智慧醫(yī)療等主題將成為未來(lái)中長(zhǎng)期的熱點(diǎn)，建議關(guān)注相關(guān)主題的優(yōu)質(zhì)標(biāo)的?！巴瑫r(shí)，AI數(shù)據(jù)層和應(yīng)用層作為準(zhǔn)入門檻較高的環(huán)節(jié)，之前具有技術(shù)積累和數(shù)據(jù)資源的公司將優(yōu)先受益，可以關(guān)注目前已經(jīng)在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)有技術(shù)和規(guī)模優(yōu)勢(shì)的公司?！?/p>

 

對(duì)此，羅文波則建議投資者，選擇人工智能領(lǐng)域的標(biāo)的，要分長(zhǎng)短期來(lái)考量。“短期可關(guān)注在人工智能商業(yè)化應(yīng)用有所突破的企業(yè)，長(zhǎng)期可關(guān)注具備技術(shù)研究實(shí)力的公司?！?/p>

 

在他看來(lái)，具備競(jìng)爭(zhēng)力的上市公司主要有兩類，一是與機(jī)器人硬件制造相關(guān)的公司，它們一般擁有較好的智能制造業(yè)基礎(chǔ)，在未來(lái)產(chǎn)業(yè)升級(jí)過(guò)程中，擁有強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì);二是在人工智能商業(yè)化應(yīng)用有所突破的公司。

 

對(duì)此投資邏輯，趙巧敏也表示認(rèn)同，“短期看好應(yīng)用開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，特別是基于當(dāng)下較為成熟的感知智能技術(shù)如語(yǔ)音、視覺(jué)識(shí)別的服務(wù)、硬件產(chǎn)品等的應(yīng)用開(kāi)發(fā)將是短期的投資亮點(diǎn)”。

 

“目前下游應(yīng)用領(lǐng)域也面臨著大量需求，如人口老齡化對(duì)服務(wù)機(jī)器人的需求、定制化生產(chǎn)對(duì)3D打印的需求、物流配速對(duì)無(wú)人機(jī)的需求等?！壁w巧敏分析稱，穿戴設(shè)備、3D打印、無(wú)人駕駛、服務(wù)機(jī)器是最值得看好的應(yīng)用場(chǎng)景。

 

而從長(zhǎng)期來(lái)看，在以現(xiàn)有技術(shù)為基礎(chǔ)的應(yīng)用領(lǐng)域基本飽和之后，只有技術(shù)研究才能推動(dòng)新一輪的應(yīng)用創(chuàng)新，趙巧敏稱。技術(shù)研究是長(zhǎng)期的投資關(guān)注點(diǎn)，“應(yīng)該關(guān)注核心技術(shù)模塊提供商和數(shù)據(jù)傳輸、運(yùn)算、存儲(chǔ)過(guò)程所涉及的基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營(yíng)商”。

 

與此同時(shí)，在主板之外，一些新三板標(biāo)的同樣值得關(guān)注。從2015年起，掛牌新三板的人工智能企業(yè)數(shù)量明顯增加。以機(jī)器人子行業(yè)為例，僅2015年一年就有35家機(jī)器人企業(yè)在新三板掛牌，還有10家機(jī)器人企業(yè)在待掛牌狀態(tài)，20多家公司在審查待掛的狀態(tài)。投資者可以有選擇地關(guān)注其中較好的標(biāo)的。

第2篇：人工智能醫(yī)療優(yōu)勢(shì)范文

一、“區(qū)塊鏈+AI”行業(yè)概述：

1、“區(qū)塊鏈+AI”行業(yè)簡(jiǎn)介

人工智能（ArtificialIntelligence）英文縮寫(xiě)為“AI”，主要研究如何使計(jì)算機(jī)去做更多過(guò)去只有人類才能完成的智能工作。AI一詞最早是在1956年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出，2015年美國(guó)伊利諾伊小組研究中表明，現(xiàn)階段AI智力已可達(dá)4歲孩童智力水平。隨著人工智能技術(shù)不斷成熟應(yīng)用，圍繞著“AI+”的技術(shù)理念創(chuàng)新也在不斷提出，其中“區(qū)塊鏈+AI”的技術(shù)理念尤為突出。

區(qū)塊鏈?zhǔn)欠植际綌?shù)據(jù)存儲(chǔ)、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)傳輸、共識(shí)機(jī)制、加密算法等計(jì)算機(jī)技術(shù)的新型應(yīng)用模式。其本身作為比特幣的底層技術(shù)，擁有去中心化、開(kāi)放性、自治性、信息難篡改、匿名性等特征，可有效彌補(bǔ)人工智能應(yīng)用中存在的數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)安全等問(wèn)題。區(qū)塊鏈可以為人工智能提供“鏈”的功能，讓人工智能的“自主”運(yùn)行中需要的數(shù)據(jù)信息都得到可信記錄并具備可溯源的特點(diǎn)，使得AI更可信、更安全?？梢哉f(shuō)“區(qū)塊鏈+AI”是新型技術(shù)之間的通力合作，若兩者可有機(jī)結(jié)合，將會(huì)創(chuàng)造更大的價(jià)值。

從金融、消費(fèi)、醫(yī)療服務(wù)到政府服務(wù)，區(qū)塊鏈和人工智能的結(jié)合正在逐步滲透各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域。人工智能和區(qū)塊鏈的協(xié)作將會(huì)解決諸多的問(wèn)題，在人工智能提供數(shù)據(jù)分析和匹配的同時(shí)，區(qū)塊鏈將提供一個(gè)更加安全和可信任的網(wǎng)絡(luò)。

2、人工智能和區(qū)塊鏈行業(yè)現(xiàn)狀概述

人工智能被譽(yù)為引領(lǐng)未來(lái)的戰(zhàn)略性技術(shù)，是提升國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力、維護(hù)國(guó)家安全的核心技術(shù)之一，也將成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展中新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力。在我國(guó)，人工智能的發(fā)展受到高度重視，2017年7月8日國(guó)務(wù)院了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的戰(zhàn)略部署，明確我國(guó)新一代人工智能發(fā)展的三大戰(zhàn)略目標(biāo)：至2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，成為重要經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，全面支持建設(shè)小康社會(huì)；至2025年人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破，成為我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要?jiǎng)恿?，向智能社?huì)建設(shè)邁進(jìn)；至2030年人工智能理論、技術(shù)和應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，為經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國(guó)奠基。根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）2017年的《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，2016年中國(guó)人工智能相關(guān)專利年申請(qǐng)數(shù)量達(dá)30115項(xiàng)，產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破百億，2017年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)152.1億元，該行業(yè)每年以40%～50%增長(zhǎng)率進(jìn)行增長(zhǎng)，預(yù)估2019年將突破300億元，截止2017年6月我國(guó)人工智能企業(yè)總數(shù)已達(dá)592家，僅次于美國(guó)。2017年9月，華為公司推出的芯片麒麟970及蘋(píng)果公司推出的芯片A11SOC均具備機(jī)器學(xué)習(xí)處理單元，為人工智能硬件打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。人工智能行業(yè)目前已走過(guò)技術(shù)蠻荒期，處于通用技術(shù)與行業(yè)結(jié)合形成商業(yè)化場(chǎng)景應(yīng)用階段。根據(jù)目前滬深兩市板塊分類統(tǒng)計(jì)，涉及人工智能概念的上市公司共104家，基本涵蓋了人工智能基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層各相關(guān)領(lǐng)域。

相比于人工智能技術(shù)已經(jīng)經(jīng)歷了60多年的長(zhǎng)足發(fā)展而言，區(qū)塊鏈技術(shù)目前起步不到10年，且剛剛經(jīng)歷了三個(gè)初級(jí)的階段，分別為：

起步期：2009年-2012年，以比特幣為代表的加密數(shù)字貨幣使得區(qū)塊鏈技術(shù)開(kāi)始走進(jìn)部分極客和新興技術(shù)愛(ài)好者的視野當(dāng)中，并開(kāi)始在世界范圍內(nèi)形成一定程度的關(guān)注和研究。

雛形期：2013年-2017年，以太坊在比特幣的基礎(chǔ)技術(shù)架構(gòu)之上引入了智能合約，使得區(qū)塊鏈的可拓展性得到極大的提升，區(qū)塊鏈技術(shù)開(kāi)始延展到更多行業(yè)和領(lǐng)域。

發(fā)展期：2018年-，區(qū)塊鏈技術(shù)開(kāi)始迭展，行業(yè)發(fā)展聚焦于更為安全的技術(shù)架構(gòu)的搭建與更加良好基礎(chǔ)性能的提升，區(qū)塊鏈安全、區(qū)塊鏈與人工智能等方向開(kāi)始受到行業(yè)重視，一些應(yīng)用逐步在全球各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域開(kāi)始試點(diǎn)。

目前區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展總體階段處于類似于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的初期階段，距離大規(guī)模的應(yīng)用落地仍然需要時(shí)間積累。“區(qū)塊鏈+AI”是新興技術(shù)相互賦能的良好應(yīng)用結(jié)合，區(qū)塊鏈技術(shù)在人工智能這一垂直領(lǐng)域的探索，有助于加速新興技術(shù)的落地，并在實(shí)踐過(guò)程中不斷完善。目前大部分“區(qū)塊鏈+AI”項(xiàng)目仍處于概念驗(yàn)證階段或早期應(yīng)用階段。

二、“區(qū)塊鏈+AI”具有的優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)

在人工智能為區(qū)塊鏈提供更強(qiáng)大拓展場(chǎng)景與數(shù)據(jù)分析能力的同時(shí)，區(qū)塊鏈技術(shù)可為人工智能提供高度可信的原始數(shù)據(jù)以支持其持續(xù)的“深度學(xué)習(xí)”。在未來(lái)人工智能高度發(fā)展的同時(shí)，也可通過(guò)區(qū)塊鏈的分布式、透明、可溯源的特點(diǎn)，來(lái)保障人工智能始終處于人類可控的范圍之內(nèi)。這對(duì)兩者的技術(shù)發(fā)展進(jìn)程都提出了更高的要求，總體而言，區(qū)塊鏈技術(shù)本身處于早期階段，與人工智能相結(jié)合需要持續(xù)迭代以滿足人工智能對(duì)性能和穩(wěn)定性的要求。

1、“區(qū)塊鏈+AI”兩項(xiàng)尖端科技的相互賦能

區(qū)塊鏈與人工智能兩項(xiàng)技術(shù)的結(jié)合，有以下七個(gè)方面的優(yōu)勢(shì)：一是區(qū)塊鏈可以提高人工智能的數(shù)據(jù)安全性；二是區(qū)塊鏈可以加速數(shù)據(jù)的累積，給人工智能提供更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持，解決AI的數(shù)據(jù)供應(yīng)問(wèn)題；三是區(qū)塊鏈可以解決數(shù)據(jù)收集時(shí)的數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題；四是人工智能可以減少區(qū)塊鏈的電力消耗；五是區(qū)塊鏈?zhǔn)沟萌斯ぶ悄芨拥目尚湃?；六是區(qū)塊鏈幫助人工智能縮短訓(xùn)練時(shí)間；七是區(qū)塊鏈有助于打造一個(gè)更加開(kāi)放與公平化的人工智能市場(chǎng)。雙方結(jié)合的優(yōu)勢(shì)具體說(shuō)明如下：

（1）提高數(shù)據(jù)安全性

區(qū)塊鏈可以幫助人工智能避免因數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問(wèn)題導(dǎo)致的故障。區(qū)塊鏈中每個(gè)節(jié)點(diǎn)都按照鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)存儲(chǔ)完整的數(shù)據(jù)，每個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)都是獨(dú)立的、地位等同的。區(qū)塊鏈的高冗余特性，分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，可避免系統(tǒng)級(jí)別風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生。理論上看除非所有節(jié)點(diǎn)全部出現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)，否則數(shù)據(jù)就是安全的。

此外，考慮到人工智能診斷的“黑箱”問(wèn)題，清晰誰(shuí)建立了人工智能，使用什么數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，以及誰(shuí)部署了最終的，是我們應(yīng)對(duì)人工智能可能出現(xiàn)的問(wèn)題的最佳防控手段。目前使用的大多數(shù)人工智能程序都是“深度學(xué)習(xí)”算法的變體。不良的數(shù)據(jù)內(nèi)容將給人工智能帶來(lái)相應(yīng)的安全隱患，區(qū)塊鏈則通過(guò)記錄哪些核心算法是使用哪組訓(xùn)練數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的，避免了這一問(wèn)題。更寬泛地說(shuō)，區(qū)塊鏈可以記錄誰(shuí)編寫(xiě)了原始的人工智能算法以及用什么數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練算法。

（2）大量且豐富的數(shù)據(jù)支持

一些企業(yè)為了自身發(fā)展會(huì)進(jìn)行海量數(shù)據(jù)收集，同時(shí)因?yàn)槭袌?chǎng)競(jìng)爭(zhēng)而拒絕進(jìn)行數(shù)據(jù)共享。由此造成這些公司接觸到的數(shù)據(jù)有限，缺少完整的數(shù)據(jù)集做支撐，使得人工智能產(chǎn)品質(zhì)量較差。采用區(qū)塊鏈技術(shù)，可以利用數(shù)據(jù)分類帳進(jìn)行部分?jǐn)?shù)據(jù)的購(gòu)買銷售。可靠性強(qiáng)、可用性高的數(shù)據(jù)將會(huì)使得企業(yè)生產(chǎn)出高質(zhì)量的計(jì)算機(jī)識(shí)別，語(yǔ)音識(shí)別和其他數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用。

當(dāng)收集了大量同類型數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練AI模型時(shí)，數(shù)據(jù)會(huì)受到偏差或“過(guò)度擬合”的影響。數(shù)據(jù)樣本將不具備典型的隨機(jī)性來(lái)代表總體的特性。使用此類型數(shù)據(jù)訓(xùn)練的模型比使用更多不同樣本進(jìn)行訓(xùn)練的模型表現(xiàn)能力要差很多。通過(guò)引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)，讓不同的人和公司來(lái)提供可信的不同數(shù)據(jù)，可以獲得更多樣化的數(shù)據(jù)樣本，幫助AI完成“自主性”決策。

（3）隱私保護(hù)

人工智能的高速發(fā)展需建立在大量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，不可避免地涉及到個(gè)人隱私數(shù)據(jù)合理使用的問(wèn)題，例如從公共數(shù)據(jù)庫(kù)中推導(dǎo)出私人隱私信息，通過(guò)這些信息又推導(dǎo)到其他相關(guān)人員的信息，這已經(jīng)超出大部分人同意披露的信息范圍。區(qū)塊鏈采用非對(duì)稱加密和授權(quán)技術(shù)，交易信息公開(kāi)透明，但對(duì)于賬戶身份信息是高度加密的，只有經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)擁有者授權(quán)才可訪問(wèn)該數(shù)據(jù)，即使遭到入侵，也僅是一小部分信息內(nèi)容，無(wú)法獲取用戶完整的個(gè)人身份信息，此技術(shù)在AI大數(shù)據(jù)運(yùn)行環(huán)境下，個(gè)人的隱私免于被侵犯，不法企業(yè)難以利用用戶數(shù)據(jù)來(lái)牟取不正當(dāng)利益。同時(shí)，區(qū)塊鏈與加密算法相結(jié)合可以在數(shù)據(jù)分享過(guò)程中分離數(shù)據(jù)所有權(quán)和使用權(quán)，讓數(shù)據(jù)使用方可以利用密文進(jìn)行模型訓(xùn)練和使用，徹底杜絕原始數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)，從而打通企業(yè)和政府中的數(shù)據(jù)孤島。

（4）能源消耗減少

采用POW共識(shí)機(jī)制的區(qū)塊鏈項(xiàng)目需要消耗大量的電力資源，人工智能可以通過(guò)學(xué)習(xí)算法，提升數(shù)據(jù)中心的負(fù)載，操控計(jì)算機(jī)服務(wù)器和相關(guān)的散熱系統(tǒng)，優(yōu)化冷卻，有效地進(jìn)行設(shè)備管理，從而減少電力的消耗。對(duì)于AI可以優(yōu)化能源消耗已被谷歌和百度等公司證實(shí)，2017年6月百度的智能樓宇項(xiàng)目一個(gè)月內(nèi)為百度省下了25萬(wàn)度用電量，谷歌旗下AI實(shí)驗(yàn)室DeepMind利用人工智能技術(shù)幫助谷歌削減了15%的用電量。

（5）可信任度的提升

一個(gè)人工智能管理的區(qū)塊鏈可以為獨(dú)立于人工智能運(yùn)行的底層平臺(tái)的人工智能提供一個(gè)分散的標(biāo)識(shí)。每一個(gè)主要的人工智能都可以注冊(cè)成為被普遍認(rèn)同的節(jié)點(diǎn)，這將為AI識(shí)別提供一個(gè)解決方案，類似于今天的網(wǎng)站證書(shū)，以驗(yàn)證網(wǎng)站所有權(quán)。

一個(gè)人工智能管理的區(qū)塊鏈還可以允許每個(gè)人工智能將其活動(dòng)的常規(guī)哈希函數(shù)寫(xiě)入?yún)^(qū)塊鏈分類，以便具有加密密鑰的可以對(duì)其進(jìn)行不可篡改的檢查。區(qū)塊鏈搭載的人工智能分布式賬本記錄了人工智能做了什么，確保人工智能的錯(cuò)誤行為被及時(shí)的發(fā)現(xiàn)、分析和糾正。而區(qū)塊鏈的不可篡改性使得人工智能幾乎不可能“掩蓋它的蹤跡”和刪除犯罪活動(dòng)數(shù)據(jù)。

最后，區(qū)塊鏈的共識(shí)機(jī)制可以確保人工智能處于控制之下。通過(guò)人工智能執(zhí)行任務(wù)的公共記錄(必須由多個(gè)區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)進(jìn)行驗(yàn)證)，我們可以確保人工智能的運(yùn)行不會(huì)超出界限。

（6）更短的AI訓(xùn)練時(shí)間

在使用區(qū)塊鏈技術(shù)保障訓(xùn)練數(shù)據(jù)的真實(shí)可靠性的前提之下，可以通過(guò)區(qū)塊鏈的分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的方式將一臺(tái)人工智能的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練時(shí)間大幅度的減少。例如一個(gè)人工智能的訓(xùn)練可以采用模型并行或者數(shù)據(jù)并行的方式，將單個(gè)的模型或者數(shù)據(jù)分布在不同的機(jī)器之上，從而減少訓(xùn)練時(shí)間。人工智能也可以在同步數(shù)據(jù)并行中刪除同步約束限制，而采用異步并行模式——人工智能在每一步的信息處理中不必等待數(shù)據(jù)的相互確認(rèn)，可以直接進(jìn)行下一步的操作，從而進(jìn)一步減少人工智能的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練時(shí)間。

（7）開(kāi)放公平性

區(qū)塊鏈提供的核心價(jià)值是“去信任中介化”。如果想要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)自組織和自我調(diào)節(jié)的人工智能網(wǎng)絡(luò)——那么分布式記賬技術(shù)是最好的途徑。谷歌、騰訊、IBM、Facebook和其他大型科技公司已經(jīng)徹底改變了分布式計(jì)算——將計(jì)算任務(wù)分散在多臺(tái)虛擬機(jī)之間，以實(shí)現(xiàn)高效的可伸縮任務(wù)處理。但是他們的布式處理工具仍然是非常集中的，并且專注于由中心化的控制器統(tǒng)一調(diào)度特定任務(wù)，以實(shí)現(xiàn)非常特定的目標(biāo)。

而基于區(qū)塊鏈技術(shù)的智能合約將使“去信任中介”的網(wǎng)絡(luò)得以實(shí)現(xiàn)，在這種可信網(wǎng)絡(luò)中，兩個(gè)人工智能系統(tǒng)可以安全可靠地進(jìn)行交互，而無(wú)需任何中心化的中介。區(qū)塊鏈還可為人工智能提供聲譽(yù)系統(tǒng)，這樣每個(gè)人工智能都可以在選擇與其他人工智能進(jìn)行交易之前檢查其聲譽(yù)。另外，區(qū)塊鏈的無(wú)中介、高透明度將鼓勵(lì)這些人工智能開(kāi)發(fā)人員共享他們的數(shù)據(jù)和他們的產(chǎn)品，而不必?fù)?dān)心出現(xiàn)某些偏袒競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手或竊取其知識(shí)產(chǎn)權(quán)的情況，并確保所有相關(guān)方為他們的工作獲得適當(dāng)?shù)膱?bào)酬。

2、“區(qū)塊鏈+AI”面臨的挑戰(zhàn)

“區(qū)塊鏈+AI”的面臨的問(wèn)題主要包括兩方面：一方面是AI和區(qū)塊鏈自身的缺點(diǎn)，在結(jié)合后仍無(wú)法有效解決；另一方面是AI和區(qū)塊鏈結(jié)合過(guò)程中可能造成原有優(yōu)勢(shì)被破壞。例如：

（1）政策性風(fēng)險(xiǎn)

區(qū)塊鏈目前部分的衍生應(yīng)用在世界各地存在著一定的政策風(fēng)險(xiǎn)——例如未來(lái)是否采用區(qū)塊鏈技術(shù)伴生的通證來(lái)激勵(lì)人工智能開(kāi)發(fā)或節(jié)點(diǎn)管理，但無(wú)論是在經(jīng)濟(jì)上還是在政策上如何定義通證仍有很大的不確定性。

（2）技術(shù)融合的不確定性

作為兩個(gè)前沿的新興技術(shù)，且都處于尚未完全成熟的階段。無(wú)論是從當(dāng)前區(qū)塊鏈的技術(shù)指標(biāo)，還是從人工智能的實(shí)際落地性來(lái)講，距離兩者真正的結(jié)合并實(shí)現(xiàn)落地，需要面對(duì)的不確定性因素仍然存在。目前區(qū)塊鏈的主要問(wèn)題為擴(kuò)容、隱私、和計(jì)算能力，主流的公有鏈難以支撐人工智能的鏈上實(shí)現(xiàn)。

（3）大規(guī)模的社會(huì)應(yīng)用面臨挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)共享威脅大型企業(yè)利益。通過(guò)弱化數(shù)據(jù)的中心化，降低了大型企業(yè)相對(duì)小公司的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。如果任何人都可以訪問(wèn)這些數(shù)據(jù)集和計(jì)算，那么任何人都有機(jī)會(huì)與世界上最大的公司競(jìng)爭(zhēng)。從技術(shù)領(lǐng)域中去除這些障礙將會(huì)改善社會(huì)，但共享市場(chǎng)的嘗試可能會(huì)讓大公司感到不安。如果任何人都有能力在世界上制造出最好的人工智能，那么市場(chǎng)將與許多正在爭(zhēng)奪一部分市場(chǎng)的初創(chuàng)企業(yè)和小企業(yè)共同分享。之前使用用戶數(shù)據(jù)來(lái)制定廣告或業(yè)務(wù)策略的公司和政府組織將再次被迫以較不直接的方式獲取其數(shù)據(jù)。因此，大公司可能會(huì)反對(duì)數(shù)據(jù)去中心化，并可能游說(shuō)維持AI模型開(kāi)發(fā)方面集中式數(shù)據(jù)集的現(xiàn)狀。

（4）不可控性

當(dāng)使用了“一旦運(yùn)行不可停止”的智能合約時(shí)，如果合約代碼存在漏洞被黑客利用，黑客將通過(guò)智能合約漏洞牟利，因在區(qū)塊鏈上運(yùn)行的事務(wù)和交易不可撤銷，可能會(huì)給企業(yè)和個(gè)人造成不可挽回的損失。

三、AI與區(qū)塊鏈結(jié)合的應(yīng)用場(chǎng)景

結(jié)合兩者技術(shù)優(yōu)勢(shì)，通過(guò)AI讓區(qū)塊鏈更智能，區(qū)塊鏈讓AI更“自主”，更可信。目前對(duì)于AI和區(qū)塊鏈的結(jié)合應(yīng)用，市場(chǎng)上已經(jīng)涌現(xiàn)出很多相關(guān)項(xiàng)目和理論創(chuàng)新，描述了不同場(chǎng)景下結(jié)合，比如：

（1）區(qū)塊鏈+AI在醫(yī)療方面進(jìn)行結(jié)合

相關(guān)的結(jié)合領(lǐng)域有醫(yī)療數(shù)據(jù)加密和醫(yī)療計(jì)算分析。關(guān)于醫(yī)療數(shù)據(jù)方面，據(jù)統(tǒng)計(jì)，大部分的醫(yī)生會(huì)直接將病人的病情、個(gè)人信息等信息發(fā)給同事，這涉及侵犯病人隱私的問(wèn)題。應(yīng)用區(qū)塊鏈的非對(duì)稱加密和授權(quán)等技術(shù)，對(duì)關(guān)鍵信息進(jìn)行加密，只有經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)擁有者授權(quán)才可訪問(wèn)該數(shù)據(jù)，將大大的提高醫(yī)療數(shù)據(jù)的隱私性。關(guān)于醫(yī)療計(jì)算分析方面，AI在醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)錯(cuò)誤率小于2%，利用區(qū)塊鏈的技術(shù)，可以對(duì)于醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行信息交換，相比傳統(tǒng)AI，數(shù)據(jù)可更好地進(jìn)行共享。谷歌旗下DeepMindHealth正在開(kāi)發(fā)區(qū)塊鏈醫(yī)療數(shù)據(jù)審計(jì)系統(tǒng)，利用“區(qū)塊鏈+AI”技術(shù)讓醫(yī)院、NHS、病人自身都能實(shí)時(shí)跟蹤其個(gè)人健康數(shù)據(jù)。

（2）區(qū)塊鏈+AI在數(shù)據(jù)市場(chǎng)進(jìn)行結(jié)合

利用區(qū)塊鏈集合群體的力量，進(jìn)行數(shù)據(jù)上的共享、AI模型的訓(xùn)練等。AI的發(fā)展離不開(kāi)龐大的數(shù)據(jù)集，區(qū)塊鏈可以利用數(shù)據(jù)分類帳進(jìn)行高質(zhì)量數(shù)據(jù)的購(gòu)買銷售，當(dāng)收集了大量的、多樣化的數(shù)據(jù)樣本后，可用于訓(xùn)練AI模型，這些數(shù)據(jù)及AI模型將會(huì)解決信任的數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題，使得人工智能機(jī)器人可以進(jìn)行共享學(xué)習(xí)，自我成長(zhǎng)，產(chǎn)出高質(zhì)量的計(jì)算機(jī)識(shí)別，語(yǔ)音識(shí)別和其他數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用。目前SingularityNet、DeepBrainChain、Bottos、OceanProtocol、Indorse、ARPAChain等項(xiàng)目涉及該領(lǐng)域。

（3）區(qū)塊鏈+AI在金融領(lǐng)域進(jìn)行結(jié)合

相關(guān)的結(jié)合領(lǐng)域有市場(chǎng)情緒分析、去中介交易商經(jīng)紀(jì)人（IDB）和檢測(cè)金融欺詐行為等。關(guān)于市場(chǎng)情緒分析及去IDB方面，利用AI進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和時(shí)序分析，再結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)保護(hù)下的個(gè)人數(shù)據(jù)相整合，為個(gè)人提供更精準(zhǔn)的交易服務(wù)。具體來(lái)說(shuō)，就是從用戶面板上進(jìn)行大數(shù)據(jù)采集及處理，通過(guò)人工智能分析用戶情緒數(shù)據(jù)，對(duì)市場(chǎng)波動(dòng)進(jìn)行預(yù)算，最后自動(dòng)化下單。利用機(jī)器人取代人工，提升效率，降低了IDB傭金。在檢測(cè)金融欺詐行為方面，使用交易機(jī)器人，高頻加密交易，弱中心化減少人為操控的可能性，降低金融欺詐風(fēng)險(xiǎn)，此外，AI監(jiān)控加密市場(chǎng)，讓惡意攻擊變得更難。目前有Autonio、Aigang、Numeraire、Endor等項(xiàng)目涉及該領(lǐng)域。

（4）區(qū)塊鏈+AI在云計(jì)算方面進(jìn)行結(jié)合

當(dāng)前AI云計(jì)算方面面臨計(jì)算資源昂貴、訓(xùn)練時(shí)間長(zhǎng)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)多、開(kāi)發(fā)去中心應(yīng)用困難等問(wèn)題，結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)后能較好地解決以上問(wèn)題。把區(qū)塊鏈中挖礦及電力消耗過(guò)程中過(guò)剩的資源轉(zhuǎn)換為AI云算力，資源上進(jìn)行整合，降低計(jì)算成本。目前有NebulaAI項(xiàng)目涉及該領(lǐng)域。

（5）區(qū)塊鏈+AI在物聯(lián)網(wǎng)方面進(jìn)行延展

首先，區(qū)塊鏈技術(shù)可以幫助解決“如何證明自己是自己”的問(wèn)題，用戶可通過(guò)區(qū)塊鏈+AI技術(shù)完成生物身份識(shí)別和身份認(rèn)證，將個(gè)人身份與物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)系在一起。其次，解決了更新的問(wèn)題，所有物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在區(qū)塊鏈+AI的加持下，數(shù)據(jù)共享，設(shè)備可智能化更新。具體的垂直應(yīng)用包括：應(yīng)用在工業(yè)制造上，制造生產(chǎn)的設(shè)備在區(qū)塊鏈中傳遞信息，更智能化地成長(zhǎng)，提高效率、增加產(chǎn)能；應(yīng)用在交通上，更好地鋪開(kāi)無(wú)人駕駛應(yīng)用，解放人們的時(shí)間，智能化管理交通，有利于減少交通堵塞、交通事故的發(fā)生；應(yīng)用在監(jiān)控等公共基礎(chǔ)設(shè)備上，身份認(rèn)證能快速的識(shí)別出罪犯，有利于維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定。目前有智行者、美圖等項(xiàng)目涉及該領(lǐng)域。

四、“區(qū)塊鏈+AI”行業(yè)展望

第3篇：人工智能醫(yī)療優(yōu)勢(shì)范文

百度：AI成為頭號(hào)戰(zhàn)略 無(wú)人駕駛是重中之重

三家企業(yè)中，對(duì)人工智能布局最早、投入成本最高的當(dāng)數(shù)百度。百度創(chuàng)始人李彥宏日前在接受《財(cái)經(jīng)》雜志采訪時(shí)曾說(shuō)：“人工智能確實(shí)會(huì)帶來(lái)無(wú)窮無(wú)盡的可能性，在這方面百度目前確實(shí)也是非常領(lǐng)先的。如果這個(gè)機(jī)會(huì)我們能夠抓住，百度可以變成一個(gè)完全不一樣的公司，變成一個(gè)比現(xiàn)在影響力大得多的公司?！?/p>

早在2013年，百度就成立了深度學(xué)習(xí)研究院，致力于人工智能的開(kāi)發(fā)，是當(dāng)時(shí)國(guó)內(nèi)唯一一家在深度學(xué)習(xí)方面進(jìn)行大規(guī)模投入的公司。目前，百度研究院、百度大數(shù)據(jù)、百度語(yǔ)音和百度圖像等技術(shù)都已歸入人工智能技術(shù)體系。百度在人工智能領(lǐng)域涉獵項(xiàng)目眾多，主攻方向有六個(gè)：深度學(xué)習(xí)平臺(tái)、圖像識(shí)別基本技術(shù)、細(xì)粒度圖像識(shí)別、視頻分析、AR技術(shù)和醫(yī)院圖像識(shí)別。

經(jīng)過(guò)幾年的發(fā)展，百度在人工智能領(lǐng)域共獲得了超過(guò)1500項(xiàng)發(fā)明專利，領(lǐng)先于微軟、IBM等老牌科技巨頭。此外，百度大腦、人臉識(shí)別技術(shù)精度、語(yǔ)音識(shí)別能力均已達(dá)到世界頂級(jí)水平。2014年，百度在硅谷投入3億美元打造了人工智能中心，并在硅谷大舉招攬人才，中心目前已經(jīng)有近200名員工。據(jù)悉，百度硅谷研發(fā)中心的一個(gè)重要使命是服務(wù)于百度無(wú)人駕駛業(yè)務(wù)。

自無(wú)人駕駛的概念在業(yè)界興起，就有兩撥力量在這一領(lǐng)域博弈，一為傳統(tǒng)車企，一為高科技企業(yè)。根據(jù)自身不同的基因，它們對(duì)無(wú)人駕駛的理解和布局完全不同。傳統(tǒng)車企的思路為無(wú)人駕駛是“裝了電腦系統(tǒng)的汽車”，它們通常從低級(jí)的輔助駕駛開(kāi)始做，希望通過(guò)不斷地提升輔助駕駛的能力來(lái)達(dá)到未來(lái)完全的無(wú)人駕駛；而高科技企業(yè)對(duì)無(wú)人駕駛的理解是“裝了四個(gè)輪子的電腦”，它們通常直接進(jìn)行無(wú)人駕駛研發(fā)，最典型的代表是百度和谷歌。

今年8月，在深圳舉辦的的CCF-GAIR大會(huì)上，百度無(wú)人駕駛事業(yè)部總經(jīng)理王勁說(shuō)道，“百度的人工智能主要靠三個(gè)最核心的東西：一個(gè)是算法，一個(gè)是海量數(shù)據(jù)，第三個(gè)是優(yōu)秀的計(jì)算能力?！?/p>

百度的無(wú)人駕駛事業(yè)部成立于2015年底，是百度目前最被寄予厚望的業(yè)務(wù)。百度今年在蕪湖打造了“全無(wú)人車運(yùn)營(yíng)區(qū)域”，又投資了硅谷知名激光雷達(dá)公司Velodyne LiDAR，旨在降低無(wú)人車生產(chǎn)成本，加速無(wú)人駕駛的商業(yè)化進(jìn)程。

經(jīng)歷了這么多前期投入，百度無(wú)人車何時(shí)能實(shí)現(xiàn)規(guī)模量產(chǎn)？王勁告訴記者：“五年后百度無(wú)人車將進(jìn)行量產(chǎn)，屆時(shí)成本會(huì)大大低于雇用駕駛員，大幅度提升交通安全及交通效率，且讓人們的出行成本更低?！?/p>

騰訊：AI技術(shù)研發(fā)圍繞核心業(yè)務(wù)展開(kāi)

社交作為騰訊的核心業(yè)務(wù)之一，其平臺(tái)和大數(shù)據(jù)等優(yōu)勢(shì)為人工智能技術(shù)的研發(fā)提供了更多支持，也為技術(shù)在業(yè)務(wù)上的落地應(yīng)用提供了更多可能。據(jù)了解，騰訊的人工智能研發(fā)團(tuán)隊(duì)鑲嵌在不同的事業(yè)群里，微信團(tuán)隊(duì)的人工智能小組主要致力于語(yǔ)音識(shí)別的研發(fā)，SNG（社交網(wǎng)絡(luò)事業(yè)群）主攻人臉識(shí)別、圖片識(shí)別等，搜索部門則關(guān)注自然語(yǔ)言識(shí)別。各部門根據(jù)自身業(yè)務(wù)需要，進(jìn)行人工智能技術(shù)的開(kāi)發(fā)。

在前不久舉辦的GAIR大會(huì)上，騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)黃飛躍接受采訪，講解了優(yōu)圖團(tuán)隊(duì)目前的主要工作。黃飛躍帶領(lǐng)的優(yōu)圖團(tuán)隊(duì)隸屬于社交網(wǎng)絡(luò)事業(yè)群，QQ系列產(chǎn)品的很多功能背后都有優(yōu)圖團(tuán)隊(duì)的技術(shù)支持。優(yōu)圖團(tuán)隊(duì)的技術(shù)主要分為人臉識(shí)別、圖片識(shí)別、音頻識(shí)別三個(gè)部分，目前為QQ空間、QQ音樂(lè)等超過(guò)50款產(chǎn)品提供技術(shù)支持。具體而言，人臉識(shí)別主要用于騰訊旗下微眾銀行進(jìn)行人證合一比對(duì)、QQ空間好友照片標(biāo)記；圖片識(shí)別則在微云相冊(cè)、手機(jī)相冊(cè)管家等圖片標(biāo)記管理功能中有所體現(xiàn)；音頻識(shí)別主要應(yīng)用于QQ音樂(lè)聽(tīng)，識(shí)曲、全民K歌等功能。這些功能主要用于提升騰訊一系列產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)，提高用戶留存率。

去年6月，優(yōu)圖團(tuán)隊(duì)在國(guó)際權(quán)威人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)LFW上以99.65%的成績(jī)刷新世界紀(jì)錄，超過(guò)了實(shí)力強(qiáng)勁的Linkface、Face++等新秀，以及Facebook、Google等國(guó)際巨頭。目前，優(yōu)圖的圖片識(shí)別技術(shù)已經(jīng)開(kāi)放給業(yè)界，通過(guò)“優(yōu)圖開(kāi)放平臺(tái)”和“騰訊云-萬(wàn)象優(yōu)圖”兩個(gè)產(chǎn)品，開(kāi)發(fā)者可以擁有頂尖團(tuán)隊(duì)的圖片處理能力。

阿里巴巴：從小AI到ET 阿里云厚積薄發(fā)

阿里布局人工智能主要集中于三方面：云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、VR/AR。他們的戰(zhàn)略是從業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)開(kāi)始，逐漸加大檔位。阿里選擇醫(yī)療這一領(lǐng)域切入人工智能技術(shù)。阿里在全國(guó)各地廣泛布局醫(yī)療團(tuán)隊(duì)，據(jù)統(tǒng)計(jì)，參與阿里“未來(lái)醫(yī)院”計(jì)劃的醫(yī)療機(jī)構(gòu)已經(jīng)覆蓋了全國(guó)90%的省份。未來(lái)，病患只需在家附近的醫(yī)院拍一張CT，就可以通過(guò)遠(yuǎn)程技術(shù)完成專家級(jí)的診療過(guò)程。而這種診療正是基于阿里云人工智能醫(yī)療系統(tǒng)。

2016年，隨著人工智能概念不斷升溫，阿里加速了布局的腳步。2016年8月舉辦的云棲大會(huì)上，阿里云進(jìn)行了品牌升級(jí)。除了換掉已使用6年的“云”字logo（商標(biāo)）外，還了一款名為“ET”的人工智能機(jī)器人。

ET是四個(gè)月前的小AI的升級(jí)版，它的功能不再局限于說(shuō)話聊天，而已被賦予了全局意識(shí)?；诎⒗镌茝?qiáng)大的計(jì)算能力，ET目前已具備智能語(yǔ)音交互、圖像/視頻識(shí)別、交通預(yù)測(cè)、情感分析等技能。

阿里云認(rèn)為，在AI大時(shí)代，大數(shù)據(jù)量背后的數(shù)學(xué)分析建模以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)是發(fā)展重點(diǎn)。通過(guò)計(jì)算，數(shù)據(jù)之間產(chǎn)生了關(guān)聯(lián)，從而對(duì)人類產(chǎn)生現(xiàn)實(shí)意義。ET可以在對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理后，對(duì)大環(huán)境產(chǎn)生整體判斷和把控，從而解決一些現(xiàn)實(shí)生活層面的應(yīng)用問(wèn)題。

第4篇：人工智能醫(yī)療優(yōu)勢(shì)范文

上周，滬深300指數(shù)上漲2.60%，計(jì)算機(jī)行業(yè)上漲0.32%，行業(yè)跑輸大盤2.28個(gè)百分點(diǎn)，其中硬件板塊下跌1.19%，軟件板塊上漲0.56%，IT服務(wù)板塊上漲1.48%。個(gè)股方面網(wǎng)達(dá)軟件、真視通、神州易橋漲幅居前;*ST三泰、湘郵科技、華力創(chuàng)通跌幅居前。

國(guó)際市場(chǎng)

麻省理工學(xué)院開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛技術(shù)，在無(wú)地圖鄉(xiāng)間道路上也能導(dǎo)航;Waymo計(jì)劃年內(nèi)在鳳凰城正式推出無(wú)人駕駛打車服務(wù);Uber將測(cè)試無(wú)人機(jī)送餐服務(wù)，最短只要5分鐘;美國(guó)白宮成立人工智能工作組，將決定美國(guó)對(duì)AI的投資力度。

國(guó)內(nèi)市場(chǎng)

騰訊智慧零售首家全自助化智慧餐飲門店亮相深圳;科技部成立新一代人工智能發(fā)展研究中心;京東智能音響叮咚mini2，與英特爾宣布戰(zhàn)略合作;青海省衛(wèi)計(jì)委攜手騰訊共建“互聯(lián)網(wǎng)+健康醫(yī)療”。

A股上市公司重要?jiǎng)討B(tài)信息

達(dá)實(shí)智能:中標(biāo)1.9億元智慧醫(yī)院項(xiàng)目;廣電運(yùn)通:與騰訊公司、財(cái)付通簽訂1883.82萬(wàn)元地鐵云平臺(tái)AFC項(xiàng)目;全通教育:中標(biāo)3496.44萬(wàn)元科創(chuàng)集散地服務(wù)項(xiàng)目;麥迪科技:與安摯投資簽署產(chǎn)業(yè)并購(gòu)基金框架合作協(xié)議;世紀(jì)瑞爾:擬1000萬(wàn)元占比50%設(shè)立中唐瑞爾。

投資策略

第5篇：人工智能醫(yī)療優(yōu)勢(shì)范文

2015年12月，微軟亞洲研究院首席研究員劉鐵巖博士去蒙特利爾參加了NIPS年會(huì)(Annual Conference on Neural Information Processing Systems)，這是人工智能領(lǐng)域的頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議。但與會(huì)期間，他印象最深的不是同行的專業(yè)進(jìn)展，而是一位科學(xué)家告訴臺(tái)下的與會(huì)者，早些年，他的博士生根本找不到工作，今年卻被一搶而空。

這也是中國(guó)正在發(fā)生的故事。從硅谷到北京，人工智能都是熱浪滾滾。這個(gè)在上世紀(jì)50年代和80年代掀起過(guò)兩次的技術(shù)，現(xiàn)在似乎真的到了產(chǎn)業(yè)化的臨界點(diǎn)。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的思想家和預(yù)言家凱文·凱利宣稱，人工智能是下一個(gè)20年里顛覆人類社會(huì)的技術(shù)，它的力量堪比電與互聯(lián)網(wǎng)。

人工智能(Artificial Intelligence)，縮寫(xiě)為AI。它是研究開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人(26.660， 0.12， 0.45%)、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能快速進(jìn)入大眾視野，源于今年3月谷歌圍棋人工智能程序AlphaGo戰(zhàn)勝世界冠軍李世石。人機(jī)圍棋對(duì)弈只是普及人工智能的一個(gè)秀。它的背后是規(guī)模千億級(jí)的人工智能產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)。BBC預(yù)測(cè)，2020年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)1190億元人民幣。

目前看，這一數(shù)據(jù)遠(yuǎn)比不上2015年中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模。但人工智能的意義不僅于此，人工智能技術(shù)的發(fā)展，還將帶動(dòng)云服務(wù)、大數(shù)據(jù)分析、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)迭代。它甚至將超越移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，全面改變?nèi)祟惖纳詈凸ぷ鞣绞健?/p>

離人工智能最近的IT互聯(lián)網(wǎng)公司敏銳嗅到了這一機(jī)遇。從2011年開(kāi)始，包括深度學(xué)習(xí)算法、計(jì)算資源和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的成熟令人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)飛躍，包括微軟、IBM、谷歌、Facebook、BAT在內(nèi)的國(guó)內(nèi)外企業(yè)都開(kāi)始深度布局人工智能，試圖把握風(fēng)口，成為下一個(gè)產(chǎn)業(yè)變革的巨擘。

已布局人工智能的IT和互聯(lián)網(wǎng)巨頭們，最有資格成為這一輪革命的獲益者。但這終究是一個(gè)漫長(zhǎng)的耐力游戲，除了技術(shù)布局，產(chǎn)業(yè)布局和戰(zhàn)略視野也是決定成敗的關(guān)鍵因素，短視者將隨時(shí)出局。

BAT保守布局

中國(guó)的所有行業(yè)中，以BAT為代表的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在人工智能研究和商業(yè)化探索方面走得最早，也看得最遠(yuǎn)。其中，技術(shù)起家的百度走在最前端。

2012年10月，百度董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏參加了內(nèi)部的一個(gè)基于深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)音識(shí)別產(chǎn)品研究會(huì)。當(dāng)時(shí)該產(chǎn)品的主導(dǎo)者余凱回憶，那是李彥宏第一次知道深度學(xué)習(xí)，他非常吃驚，并給全公司寫(xiě)信，讓所有產(chǎn)品經(jīng)理都要了解人工智能技術(shù)的發(fā)展。

當(dāng)年12月，李彥宏開(kāi)始和余凱討論成立深度學(xué)習(xí)研究院的可行性。次年7月，這個(gè)研究院成立，李彥宏任院長(zhǎng)，余凱為常務(wù)副院長(zhǎng)。這是中國(guó)公司里的第一個(gè)人工智能研究院。

李彥宏很快將相關(guān)技術(shù)投入到搜索的核心業(yè)務(wù)中。2014年的百度內(nèi)部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用，讓百度和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的Diff(different，內(nèi)部叫Diff)指標(biāo)提升了若干倍。

但人工智能的科研，尤其是基礎(chǔ)科學(xué)研究，是一個(gè)冗長(zhǎng)寂寞的過(guò)程。此后，迫于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和競(jìng)爭(zhēng)壓力，百度的決策者們更加注重眼前的布局和資源。

“到了后期，太長(zhǎng)遠(yuǎn)項(xiàng)目，或是比較創(chuàng)新的項(xiàng)目，百度總部確實(shí)不太支持了。百度i站的項(xiàng)目、百度快搜這樣的項(xiàng)目沒(méi)了?！币晃徊辉妇呙那鞍俣热斯ぶ悄苎芯繊徫蝗耸吭u(píng)價(jià)。一位現(xiàn)任百度相關(guān)人士對(duì)《財(cái)經(jīng)》記者表示，百度前些年確實(shí)剔除了不少經(jīng)過(guò)驗(yàn)證沒(méi)有商業(yè)化前景的分支項(xiàng)目，但最近兩三年，百度明顯加大了在人工智能上的投入，包括無(wú)人駕駛汽車等長(zhǎng)期項(xiàng)目。

6月8日，在2016百度聯(lián)盟峰會(huì)上，李彥宏將百度無(wú)人駕駛汽車稱作“一臺(tái)帶輪子的電腦”。他現(xiàn)場(chǎng)播放了百度無(wú)人車路測(cè)的實(shí)況錄像，百度無(wú)人車已經(jīng)可以像正常車輛一樣加速、并線、超車，他同時(shí)表示，三五年之內(nèi)，無(wú)人駕駛一定可以成為現(xiàn)實(shí)。

從整體來(lái)看，百度仍是BAT三家中首先完成有關(guān)人工智能技術(shù)體系整合的公司。目前，百度研究院、百度大數(shù)據(jù)、百度語(yǔ)音和百度圖像等技術(shù)都已歸入人工智能技術(shù)體系。李彥宏多次向外界強(qiáng)調(diào)，百度未來(lái)的發(fā)展將嚴(yán)重地依賴人工智能。

IBM研究院一位人工智能專家告訴《財(cái)經(jīng)》記者，百度是被他們列入競(jìng)爭(zhēng)列表的唯一中國(guó)公司。

硅谷尤其關(guān)心“百度大腦”的進(jìn)展。百度大腦是百度在人工智能領(lǐng)域的核心。百度此前的諸多人工智能產(chǎn)品，如無(wú)人駕駛、智能搜索等，都是基于百度大腦的能力。

百度高級(jí)副總裁、自動(dòng)駕駛事業(yè)部總經(jīng)理王勁稱，百度大腦已具備視、聽(tīng)、說(shuō)和預(yù)測(cè)、規(guī)劃決策以及行動(dòng)控制的能力。在數(shù)據(jù)方面，百度有萬(wàn)億級(jí)的網(wǎng)頁(yè)、移動(dòng)和行為數(shù)據(jù)可供分析。在深度學(xué)習(xí)方面，百度的萬(wàn)億參數(shù)排在世界第一。

2015年，百度的研發(fā)投入超過(guò)100億元。占百度2015年總營(yíng)收663.82億元的15%。

百度正在計(jì)劃將百度大腦在金融、汽車、醫(yī)療等領(lǐng)域商業(yè)化。李彥宏稱，人工智能的“井噴式”創(chuàng)新，將推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入第三幕，并將重構(gòu)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。比如“人工智能+金融”，可以快速地實(shí)現(xiàn)征信升級(jí)，實(shí)現(xiàn)“秒放”貸款。

阿里巴巴和騰訊的布局則更加克制?；蛘哒f(shuō)，它們更代表中國(guó)公司的普遍做法，從業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)開(kāi)始，逐漸加大檔位。

阿里從2011年開(kāi)始布局互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療，投資收購(gòu)和戰(zhàn)略合作的公司數(shù)以百計(jì)。圍繞醫(yī)院、醫(yī)保、醫(yī)藥做了大量布局。最新的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，全國(guó)已經(jīng)有超過(guò)400家大中型醫(yī)院加入阿里的“未來(lái)醫(yī)院”計(jì)劃，覆蓋全國(guó)90%省份。阿里云人工智能首席科學(xué)家閔萬(wàn)里博士告訴《財(cái)經(jīng)》記者，阿里在健康醫(yī)療領(lǐng)域的布局快慢，取決于阿里在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)突破。

阿里的設(shè)想是，未來(lái)，在阿里遍布全國(guó)邊遠(yuǎn)山村的醫(yī)院醫(yī)療點(diǎn)里，病患足不出戶，只需拍一張CT，通過(guò)遠(yuǎn)程技術(shù)來(lái)完成專家級(jí)的診療過(guò)程。這種診療，依賴的就是基于阿里云的人工智能醫(yī)療系統(tǒng)。隨著學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的不斷增加，機(jī)器會(huì)變得越來(lái)越聰明，最終成為一個(gè)“永不退休的醫(yī)學(xué)專家”。

多位接受《財(cái)經(jīng)》記者采訪的專家評(píng)價(jià)，阿里這個(gè)技術(shù)并不復(fù)雜，醫(yī)療診斷是基于經(jīng)驗(yàn)的專家型勞動(dòng)，是機(jī)器擅長(zhǎng)的經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)，三年內(nèi)該技術(shù)便可成熟。

閔萬(wàn)里告訴《財(cái)經(jīng)》記者，要實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，除了技術(shù)平臺(tái)，還需要整個(gè)醫(yī)療體系的打通，需要政府和社會(huì)共同推動(dòng)設(shè)備和資源的開(kāi)放。一旦打通，聚合在一個(gè)人工智能服務(wù)平臺(tái)之上，就將衍生出更多的應(yīng)用服務(wù)場(chǎng)景，從而實(shí)現(xiàn)“商業(yè)和技術(shù)互為驅(qū)動(dòng)”。

阿里是目前中國(guó)所有公司里，數(shù)據(jù)生態(tài)最完善、最健全的公司。iPIN創(chuàng)始人兼CEO楊洋認(rèn)為，阿里的MaxComputer數(shù)據(jù)通道，是非常健康的數(shù)據(jù)大動(dòng)脈，可以將阿里的所有數(shù)據(jù)資源非常高效地結(jié)合在一起。

此外，阿里云也是目前世界上最接近AWS(亞馬遜云服務(wù))的云計(jì)算平臺(tái)。數(shù)據(jù)生態(tài)體系是做人工智能的重要基礎(chǔ)。因此，在這場(chǎng)有關(guān)未來(lái)的布局中，阿里云的主導(dǎo)地位清晰。

阿里的人工智能研究分散在其各個(gè)業(yè)務(wù)分支之中，有待整合。閔萬(wàn)里說(shuō)，阿里希望在算法能力上有所突破，這需要一個(gè)集中的技術(shù)機(jī)構(gòu)來(lái)整合阿里的所有相關(guān)技術(shù)資源。

騰訊和阿里的情況類似。騰訊在人工智能上的布局，以IM和SNS業(yè)務(wù)為基礎(chǔ)。例如語(yǔ)音識(shí)別主要是在微信部門、圖片識(shí)別主要是在QQ，支付和金融業(yè)務(wù)方面植入了人臉識(shí)別，搜索部門則關(guān)注自然語(yǔ)言識(shí)別。

其中一些技術(shù)已在騰訊內(nèi)部實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化。SNG(社交網(wǎng)絡(luò)事業(yè)群)的優(yōu)圖團(tuán)隊(duì)聚焦圖象識(shí)別領(lǐng)域，推出了黃圖識(shí)別功能，并為騰訊內(nèi)部產(chǎn)品如圖片優(yōu)化工具“天天P圖”提供技術(shù)支持。WXG(微信事業(yè)群)則人機(jī)互動(dòng)領(lǐng)域的拓展，也對(duì)圖像和語(yǔ)音識(shí)別進(jìn)行了原發(fā)。WXG推出了智能機(jī)器人“小微”，用戶可以用自然語(yǔ)言與之溝通，解決此前語(yǔ)音助手智能機(jī)械應(yīng)答的短板。對(duì)于未來(lái)，工程師希望“小微”成為一種“連接器”——與微信支付串聯(lián)起來(lái)，接入微信公眾號(hào)以及錢包內(nèi)的各種生活服務(wù)，打造完整的微信內(nèi)O2O閉環(huán)生態(tài)體系。

騰訊高級(jí)副總裁姚星在接受《財(cái)經(jīng)》記者采訪時(shí)表示，騰訊越來(lái)越重視在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)開(kāi)發(fā)，這包括兩個(gè)路徑：一是整合騰訊自身的技術(shù)資源，形成體系和重點(diǎn)；二是加快對(duì)優(yōu)秀公司的收購(gòu)和合作步伐。

騰訊參與了多個(gè)人工智能項(xiàng)目的早期投資。騰訊投資并購(gòu)部一直在為公司尋找需要的標(biāo)的，服務(wù)于騰訊的整體戰(zhàn)略。騰訊日前與硅谷風(fēng)投機(jī)構(gòu)Felicis Ventures領(lǐng)頭了人工智能創(chuàng)業(yè)公司Diffbot 1000萬(wàn)美元的A輪。這家公司通過(guò)人工智能技術(shù)，讓“機(jī)器”抓取網(wǎng)頁(yè)關(guān)鍵內(nèi)容，并輸出軟件可以直接識(shí)別的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

BAT的人工智能技術(shù)研發(fā)從第一天開(kāi)始就是商業(yè)需求驅(qū)動(dòng)的，他們從業(yè)務(wù)入手，收購(gòu)甚至模仿別人的東西，這種做法避免了漫無(wú)目的研究和不必要的失敗，但也無(wú)法保證在下一輪的人工智能平臺(tái)大戰(zhàn)中勝出。

今年，阿里和騰訊均有組建人工智能研究院的想法。姚星對(duì)《財(cái)經(jīng)》記者說(shuō)，很快，騰訊人工智能研究院就會(huì)成立。

國(guó)際巨頭深入無(wú)人區(qū)

如果說(shuō)BAT的人工智能布局處于對(duì)標(biāo)和追趕的狀態(tài)，那么以IBM、微軟、谷歌、Facebook為代表的美國(guó)巨頭公司已經(jīng)開(kāi)始深入科技無(wú)人區(qū)。

這些公司技術(shù)和業(yè)務(wù)各有所長(zhǎng)，面向的用戶也不同，但它們的目標(biāo)一致：把人工智能機(jī)器做大、做強(qiáng)、再做沒(méi)。

IBM和微軟可能沒(méi)有谷歌、Facebook看起來(lái)那么酷，但在人工智能領(lǐng)域有深厚的技術(shù)底蘊(yùn)，IBM甚至已經(jīng)開(kāi)始用人工智能賺錢。

IBM人工智能研究可以追溯到1997年“深藍(lán)”戰(zhàn)勝當(dāng)時(shí)的國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫。2011年，代表著IBM在認(rèn)知計(jì)算領(lǐng)域最先進(jìn)技術(shù)的Watson在一個(gè)電視節(jié)目中一戰(zhàn)成名，被認(rèn)為是人工智能歷史上的一個(gè)里程碑。

今天可以代表IBM在人工智能領(lǐng)域最高技術(shù)水平的，是不斷進(jìn)化中的Watson系統(tǒng)，和已經(jīng)可以量產(chǎn)的人腦模擬芯片SyNAPSE(超大規(guī)模神經(jīng)突觸計(jì)算機(jī)芯片)。

Watson是一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)，最初由90臺(tái)IBM的Power 7服務(wù)器并行組成。和Google、微軟的人工智能相比，它從硬件芯片構(gòu)架就開(kāi)始模擬人類神經(jīng)元，基于IBM的“DeepQA”技術(shù)開(kāi)發(fā)。2014年1月初，IBM宣布組建“Watson Group”，旨在進(jìn)一步開(kāi)發(fā)、商用和增強(qiáng)“Watson”及其他認(rèn)知技術(shù)，此外還投入10億美元用于其他相關(guān)項(xiàng)目。

Watson已經(jīng)開(kāi)始為IBM賺錢了。法國(guó)農(nóng)業(yè)信貸銀行預(yù)測(cè)，Watson系統(tǒng)創(chuàng)造的收入將在2018年占IBM總收入的12%以上。Watson已經(jīng)被部署在IBM去年收購(gòu)的云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)Softlayer上，成為IBM與亞馬遜、谷歌、微軟等大型科技公司在云計(jì)算領(lǐng)域展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)的武器。

另一個(gè)代表性產(chǎn)品是IBM在2014年的人腦模擬芯片SyNAPSE。該芯片能夠模仿人腦的運(yùn)作模式、低功耗，在認(rèn)知計(jì)算方面要遠(yuǎn)勝傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)。和其他芯片公司的紙上規(guī)劃不同，這款芯片已達(dá)到量產(chǎn)要求。

IBM將其技術(shù)和商業(yè)實(shí)力總結(jié)為“認(rèn)知計(jì)算體系”。IBM大中華區(qū)副總裁、戰(zhàn)略部總經(jīng)理郭繼軍向《財(cái)經(jīng)》記者表示，IBM推動(dòng)認(rèn)知計(jì)算體系，目標(biāo)是把IBM在人工智能、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、模式識(shí)別等所有領(lǐng)域里所做的積累應(yīng)用到各個(gè)行業(yè)中去，幫助各行各業(yè)客戶提升效率，解決他們所面臨的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。

微軟人工智能技術(shù)的研究已超25年。1991年微軟成立研究院，最早的五個(gè)研究組，研究方向分別是人機(jī)交互、自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)、語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音合成、計(jì)算機(jī)視覺(jué)。這些恰恰是今天人工智能的幾個(gè)最重要的分支。

微軟的人工智能研究方向要寬泛很多，微軟研究院擁有超過(guò)1000位科學(xué)家，在包括深度學(xué)習(xí)的多個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)布局處于世界頂端。

微軟最新的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)在2015年ImageNet計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別挑戰(zhàn)賽中，將計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)錯(cuò)誤率降低至3.57%，相比于人眼辨識(shí)的5.1%，這是人工智能首次在識(shí)別圖像的錯(cuò)誤率上超越人類水平。這些機(jī)器由微軟的Azure云服務(wù)提供支持。

微軟不僅將人工智能技術(shù)應(yīng)用于如Windows、Azure等核心業(yè)務(wù)中，還構(gòu)建開(kāi)放的平臺(tái)，將多年的技術(shù)積累開(kāi)放給產(chǎn)業(yè)界，它的目標(biāo)是打造一個(gè)人工智能生態(tài)圈。

它在無(wú)人區(qū)走得最遠(yuǎn)，在現(xiàn)實(shí)商業(yè)世界中隱蔽得最深。

和前輩相比，年輕的谷歌在人工智能領(lǐng)域做的事情更讓外界看得懂，也更興奮。谷歌一方面不知疲倦地做底層人工智能技術(shù)的積累，研發(fā)更加高級(jí)的深度學(xué)習(xí)算法，增強(qiáng)圖形識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別能力。另一方面親力親為布局了包括智能家居、自動(dòng)駕駛、機(jī)器人(2013年收購(gòu)了8家機(jī)器人公司)等領(lǐng)域，前者為后者帶來(lái)基礎(chǔ)技術(shù)支撐，后者為前者提供數(shù)據(jù)和反饋。

值得一提的是，谷歌在無(wú)人駕駛汽車領(lǐng)域的技術(shù)積累，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)傳統(tǒng)汽車廠商和其他互聯(lián)網(wǎng)公司。

更加年輕的Facebook，將人工智能視為未來(lái)的三大方向之一。Facebook天然擁有全球范圍內(nèi)的海量社交數(shù)據(jù)，但在基礎(chǔ)科學(xué)的研究上依然不遺余力。2013年，F(xiàn)acebook在加州成立了Facebook AI Research (FAIR)。卡耐基梅隆大學(xué)機(jī)器人系博士、Facebook人工智能組研究員田淵棟稱，F(xiàn)AIR的研究方向自由寬松，研究所需的計(jì)算資源(如GPU)相對(duì)豐富，同時(shí)也沒(méi)有近期的產(chǎn)品壓力，可以著眼長(zhǎng)遠(yuǎn)做困難和本質(zhì)的研究。他稱，這樣的學(xué)術(shù)氛圍在各大公司是極其少見(jiàn)的。

如果說(shuō)前述幾大巨頭都是從人工智能技術(shù)出發(fā)，結(jié)合云計(jì)算賦予技術(shù)更多勢(shì)能，那么亞馬遜的路徑正好相反。亞馬遜是全球第一大云服務(wù)提供商，它的云服務(wù)收入超過(guò)微軟、IBM、谷歌、Salesforce等所有對(duì)手的總和。但亞馬遜目前的人工智能技術(shù)，多數(shù)集中在提升購(gòu)物體驗(yàn)的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。

人工智能技術(shù)有兩大要素：核心技術(shù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)循環(huán)。只擁有技術(shù)是不夠的，需要業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)結(jié)合，才能打造好的技術(shù)。對(duì)循環(huán)數(shù)據(jù)的獲取，巨頭們也都不遺余力。

以最熱衷開(kāi)源的微軟為例，去年，微軟了“牛津計(jì)劃”(現(xiàn)更名為“微軟認(rèn)知服務(wù)”)，這是一個(gè)基于微軟云平臺(tái)的智能API(應(yīng)用程序編程接口)，涵蓋了五大方向的人工智能技術(shù)，包括了計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音、語(yǔ)言、知識(shí)、搜索五大類API。去年夏天火爆的How-Old.net，就是借助該平臺(tái)快速開(kāi)發(fā)出來(lái)的一款應(yīng)用，一共只有20多行代碼。

類似的工具包微軟還有很多，例如深度學(xué)習(xí)工具包(CNTK)和微軟亞洲研究院主導(dǎo)的微軟分布式機(jī)器學(xué)習(xí)工具包(DMTK)等。

這些對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司和中小企業(yè)來(lái)說(shuō)相當(dāng)實(shí)用。他們不用從底層技術(shù)一點(diǎn)點(diǎn)學(xué)，在小集群上或者是云服務(wù)上就可以直接調(diào)用。

對(duì)于巨頭來(lái)說(shuō)，算法已經(jīng)不再是競(jìng)爭(zhēng)的障礙，數(shù)據(jù)和用戶習(xí)慣才是山頭。大量的初創(chuàng)企業(yè)會(huì)采用開(kāi)源做很多垂直領(lǐng)域的業(yè)務(wù)，其中包括海量試錯(cuò)和驗(yàn)證，最終也會(huì)反饋回開(kāi)源，而這正是巨頭們所期望的。

做B2B生意的IBM對(duì)數(shù)據(jù)的專業(yè)度要求更高，無(wú)法僅依賴搜索引擎和大量應(yīng)用的交互來(lái)訓(xùn)練Watson系統(tǒng)，因此通過(guò)深度合作和并購(gòu)來(lái)獲取專業(yè)數(shù)據(jù)。

以醫(yī)療領(lǐng)域?yàn)槔琁BM和多家世界級(jí)頂尖醫(yī)院合作，向醫(yī)院部署Watson的智能系統(tǒng)，通過(guò)分析這些醫(yī)院的病歷、專家的治療經(jīng)驗(yàn)、現(xiàn)有的學(xué)術(shù)研究等，幫助它們制定、觀察和調(diào)整癌癥患者的治療方案。在這一過(guò)程中，Watson也就有了這一領(lǐng)域的數(shù)據(jù)積累。

2015年4月，IBM收購(gòu)了Explorys，它是一家可以查看5000萬(wàn)份美國(guó)患者病歷的分析公司。類似的收購(gòu)IBM還有不少，并且出手相當(dāng)大方。

Watson已經(jīng)可支持針對(duì)乳癌、肺癌和結(jié)腸直腸癌、皮膚癌等癌癥的初期診斷。在皮膚癌領(lǐng)域，在一項(xiàng)對(duì)3000幅皮膚鏡檢查圖像的研究中，Watson識(shí)別皮膚癌的準(zhǔn)確率高達(dá)95%以上。而人類識(shí)別皮膚癌的準(zhǔn)確率只有84%。

國(guó)內(nèi)的一位人工智能業(yè)者調(diào)侃，國(guó)際巨頭在人工智能領(lǐng)域真正有價(jià)值的是它們的那些你看不見(jiàn)的、沒(méi)開(kāi)源的、國(guó)際會(huì)議上含含糊糊一筆帶過(guò)的技術(shù)?！澳切┎攀强梢灶嵏参磥?lái)的彈藥?！?/p>

填補(bǔ)斷層

人工智能的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可以分為三層：應(yīng)用層、技術(shù)層和基礎(chǔ)層。應(yīng)用層聚焦在人工智能和各行業(yè)各領(lǐng)域的結(jié)合；技術(shù)層是算法、模型和技術(shù)開(kāi)發(fā)；基礎(chǔ)層則是計(jì)算能力和數(shù)據(jù)資源。

BAT擅長(zhǎng)第一層。BAT手中，天然握有全球最大的數(shù)據(jù)資源。但在第二層和第三層嚴(yán)重?cái)鄬?。中?guó)在人工智能領(lǐng)域的科研水平停留在工程數(shù)學(xué)、物理算法等工程科學(xué)的創(chuàng)新層面，基礎(chǔ)理論研究領(lǐng)域的人才和資源很少。

多位接受《財(cái)經(jīng)》記者采訪的中外業(yè)者認(rèn)為，BAT的優(yōu)勢(shì)在于海量數(shù)據(jù)，和國(guó)際巨頭的核心差距在技術(shù)。

騰訊高級(jí)副總裁姚星告訴《財(cái)經(jīng)》記者，今年初，他和騰訊的投資并購(gòu)部達(dá)成了一個(gè)共識(shí)，開(kāi)始大量考察美國(guó)的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)類創(chuàng)業(yè)公司。一則中國(guó)這類技術(shù)公司不多；二則收購(gòu)這種公司可以快速補(bǔ)足騰訊在算法領(lǐng)域的不足。

姚星向《財(cái)經(jīng)》記者分析，同樣提供10萬(wàn)個(gè)樣本給機(jī)器，優(yōu)秀的算法平臺(tái)可能只需要幾個(gè)小時(shí)，速度慢的可能需要幾天時(shí)間。

對(duì)于海外收購(gòu)，搜狗公司CEO王小川則更加直白：“國(guó)內(nèi)適合收購(gòu)的標(biāo)的公司很少，因?yàn)楦菙嗟模?技術(shù)和基礎(chǔ)研究)源頭在國(guó)外，要到國(guó)外看?！?/p>

在快速迭代的互聯(lián)網(wǎng)世界里，即便是互聯(lián)網(wǎng)巨頭，單打獨(dú)斗練獨(dú)門秘籍也會(huì)錯(cuò)失良機(jī)。最佳方式，就是擁有數(shù)據(jù)和擁有技術(shù)的公司，通過(guò)各種結(jié)盟方式形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，快速搶占市場(chǎng)。

2014年11月，螞蟻金服宣布和曠視科技戰(zhàn)略合作，利用后者的人臉識(shí)別技術(shù)Face++軟件去確認(rèn)開(kāi)立在線銀行賬號(hào)的用戶身份，即“人臉支付”。

Face++在人臉檢測(cè)的多項(xiàng)指標(biāo)評(píng)測(cè)中接連拿下世界第一。2013年，在極難識(shí)別的互聯(lián)網(wǎng)新聞圖片上，獲得了97.27%的準(zhǔn)確率，這個(gè)指標(biāo)高于Facebook團(tuán)隊(duì)。三年后，這一準(zhǔn)確率已提高至99.5%。

進(jìn)行面部識(shí)別，需要處理大量來(lái)自面部的數(shù)據(jù)信息，包括結(jié)構(gòu)、五官以及肌肉等方面的數(shù)據(jù)分析。阿里云為這個(gè)合作注入自身的數(shù)據(jù)和分析能力。

“凡是花錢解決的問(wèn)題都不是問(wèn)題，阿里可以自己完成這些事情，但時(shí)間成本是相當(dāng)昂貴的?！遍h萬(wàn)里對(duì)《財(cái)經(jīng)》記者說(shuō)，“阿里有1000件同級(jí)別的事情要做，能做好的只有其中幾件，剩下的用投資+合作，這是時(shí)間和資本效率最高的做法?！?/p>

技術(shù)和數(shù)據(jù)的結(jié)盟并不限于BAT，更多的公司希望通過(guò)結(jié)盟方式獲得未來(lái)，新的巨頭或許從中誕生。

搜狗CEO王小川的思路是社交化，做更多連接，通過(guò)建設(shè)社群關(guān)系，把人大腦里的智慧表達(dá)出來(lái)，從而解決目前搜索技術(shù)存在的內(nèi)容不夠精準(zhǔn)和實(shí)用性較差的問(wèn)題。2013年騰訊入股搜狗后，先后向搜狗開(kāi)放了微信公眾號(hào)數(shù)據(jù)和QQ興趣部落，為搜狗輸入數(shù)據(jù)資源。除此之外，搜狗還在去年11月戰(zhàn)略投資知乎1200萬(wàn)美元，全面接入知乎內(nèi)容。

王小川想讓搜狗的人工智能機(jī)器不斷學(xué)習(xí)社群數(shù)據(jù)，他對(duì)《財(cái)經(jīng)》記者說(shuō)，“人工智能下一個(gè)五年不在于人工智能本身，而是讓機(jī)器找到人?！?/p>

今天，技術(shù)和數(shù)據(jù)的天然開(kāi)放性讓各公司之間的競(jìng)爭(zhēng)變得“我中有你、你中有我”，最終的贏家是可以將技術(shù)和數(shù)據(jù)平衡利用，達(dá)到平臺(tái)效益最大化的公司。

微軟亞洲研究院常務(wù)副院長(zhǎng)芮勇認(rèn)為，橫向?qū)Ρ?，中?guó)和國(guó)際領(lǐng)先公司在核心技術(shù)上確實(shí)存在差距，國(guó)外更加注重基礎(chǔ)研究和技術(shù)研發(fā)，國(guó)內(nèi)企業(yè)可以將國(guó)外的研發(fā)工具化、商業(yè)化；從縱向看，中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)積累近幾年確實(shí)出現(xiàn)了飛躍，無(wú)論是最底層的計(jì)算機(jī)體系架構(gòu)，還是智能硬件，或是上層軟件應(yīng)用，都有質(zhì)的進(jìn)步。

“只要不太急于求成，持之以恒地投入，中國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)相當(dāng)值得期待。”芮勇說(shuō)。

擠出泡沫

馬云在一次內(nèi)部講話中強(qiáng)調(diào)：“全球都在講人工智能，到了風(fēng)口浪尖，在創(chuàng)新面前，沒(méi)有第二只有第一，創(chuàng)新落伍了，你就輸了?！?/p>

焦慮的不僅是BAT，華為公司創(chuàng)始人任正非5月30日在全國(guó)科技創(chuàng)新大會(huì)上發(fā)言提到，“未來(lái)二三十年人類社會(huì)將演變成一個(gè)智能社會(huì)，其深度和廣度我們還想象不到。如果不能堅(jiān)持創(chuàng)新，遲早會(huì)被顛覆?！?/p>

開(kāi)放趨勢(shì)之下，人工智能也注定不是一場(chǎng)巨頭間的戰(zhàn)爭(zhēng)。

市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)CB Insights的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2014年風(fēng)險(xiǎn)資本對(duì)人工智能的投資增長(zhǎng)302%，達(dá)到3.09億美元。

中國(guó)人工智能領(lǐng)域已有近百家創(chuàng)業(yè)公司，65家獲得投資，共計(jì)29.1億元人民幣，其中曠視科技、優(yōu)必選、云知聲、SenseTime四家公司登上艾瑞獨(dú)角獸榜單。

更多初創(chuàng)公司只是打上了人工智能的標(biāo)簽。它們本質(zhì)上是用國(guó)際開(kāi)源的平臺(tái)，用數(shù)據(jù)訓(xùn)練一兩個(gè)模型，甚至照搬國(guó)際模型，這其實(shí)潛含危險(xiǎn)，最大的風(fēng)險(xiǎn)是產(chǎn)品嚴(yán)重同質(zhì)化，尤其在人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等成熟領(lǐng)域，這些公司的產(chǎn)品沒(méi)有突破性創(chuàng)新，根本沒(méi)有繼續(xù)走下去或被收購(gòu)的價(jià)值。

姚星常常為投資人鑒定真?zhèn)稳斯ぶ悄芄?。他說(shuō)，辨識(shí)偽人工智能公司有兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：一是這家公司所采用的技術(shù)是否是最新、最前沿的技術(shù)，如果不是，則是用人工智能概念包裝的偽人工智能。

其二，這家公司的技術(shù)和業(yè)務(wù)是否具備可擴(kuò)展性？若否，則是采用部分機(jī)器學(xué)習(xí)算法或淺層人工智能技術(shù)的商業(yè)公司，而非真正的人工智能公司。

iPIN是一家擁有文本認(rèn)知智能技術(shù)的公司，從去年開(kāi)始，iPIN收到了不少投資機(jī)構(gòu)的投資意向，該公司創(chuàng)始人兼CEO楊洋告訴《財(cái)經(jīng)》記者，到目前為止，他還沒(méi)有遇到真正有能力鑒別人工智能技術(shù)水平的投資機(jī)構(gòu)。

“這對(duì)于做偽人工智能的公司絕對(duì)是一個(gè)好消息。”楊洋調(diào)侃說(shuō)。

危險(xiǎn)在于，就算是一些初創(chuàng)時(shí)期確實(shí)手握人工智能獨(dú)特技術(shù)和商業(yè)模式的公司，也在資本的脅迫下慢慢走形。

在資本的壓力之下，一些人工智能創(chuàng)業(yè)公司開(kāi)始過(guò)早商業(yè)化，研發(fā)投入逐步降低，人員結(jié)構(gòu)也發(fā)生變化，銷售開(kāi)始主導(dǎo)公司，最終技術(shù)公司變成營(yíng)銷公司，失去了被并購(gòu)的價(jià)值。

投資人工智能公司，需要專業(yè)技術(shù)知識(shí)和長(zhǎng)線投資眼光。根據(jù)Gartner的“智能機(jī)器炒作周期圖”，由人工智能驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用中，語(yǔ)音識(shí)別產(chǎn)業(yè)化最高，自動(dòng)駕駛汽車和智能顧問(wèn)處于炒作最高點(diǎn)，智能機(jī)器人、自然語(yǔ)言處理/生成和虛擬個(gè)人助手則處于爬坡期。這些都屬于5年-10年內(nèi)能廣泛普及的顛覆性技術(shù)。而神經(jīng)形態(tài)硬件(如神經(jīng)元芯片等)屬于10年以后才能普及的技術(shù)，但該技術(shù)可能還沒(méi)研發(fā)成熟就被淘汰了。

第6篇：人工智能醫(yī)療優(yōu)勢(shì)范文

大會(huì)還將同期舉辦世界機(jī)器人博覽會(huì)，展出面積約5萬(wàn)平方米，設(shè)立工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、特種機(jī)器人、人工智能展區(qū)以及國(guó)際展區(qū)。來(lái)自全球機(jī)器人行業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)將攜明星展品亮相博覽會(huì)，展示機(jī)器人行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上下游各環(huán)節(jié)的最新技術(shù)應(yīng)用。

從主題投資角度看，人工智能依然是未來(lái)幾年計(jì)算機(jī)行業(yè)最具確定性的投資方向之一，各國(guó)和行業(yè)巨頭紛紛采取行動(dòng)，行業(yè)刺激消息頻現(xiàn)，本周北京舉辦了2017年世界人工智能大會(huì)，種種跡象表明，我國(guó)政府及國(guó)內(nèi)企業(yè)正積極參與到世界人工智能的發(fā)展中，利好國(guó)內(nèi)人工智能企業(yè)和市場(chǎng)的發(fā)展，建議長(zhǎng)期投資者重點(diǎn)關(guān)注。

相關(guān)概念股：

GQY視訊：公司擬在軍事領(lǐng)域、醫(yī)療領(lǐng)域、工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域研發(fā)、生產(chǎn)和推廣機(jī)器人，逐步進(jìn)入科技強(qiáng)軍、健康醫(yī)療、工業(yè)自動(dòng)化行業(yè)；

雙環(huán)傳動(dòng)：旗下RV減速器產(chǎn)品，已完成14個(gè)型號(hào)定型定標(biāo)，并進(jìn)行小批量制造。

埃斯頓：伺服系統(tǒng)及機(jī)器人控制器技術(shù)位居行業(yè)領(lǐng)先地位。

銳奇股份：參與發(fā)起設(shè)立“高端智能裝備產(chǎn)業(yè)基金”，并投向于智能裝備、核心軟件、自動(dòng)化集成應(yīng)用、工業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)等工業(yè)4.0產(chǎn)業(yè)。

萬(wàn)訊自控：參股了丹麥SCApe公司，并與Scape共同出資在中國(guó)境內(nèi)設(shè)立合資公司，開(kāi)拓國(guó)內(nèi)機(jī)器人應(yīng)用市場(chǎng)，將專注在機(jī)器視覺(jué)識(shí)別方向。

第7篇：人工智能醫(yī)療優(yōu)勢(shì)范文

AI芯片包含三大類市場(chǎng)，分別是數(shù)據(jù)中心(云端)、通信終端產(chǎn)品(手機(jī))、特定應(yīng)用產(chǎn)品(自駕車、頭戴式AR/VR、無(wú)人機(jī)、機(jī)器人...)。當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)多采用GPU圖像處理，尤以Nvidia是此一領(lǐng)域龍頭，但是，有些業(yè)者認(rèn)為GPU處理效率不夠快，而且因應(yīng)眾多特定新產(chǎn)品的不同需求，于是，推出NPU、VPU、TPU、NVPU...等等。目前還不清楚哪種架構(gòu)的芯片會(huì)在AI大戰(zhàn)獲勝。但(手機(jī))終端市場(chǎng)對(duì)于AI芯片的功耗、尺寸、價(jià)格都有極為嚴(yán)格的要求，難度上比云端數(shù)據(jù)芯片更高。為搶未來(lái)AI應(yīng)用市場(chǎng)商機(jī)，科技巨頭如Google、微軟、蘋(píng)果企圖建構(gòu)AI平臺(tái)生態(tài)模式吃下整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈。

目前來(lái)看，未來(lái)AI發(fā)展有新趨勢(shì)

趨勢(shì)一：AI于各行業(yè)垂直領(lǐng)域應(yīng)用具有巨大的潛力

人工智能市場(chǎng)在零售、交通運(yùn)輸和自動(dòng)化、制造業(yè)及農(nóng)業(yè)等各行業(yè)垂直領(lǐng)域具有巨大的潛力。而驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)的主要因素，是人工智能技術(shù)在各種終端用戶垂直領(lǐng)域的應(yīng)用數(shù)量不斷增加，尤其是改善對(duì)終端消費(fèi)者服務(wù)。

當(dāng)然人工智能市場(chǎng)要起來(lái)也受到IT基礎(chǔ)設(shè)施完善、智能手機(jī)及智能穿戴式設(shè)備的普及。其中，以自然語(yǔ)言處理(NLP)應(yīng)用市場(chǎng)占AI市場(chǎng)很大部分。隨著自然語(yǔ)言處理的技術(shù)不斷精進(jìn)而驅(qū)動(dòng)消費(fèi)者服務(wù)的成長(zhǎng)，還有：汽車信息通訊娛樂(lè)系統(tǒng)、AI機(jī)器人及支持AI的智能手機(jī)等領(lǐng)域。

趨勢(shì)二：AI導(dǎo)入醫(yī)療保健行業(yè)維持高速成長(zhǎng)

由于醫(yī)療保健行業(yè)大量使用大數(shù)據(jù)及人工智能，進(jìn)而精準(zhǔn)改善疾病診斷、醫(yī)療人員與患者之間人力的不平衡、降低醫(yī)療成本、促進(jìn)跨行業(yè)合作關(guān)系。此外AI還廣泛應(yīng)用于臨床試驗(yàn)、大型醫(yī)療計(jì)劃、醫(yī)療咨詢與宣傳推廣和銷售開(kāi)發(fā)。人工智能導(dǎo)入醫(yī)療保健行業(yè)從2016年到2022年維持很高成長(zhǎng)，預(yù)計(jì)從2016年的6.671億美元達(dá)到2022年的79.888億美元年均復(fù)合增長(zhǎng)率為52.68%。

趨勢(shì)三：AI取代屏幕成為新UI / UX接口

過(guò)去從PC到手機(jī)時(shí)代以來(lái)，用戶接口都是透過(guò)屏幕或鍵盤來(lái)互動(dòng)。隨著智能喇叭(Smart Speaker)、虛擬/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(VR/AR)與自動(dòng)駕駛車系統(tǒng)陸續(xù)進(jìn)入人類生活環(huán)境，加速在不需要屏幕的情況下，人們也能夠很輕松自在與運(yùn)算系統(tǒng)溝通。這表示著人工智能透過(guò)自然語(yǔ)言處理與機(jī)器學(xué)習(xí)讓技術(shù)變得更為直觀，也變得較易操控，未來(lái)將可以取代屏幕在用戶接口與用戶體驗(yàn)的地位。人工智能除了在企業(yè)后端扮演重要角色外，在技術(shù)接口也可承擔(dān)更復(fù)雜角色。例如：使用視覺(jué)圖形的自動(dòng)駕駛車，透過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)翻譯，也就是說(shuō)，人工智能讓接口變得更為簡(jiǎn)單且更有智能，也因此設(shè)定了未來(lái)互動(dòng)的高標(biāo)準(zhǔn)模式。

趨勢(shì)四：未來(lái)手機(jī)芯片一定內(nèi)建AI運(yùn)算核心

現(xiàn)階段主流的ARM架構(gòu)處理器速度不夠快，若要進(jìn)行大量的圖像運(yùn)算仍嫌不足，所以未來(lái)的手機(jī)芯片一定會(huì)內(nèi)建AI運(yùn)算核心。正如，蘋(píng)果將3D感測(cè)技術(shù)帶入iPhone之后，Android陣營(yíng)智能手機(jī)將在明年(2017)跟進(jìn)導(dǎo)入3D感測(cè)相關(guān)應(yīng)用。

趨勢(shì)五：AI芯片關(guān)鍵在于成功整合軟硬件

AI芯片的核心是半導(dǎo)體及算法。AI硬件主要是要求更快指令周期與低功耗，包括GPU、DSP、ASIC、FPGA和神經(jīng)元芯片，且須與深度學(xué)習(xí)算法相結(jié)合，而成功相結(jié)合的關(guān)鍵在于先進(jìn)的封裝技術(shù)?？傮w來(lái)說(shuō)GPU比FPGA快，而在功率效能方面FPGA比GPU好，所以AI硬件選擇就看產(chǎn)品供貨商的需求考慮而定。例如，蘋(píng)果的Face ID臉部辨識(shí)就是3D深度感測(cè)芯片加上神經(jīng)引擎運(yùn)算功能，整合高達(dá)8個(gè)組件進(jìn)行分析，分別是紅外線鏡頭、泛光感應(yīng)組件、距離傳感器、環(huán)境光傳感器、前端相機(jī)、點(diǎn)陣投影器、喇叭與麥克風(fēng)。蘋(píng)果強(qiáng)調(diào)用戶的生物識(shí)別數(shù)據(jù)，包含：指紋或臉部辨識(shí)都以加密形式儲(chǔ)存在iPhone內(nèi)部，所以不易被竊取。

趨勢(shì)六：AI自主學(xué)習(xí)是終極目標(biāo)

AI“大腦”變聰明是分階段進(jìn)行，從機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)化到深度學(xué)習(xí)，再進(jìn)化至自主學(xué)習(xí)。目前，仍處于機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)的階段，若要達(dá)到自主學(xué)習(xí)需要解決四大關(guān)鍵問(wèn)題。首先，是為自主機(jī)器打造一個(gè)AI平臺(tái)；還要提供一個(gè)能夠讓自主機(jī)器進(jìn)行自主學(xué)習(xí)的虛擬環(huán)境，必須符合物理法則，碰撞，壓力，效果都要與現(xiàn)實(shí)世界一樣；然后再將AI的“大腦”放到自主機(jī)器的框架中；最后建立虛擬世界入口(VR)。目前，NVIDIA推出自主機(jī)器處理器Xavier，就在為自主機(jī)器的商用和普及做準(zhǔn)備工作。

趨勢(shì)七：最完美的架構(gòu)是把CPU和GPU(或其他處理器)結(jié)合起來(lái)

未來(lái)，還會(huì)推出許多專門的領(lǐng)域所需的超強(qiáng)性能的處理器，但是CPU是通用于各種設(shè)備，什么場(chǎng)景都可以適用。所以，最完美的架構(gòu)是把CPU和GPU(或其他處理器)結(jié)合起來(lái)。例如，NVIDIA推出CUDA計(jì)算架構(gòu)，將專用功能ASIC與通用編程模型相結(jié)合，使開(kāi)發(fā)人員實(shí)現(xiàn)多種算法。

趨勢(shì)八：AR成為AI的眼睛，兩者是互補(bǔ)、不可或缺

未來(lái)的AI需要AR，未來(lái)的AR也需要AI，可以將AR比喻成AI的眼睛。為了機(jī)器人學(xué)習(xí)而創(chuàng)造的在虛擬世界，本身就是虛擬現(xiàn)實(shí)。還有，如果要讓人進(jìn)入到虛擬環(huán)境去對(duì)機(jī)器人進(jìn)行訓(xùn)練，還需要更多其它的技術(shù)。

結(jié)語(yǔ)

至于CPU是否會(huì)被TPU、NPU、VPU….等之類新類型處理器取代，答案應(yīng)該不會(huì)。因?yàn)?，新出現(xiàn)的處理器只是為了處理新發(fā)現(xiàn)或尚未解決的問(wèn)題，而且未來(lái)傾向?qū)PU整合。同時(shí)，芯片市場(chǎng)期望能有更多競(jìng)爭(zhēng)及選擇，不要英特爾、高通獨(dú)大。

第8篇：人工智能醫(yī)療優(yōu)勢(shì)范文

6月23日，在杭州舉辦了一場(chǎng)人機(jī)人臉識(shí)別大戰(zhàn)，比賽的結(jié)果是前兩輪人機(jī)打成平手，第三輪對(duì)比兒時(shí)照片時(shí)機(jī)器人惜敗。依據(jù)公告報(bào)道，“螞可”是由螞蟻金服生物識(shí)別技術(shù)小組與Face++合作研發(fā)的人工智能生物識(shí)別機(jī)器人，所屬的生物識(shí)別是人工智能中的一個(gè)重要的分支，從本次比賽來(lái)看，其已經(jīng)體現(xiàn)了出了優(yōu)秀的人臉識(shí)別能力。此次大賽是阿里系人工智能生物識(shí)別為其在金融領(lǐng)域的應(yīng)用做的重要的探索和挑戰(zhàn)，有望逐步推動(dòng)人臉識(shí)別在金融領(lǐng)域的應(yīng)用和未來(lái)的普及。而從產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和我國(guó)優(yōu)勢(shì)來(lái)看，在當(dāng)前產(chǎn)業(yè)條件下，我國(guó)的人工智能已經(jīng)率先在語(yǔ)音識(shí)別和圖像識(shí)別等領(lǐng)域落地，其他行業(yè)應(yīng)用也逐步探索。推薦占據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈核心地位的中科創(chuàng)達(dá)、聯(lián)袂IBM沃森大舉發(fā)力智慧醫(yī)療的思創(chuàng)醫(yī)惠、智慧教育業(yè)務(wù)加速落地的語(yǔ)音龍頭科大訊飛、布局生物識(shí)別搭建智能身份識(shí)別生態(tài)圈的神思電子、布局全產(chǎn)業(yè)鏈的智慧交通翹楚千方科技、視頻大數(shù)據(jù)龍頭東方網(wǎng)力及布局人臉識(shí)別力助智能軌交與智能安防兩翼齊飛的佳都科技。

上市公司動(dòng)態(tài)簡(jiǎn)評(píng)

本周我們更新了飛利信、東華軟件、久其軟件、真視通、廣聯(lián)達(dá)、超圖軟件的情況，并對(duì)其分別作了簡(jiǎn)評(píng)。

行業(yè)觀點(diǎn)

展望后市，我們維持中期策略觀點(diǎn)，看好計(jì)算機(jī)行業(yè)7月份的表現(xiàn)，認(rèn)為：1、歷史經(jīng)驗(yàn)看，股價(jià)在預(yù)期兌現(xiàn)的空窗期也會(huì)表現(xiàn)得相對(duì)強(qiáng)勢(shì)；2、經(jīng)過(guò)前期調(diào)整，機(jī)構(gòu)的計(jì)算機(jī)行業(yè)倉(cāng)位處于相對(duì)低位；3、由于去年市場(chǎng)原因，上市公司層面更加注重市值管理與市場(chǎng)預(yù)期的穩(wěn)定，降低了低于預(yù)期概率。

第9篇：人工智能醫(yī)療優(yōu)勢(shì)范文

［關(guān)鍵詞］區(qū)塊鏈;大數(shù)據(jù);醫(yī)療保健;人工智能

區(qū)塊鏈?zhǔn)且粋€(gè)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，充當(dāng)存儲(chǔ)和管理事務(wù)的“開(kāi)放式分類賬”。它可以創(chuàng)建數(shù)字化的交易塊，而無(wú)須集中控制。區(qū)塊鏈有三個(gè)關(guān)鍵部分:計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和共識(shí)機(jī)制。網(wǎng)絡(luò)中的每臺(tái)計(jì)算機(jī)都會(huì)記錄分類賬的副本，并且所做的任何更改都必須通過(guò)算法檢查以確保建議的更改顯示有效。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)授權(quán)批準(zhǔn)后，新交易塊將添加到數(shù)據(jù)鏈中。區(qū)塊鏈技術(shù)相對(duì)現(xiàn)有的市場(chǎng)商業(yè)體系，具有巨大的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。首先，區(qū)塊鏈消除了對(duì)第三方交易清算的需求，節(jié)省了時(shí)間和金錢。其次，增加了網(wǎng)絡(luò)的責(zé)任性和安全性，因?yàn)樗袇⑴c者都是已知和可信的。區(qū)塊鏈不僅僅是技術(shù)和金融行業(yè)的寵兒，現(xiàn)在已經(jīng)深入到經(jīng)濟(jì)生活的方方面面。醫(yī)療保健系統(tǒng)需要處理有關(guān)個(gè)人的私密數(shù)據(jù)，區(qū)塊鏈可幫助確?；颊邤?shù)據(jù)的安全性、實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性。

1區(qū)塊鏈技術(shù)的廣泛安全性

2019年是區(qū)塊鏈誕生10周年，以物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、第五代移動(dòng)通信技術(shù)(5G)、人工智能(AI)、區(qū)塊鏈(Block-chain)等為代表的智能科技將極大地拓展智能商業(yè)的邊界，成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的推動(dòng)力。區(qū)塊鏈帶來(lái)的最大價(jià)值則是在萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代，用技術(shù)重構(gòu)信任機(jī)制。這將對(duì)未來(lái)的金融和商業(yè)產(chǎn)生深刻影響。由于區(qū)塊鏈上文件系統(tǒng)中固有的加密技術(shù)，區(qū)塊鏈上的數(shù)據(jù)本質(zhì)上是高度安全的。這意味著區(qū)塊鏈非常適合存儲(chǔ)高度敏感的個(gè)人數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)精心處理后，可以為生活帶來(lái)許多的價(jià)值和便利。日常生活中，如果使用淘寶或亞馬遜網(wǎng)站搜索引擎，它們會(huì)推薦我們想要購(gòu)買的東西。當(dāng)然，輸入這些系統(tǒng)的數(shù)據(jù)是私密的。通常處理這些私人數(shù)據(jù)的企業(yè)必須投入大量資金來(lái)滿足數(shù)據(jù)安全方面的標(biāo)準(zhǔn)。即便如此，大規(guī)模的個(gè)人數(shù)據(jù)泄露事件越來(lái)越常見(jiàn)。區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)庫(kù)以加密狀態(tài)保存，這意味著只要私鑰安全，鏈上的所有數(shù)據(jù)就安全。AI在安全方面也有很多可以與區(qū)塊鏈技術(shù)融合的領(lǐng)域。眾所周知，數(shù)據(jù)處理過(guò)程中的任何一部分暴露了未加密數(shù)據(jù)，就意味著安全風(fēng)險(xiǎn)的存在。AI的發(fā)展使其網(wǎng)絡(luò)算法能夠在數(shù)據(jù)仍處于加密狀態(tài)時(shí)進(jìn)行處理或操作。

2醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)與人工智能

當(dāng)前大數(shù)據(jù)和人工智能的技術(shù)與醫(yī)療領(lǐng)域的結(jié)合日益緊密，使得各個(gè)國(guó)家的整體醫(yī)療技術(shù)水平在不斷提高。我國(guó)已經(jīng)開(kāi)始制定相關(guān)政策，鼓勵(lì)健康醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)和AI發(fā)展。組織專家認(rèn)證數(shù)據(jù)融合安全計(jì)算的技術(shù)可行性。各地政府明確機(jī)制，支持地方醫(yī)院促進(jìn)醫(yī)療AI發(fā)展。這些都為醫(yī)療AI數(shù)據(jù)創(chuàng)新提供了發(fā)展機(jī)遇。在互聯(lián)網(wǎng)后時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)價(jià)值的顯著體現(xiàn)就是區(qū)塊鏈技術(shù)。有了區(qū)塊鏈技術(shù)，人們可以定義所有的資產(chǎn)，并且創(chuàng)建各式各樣的去中心化應(yīng)用，其中涉及物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療、保險(xiǎn)以及銀行等。由于區(qū)塊鏈具有每個(gè)單個(gè)事務(wù)的數(shù)據(jù)庫(kù)記錄，因此它為機(jī)構(gòu)提供了一種數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)挖掘模式的方法。從另一個(gè)角度來(lái)看，區(qū)塊鏈極大地提高了數(shù)據(jù)分析的透明度。與以前的算法不同，區(qū)塊鏈的設(shè)計(jì)拒絕任何無(wú)法驗(yàn)證且被認(rèn)為可疑的輸入。因此，建立在區(qū)塊鏈技術(shù)上的大數(shù)據(jù)分析算法只需處理完全透明的數(shù)據(jù)。這樣意味著數(shù)據(jù)質(zhì)量的優(yōu)化，提高了AI分析計(jì)算的效率。

3區(qū)塊鏈技術(shù)與人工智能大數(shù)據(jù)處理技術(shù)

自互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)出現(xiàn)以來(lái)，醫(yī)療行業(yè)一直在大量涌入數(shù)據(jù)。隨著臨床數(shù)據(jù)量的不斷增加，醫(yī)療健康領(lǐng)域的區(qū)塊鏈商業(yè)智能已成為巨大的需求。人工智能大數(shù)據(jù)處理技術(shù)是指利用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，通過(guò)AI技術(shù)簡(jiǎn)化某些過(guò)程，而無(wú)須人為干預(yù)來(lái)實(shí)現(xiàn)預(yù)期的數(shù)據(jù)處理方法。在醫(yī)療保健領(lǐng)域，AI技術(shù)可以融入廣泛的治療保健流程中，從而減少管理工作量，消除資金浪費(fèi)，增強(qiáng)信息交換，并能提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析以及患者監(jiān)控。醫(yī)療健康數(shù)據(jù)AI技術(shù)，除了能減少醫(yī)療保健組織必須處理的大量數(shù)據(jù)處理工作外，還有助于提高運(yùn)營(yíng)效率和降低人員成本。區(qū)塊鏈技術(shù)與AI大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的結(jié)合將會(huì)使醫(yī)療健康機(jī)構(gòu)獲得巨大的效益。具體分析如下。

3.1改善醫(yī)療機(jī)構(gòu)治療水平

醫(yī)療保健組織依靠數(shù)字工具和技術(shù)來(lái)支持他們的日常運(yùn)營(yíng)，最終目標(biāo)是改善醫(yī)療水平。建立在互聯(lián)網(wǎng)上的區(qū)塊鏈技術(shù)，提供完善的區(qū)塊鏈商業(yè)智能服務(wù)，與醫(yī)療保健數(shù)據(jù)AI相結(jié)合。通過(guò)使用AI工具引入預(yù)測(cè)分析元素，確定患者生命安全、檢查等待時(shí)間、滿意度評(píng)估、疾病和復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)、潛在治療成本、再入院可能性等參數(shù)，從而系統(tǒng)自動(dòng)給出患者護(hù)理方案，計(jì)算平均住院時(shí)間，幫助醫(yī)療保健專業(yè)人員對(duì)患者診斷做出明智的決定。

3.2更好分配資源

目前醫(yī)療機(jī)構(gòu)以電子方式存儲(chǔ)患者記錄幾乎已成為常態(tài)。醫(yī)療工作者可以從集中存儲(chǔ)的患者數(shù)據(jù)庫(kù)中精準(zhǔn)挑選出相關(guān)的信息，以促進(jìn)更好地預(yù)測(cè)和可操作的診斷方案。將醫(yī)療保健數(shù)據(jù)AI與區(qū)塊鏈商業(yè)智能相結(jié)合的另一個(gè)關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)是，通過(guò)跨部門分配基于需求的精確數(shù)據(jù)來(lái)更好地管理資源，從而減少浪費(fèi)。例如，由于預(yù)測(cè)分析可以幫助確定患者何時(shí)準(zhǔn)備好出院，因此它還有助于更好地分配病床、藥品和員工等資源，以幫助減少浪費(fèi)。區(qū)塊鏈商業(yè)智能工具能夠從健康應(yīng)用程序以及可穿戴設(shè)備(如計(jì)步器和健身帶)訪問(wèn)可下載數(shù)據(jù)。這使醫(yī)療保健專家能夠利用互聯(lián)網(wǎng)準(zhǔn)確跟蹤健康指標(biāo)和信息。這些數(shù)據(jù)對(duì)于醫(yī)療保健從業(yè)者了解患者的生活方式和病史非常有用。

3.3促進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)廣泛使用

大數(shù)據(jù)技術(shù)工具變得越來(lái)越便宜，不斷增長(zhǎng)的吸引力促使各種醫(yī)療健康機(jī)構(gòu)有足夠的驅(qū)動(dòng)力去購(gòu)買相應(yīng)的技術(shù)。區(qū)塊鏈商業(yè)智能非常適合這種模式，它提供經(jīng)濟(jì)而全面的解決方案，提高醫(yī)療機(jī)構(gòu)的服務(wù)質(zhì)量和運(yùn)營(yíng)質(zhì)量。通過(guò)與AI技術(shù)的融合，區(qū)塊鏈技術(shù)能夠分析實(shí)驗(yàn)室結(jié)果和測(cè)試報(bào)告等臨床數(shù)據(jù)，它可以協(xié)助護(hù)理人員，幫助他們制定更有效的患者護(hù)理計(jì)劃，更多地關(guān)注需要額外關(guān)注和護(hù)理的患者。區(qū)塊鏈商業(yè)智能工具的數(shù)據(jù)挖掘能力可以幫助醫(yī)療保健從業(yè)者更精確地評(píng)估治療計(jì)劃，確定選擇的治療方案。這些工具還可用于預(yù)測(cè)任何給定治療程序的確切結(jié)果，通過(guò)幫助組織了解醫(yī)療方案的缺陷并采取糾正措施，有助于提高醫(yī)療質(zhì)量。

4區(qū)塊鏈技術(shù)在醫(yī)療健康機(jī)構(gòu)的應(yīng)用

互聯(lián)網(wǎng)之所以發(fā)展迅速，同互聯(lián)網(wǎng)一開(kāi)始就有比較好的場(chǎng)景有關(guān)，無(wú)論是E－mail還是Web都是互聯(lián)網(wǎng)信息交流非常自然的應(yīng)用場(chǎng)景。區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展至今，存在一個(gè)較大的問(wèn)題是應(yīng)用場(chǎng)景的缺失，缺少能具體承載區(qū)塊鏈技術(shù)的舞臺(tái)和場(chǎng)景。目前，利用區(qū)塊鏈商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析的最大障礙是:缺乏有效利用數(shù)據(jù)分析的資源，無(wú)法對(duì)分析性能進(jìn)行基準(zhǔn)測(cè)試，以及難以將分析結(jié)果引入可操作的決策中。隨著互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，世界各地的醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)正在快速轉(zhuǎn)變?yōu)榉植际綌?shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)，這為區(qū)塊鏈技術(shù)提供了廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景。安全和隱私在醫(yī)療保健中至關(guān)重要。黑客對(duì)醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的任何攻擊都可能對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)造成極大的破壞，因?yàn)樗鼈儾粌H受到經(jīng)濟(jì)損失，而且自身聲譽(yù)也會(huì)受到極大影響。最重要的是，在任何違反數(shù)據(jù)安全的情況下，最大的受害者是患者個(gè)人的私人信息，從付款的信用卡詳細(xì)信息到醫(yī)療診斷的結(jié)果，隱私?jīng)]有得到足夠保護(hù)。醫(yī)療機(jī)構(gòu)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)由于需要長(zhǎng)期保留而難以管理，這意味著醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)需要一種有遠(yuǎn)見(jiàn)的方法來(lái)確定數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、訪問(wèn)和使用方式。此外，醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)管理軟件通常具有建立定期訪問(wèn)權(quán)限的范圍，該權(quán)限根據(jù)需要為來(lái)自不同部門的不同工作人員提供臨時(shí)查看功能。這些因素使醫(yī)療機(jī)構(gòu)更加迫切需要定期審查其數(shù)據(jù)，以便刪除、修改或匿名化信息。同樣，輸入任何醫(yī)療健康機(jī)構(gòu)記錄的數(shù)據(jù)也需要格式化，描述特征和檢查結(jié)果數(shù)據(jù)必須準(zhǔn)確，然后才能為機(jī)構(gòu)內(nèi)的不同用戶訪問(wèn)，以用于醫(yī)療、管理和計(jì)費(fèi)目的。這種要求進(jìn)一步加劇了在醫(yī)療保健領(lǐng)域管理數(shù)據(jù)的難度。為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，醫(yī)療保健部門正在尋求在四個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域:臨床、運(yùn)營(yíng)、管理和財(cái)務(wù)領(lǐng)域，使用區(qū)塊鏈技術(shù)增強(qiáng)商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析工具。區(qū)塊鏈技術(shù)將協(xié)助醫(yī)療組織設(shè)置中的最高領(lǐng)導(dǎo)者建立正確的部署策略，通過(guò)引入數(shù)據(jù)可視化和智能化，促進(jìn)醫(yī)療技術(shù)人員技能升級(jí)，建立大數(shù)據(jù)AI分析技術(shù)等新概念，使員工熟悉使用區(qū)塊鏈商業(yè)智能工具，從機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取更多有效的資源。區(qū)塊鏈技術(shù)針對(duì)醫(yī)療保健系統(tǒng)大數(shù)據(jù)進(jìn)行精心設(shè)計(jì)，全面規(guī)劃，通過(guò)最少的處理算法，精簡(jiǎn)數(shù)據(jù)輸入和輸出過(guò)程，從而形成一個(gè)去中心化、智能高效、面向未來(lái)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。