寂寞文章精選(九篇)

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第1篇：寂寞文章范文

——題記

十六歲，是不單于寂寞的年華。只是生命中有太多的灰白。

于是，十六歲，我們丟掉了屬于我們的藍(lán)色百褶裙，白色帆布鞋。扔掉了，屬于我們的十六歲的美麗的單純。

于是，十六歲，我們涂上了濃艷的水粉，穿上了不屬于十六歲花季的裙子。

追逐著，離我們很遠(yuǎn)很遠(yuǎn)的復(fù)雜的愛(ài)情。

但是，當(dāng)水洗去了身上的濃裝，那個(gè)躺在云里的女孩，突顯的骨頭，撐著一身干皮，是那么的寂寞。

每天，用水刷牙，用水洗臉，用水吃藥，用水煮飯，用水持維生命的省略號(hào)。

只是，人身的寂寞，因?yàn)樗拧?/p>

的確，寂寞如水。

第2篇：寂寞文章范文

中國(guó)經(jīng)濟(jì)目前尚處于初級(jí)發(fā)展階段，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有典型的要素拉動(dòng)特征。經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要刺激投資需求，最終消費(fèi)需求的形成也有賴(lài)于加大投資力度，投資與消費(fèi)雙管齊下，投資需先行。因此，國(guó)民經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)離不開(kāi)投資的持續(xù)增長(zhǎng)。從理論上講，投資增長(zhǎng)率和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率具有一種正向的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

一般認(rèn)為，建設(shè)投資是國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的強(qiáng)大拉動(dòng)因素。幾乎所有國(guó)家的政府都會(huì)在經(jīng)濟(jì)不景氣的時(shí)期，將建設(shè)投資作為刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的工具。加大建設(shè)投資的規(guī)模，既可增加就業(yè)機(jī)會(huì)和國(guó)民可支配收入、擴(kuò)大內(nèi)需，又可以直接帶動(dòng)當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，為新一輪的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)奠定物質(zhì)基礎(chǔ)。西方學(xué)者的研究表明：建設(shè)投資在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中扮演著非常重要的角色，尤其是在發(fā)展中國(guó)家，建設(shè)投資在這些國(guó)家的整體投資中的比率甚至達(dá)到了20%(Kessedes,1995)。

我國(guó)大量的文獻(xiàn)也討論了建設(shè)投資對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要作用，但是，真正能夠揭示建設(shè)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的數(shù)量關(guān)系的研究成果卻極少。中國(guó)發(fā)展研究院曾經(jīng)做過(guò)一項(xiàng)研究，發(fā)現(xiàn)在中國(guó)經(jīng)濟(jì)中固定資產(chǎn)投資是決定社會(huì)需求的最積極的因素。因此，增加固定資產(chǎn)投資可以作為刺激經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的主要手段（中國(guó)發(fā)展研究院，1997）。雖然還有其他一些關(guān)于建設(shè)投資對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)重要性的研究，但是，這些研究大部分還處在定性階段，很少能夠指出建設(shè)投資對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)水平。本研究就致力于找到其對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展拉動(dòng)水平的具體數(shù)量關(guān)系。

二、數(shù)據(jù)和模型

在本研究中，建設(shè)投資對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用是指以一定速度增長(zhǎng)的建設(shè)投資所拉動(dòng)GDP的增長(zhǎng)量或增長(zhǎng)率。GDP是衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平的重要指標(biāo)和方法。它是指一個(gè)國(guó)家或地區(qū)在一年內(nèi)所有常住單位生產(chǎn)活動(dòng)的最終成果的價(jià)值形態(tài)。另外本研究涉及的指標(biāo)還有固定資產(chǎn)投資和建筑安裝工程投資。

固定資產(chǎn)投資(FAI)是衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)在一年內(nèi)在固定資產(chǎn)方面投資總量的指標(biāo)，它同樣也能夠以?xún)r(jià)值形態(tài)反映固定資產(chǎn)建造和購(gòu)買(mǎi)活動(dòng)的總量，是反映固定資產(chǎn)投資規(guī)模、速度、比例關(guān)系和使用方向的綜合性指標(biāo)。固定資產(chǎn)投資可以根據(jù)國(guó)家的投資計(jì)劃分為基本建設(shè)投資、更新改造投資、房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資和其他固定資產(chǎn)投資四部分。本文采用這個(gè)指標(biāo)來(lái)代表宏觀意義上的建設(shè)投資水平，既包括建水壩、修公路這些大型的土木工程項(xiàng)目，也包括住宅和商業(yè)房地產(chǎn)項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)，同時(shí)，還涉及各類(lèi)建筑物、構(gòu)筑物和大型設(shè)備的修繕和改造。

固定資產(chǎn)投資活動(dòng)按其工作內(nèi)容和實(shí)現(xiàn)方式可以分為建筑安裝工程，設(shè)備、工具、器具購(gòu)置，其他費(fèi)用三個(gè)部分。在本文中也將建筑安裝工程投資(CI)作為衡量建設(shè)投資活動(dòng)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)拉動(dòng)作用的一個(gè)變量，它是指各種房屋、建筑物的建造和各種設(shè)備裝置的安裝工程投資。建筑安裝工程投資比固定資產(chǎn)投資的范圍小一些，可以代表一年內(nèi)國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的建筑工作量，是一個(gè)衡量建設(shè)活動(dòng)水平更為合適的指標(biāo)。

本研究擬采用動(dòng)態(tài)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)所倡導(dǎo)的誤差修正模型來(lái)描述建設(shè)投資和國(guó)民經(jīng)濟(jì)的相互作用。建立經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的傳統(tǒng)方法主要是以理論為導(dǎo)向，依據(jù)某種已經(jīng)存在的經(jīng)濟(jì)理論或者已經(jīng)提出的對(duì)經(jīng)濟(jì)行為規(guī)律的某種解釋設(shè)定模型的總體結(jié)構(gòu)，這種建模途徑對(duì)先驗(yàn)的經(jīng)濟(jì)理論有很強(qiáng)的依賴(lài)性。這種建模方法在20世紀(jì)70年代的經(jīng)濟(jì)動(dòng)蕩前屢次預(yù)測(cè)失靈，促使人們尋求另外的建模方法。20世紀(jì)70年代末80年代初，以英國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家D·F·Hendry為代表，提出了動(dòng)態(tài)建模的方法，交替利用經(jīng)濟(jì)理論和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)提供的信息，在協(xié)整理論的基礎(chǔ)上建立反映變量短期波動(dòng)和長(zhǎng)期均衡的誤差修正模型(D·Hendry,1998)。

一般經(jīng)濟(jì)變量都可以用時(shí)間序列來(lái)表示，如果它的均值和方差都不隨時(shí)間變化，就稱(chēng)這個(gè)序列是穩(wěn)定序列。如果一個(gè)序列在成為穩(wěn)定序列之前必須經(jīng)過(guò)d次差分，則稱(chēng)該序列是d階單整。按照協(xié)整理論，幾個(gè)同階單整的時(shí)間序列之間可能存在著一種長(zhǎng)期的穩(wěn)定關(guān)系，其線(xiàn)性組合可以降低單整階數(shù)，即所謂的協(xié)整關(guān)系。誤差修正模型就是建立在這種理論之上的。以GDP和建筑安裝投資(CI)為例，若GDP和CI具有協(xié)整關(guān)系，則它們之間的關(guān)系可以寫(xiě)作一般的自回歸分布滯后的表達(dá)式：

附圖

和CI之間存在的長(zhǎng)期均衡關(guān)系。于是GDP的短期波動(dòng)被分為兩部分：一部分是長(zhǎng)期均衡，一部分是短期波動(dòng)。一般（β[,2]-1）都會(huì)小于0，因此，若(t-1)時(shí)刻GDP大于其長(zhǎng)期均衡解，γecm[,t-1]為負(fù)值，使GDP[,t]減少；若(t-1)時(shí)刻GDP小于其長(zhǎng)期均衡解，γecm[,t-1]為正值，使GDP[,t]增加。體現(xiàn)了長(zhǎng)期均衡誤差對(duì)GDP的控制。

以不變價(jià)格表示的流量指標(biāo)一般是一階單整。固定資產(chǎn)投資、建筑安裝投資和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值都是流量指標(biāo)，一般情況下屬于一階單整，它們之間可以存在這種長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系，同時(shí)，固定資產(chǎn)投資、建筑安裝投資的短期的變動(dòng)又會(huì)對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值產(chǎn)生短期的影響。因此，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的變動(dòng)既受固定資產(chǎn)投資、建筑安裝投資短期變動(dòng)的直接影響，又受兩者之間長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系的調(diào)整，可以建立誤差修正模型來(lái)討論這種關(guān)系：

附圖

表明如果FAI變化了1%，GDP將變化β[,1]%。α[,1]同理?？梢?jiàn)各個(gè)系數(shù)具有很強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)意義。

本研究中的數(shù)據(jù)都來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。數(shù)據(jù)自1981年始，且已經(jīng)折算為1981年不變價(jià)，這樣可以去除通貨膨脹的影響，更好地反映數(shù)據(jù)內(nèi)在的規(guī)律性。在本研究中，采用SPSS軟件包進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。各年的數(shù)據(jù)如下；

表1固定資產(chǎn)投資、建筑安裝投資與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值

（1981-1999年，單位：億元）

附圖

注：1.所有數(shù)據(jù)均為1981年不變價(jià)；2.數(shù)據(jù)來(lái)源：《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2000》。

三、建立誤差修正模型

（一）方程的初步設(shè)定和簡(jiǎn)化

一般來(lái)講，在經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)中，以不變價(jià)格表示流量的序列往往表現(xiàn)為一階單整。因此，從理論上判斷，LnGDP、LnFAI和LnCI序列都應(yīng)該是一階單整。采用Dickey和Fuller于1979年、1980年提出的ADF方法進(jìn)行單整檢驗(yàn)結(jié)果也表明，的確如此。

然后，可以將方程設(shè)定為一般的自回歸分布滯后模型。模型的右邊包括被解釋變量的滯后、解釋變量及其時(shí)間滯后項(xiàng)。對(duì)于固定資產(chǎn)投資方程，首先設(shè)定為：

附圖

用最小二乘法估計(jì)這兩個(gè)自回歸分布滯后方程，采用逐步回歸(Stepwise)方法，剔除不顯著的變量。

在固定資產(chǎn)投資方程中，LnGDP[,t-1]、LnFAI[,t]和LnFAI[,t-1]被引入方程。估計(jì)得到的方程為：

附圖

可見(jiàn)方程的顯著性很高，完全可以通過(guò)檢驗(yàn)。常數(shù)項(xiàng)的t值很小，并不顯著。（由于此方程對(duì)后面的過(guò)程只有理論上的意義，因此不必剔除常數(shù)項(xiàng)。）其他各項(xiàng)系數(shù)在99%的置信水平下顯著不為0。該方程的殘差類(lèi)似白噪聲。

在建筑安裝投資方程中，也是LnGDP[,t-1]、LnCI[,t]和LnCI[,t-1]被引入方程。估計(jì)得到的方程為：

附圖

方程的顯著性很高，完全可以通過(guò)檢驗(yàn)。常數(shù)項(xiàng)的t值很小，也不顯著。其他各項(xiàng)都在99%的顯著性水平下顯著不為0。該方程的殘差類(lèi)似白噪聲。

可以看到，以上兩個(gè)方程中LnFAI[,t-1]和LnCI[,t-1]前的系數(shù)為負(fù)值。出現(xiàn)這種現(xiàn)象的原因是由于它們分別與LnFAI[,t]和LnCI[,t]之間存在著共線(xiàn)性的關(guān)系，導(dǎo)致兩者的系數(shù)在一定程度上能夠互相任意分配。但這對(duì)后面的研究影響不大。

（二）求長(zhǎng)期均衡方程

下面可以用簡(jiǎn)單的回歸分析求得長(zhǎng)期均衡方程。對(duì)于固定資產(chǎn)投資方程，長(zhǎng)期均衡方程為：

附圖

可見(jiàn)，整體顯著性明顯滿(mǎn)足。各項(xiàng)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)均順利通過(guò)。從此均衡方程可以計(jì)算ecm序列（即殘差序列）：

附圖

AdjustedR[2]=0.982F=980.657

整體顯著性明顯滿(mǎn)足。各項(xiàng)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)均順利通過(guò)。

ecm[,t-1]=LnGDP[,t-1]-3.228-9.793LnCI[,t-1]。

（三）建立誤差修正模型

1.固定資產(chǎn)投資方程

考慮到在初步設(shè)定的方程中LnFAI[,t]、LnFAI[,t-1]和LnGDP[,t-1]都比較顯著，在建立誤差修正模型時(shí)引入LnGDP[,t]，LnFAI[,t]，ecm[,t-1]，以保證方程的包容性。

設(shè)定誤差修正模型為：

附圖

p=0.0002，可見(jiàn)整體顯著性明顯滿(mǎn)足。

從變量顯著性檢驗(yàn)來(lái)看，兩個(gè)方程的ecm[,t-1]的顯著性較低，但是，考慮到它們重要的經(jīng)濟(jì)意義，仍不將其剔除。

四、經(jīng)濟(jì)意義分析

（一）彈性分析

在以上兩個(gè)誤差修正方程中，LnFAI[,t]和LnCI[,t]前面的系數(shù)可以看作是GDP對(duì)FAI和CI的彈性系數(shù)，因此，可以根據(jù)方程的系數(shù)對(duì)它們進(jìn)行彈性分析。

LnCI[,t]前的系數(shù)為0.324，這說(shuō)明國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)建筑安裝投資的彈性系數(shù)為0.324。當(dāng)建筑安裝投資增長(zhǎng)1%時(shí)，將帶動(dòng)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)0.324%。而LnFAI[,t]前的系數(shù)為0.317，這說(shuō)明國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)固定資產(chǎn)投資的彈性系數(shù)為0.317。當(dāng)基本建設(shè)投資增長(zhǎng)1%時(shí)，將帶動(dòng)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)0.317%。

這是非常重要的結(jié)論，定量地給出了建設(shè)投資對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)作用的大小。可以看出，建設(shè)投資對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)效應(yīng)大致是這樣一個(gè)概念，即當(dāng)建設(shè)投資增長(zhǎng)1%時(shí)，能帶動(dòng)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)大約0.32%。以往的分析往往僅限于定性，沒(méi)有反映出真正的定量關(guān)系。從兩個(gè)彈性系數(shù)可以看出，建設(shè)投資對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)有很大的促進(jìn)作用，彈性系數(shù)都較大。

（二）拉動(dòng)效率分析

為了進(jìn)一步分析建筑安裝投資和固定資產(chǎn)投資對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)作用的大小，引入一個(gè)新的系數(shù)，將其稱(chēng)之為“拉動(dòng)效率”，它是GDP對(duì)該變量彈性系數(shù)與該變量在GDP中所占份額的比值，即附圖，D[,i]表示在此區(qū)間內(nèi)GDP對(duì)某一變量i的彈性系數(shù)，S[,i]表示某一變量i在此區(qū)間內(nèi)占據(jù)GDP的平均百分比。這樣可以排除彈性系數(shù)大小中不同變量份額因素的影響。如果q＞1，這表明某一變量在這一階段對(duì)GDP的拉動(dòng)作用是積極的，超過(guò)了自身在GDP中所占據(jù)的份額，是高效率的。相反，如果q＜1，則表示這種拉動(dòng)作用是消極的，少于變量自身占據(jù)GDP的份額，是低效率的。

結(jié)果如下（1981年—1999年間）：

變量D[,i]S[,i]q[,i]

CI（建筑安裝投資）0.3240.1961.652

FAI（固定資產(chǎn)投資）0.3170.3001.057

由此可見(jiàn)，兩者對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用都是很積極的，q[,i]均超過(guò)了1，建筑安裝投資更為顯著。它在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的份額為19.6%，而彈性系數(shù)達(dá)到了0.324%。這進(jìn)一步驗(yàn)證了在本文開(kāi)始時(shí)所提到的定性研究的結(jié)論，建設(shè)投資在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中扮演著非常重要的角色，是刺激經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的主要手段，能夠高效率地拉動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。

（三）誤差修正項(xiàng)(ECM)的分析

Ecm項(xiàng)系數(shù)的大小反映了對(duì)偏離長(zhǎng)期均衡的調(diào)整力度，系數(shù)的估計(jì)值一般是負(fù)值。對(duì)于固定資產(chǎn)投資方程，Ecm前面的系數(shù)是-0.049，由此看來(lái)，調(diào)整的力度不是很大。調(diào)整的過(guò)程大致如下：

附圖

對(duì)于建筑安裝投資方程，Ecm前面的系數(shù)是-0.018，調(diào)整的力度也較小。因此，可以看出，建設(shè)投資主要以短期波動(dòng)的形式來(lái)影響GDP的變化，長(zhǎng)期均衡起的控制作用不大。這符合我國(guó)現(xiàn)階段的具體情況，我國(guó)目前正處在大規(guī)模建設(shè)的發(fā)展階段，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到建設(shè)量的穩(wěn)定和平衡，因此，目前主要是增量在起作用。

五、總結(jié)

本研究將固定資產(chǎn)投資(FAI)和建筑安裝投資投資(CI)作為對(duì)GDP產(chǎn)生拉動(dòng)作用的變量，通過(guò)建立誤差修正模型得到了反映它們之間長(zhǎng)期均衡和短期波動(dòng)的表達(dá)式。從彈性系數(shù)可以看出，無(wú)論是建筑安裝投資，還是固定資產(chǎn)投資，二者對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用都是很明顯的，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)建筑安裝投資的彈性系數(shù)為0.324。當(dāng)建筑安裝投資增長(zhǎng)1%時(shí)，將帶動(dòng)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)0.324%。國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)基本建設(shè)投資的彈性系數(shù)為0.317。當(dāng)基本建設(shè)投資增長(zhǎng)1%時(shí)，將帶動(dòng)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)0.317%。綜合起來(lái)，當(dāng)建設(shè)投資增長(zhǎng)1%時(shí)，能帶動(dòng)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)大約0.32%。從拉動(dòng)效率來(lái)看，兩者對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用都是積極的，q[,i]均超過(guò)了1，建筑安裝投資更為顯著。

建設(shè)投資主要以短期波動(dòng)的形式來(lái)影響GDP的變化，長(zhǎng)期均衡起的控制作用不大。這主要是由于我國(guó)目前正處在大規(guī)模建設(shè)的發(fā)展階段，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到建設(shè)量的穩(wěn)定和平衡，因此，目前主要是增量在起作用。

因此，本研究的定量結(jié)果不僅驗(yàn)證了很多研究者的定性結(jié)論，即建設(shè)投資在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中扮演著非常重要的角色，是刺激經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的主要手段，能夠高效率地拉動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)；而且給出了具體的拉動(dòng)效應(yīng)值，分析了短期波動(dòng)和長(zhǎng)期均衡各自的作用，有助于更加準(zhǔn)確地分析建設(shè)投資對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。

收稿日期：2001-03-23

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第3篇：寂寞文章范文

關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式；兩部類(lèi)模型；金融穩(wěn)定

一、引言

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式主要是指經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)依靠怎樣的原動(dòng)力。中國(guó)現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的主要特點(diǎn):一是地方政府主導(dǎo)轄區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。二是增長(zhǎng)動(dòng)力來(lái)自于要素投入尤其是資金要素的投入。三是要素產(chǎn)出率低，依靠高消耗推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的高增長(zhǎng)。四是對(duì)凈出口的依賴(lài)逐步增加。2004年《中國(guó)金融穩(wěn)定報(bào)告》將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變列為中國(guó)維護(hù)金融穩(wěn)定需要關(guān)注的首要因素。本文從理論層面剖析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式影響金融穩(wěn)定的內(nèi)在機(jī)理。

二、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式對(duì)金融穩(wěn)定的影響:單因素分析

(一)地方政府主導(dǎo)轄區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。

在現(xiàn)有體制下，地方政府主導(dǎo)轄區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)果負(fù)責(zé)。對(duì)地方官員來(lái)說(shuō)，地區(qū)總產(chǎn)出是決定其是否得到提升的關(guān)鍵指標(biāo)。而在投資、消費(fèi)、出口三要素中，地方政府最容易影響的變量是投資。尤其是在有限的任期內(nèi)，追求投資是短期內(nèi)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最直接且最有效的手段。在其他條件不變的前提下，短期內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度取決于投資量和投資效率即資本一產(chǎn)出比率，在一定的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段和技術(shù)水平之下，資本一產(chǎn)出比率基本是恒定的，決定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素只能是投資率。地方政府的最優(yōu)選擇是盡可能保持高的投資率，將消費(fèi)的比率盡可能壓低。由此有下面的推論:一是地方政府有著相同的效用函數(shù)，對(duì)投資又有著相同的沖動(dòng)，而地方政府換屆時(shí)間比較接近，容易發(fā)生大規(guī)模投資劃一式啟動(dòng)及低水平重復(fù)建設(shè)等現(xiàn)象。二是地方政府效用函數(shù)暗含著千方百計(jì)動(dòng)員資源以最大化其產(chǎn)出的動(dòng)機(jī)。這其中也包括以行政干預(yù)、股權(quán)參與及其他更隱蔽的方法控制金融資源或影響信貸資金的投入時(shí)機(jī)及投入方向。

(二)投資驅(qū)動(dòng)的影響。

投資意味著本期的需求，下期的產(chǎn)出。因此，投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)可用供給效應(yīng)和需求效應(yīng)來(lái)概括。投資的供給效應(yīng)是最本質(zhì)的，如果投資不能產(chǎn)生有效供給，其需求效應(yīng)是不能持久的。最無(wú)效益的投資也會(huì)產(chǎn)生需求效應(yīng)，但結(jié)果只會(huì)導(dǎo)致需求虛增和投資壞賬引起的負(fù)債。

投資的效果可用投資效果系數(shù)來(lái)衡量，投資效果系數(shù)是產(chǎn)出的增量與投資之比。可以有下面 的變形

上式右端，分子是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率，分母是投資率。由上式可以證明:投資效果系數(shù)與投資率成反比。事實(shí)上，在投資率不斷提高的同時(shí)，中國(guó)的投資效率卻在持續(xù)下降。換言之，為了取得同一個(gè)百分比的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，國(guó)民經(jīng)濟(jì)中所需要犧牲的消費(fèi)比例越來(lái)越高。我國(guó)百元投資所產(chǎn)生的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增量從1986年至1990年的29元逐步下降至1993年至1997年的14元，再下降到1998年至2002年的6元。大量的投資和過(guò)低的投資回報(bào)率將會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)關(guān)系不協(xié)調(diào)、通貨膨脹加重、銀行壞賬增加、金融風(fēng)險(xiǎn)增大。

由此，可以得知:投資效果系數(shù)與儲(chǔ)蓄率成反比。資本是通過(guò)投資(即增量資本投入)形成的，而投資來(lái)源于儲(chǔ)蓄，因而資本效率受到國(guó)民收入中消費(fèi)和儲(chǔ)蓄分配比例的制約。在國(guó)民收入一定的情況下，儲(chǔ)蓄(進(jìn)而投資)與消費(fèi)是此消彼長(zhǎng)的關(guān)系。資本產(chǎn)出的最終目的是滿(mǎn)足人們的消費(fèi)需求，分配過(guò)于偏向于儲(chǔ)蓄會(huì)抑制消費(fèi)，進(jìn)而會(huì)抑制產(chǎn)出的增長(zhǎng)，最終影響以資本產(chǎn)出比率、增量資本產(chǎn)出比率衡量的資本效率，而資本效率是與金融穩(wěn)定高度相關(guān)的變量。

(三)低要素產(chǎn)出率的影響。根據(jù)索洛的總量生產(chǎn)函數(shù)可以推出

(四)數(shù)量型出口沖動(dòng)的影響。凈出口不斷增加的另一個(gè)壓力是貿(mào)易條件惡化。貿(mào)易條件惡化實(shí)質(zhì)上是通貨緊縮壓力在對(duì)外經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的表現(xiàn)，這種壓力可能向國(guó)內(nèi)其他部門(mén)傳導(dǎo)。綜合分析，數(shù)量型出口沖動(dòng)造成對(duì)外依存度不斷增大，使中國(guó)經(jīng)濟(jì)越來(lái)越容易受到外部沖擊的影響。一是出口的難度增大，效益降低;二是保持經(jīng)常項(xiàng)目穩(wěn)定性的難度越來(lái)越大。一個(gè)典型事例是，1997年7月爆發(fā)的東南亞金融危機(jī)對(duì)我國(guó)的對(duì)外貿(mào)易、外資引進(jìn)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)造成很大的負(fù)面影響。國(guó)外需求的下降加劇了我國(guó)經(jīng)濟(jì)中總需求相對(duì)不足的矛盾，外部沖擊使東南沿海外向加工型企業(yè)虧損面和關(guān)停企業(yè)增加，影響就業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，進(jìn)而引發(fā)了通貨緊縮。

三、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式對(duì)金融穩(wěn)定的影響:兩部類(lèi)模型

沿著資本論的思路，假設(shè)經(jīng)濟(jì)中存在兩個(gè)部門(mén)。第Ⅰ部類(lèi)是生產(chǎn)生產(chǎn)資料的部門(mén)；第Ⅱ部類(lèi)是生產(chǎn)生活資料的部類(lèi)。按照相關(guān)原理，擴(kuò)大再生產(chǎn)必須滿(mǎn)足以下恒等式。

假定生產(chǎn)函數(shù)是C-D型的，在現(xiàn)有技術(shù)水平下，K、L保持固定的投入比率，且可以相互替代。設(shè)第一部類(lèi)資本有機(jī)構(gòu)成為ξ；第二部類(lèi)資本有機(jī)構(gòu)成為θ，則第一、二部類(lèi)的生產(chǎn)函數(shù)可以分別表示為

兩部類(lèi)的資本回報(bào)率取決于本部類(lèi)產(chǎn)品與上游產(chǎn)品的價(jià)格對(duì)比關(guān)系、兩部類(lèi)的資本有機(jī)構(gòu)成、第一部類(lèi)產(chǎn)品投入到第二部類(lèi)的比例等。極端地，假如供給方的資本回報(bào)率普遍被壓低到銀行利息率以下，即資本回報(bào)率如果低于利率，則投資失敗的后果必然波及到銀行體系。在資本回報(bào)率普遍降低的階段，資木難以找到更有利的領(lǐng)域可供轉(zhuǎn)移，惟有通過(guò)繼續(xù)追加投資和擴(kuò)大規(guī)模，通過(guò)過(guò)度競(jìng)爭(zhēng)的方式把其他供給者排擠出局以維護(hù)自身利益，此時(shí)，企業(yè)虧損面必然放大。

基于以上推理，我們用下面的三期模型來(lái)模擬真實(shí)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。繼續(xù)保持經(jīng)濟(jì)中存在兩部類(lèi)的假設(shè)，同時(shí)假設(shè)，投資的周期是一期，經(jīng)濟(jì)的初始狀態(tài)是低谷(或短缺)。則在經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的第一期，由于政府的主導(dǎo)的大規(guī)模投資的同時(shí)啟動(dòng)，又由于經(jīng)濟(jì)的粗放特征，第一部類(lèi)產(chǎn)品的價(jià)格水平會(huì)上升，并向第二部類(lèi)傳導(dǎo)，價(jià)格總水平上升。此時(shí)，根據(jù)(10)、(11)及銀行部門(mén)的收益函數(shù)，企業(yè)借債投資的意愿增強(qiáng)，銀行放貸意愿增強(qiáng)。加之地方政府以各種方式施加影響，信貸資金快速投放。在經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的第二期，第一期投資的產(chǎn)能集中釋放。由式(7)，第二部類(lèi)產(chǎn)品的價(jià)格下降。由于第一、二部類(lèi)產(chǎn)品價(jià)格漲幅背離的價(jià)格格局，根據(jù)式(9)，第二部類(lèi)企業(yè)效益下降，第二部類(lèi)企業(yè)貸款出現(xiàn)壞賬的可能性增加，投資更多地向上游集中。在經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的第三期，第二部類(lèi)減少對(duì)第一部類(lèi)產(chǎn)品的需求，根據(jù)式(6)，第一部類(lèi)產(chǎn)品價(jià)格下降，出現(xiàn)滯銷(xiāo)，企業(yè)效益下滑。兩部類(lèi)企業(yè)虧損面上升，經(jīng)濟(jì)強(qiáng)制恢復(fù)到低谷或恢復(fù)到供給小于需求的狀態(tài)。在代際遺忘的作用下，經(jīng)濟(jì)開(kāi)始新的周期，由此形成通貨膨脹與通貨緊縮、高漲與低靡交互運(yùn)行的態(tài)勢(shì)，而銀行不良貸款在這一過(guò)程中累積。

如果考慮凈出口因素，則第一部類(lèi)產(chǎn)品除滿(mǎn)足第一、二部類(lèi)生產(chǎn)需求之外，還有一部分出口;第二部類(lèi)產(chǎn)品除滿(mǎn)足第一、二部類(lèi)生活消費(fèi)之外，還有一部分出口，但凈出口不會(huì)改變模型的基本框架。

考察中國(guó)經(jīng)濟(jì)的實(shí)際運(yùn)行情況，現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式蘊(yùn)含著促成周期波動(dòng)的強(qiáng)大力量，在這種力量的作用下，形成幾個(gè)與特定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式相對(duì)應(yīng)的循環(huán)，成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的痼疾，由此也成為影響金融穩(wěn)定的重要因素。一是大規(guī)模投資的劃一式啟動(dòng)――投資膨脹――產(chǎn)能釋放引發(fā)回落――企業(yè)資本回報(bào)率下降、虧損面上升――不良資產(chǎn)形成與累積。二是高投資率――低技術(shù)含量――低回報(bào)率――更高投資率――更低回報(bào)率。三是高投資率――產(chǎn)能釋放依賴(lài)出口消化――貿(mào)易條件惡化――經(jīng)濟(jì)脆弱性強(qiáng)化――幣值對(duì)外不穩(wěn)定。

第4篇：寂寞文章范文

由于煤礦施工環(huán)境的影響，加上外部因素的影響，機(jī)電設(shè)備在工作時(shí)容易受到?jīng)_擊，機(jī)電設(shè)備在地下環(huán)境工作時(shí)，因?yàn)椴僮鞑划?dāng)往往會(huì)出現(xiàn)各種故障。機(jī)電設(shè)備故障主要分為損壞型故障、退化型故障、失調(diào)型故障和松脫型故障。損壞型故障是指機(jī)電設(shè)備出現(xiàn)斷裂和變形等故障。退化型故障是機(jī)電設(shè)備因?yàn)殚L(zhǎng)期得不到維修和保養(yǎng)，使得機(jī)電設(shè)備的性能開(kāi)始退化和出現(xiàn)異常等問(wèn)題。失調(diào)型故障是機(jī)電設(shè)備在安置或者設(shè)計(jì)時(shí)因?yàn)闄C(jī)電設(shè)備的內(nèi)部構(gòu)成沒(méi)有協(xié)調(diào)好而出現(xiàn)壓力過(guò)高或者壓力太低等現(xiàn)象。松脫型故障是機(jī)電設(shè)備的零件長(zhǎng)期沒(méi)有使用，零件出現(xiàn)脫落、堵塞以及松動(dòng)的現(xiàn)象，機(jī)電設(shè)備水氣導(dǎo)致的故障都是因?yàn)槊禾啃袠I(yè)地下環(huán)境影響以及維護(hù)不及時(shí)形成的。機(jī)電設(shè)備在給煤炭行業(yè)帶來(lái)便利的同時(shí)也為煤炭行提供了技術(shù)支持。煤炭機(jī)電設(shè)備在工作過(guò)程中，總是會(huì)出現(xiàn)一些故障從而影響機(jī)電設(shè)備的運(yùn)行質(zhì)量。具體原因如下：a)機(jī)電設(shè)備操作不當(dāng)?，F(xiàn)代化的機(jī)電設(shè)備和傳統(tǒng)的機(jī)電設(shè)備不同，它的技術(shù)含量要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于以往簡(jiǎn)單的機(jī)電設(shè)備，因此要掌握現(xiàn)代化的機(jī)電設(shè)備，就對(duì)操作員提出更高的要求，機(jī)電設(shè)備操作人員不僅要有較高的技術(shù)水平和知識(shí)水平，還要對(duì)機(jī)電設(shè)備有全面的掌握。如果機(jī)電設(shè)備的操作人員對(duì)機(jī)電設(shè)備并不熟悉而且沒(méi)有相關(guān)知識(shí)，那么在實(shí)際操作中就有可能因?yàn)椴划?dāng)?shù)牟僮鞫鴮?dǎo)致設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)出現(xiàn)問(wèn)題，給煤炭工作造成安全隱患；b)機(jī)電設(shè)備的使用環(huán)境也是影響機(jī)電設(shè)備出現(xiàn)故障的一個(gè)原因。機(jī)電設(shè)備的放置以及使用對(duì)環(huán)境的要求較高，高技術(shù)含量機(jī)電設(shè)備的操作閥應(yīng)該放置在位置較高，濕度和溫度以及通風(fēng)等都適宜的環(huán)境下，這些條件對(duì)機(jī)電設(shè)備是否能夠正常工作有著決定性的作用。如果對(duì)這些條件疏忽了，或者沒(méi)有嚴(yán)格按照要求放置機(jī)電設(shè)備，那么機(jī)電設(shè)備不僅不能起到應(yīng)有的作用，甚至?xí)l(fā)安全問(wèn)題；c)沒(méi)有對(duì)機(jī)電設(shè)備進(jìn)行維護(hù)和管理也容易使機(jī)電設(shè)備出現(xiàn)故障。很多人對(duì)機(jī)電設(shè)備都缺乏維護(hù)意識(shí)，認(rèn)為機(jī)電設(shè)備使用時(shí)只要開(kāi)機(jī)，使用后關(guān)閉電源就可以，對(duì)于日常機(jī)電設(shè)備沒(méi)有使用時(shí)要進(jìn)行維護(hù)和保養(yǎng)并不在意，這樣就容易使得機(jī)電設(shè)備出現(xiàn)故障，而且長(zhǎng)期沒(méi)有得到維護(hù)，還會(huì)減少機(jī)電設(shè)備的使用壽命，降低其工作質(zhì)量，甚至給煤炭企業(yè)帶來(lái)大的經(jīng)濟(jì)和安全損失。

2機(jī)電設(shè)備維修模型及關(guān)鍵技術(shù)

煤炭機(jī)電設(shè)備在運(yùn)行過(guò)程中，機(jī)電設(shè)備本身就有很多參數(shù)，這些參數(shù)是設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)以及設(shè)備發(fā)生故障概率的直接反映[2]。通過(guò)對(duì)這些參數(shù)的理解可以了解設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)以及維護(hù)的情況。通過(guò)設(shè)備的頻數(shù)以及運(yùn)行的時(shí)間可以發(fā)現(xiàn)設(shè)備的維修時(shí)間的趨勢(shì)，煤炭行業(yè)機(jī)電設(shè)備的維修模型屬于正態(tài)分布的數(shù)學(xué)模型，如圖1所示。關(guān)于機(jī)電設(shè)備故障的關(guān)鍵技術(shù)主要有智能診斷技術(shù)和數(shù)學(xué)模型判斷技術(shù)。智能診斷技術(shù)是使用計(jì)算機(jī)來(lái)計(jì)算設(shè)備運(yùn)行的軌跡，從計(jì)算機(jī)的判斷來(lái)判斷機(jī)電設(shè)別的故障問(wèn)題。這種診斷方法是煤炭行業(yè)進(jìn)行故障檢測(cè)適應(yīng)較為普遍的方法。數(shù)學(xué)模型判斷則是把數(shù)學(xué)模型應(yīng)用到機(jī)電故障診斷中，根據(jù)機(jī)電設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)參數(shù)進(jìn)行分析，對(duì)機(jī)電設(shè)備的數(shù)值進(jìn)行運(yùn)算來(lái)判斷設(shè)備故障發(fā)生的原因以及位置，為設(shè)備的檢修提供依據(jù)。

3解決機(jī)電設(shè)備故障的措施

為了充分發(fā)揮機(jī)電設(shè)備在煤炭行業(yè)中的使用，就要采用一套合適的預(yù)防故障發(fā)生方案以及措施。

3.1事前預(yù)防

事前預(yù)防是保障機(jī)電設(shè)備正常工作的重要條件，在大規(guī)模的工作環(huán)境下，機(jī)電設(shè)備一旦發(fā)生問(wèn)題就會(huì)產(chǎn)生很大影響[3]。因此，事前預(yù)防故障發(fā)生就要及時(shí)對(duì)機(jī)電設(shè)備進(jìn)行檢修和保養(yǎng)，提供好的設(shè)備條件。機(jī)電設(shè)備開(kāi)始使用時(shí)要對(duì)其質(zhì)量進(jìn)行全面的檢查確保設(shè)備合格而且能夠用于煤炭環(huán)境工作。根據(jù)設(shè)備的說(shuō)明書(shū)合理安排設(shè)備的放置環(huán)境，機(jī)電設(shè)備在平常使用中也要定期進(jìn)行保養(yǎng)，最好每天進(jìn)行檢查，一旦發(fā)現(xiàn)設(shè)備有故障就要進(jìn)行處理。機(jī)電設(shè)備注油清洗等問(wèn)題也要定期地及時(shí)進(jìn)行，對(duì)于故障較大，設(shè)備老化等大的問(wèn)題要及時(shí)上報(bào)進(jìn)行更換。

3.2提高設(shè)備操作者設(shè)備

勞動(dòng)力是最大的生產(chǎn)力，同一臺(tái)機(jī)電設(shè)備在不同人員的操作下產(chǎn)生的工作效益也有所不同[4]。要提高機(jī)電設(shè)備的工作效益降低設(shè)備出現(xiàn)故障的幾率，操作人員就要具備較高的素質(zhì)和操作水平，定期對(duì)操作人員進(jìn)行培訓(xùn)，保證操作人員持證上崗。機(jī)電設(shè)備的操作人員要根據(jù)設(shè)備的操作流程進(jìn)行操作。對(duì)流動(dòng)性較強(qiáng)的機(jī)電設(shè)備，要實(shí)現(xiàn)分片責(zé)任，各區(qū)的操人員要嚴(yán)格按照規(guī)定進(jìn)行操作，并且對(duì)設(shè)備進(jìn)行保養(yǎng)。機(jī)電設(shè)備的安裝應(yīng)該嚴(yán)格按照規(guī)定的程序進(jìn)行，安裝過(guò)程中的所有數(shù)據(jù)要進(jìn)行記錄，設(shè)備安裝后要嚴(yán)格驗(yàn)收，只有合格的安裝好的設(shè)備才能進(jìn)行移交使用[5]。機(jī)電設(shè)備的維修人員要愛(ài)崗敬業(yè)，把維修作為自己的最大責(zé)任。一旦發(fā)現(xiàn)設(shè)備出現(xiàn)問(wèn)題就要及時(shí)地進(jìn)行解決。機(jī)電設(shè)備的操作人員如果沒(méi)有按照規(guī)定操作就會(huì)引發(fā)很多問(wèn)題，機(jī)電操作人員和維修人員都要進(jìn)行教育和培訓(xùn)，讓這些工作人員充分認(rèn)識(shí)到機(jī)電設(shè)備的重要性和其工作性質(zhì)。

3.3嚴(yán)格管理

煤炭企業(yè)的管理者要樹(shù)立安全管理意識(shí)，把機(jī)電設(shè)備的管理納入到經(jīng)營(yíng)管理中。管理者還要對(duì)機(jī)電設(shè)備的操作人員以及維修人員進(jìn)行嚴(yán)格的管理，落實(shí)各個(gè)工作人員的責(zé)任，嚴(yán)格規(guī)范工作人員的行為。煤炭企業(yè)管理者可以通過(guò)獎(jiǎng)懲機(jī)制，把設(shè)備的維修和保養(yǎng)納入到員工的福利獎(jiǎng)勵(lì)以及績(jī)效中，提高工作人員的工作積極性，對(duì)有違規(guī)操作的工作人員要進(jìn)行嚴(yán)格處罰，表現(xiàn)好的工作人員要給與獎(jiǎng)勵(lì)，作為榜樣帶動(dòng)全體的設(shè)備操作和維護(hù)人員。

3.4維修三步驟

a)把握維修時(shí)間。煤炭企業(yè)的每臺(tái)機(jī)電設(shè)備都要及時(shí)維護(hù)和保養(yǎng)，維修的工作人員要根據(jù)流程進(jìn)行，找出設(shè)備出現(xiàn)故障的原因，具體問(wèn)題具體分析。故障維修后還要進(jìn)行檢修，保證維修到位；b)把握維修類(lèi)型。機(jī)電設(shè)備維修類(lèi)型有兩種，一種是壽命型的維修，一種是偶發(fā)型的維修。因?yàn)橛械墓收暇S修不能停止設(shè)備正常運(yùn)轉(zhuǎn)，所以在維修過(guò)程中就要實(shí)行在線(xiàn)連續(xù)監(jiān)測(cè)，采用保護(hù)系統(tǒng)來(lái)保證設(shè)備運(yùn)行，以規(guī)避操作失誤或者檢查疏忽而引發(fā)故障停機(jī)；c)維修和維護(hù)結(jié)合。機(jī)電設(shè)備維修和維護(hù)要相結(jié)合，把預(yù)防放在主要位置，在監(jiān)測(cè)設(shè)備磨損運(yùn)行以及故障排除時(shí)要結(jié)合檢修和預(yù)防。一旦發(fā)生問(wèn)題就要及時(shí)維修，避免維修不及時(shí)導(dǎo)致巨大損失。

3.5維修方式

機(jī)電設(shè)備的維修方式主要有以下幾種：a)事后維修。機(jī)電設(shè)備故障發(fā)生后進(jìn)行維修；b)定期維修。在預(yù)訂的時(shí)間內(nèi)，無(wú)論設(shè)備處于何種狀態(tài)都要進(jìn)行維修；c)動(dòng)態(tài)檢測(cè)維修。根據(jù)設(shè)備在線(xiàn)檢測(cè)的情況確定維修時(shí)間；d)機(jī)會(huì)維修。和動(dòng)態(tài)檢測(cè)維修同時(shí)進(jìn)行，這種維修方式效率很高；e)改進(jìn)設(shè)計(jì)。機(jī)電設(shè)備出現(xiàn)故障后需要花費(fèi)的人力和費(fèi)用很大，因此對(duì)機(jī)電設(shè)備進(jìn)行改進(jìn)設(shè)計(jì)是最好的方式。確定設(shè)備維修的基本原則是：對(duì)安全生產(chǎn)、經(jīng)濟(jì)效益產(chǎn)生的影響較大，如果可以采用動(dòng)態(tài)檢測(cè)來(lái)確定故障征兆就采用狀態(tài)維修，否則就采用計(jì)劃性預(yù)防維修。

4結(jié)語(yǔ)

第5篇：寂寞文章范文

在旅游公司大巴上，我們座位相鄰。她很漂亮，二十三四歲模樣，蓄著黑亮柔順的長(zhǎng)發(fā)。

進(jìn)入山區(qū)后，一面是峭壁，一面是深崖。車(chē)子轉(zhuǎn)彎時(shí)，我總感覺(jué)就要被蕩出車(chē)外。第一次經(jīng)歷這樣險(xiǎn)峻環(huán)境，我的心懸到嗓子眼，緊握的拳頭里全是汗。

她看出我緊張，就安慰我，給我說(shuō)笑話(huà)，說(shuō)她單位的趣事，來(lái)轉(zhuǎn)移我的注意。

那時(shí)候還是被她的熱情和快樂(lè)感染，和她有一句沒(méi)一句地聊天，并很快熟稔起來(lái)，一起分享她的飲料和食物。

翌日爬白馬峰。山間下起小雨，路又陡峭，年紀(jì)大點(diǎn)的都不敢爬，要回去。只余下幾個(gè)青壯，執(zhí)意爬到山頂。我和她在隊(duì)伍的最后，我素有探險(xiǎn)取奇的執(zhí)拗，跟她說(shuō)：“順路走沒(méi)有好景致，真正好景在人跡罕至的地方。我們自己尋路爬上峰頂如何?”

她躊躇了一瞬就和我一起離開(kāi)隊(duì)友，專(zhuān)找幽僻的路徑，去尋找奇麗的景致。

白馬峰高聳眾峰間，格外醒目。我們雖然盡揀偏僻處走，目標(biāo)卻是明確地向著主峰。但繞過(guò)一條擋住去路的山溝時(shí)，才發(fā)現(xiàn)已經(jīng)置身林海，茂密深林遮住視線(xiàn)，分辨不清東南西北。

我們迷路了，不知身在何處。在群山之間，手機(jī)一點(diǎn)信號(hào)也接收不到。原路返回已然不能，我們唯有鼓勁向前。前途陡峭險(xiǎn)峻，我們互相安慰、互相鼓勵(lì)、互相扶持著前進(jìn)。

黃昏時(shí)分，來(lái)到一個(gè)避風(fēng)的山坳。筋疲力盡地?cái)D在一個(gè)石頭上并肩坐著休息，沒(méi)話(huà)找話(huà)排解恐慌。入夜后山風(fēng)凜冽，舔著的肌膚，猶如冰針扎刺。她低聲說(shuō)：“太冷了，我們抱在一起或許好些?！蔽以缬写讼敕?，可怕她誤解揣度再三沒(méi)有開(kāi)口。

我們緊緊相擁，這是我第一次如此接近異性。她柔軟的貼緊我胸膛，女性特有的馨香撲入鼻端。一種原始的沖動(dòng)蓬勃進(jìn)發(fā)，不可遏止。我呼吸粗重，堅(jiān)挺，抵在她的跨。

她的臉頰剎那間紅到脖頸，她深吸一口氣，強(qiáng)作鎮(zhèn)定地絮絮述說(shuō)她的生活，述說(shuō)她男友的體貼和優(yōu)秀，他們的恩愛(ài)與深情。

我堅(jiān)忍著的煎熬，哪里有心思聽(tīng)進(jìn)她說(shuō)些什么?十九年來(lái)所接受的教育，在道德的底線(xiàn)上構(gòu)筑起固若金湯的防線(xiàn)。我用狂熱里僅存的靈光，為靈魂和人格而堅(jiān)忍，痛苦卻堅(jiān)定……

翌日晨，太陽(yáng)毫不吝嗇地向山谷灑下溫暖的光輝，我們辨清方向，朝白馬峰進(jìn)發(fā)。半路上遇到尋找我們的當(dāng)?shù)嘏沙鏊木瘑T。旅游團(tuán)團(tuán)長(zhǎng)昨夜就報(bào)案了。

從大別山回來(lái)后，我心情好多了。開(kāi)始幫母親做些家務(wù)，偶然也會(huì)和父親殺盤(pán)棋。閑暇時(shí)候，總不能自己的回想那夜的情景，她嬌艷的面容和馨甜的笑容，會(huì)不留神地跳到我眼前。我一直沒(méi)有勇氣和她見(jiàn)面，只是偶爾發(fā)個(gè)短信問(wèn)候。

8月中旬。我接到她的電話(huà)。她的情緒仿佛很不好，聲音有些嘎啞?！翱靵?lái)我家，我限你半個(gè)小時(shí)到?！闭f(shuō)完就掛了線(xiàn)。

在東區(qū)她租有一室一廳的公寓，一個(gè)人住。我敲了很久的門(mén)，她才打開(kāi)。我為眼前所見(jiàn)吃了一驚。幾乎和所有電視里失意女子一樣情形，她斜靠在門(mén)框，頭發(fā)凌亂地披散，醉眼朦朧，滿(mǎn)身刺鼻的酒味。

客廳一片狼藉，破碎的照片，散亂的信件，碎裂的玻璃，空酒瓶橫七豎八。我?jiàn)Z下她手中的酒杯，架她到臥室強(qiáng)行按到床上。

她癡癡看著我，任淚水無(wú)聲地在臉龐恣肆。我已經(jīng)猜到了她故事的結(jié)局，可我卻不知道該怎么安慰她。我打來(lái)水幫她洗臉，然后握著她的手，說(shuō)著些無(wú)關(guān)痛癢的安慰的話(huà)。她的手指冰涼。

“你太累了，睡一覺(jué)吧。等你醒來(lái)，一切都會(huì)改變的。”

我放開(kāi)她手拿被子給她蓋，可是她卻緊緊地抓著我。她的眼神悲慟而空洞。她撫摩著我的臉頰，低聲說(shuō)：“我很寂寞，請(qǐng)你吻我?！?/p>

我的大腦剎那間充滿(mǎn)了血，心劇烈地跳動(dòng)。我僵住了。

“我很寂寞，請(qǐng)你吻我?！彼俅握f(shuō)。我深吸一口氣，緩緩地吻住了她的唇。她的唇同樣的涼。

蜻蜓點(diǎn)水一般淺淺的吻。我抬起頭時(shí)，看到她眼里的淚水正奔涌而出。我的心忽然很疼，淚水落在她額頭。她鉤住我的脖頸，凝視著我的眼睛。“吻我?！?/p>

我再也控制不住自己，把自己青春的激情，淋漓地潑灑在她的身上。在她的引導(dǎo)下，我破甬成蝶，完成了人生的蛻變。

一周后，我接到錄取通知書(shū)。因?yàn)閿U(kuò)招，我出人意外地考取外地的一所很不錯(cuò)的大學(xué)。我給她打電話(huà)，想和她一起分享我的喜悅。可她的電話(huà)卻停機(jī)了。我去她租住的地方，房東說(shuō)她已經(jīng)搬家。

自此我再也沒(méi)有聯(lián)系上她。那個(gè)黃昏夢(mèng)一樣的甜蜜經(jīng)歷，凝化成我心底的隱秘，痛而溫暖。

物已非，那人呢?

深冬的午夜，我再次踏進(jìn)淮河岸邊的這所城市。在火車(chē)站的地下道里，我舉步維艱，手機(jī)緊緊攥在掌心，不知道是否該再次撥打那個(gè)爛熟在心的號(hào)碼。我不停地在心底默念，他會(huì)來(lái)嗎?

七年前，深秋的午后，我離開(kāi)這所城市，并且發(fā)誓再也不回來(lái)。那日在候車(chē)大廳里，我任由眼淚恣肆地從臉龐滑落在地面摔碎，完全無(wú)心顧及別人異樣的眼神和哂笑。

我的自尊已經(jīng)被他踐踏成齏粉。因?yàn)樗?，我不顧父母反?duì)，毅然決然辭掉體面的機(jī)關(guān)工作，只身來(lái)到這所淮河岸邊的不甚發(fā)達(dá)的城市。同樣因?yàn)樗?，我又不得不離開(kāi)這所城市。來(lái)時(shí)我還有追求幸福的憧憬和夢(mèng)想，可是離開(kāi)的時(shí)候，我一無(wú)所有，我只能用高傲來(lái)偽飾千瘡百孔的心，只能高高抬起下巴，無(wú)視他人地任眼淚沖花妝容。

穿過(guò)狹長(zhǎng)的甬道，走出車(chē)站，冷風(fēng)裹起黑色風(fēng)衣的下擺，羊絨圍巾貼到臉上。我禁不住打了個(gè)冷戰(zhàn)。一個(gè)低沉的聲音呼喊我的名字。我的心怦然一動(dòng)。抬眼望去，一眼就發(fā)現(xiàn)燈柱下那個(gè)熟悉的身影。只是那還真是曾經(jīng)溫暖過(guò)我無(wú)數(shù)個(gè)夜晚的身影嗎?陰影里，他的身上多了幾分落寞。

我想起我們共同的朋友給我說(shuō)過(guò)，他過(guò)得很不幸福，好像一下子老了十幾歲。

第6篇：寂寞文章范文

關(guān)鍵詞：計(jì)量統(tǒng)計(jì)模型；向量自回歸模型；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；脈沖響應(yīng)函數(shù)；方差分析

中圖分類(lèi)號(hào)：F224 文獻(xiàn)識(shí)別碼：A 文章編號(hào)：1001-828X（2016）033-0000-01

隨著計(jì)量統(tǒng)計(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)的相互融合，各種計(jì)量統(tǒng)計(jì)模型在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問(wèn)題中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，這里主要通過(guò)向量自回歸模型來(lái)探討計(jì)量統(tǒng)計(jì)模型在其中的應(yīng)用。

一、VAR模型在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問(wèn)題中的應(yīng)用

首先抽取統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，確定相關(guān)變量，然后建立向量自回歸VAR[1]模型，并用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)函數(shù)與方差分解[2]等方法對(duì)多個(gè)自變量的相關(guān)性進(jìn)行了實(shí)證研究。VAR模型是進(jìn)行多個(gè)自變量的分析時(shí)最易操作的計(jì)量統(tǒng)計(jì)模型，經(jīng)常用于預(yù)測(cè)相關(guān)時(shí)間序列，并分析隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)對(duì)變量的影響，進(jìn)而說(shuō)明各種因素對(duì)變量造成的影響。此外運(yùn)用VAR 模型的優(yōu)勢(shì)在于可合理地描述變量間的互動(dòng)關(guān)系，而無(wú)需事先對(duì)變量的外生性和內(nèi)生性進(jìn)行辨別。本文以高等教育的投入和教育規(guī)模與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系為例進(jìn)行說(shuō)明。

1.自變量選擇、數(shù)據(jù)處理

通常以地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）來(lái)代表經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而收集到的數(shù)據(jù)是絕對(duì)數(shù)據(jù)，因此會(huì)受通貨膨脹等因素的影響。將數(shù)據(jù)換算成某年的不變價(jià)格，然后以某年為基期來(lái)計(jì)算，用以剔除通貨膨脹等因素的影響。為了消除異方差，從而更好的分析某省教育投入（EDU）、教育規(guī)模（SCA）、地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）之間的關(guān)系，對(duì)EDU、SCA、GDP取自然對(duì)數(shù)，分別用InEDU、LnSCA和InGDP[3]表示。

2.平穩(wěn)性檢驗(yàn)

在估計(jì)VAR 回歸模型之前，因?yàn)楝F(xiàn)實(shí)中的經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列一般均為非平穩(wěn)的，采用傳統(tǒng)的計(jì)量統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)去建立模型，較容易產(chǎn)生虛假回歸[3]的現(xiàn)象。因此我們需要對(duì)各個(gè)變量進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，若各個(gè)變量存在單整階數(shù)，而且階數(shù)相等時(shí)，這樣才可以有效地確定多個(gè)變量間的相互關(guān)系。

3.VAR模型建立

運(yùn)用通過(guò)平穩(wěn)性檢驗(yàn)的變量建立VAR模型。傳統(tǒng)的計(jì)量統(tǒng)計(jì)方法不足以說(shuō)明變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，同時(shí)內(nèi)生變量在方程兩端均有出現(xiàn)，將會(huì)使判斷和估計(jì)變得特別復(fù)雜。為了解決這些問(wèn)題，Christopher Sims[1]于1980年提出了VAR模型，并運(yùn)用到經(jīng)濟(jì)學(xué)中，使經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)性分析加速發(fā)展，進(jìn)而解釋各種自變量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)形成的影響。

VAR（p）模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式[1]是：

Yt=a+p1Yt-1+p2Yt-2+…+ppYt-p+Ut

其中，Yt是包含多個(gè)內(nèi)生變量的列向量，這里內(nèi)生變量就是指教育投入、教育規(guī)模和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，p是滯后階數(shù)，t是樣本個(gè)數(shù)。pj是n行n列的系數(shù)矩陣。Ut是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，j=1，2，…，n。

4.VAR模型的穩(wěn)定性檢驗(yàn)

對(duì)上述建立的VAR模型進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn)，如果模型中AR特征多項(xiàng)式的全部根的倒數(shù)值都在單位圓內(nèi)[4]，說(shuō)明VAR模型是穩(wěn)定的，則可以說(shuō)這個(gè)VAR模型是有效可靠的，能夠進(jìn)行接下來(lái)的脈沖響應(yīng)和方差分解分析。

5.Johansen協(xié)整檢驗(yàn)

Juselius與Johansen [1]共同提出了以VAR模型為基礎(chǔ)的檢驗(yàn)回歸系數(shù)的方法。進(jìn)行多個(gè)變量協(xié)整檢驗(yàn)采用這種方法更為合適。此方法是為了說(shuō)明各變量之間是否存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。運(yùn)用Johansen檢驗(yàn)法對(duì)各變量進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，建立標(biāo)準(zhǔn)化的協(xié)整方程，通過(guò)系數(shù)看出各變量間的均衡關(guān)系。

6.Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)

由Johansen協(xié)整檢驗(yàn)可得，某自變量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在長(zhǎng)期的協(xié)整關(guān)系，但這種關(guān)系是否是一種因果關(guān)系，需要進(jìn)行Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)。Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)[1]是檢驗(yàn)一個(gè)變量的滯后變量是否能夠引入到其他變量中。若某個(gè)變量受到其他變量的滯后影響，則稱(chēng)它們具有Granger因果關(guān)系[5]。

7.脈沖響應(yīng)函數(shù)與方差分解

為了更加明確多個(gè)自變量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，在分析VAR模型時(shí)，實(shí)際上是考慮一個(gè)脈沖項(xiàng)發(fā)生變化進(jìn)而對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的影響程度，這就是脈沖響應(yīng)函數(shù)分析法。方差分解幫助我們了解每一個(gè)結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)內(nèi)生變量變化的貢獻(xiàn)度[6]，用以分析不同結(jié)構(gòu)沖擊的重要程度。

二、小結(jié)

本文以計(jì)量統(tǒng)計(jì)學(xué)中典型的VAR模型為例，說(shuō)明了計(jì)量統(tǒng)計(jì)模型應(yīng)用在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問(wèn)題中的具體步驟。在計(jì)量統(tǒng)計(jì)學(xué)中，還有很多的統(tǒng)計(jì)方法適用于經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，比如主成分分析法、層次分析法等等，大家都可以此為例進(jìn)行展開(kāi)學(xué)習(xí)與應(yīng)用。運(yùn)用計(jì)量統(tǒng)計(jì)學(xué)分析各因素如何影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，為制定經(jīng)濟(jì)政策的參與者提供好的建議，提升計(jì)量統(tǒng)計(jì)學(xué)的現(xiàn)實(shí)意義。

參考文獻(xiàn)：

[1]王少平.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)[M]高等教育出版社，2011：1-992.

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[3]鄧媛，李瑞光.VAR模型實(shí)證分析云南省教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系[J].2009（2）：1-6.

[4]馬鵬媛，米紅.高等教育規(guī)模與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系演變的實(shí)證研究[J].2012（2）：1-5.

[5]蔡文伯，程璐.新疆教育增L與高等教育規(guī)模VAR模型[J].2012（12）：1-3.

第7篇：寂寞文章范文

【關(guān)鍵詞】多項(xiàng)目；資源均衡；模擬植物生長(zhǎng)算法

項(xiàng)目的進(jìn)度計(jì)劃決定了項(xiàng)目的資源需求計(jì)劃，均衡施工有利于平緩資源需求量的強(qiáng)度，提高資源使用率，減少各種臨時(shí)設(shè)施，降低施工管理費(fèi)，從而削減資源使用成本，降低項(xiàng)目總造價(jià)。因此，企業(yè)在項(xiàng)目計(jì)劃和控制過(guò)程中，需要合理安排項(xiàng)目各項(xiàng)工作的進(jìn)度，保證完工日期的同時(shí)均衡工期范圍內(nèi)的資源需求。這也就是“工期固定—資源均衡”的資源優(yōu)化問(wèn)題。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，越來(lái)越多的企業(yè)面臨著多項(xiàng)目管理的環(huán)境，資源配置是多項(xiàng)目管理的核心，因?yàn)橘Y源配置的合理性將直接影響到企業(yè)組織多項(xiàng)目運(yùn)作的成本與效益。如何制定出合理的進(jìn)度計(jì)劃，優(yōu)化各項(xiàng)目之間的資源配置是當(dāng)代項(xiàng)目管理者成本控制工作的重要內(nèi)容。僅僅對(duì)各項(xiàng)目進(jìn)行資源均衡優(yōu)化，只能均衡各項(xiàng)目?jī)?nèi)部的資源需求，并不能保證整個(gè)企業(yè)的資源需求處于最佳均衡狀態(tài)，因此研究多項(xiàng)目資源均衡問(wèn)題更具現(xiàn)實(shí)意義。

資源均衡問(wèn)題本質(zhì)上是一個(gè)組合優(yōu)化問(wèn)題，其計(jì)算復(fù)雜度隨著問(wèn)題的規(guī)模呈指數(shù)增長(zhǎng)，因此對(duì)于大型而又復(fù)雜的資源優(yōu)化問(wèn)題在理論上屬于NP問(wèn)題。目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者提出了許多求解該問(wèn)題的方法，大體可以歸納為以下兩類(lèi)：精確算法和啟發(fā)式算法。精確算法由于難以有效解決大型而又復(fù)雜的問(wèn)題，所以在實(shí)際工作中很少采用。啟發(fā)式算法包括基于優(yōu)先規(guī)則的啟發(fā)式算法，以及元啟發(fā)式算法即智能算法?；趦?yōu)先規(guī)則的啟發(fā)式算法過(guò)多地依賴(lài)問(wèn)題本身以及人們對(duì)問(wèn)題的認(rèn)識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，所以通用性較差且容易陷入局部最優(yōu)。智能算法是通過(guò)模擬生物的行為或自然界的現(xiàn)象來(lái)解決目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題，主要包括遺傳算法、粒子群算法和模擬退火算法等。智能算法具有適用性強(qiáng)，求解效率快，結(jié)果可靠的特點(diǎn)，因此越來(lái)越多學(xué)者致力于開(kāi)發(fā)和改進(jìn)智能算法用以解決此類(lèi)資源優(yōu)化問(wèn)題，取得良好的成果。

模擬植物生長(zhǎng)算法具有原理簡(jiǎn)單，參數(shù)設(shè)置少優(yōu)點(diǎn)，并且采用兼?zhèn)潆S機(jī)性和方向性的搜索機(jī)制，在求解整數(shù)規(guī)劃問(wèn)題上具有很大的優(yōu)越性。本文主要研究的是運(yùn)用改進(jìn)的模擬植物生長(zhǎng)算法求解多項(xiàng)目資源均衡問(wèn)題，并通過(guò)實(shí)例仿真驗(yàn)證其有效性。

1.多項(xiàng)目資源優(yōu)化數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建

典型的多項(xiàng)目資源優(yōu)化問(wèn)題通?；谝韵录僭O(shè)：（1）各項(xiàng)目的工作數(shù)目J以及各工作的資源消耗量確定不變；（2）各項(xiàng)目的工作之間的工藝關(guān)系確定；（3）各工作在執(zhí)行過(guò)程中不間斷。

問(wèn)題描述如下：某單位有M個(gè)并行的工程項(xiàng)目集合V={1，2，……，M}，項(xiàng)目k（k∈V）的工作任務(wù)集體為Bk={k1，k2，……，kn}；Sk為項(xiàng)目k的開(kāi)工時(shí)間，F(xiàn)k為項(xiàng)目k的完工時(shí)間，且每個(gè)項(xiàng)目的Sk和Fk固定不變；Ski是指工作ki的實(shí)際開(kāi)始時(shí)間；LSki是指工作ki的最晚開(kāi)始時(shí)間；dki表示工作ki的持續(xù)時(shí)間；Pki為是項(xiàng)目k中工作j的緊前工作集；Atk為項(xiàng)目k在（t-1，t）時(shí)段內(nèi)正在執(zhí)行的任務(wù)集合；Rj表示工作j資源消耗量；R（t）表示（t-1，t）時(shí)段內(nèi)M個(gè)項(xiàng)目的資源消耗總量。

資源均衡有多種評(píng)價(jià)指標(biāo)，本文采用常用的資源方差作為目標(biāo)函數(shù)，則該問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型為：

目標(biāo)函數(shù)： （1）

其中：

約束條件： （2）

式（2）定義的是時(shí)序約束表示工作ki必須在其所有緊前工作完成后才能開(kāi)始，并且不得晚于其最晚開(kāi)始時(shí)間否則影響該子項(xiàng)目工期目標(biāo)。

2.模擬植物生長(zhǎng)算法

模擬植物生長(zhǎng)算法是受大自然中植物生長(zhǎng)的向光性機(jī)理的啟發(fā)，將優(yōu)化問(wèn)題的可行域當(dāng)作生長(zhǎng)環(huán)境，全局最優(yōu)點(diǎn)當(dāng)作光源，整個(gè)搜尋優(yōu)化解的過(guò)程視為一棵虛擬植物生長(zhǎng)的生長(zhǎng)過(guò)程，當(dāng)整株虛擬植物完全成熟，整個(gè)優(yōu)化過(guò)程也就結(jié)束，最終輸出優(yōu)化的結(jié)果。

模擬植物生長(zhǎng)算法由于對(duì)目標(biāo)函數(shù)和約束條件的要求寬松，迭代次數(shù)少，效率高運(yùn)行速度快等優(yōu)點(diǎn)，廣泛用于實(shí)際工程技術(shù)領(lǐng)域，求解復(fù)雜的整數(shù)規(guī)化問(wèn)題。

（1）植物的生長(zhǎng)機(jī)理

植物由根、主干、枝葉和生長(zhǎng)點(diǎn)組成。生物學(xué)中的暗箱實(shí)驗(yàn)證實(shí)了植物生長(zhǎng)具有向光生長(zhǎng)的特性，究其根源，在于一種叫做生長(zhǎng)素的物質(zhì)，也稱(chēng)形態(tài)素。主干和枝的生長(zhǎng)順序和向光性正是由分布在枝干上的生長(zhǎng)點(diǎn)的生長(zhǎng)素濃度決定。當(dāng)形態(tài)素濃度大于零時(shí)，主干和枝的生長(zhǎng)點(diǎn)就開(kāi)始生長(zhǎng)且形態(tài)素濃度大的生長(zhǎng)點(diǎn)優(yōu)先獲得生長(zhǎng)機(jī)會(huì)。每一次生長(zhǎng)動(dòng)作結(jié)束后，形態(tài)素將根據(jù)新系統(tǒng)所在環(huán)境的改變而重新向各生長(zhǎng)點(diǎn)分配。生長(zhǎng)一般過(guò)程可以描述為：1）一個(gè)莖桿破土而土，分布其上的生長(zhǎng)點(diǎn)發(fā)出新枝；2）大多數(shù)新枝又長(zhǎng)出更新的枝，此行為反復(fù)進(jìn)行；3）不同的枝彼此有相似性，整個(gè)植物有自相似結(jié)構(gòu)。

（2）植物生長(zhǎng)的數(shù)學(xué)模擬

文獻(xiàn)[6]建立以L-系統(tǒng)為基礎(chǔ)的植物生長(zhǎng)演繹方式和以植物向光性理論為基礎(chǔ)的概率生長(zhǎng)模型。概率生長(zhǎng)模型作為算法核心內(nèi)容，其主要思想為：一株植物從根部所在的點(diǎn)S0開(kāi)始生長(zhǎng)出主干M，假定M上有k個(gè)比根部光照條件好的生長(zhǎng)點(diǎn)SM1，SM2，...，SMk，那么各生長(zhǎng)點(diǎn)的形態(tài)素濃度CM1，CM2，...，CMk計(jì)算公式如（3）所示：

式中g(shù)（.）為背光函數(shù)，其值越小表示其光照條件越好，形態(tài)素濃度取值范圍為（0，1），從公式可以看出，各點(diǎn)形態(tài)素濃度最終取決于生長(zhǎng)點(diǎn)本身的光照條件。易知：

即所有生長(zhǎng)點(diǎn)的形態(tài)素濃度構(gòu)成圖1所示的空間。隨機(jī)產(chǎn)生（0，1）之間的數(shù)，這個(gè)數(shù)落在某一區(qū)間，該區(qū)間對(duì)應(yīng)的生長(zhǎng)點(diǎn)即在下一時(shí)刻的生長(zhǎng)，顯然形態(tài)素濃度越大，區(qū)間長(zhǎng)度越大，被選擇的概率也就越大，這符合實(shí)際的植物生長(zhǎng)規(guī)律。

圖1 形態(tài)素濃度狀態(tài)空間

當(dāng)選定某一主干生長(zhǎng)點(diǎn)如CM1生長(zhǎng)出枝m后，同樣假定有q個(gè)比根部光照條件好的點(diǎn)，此時(shí)要對(duì)所有主干和枝干的所有未生長(zhǎng)過(guò)的以及新的生長(zhǎng)點(diǎn)形態(tài)素濃度重新計(jì)算，公式如（4）所示：

同理可知，所有生長(zhǎng)點(diǎn)的形態(tài)素濃度累加和為1，然后同樣采用隨機(jī)抽取的方式選擇下一輪的生長(zhǎng)點(diǎn)，此過(guò)程反復(fù)進(jìn)行直至整株植物生長(zhǎng)完成。

3.基于改進(jìn)模擬植物生長(zhǎng)算法的資源均衡優(yōu)化

3.1 決策變量選取與取值整形化

項(xiàng)目資源優(yōu)化調(diào)整的是非關(guān)鍵工作的開(kāi)始時(shí)間，所以選取非關(guān)鍵工作的開(kāi)始時(shí)間為決策變量。模擬植物生長(zhǎng)算法是一種解決整數(shù)規(guī)化問(wèn)題的全局優(yōu)化算法，因此對(duì)于工程項(xiàng)目工作任務(wù)持續(xù)時(shí)間非整天的情況，在運(yùn)用算法前需要對(duì)工作任務(wù)的持續(xù)時(shí)間數(shù)據(jù)整數(shù)化，處理方法為：把所有工作持續(xù)時(shí)間的最大公因子（GCD）作為時(shí)間單位[7]，然后按新時(shí)間單位重新計(jì)量各工作的持續(xù)數(shù)量，優(yōu)化后需要把結(jié)果乘以新計(jì)量單位以還原成實(shí)際的時(shí)間。例如：工作A的持續(xù)時(shí)間為1.2天，工作B的持續(xù)時(shí)間為1.6天，則新的計(jì)量單位為0.4天，整形化后A，B的持續(xù)時(shí)間分別為3和4。

3.2 生長(zhǎng)點(diǎn)集合的更新策略和步長(zhǎng)的選取

由于工程項(xiàng)目往往都包括多項(xiàng)工作任務(wù)，因此如果單純采用基本的模擬植物生長(zhǎng)算法進(jìn)行迭代搜索，幾輪過(guò)后生長(zhǎng)點(diǎn)將極其龐大，收斂速度非常遲緩，難以適用于規(guī)模稍大的項(xiàng)目。因此，本文采用下述措施改進(jìn)算法流程。選擇更新周期N，每迭代N次進(jìn)行一次生長(zhǎng)點(diǎn)的裁剪，將生長(zhǎng)點(diǎn)集合中不劣于最優(yōu)解Fmin的點(diǎn)保存下來(lái)作為新的生長(zhǎng)點(diǎn)集，同時(shí)將最優(yōu)解Fmin定為下一搜索周期的評(píng)價(jià)基準(zhǔn)值，即后續(xù)尋找的點(diǎn)，只有當(dāng)它的目標(biāo)函數(shù)大于或等于最優(yōu)值Fmin時(shí)，才會(huì)被加入到新生長(zhǎng)點(diǎn)集中。N的值正相關(guān)于收斂結(jié)果，負(fù)相關(guān)于收斂速度。

基本的模擬生長(zhǎng)算法在整個(gè)搜索過(guò)程中，始終以初始點(diǎn)的目標(biāo)函數(shù)值作為后續(xù)點(diǎn)的評(píng)價(jià)基準(zhǔn)值，而改進(jìn)后的算法每完成一個(gè)周期的迭代后就更新下一周期搜索過(guò)程的基準(zhǔn)值。生長(zhǎng)點(diǎn)集合門(mén)檻的逐步提高極大地削減了生長(zhǎng)空間的規(guī)模，加快算法的收斂速度，提高了算法的適用性。

資源均衡優(yōu)化是以工期固定為前提，所以非關(guān)鍵工作開(kāi)始時(shí)間必定介于最早開(kāi)始時(shí)間和最晚開(kāi)始時(shí)間范圍內(nèi)。因此，我們可以設(shè)定生長(zhǎng)基點(diǎn)XB各維度變量以該維度對(duì)應(yīng)工作的最早和最晚開(kāi)始時(shí)間為邊界進(jìn)行搜索，進(jìn)而根據(jù)公式（5）設(shè)置步長(zhǎng)。

其中，λ+表示向各維度正方向搜索的最大步長(zhǎng)；λ+表示向各維度負(fù)方向搜索的最大步長(zhǎng)；ES表示各維度工作的最早開(kāi)始時(shí)間；LS表示各維度工作的最晚開(kāi)始時(shí)間。

3.3 形態(tài)素濃度計(jì)算公式的調(diào)整

鑒于改進(jìn)后的算法保留了目標(biāo)函數(shù)值與評(píng)價(jià)基準(zhǔn)值相等的點(diǎn)作為生長(zhǎng)點(diǎn)，我們相應(yīng)地對(duì)形態(tài)素濃度計(jì)算公式（6）作如下的調(diào)整，以保證為每一個(gè)生長(zhǎng)點(diǎn)都分配了形態(tài)素。

其中，λ為（0，1）之間的隨機(jī)數(shù)。

3.4 調(diào)整后的算法步驟

基于模擬植物生長(zhǎng)算法的多項(xiàng)目資源均衡問(wèn)題優(yōu)化過(guò)程如圖2所示：

Step1：選擇可行的初始點(diǎn)x0，生長(zhǎng)基點(diǎn)XB=x0，設(shè)置步長(zhǎng)step=λ；初始化最優(yōu)變量值Xmin=x0和最優(yōu)解Fmin=f（x0），參照目標(biāo)函數(shù)值f0=f（x0）；生長(zhǎng)點(diǎn)集Growset=[x0]，成長(zhǎng)基點(diǎn)集Mature=[]。

Step2：在基點(diǎn)的領(lǐng)域內(nèi)沿坐標(biāo)軸的正負(fù)方向搜索步長(zhǎng)λ范圍內(nèi)的新生長(zhǎng)點(diǎn)（目標(biāo)函數(shù)值小于或等于f0的點(diǎn)）并將其加入到生長(zhǎng)點(diǎn)集中，將該基點(diǎn)從生長(zhǎng)點(diǎn)集移除到成長(zhǎng)基點(diǎn)集中，同時(shí)不斷更新最優(yōu)變量Xmin和最優(yōu)解Fmin。

Step3：判斷是否滿(mǎn)足停止條件Growset=[]，如滿(mǎn)足輸出最優(yōu)變量值和最優(yōu)解，否則轉(zhuǎn)第4步。

Step4：如果迭代次數(shù)不為N的倍數(shù)，按公式（6）計(jì)算各點(diǎn)的形態(tài)素濃度，產(chǎn)生一個(gè)隨機(jī)數(shù)，生成新的生長(zhǎng)基點(diǎn)轉(zhuǎn)第2步，否則轉(zhuǎn)第5步。

Step5：進(jìn)行“剪枝”。在生長(zhǎng)點(diǎn)集中保留不劣于當(dāng)前搜索到的最優(yōu)解Fmin的生長(zhǎng)點(diǎn)，同時(shí)將其他生長(zhǎng)點(diǎn)移除至成長(zhǎng)基點(diǎn)集中，更新f0=Fmin按公式（6）計(jì)算各點(diǎn)的形態(tài)素濃度，產(chǎn)生一個(gè)隨機(jī)數(shù)，生成新的生長(zhǎng)基點(diǎn)轉(zhuǎn)第2步。

4.算例及分析

本文的算例采用文獻(xiàn)[2]中的實(shí)例，運(yùn)用模擬植物生長(zhǎng)算法比較合并前后的資源方差差異，另外通過(guò)對(duì)比遺傳算法和粒子群算法，來(lái)驗(yàn)證模擬植物生長(zhǎng)算法解決資源均衡優(yōu)化問(wèn)題的有效性。

某單位有三項(xiàng)并行的工程項(xiàng)目，它們共享一個(gè)資源庫(kù)。為了避免資源需求的高低起伏減少資源成本，我們需要合理安排各項(xiàng)工作的進(jìn)度達(dá)到資源均衡。為了方便網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃的調(diào)整，本文通過(guò)添加占用時(shí)間的虛工作來(lái)合并各項(xiàng)目的網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃，合并后的雙代號(hào)網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃如圖3所示，項(xiàng)目1的開(kāi)始節(jié)點(diǎn)為2，開(kāi)始時(shí)間為第0天，持續(xù)時(shí)間為14天，項(xiàng)目2的開(kāi)始節(jié)點(diǎn)3，開(kāi)始時(shí)間為第1天，持續(xù)時(shí)間為19天，項(xiàng)目3的開(kāi)始節(jié)點(diǎn)為4，開(kāi)始時(shí)間為第4天，持續(xù)時(shí)間為16天。節(jié)點(diǎn)1和節(jié)點(diǎn)7分別為合并后的網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃的起點(diǎn)節(jié)點(diǎn)和終點(diǎn)節(jié)點(diǎn)。它們與各子項(xiàng)目的開(kāi)始和完成節(jié)點(diǎn)之間的虛箭線(xiàn)1-2，1-3，1-4，23-27，26-27，25-27為輔助工作，各自的持續(xù)時(shí)間分別為0，1，4，6，0，0。

采用改進(jìn)后的模擬植物生長(zhǎng)算法，分別對(duì)三個(gè)子項(xiàng)目進(jìn)行資源優(yōu)化，如果按子項(xiàng)目各自達(dá)到資源均衡的方案部署工作，該單位的資源需求方差反而高達(dá)187.09。對(duì)合并后的項(xiàng)目進(jìn)行優(yōu)化得到最優(yōu)解為54.79，相比之下，資源的波動(dòng)狀態(tài)得到了有效的緩解。各項(xiàng)工作的安排如表1所示：

分別用遺傳算法和粒子群算法對(duì)該實(shí)例進(jìn)行多次試算，遺傳算法的最好的優(yōu)化結(jié)果為56.39，粒子群算法的最好優(yōu)化結(jié)果為54.79。但是在算法穩(wěn)定性和收斂速度上，粒子群算法略遜于模擬植物生長(zhǎng)算法。由此可知，改進(jìn)后的模擬植物生長(zhǎng)算法能夠很好的解決多項(xiàng)目資源均衡問(wèn)題，并且在算法穩(wěn)定性、計(jì)算精度和收斂速度上具有一定的優(yōu)越性。圖4顯示了模擬植物生長(zhǎng)算法的優(yōu)化進(jìn)程，從圖中可以看出算法具有非常明顯的收斂趨勢(shì)。

5.結(jié)論

本文將改進(jìn)的模擬植物生長(zhǎng)算法運(yùn)用到多項(xiàng)目資源均衡優(yōu)化問(wèn)題中，構(gòu)建了多項(xiàng)目資源均衡問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型，并給出了算法的流程，進(jìn)行實(shí)例驗(yàn)證，得出以下結(jié)論。

第一，針對(duì)多項(xiàng)目之間資源需求沖突的現(xiàn)象，企業(yè)需要正確處理整體與部分的關(guān)系。企業(yè)分別對(duì)各個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行資源均衡優(yōu)化，并不能使整個(gè)企業(yè)的資源分布均衡。企業(yè)應(yīng)將所有項(xiàng)目視為一個(gè)整體，統(tǒng)籌安排各項(xiàng)目資源供給，才能更好地減少資源成本。

第二，改進(jìn)的模擬植物生長(zhǎng)算法為資源均衡問(wèn)題提供了一種有效的解決方法。該算法參數(shù)設(shè)置少、穩(wěn)定性好、收斂速度快而且計(jì)算結(jié)果精確，適合大型而又復(fù)雜問(wèn)題的優(yōu)化，可為現(xiàn)代化的項(xiàng)目管理軟件提供技術(shù)支持，用以解決實(shí)際工程中的資源優(yōu)化問(wèn)題。

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作者簡(jiǎn)介：

第8篇：寂寞文章范文

享受寂寞的人透徹世間的所有、濫用寂寞的人迷茫世間的一切。寂寞并不意味就要憂(yōu)傷，也同樣可以世人皆醉我獨(dú)醒，心如受到洗滌-----一片明朗，這樣的生活或許你會(huì)嘗試嗎？

寂寞是人生的佐料，有寂寞的人生才不單調(diào)。投一味寂寞，喧鬧的社會(huì)、嘈雜的環(huán)境會(huì)想要讓你逃離?；蛟S空曠的野外、或許在忘我的街頭、或許一間狹窄的小屋、或許......，形單影只嗎？但-----心不孤單。喧鬧中迷失了自己?jiǎn)?？那在寂寞中找回自己?/p>

“ 寂寞的代言，憂(yōu)傷的化身？”我很排斥這些字眼。在我認(rèn)為寂寞不可以與憂(yōu)傷劃等號(hào)，看了一個(gè)會(huì)員的文章《寂寞的不想說(shuō)話(huà)》文筆真的很好，字里行間我也不自禁的追隨筆者的文字，去體會(huì)他的那份心情，接著又觀賞了他的不少文章。但看完之后，呵呵，對(duì)他的文筆是佩服的五體投地，敬仰之情泛濫。可也有一點(diǎn)，他似乎在任由他的寂寞蔓延，所有的文章都那么壓抑。如果說(shuō)寂寞是鎮(zhèn)痛藥，過(guò)度依賴(lài)毀滅也一如海洛因吧！

第9篇：寂寞文章范文

從弄清思路到理解主旨是一個(gè)從具體的語(yǔ)言材料中抽取文章主要內(nèi)容,逐步上升到理性認(rèn)識(shí)的閱讀思維過(guò)程。在這個(gè)過(guò)程中可以通過(guò)概括段落中心、歸納內(nèi)容要點(diǎn)、理清思維脈絡(luò)、概括全文中心四步來(lái)全面深入地理解文本。

典 型 例 題

園花寂寞紅

季羨林

①樓前右邊,前臨池塘,背靠土山,有幾間十分古老的平房。整整四十年以來(lái),一直住著一對(duì)老夫婦,我在德國(guó)時(shí),已經(jīng)認(rèn)識(shí)了他們,算起來(lái)到今天已經(jīng)將近六十年了,我們算是老朋友了。

②我每天到辦公室去,總會(huì)看到這個(gè)個(gè)子不高的老人,蹲在門(mén)前臨湖的小花園里,不是除草栽花,就是澆水施肥；再就是砍幾竿門(mén)前屋后的竹子,扎成籬笆。嘴里叼著半只雪茄,笑瞇瞇的，忙忙碌碌,似乎樂(lè)在其中。

③我是頗喜歡花的。但是我既少空閑,又無(wú)水平。因此,為了滿(mǎn)足自己的美感享受,我只能像北京人說(shuō)的那樣“蹭”花。每天下班或者開(kāi)會(huì)回來(lái),看到老友在侍弄花,我總要停下腳步,聊上幾句,看一看花。花美,地方也美,湖光如鏡,楊柳依依,說(shuō)不盡的旖旎風(fēng)光,人在其中,頓覺(jué)塵世煩惱,一掃而光,仿佛遺世而獨(dú)立了。

④但是,世事往往有出人意料者。兩個(gè)月前,我忽然聽(tīng)說(shuō),老友在夜里患了急病,不到幾個(gè)小時(shí),就離開(kāi)了人間。我簡(jiǎn)直不敢相信,然而這又確是事實(shí)。老友之死,我焉能無(wú)動(dòng)于衷呢？

⑤幾天來(lái),我每次走過(guò)那個(gè)小花園,眼前總仿佛看到老友的身影。這當(dāng)然只是幻象。我抬頭看到那大朵的牽?；ê投嘧硕嗖实脑录净?她們失去了自己的主人,朵朵都低眉斂目,一臉寂寞相,好像“濺淚”的樣子。她們?cè)谖L(fēng)中搖曳,仿佛向我點(diǎn)頭,向我傾訴心中郁積的寂寞。

⑥現(xiàn)在才只是夏末秋初。即使是寂寞吧,牽牛和月季仍然能夠開(kāi)花的。一旦秋風(fēng)勁吹,落葉滿(mǎn)山,牽牛和月季還能開(kāi)下去嗎？再過(guò)一些時(shí)候,冬天還會(huì)降臨人間的。到了那時(shí)候,牽牛們和月季們只能被壓在白皚皚的積雪下面的土里,做著春天的夢(mèng),連感到寂寞的機(jī)會(huì)都不會(huì)有了。

⑦明年,春天總會(huì)重返大地的。春天總還是春天,她能讓萬(wàn)物復(fù)蘇。然而護(hù)花的主人已不在人間。誰(shuí)為她們施肥澆水呢？等待她們的不僅僅是寂寞,而是枯萎和死亡。

⑧我一想到這里,就不禁悲從中來(lái)。我虔心默禱上蒼,不要再讓春天降臨人間了。如果非降臨不行的話(huà),也希望把我樓前池邊的這一個(gè)小花園放過(guò)去,讓這一塊小小的地方永遠(yuǎn)保留夏末秋初的景象,就像現(xiàn)在這樣。

（略有刪減）

1. 作者為什么在開(kāi)頭一節(jié)敘述與一對(duì)老夫婦的交往過(guò)程？

答案 開(kāi)頭一節(jié)敘述與一對(duì)老夫婦的交往過(guò)程是為了突出他們相識(shí)時(shí)間之長(zhǎng),感情之融洽；為下文寫(xiě)老友猝然離世而感到悲傷寂寞作鋪墊。

2. 從全文看,文章是如何表現(xiàn)“寂寞”之情的？

答案 ①用往日的花美人樂(lè)來(lái)反襯今天花開(kāi)人亡的寂寞。②用失主之花的低眉斂目來(lái)映襯失友作者的寂寞。③通過(guò)想象故人的園花在今冬明春的悲慘命運(yùn)來(lái)表現(xiàn)作者自己內(nèi)心的寂寞。④結(jié)尾用貌似不合情理的祈禱(不要讓春天降臨人間)來(lái)強(qiáng)化寂寞。

解析 這兩個(gè)題目考查的都是把握文章思路的能力。因此,閱讀文本時(shí)要有深入理解文本之后再答題的習(xí)慣和意識(shí),俗話(huà)說(shuō)“磨刀不誤砍柴工”講的就是這個(gè)道理。另外,分析這兩個(gè)題目不能僅僅著眼于一節(jié)或若干節(jié),要結(jié)合文章具體內(nèi)容,還要著眼于全文。前一題回答時(shí)要注意開(kāi)頭一節(jié)與后文章節(jié)上的照應(yīng)；后一問(wèn)題在回答時(shí)不可架空文章來(lái)分析，作答還需聯(lián)系文章主旨才能答得好。

應(yīng) 對(duì) 策 略

下面就以本題為例,說(shuō)明如何在作答之前深入理解文本。

第一步：概括段落中心。段落中心有時(shí)用中心句或中心詞概括,這種中心句或中心詞往往分布在段首的開(kāi)啟句或語(yǔ)段中間的概括性句子中,有時(shí)是段末的收束句。有的段落沒(méi)有中心句或中心詞,這就要在深入把握句與句之間的關(guān)系基礎(chǔ)上,找到一個(gè)恰當(dāng)?shù)脑~句總括全部?jī)?nèi)容。一段話(huà)中句與句之間的關(guān)系無(wú)非是因果、并列、總分、遞進(jìn)等,熟悉句群的關(guān)系可以幫助理解語(yǔ)段。一段中出現(xiàn)頻率較高的詞語(yǔ)往往跟段落中心有關(guān)。閱讀文本時(shí)就可以在語(yǔ)段中通過(guò)畫(huà)線(xiàn)的方法標(biāo)示出中心句或中心詞。例文中畫(huà)線(xiàn)的句子就是每段的中心詞或中心句。作答散文閱讀題時(shí)要養(yǎng)成圈點(diǎn)勾畫(huà)的習(xí)慣。

第二步：歸納內(nèi)容要點(diǎn)。一般說(shuō)來(lái),文章有幾個(gè)主體段落就有幾個(gè)內(nèi)容要點(diǎn)。主體段落的劃分可以通過(guò)尋找過(guò)渡句、關(guān)鍵詞或語(yǔ)義的明顯變化來(lái)判斷。例文中的層次劃分是這樣的：第一層就是①段。寫(xiě)“我”和一對(duì)老夫婦認(rèn)識(shí)時(shí)間長(zhǎng),感情融洽。第二層包括②③段,因?yàn)棰芏尉涫子小暗恰币辉~,語(yǔ)義發(fā)生轉(zhuǎn)折；

②③段

寫(xiě)老友會(huì)養(yǎng)花,“我”每天都去“蹭”花,感覺(jué)人在花海神清氣爽。第三層包括④⑤⑥⑦段,寫(xiě)老友去世后“我”很寂寞,“我”感到園中的花兒也非常寂寞。第四層就是⑧段,寫(xiě)“我”心中十分悲痛寂寞以及“我”的不合情理的祈禱。

第三步：理清思維脈絡(luò)。思路是指按照一定的條理由此及彼地表達(dá)思想的路徑、脈絡(luò)。例文一方面抓住題目中的“寂寞”一詞,先寫(xiě)與老友幾十年的友誼及老友健在時(shí)的不寂寞,接著寫(xiě)老友去世后自己的寂寞，與之前形成對(duì)比,最后移情于物，寫(xiě)自己不合情理的祈禱，反襯自己的寂寞；另一方面圍繞“園花”這條事物線(xiàn)索組織材料,先寫(xiě)老友健在時(shí)的賞園花之樂(lè),再借園花寫(xiě)自己的寂寞,最后寫(xiě)為園花祈禱。

第四步：概括全文中心。多個(gè)內(nèi)容要點(diǎn)按或并列、或?qū)Ρ取⒒驅(qū)舆M(jìn)、或闡釋等關(guān)系組合在一起,就形成了文章的中心。例文第一層寫(xiě)相處時(shí)間長(zhǎng)是為第三層寫(xiě)老友去世作鋪墊。第二層以老友健在的“樂(lè)”與第三層老友去世的“悲”構(gòu)成對(duì)比。第⑤段后部寫(xiě)“園花”的“好像‘濺淚’的樣子”是表現(xiàn)“物猶如此,人何以堪”的內(nèi)涵。另外散文中描寫(xiě)、抒情、議論性文字往往表達(dá)主旨,抓住它們就抓住了文章的核心。例文中第③段的最后的抒情句寫(xiě)老友健在時(shí)園花的美和賞花的快樂(lè)；第⑤段后部描寫(xiě)花兒們“低眉斂目,一臉寂寞相”是移情于物，以花寫(xiě)人；⑥⑦⑧段在第⑤段描寫(xiě)的基礎(chǔ)上通過(guò)議論抒情側(cè)面表現(xiàn)“我”的寂寞之情?？傊?例文的中心可以概括為：文章融情于景，借物喻人,表面上寫(xiě)“園花”在主人去世后無(wú)人侍弄的寂寞,實(shí)則表達(dá)的是作者