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關(guān)鍵詞:人工智能技術(shù)背景;市場(chǎng)營銷;措施中圖分類號(hào):TU文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):(2020)-03-173
引言
人工智能技術(shù)正快速改變著傳統(tǒng)行業(yè)。文章利用人工智能技術(shù)中大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù),對(duì)市場(chǎng)營銷體系中市場(chǎng)調(diào)研、市場(chǎng)戰(zhàn)略、營銷策略、營銷活動(dòng)等環(huán)節(jié)進(jìn)行改造和構(gòu)建。使用人工智能可以幫助企業(yè)更全面了解顧客需求,更快速尋找市場(chǎng)機(jī)會(huì),更準(zhǔn)確建立經(jīng)營目標(biāo),實(shí)現(xiàn)真正意義上的智慧營銷和精準(zhǔn)營銷。人工智能技術(shù)也給企業(yè)發(fā)展帶來了新的挑戰(zhàn),文章分析了市場(chǎng)營銷體系中存在的數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)、支付風(fēng)險(xiǎn)、倫理風(fēng)險(xiǎn)和決策風(fēng)險(xiǎn),并提出了解決方案。
1項(xiàng)目管理和市場(chǎng)營銷概述
隨著我國商品市場(chǎng)的迅速發(fā)展,市場(chǎng)環(huán)境和市場(chǎng)經(jīng)營方式日新月異。就目前的企業(yè)管理和市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)來看,各色企業(yè)在營銷的同時(shí),更加注重運(yùn)用項(xiàng)目管理為企業(yè)提供系統(tǒng)化、專業(yè)化的市場(chǎng)營銷指導(dǎo)。我國部分企業(yè)已經(jīng)引入了相關(guān)的理論知識(shí),并在實(shí)際管理中運(yùn)用這一理論給企業(yè)帶來生機(jī)和活力。
1.1市場(chǎng)營銷
企業(yè)想要取得長足發(fā)展,市場(chǎng)營銷的作用不可忽視。市場(chǎng)營銷是指企業(yè)基于對(duì)市場(chǎng)消費(fèi)者的消費(fèi)需求以及喜好的調(diào)研進(jìn)行商品生產(chǎn),是企業(yè)經(jīng)營活動(dòng)中的重要組成部分。它通過一定手段組建起顧客和企業(yè)之間的聯(lián)系,在這種價(jià)值傳遞的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)過程中創(chuàng)造收益,從而實(shí)現(xiàn)商品的銷售以及企業(yè)利潤的提升。
1.2項(xiàng)目管理
項(xiàng)目管理是指借助專業(yè)化知識(shí)、手段以及技術(shù)來實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目效果的提升,從而達(dá)到超過預(yù)期的活動(dòng)。與以往傳統(tǒng)的管理方式相比,項(xiàng)目管理的方式更加科學(xué),它可以對(duì)顧客的評(píng)價(jià)進(jìn)行收集和分析,并在后續(xù)的經(jīng)營過程中作出一定的反饋,打破了傳統(tǒng)營銷過程的局限性,在一定程度上體現(xiàn)企業(yè)管理的特色化和人性化,解決了市場(chǎng)營銷過程中的許多問題,讓企業(yè)更好地適應(yīng)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和需求。
2人工智能技術(shù)背景下的市場(chǎng)營銷策略
2.1精準(zhǔn)篩選推送
市場(chǎng)營銷傳播的方式有很多,但手機(jī)客戶端中精選內(nèi)容的推送,公眾號(hào)推文末尾的旗幟廣告都是在這個(gè)信息化時(shí)代特有的產(chǎn)物,而這正是源于人工智能的加入。人工智能可以對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析,通過對(duì)每個(gè)用戶行為的記錄,并以此為基礎(chǔ),挖掘這些行為數(shù)據(jù)背后潛在的行為活動(dòng),我們常用的淘寶的運(yùn)營模式就是一個(gè)很典型的例子,它會(huì)根據(jù)你搜索的關(guān)鍵詞、歷史消費(fèi)記錄對(duì)你的淘寶首頁商品做出針對(duì)性的推送,這也就是為什么我們進(jìn)入淘寶界面時(shí)會(huì)發(fā)現(xiàn)每個(gè)用戶的界面是不同的,例如,李華在網(wǎng)上購買了一個(gè)籃球,其購物行為就會(huì)被人工智能捕捉,記錄于數(shù)據(jù)庫之中,之后將為李華推送足球鞋、球衣等籃球周邊,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化營銷。這樣的智慧銷售能在滿足用戶需求的同時(shí)增加了部分店鋪的曝光率。
2.2SEM搜索引擎推廣
所謂SEM搜索引擎推廣,就是指利用人們對(duì)搜獲引擎的依賴性和生活習(xí)慣,在搜索信息時(shí)就將信息有針對(duì)性地傳遞給客戶。這樣的營銷模式之所以能被普及運(yùn)用,其原因是每一個(gè)用戶所在的地區(qū)、文化水平、生活方式、關(guān)注點(diǎn)不同,使用搜索引擎時(shí)的關(guān)鍵詞肯定會(huì)有所差異,此時(shí)如果還是依靠傳統(tǒng)營銷模式的策劃,不管將熱門詞構(gòu)想的多么完美,都難免有覆蓋人群的死角,無法滿足不同消費(fèi)者個(gè)性化的需求,喪失很多潛在的客戶。但是在人工智能對(duì)用戶進(jìn)行分析后,無需再像傳統(tǒng)“撒大網(wǎng)”式的廣告推送,而是利用大量數(shù)據(jù)的分析,幫助企業(yè)將廣告放置到有相關(guān)需求的客戶搜索引擎中,這樣“投其所好”的內(nèi)容能在增加點(diǎn)擊率的同時(shí),使得用戶潛移默化地融入品牌所創(chuàng)造的氛圍之中,給用戶帶來更良好的體驗(yàn)。
2.3客戶跟進(jìn)管理
客戶是企業(yè)最重要的資源,運(yùn)用好客戶自主權(quán)可以幫助企業(yè)提高核心競(jìng)爭(zhēng)力,最終大幅度提高公司的利潤率。在以前,企業(yè)為了提高客戶忠誠度,會(huì)設(shè)立專門的部門對(duì)客戶進(jìn)行跟進(jìn)式管理。而1999年,Inc公司提出了CRM概念(CustomerRelationshipManagement)。CRM的目標(biāo)就是通過全方面地提升企業(yè)的業(yè)務(wù)流程管理來降低企業(yè)的成本,若引進(jìn)人工智能的元素,必將以提供更快更專業(yè)的服務(wù)的優(yōu)勢(shì)在保留舊客戶的情況下吸引更多新顧客,這樣新型的客戶跟進(jìn)管理機(jī)制,極大地改善了客戶與企業(yè)之間的關(guān)系,實(shí)現(xiàn)客戶價(jià)值的持續(xù)貢獻(xiàn),從而全面提升企業(yè)盈利能力。
以全國政協(xié)委員、全國工商聯(lián)副主席身份出席2017年全國兩會(huì)的李彥宏今年提交的三項(xiàng)提案也全部聚焦人工智能。以下是記者根據(jù)李彥宏自述整理的觀點(diǎn),在他口中堪比工業(yè)革命的人工智能,究竟會(huì)為中國經(jīng)濟(jì)社會(huì)帶來怎樣的改變?人工智能會(huì)如何走進(jìn)我們每一個(gè)人的工作和生活?
三項(xiàng)提案聚焦人工智能
今年提交的三項(xiàng)提案,都跟人工智能有關(guān)。第一個(gè)提案是關(guān)于利用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù),幫助解決走失兒童問題。兒童走失問題事關(guān)每一個(gè)家庭的安全和幸福,特別是拐賣兒童案件曾經(jīng)較為猖獗,更是備受社會(huì)各界以及政府主管部門關(guān)注。雖然我國拐賣兒童案件已呈現(xiàn)“低發(fā)高破”態(tài)勢(shì),但仍然有案件因線索不足難以偵破。近年來,人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷完善,應(yīng)用日趨成熟,有望進(jìn)一步促進(jìn)兒童走失案件的偵破。一方面,人臉識(shí)別能夠提升圖像偵查效率,盡早鎖定失蹤兒童或涉案人員;另一方面,人臉識(shí)別能夠?qū)崿F(xiàn)海量人臉數(shù)據(jù)的跨年齡比對(duì),幫助偵破兒童走失積案。
第二個(gè)提案是關(guān)于打造智能交通信號(hào)燈,緩解交通擁堵問題。交通擁堵已成為我國很多大中城市普遍存在的問題。但現(xiàn)階段,我國交通信號(hào)燈系統(tǒng)在數(shù)據(jù)采集、算法優(yōu)化等方面存在不足,無法充分發(fā)揮其在緩解交通壓力方面的作用。我建議利用人工智能技術(shù)有效推進(jìn)智能交通信號(hào)燈系統(tǒng)的構(gòu)建,比如利用人工智能圖像識(shí)別、圖像分割等技術(shù)提升交通流數(shù)據(jù)采集能力;加強(qiáng)智能交通信號(hào)燈配時(shí)方案算法研究;建議在有條件地區(qū)開展智能交通信號(hào)燈應(yīng)用示范項(xiàng)目等。我們?cè)诎俣戎苓叺暮骃村做了一些試驗(yàn),并給交管局提了建議,事實(shí)證明平均的等待時(shí)間確實(shí)明顯減少了。
第三個(gè)提案是關(guān)于加強(qiáng)人工智能行業(yè)應(yīng)用,構(gòu)建國家創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)。當(dāng)前,世界經(jīng)濟(jì)長期低迷,增長動(dòng)能不足,各國都在積極尋找新的增長點(diǎn)。作為新一輪科技革命的重要代表,人工智能正由科技研發(fā)走向行業(yè)應(yīng)用,成為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)力。在人工智能技術(shù)逐步成熟的當(dāng)下,誰率先在應(yīng)用上實(shí)現(xiàn)突破,誰就有可能在智能時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)。建議制定國家層面的總體行動(dòng)計(jì)劃,大力推進(jìn)“智能+經(jīng)濟(jì)”的發(fā)展,從觀念引導(dǎo)、制度創(chuàng)新、數(shù)據(jù)開放和專項(xiàng)支持等方面,為人工智能行業(yè)應(yīng)用構(gòu)建良好的政策環(huán)境。比如,過去中國制造主要是靠成本優(yōu)勢(shì),而未來就要靠人工智能技術(shù)與制造業(yè)的結(jié)合形成新的優(yōu)勢(shì),這肯定需要政府制定相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)和鼓勵(lì)政策。
人工智能的應(yīng)用堪比工業(yè)革命
互聯(lián)網(wǎng)的第一幕是PC互聯(lián)網(wǎng),現(xiàn)在這一幕是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),但移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的紅利期已經(jīng)基本結(jié)束,而互聯(lián)網(wǎng)的下一幕就是人工智能。我認(rèn)為,人工智能給這個(gè)社會(huì)帶來的改變堪比當(dāng)年的工業(yè)革命或者電力革命,“人工智能就是新時(shí)代的電力”,它會(huì)對(duì)任何一個(gè)行業(yè)都產(chǎn)生巨大的影響?,F(xiàn)在,人工智能的應(yīng)用已經(jīng)到了一個(gè)臨界點(diǎn),原來我們認(rèn)為不能做到的現(xiàn)在都成了可能。
比如百度的無人駕駛汽車,我們已經(jīng)做了幾年,現(xiàn)在世界上主流的汽車廠商也基本上都接受了這樣一個(gè)觀點(diǎn),就是在2021―2022年之間,無人車會(huì)實(shí)現(xiàn)商用,這已經(jīng)成為一個(gè)行業(yè)的共識(shí)。再比如百度云,不是簡(jiǎn)單的云服務(wù),而是跟人工智能的各項(xiàng)技術(shù),如語音識(shí)別技術(shù)、自然語言理解技術(shù)、圖像識(shí)別技術(shù)相結(jié)合,為很多行業(yè)提供不一樣的解決方案。還有度秘,最初只是一個(gè)“寄生”在手機(jī)百度里的功能,今天它已經(jīng)可以作為一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)的操作系統(tǒng),并可以植入到任何一個(gè)電器中,甚至那些目前還不通電的物品,比如桌子,將來都可以變成智能的。這樣一個(gè)操作系統(tǒng)可以讓人和工具進(jìn)行自然語言的交流和對(duì)話,人們以后再也不用學(xué)習(xí)使用說明書,因?yàn)槿魏坞娖鳌⒃O(shè)備都能聽得懂人話了。這些都是因?yàn)槿斯ぶ悄馨严胂笞優(yōu)榱丝赡堋?/p>
人工智能這個(gè)詞提出來有60年的歷史了,我在美國讀書時(shí)其實(shí)也特別喜歡人工智能這門課,但是老師告訴我這個(gè)東西沒用,在工業(yè)界沒有人認(rèn)可。所以,當(dāng)時(shí)雖然喜歡,但是只能把這種喜歡埋在心里。等到2012年我重新發(fā)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)有這么大威力時(shí),我就要從企業(yè)家的角度判斷它是不是真的能夠可以有巨大的作用。
我們所面臨的這個(gè)世界跟過去不一樣了,第一是計(jì)算能力有了大幅度的提升,跟我讀書時(shí)相比現(xiàn)在已經(jīng)有幾十萬倍的提升。第二是計(jì)算資源的價(jià)格在不斷下降,摩爾定律說每18個(gè)月計(jì)算能力翻一倍、價(jià)格降一半。因此,過去我們覺得不可能的事,其實(shí)它不是真的不可能,只是太貴而已。但隨著計(jì)算能力越來越強(qiáng)大,價(jià)格越來越低,有一天我們發(fā)現(xiàn),其實(shí)這是可能的。第三是數(shù)據(jù)越來越豐富,過去即使計(jì)算能力強(qiáng),但沒有數(shù)據(jù)可供計(jì)算。而隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,尤其像BAT這些大型的互聯(lián)網(wǎng)公司每天都有很多數(shù)據(jù),用這些數(shù)據(jù)、好的算法,以及強(qiáng)大的計(jì)算能力,最后就能夠獲得跟過去非常不一樣的結(jié)果。
當(dāng)然,也會(huì)有人問,既然人工智能是一場(chǎng)革命,它會(huì)不會(huì)帶來很多讓人們不適應(yīng)的地方?我自己感覺,對(duì)于大多數(shù)人來說不會(huì)感覺不適應(yīng)。因?yàn)槿斯ぶ悄芷鋵?shí)是用機(jī)器在模擬人的各種能力,你不知不覺就享受到其中的紅利,而不是說要突然改變自己的習(xí)慣。這和歷次工業(yè)革命,包括計(jì)算機(jī)革命都不一樣。
但是它確實(shí)會(huì)使得某些職業(yè)受到挑戰(zhàn)。比如無人駕駛時(shí)代到了,專職司機(jī)有可能會(huì)被代替。再比如翻譯,我覺得在不遠(yuǎn)的將來也是一個(gè)可以完全靠機(jī)器來解決的事情。我覺得這個(gè)特點(diǎn)跟歷次工業(yè)革命一樣,蒸汽機(jī)、電力發(fā)明后,確實(shí)也淘汰了很多工種和職位,但也創(chuàng)造了更多新的工作和機(jī)會(huì)。這可能需要國家的相關(guān)部門提前做一些準(zhǔn)備工作,要考慮到這些職業(yè)的消失會(huì)對(duì)社會(huì)產(chǎn)生的影響。
百度的變與不變
中國互聯(lián)網(wǎng)正經(jīng)歷著“分水嶺式”的變革。百度成立到現(xiàn)在大概有17年時(shí)間,頭十幾年都是PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,過去四五年可以說我們處在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,去年11月,我在烏鎮(zhèn)世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上講“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已經(jīng)結(jié)束了”。2016年到2017年應(yīng)該是從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代轉(zhuǎn)向人工智能時(shí)代的階段。在這種階段,無論是百度,還是別的互聯(lián)網(wǎng)公司,都需要轉(zhuǎn)變思維方式。
人工智能現(xiàn)在處在一個(gè)技術(shù)井噴階段。我們?cè)趲缀趺總€(gè)領(lǐng)域,認(rèn)真看下去都可以看到這個(gè)領(lǐng)域有很多可以跟人工智能結(jié)合的地方,這也就是為什么越來越多人進(jìn)入人工智能這個(gè)領(lǐng)域時(shí),我不是感到威脅,而是感到興奮。
過去20年,計(jì)算機(jī)科學(xué)的任何一個(gè)創(chuàng)新都跟搜索引擎的發(fā)展有關(guān),大多數(shù)的創(chuàng)新甚至都可以說是由搜索引擎技術(shù)推動(dòng)的,因?yàn)樗咴谡麄€(gè)產(chǎn)業(yè)的最前沿,最先碰到各種各樣的問題,所以它開始解決問題時(shí)慢慢就產(chǎn)生了各種各樣的創(chuàng)新。其實(shí)人工智能也不例外,人工智能最早被大家發(fā)現(xiàn)它有很大威力,也是因?yàn)楦阉飨嚓P(guān)。
去年和前年,我們的研發(fā)投入大概各有100億元左右,在中國500強(qiáng)里面屬于研發(fā)/收入中占比最高的。未來,我相信未來的投入力度也不會(huì)變小。更關(guān)鍵的是我認(rèn)為這些投入會(huì)帶來很好的回報(bào)。
最近這幾個(gè)月百度確實(shí)發(fā)生了比較明顯的變化,包括人事上的變動(dòng),我想也是百度對(duì)人工智能的真正重視,才吸引來了最優(yōu)秀的人才加入,從林元慶、吳恩達(dá)到最近的陸奇。這些最優(yōu)秀的技術(shù)人員、最優(yōu)秀的人工智能科學(xué)家能夠聚集到百度這桿大旗下面,一起做一些能夠改變世界的事情。
市場(chǎng)確實(shí)在不斷變化,尤其是中國這樣一個(gè)市場(chǎng),不僅僅是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在快速變化,整個(gè)中國社會(huì),跟10年、15年前,跟百度剛剛創(chuàng)立的時(shí)候已經(jīng)非常不一樣,中國的實(shí)力也不可同日而語。早期時(shí)人們講互聯(lián)網(wǎng)還是“得潘空叩沒チ網(wǎng)”,而今天人們開始講消費(fèi)升級(jí),因?yàn)槿藗冊(cè)敢飧顿M(fèi)了,市場(chǎng)在不斷變化。
但是,百度在因?yàn)槭袌?chǎng)環(huán)境不斷變化而改變中也有不變,那就是我們的理念、我們的文化、我們的價(jià)值觀,這些東西對(duì)于百度來說會(huì)一直堅(jiān)持,那就是“簡(jiǎn)單可依賴”,這個(gè)文化我不希望它改變。我們能不能讓整個(gè)世界也變得更加簡(jiǎn)單?更加可依賴?人工智能的到來讓我們看到這種實(shí)現(xiàn)的可能性,就是整個(gè)世界會(huì)變得越來越簡(jiǎn)單、可依賴。
人工智能的革命不會(huì)讓人們覺得不舒服,因?yàn)樗菨撘颇摹⑹欠先诵缘?、是把過去你覺得難做的事情變簡(jiǎn)單了。以后大家不需要考駕照了,汽車可以自己開。人工智能可以節(jié)省出勞動(dòng)力,我們小時(shí)候都是一周工作6天,我們現(xiàn)在一周工作5天,以后是不是可以只工作4天?槭裁床恍心兀
五年參會(huì)心得
我回國的時(shí)候就給自己制定了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn),叫做“營造小環(huán)境,適應(yīng)大環(huán)境”。百度這個(gè)公司就是“小環(huán)境”,做公司的成就感更多是按照自己的意愿去做喜歡并擅長的事情?!斑m應(yīng)大環(huán)境”,之前看起來稍微有點(diǎn)消極,很多人覺得大環(huán)境是改變不了的,只有去適應(yīng)。但后來做了政協(xié)委員后,發(fā)現(xiàn)其實(shí)不完全是這樣,因?yàn)橛行┎缓侠淼臇|西,你是可以提的,你提了會(huì)有人來管。雖然不是完全自己可控,但是自己可以影響,而且可以影響的是一個(gè)巨大的國家。
關(guān)鍵詞 智能授導(dǎo)系統(tǒng);輔助教學(xué);語義Web
中圖分類號(hào)TP31 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A 文章編號(hào) 1674-6708(2012)58-0165-02
計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)(CAI)是以對(duì)話方式利用多媒體計(jì)算機(jī)的功能與特點(diǎn)與學(xué)生討論教學(xué)內(nèi)容、安排教學(xué)進(jìn)程和進(jìn)行教學(xué)訓(xùn)練的方法與技術(shù)。但是存在交互能力差和缺乏虛擬技術(shù)支持、智能性及教學(xué)策略等問題。人工智能(AI)是計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、控制論、心理學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科互相交叉滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學(xué)科。它用人工的方法在機(jī)器(計(jì)算機(jī))上執(zhí)行智能行為:感知、理解、學(xué)習(xí)、判斷、推理、規(guī)劃、設(shè)計(jì)、求解等。其技術(shù)特征主要是具有搜索功能、知識(shí)表示能力、一定的推理功能、抽象功能、語音識(shí)別功能及模糊信息處理能力。
1 智能授導(dǎo)系統(tǒng)
智能授導(dǎo)系統(tǒng)(ITS)技術(shù)是在對(duì)計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)研究局限性的改革突破中發(fā)展起來的,它不僅克服了僅僅關(guān)注學(xué)生行為的缺陷,還引入了對(duì)知識(shí)的描述以及智能推理技術(shù),智能授導(dǎo)系統(tǒng)的獨(dú)特之處是能依據(jù)每個(gè)學(xué)習(xí)對(duì)象的不同需求而調(diào)整教學(xué)策略。
ITS從上個(gè)世紀(jì)80年代提出到至今已有30多年了,幾乎涉及人工智能技術(shù)的所有問題,而且一直是人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的核心研究之一。比較有代表性的是Peng-Kiat Pek和Kim-Leng Poh應(yīng)用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的學(xué)生模型可以較好的估計(jì)出學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣值,從而對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)行為方向進(jìn)行預(yù)測(cè);Dietrich Albert和Cord Hockemeyer通過分析知識(shí)空間理論而得出的超文本結(jié)構(gòu)和知識(shí)空間在結(jié)構(gòu)上的有很強(qiáng)的相似性,通過對(duì)知識(shí)空間進(jìn)行建模,使之適用于網(wǎng)絡(luò)Web結(jié)構(gòu)模式;Joel Martin和Kurt VanLehn使用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)結(jié)果進(jìn)行評(píng)估,有效的分析出學(xué)生學(xué)習(xí)過程中的問題和不足;Declan Kelly和Brendan Tangney提出了一種多Agent技術(shù)(Multi-Agent System,MAS),通過對(duì)個(gè)體的個(gè)性化學(xué)習(xí)進(jìn)行動(dòng)態(tài)建模的智能框架的建構(gòu)重組,滿足了學(xué)習(xí)者的不同需求。隨著國內(nèi)數(shù)字化教學(xué)與教育信息化的大趨勢(shì),最近幾年國內(nèi)對(duì)于該領(lǐng)域的研究發(fā)展的相對(duì)比較快,而且需要進(jìn)行綜合性的研究,以不斷促進(jìn)智能授導(dǎo)系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
2 自適應(yīng)智能授導(dǎo)系統(tǒng)機(jī)制
由于個(gè)體學(xué)習(xí)者基本上是基于資源的自主學(xué)習(xí),在教學(xué)上的有效組織主要體現(xiàn)在學(xué)習(xí)資源的組織、傳遞和共享上,良好的資源組織和個(gè)性化資源服務(wù)是學(xué)習(xí)個(gè)體最強(qiáng)烈的需求。為了支持個(gè)體的自主學(xué)習(xí),輔助教學(xué)研究十分強(qiáng)調(diào)“授導(dǎo)”?!笆凇奔聪到y(tǒng)地對(duì)教學(xué)內(nèi)容的組織和傳播,通常反映為學(xué)習(xí)目標(biāo)制定、學(xué)習(xí)材料序列化、學(xué)習(xí)路徑引導(dǎo)以及學(xué)習(xí)結(jié)果評(píng)價(jià)等方面;而“導(dǎo)”則側(cè)重對(duì)學(xué)生的具體學(xué)習(xí)過程提供針對(duì)性的學(xué)習(xí)支持。
2.1 網(wǎng)絡(luò)智能授導(dǎo)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)
網(wǎng)絡(luò)輔助教學(xué)平臺(tái)設(shè)計(jì)者們一直致力于智能授導(dǎo)機(jī)制的理論研究和實(shí)現(xiàn),不僅在理論上提出很多模型和設(shè)想,而且實(shí)踐上也有所突破,特別是可以借助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和人工智能技術(shù)構(gòu)建一個(gè)更有針對(duì)性的、更智能的信息空間,為學(xué)習(xí)者提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)支持。通過調(diào)研,網(wǎng)絡(luò)輔助教學(xué)中智能授導(dǎo)的研發(fā)技術(shù)路線主要是模擬課堂面授的路線、人工智能的技術(shù)路線和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同進(jìn)化的路線。
2.2 本體的智能授導(dǎo)機(jī)制
根據(jù)Brusilovsky提出的關(guān)于虛擬校園環(huán)境的部件理論知道,當(dāng)前分布式虛擬環(huán)境支撐的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)大多是圍繞內(nèi)容部件、行為部件、通信部件、管理部件來提供學(xué)習(xí)者本體的智能授導(dǎo)應(yīng)用功能。
1)內(nèi)容部件是輔助教學(xué)系統(tǒng)的核心,多由構(gòu)成課程的多媒體教學(xué)材料組成。運(yùn)用靜態(tài)超媒體比較容易實(shí)現(xiàn),以一種同有的結(jié)構(gòu)和形式呈現(xiàn)給學(xué)習(xí)者同樣的教學(xué)內(nèi)容。但是會(huì)產(chǎn)生由適應(yīng)性內(nèi)容所呈現(xiàn)的各種方法與技術(shù)問題,例如:附加解釋、前提知識(shí)解釋、比較性解釋、解釋變體、信息排序等。其實(shí)現(xiàn)需依賴于知識(shí)表示與呈現(xiàn)技術(shù),特別是知識(shí)建模和知識(shí)本體的研究;2)行為部件主要功能是需要學(xué)生通過“做”的交互方式來完成的自主學(xué)習(xí)的過程,表現(xiàn)形式多指學(xué)習(xí)導(dǎo)航、練習(xí)、測(cè)試、模擬、實(shí)驗(yàn)等。其三個(gè)主要應(yīng)用方向是自適應(yīng)導(dǎo)航、自適應(yīng)測(cè)試和虛擬實(shí)驗(yàn);3)通信部件在智能授導(dǎo)系統(tǒng)中起到媒介作用,主要是支持學(xué)生與教師之間、學(xué)生相互之間的交流和溝通的通信工具,支持學(xué)習(xí)社區(qū)的協(xié)作學(xué)習(xí)和協(xié)同進(jìn)化;其3個(gè)主要應(yīng)用方向?yàn)?針對(duì)交互信息的知識(shí)發(fā)現(xiàn)、學(xué)習(xí)者智能互助和群體智慧;4)管理部件主要是支持教學(xué)過程中必要的管理職能。如學(xué)生管理、課程管理等。
2.3 自適應(yīng)智能授導(dǎo)系統(tǒng)的構(gòu)建策略
個(gè)性化的自適應(yīng)輔助教學(xué)研究已成為現(xiàn)代教學(xué)系統(tǒng)應(yīng)用的一個(gè)熱點(diǎn)問題,而自適應(yīng)智能授導(dǎo)系統(tǒng)運(yùn)用人工智能技術(shù),直接、科學(xué)地了解到學(xué)習(xí)者的個(gè)性特點(diǎn)及學(xué)習(xí)進(jìn)展情況,靈活調(diào)整自身的策略、方案來滿足受教育對(duì)象的需求。從集成觀點(diǎn)出發(fā),自適應(yīng)智能授導(dǎo)系統(tǒng)首先涉及的是教學(xué)理論和思想與計(jì)算機(jī)技術(shù)的交叉。從計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)的發(fā)展線索出發(fā),網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與人工智能方法的應(yīng)用是計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)的必然趨勢(shì),但智能授導(dǎo)絕不是在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)上的簡(jiǎn)單翻版,其需要進(jìn)行更為深刻的分析與抽象??偟膩砜矗赃m應(yīng)智能授導(dǎo)系統(tǒng)是一種建立在軟件協(xié)同基礎(chǔ)上的分布式的群體智能,更是一種人機(jī)協(xié)調(diào)的智能。
學(xué)習(xí)者模型是自適應(yīng)智能授導(dǎo)系統(tǒng)的核心,而學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程中存在大量的不確定性因素和不確定性信息,因而成功獲取學(xué)習(xí)者的情況是其它環(huán)節(jié)正確運(yùn)行的保障。在學(xué)習(xí)者模型設(shè)計(jì)中,我們利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的條件概率分布量化知識(shí)項(xiàng)之間的組織關(guān)系及依賴關(guān)系,很好地反映學(xué)習(xí)者特定領(lǐng)域中的知識(shí)結(jié)構(gòu),當(dāng)學(xué)習(xí)者模型中的知識(shí)項(xiàng)的狀態(tài)發(fā)生改變時(shí),將引起相關(guān)知識(shí)項(xiàng)的狀態(tài)的改變,因而使學(xué)習(xí)者模型具有一定的預(yù)測(cè)能力。同時(shí)我們選擇專門為語義Web設(shè)計(jì)的本體表示語言O(shè)WL語言來描述學(xué)習(xí)者模型,因?yàn)樗哂懈鼜?qiáng)大的功能來表示語義,比XML和RDF更容易被機(jī)器理解。
我們?cè)谳o助教學(xué)軟件的研究開發(fā)中選擇了語義Web下的自適應(yīng)智能授導(dǎo)系統(tǒng),因?yàn)樗嗟年P(guān)注系統(tǒng)各模塊的標(biāo)準(zhǔn)化、形式化構(gòu)建,以及系統(tǒng)間的互操作和知識(shí)共享與重用。其目標(biāo)是使機(jī)器能夠更好的理解網(wǎng)絡(luò)上的內(nèi)容,構(gòu)建一個(gè)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)使在網(wǎng)絡(luò)上運(yùn)行的智能能夠進(jìn)行復(fù)雜的活動(dòng),對(duì)嵌入在基于網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用程序中的知識(shí)進(jìn)行顯性的描述,從而以智能化的方式來整合信息,提供基于語義的方式來訪問網(wǎng)絡(luò),以及從文本中進(jìn)行信息抽取。語義Web技術(shù)可以通過對(duì)智能授導(dǎo)系統(tǒng)不同模塊中嵌入的知識(shí)和學(xué)習(xí)者的交互信息進(jìn)行共享,從而在一定程度上推動(dòng)了分布式智能授導(dǎo)系統(tǒng)的開放程度。圖1給出了自適應(yīng)智能授導(dǎo)系統(tǒng)的智能產(chǎn)生流程圖。
3 結(jié)論
伴隨著互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的日益發(fā)展,我們?nèi)粘5膶W(xué)習(xí)與工作越發(fā)依賴數(shù)字化的資源與服務(wù),智能化與人性化將是數(shù)字化教學(xué)重要的發(fā)展方向。我們選擇了自適應(yīng)智能授導(dǎo)系統(tǒng)作為數(shù)字化技術(shù)輔助教學(xué)研究的一個(gè)切入點(diǎn),依據(jù)網(wǎng)絡(luò)智能授導(dǎo)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的三條技術(shù)路線,從理論框架上闡述了教學(xué)輔助平臺(tái)中常見的智能授導(dǎo)機(jī)制,利用人工智能中貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的思想來設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)者模型來實(shí)現(xiàn)適應(yīng)性和個(gè)性化的教學(xué),并選擇了語義Web下的自適應(yīng)智能授導(dǎo)系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)輔助教學(xué)軟件的開發(fā)。
參考文獻(xiàn)
[1]閔宇鋒.淺談網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)中的智能授導(dǎo)機(jī)制[J].科技情報(bào)開發(fā)與經(jīng)濟(jì),2010.
[2]Brusilovsky P. MILLER P., Course Delivery Systems for the Virtual University.
關(guān)鍵詞 工業(yè)強(qiáng)省 智能化 發(fā)展方向 突破點(diǎn)
中圖分類號(hào):TP18文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
Intellectualization Development of Powerful
Province Depending on Industry in Guizhou
WU Maonian
(School of Science, Guizhou University, Guiyang, Guizhou 550025)
AbstractThe paper first discusses the position and function of intellectualization development of powerful Guizhou province depending on industry. Secondly, it proposes some breakthroughs and methods in intellectualization development of powerful province depending on industry.
Key wordspowerful province depending on industry; intellectualization; the direction of development; breakthrough
為了應(yīng)對(duì)金融危機(jī)和保持經(jīng)濟(jì)增長,國務(wù)院提出了行業(yè)振興規(guī)劃,國務(wù)院先后確立并通過了鋼鐵、汽車、紡織、裝備制造、船舶工業(yè)、輕工業(yè)、石化產(chǎn)、電子信息業(yè)、有色金屬和物流業(yè)十個(gè)行業(yè)振興規(guī)劃。經(jīng)過幾年的初步發(fā)展已經(jīng)初顯行業(yè)振興帶來的各種好處。2010年貴州省領(lǐng)導(dǎo)經(jīng)過仔細(xì)調(diào)研,提出了工業(yè)強(qiáng)省戰(zhàn)略,隨后確立了貴州工業(yè)的十大振興計(jì)劃。它們是電力、煤炭、化工、裝備制造、有色、建材、煙酒、鋼鐵、高新技術(shù)、民族制藥和特色食品十大振興產(chǎn)業(yè)。振興計(jì)劃明確提出以產(chǎn)業(yè)振興為目標(biāo),以增強(qiáng)創(chuàng)新能力為核心,加強(qiáng)統(tǒng)籌部署,凝煉共性關(guān)鍵技術(shù),集中力量加快推進(jìn)。為了更好的發(fā)揮科學(xué)技術(shù)在工業(yè)強(qiáng)省中的地位和作用,貴州省科技廳在在2011年初啟動(dòng)了,《貴州省科技支撐工業(yè)十大產(chǎn)業(yè)振興實(shí)施方案(2011-2015年)》①。實(shí)施方案明確,加快科技重大項(xiàng)目的實(shí)施與科技創(chuàng)新成果的推廣應(yīng)用,支撐貴州省重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)振興;發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),改造和提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和升級(jí),培育新興產(chǎn)業(yè),創(chuàng)造新的市場(chǎng)需求和經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn);加強(qiáng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力建設(shè),加快建立以企業(yè)為主體、產(chǎn)學(xué)研用緊密結(jié)合的技術(shù)創(chuàng)新體系,增強(qiáng)企業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力;提升科技在推進(jìn)新型工業(yè)化進(jìn)程中的支撐能力,為加速發(fā)展、加快轉(zhuǎn)型、推動(dòng)跨越做出切實(shí)貢獻(xiàn)。實(shí)施方案提出,五年間,全省科技投入保持持續(xù)增長,財(cái)政應(yīng)用技術(shù)研究與開發(fā)資金年均增長20%,全社會(huì)研究與發(fā)展(R&D)經(jīng)費(fèi)投入占全省生產(chǎn)總值的比重達(dá)到1.2%;創(chuàng)新服務(wù)體系進(jìn)一步完善;專利申請(qǐng)量保持35%的年均增長率,專利授權(quán)量保持30%的年均增長率;在化工、裝備制造、冶金、有色等重點(diǎn)領(lǐng)域形成產(chǎn)業(yè)集群,擁有一批具有市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的高新技術(shù)產(chǎn)品,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重達(dá)8%以上;節(jié)能環(huán)保、新材料、新能源、生物產(chǎn)業(yè)年均增長率達(dá)到25%左右,成為貴州戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域新的增長點(diǎn);民族醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力不斷提升。
隨著對(duì)工業(yè)強(qiáng)省戰(zhàn)略認(rèn)識(shí)的加深,各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)逐步認(rèn)識(shí)到新的省領(lǐng)導(dǎo)提出的工業(yè)強(qiáng)省中的工業(yè)已經(jīng)不在是傳統(tǒng)意義下的工業(yè),而是新型工業(yè)。那么新在那兒呢?本人認(rèn)為將最新的科研成果與貴州的工業(yè)有機(jī)結(jié)合起來的工業(yè)化道理就是新型工業(yè)。綜合上述信息,作者認(rèn)為貴州的工業(yè)強(qiáng)省道路應(yīng)該著眼于新型工業(yè),即是在工業(yè)的發(fā)展道路上需要大力引進(jìn)現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)。盡管貴州工業(yè)強(qiáng)省戰(zhàn)略還有不少問題,但作者認(rèn)為在工業(yè)強(qiáng)省的大路上我們應(yīng)該做到放眼世界新科技成果、重視國內(nèi)新技術(shù)和高級(jí)人才、立足用好用足貴州省內(nèi)的工業(yè)基礎(chǔ)和人才。作者在此探討一下貴州工業(yè)化道路上的人工智能技術(shù)應(yīng)用做一個(gè)較為詳細(xì)的說明,其他的新科學(xué)技術(shù)的應(yīng)用類似。
人們普遍認(rèn)為,計(jì)算機(jī)將會(huì)向網(wǎng)絡(luò)化、智能化、并行化方向發(fā)展。二十一世紀(jì)的信息技術(shù)領(lǐng)域?qū)?huì)以智能信息處理為中心。人工智能(Artificial Intelligence,簡(jiǎn)稱AI)②,是一門由計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、語言學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)等多種學(xué)科相互滲透而發(fā)展起來的綜合性新學(xué)科。作為一門邊緣新學(xué)科得到世界的承認(rèn)并且日益引起人們的興趣和關(guān)注。不僅許多其他學(xué)科開始引入或借用AI技術(shù),而且AI中的專家系統(tǒng)、自然語言處理和圖象識(shí)別已成為新興的知識(shí)產(chǎn)業(yè)的三大突破口。對(duì)人工智能的研究,由于研究角度的不同,形成了不同的研究學(xué)派。這就是:符號(hào)主義學(xué)派、連接主義學(xué)派和行為主義學(xué)派。人們普遍認(rèn)為,計(jì)算機(jī)將會(huì)向網(wǎng)絡(luò)化、智能化、并行化方向發(fā)展。二十一世紀(jì)的信息技術(shù)領(lǐng)域?qū)?huì)以智能信息處理為中心。
目前人工智能主要研究?jī)?nèi)容是:分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識(shí)系統(tǒng)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘、遺傳與演化計(jì)算、人工生命、人工智能應(yīng)用(如:模糊控制、智能大廈、智能人機(jī)接口、智能機(jī)器人等)等等。人工智能研究與應(yīng)用雖取得了不少成果,但離全面推廣應(yīng)用還有很大的距離,還有許多問題有待解決,且需要多學(xué)科的研究專家共同合作。未來人工智能的研究方向主要有:人工智能理論、機(jī)器學(xué)習(xí)模型和理論、不精確知識(shí)表示及其推理、常識(shí)知識(shí)及其推理、人工思維模型、智能人機(jī)接口、多智能主體系統(tǒng)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)與知識(shí)獲取、人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)等。
同時(shí)如下的這則2006年的信息也讓人興奮:“今年初,牡丹江市金躍集團(tuán)與韓國文豪斯株式會(huì)社簽訂合作協(xié)議,欲引進(jìn)人工智能高新技術(shù)及相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品落戶牡丹江,在中國大力開發(fā)人工智能高新技術(shù)市場(chǎng)。該項(xiàng)目研發(fā)的具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的最新一代人工智能高新技術(shù),其研發(fā)成果已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了國內(nèi)軟件的發(fā)展速度,在世界人工智能軟件研發(fā)領(lǐng)域也走在前列,在國內(nèi)可首創(chuàng)人機(jī)對(duì)話的先河,市場(chǎng)潛力大,科技含量高。項(xiàng)目建成后,將形成集研發(fā)、推廣、銷售于一體的人工智能軟件研發(fā)和生產(chǎn)中心,該項(xiàng)目全面啟動(dòng)后,年可實(shí)現(xiàn)銷售收入2~5億元人民幣,年可實(shí)現(xiàn)利稅1億元人民幣以上,年銷售利潤率40%。該項(xiàng)目成功運(yùn)作不僅可填補(bǔ)我市高科技軟件研發(fā)技術(shù)的空白,而且還可帶動(dòng)我市相關(guān)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提檔升級(jí)和市直利稅的增長?!?/p>
綜合貴州的實(shí)際省情和目前人工智能的發(fā)展,筆者認(rèn)為可以從以下幾個(gè)方面去突破。
(1)結(jié)合貴州十大產(chǎn)業(yè)中的電力和裝備制造,智能化是一個(gè)重點(diǎn)發(fā)展的方向。現(xiàn)在智能電網(wǎng)的研究何義應(yīng)用都正處于起步階段,抓住這個(gè)機(jī)會(huì),加大科技投入這個(gè)領(lǐng)域,力爭(zhēng)或者具有世界先進(jìn)水平的核心技術(shù)是重點(diǎn)。智能化機(jī)械制造業(yè)是目前的一個(gè)熱點(diǎn)研究,充分利用國家復(fù)合改性聚合物材料工程技術(shù)研究中心和省部共建教育部現(xiàn)代制造技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室等的研究基礎(chǔ),做好圍繞現(xiàn)在制造技術(shù)的裝備制造業(yè)發(fā)展。
(2)由于貴州十大產(chǎn)業(yè)中的煤炭、化工、有色、建材、鋼鐵均需要對(duì)資源的挖掘開采,具有智能化的資源開采設(shè)備開發(fā)和二次開發(fā)是重要的內(nèi)容。同時(shí)科學(xué)合理的對(duì)資源開采也是一個(gè)關(guān)鍵。充分利用國家復(fù)合改性聚合物材料工程技術(shù)研究中心、省部共建教育部喀斯特環(huán)境與地質(zhì)災(zāi)害防治重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和省部共建教育部現(xiàn)代制造技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室等的研究基礎(chǔ),做好長期合理利用資源為貴州綠色、健康發(fā)展。
(3)民族制藥和特色食品應(yīng)該是貴州的重要特產(chǎn)之一,在國內(nèi)具有較好的基礎(chǔ)。首先貴州植物非常豐富,是民族制藥的重要基礎(chǔ),現(xiàn)在已經(jīng)形成了國內(nèi)最大的民族制藥基地?,F(xiàn)在國家也在大力加大中藥制藥力度,所以政府應(yīng)該重視與相關(guān)部門聯(lián)系,充分利用教育部綠色農(nóng)藥與農(nóng)業(yè)生物工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、教育部西南藥用生物資源工程研究中心和貴州省中藥材繁育與種植工程實(shí)驗(yàn)室等機(jī)構(gòu)的研究基礎(chǔ),加大新藥的開發(fā)使之具有自己的知識(shí)產(chǎn)權(quán)才是長遠(yuǎn)之計(jì)。其次特色食品也是貴州省的一個(gè)品牌,比如國內(nèi)知名的老干媽辣椒。盡管貴州具有很好的原材料,但是目前品牌單一和傳統(tǒng)的制作方法使得產(chǎn)量較低,必須加大科研程度,使得具有智能的機(jī)器能代替目前的手工制作,增加產(chǎn)量。
注釋
――找到甲狀腺結(jié)節(jié),標(biāo)注位置和尺寸,并提示良性或惡性的可能性。
浙醫(yī)一院的醫(yī)生接待了一家來自兄弟單位的醫(yī)療人工智能創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)――德尚韻興的專家們。
這個(gè)團(tuán)隊(duì)的背景很牛,首席科學(xué)家孔德興是知名數(shù)學(xué)家,浙大求是特聘教授。10多年前,當(dāng)國際上剛開始把數(shù)理模型和高性能數(shù)學(xué)算法應(yīng)用到醫(yī)學(xué)圖像領(lǐng)域時(shí),這個(gè)團(tuán)隊(duì)也極為敏銳地進(jìn)入這個(gè)新興領(lǐng)域探索。他們開發(fā)的“DE三維可視化系統(tǒng)”,用于精準(zhǔn)外科手g的術(shù)前規(guī)劃、術(shù)中導(dǎo)航和術(shù)后定量評(píng)估,是北京301醫(yī)院的必備軟件之一。
最近幾年,他們將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于超聲聲像,開發(fā)了甲狀腺結(jié)節(jié)智能診斷系統(tǒng)DE-超聲機(jī)器人(以下簡(jiǎn)稱超聲機(jī)器人)。在此過程中,他們對(duì)原本“均碼”的算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),針對(duì)疾病特點(diǎn)進(jìn)行“量體裁衣”。相關(guān)技術(shù)文章發(fā)表后,谷歌深度學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)DeepMind也關(guān)注并引用了文章。
“副主任醫(yī)師水平”
德尚韻興團(tuán)隊(duì)此行就是帶著“超聲機(jī)器人”來跟浙醫(yī)一院的超聲醫(yī)生“PK”的。醫(yī)生只要坐在B超機(jī)前,用探頭給病人檢查后,將采集的圖像保存發(fā)送給超聲機(jī)器人,超聲機(jī)器人就能實(shí)時(shí)生成檢查結(jié)果――找到甲狀腺結(jié)節(jié),標(biāo)注位置和尺寸,并提示良性或惡性的可能性。
不過,面對(duì)這個(gè)“超聲機(jī)器人”,浙醫(yī)一院的醫(yī)生心中充滿疑問――這個(gè)系統(tǒng)怎么能像他們一樣做判斷?結(jié)果準(zhǔn)嗎?出于禮貌,他并未當(dāng)場(chǎng)提出。
當(dāng)?shù)律许嵟d專家離開后,這位主任醫(yī)生準(zhǔn)備了202個(gè)病例(惡性結(jié)節(jié)有病理對(duì)照,良性結(jié)節(jié)有三年以上隨訪期)發(fā)送給超聲機(jī)器人,并認(rèn)真記錄機(jī)器人的診斷結(jié)果, 結(jié)果顯示機(jī)器人的診斷準(zhǔn)確率為85.7%。一段時(shí)間后,當(dāng)他再次見到德尚韻興的專家時(shí),主動(dòng)告訴他們:“我判斷,超聲機(jī)器人達(dá)到了醫(yī)院副主任醫(yī)師的水平,確實(shí)挺好?!?/p>
好的開始是成功的一半――這也開啟了浙醫(yī)一院和德尚韻興后續(xù)的合作。
實(shí)際上,人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展,在國內(nèi)外都是剛剛起步。
“不能說是完全空白,但這個(gè)方向有很多值得我們研究的東西?!钡律许嵟d總經(jīng)理胡海蓉說。
德尚韻興扮演著領(lǐng)域的“拓荒者”。胡海蓉向《IT經(jīng)理世界》坦言,在這幾年人工智能的落地實(shí)踐中,她認(rèn)為,組建跨學(xué)科團(tuán)隊(duì),選擇合適的切入點(diǎn),收集和規(guī)范數(shù)據(jù),開發(fā)讓醫(yī)生得心應(yīng)手的產(chǎn)品是較為關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。
跨學(xué)科明星隊(duì)
人工智能+醫(yī)學(xué)的落地實(shí)踐,需要跨學(xué)科明星隊(duì)。
“這里的關(guān)鍵體現(xiàn)在‘交叉’上?!焙H卣f,“在醫(yī)學(xué)重大需求上,數(shù)學(xué)家、計(jì)算機(jī)科學(xué)家或醫(yī)學(xué)專家,任何單一力量是無法實(shí)現(xiàn)的。”
在這類團(tuán)隊(duì)中,數(shù)學(xué)專家負(fù)責(zé)提出高性能數(shù)學(xué)模型,“好的模型就像具有高IQ的大腦?!贬t(yī)學(xué)專家提供臨床知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),讓機(jī)器能學(xué)到“真知灼見”,計(jì)算機(jī)軟件專家要把數(shù)學(xué)家的語言轉(zhuǎn)化成高效的計(jì)算機(jī)語言。
“可是,數(shù)學(xué)家、醫(yī)學(xué)家和計(jì)算機(jī)專家都有各自的語言,怎么把他們串起來呢?”胡海蓉繼續(xù)分析說,“我們就需要找到一個(gè)具有生物醫(yī)學(xué)工程背景的人來做產(chǎn)品經(jīng)理。他來負(fù)責(zé)產(chǎn)品的市場(chǎng)調(diào)研和規(guī)劃,管理整個(gè)團(tuán)隊(duì),充當(dāng)‘多種部隊(duì)’之間的翻譯和橋梁?!?/p>
切入甲狀腺超聲診斷
選擇切入點(diǎn)也很有講究。這個(gè)切入點(diǎn)不能太過復(fù)雜――它要讓團(tuán)隊(duì)能小步快跑,保障后續(xù)項(xiàng)目的進(jìn)一步深入拓展;也不能太容易――它要能對(duì)醫(yī)療痛點(diǎn)有質(zhì)的幫助,才有推廣的價(jià)值,容易被市場(chǎng)接受。
“甲狀腺結(jié)節(jié)診斷”最終跳入德尚韻興團(tuán)隊(duì)的視線。
甲狀腺癌在中國女性癌癥發(fā)病率排名第五,在德尚韻興所在的杭州,甚至排在第一位。但由于個(gè)體化差異,目前三甲醫(yī)院甲狀腺結(jié)節(jié)的診斷準(zhǔn)確率平均只有60%~70%。用人工智能提升診斷準(zhǔn)確率能造福老百姓。
相對(duì)肺、肝臟等器官,甲狀腺是一個(gè)淺表器官,器官結(jié)構(gòu)相對(duì)簡(jiǎn)單,沒有復(fù)雜的血管。根據(jù)超聲聲像,就能對(duì)甲狀腺結(jié)節(jié)的良惡性作出診斷。
但同時(shí),甲狀腺超聲診斷也有一定復(fù)雜度――不像CT和核磁,超聲因每位醫(yī)生的掃描手法不同,得到的數(shù)據(jù)千變?nèi)f化,因此對(duì)影像識(shí)別算法有很高要求。從這樣一個(gè)診斷既有其簡(jiǎn)便性,又有其復(fù)雜度的疾病做起,可以在過程中積累足夠經(jīng)驗(yàn),為開發(fā)難度更高的疾病,如乳腺腫塊、肝臟腫塊、肺結(jié)節(jié)的良惡性診斷打下基礎(chǔ)。
數(shù)據(jù)!數(shù)據(jù)!
對(duì)于醫(yī)療人工智能團(tuán)隊(duì)來說,數(shù)據(jù)的收集、規(guī)范和標(biāo)注是行業(yè)性難題。
“數(shù)據(jù)收集不能全靠醫(yī)院?!焙H乜偨Y(jié)說。深度學(xué)習(xí)靠的是“吃透”大量樣本。但目前大部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)并不愿公開數(shù)據(jù)。德尚韻興嘗試通過多個(gè)渠道,有社區(qū)檢查,有付費(fèi)志愿者,也有試點(diǎn)醫(yī)院。
“我們已收集了兩三萬張超聲圖像,這是不多的?!焙H乜陀^地說,“如果樣本量能提高一倍,我們的診斷準(zhǔn)確率還有較高的提升空間?!爆F(xiàn)在德尚韻興的甲狀腺超聲機(jī)器人診斷準(zhǔn)確率已達(dá)85%以上。
除了數(shù)據(jù)收集,數(shù)據(jù)的規(guī)范和標(biāo)注是另一項(xiàng)需要大量調(diào)研和溝通協(xié)作的活。
以甲狀腺結(jié)節(jié)超聲診斷為例,數(shù)據(jù)規(guī)范要從“醫(yī)生的掃描手法”開始。團(tuán)隊(duì)走訪了多家醫(yī)院,聽取多位醫(yī)生建議,規(guī)范掃描手法,形成最終文檔。
拿到超聲影像后,還要找到結(jié)節(jié)進(jìn)行勾畫?,F(xiàn)實(shí)中,醫(yī)生和算法工程師對(duì)結(jié)節(jié)的勾畫有不同標(biāo)準(zhǔn),哪一種勾畫對(duì)計(jì)算機(jī)算法更有利?團(tuán)隊(duì)要綜合考慮,制定出適合的標(biāo)準(zhǔn)。
在數(shù)據(jù)規(guī)范化過程中,對(duì)那些疑難病例的判斷和標(biāo)注,特別需要醫(yī)學(xué)專家的指導(dǎo)?!暗咚结t(yī)生的工作是最繁忙的,他們往往沒有時(shí)間和興趣參與標(biāo)注?!钡律许嵟d要想辦法爭(zhēng)取醫(yī)學(xué)專家的支持。
線上線下的商業(yè)探索
目前,國內(nèi)業(yè)界對(duì)醫(yī)療人工智能的定位有一個(gè)共識(shí)――定位在輔助診斷上。人工智能系統(tǒng)可取代醫(yī)生重復(fù)性、機(jī)械性的工作,讓醫(yī)生能夠看更多的病人,做更多有價(jià)值的醫(yī)學(xué)探索。
德尚韻興的超聲機(jī)器人也是這樣定位的。它可以先選出有問題的聲像圖給醫(yī)生,及時(shí)提醒惡性風(fēng)險(xiǎn),讓醫(yī)生能更仔細(xì)的查看把關(guān)。
經(jīng)過一段時(shí)間的試點(diǎn)后,德尚韻興的超聲機(jī)器人將首先向基層醫(yī)院推廣,這將提高基層醫(yī)院患者首診的診斷水平,讓更多患者不出遠(yuǎn)門就能獲得“專家級(jí)”服務(wù),再根據(jù)診斷結(jié)果到不同級(jí)別醫(yī)院治療。
超聲機(jī)器人可部署在云端,這特別適合新疆、等基層醫(yī)院分散的地域。通過英特爾聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室的牽線,在新疆人民醫(yī)院聯(lián)合130多家醫(yī)院建立的遠(yuǎn)程會(huì)診體系中,超聲機(jī)器人將成為關(guān)鍵服務(wù)之一。同時(shí),與遠(yuǎn)程醫(yī)療平臺(tái)匯醫(yī)在線的合作,超聲機(jī)器人也為平臺(tái)上簽約的全國基層醫(yī)院服務(wù)。
超聲機(jī)器人也有單機(jī)版,部署在醫(yī)院和體檢中心。其中,與從事體檢中心業(yè)務(wù)的北京世紀(jì)經(jīng)綸的合作,超聲機(jī)器人將推廣到幾個(gè)省。
團(tuán)隊(duì)背景
海歸博士立志用無人駕駛保障交通安全
MINIEYE致力于打造世界領(lǐng)先的車載視覺感知技術(shù)和產(chǎn)品,提供前裝和后裝的ADAS解決方案及產(chǎn)品。其原理是通過攝像頭檢測(cè)、識(shí)別、追蹤路面物體,即時(shí)收集數(shù)據(jù)并加以分析,協(xié)助駕駛員預(yù)先察覺到包括追尾、偏離車道、碰撞行人、超速在內(nèi)的潛在路面危險(xiǎn),防患于未然。
MINIEYE創(chuàng)始人及CEO劉國清表示,相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,中國每年有將近6萬人死于交通事故,而近年來的研究表明,89.1%的事故都是源自于駕駛員的誤判和操作不當(dāng)。MINIEYE運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和先進(jìn)的算法,可以極大地避免這些事故的發(fā)生。產(chǎn)品上的攝像頭就如MINIEYE的名字一樣,是一顆安裝在車上的“小眼睛”,隨時(shí)掃描著路面情況,保障駕駛安全。
從2013年成立至今,MINIEYE團(tuán)隊(duì)已經(jīng)擁有包括海歸博士和優(yōu)秀工程師在內(nèi)的50多名研發(fā)人員。團(tuán)隊(duì)成員中有的畢業(yè)于美國佐治亞理工學(xué)院、加州大學(xué)、法國科學(xué)院、清華大學(xué)、中科大等國內(nèi)外知名高校,也有的曾就職于德爾福、意法半導(dǎo)體、Intel、BAT等行業(yè)巨頭。目前其總部位于深圳南山,另在南京設(shè)有一個(gè)研發(fā)中心和一個(gè)數(shù)據(jù)中心。
但你也許沒想到,MINIEYE脫胎于南洋理工大學(xué)的實(shí)驗(yàn)室里。2012年,當(dāng)時(shí)正在新加坡南洋理工大學(xué)攻讀博士學(xué)位的劉國清,主持了新加坡政府媒體發(fā)展局和南洋理工大學(xué)聯(lián)合發(fā)起的高級(jí)駕駛輔助項(xiàng)目。他在這個(gè)項(xiàng)目中看到了高級(jí)輔助駕駛和無人駕駛的前景所在,并在次年博士畢業(yè)后拒絕知名科研所的工作,拉著幾個(gè)在新加坡的小伙伴,回國創(chuàng)業(yè)。“當(dāng)時(shí)回國,一個(gè)是因?yàn)閲鴥?nèi)的創(chuàng)業(yè)氛圍比較好;另一個(gè)是因?yàn)闊o人駕駛在國內(nèi)的市場(chǎng)非常大,不僅能夠提升駕駛安全,還能夠緩解城市擁堵等問題?!?/p>
技術(shù)優(yōu)勢(shì)
應(yīng)用深度學(xué)習(xí)、本地化車輛檢測(cè)超過Mobileye
用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)來檢測(cè)識(shí)別物體已然不新鮮,但深度學(xué)習(xí)的到來讓計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)迅速發(fā)展,檢測(cè)識(shí)別率大大提高。而MINIEYE使用的正是基于深度學(xué)習(xí)的視覺感知技術(shù)。劉國清解釋說:“傳統(tǒng)的算法是告訴你車的特征,而深度學(xué)習(xí)是通過大量的圖片來訓(xùn)練系統(tǒng)自己提取特征,學(xué)習(xí)特征。這種方法提取的特征更加準(zhǔn)確,這是傳統(tǒng)算法無法實(shí)現(xiàn)的?!?/p>
利用這項(xiàng)技術(shù),MINIEYE目前對(duì)車輛和車道線的檢測(cè)率均達(dá)到99.9%。
除了做到專業(yè)、領(lǐng)先之外,劉國清還力圖體現(xiàn)MINIEYE的差異性,從而在競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。劉國清回國之前,仔細(xì)研究了國內(nèi)的市場(chǎng),發(fā)現(xiàn)還是一片空白。但在國際市場(chǎng)上,以色列公司Mobileye已經(jīng)獨(dú)占鰲頭,這家公司因?yàn)楹吞厮估献鞫淮蟊姀V為知曉,目前占有全球ADAS市場(chǎng)約70%的份額。彼時(shí)Mobileye還尚未進(jìn)軍中國市場(chǎng),但劉國清已經(jīng)未雨綢繆,該如何面對(duì)這樣一個(gè)強(qiáng)大的對(duì)手呢?
“第一個(gè)是算法能力要和它相當(dāng);第二,我們要走本土化路線,研發(fā)符合中國人駕駛習(xí)慣和中國工況的產(chǎn)品?!痹趪鴥?nèi)道路上,經(jīng)常能見到一些渣土車、拖車等異型車,這些車輛奇形怪狀,對(duì)識(shí)別造成了不小的困難,基于國外路況設(shè)計(jì)的產(chǎn)品在碰到這些車輛時(shí)立馬“失明”,無法運(yùn)作。原因是數(shù)據(jù)庫里面沒有錄入過這些“車”,所以無從提取特征去識(shí)別。
劉國清是國內(nèi)第一批堅(jiān)持走ADAS本土化路線的人,因此從2014年開始,就已經(jīng)著手采集國內(nèi)車輛及車道數(shù)據(jù)。到目前為止,MINIEYE共有45輛數(shù)據(jù)采集車,在北京、深圳、南京等全國幾大城市采集數(shù)據(jù)。每天積累的里程超過一萬多公里,數(shù)據(jù)量約1.5TB。劉國清說:“近年來深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn),大大加速了人工智能行業(yè)的發(fā)展。但深度學(xué)習(xí)的前提是需要有充足的數(shù)據(jù)量,所以我們很早就開始積累數(shù)據(jù),要盡可能多地覆蓋各種車型、天氣、光照、路況?,F(xiàn)在我們?cè)诒镜鼗姆较蜻M(jìn)行得很順利,在對(duì)國內(nèi)異型車的檢測(cè)方面,已經(jīng)優(yōu)于Mobileye了。”
業(yè)務(wù)布局
前后裝市場(chǎng)雙管齊下,從預(yù)警進(jìn)軍控制階段
在市場(chǎng)布局上,MINIEYE的業(yè)務(wù)雙管齊下,兼顧前裝及后裝市場(chǎng)。前裝指的是整車出廠時(shí)就會(huì)裝備電子產(chǎn)品,因此MNIEYE的客戶群體是各大整車廠商。在2015年公司就和美國通用簽署了合作開發(fā)協(xié)議,目前已經(jīng)通過了第一輪定性測(cè)試,正在進(jìn)行定量測(cè)試。而在后裝市場(chǎng)上,MINIEYE已經(jīng)和某公交集團(tuán)達(dá)成訂單。據(jù)了解,MINIEYE在之前合作的對(duì)象基本是整車廠、Tier1或者公交集團(tuán)等B端用戶,而在年底,MINIEYE將正式推出第一代后裝產(chǎn)品,除了滿足行業(yè)客戶的需求之外,還希望覆蓋個(gè)人C端用戶。
劉國清針對(duì)個(gè)人用戶做了市場(chǎng)調(diào)研,發(fā)現(xiàn)很多車主對(duì)駕駛安全非常重視,對(duì)ADAS產(chǎn)品很感興趣,但對(duì)這種先進(jìn)技術(shù)不太了解。“我們即將的后裝產(chǎn)品,一方面是希望個(gè)人車主使用后給我們一些反饋,讓我們知道用戶的真實(shí)需求是什么,哪個(gè)功能好用,哪個(gè)功能需要繼續(xù)迭代;另一方面,我們也希望對(duì)市場(chǎng)起到一個(gè)普及作用,讓大家越來越了解這項(xiàng)技術(shù)。畢竟ADAS是無人駕駛的基石,有利于讓用戶循序漸進(jìn)地去擁抱前沿技術(shù)。”
目前,C-NCAP已經(jīng)擬將ADAS中的AEB(自動(dòng)緊急制動(dòng))功能納入2018年的評(píng)價(jià)規(guī)程,這代表著國家政策法規(guī)正在推動(dòng)ADAS等主動(dòng)安全功能的普及,無論前裝或后裝市場(chǎng),都有著巨大的前景。在此利好下,劉國清透露,明年MINIEYE的計(jì)劃,一方面是要繼續(xù)迭代算法,和整車廠商進(jìn)行實(shí)車驗(yàn)證;另一方面是進(jìn)一步開拓后裝市場(chǎng),增加營收,利用后裝市場(chǎng)產(chǎn)生的銷售額來覆蓋前裝市場(chǎng)的研發(fā)投入,達(dá)到平衡。
關(guān)鍵詞:機(jī)電一體化;發(fā)展歷史;三個(gè)階段;發(fā)展趨勢(shì);智能化
中圖分類號(hào): TH-39 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A
以電子計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)、信息技術(shù)等為代表的現(xiàn)代科技正在人類社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域逐廣泛地滲透著。并帶來了眾多行業(yè)革命性質(zhì)的變化,機(jī)電一體化也位列其中。
機(jī)電一體化不是機(jī)械裝置與電子裝置的簡(jiǎn)單組合, 而是在功能上取其所長,形成有機(jī)結(jié)合 , 以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的最佳構(gòu)成。其目的是增加系統(tǒng)的功能, 提高機(jī)電效率、可靠性和價(jià)格比, 可以很好地節(jié)省原材料和能源, 降低生產(chǎn)成本。隨著機(jī)械技術(shù)和微電子技術(shù)的發(fā)展, 機(jī)電一體化的涵義也在不斷發(fā)展。
一、機(jī)電一體化的核心技術(shù)
機(jī)械技術(shù):是機(jī)電一體化的基礎(chǔ),機(jī)械技術(shù)的著眼點(diǎn)在于如何與機(jī)電一體化技術(shù)相適應(yīng),利用其高、新技術(shù)來更新概念,實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)上、材料上、性能上變更,滿足減小重量、縮小體積、提高精度、提高剛度及改善性能要求。
計(jì)算機(jī)與信息技術(shù):其中信息交換、存取、運(yùn)算、判斷與決策、人工智能技術(shù)、專家系統(tǒng)技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)均屬于計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)。
系統(tǒng)技術(shù):即以整體概念組織應(yīng)用各種相關(guān)技術(shù),從全局角度和系統(tǒng)目標(biāo)出發(fā),將總體分解成相互關(guān)聯(lián)的若干功能單元,接口技術(shù)是系統(tǒng)技術(shù)中一個(gè)重要方面,是實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)各部分有機(jī)連接的保證。
自動(dòng)控制技術(shù):其范圍很廣,在控制理論指導(dǎo)下,進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì),設(shè)計(jì)后的系統(tǒng)仿真,現(xiàn)場(chǎng)調(diào)試,控制技術(shù)包括如高精度定位控制、速度控制、自適應(yīng)控制、自診斷校正、補(bǔ)償、再現(xiàn)、檢索等。
傳感檢測(cè)技術(shù):是系統(tǒng)的感受器官,是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)控制、自動(dòng)調(diào)節(jié)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。其功能越強(qiáng),系統(tǒng)的自動(dòng)化程序就越高。
二、機(jī)電一體化的歷史發(fā)展
1、機(jī)電一體化的發(fā)展史
20 世紀(jì)60 年代以來,人們開始利用電子技術(shù)的初步成果來完善機(jī)械產(chǎn)品的性能。在第二次世界大戰(zhàn)期間,戰(zhàn)爭(zhēng)刺激了機(jī)械產(chǎn)品與電子技術(shù)的結(jié)合,這些機(jī)電結(jié)合的軍用技術(shù),戰(zhàn)后轉(zhuǎn)為民用,對(duì)戰(zhàn)后經(jīng)濟(jì)的恢復(fù)起到了積極的作用。當(dāng)時(shí)機(jī)械技術(shù)與電子技術(shù)的結(jié)合還不可能廣泛和深入發(fā)展,已經(jīng)開發(fā)的產(chǎn)品也無法大量推廣。
20 世紀(jì)80 年代末期,機(jī)電一體化在世界范圍內(nèi)得到比較廣泛的承認(rèn);機(jī)電一體化技術(shù)和產(chǎn)品得到了極大發(fā)展;各國均開始對(duì)機(jī)電一體化技術(shù)和產(chǎn)品給予很大的關(guān)注和支持。
20 世紀(jì)90 年代后期,機(jī)電一體化進(jìn)入深入發(fā)展時(shí)期。人工智能技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及光纖技術(shù)等領(lǐng)域取得的巨大進(jìn)步,為機(jī)電一體化技術(shù)開辟了發(fā)展的廣闊天地。這些研究,使機(jī)電一體化進(jìn)一步建立了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),并且逐漸形成完整的學(xué)科體系。
我國是從20世紀(jì)80年代初才開始進(jìn)行這方面的研究和應(yīng)用。國務(wù)院成立了機(jī)電一體化領(lǐng)導(dǎo)小組,并將該技術(shù)列入“863計(jì)劃”中。在制定“九五”規(guī)劃和2010年發(fā)展綱要時(shí)充分考慮了國際上關(guān)于機(jī)電一體化技術(shù)的發(fā)展動(dòng)向和由此可能帶來的影響。
2、機(jī)電一體化的發(fā)展前景
現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展極大地推動(dòng)了不同學(xué)科之間的交叉與滲透以及相互融合,引起了眾多領(lǐng)域特別是工程領(lǐng)域的技術(shù)革新與革命。機(jī)電一體化正是這種集多種學(xué)科于一體的交叉學(xué)科,它的發(fā)展依賴但同時(shí)也促進(jìn)了其他相關(guān)技術(shù)進(jìn)步。
隨著信息技術(shù)以更快的速度、更強(qiáng)的態(tài)勢(shì)和更廣的范圍發(fā)展,未來機(jī)電一體化的發(fā)展前景也可窺見一斑。
3、機(jī)電一體化發(fā)展趨勢(shì)
隨著相關(guān)技術(shù)進(jìn)步與發(fā)展,機(jī)電一體化主要發(fā)展方向有:數(shù)字化、智能化、模塊化、微型化、網(wǎng)絡(luò)化等等。
(1)數(shù)字化
微處理器的發(fā)展奠定了機(jī)電產(chǎn)品數(shù)字化的基礎(chǔ),如不斷發(fā)展數(shù)控機(jī)床及機(jī)器人; 數(shù)字化要求機(jī)電一體化產(chǎn)品的軟件具有高可靠性、易操作性、可維護(hù)性、自診斷能摘要力及良好人機(jī)界面,數(shù)字化的實(shí)現(xiàn)便于遠(yuǎn)距操作、診斷和修復(fù)。
(2)智能化
智能化是21世紀(jì)機(jī)電一體化技術(shù)的一個(gè)重要發(fā)展方向。人工智能在機(jī)電一體化的研究中日益得到重視,機(jī)器人與數(shù)控機(jī)床的智能化就是重要應(yīng)用之一。這里所說的“智能化”是對(duì)機(jī)器行為的描述,是在控制理論的基礎(chǔ)上,吸收人工智能、運(yùn)籌學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、模糊數(shù)學(xué)、心理學(xué)、生理學(xué)和混沌動(dòng)力學(xué)等新思想、新方法,使它具有判斷推理、邏輯思維及自主決策等能力,以求得到更高的控制目標(biāo)。
(3)模塊化
由于機(jī)電一體化產(chǎn)品種類和生產(chǎn)廠家眾多,模塊化技術(shù)可減少產(chǎn)品開發(fā)和生產(chǎn)成本,提高不同產(chǎn)品零部件通用化程度,提高產(chǎn)品裝配性、維修性、擴(kuò)展性等。利用這些模塊可以迅速方便地設(shè)計(jì)和制造出多種新的機(jī)電一體化產(chǎn)品。
(4)微型化
微型化是精細(xì)加工技術(shù)發(fā)展的必然,也是提高效率的需要,由于微型化產(chǎn)品體積小、耗能少、運(yùn)動(dòng)靈活,可進(jìn)入一般機(jī)械無法進(jìn)入的空間,并易進(jìn)行精細(xì)操作,因此在生物醫(yī)療、軍事信息等方面具有不可比擬優(yōu)勢(shì)。
(5)網(wǎng)絡(luò)化
20世紀(jì)90年代,計(jì)算機(jī)技術(shù)等的突出成就是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的興起和飛速發(fā)展給科學(xué)技術(shù)、工業(yè)生產(chǎn)、政治、軍事、教育等日常生活都帶來了巨大的變革。各種網(wǎng)絡(luò)將全球經(jīng)濟(jì)、生產(chǎn)連成一片,企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)也將全球化。機(jī)電一體化新產(chǎn)品一旦研制出來,只要其功能獨(dú)到、質(zhì)量可靠,很快就會(huì)暢銷全球。由于網(wǎng)絡(luò)的普及,基于網(wǎng)絡(luò)的各種遠(yuǎn)程控制和監(jiān)視技術(shù)方興未艾,而遠(yuǎn)程控制的終端設(shè)備本身就是機(jī)電一體化產(chǎn)品
(6)環(huán)?;?/p>
工業(yè)的發(fā)達(dá)給人們生活帶來巨大變化。它在令我們的生活舒適的同時(shí)也造成了一定的危害,比如資源減少,生態(tài)環(huán)境受到嚴(yán)重污染。綠色產(chǎn)品概念在這種呼聲下應(yīng)運(yùn)而生,綠色化是時(shí)代的趨勢(shì)。綠色產(chǎn)品在其設(shè)計(jì)、制造、使用和銷毀的生命過程中,符合特定的環(huán)境保護(hù)和人類健康的要求,對(duì)生態(tài)環(huán)境無害或危害極少,資源利用率極高。設(shè)計(jì)綠色的機(jī)電一體化產(chǎn)品,具有遠(yuǎn)大的發(fā)展前景。
三、發(fā)機(jī)電一體化發(fā)展策略
機(jī)電一體化和其它新技術(shù)一樣, 機(jī)電一體化所用到的新技術(shù)都是其發(fā)展手段, 不是目的。由此看來,若要研究其學(xué)術(shù)水平、學(xué)術(shù)價(jià)值的最終標(biāo)準(zhǔn)只能從經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益出發(fā), 其間包括直接的和間接的,當(dāng)前的和長遠(yuǎn)的。
在我國大環(huán)境下,鑒于作為振興傳統(tǒng)機(jī)電行業(yè)新鮮動(dòng)力的一體化技術(shù)的大力發(fā)展,機(jī)電一體化行業(yè)的發(fā)展任務(wù)可以概括如下:
不遺余力地開發(fā)機(jī)電一體化產(chǎn)品,促進(jìn)機(jī)電產(chǎn)品的不斷更新升級(jí)
當(dāng)前,在信息化發(fā)展的大環(huán)境下,通過以上途徑使機(jī)電一體產(chǎn)業(yè)的健康向上發(fā)展,并為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整做出積極的貢獻(xiàn)成為了我國機(jī)電一體化發(fā)展的基本任務(wù)
2、用機(jī)電一體化相關(guān)技術(shù)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)
為此,應(yīng)多方舉措、合理推進(jìn)、大力支持機(jī)電一體化的發(fā)展,具體措施如下:
(1)要加強(qiáng)統(tǒng)籌規(guī)劃,合理協(xié)調(diào)發(fā)展。盡管我國從事機(jī)電一體化工作的研究單位和生產(chǎn)企業(yè)相對(duì)較多,但由于各個(gè)個(gè)體由于發(fā)展的立足點(diǎn)和出發(fā)點(diǎn)的區(qū)別,均有各自的發(fā)展規(guī)劃及策略,整體來看,機(jī)電一體化行業(yè)發(fā)展缺乏足夠的統(tǒng)籌安排,從而缺乏具有全局意義的計(jì)劃與規(guī)劃。因此,各主管部門有必要在進(jìn)行調(diào)研、分析的基礎(chǔ)上制定出一套適合行業(yè)自身發(fā)展態(tài)勢(shì)的規(guī)劃,從而進(jìn)行宏觀指導(dǎo)生產(chǎn)。
(2)要?jiǎng)?chuàng)優(yōu)發(fā)展環(huán)境,營造良好發(fā)展氛圍。
良好的環(huán)境是行業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ),全社會(huì)上下一致的重視及認(rèn)可是機(jī)電一體化發(fā)展的有利條件。所以盡可能地優(yōu)化環(huán)境,尤其是機(jī)電一體化行業(yè)的投資環(huán)境,盡可能地為相關(guān)企業(yè)開辟綠色通道,調(diào)配有用資源成為了眼下需要著手進(jìn)行的重要工作。同時(shí)在政策上進(jìn)行大力支持,以使其能在更加良性的發(fā)展軌道上快速前進(jìn)。
(3)是要加強(qiáng)行業(yè)管理,發(fā)揮協(xié)會(huì)等組織作用。行業(yè)協(xié)會(huì)的作用如今已經(jīng)屢見不鮮,行業(yè)協(xié)會(huì)可以發(fā)揮更加靈動(dòng)和契合實(shí)際的、適合個(gè)體的細(xì)化作用。我國有必要根據(jù)行業(yè)發(fā)展的特點(diǎn),強(qiáng)化機(jī)電一體化行業(yè)的統(tǒng)籌機(jī)構(gòu),加強(qiáng)業(yè)協(xié)會(huì)的建設(shè),明確職責(zé),從而使其能更好地指導(dǎo)行業(yè)發(fā)展的進(jìn)程。
結(jié)語:
綜上所述,機(jī)電一體化是當(dāng)今機(jī)械工業(yè)技術(shù)和產(chǎn)品發(fā)展的主要趨勢(shì)。它的發(fā)展已經(jīng)引起了機(jī)械工業(yè)以致社會(huì)巨大的變革。
參考文獻(xiàn):
[1].姜培剛,蓋玉先,機(jī)電一體化系統(tǒng)設(shè)計(jì),機(jī)械工業(yè)出版社。
5月8日下午,國家網(wǎng)信辦聯(lián)合調(diào)查組公布了進(jìn)駐百度的調(diào)查結(jié)果,責(zé)令百度從三個(gè)方面進(jìn)行整改。昨日上午,百度董事長李彥宏以一封致員工內(nèi)部信形式表態(tài),稱由于公司從管理層到員工,都疲于對(duì)短期利益追逐,以致價(jià)值觀變得扭曲,令業(yè)績(jī)?cè)鲩L凌駕于用戶體驗(yàn)之上。
盡管李彥宏放出危言,說百度離破產(chǎn)只有30天,然而,這封內(nèi)部信由于缺乏足夠的自我批評(píng)與反省,許多用戶并不認(rèn)可,甚至感到失望。某媒體平臺(tái)就此進(jìn)行的調(diào)研顯示,八成以上用戶對(duì)內(nèi)部信看法負(fù)面,認(rèn)為沒有涉及實(shí)質(zhì)問題,如有關(guān)競(jìng)價(jià)排名的整頓細(xì)節(jié),部分用戶認(rèn)為這僅僅是一次危機(jī)公關(guān)。
實(shí)質(zhì)上,百度作為“BAT”之一的互聯(lián)網(wǎng)公司,發(fā)展到如今被用戶廣泛質(zhì)疑,李彥宏負(fù)有不可推卸的責(zé)任。李彥宏夫婦持有百度股份雖然只有20%,但投票權(quán)超過六成,穩(wěn)穩(wěn)地掌握了公司控制權(quán)。在百度公司內(nèi)部,人們都稱李彥宏Robin(他的英文名)。從一定意義上說,Robin的價(jià)值觀,就是百度的價(jià)值觀。百度自2000年誕生,即開始享受中國巨大的人口紅利,此后發(fā)展順利,尤其是在谷歌退出中國之后,百度更是在國內(nèi)獨(dú)大,一度成為中國市值最大的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),李彥宏個(gè)人也在2011年躋身中國首富。因此,李彥宏需要感恩,感恩近十幾年來背靠中國發(fā)展給百度和他個(gè)人帶來的巨大紅利。
對(duì)于備受質(zhì)疑的競(jìng)價(jià)排名,本報(bào)日前曾發(fā)表《百度應(yīng)放棄醫(yī)療競(jìng)價(jià)排名》社論,網(wǎng)信辦聯(lián)合調(diào)查組也要求百度立即全面清理整頓醫(yī)療類等事關(guān)人民群眾生命健康安全的商業(yè)推廣服務(wù),改變競(jìng)價(jià)排名機(jī)制,不能僅以給錢多少作為排位標(biāo)準(zhǔn)。在李彥宏這封內(nèi)部信中,也提及要讓用戶對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)的評(píng)價(jià)成為搜索排名的關(guān)鍵因素,但究竟如何整改,仍需聽其言觀其行,相信億萬用戶今后會(huì)異常敏感使用百度的體驗(yàn)。
競(jìng)價(jià)排名業(yè)務(wù)可以說關(guān)乎百度生死。2011年至2015年,百度網(wǎng)絡(luò)營銷收入分別占年度總收入的99.92%、99.73%、99.56%、98.86%、96.92%。百度相關(guān)負(fù)責(zé)人此前稱,僅醫(yī)療健康廣告在百度收入中的占比就達(dá)到35%,此外如投資理財(cái)類的P2P、現(xiàn)貨平臺(tái)等推廣,雖暫未引發(fā)公開指責(zé),但其中隱藏的風(fēng)險(xiǎn)亦不容小覷。百度備受詬病的商業(yè)模式得以延續(xù)至今,缺乏競(jìng)爭(zhēng)也是原因之一,就目前而言,360、搜狗在國內(nèi)的市場(chǎng)份額與百度無法抗衡。因此,對(duì)百度有些失去信心的許多用戶,呼吁引入更加充分的競(jìng)爭(zhēng)。
當(dāng)然,競(jìng)價(jià)排名并非百度特有,除了國內(nèi)同行360、搜狗如出一轍外,國際搜索公司巨頭谷歌的廣告收入占比也達(dá)到90%,其中網(wǎng)頁推廣占比在六成以上。但谷歌對(duì)競(jìng)價(jià)排名的網(wǎng)頁處理頗為謹(jǐn)慎,每條末尾都有“AD”(廣告)字樣,且在首頁占比有所限制,對(duì)于醫(yī)療行業(yè)則慎之又慎,如一律不準(zhǔn)宣傳減肥、保健類藥物,以及監(jiān)管機(jī)構(gòu)未批準(zhǔn)的治療方法和藥品,并標(biāo)榜“不作惡”,廣泛接受監(jiān)管監(jiān)督,曾經(jīng)因非法推廣在線藥房,被美國政府處以高達(dá)5億美元的罰金。同時(shí),谷歌還因涉足人體基因研究、開展人工智能探索等創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型而廣受贊譽(yù)。
關(guān)鍵詞:智能建筑;網(wǎng)絡(luò)技術(shù);21世紀(jì)
一、智能建筑
智能建筑的實(shí)質(zhì)是建立在一個(gè)以計(jì)算機(jī)應(yīng)用信息系統(tǒng)為平臺(tái)的空間當(dāng)中,將受用設(shè)備,應(yīng)用功能與系統(tǒng)操控相關(guān)的要素有效的結(jié)合在一起,對(duì)智能設(shè)備終端反饋的信息,通過系統(tǒng)預(yù)制數(shù)據(jù)分析,由系統(tǒng)智能判定做出自動(dòng)調(diào)控命令,實(shí)現(xiàn)建筑內(nèi)部安防管理,能源管理,服務(wù)管理,資源分配,供需信息對(duì)稱,以此實(shí)現(xiàn)了建筑應(yīng)用的智能化,這對(duì)我們的生活便利,工作,安全,產(chǎn)生了重大影響,
1.1智能建筑在歐洲發(fā)的國家的發(fā)展
歐洲國家很早就意識(shí)到了IT信息技術(shù)將會(huì)走進(jìn)社會(huì)發(fā)展,以及生活的各個(gè)領(lǐng)域,早在1992年的時(shí)候,由歐洲智能建筑協(xié)承辦并組織了智能建筑在歐洲的應(yīng)用以及發(fā)展的規(guī)劃,參與者由歐洲部分國家的計(jì)算機(jī)專家與相關(guān)行業(yè)的學(xué)者一同規(guī)劃探討,依據(jù)當(dāng)時(shí)最具尖端的行業(yè)技術(shù),以及信息調(diào)研作為參考,擬定研討材料,并以此為基礎(chǔ)發(fā)表了當(dāng)時(shí)最具參考性的(智能建筑在歐洲)的智能建筑應(yīng)用應(yīng)用與發(fā)展規(guī)劃綱要,該綱要規(guī)劃了歐洲在過去及未來智能建筑應(yīng)用的三個(gè)階段及發(fā)展,綱要內(nèi)的三個(gè)階段容包括,
第一:自動(dòng)化技術(shù)應(yīng)用階段(1980-1985)年
第二:通信與自動(dòng)化相結(jié)合應(yīng)用階段(1985-1995)年
第三:信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與系統(tǒng)集成應(yīng)用階段(1995)年以后
以此三個(gè)階段描繪了相對(duì)于歐洲國家對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用職能領(lǐng)域的較早認(rèn)知,以及此類技術(shù)在未來發(fā)展重的需求重要性。
1.2其他發(fā)達(dá)國家對(duì)智能技術(shù)領(lǐng)域的重視
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的誕生于發(fā)展,對(duì)國民發(fā)展產(chǎn)生了重大的影響,同樣受到的其他國家的重視,新加坡政府在1981也開始著力國家電腦化的發(fā)展規(guī)劃,又在1986你啊再次提出(國家科技計(jì)劃),經(jīng)過了十年的發(fā)展,在1991年最終提出發(fā)展新加坡為:“智能島”的總體規(guī)劃和實(shí)施綱要,智能島的稱為涵蓋了多個(gè)領(lǐng)域,十年來的計(jì)算機(jī)發(fā)展,機(jī)構(gòu)的自動(dòng)化應(yīng)用,用智能化帶動(dòng)了社會(huì)的進(jìn)步,企業(yè)的全系管理,生產(chǎn)流程發(fā)展生了翻天覆地的變化,在溝通與信息對(duì)稱的進(jìn)不上有效的提高了產(chǎn)能,降低成本,以及高效率的人員管理,這樣的企業(yè)叫做智慧型企業(yè),而在建筑領(lǐng)域有著同樣創(chuàng)造性的發(fā)展,建筑設(shè)施的電腦化管理應(yīng)用,被稱為智慧型建筑物。隨著21世紀(jì)的到來,以及不斷發(fā)展更新的計(jì)算機(jī)信息科技不斷產(chǎn)生,美國公布了(21世紀(jì)的技術(shù):計(jì)算機(jī)、信息和通訊錄)研究報(bào)告書,為21世紀(jì)在智能建筑中的應(yīng)用于指出了方向,報(bào)告指出:信息技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)將隨著高新技術(shù)的不斷發(fā)展,未來的應(yīng)用將會(huì)建立在網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用之上,能夠使得人與機(jī)之間通過無線技術(shù)交互能力,實(shí)現(xiàn)信息處理。在技術(shù)上發(fā)展的重點(diǎn)將是虛擬技術(shù)、協(xié)同合作、可視化技術(shù)、在應(yīng)用上必須密切結(jié)合應(yīng)用需求,強(qiáng)調(diào)綜合的集成。隨著新世紀(jì)的到來,信息網(wǎng)絡(luò)必將顯現(xiàn)出旺盛的生命力。
二、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
2.1信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
目前,基于web的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)正成為建筑物或企業(yè)內(nèi)部的信息主干網(wǎng)絡(luò)的直流形式,信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在建筑物中的應(yīng)用,通過單一的網(wǎng)絡(luò)瀏覽器界面,訪問建筑物內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)上的web信息,有效的提高了建筑物內(nèi)部員工的工作效率,和管理人員的管理質(zhì)量,提高建筑物物業(yè)管理層的決策與全局事件協(xié)同和處理的能力。在應(yīng)對(duì)突發(fā)事件的狀態(tài)下,能夠第一時(shí)間掌握信息并做出決策。
2.2可視化技術(shù)
可視化技術(shù)是指基于網(wǎng)絡(luò)化的視像傳輸、交互和提供多媒體視像的技術(shù),就現(xiàn)階段來講,在智能建筑內(nèi)的數(shù)字影視點(diǎn)播,和會(huì)議電視,均是采用可視化技術(shù)像建筑物內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)桌面系統(tǒng)提供視像的傳輸、交互以及相關(guān)的服務(wù)功能。
可視化技術(shù)在智能建筑物重的應(yīng)用:
數(shù)字影視的點(diǎn)播向智能建筑物網(wǎng)內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)桌面系統(tǒng)提供者諸如電影,電視節(jié)目,以及動(dòng)畫游戲和遠(yuǎn)程教學(xué)等交互式視像服務(wù)。會(huì)議電視形式,是向智能建筑物內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)桌面系統(tǒng)提供點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的或是網(wǎng)絡(luò)形式的多媒體影響傳輸服務(wù)。
2.3流動(dòng)辦公技術(shù)
流動(dòng)辦公就是利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通訊設(shè)備,通訊技術(shù),以及可視化技術(shù),家庭智能化技術(shù),向異地網(wǎng)絡(luò)對(duì)端的辦公人員提供一個(gè)虛擬的辦公環(huán)境、所以流動(dòng)辦公技術(shù)成為多想現(xiàn)代科技的綜合。使用流動(dòng)辦公技術(shù),可以是辦公輕松,不熟地域的限制,在出行旅途中如同在自己的家里辦公一樣,能夠隨時(shí)隨地的進(jìn)入公司固有的辦公流程,并且做到及時(shí)的處理文件和閱讀資料,利用流動(dòng)可是技術(shù)參加公司的辦公會(huì)議,實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程操控辦公設(shè)備的工作。
2.4家庭智能化技術(shù)
家庭智能化技術(shù)在90年代初的歐美發(fā)達(dá)國家就已經(jīng)先后提出了智能住宅的概念,通過智能化及時(shí)在家居中的應(yīng)用,能夠?qū)崿F(xiàn)家庭中的各種與信息相關(guān)的通信設(shè)備、家用電器等和家庭中的安保設(shè)置通過家庭總線技術(shù)來鏈接到一個(gè)家庭化智能系統(tǒng)上來進(jìn)行集中的跨地域性監(jiān)視??刂坪图彝サ氖聞?wù)性管理,保持家庭設(shè)施與家居環(huán)境的協(xié)調(diào)運(yùn)行,家庭智能化技術(shù)所提供的應(yīng)用是:由一個(gè)家庭智能化信息系統(tǒng)構(gòu)成的高度安全的、生活舒適性。和通訊快捷性,的信息化、自動(dòng)化的居住環(huán)境。從而來滿足21世紀(jì)信息資訊社會(huì)人們快節(jié)奏的生活方式,工作方式,以及能夠與外部社會(huì)保持完全開放的生活環(huán)境。
家庭智能化技術(shù)在建筑物中的應(yīng)用:
涉及到家庭的安全防范:火災(zāi)報(bào)警、防盜報(bào)警,煤氣泄漏報(bào)警和緊急求救報(bào)警,家庭的自動(dòng)化體現(xiàn)在利用遠(yuǎn)程遙控(空調(diào)、照明、加熱器、影視播放設(shè)備風(fēng)電氣設(shè)施。)智能技術(shù)在智能建筑物內(nèi)部有效節(jié)約能源上面有很大體現(xiàn),隨著21世紀(jì)智能移動(dòng)終端的發(fā)展與普及,家庭供暖面臨著既要節(jié)約能源要,家庭經(jīng)費(fèi)的開支,又要保證采暖的正常舒適供應(yīng),通過智能家居技術(shù),和采暖設(shè)施的有效結(jié)合,家庭智能系統(tǒng),通過無線技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程智能操控調(diào)節(jié),目前采暖中央空調(diào)以及室內(nèi)燃?xì)獗趻鞝t都可以實(shí)現(xiàn)設(shè)備智能設(shè)定時(shí)段,按需提供家庭的采暖溫度,在并且能夠通過傳感器實(shí)現(xiàn)不需要的情況下停止供熱,和降低溫度采暖的人性化需求,還可以通過移動(dòng)終端實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程的控制。
總結(jié):在智能建筑的應(yīng)用方面,采用21世紀(jì)新技術(shù)將其涉及面進(jìn)行擴(kuò)大,使其能夠滿足業(yè)主的應(yīng)用需求,將成為智能建筑基于計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的目標(biāo)與方向。
【參考文獻(xiàn)】
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