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國(guó)投公司對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的帶動(dòng)效應(yīng)

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國(guó)投公司對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的帶動(dòng)效應(yīng)

本文作者:楊敏、馬策 單位:云南省投資控股集團(tuán)有限公司

本文根據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)原理,利用SPSS110統(tǒng)計(jì)分析軟件,在收集云南10年的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,以云南某綜合型國(guó)有投資公司為例,將其10年的投資數(shù)據(jù)作為單獨(dú)變量納入系統(tǒng)進(jìn)行整體分析,建立回歸模型,從定量角度客觀、獨(dú)立的對(duì)各個(gè)變量對(duì)云南經(jīng)濟(jì)發(fā)展作用的大小做出評(píng)價(jià)。

數(shù)據(jù)采集

通過(guò)查閱2002~2011年的《云南統(tǒng)計(jì)年鑒》,提取了云南生產(chǎn)總值(GDP)、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資和國(guó)有經(jīng)濟(jì)投資3項(xiàng)指標(biāo)的10年數(shù)據(jù),并分別以“云南生產(chǎn)總值(GDP)”代表云南經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo),以“全社會(huì)固定資產(chǎn)投資”代表投資指標(biāo),以“全社會(huì)固定資產(chǎn)投資”中“國(guó)有經(jīng)濟(jì)”一欄的數(shù)據(jù)代表“國(guó)有經(jīng)濟(jì)投資額”。此外,還收集到云南某綜合型國(guó)有投資公司2001~2010年的投資數(shù)據(jù),以此判斷國(guó)有投資公司對(duì)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響和作用。具體數(shù)據(jù)見表1。

變量間相關(guān)性及多重共線性檢驗(yàn)

從圖1可以初步判斷各變量間發(fā)展趨勢(shì)基本呈正向相關(guān)關(guān)系。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)分析,GDP與投資、國(guó)有經(jīng)濟(jì)投資和國(guó)有投資公司投資之間應(yīng)具有明顯的相關(guān)性,但是投資、國(guó)有經(jīng)濟(jì)投資和國(guó)有投資公司投資之間是否具有相關(guān)性及強(qiáng)度大小,我們尚不清楚。根據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)原理,當(dāng)把超過(guò)1個(gè)的自變量加入模型進(jìn)行多重回歸時(shí),不僅要處理自變量與因變量之間的關(guān)系,還要兼顧自變量之間的相互關(guān)系[1]。如果自變量之間存在很強(qiáng)的協(xié)變關(guān)系的話,則會(huì)導(dǎo)致多重共線性問(wèn)題[2]。這樣,原本希望更多自變量的加入會(huì)提高擬合優(yōu)度,從而提高預(yù)測(cè)的精確度,但結(jié)果卻可能是擬合優(yōu)度的確提高了,而同時(shí)估計(jì)回歸方程的顯著性卻降低了,這反而又會(huì)降低預(yù)測(cè)的精確度[3]。因此,在建立回歸模型之前,本文首先對(duì)云南生產(chǎn)總值(GDP)與全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、國(guó)有經(jīng)濟(jì)投資和國(guó)有投資公司投資之間的相關(guān)性和多重共線性進(jìn)行檢驗(yàn)。根據(jù)上述統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),利用SPSS110統(tǒng)計(jì)分析軟件,我們得出變量間相關(guān)性及多重共線性檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。由表2可以看出,3個(gè)變量與GDP之間的線性相關(guān)度均在094以上,為強(qiáng)線性相關(guān)。其中,全社會(huì)固定資產(chǎn)投資與GDP的線性相關(guān)度最高,達(dá)到099以上,接近于1,表明兩個(gè)變量聯(lián)系緊密,同增同減。同時(shí),從表2中也可以看到,3個(gè)自變量之間的線性相關(guān)也均在085以上,而根據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)原理,如果兩個(gè)自變量之間的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)r比較高,譬如超過(guò)07或08,那就意味著存在著比較嚴(yán)重的多重共線性[4]。由此可以斷定,在未來(lái)模型的構(gòu)建中,為保證模型的擬合效果,增強(qiáng)對(duì)現(xiàn)實(shí)情況的說(shuō)明程度,3個(gè)自變量不可能同時(shí)出現(xiàn)在同一模型中,而只能建立單一變量的一元線性回歸模型。為進(jìn)一步驗(yàn)證各變量對(duì)GDP的影響和貢獻(xiàn)大小,以及變量之間的相互作用機(jī)制,本文以下將分別建立一元線性回歸模型進(jìn)行逐一探討。

GDP與投資的回歸模型

為驗(yàn)證云南GDP與全社會(huì)固定資產(chǎn)投資的線性相關(guān)程度,首先利用散點(diǎn)圖做一直觀判斷。從圖2可以判定兩項(xiàng)指標(biāo)明顯線性相關(guān),下一步,本文將建立回歸模型,從定量角度具體研究二者關(guān)系。首先,假設(shè)GDP為因變量yi,全社會(huì)固定資產(chǎn)投資為自變量x1i。利用統(tǒng)計(jì)分析軟件,通過(guò)對(duì)兩個(gè)變量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得出如下結(jié)果,如表3所示。輸出結(jié)果表明:所擬合的回歸直線方程的截距為1565523,斜率為1061,從而直線方程為y^i=1565523+1061x1i(式1)。由表4可知判決系數(shù)為0987,表明式1的擬合效果很好,因變量GDP變異性中的987%可以被自變量全社會(huì)固定資產(chǎn)投資所解釋。由表3和表5的分析結(jié)果看出,模型t=24315,F(xiàn)=591203。若給定顯著性水平α=001,結(jié)合自由度n=10-2=8,查t分布表可得ta/2=3355;結(jié)合分子自由度=1,分母自由度=10-2=8,查F分布表可得F得上側(cè)分位數(shù)F001=1126。因?yàn)閠=24315>3355,F(xiàn)=591203>1126,均落在拒絕域內(nèi),表明模型無(wú)論回歸系數(shù)還是回歸方程均通過(guò)了t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)。據(jù)此,根據(jù)近10年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),可以有99%的把握斷定GDP與全社會(huì)固定資產(chǎn)投資之間存在著顯著的線性相關(guān)關(guān)系,其擬合直線回歸方程為式1。

其他變量間的回歸模型

采用與上文同樣的計(jì)量方法,本文又分別建立了GDP與國(guó)有經(jīng)濟(jì)投資、GDP與某國(guó)有投資公司投資、投資與國(guó)有經(jīng)濟(jì)投資、投資與某國(guó)有投資公司投資、國(guó)有經(jīng)濟(jì)投資與某國(guó)有投資公司投資的5個(gè)模型,且均通過(guò)了在顯著性水平情況下的t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn),即根據(jù)近10年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),我們均可以有99%的把握斷定各變量之間存在著顯著的線性相關(guān)關(guān)系,其擬合直線回歸方程如表6所示,受篇幅所限,本文省略SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件的計(jì)算結(jié)果列表,僅將最終的模型結(jié)果如表6所示。五、實(shí)證分析的基本結(jié)論通過(guò)回歸統(tǒng)計(jì)模型,可以得出以下結(jié)論:

投資中,國(guó)有經(jīng)濟(jì)投資部分對(duì)GDP的貢獻(xiàn)超過(guò)了投資整體的貢獻(xiàn),表明國(guó)有經(jīng)濟(jì)投資效率較高通過(guò)對(duì)式2和式1的比較可以看出,在常數(shù)項(xiàng)較為接近,對(duì)模型整體影響較弱的情況下,同樣投資1元錢,國(guó)有經(jīng)濟(jì)投資可以實(shí)現(xiàn)2328倍的放大,而在加入了其他投資后,該放大倍數(shù)則縮小到1061倍,即同樣是1元錢,若純粹由國(guó)有經(jīng)濟(jì)進(jìn)行投資,可實(shí)現(xiàn)GDP增加2328元;但若考慮其他投資,則僅可實(shí)現(xiàn)GDP增長(zhǎng)1061元。由此可以看出,國(guó)有經(jīng)濟(jì)投資的效率明顯優(yōu)于其他投資,對(duì)GDP的貢獻(xiàn)更為突出。云南的投資整體放大倍數(shù)尚不足國(guó)有經(jīng)濟(jì)投資放大倍數(shù)的一半,究其原因在于部分非國(guó)有資本的投資具有一定的盲目性,這部分資本由于逐利的短視行為,導(dǎo)致有些投資形成重復(fù)建設(shè),或者尚未發(fā)揮效應(yīng)就半途而廢,甚至對(duì)自然資源、生態(tài)環(huán)境造成一定的破壞,使得后期政府需要花費(fèi)大量資金進(jìn)行修復(fù),徒耗了國(guó)民財(cái)富而對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展沒有貢獻(xiàn),甚至形成負(fù)效應(yīng)[5]。因此,對(duì)云南而言,應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步加強(qiáng)國(guó)有經(jīng)濟(jì)的投資示范作用,引導(dǎo)非國(guó)有資本的理性投資,減少或者避免無(wú)效率甚至負(fù)效率的投資。

國(guó)有投資公司是拉動(dòng)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主力軍,其投資的關(guān)聯(lián)帶動(dòng)效應(yīng)最強(qiáng)首先,通過(guò)式3與式1和式2的比較可以看出,國(guó)有投資公司對(duì)GDP的貢獻(xiàn)更大、效率更高、彈性更強(qiáng)。即在不考慮常數(shù)項(xiàng)影響的情況下,由國(guó)有投資公司進(jìn)行的投資,可以對(duì)GDP產(chǎn)生近50倍的放大效果。其次,由式4與式5的比較可以看出,國(guó)有投資公司投資在促進(jìn)全社會(huì)投資方面的作用(其放大倍數(shù)為44826)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于國(guó)有經(jīng)濟(jì)投資(其放大倍數(shù)為2229),為其20倍,表明國(guó)有投資公司投資所產(chǎn)生的邊際效應(yīng)更大,帶動(dòng)力更強(qiáng)。再次,式6表明國(guó)有投資公司在帶動(dòng)民營(yíng)資本投資的同時(shí),亦對(duì)國(guó)有經(jīng)濟(jì)投資發(fā)揮了重要的促進(jìn)作用。在投資國(guó)有經(jīng)濟(jì)的情況下,每1單位的國(guó)有投資公司資金可以產(chǎn)生近19倍的放大效果。因此,國(guó)有投資公司在云南經(jīng)濟(jì)發(fā)展中既在市場(chǎng)前沿扮演著拉動(dòng)地方經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),保障政府財(cái)政收入,捍衛(wèi)國(guó)民經(jīng)濟(jì)安全,確保國(guó)有資產(chǎn)保值增值的“市場(chǎng)人”角色。同時(shí),又在幫助政府完成諸如修建鐵路、公路、機(jī)場(chǎng)、醫(yī)院、農(nóng)田水利設(shè)施等關(guān)系人民群眾生產(chǎn)生活的民生工程,這些項(xiàng)目均為弱盈利甚至“無(wú)利可圖”,國(guó)有投資公司能夠在此投資則是充分體現(xiàn)了其作政府性投資公司的使命感,體現(xiàn)了其強(qiáng)烈的社會(huì)責(zé)任感,這正是其區(qū)別于非國(guó)有資本的根本所在,也是其能夠發(fā)揮投資示范作用和帶動(dòng)作用的源泉,并且為后續(xù)國(guó)有資本和民間資本在延伸產(chǎn)業(yè)和橫向擴(kuò)張上繼續(xù)投資、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和轉(zhuǎn)型打開了通道。

民營(yíng)資本對(duì)云南的投資,需要有國(guó)有經(jīng)濟(jì)的前期投資作鋪墊由式4可以看出,其常數(shù)項(xiàng)為負(fù)數(shù),表明在國(guó)有經(jīng)濟(jì)投資較小時(shí),投資總額甚至可能出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)。只有在國(guó)有投資達(dá)到一定水平時(shí),才能帶動(dòng)民間資本跟進(jìn),從而拉動(dòng)投資規(guī)模的提升。這又從另一方面佐證了云南的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較為落后,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后,產(chǎn)業(yè)層次低、關(guān)聯(lián)性弱、帶動(dòng)性差,產(chǎn)業(yè)利潤(rùn)率低,投資回報(bào)少,資本增值能力弱,從而導(dǎo)致民間資本投資欲望小,而只有在國(guó)有資本完成弱盈利甚至無(wú)盈利的前期投資后,民間資本才肯進(jìn)入。

通過(guò)上述分析,可以清楚的認(rèn)識(shí)到,若要真正實(shí)現(xiàn)投資對(duì)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的拉動(dòng)效應(yīng),充分釋放其帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效能,則首先應(yīng)對(duì)政府性投融資平臺(tái)———國(guó)有投資公司有正確地理解,在充分認(rèn)識(shí)其財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí),也應(yīng)充分肯定其在地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展中所做出的突出貢獻(xiàn),而不能只看到風(fēng)險(xiǎn),一味打壓。其次,應(yīng)加大對(duì)國(guó)有經(jīng)濟(jì)的扶持力度,尤其是對(duì)國(guó)有投資公司的扶持力度,通過(guò)財(cái)政劃撥、稅收減免、資源配套等方式,幫助其發(fā)展壯大,促使其在不斷增強(qiáng)自身實(shí)力的同時(shí)自然化解財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),從而能夠更好地發(fā)揮投資放大效應(yīng)[6]。第三,為最大限度的發(fā)揮財(cái)政資金對(duì)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用,提高資金使用效率,政府在進(jìn)行資源配置時(shí),應(yīng)對(duì)國(guó)有投資公司有所傾斜,更多地通過(guò)資金劃撥的方式由其將財(cái)政資金作用于市場(chǎng),以此達(dá)到通過(guò)政府這只“看得見的手”和市場(chǎng)這只“看不見的手”的雙重作用,使財(cái)政資金促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的作用發(fā)揮到極致[7]。