人工智能發(fā)展的計(jì)算機(jī)應(yīng)用論文

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1引言

“人工智能”一詞最早是在1956年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。從那以后,研究者們發(fā)展了眾多理論和原理,人工智能的概念也隨之?dāng)U展。人工智能其英文全稱為ArtificialIntelligence，縮寫為人所共知的AI，它主要是對(duì)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)等進(jìn)行研究討論。對(duì)于人工智能的定義義眾說不一，一般有兩種說法：一種是人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科，即怎樣對(duì)知識(shí)進(jìn)行表示以及怎樣獲取知識(shí)并對(duì)知識(shí)進(jìn)行使用的科學(xué)；另一種是人工智能研究的是如何實(shí)現(xiàn)讓計(jì)算機(jī)做過去只有人才能夠做的智能工作。但是不管是哪一種，它都是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。對(duì)于“人工”，爭(zhēng)議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。誕生對(duì)于“智能”，則存在著很大的爭(zhēng)議。因?yàn)檫@涉及到了諸如意識(shí)（consciousness）、自我（self）、思維（mind）（包括無意識(shí)的思維（unconscious_mind）等等問題。人類唯一能夠了解的智能就是人類本身的智能。但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限，對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。人工智能的實(shí)現(xiàn)方式有2種方法。一種是采用傳統(tǒng)的編程技術(shù)，使系統(tǒng)呈現(xiàn)智能的效果，而不考慮所用方法是否與人或動(dòng)物機(jī)體所用的方法相同。這種方法叫工程學(xué)方法（Engineeringapproach），它已在一些領(lǐng)域內(nèi)作出了成果，如文字識(shí)別、電腦下棋等。另一種是模擬法（Modelingapproach），它不僅要看效果，還要求實(shí)現(xiàn)方法也和人類或生物機(jī)體所用的方法相同或相類似。

2人工智能的發(fā)展

對(duì)于人工智能的研究一共可以分為五個(gè)階段。第一個(gè)階段是人工智能的興起與冷落，這個(gè)時(shí)間是在20世紀(jì)的50年代。這個(gè)階段是人工智能的起始階段，人工智能的概念首次被提出，并相繼涌現(xiàn)出一批科技成果，例如機(jī)器定理證明、跳棋程序、LISP表處理語言等。由于人工智能處于起始階段，很多地方都存在著缺陷，在加上對(duì)自然語言的翻譯失敗等諸多原因，人工智能的發(fā)展一度陷入了低谷。同時(shí)在這一個(gè)階段的人工智能研究有一個(gè)十分明顯的特點(diǎn)：?jiǎn)栴}求解的方法過度重視，卻忽視知識(shí)重要性。第二個(gè)階段從20世紀(jì)的60年代末到70年代。專家系統(tǒng)的出現(xiàn)將人工智能的研究再一次推向高潮。其中比較著名的專家系統(tǒng)有DENDAL化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、MTCIN疾病診斷和治療系統(tǒng)、Hearsay-11語言理解系統(tǒng)等。這些專家系統(tǒng)的出現(xiàn)標(biāo)志著人工智能已經(jīng)進(jìn)入了實(shí)際運(yùn)用的階段。同時(shí)國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)于1969年成立。第三個(gè)階段是20世紀(jì)80年代。這個(gè)階段伴隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能的研究也取得了極大的進(jìn)展。日本為了能夠使推理的速度達(dá)到數(shù)值運(yùn)算的速度那么快，于1982年開始了“第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”。這個(gè)計(jì)劃雖然最終結(jié)果是以失敗結(jié)束，但是它卻帶來了人工智能研究的又一輪熱潮。第四個(gè)階段是20世紀(jì)的80年代末。1987年是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這一新興科學(xué)但是的年份。1987年，美國(guó)召開了第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國(guó)際會(huì)議，并向世人宣告了這一新興科學(xué)的誕生。此后，世界各國(guó)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的投資也開始逐漸的增加。第五個(gè)階段是20世紀(jì)90年代后。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的出現(xiàn)于發(fā)展，為人工智能的研究提供了新的方向。人工智能的研究已經(jīng)從曾經(jīng)的單個(gè)智能主體研究開始轉(zhuǎn)向到基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。在這個(gè)階段人工智能不僅僅只對(duì)基于同一目標(biāo)的分布式問題求解進(jìn)行研究，同時(shí)還對(duì)多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問題求解進(jìn)行研究，讓人工智能有更多的實(shí)際用途。

3對(duì)人工智能的思考

3.1人工智能與人的智能

從哲學(xué)上的量變引起質(zhì)變的角度來講，人工智能在不斷的發(fā)展過程中一定會(huì)產(chǎn)生質(zhì)的飛躍。在最初，人工智能只具有簡(jiǎn)單的模擬功能，但是發(fā)展到現(xiàn)在已經(jīng)具備了思考的能力（邏輯推理分析），這已經(jīng)表明人工智能在不斷量變的過程中已經(jīng)發(fā)生了質(zhì)變。有人認(rèn)為有人會(huì)說人工智能不會(huì)超過人類的智能，理由是人工智能是人類創(chuàng)造出來的。但是現(xiàn)實(shí)中很多人類創(chuàng)造出來的東西已經(jīng)在某一些方面超過了人類本身的能力，例如起重機(jī)的力氣超過人類很多；汽車速度也遠(yuǎn)超過人類的速度。人類之所以會(huì)制造出各種各樣的工具，其目的就是希望自身的能力能通過這些工具進(jìn)行延伸和突破。人類研究人工智能就是希望人工智能幫助人類實(shí)現(xiàn)人類某些無法實(shí)現(xiàn)的東西。還有人認(rèn)為人工智能是人類創(chuàng)造出來的，所以它一定存在著致命的弱點(diǎn)，也因此人的智能優(yōu)于人工智能。但是殊不知人類與機(jī)器相比也有著十分明顯的弱點(diǎn)，例如人類所需要的生存條件比機(jī)器更加的嚴(yán)格，人類思維會(huì)受到人的情緒所影響，而機(jī)器只是受到程序的影響，它們沒有情緒的起伏。就目前的人工智能而言，它們?cè)谀骋恍╊I(lǐng)域比人類更強(qiáng)。但是目前我們必須正視人工智能的一些還沒有辦法改變的缺陷，那就是人工智能的學(xué)習(xí)能力與創(chuàng)新能力。人工智能的知識(shí)獲取大部門都是人為的進(jìn)行灌輸，而無法像人類自身那樣進(jìn)行主動(dòng)的學(xué)習(xí)。同時(shí)人工智能只能夠利用已有的知識(shí)去解決一些問題，但是卻還不能夠創(chuàng)造性的提出一些新的東西。

3.2對(duì)機(jī)器人三大定律的困惑

美國(guó)最著名的科普作家艾薩克．阿西莫夫提出過比較著名的機(jī)器人三大定律：第一定律，機(jī)器人不得傷害人，或任人受到傷害而無所作為；第二定律，機(jī)器人應(yīng)服從人的一切命令，但命令與第一定律相抵觸時(shí)例外；第三定律，機(jī)器人必須保護(hù)自身的安全，但不得與第一、第二定律相抵觸。雖然這只是科幻作家所提出的一家之言，但是也代表了人類對(duì)與人工智能發(fā)展的一種期望與擔(dān)心。人們害怕自己所創(chuàng)造出來的人工智能會(huì)傷害人類自己。但是阿西莫夫所提出三大定律都是以人類為中心的，而忽視了人工智能本身?；蛟S這是人類的一種天性，世間所有的事物都應(yīng)該圍繞人類自身來定義、發(fā)展。就好像人類自以為掌控了能夠改變大自然的力量，最終卻被大自然反噬一樣。同時(shí)，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工智能已經(jīng)不單單需要邏輯思維與模仿，同時(shí)還應(yīng)該將情感賦予人工智能。因?yàn)殡S著科學(xué)家對(duì)人類大腦和精神系統(tǒng)的研究的深入，已經(jīng)愈來愈肯定情感是智能的一部分。如果人工智能具有了情感之后，人類的自我中心又是否會(huì)傷害到人類自己創(chuàng)造出來的人工智能。

3.3對(duì)人工智能未來的思考

人工智能有著十分巨大的發(fā)展?jié)摿?，?duì)于人工智能的研究雖然經(jīng)過了很多年，但是這也僅僅是剛剛開始而已，繼續(xù)研究下去在很多方面都會(huì)有重大的突破。自動(dòng)推理是人工智能最經(jīng)典的一個(gè)研究分支，它的基本理論是人工智能其它分支的共同基礎(chǔ)。一直以來人工智能最熱門的研究?jī)?nèi)容里面就有自動(dòng)推理，同時(shí)在該知識(shí)系統(tǒng)中的動(dòng)態(tài)演化特征及可行性推理的研究是一個(gè)十分熱門的研究?jī)?nèi)容，很有可能取得大的突破。機(jī)器學(xué)習(xí)一直在致力于研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能。在過去的很長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)都沒有取得十分顯著的成果。但是許多新的學(xué)習(xí)方法相繼問世，并且已經(jīng)有了實(shí)際的應(yīng)用，這充分的說明在這方面的研究已經(jīng)有了很大的進(jìn)步。自然語言處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。在經(jīng)過人工智能研究人員的艱苦努力之后，在該領(lǐng)域中已取得了大量令人矚目的理論與實(shí)際應(yīng)用成果，許多產(chǎn)品已經(jīng)進(jìn)人了眾多領(lǐng)域。智能信息檢索技術(shù)在Internet技術(shù)的影響下，近年來發(fā)展勢(shì)頭十分迅猛，而且已經(jīng)成為了人工智能的一個(gè)獨(dú)立研究分支。

4結(jié)語

人工智能的研究一直都處于計(jì)算機(jī)技術(shù)研究的前沿，它的研究對(duì)于計(jì)算機(jī)技術(shù)、控制科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展方向有著十分明顯的影響。人工智能是人類的大腦與思維的延伸，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工智能不斷的向著人類智能的方向發(fā)展，所以我們需要在研究的過程中不斷的正視人工智能與人類智能的關(guān)系。