空間異質性農村水利建設論文
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1數據來源與研究方法
1．1數據來源與數據處理
研究數據為2011年，來源為國家統計局官方網站、《2012中國統計年鑒》、《2012中國農村統計年鑒》和《2012中國國土資源統計年鑒》，因數據的單位、大小不一，為了消除因數據大小以及單位不同造成的影響，將原始數據進行了標準化處理，標準化處理的計算公式為：zi＝xi－珚xs式中：zi為各指標標準化后的標準分；xi為各指標的原始值；珚x為所選樣本數據的均值；s為樣本數據的標準差。
1．2研究方法
文章首先根據當前農村水利建設的綜合情況進行指標體系構建，然后采用主成分分析和因子分析法進行多指標綜合分值計算，接著根據綜合分值劃分各區(qū)域農村水利建設的空間異質性，并根據因子分析的結果進行影響因素分析。
（1）指標體系的構建。綜合國內外學者的觀點，農村水利建設評價指標體系可從兩個角度進行劃分。第一，從投資的內容構成角度。農村水利建設屬于基礎設施建設投資的范疇，因此指標體系一般可從投入和產出兩個方面構建。第二，從基礎水利設施的構成角度來看，指標體系可從供水工程、蓄水工程、提灌工程和用水等方面進行構建。本研究選用的指標體系綜合了上述兩種劃分角度，首先，從投資角度進行劃分，其中投入指標方面進一步細分為蓄水、灌溉和用水等類別。其次，在產出方面，側重考慮農村水利建設產出的綜合效益，將產出指標劃分為社會、經濟和生態(tài)效益3個方面，從而使整個農村水利建設評價指標體系在具備完整性和層次性的同時兼具可操作性和科學性。具體指標體系如表1所示，共有17個二級指標。
（2）農村水利建設空間異質性的綜合評價。一般而言，空間異質性是指目標反映變量在空間上的不均勻性和復雜性，表現為所選目標綜合特征的梯度變化、復雜性和變異性。當研究農村水利建設空間異質性的時候，首先必須理清農村水利建設這個系統的屬性特征和基本結構組成有哪些，然后根據數據的可獲得性采用可測度的變量對這些屬性進行測度和反映。從這個角度而言，農村水利建設空間異質性可定義為這些反映變量隨著樣本區(qū)域空間位置變化呈現出的多方面屬性差異的綜合評價和測度。即需要將多方面反映農村水利建設的變量進行指標體系構建，然后結合多項指標進行綜合評價和測度；因相關方面屬性差異大小不一，每個反映變量對綜合異質性測度所起的重要性并不相同，且指標間可能存在不同的相關關系，所以需要根據強弱相關程度排序來精簡指標變量數，然后再根據精簡變量進行綜合評價和各指標重要性程度的差異比較。主成分分析和因子分析便是常見的降維方法之一，進行主成分和因子分析時，一般首先根據變量相關程度進行是否適合進行因子分析的判別分析，然后根據所選數據采用主成分分析提取公共因子，接著根據公共因子和相應的方差貢獻率進行加權平均可以建立因子分析模型。從而計算出各樣本的多指標綜合分值。建立因子分析模型的目的不僅僅是為了找出公共因子，更重要的是要弄清每個公共因子的意義，以便對實際問題作出科學的判斷和分析。公共因子找到后，根據對應的原始變量可與公共因子計算出相應的相關系數，它可以用來反映原始變量對對應公共因子的依賴程度，表示原始變量在公共因子上的載荷，簡稱因子載荷。初始因子載荷矩陣生成后，一般會經一系列旋轉后使其結構得到簡化和便于對公共因子進行解釋，旋轉后的因子載荷矩陣會使每個指標觀測變量僅在一個公共因子上有較大荷載，且每個公共因子只在少數幾個指標觀測變量上具有高荷載，因此可根據各指標的因子載荷量進行其影響程度的主次分析。
2結果與分析
2．1農村水利建設的空間異質性
從綜合分析結果可知，我國東、西、中部的農村水利建設存在明顯的空間異質性。河南的水利建設綜合評價分值最高，以絕對的優(yōu)勢排名第1，黑龍江緊跟其后，廣東、浙江和江蘇位列第3～5名，其中廣東和浙江的分值較為接近；天津、廣西、甘肅、云南和湖南位列第6～10名，除天津外，第7～10名分值差距較??；西藏、山東、河北、福建和上海分值最低，位列最后5位，尤其是上海其農村水利建設綜合分值居最后1名。根據地域進行分值匯總求取綜合分值均值，按照分值從大到小順序的地區(qū)依次是：東北、華中、華東、華南、西南、華北、西北和青藏，分值依次是：1．952、1．616、1．363、1．336、1．209、1．207、1．155和0．412，從地域綜合分值分布來看，東北和華中地區(qū)的農村水利建設綜合情況較優(yōu)，華東和華南地區(qū)居中，西南、華北和西北地區(qū)農村水利建設情況有待加強，且綜合比較差異較小，青藏地區(qū)農村水利建設情況較劣。綜合上述分析不難發(fā)現，農村水利建設的空間異質性規(guī)律與國家宏觀經濟政策和各?。ㄊ小^(qū)）自身地理位置及資源優(yōu)勢的影響是分不開的，東部地區(qū)歷來一直是我國經濟發(fā)展最快和經濟實力最強的地區(qū)，地區(qū)經濟總量和農業(yè)經濟發(fā)展水平一直居于首位，這在農村水利建設綜合評價中再次得到了印證；而中部地區(qū)農村水利建設較優(yōu)的位置也與其地區(qū)農業(yè)經濟發(fā)展水平和國家投入比重基本對應；受國家宏觀調控政策傾斜和地方經濟發(fā)展政策實施力度的影響，近幾年西部地區(qū)經濟發(fā)展速度明顯加快，但由于地區(qū)資源優(yōu)勢的限制，其地區(qū)農村水利建設和農業(yè)經濟發(fā)展仍有較大的上升空間。
2．2農村水利建設的影響因素分析
在因子分析過程中，農村水利建設多項指標的因子載荷量分布，根據表3可以得到，影響各地區(qū)農村水利建設綜合評價的最主要因素是耕種上的直接投入，從化肥施用量、農作物總播種面積和有效灌溉面積這些指標來看，當前農業(yè)耕作上的水資源供需仍然制約我國農村水利建設的樞紐關鍵，同時也是制約農業(yè)可持續(xù)發(fā)展的主要瓶頸；從這個分析結果來看，農業(yè)用水設施和農田水利提灌工程建設需要被作為實現農村水利跨越式發(fā)展的重點舉措。其次是水資源配置與使用，接著是農用機械投入，最后依次是直接經濟和社會效益、水電站投入和耕地這些指標。從因子載荷量的整體分布來看，當前影響我國農村水利建設的主要因素當推與農業(yè)耕作相關的水利設施建設，這與當前農田水利建設滯后仍然是影響農業(yè)穩(wěn)定發(fā)展和國家糧食安全最大硬傷的現狀非常吻合，政府需根據地方發(fā)展差異進行有側重的農田水利建設投資。從地區(qū)綜合分值排名來看，河南省農村水利建設綜合評價指數居于首位的原因主要來自于該地區(qū)較高的耕種直接投入和水資源配置利用，這與河南是農業(yè)大省，該地區(qū)對農業(yè)發(fā)展的重視是離不開的。而黑龍江、廣東和浙江排名靠前的原因各不相同，黑龍江排名靠前在于其除澇灌溉以及耕地資源上的明顯優(yōu)勢，而廣東則是由于該省農業(yè)機械和水電站的投入等優(yōu)勢，其他省市區(qū)居中的排名則來源于自身資源優(yōu)勢和水利建設投入帶來的均衡效應中兼有稍微突出的單項指標，如江蘇在除澇和鄉(xiāng)村就業(yè)上表現突出，天津則在農村家庭年純收入上占據優(yōu)勢。西藏名次靠后的原因在于該地區(qū)相對其他地區(qū)而言各項指標處于劣勢、而山東、河北、福建和上海等（區(qū)、市）雖然有1～2個單項指標存在一定程度的優(yōu)勢，但剩余指標的綜合優(yōu)勢不強，后期這些地區(qū)應該針對較弱的單項指標對地區(qū)農村水利建設進行有針對性的加強。
3結語
（1）從農村水利建設投入和產出的多方面細化角度構建了農村水利建設的評價指標體系，在運用主成分分析和因子分析進行多指標綜合評價的基礎上得到我國31個?。ㄊ小^(qū)）的農村水利建設綜合評價分值，按得分從高到低的排名依次是：河南、黑龍江、廣東、浙江、江蘇、天津、廣西、甘肅、云南、湖南、寧夏、湖北、江西、貴州、青海、重慶、內蒙古、山西、新疆、吉林、遼寧、陜西、西川、安徽、海南、北京、西藏、山東、河北、福建和上海。
（2）根據2011年31個省區(qū)面板數據研究結果表明，影響農村水利建設的主要因素依次是化肥施用量、農作物總播種面積、有效灌溉面積、農村改水累計受益人口、除澇面積、農用柴油使用量、農村居民家庭人均年純收入、糧食單位面積產量、鄉(xiāng)村就業(yè)人數、鄉(xiāng)村辦水電站個數、鄉(xiāng)村辦水電站裝機容量、農村居民家庭經營耕地面積和人均耕地。東、西、中部在農村水利建設的分布差異與其地區(qū)經濟發(fā)展排名基本吻合。
（3）當前我國農村水利建設在區(qū)域分布上具有一定程度的空間異質性，且空間異質性規(guī)律與地區(qū)資源優(yōu)勢和農業(yè)發(fā)展水平基本協調同步。從成因分析來說，現階段我國各地區(qū)農村水利建設的發(fā)展在很大程度上仍首先受制于地區(qū)資源優(yōu)勢和水利建設投入，同時水資源配置使用是影響農村水利建設的又一主要因素，因地區(qū)水利建設投放力度存在顯著差異，進一步加深了農村水利建設的空間異質性。從長遠發(fā)展看，處于劣勢的各?。ㄊ小^(qū)）下一步應根據自身水利建設的不足從創(chuàng)建資源改善與農業(yè)現代化協調型的新型農村水利模式，加強資源環(huán)境治理改善力度等方面著手實現農村農業(yè)、水利與生態(tài)環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。本次研究設計的指標體系兼顧了完整性和科學性，但受數據的可獲得性和作者自身水平所限，農村水利建設的綜合評價未能將時空異質性有機結合起來，今后應針對這些不足進一步開展深入研究。
作者：黃英 周智 黃娟 單位：武漢工程科技學院經濟與管理學部 河北農業(yè)大學國土資源學院
