公務(wù)員期刊網(wǎng) 論文中心 正文

山東省煤炭碳排放的影響因素及減排措施

前言:想要寫出一篇引人入勝的文章?我們特意為您整理了山東省煤炭碳排放的影響因素及減排措施范文,希望能給你帶來靈感和參考,敬請(qǐng)閱讀。

山東省煤炭碳排放的影響因素及減排措施

摘要:針對(duì)山東省煤炭行業(yè)碳排放問題,基于2005年~2014年山東省煤炭行業(yè)歷史數(shù)據(jù),首先采用Kaya分解模型,找出影響山東煤炭行業(yè)碳排放水平的驅(qū)動(dòng)因素,以及各因素的變化趨勢(shì);然后結(jié)合LMDI模型,得出各驅(qū)動(dòng)因素對(duì)山東省煤炭行業(yè)的絕對(duì)貢獻(xiàn)值,并對(duì)比碳排放水平進(jìn)行具體分析,最后提出合理化的減排措施及建議。

關(guān)鍵詞:碳排放;Kaya分解模型;煤炭行業(yè);碳減排

0引言

煤炭行業(yè)作為我國能源生產(chǎn)的支柱產(chǎn)業(yè),也是高消耗、高污染行業(yè)之一??紤]到資源環(huán)境現(xiàn)狀和實(shí)現(xiàn)我國經(jīng)濟(jì)又好又快發(fā)展的目標(biāo),對(duì)煤炭產(chǎn)業(yè)進(jìn)行碳減排已成為我國碳減排道路上必須面對(duì)和重視的問題。本文基于改進(jìn)后的碳排放Kaya分解模型,以2005年為基期,對(duì)2005年~2014年的山東省煤炭行業(yè)碳排放狀況進(jìn)行研究,得出影響煤炭行業(yè)碳排放的幾大驅(qū)動(dòng)因素,并提出合理的碳減排措施及建議。

1煤炭行業(yè)碳排放量計(jì)算模型

對(duì)比一般行業(yè)碳排放量計(jì)算的方法,即各個(gè)相關(guān)部門每一種能源消耗量和該能源碳排放系數(shù)相乘累計(jì)所得到的計(jì)算過程,煤炭行業(yè)還需考慮到在煤炭開采過程中所產(chǎn)生的伴生物品(如瓦斯等)對(duì)碳排放的貢獻(xiàn)值。相關(guān)研究表明,瓦斯的主要成分甲烷對(duì)溫室效應(yīng)影響程度是CO2的24.5倍,故可將甲烷看作一種碳排放系數(shù)為24.5的“無關(guān)能源”,與其他能源消耗所產(chǎn)生的碳排放量進(jìn)行累計(jì),進(jìn)而得到煤炭行業(yè)的碳排放總量C=λiEi+24.5G+r(1)式中λi———第i種能源的碳排放系數(shù);Ei———第i種能源的消耗總量;G———在煤炭生產(chǎn)過程中的瓦斯排放量;r———在煤炭生產(chǎn)過程中由于煤矸石等在堆積過程中因氧化產(chǎn)生的碳排放量。

2山東省煤炭行業(yè)碳排放因素分解模型

2.1Kaya恒等式

目前碳排放影響因素的研究雖然還存在著很多不足,但是其中一些較為成熟的理論也被大眾所接受,最為被接受的是日本學(xué)者Yoichikaya(1989)于IPCC研討會(huì)上提出的Kaya恒等式理論,該觀點(diǎn)將一些諸如能源、經(jīng)濟(jì)等宏觀因素以數(shù)學(xué)的關(guān)系來分析描述碳排放量變化的影響因素。目前,該理論得到了學(xué)術(shù)界的普遍認(rèn)可和碳排放研究學(xué)者的廣泛運(yùn)用,Kaya恒等式是Kaya理論的核心內(nèi)容,其分解模型碳排放總量C=CPE×PEGDP×GDPP×P(2)式中PE———能源消費(fèi)總量;GDP———國民生產(chǎn)總值;P———人口數(shù)量。

2.2煤炭行業(yè)碳排放影響因素的Kaya分解模型

本文旨在分析山東省煤炭產(chǎn)業(yè)碳排放影響因素,僅考慮以上因素并不全面,故在Kaya理論的基礎(chǔ)上對(duì)Kaya恒等式進(jìn)行了改進(jìn),加入了能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)等影響因子,改進(jìn)后的煤炭行業(yè)Kaya分解模型山東省煤炭行業(yè)碳排放總量MC=ΣMCi=ΣMCiEi×EiNH×NHGDP1×GDP1P′×P′(3)式中MCi———第i種能源的碳排放量;Ei———山東省煤炭行業(yè)第i種能源消耗量;NH———山東省煤炭行業(yè)能源消耗總量;GDP1———山東省煤炭行業(yè)總產(chǎn)值;P′———山東省煤炭行業(yè)從業(yè)人口數(shù)量。由式(3)可定義能源排放強(qiáng)度因素Fi=MCi/Ei,即消費(fèi)單位第i種能源產(chǎn)生的碳排放量;能源結(jié)構(gòu)因素Si=Ei/NH,即第i種能源在一次能源消費(fèi)總量中的份額;能源效率因素I=NH/GDP1,即單位煤炭產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的能源消耗;行業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素R=GDP1/P′,即煤炭產(chǎn)業(yè)的人均生產(chǎn)總值;此外,煤炭行業(yè)第t期相對(duì)于基期碳排放量的變化量ΔMC=MCt-MC0(4)式中MCt———第t期山東省煤炭行業(yè)的碳排放總量;MC0———2005年山東省煤炭行業(yè)的碳排放總量。簡(jiǎn)化后的Kaya模型為MC=ΣMCi=ΣFiSiIRP′(5)式中Fi———第i種能源的碳排放強(qiáng)度;Si———第i種能源的消費(fèi)占比;I———煤炭行業(yè)單位生產(chǎn)總值所需能耗量;R———煤炭行業(yè)人均生產(chǎn)總值。基于式(3)~式(5),結(jié)合LMDI分析法對(duì)各驅(qū)動(dòng)因素貢獻(xiàn)程度進(jìn)行分解計(jì)算,各影響因素的碳排放變化量貢獻(xiàn)值:能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)煤炭行業(yè)碳排放量變化的貢獻(xiàn)值ΔMCS=3i=1ΣWi′lnSitSi0;能源排放強(qiáng)度效應(yīng)對(duì)煤炭行業(yè)碳排放量變化的貢獻(xiàn)值ΔMCF=3i=1ΣWi′lnFitFi0;能源效率效應(yīng)對(duì)煤炭行業(yè)碳排放量變化的貢獻(xiàn)值ΔMCI=3i=1ΣWi′lnItI0;行業(yè)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)對(duì)煤炭行業(yè)碳排放量變化的貢獻(xiàn)值ΔMCR=3i=1ΣWi′lnRtR0;人口規(guī)模效應(yīng)對(duì)煤炭行業(yè)碳排放量變化的貢獻(xiàn)值ΔMCP=3i=1ΣWi′lnP′tP′0;其中,Wi′=MCit-MCi0ln(MCit/MCi0)(6)式中Sit———第t期山東省煤炭行業(yè)第i種能源的消費(fèi)占比;Si0———2005年山東省煤炭行業(yè)第i種能源的消費(fèi)占比;Fit———第t期第i種能源的碳排放強(qiáng)度;Fi0———2005年第i種能源的碳排放強(qiáng)度;It———第t期山東省煤炭行業(yè)的能源效率值;I0———2005年山東省煤炭行業(yè)的能源效率值;Rt———第t期山東省煤炭行業(yè)的人均生產(chǎn)總值;R0———2005年山東省煤炭行業(yè)的人均生產(chǎn)總值;P′t———第t期山東省煤炭行業(yè)從業(yè)人口數(shù)量;P′0———2005年山東省煤炭行業(yè)從業(yè)人口數(shù)量;MCit———第t期山東省煤炭行業(yè)第i種能源消耗產(chǎn)生的碳排放量;MCi0———2005年山東省煤炭行業(yè)第i種能源消耗產(chǎn)生的碳排放量。

3山東省煤炭礦區(qū)碳排放影響因素分解

3.1數(shù)據(jù)來源及處理

本文采用的2005年~2014年山東省煤炭行業(yè)歷史數(shù)據(jù)均來源于《山東省煤炭工業(yè)局統(tǒng)計(jì)年鑒》和《煤炭產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)信息手冊(cè)》;其中,能源消耗量由煤炭產(chǎn)量和噸煤綜合能耗計(jì)算獲得近似值;由于統(tǒng)計(jì)方法的差異性,且山東省煤炭產(chǎn)量95%以上來源于國有重點(diǎn)煤礦或省屬市屬重點(diǎn)煤礦,采用山東省重點(diǎn)煤礦煤炭產(chǎn)量代替山東省煤炭產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)量;根據(jù)礦井的相對(duì)涌出量計(jì)算出瓦斯排放量;常用能源的碳排放系數(shù)來源于國家發(fā)改委能源所于2003年發(fā)表的《中國可持續(xù)發(fā)展能源暨碳排放情景分析綜合報(bào)告》;能源折標(biāo)系數(shù)等數(shù)據(jù)來源于山東省煤炭工業(yè)局。

3.2碳排放影響因素分析

首先根據(jù)式(1)、式(2),結(jié)合表1、表2相關(guān)數(shù)據(jù)得出山東煤炭工業(yè)歷年碳排放水平(包括人均碳排放水平).煤炭行業(yè)碳排放總量與人均碳排放水平的變化趨勢(shì)大體一致,這就表明目前煤炭行業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要是由能源的消耗來推動(dòng),伴隨著能源的大量消耗,大量的碳排放也就不可避免。由式(2)、式(3)和表1、表2中的相關(guān)數(shù)據(jù)得到各驅(qū)動(dòng)因素的變化趨勢(shì).近10a來,各驅(qū)動(dòng)因素的變化趨勢(shì)參差不齊。其中,能源效率效應(yīng)大體上一直呈現(xiàn)上升的趨勢(shì);行業(yè)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、人口規(guī)模效應(yīng)的變化趨勢(shì)有升有降。因一次能源的碳排放系數(shù)不發(fā)生變化,能源排放強(qiáng)度一直呈現(xiàn)著趨于穩(wěn)定的變化趨勢(shì),對(duì)比碳排放總量的變化,可知該驅(qū)動(dòng)因素并未對(duì)碳排放總量造成較大的影響;能源結(jié)構(gòu)效應(yīng),反映了煤炭行業(yè)中一次能源的消耗結(jié)構(gòu)和瓦斯排放量占比的大小對(duì)碳排放量的影響。在分析完各驅(qū)動(dòng)因素的變化趨勢(shì)之后,能源排放強(qiáng)度對(duì)煤炭行業(yè)碳排放量的貢獻(xiàn)值為0,受碳排放系數(shù)不可改變的影響,故能源排放強(qiáng)度這一驅(qū)動(dòng)因素為無關(guān)因素;能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)的貢獻(xiàn)值一直為正,且呈現(xiàn)逐年上升的趨勢(shì),故可以看出能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)這一因素,推動(dòng)了煤炭行業(yè)碳排放量的增長(zhǎng),為推動(dòng)因素;能源效率效應(yīng)的絕對(duì)貢獻(xiàn)值一直為負(fù),且負(fù)貢獻(xiàn)值逐年增大,即對(duì)碳排放總量的抑制作用逐年增大,為抑制因素;行業(yè)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)對(duì)碳排放總量的貢獻(xiàn)值,前半部分為正值,但隨著煤炭開采數(shù)量的減少、開采技術(shù)的提高,以及對(duì)開采成本的控制,開始實(shí)現(xiàn)對(duì)碳排放總量負(fù)貢獻(xiàn),未來如果繼續(xù)加大開采技術(shù)研發(fā)和開采成本降低、開采量的限制,行業(yè)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)即可成為抑制因素。另外,因人口規(guī)模效應(yīng)對(duì)煤炭行業(yè)的影響是正相關(guān),故在此可以判定該因素為推動(dòng)因素,由此看出采取有效的措施控制煤炭行業(yè)人口規(guī)模,一定程度上能夠抑制煤炭行業(yè)碳排放總量的增長(zhǎng),實(shí)現(xiàn)碳減排。

4碳減排措施及建議

(1)優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu),加大煤炭清潔利用力度。受限于煤炭作為主要消費(fèi)能源的資源現(xiàn)狀,煤炭行業(yè)生產(chǎn)和消費(fèi)的現(xiàn)狀很難得以改變,通過對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,減少煤炭消費(fèi)總量,增加清潔能源如風(fēng)能、水能等的能源消費(fèi)占比,改善煤炭行業(yè)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu),加大煤炭清潔利用力度是實(shí)現(xiàn)煤炭企業(yè)低碳排放、提高資源經(jīng)濟(jì)效益的主要途徑。(2)加大低碳技術(shù)投入,提高開采技術(shù)水平。升級(jí)煤炭行業(yè)的技術(shù)裝備、創(chuàng)新煤炭生產(chǎn)技術(shù),提高煤炭開采效率和能源利用效率,例如煤層氣的抽取再轉(zhuǎn)化為清潔能源投入生產(chǎn)等,進(jìn)而達(dá)到碳排放水平的降低。雖然這些投入,前期可能要增加煤炭開采成本,但是從節(jié)能減排的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)來看,這些投入都是值得的。(3)發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì),提高能源利用效率。發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì),變過去單純的污染后治理為資源綜合利用的治理方式,實(shí)施煤炭分質(zhì)分級(jí)梯級(jí)利用。將傳統(tǒng)的“三廢”循環(huán)經(jīng)濟(jì)理念提升到主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的循環(huán)經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展,變單純的原煤生產(chǎn)企業(yè)為輸出優(yōu)質(zhì)商品煤、清潔電力、蒸汽、熱力等的能源綜合體企業(yè)集群,實(shí)現(xiàn)煤礦清潔生產(chǎn),礦井水、煤礦瓦斯的有效利用,優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。(4)優(yōu)化煤炭行業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu),關(guān)?;蛘闲⌒秃吐浜笮兔旱V,使煤礦集中化生產(chǎn),并投入機(jī)械化開采設(shè)備,降低煤炭行業(yè)從業(yè)人口規(guī)模,進(jìn)而達(dá)到降低碳排放的目標(biāo)。

參考文獻(xiàn):

[1]宋梅,塔拉.第三產(chǎn)業(yè)煤炭消耗對(duì)內(nèi)蒙古自治區(qū)碳排放的影響分析[J].煤炭技術(shù),2016,35(8):309-311.

[2]許士春,習(xí)蓉,何正霞.中國能源消耗碳排放的影響因素分析及政策啟示[J].資源科學(xué),2012,34(1):2-12.

[3]郭軍洋,鄭綢,曲建升.高碳排放強(qiáng)度地區(qū)的減排壓力與減排路徑分析———以甘肅省為例[J].開發(fā)研究,2014(3):101-104.

[4]李艷梅,張雷,程曉凌.中國碳排放變化的因素分解與減排途徑分析[J].資源科學(xué),2010,32(2):218-222.

[5]魯燕霞,梁麗萍.山西省能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放關(guān)系研究[J].煤炭技術(shù),2017,36(3):328-330.

[6]唐德才,劉昊,湯杰新.長(zhǎng)三角地區(qū)能源消耗與碳排放的實(shí)證研究———基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型[J].華東經(jīng)濟(jì)管理,2015,29(9):63-68.

[7]宋德勇,盧忠寶.中國碳排放影響因素分解及其周期性波動(dòng)研究[J].中國人口•資源與環(huán)境,2009,19(3):18-24.

作者:張士強(qiáng) 蔣蓬陽 宋曉妮 單位:山東科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 濟(jì)南大學(xué)商學(xué)院 山東科技大學(xué)礦業(yè)與安全工程學(xué)院